張雪燕

（寧波廣播電視大學(xué)，浙江寧波315016）

引言

《國家中長期教育改革和發(fā)展綱（2010―2020年）》指出，要將教育信息化納入到國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略之中，到2020 年，基本建成覆蓋城鄉(xiāng)各級(jí)各類學(xué)校的教育信息化體系，促進(jìn)教育內(nèi)容和教學(xué)手段的信息化。[1]《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011―2020 年）》中也明確指出，職業(yè)教育信息化發(fā)展的主要任務(wù)是加強(qiáng)數(shù)字化校園建設(shè)，提升實(shí)踐教學(xué)水平。[2]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)技術(shù)的爆炸式增長和多樣化，以移動(dòng)學(xué)習(xí)為代表的在線學(xué)習(xí)成為企業(yè)學(xué)習(xí)戰(zhàn)略和正規(guī)學(xué)校教育不可或缺的一部分，其與培訓(xùn)和績效支持等手段相結(jié)合，成為推動(dòng)組織學(xué)習(xí)的重要支撐手段。[3]在線學(xué)習(xí)擺脫時(shí)空限制，可重復(fù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，避免在課堂學(xué)習(xí)中容易出現(xiàn)的“學(xué)過就忘的問題”，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。但在線學(xué)習(xí)是基于建構(gòu)主義的自我驅(qū)動(dòng)性的自主式學(xué)習(xí)，高職學(xué)生相對(duì)于其他本科院校學(xué)生而言，具有缺乏學(xué)習(xí)主動(dòng)性、學(xué)習(xí)能力較弱等特點(diǎn)，因此更應(yīng)對(duì)其在線學(xué)習(xí)過程進(jìn)行分析和監(jiān)督。在當(dāng)前新冠疫情大背景下，進(jìn)行全網(wǎng)教學(xué)必須對(duì)高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，提供更好的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，確保教學(xué)正常進(jìn)行，保證課堂教學(xué)質(zhì)量。

國外對(duì)在線學(xué)習(xí)行為分析的研究涵蓋了理論研究、技術(shù)研究和應(yīng)用研究。2011―2014 年的地平線報(bào)告連續(xù)三年提到學(xué)習(xí)分析，2015 年的地平線報(bào)告在高等教育領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵趨勢(shì)、中長期趨勢(shì)及挑戰(zhàn)中均提到學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用。[4][5][6][7][8]理論研究包括學(xué)習(xí)行為模型建立、內(nèi)涵分析等。學(xué)習(xí)分析模型最具代表性的是聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論的創(chuàng)始人Siemens 提出的學(xué)習(xí)分析過程模型。[9]Park 等采用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析以提取學(xué)習(xí)者的行為特征。[10]近年來，國外逐漸注重研究在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效、學(xué)習(xí)成績的關(guān)系以及影響學(xué)習(xí)行為的因素等。韓國學(xué)者Chon Eun Hwa 等[11]探討了混合學(xué)習(xí)模式下通過分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為來預(yù)測(cè)學(xué)生結(jié)果，Nurbiha A Shukora 等[12]通過對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為分析, 來構(gòu)建評(píng)價(jià)認(rèn)知參與的預(yù)測(cè)模型。國內(nèi)華中師范大學(xué)彭文輝等[13]利用概念圖的方法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為系統(tǒng)的概念模型，學(xué)者魏順平等[14]歸納了采集和分析學(xué)習(xí)者信息和學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)，李小娟等[15]對(duì)混合教學(xué)案例的在線學(xué)習(xí)表征數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，構(gòu)建了學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效的模型，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為正向影響學(xué)習(xí)績效。

一、學(xué)習(xí)分析模型

2010 年8 月，George Siemens 在第一屆學(xué)習(xí)分析與知識(shí)大會(huì)召開之前，提出學(xué)習(xí)分析的過程模型（圖1），指出學(xué)習(xí)分析通過應(yīng)用智能數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)和分析模型來發(fā)現(xiàn)隱藏的信息與社會(huì)聯(lián)系，并對(duì)學(xué)習(xí)做出預(yù)測(cè)與建議。西蒙斯的這一模型為之后學(xué)習(xí)分析模型的提出與不斷完善奠定了基礎(chǔ)。

Clow 指出通過采取干預(yù)措施實(shí)現(xiàn)反饋的完整回路對(duì)于學(xué)習(xí)分析尤為重要，因此他提出了學(xué)習(xí)分析的環(huán)狀模型（圖2）。學(xué)習(xí)者、數(shù)據(jù)、度量、干預(yù)，四個(gè)要素首尾相接，形成循環(huán)。在這個(gè)模型中，干預(yù)措施并非一定要施加于最初的學(xué)習(xí)者，如教師可將對(duì)一次期末考試的分析與反饋結(jié)果應(yīng)用至下一輪同一年級(jí)學(xué)生的教學(xué)中。

本研究將綜合考慮西蒙斯學(xué)習(xí)分析模型和Clow學(xué)習(xí)分析模型，將其應(yīng)用于高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)分析中，發(fā)現(xiàn)提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提高在線教學(xué)效果的因素，促進(jìn)有效教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量。

二、高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)分析框架構(gòu)建

（一）學(xué)習(xí)行為測(cè)量指標(biāo)

關(guān)于學(xué)習(xí)行為測(cè)量指標(biāo)，國內(nèi)外研究并無統(tǒng)一說法。有研究認(rèn)為學(xué)習(xí)行為測(cè)量指標(biāo)應(yīng)包括在線學(xué)習(xí)時(shí)間、登陸頻率、登陸時(shí)間間隔、論壇的瀏覽量、資源的瀏覽量以及發(fā)帖的次數(shù)等；[16]也有學(xué)者收集總在線學(xué)習(xí)時(shí)間、資源瀏覽量、論壇瀏覽量、發(fā)帖量、回帖量以及提交測(cè)驗(yàn)、任務(wù)的數(shù)量等學(xué)習(xí)行為測(cè)量變量等。[17]北京師范大學(xué)宗陽等[18]按照學(xué)習(xí)過程的不同階段采集的MOOC 學(xué)習(xí)行為測(cè)量指標(biāo)涉及瀏覽課程詳情頁次數(shù)、注冊(cè)課程時(shí)滯、登陸頻次、瀏覽訪問次數(shù)、每次登陸觀看視頻時(shí)長、視頻觀看完成度、重復(fù)觀看視頻次數(shù)、論壇發(fā)帖數(shù)、回帖數(shù)、提交測(cè)驗(yàn)的次數(shù)、習(xí)題保存次數(shù)的均值等。

表一 在線學(xué)習(xí)分析框架

根據(jù)穆爾的交互分類理論和希爾曼進(jìn)一步的理論拓展，該在線學(xué)習(xí)行為分析框架主要分為學(xué)習(xí)者與系統(tǒng)、學(xué)習(xí)者與內(nèi)容、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)者與教師四大交互類型維度。分析2010 年以來的關(guān)于在線學(xué)習(xí)分析指標(biāo)變量的相關(guān)研究文獻(xiàn)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)登陸行為、各類資源學(xué)習(xí)行為（包括觀看學(xué)習(xí)視頻）、任務(wù)（包括作業(yè)、測(cè)驗(yàn)等）完成行為以及論壇互動(dòng)行為，具體的行為測(cè)量指標(biāo)主要有在線學(xué)習(xí)時(shí)間、平均登錄頻次、固定學(xué)習(xí)時(shí)間間隔、論壇瀏覽量、論壇參與度、提交任務(wù)量、任務(wù)通過量等?；诖?，本研究確定了在線學(xué)習(xí)測(cè)量指標(biāo)。從學(xué)習(xí)者與LMS 等系統(tǒng)交互方面主要指系統(tǒng)登錄行為，主要測(cè)量為周平均登錄次數(shù)、周平均在線學(xué)習(xí)時(shí)間；從學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容交互方面看，主要包括學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)和作業(yè)及測(cè)試等任務(wù)的完成，前者包括周平均觀看資源數(shù)量、單個(gè)視頻平均觀看時(shí)長、單個(gè)視頻平均重復(fù)觀看次數(shù)等；后者包括提交任務(wù)書、任務(wù)合格率、優(yōu)秀率及未通過率等。學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與教師之間的在線互動(dòng)主要通過論壇、QQ 群和微信群來進(jìn)行，主要指標(biāo)包括回帖/消息量、發(fā)帖/消息量、帖子/消息內(nèi)容等。

（二）學(xué)習(xí)分析框架設(shè)計(jì)

在西蒙斯模型和Clow 模型的基礎(chǔ)上，筆者設(shè)計(jì)了在線學(xué)習(xí)分析框架。從交互類型、學(xué)習(xí)行為維度、測(cè)量指標(biāo)來構(gòu)建在線學(xué)習(xí)分析框架（參考上頁表一）。

其中，學(xué)習(xí)者與LMS 或其他軟件的交互的維度主要指學(xué)習(xí)者登陸課程平臺(tái)或直播間進(jìn)行學(xué)習(xí),與平臺(tái)進(jìn)行交互的操作行為。學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互維度主要是指學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)某門在線課程的學(xué)習(xí)資源、完成教師布置的任務(wù)的行為。學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與教師之間的交互維度則主要是指在bbs 上就課程相關(guān)的問題進(jìn)行提問、評(píng)價(jià)及解答等互動(dòng)學(xué)習(xí)行為。

三、數(shù)據(jù)收集與結(jié)構(gòu)分析

本研究選取《動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)》課程為研究對(duì)象，主要基于超星泛雅平臺(tái)和超星直播平臺(tái)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從超星后臺(tái)管理數(shù)據(jù)獲取，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊、在線學(xué)習(xí)行為問卷調(diào)查模塊、QQ 群與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的訪談?dòng)涗洠粩?shù)據(jù)分析工具主要為IBM SPSS 20。

（一）學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為總體分析

1. 課程模塊在線學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計(jì)

本課程將所有視頻資源設(shè)置為任務(wù)類資源，部分文字、圖表類資源設(shè)置為任務(wù)類。由于超星平臺(tái)當(dāng)前無法統(tǒng)計(jì)非任務(wù)點(diǎn)資源訪問情況，表二中資料資源指設(shè)為任務(wù)點(diǎn)的文字、圖表類資源，根據(jù)超星平臺(tái)提供的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，分析《動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)》課程在線學(xué)習(xí)情況。

表二《動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)》在線學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計(jì)

從上表可得，學(xué)生較喜歡視頻資源，特別是操作類資源，在線問卷調(diào)查結(jié)果顯示，技能操作類資源會(huì)經(jīng)常被反復(fù)觀看，教師提前發(fā)布公告的學(xué)習(xí)內(nèi)容及有激勵(lì)機(jī)制的資源。由此教師應(yīng)盡量提前公布授課內(nèi)容、提供視頻類資源供預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)之用。

2. 周登錄學(xué)習(xí)頻次及時(shí)間分析

以18 計(jì)算機(jī)1 班的數(shù)據(jù)為例，該班共36 位同學(xué)，《動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)》課程上課時(shí)間為3 月6 日、3 月13 日和3 月21 日下午的1: 40-5: 00。從圖3可明顯看到，這三個(gè)時(shí)間段訪問的次數(shù)達(dá)到高峰。3 月6 日和3 月13 日的訪問次數(shù)達(dá)到600 次和581次，但3 月20 日的訪問次數(shù)明顯下降為321 次。查看授課內(nèi)容及學(xué)生訪談得，3 月21 日內(nèi)容學(xué)生較為熟悉，與前驅(qū)課程《靜態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)》結(jié)合較為密切，但人均訪問次數(shù)仍達(dá)到8.9 次。結(jié)合學(xué)生訪談知，在線學(xué)習(xí)資源使得學(xué)生能重復(fù)學(xué)習(xí)知識(shí)和技能，對(duì)學(xué)生鞏固學(xué)習(xí)、順利完成任務(wù)有重大的意義。但從圖中可看出，除了上課時(shí)間，其他時(shí)間學(xué)生的訪問次數(shù)較少，最多為47 次，最少為2 次，高職學(xué)生學(xué)習(xí)的持續(xù)性、自主性還是較弱，需要督促學(xué)習(xí)，建議教師需以任務(wù)為驅(qū)動(dòng)，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。

（二）男女生學(xué)習(xí)行為差異性分析

本研究對(duì)象為18 級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)學(xué)生，年齡及學(xué)習(xí)層次均處于同一層次。利用SPSS 軟件，采用T 檢驗(yàn)法，以性別為分組變量，對(duì)不同學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行差異性分析。

1. 性別對(duì)在線學(xué)習(xí)時(shí)間的影響

2. 性別對(duì)完成任務(wù)行為的分析

（三）性別對(duì)論壇討論的影響

由表五數(shù)據(jù)可得，對(duì)于操作類課程來說，男生在參與討論、提出解決方案等方面表現(xiàn)優(yōu)于女生。但從SD 情況來看，男生之間差異較大，班主任處的反饋也是如此，有些男生不愿意完成作業(yè)，學(xué)習(xí)主動(dòng)性較差。因此關(guān)注這些學(xué)困生，提高他們的學(xué)習(xí)積極性，使他們能順利完成課程任務(wù)，是任課老師需要關(guān)注和解決的問題之一。

?

總體上不同性別的學(xué)生存在差異，女生的在線學(xué)習(xí)時(shí)間、完成任務(wù)的數(shù)量上高于男生，但男生在交互學(xué)習(xí)、任務(wù)的質(zhì)量上顯著強(qiáng)于女生。操作類課程男生的表現(xiàn)整體上優(yōu)于女生。

四、結(jié)論

學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為主要集中在瀏覽學(xué)習(xí)資源（特別是視頻資源）、完成作業(yè)、提交測(cè)驗(yàn)，學(xué)生在論壇的參與程度不高。學(xué)生更傾向于操作類的任務(wù)的學(xué)習(xí)，會(huì)反復(fù)多次觀看；學(xué)生基本傾向于學(xué)習(xí)視頻資源，但是并不能完整觀看課程的視頻資源，可見，學(xué)生的學(xué)習(xí)持續(xù)性不高；值得注意的是，若能同時(shí)配以視頻和文檔材料，學(xué)生在后期的復(fù)習(xí)和作業(yè)時(shí)，會(huì)瀏覽文檔材料。論壇討論方面，學(xué)生基本不發(fā)帖，傾向于在課程論壇上進(jìn)行回帖，且主要回復(fù)教師的問題帖子，學(xué)生整體的論壇互動(dòng)行為主要處于被動(dòng)完成任務(wù)、知識(shí)建構(gòu)的分享與討論階段。學(xué)生與教師的交互較多，學(xué)生通過QQ、論壇與教師就學(xué)習(xí)上遇到的困難進(jìn)行交流，但學(xué)生與學(xué)生之間的有效交流明顯不夠。結(jié)合在線問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)參與型和消極型學(xué)習(xí)者占比較高，積極學(xué)習(xí)型較少，教師在授課過程中應(yīng)關(guān)注消極型學(xué)習(xí)者。

不同性別的學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)不同，女生傾向于任務(wù)的完成，資料的學(xué)習(xí)，她們是認(rèn)真的學(xué)習(xí)者；男生在論壇交互、作業(yè)的質(zhì)量上優(yōu)于女生，他們樂于操作任務(wù)的創(chuàng)新、樂于技術(shù)的討論和學(xué)習(xí)分享，愿意為此學(xué)習(xí)新的技術(shù)以更好地完成作業(yè)。但男生總體上兩極分化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，有少部分男生不愿意主動(dòng)學(xué)習(xí)，甚至需要多次催促才會(huì)提交作業(yè)、完成任務(wù)。

基于此，對(duì)授課教師及教學(xué)服務(wù)支持人員提出以下建議：

第一，資源應(yīng)以視頻資源為主，視頻資源配以必要的文檔說明為佳。

第二，將課程資源設(shè)為任務(wù)點(diǎn)，能促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)；及時(shí)改作，及時(shí)反饋，能促進(jìn)學(xué)生的任務(wù)完成率、提高任務(wù)完成質(zhì)量。

第三，教師應(yīng)在論壇討論上給以積極的引導(dǎo)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行討論和知識(shí)的分享。