羅興華
(中國鐵路哈爾濱局集團(tuán)有限公司哈爾濱站,黑龍江 哈爾濱150001)
春節(jié)運輸一直是社會關(guān)注的熱點問題,提前對未來幾年春運客流量進(jìn)行預(yù)測是必要的。通過對未來的客流量進(jìn)行預(yù)測可 以合理的安排旅客列車,能夠盡可能提高旅客列車的運行效率。本文以灰色數(shù)列模型GM(1,1)對未來5 年的春運客流量進(jìn)行預(yù)測.
1.1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均勻。
1.1.2 運力不夠。
春運期間鐵路運力與需求之間的矛盾十分突出。目前,我國鐵路的運營里程才7.6 萬多公里,全年人均乘車的次數(shù)還不到1次[1]。我國鐵路每天提供的席位是242 萬個,但是在春運期間每天運輸?shù)臄?shù)量是這個數(shù)字的兩倍,客運能力是嚴(yán)重的不足。
1.1.3 平時假期少。
1.1.4 中國人的傳統(tǒng)觀念影響。
從上面四點可以體現(xiàn)出我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均勻,導(dǎo)致人口大量流動。在短時間內(nèi),交通運輸無法滿足大量人口流動。平時假期少,人們集中在春節(jié)期間返鄉(xiāng)[2]。春運的產(chǎn)生主要來自中國人的傳統(tǒng)觀念及社會人力大量流動的情況。
1.2.1 地區(qū)客流分布不均衡。
1.2.2 中短途客流將有較大幅度增長。
主要因素是內(nèi)陸省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度不斷加快,因此使內(nèi)陸省份與臨近地區(qū)之間務(wù)工客流將有明顯的增長[3]。
1.2.3 農(nóng)村地區(qū)的客流將明顯增加。
2.1.1 提出課題和任務(wù)。
2.1.2 調(diào)查、收集和整理資料。把與預(yù)測對象有關(guān)的過去的、現(xiàn)在的資料盡量收集齊全[4]。
2.1.3 建立預(yù)測模型。
2.1.4 確定預(yù)測方法。
2.1.5 評定預(yù)測結(jié)果。
2.1.6 將預(yù)測結(jié)果交付決策。
從以上數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),2009 年至2017 年鐵路春運客流量呈遞增趨勢,2010 至2017 年客流量的增長率也呈遞增趨勢,2014 年客流量的增長率開始下降,截至到2017 年,增長率重新增長,從6.25%增長到15.2%,而2017 年客流量也達(dá)到了這幾年的最大值,2018 年比較特殊,近十年來每年的客流量都呈遞增趨勢,在2018 年客流量卻發(fā)生了下降,這和近幾年的政策有很大的關(guān)系,近幾年,我國在節(jié)假日期間實行高速公路免費通過的政策,所以很多旅客在去一些短途的時候往往會選擇開車出行,相對于火車來講這會節(jié)省很大一筆費用。并且在春運期間,由于近幾年中小航空公司的崛起,航空公司之間有了競爭,各航空公司都將采取一定的優(yōu)惠活動,機(jī)票較往年的價格較原來有了一定的下降,人民的生活水平逐漸提升,所以很多乘客選擇乘坐飛機(jī)回家,因為飛機(jī)的速度更快。
表1 近幾年我國春運客流量
2.3.1 建立電子表格。
2.3.2 輸入原始數(shù)據(jù) 即2009~2019 年的鐵路春運客運量和年份。
2.3.3 編程
a.計算累加生成Yt(t=0,1,2,…,n)、移動平均數(shù)生成Zt以及Zt2和ZtXt(t=1,2,…,n)
方法:先輸入D3=C3,例如D3=C3=13750
D4=D3+C4,例如D4=D3+C4=13750+13964.5=27714.5
E4=(D3+D4)/2,例如E4=(13750+27714.5)/2=20732.25
F4=POEWR(E4,2),例如F4=20732.25?=429826190.1
G4=E4*C4,然后同時選中D4、E4、F4、G4,將之內(nèi)容往下復(fù)制兩行(即已知年份對應(yīng)的行)。
b. 計算各年的和
方法:輸入C14=SUM(C4:C13),
E14=SUM(E4:E13),
F14=SUM(F4:F13),
G14=SUM(G4:G13)。
c. 按公式
分別計算D、α、μ
方法:輸入D16=10*F14-E14^2
例如D16=10*1.26155E+11-982202.552
E16=(C14*E14-10*G14)/D16
例 如 E16= (187750.3*982202.55-10*20206654200)/2.96842E+11
F16=(F14*C14-E14*G14)/D16
F16= (1.26155E+11*187750.3-982202.55*20206654200)/2.96842E+11
d.計算預(yù)測值Yt、xt
e.計算實際值與預(yù)測值的殘差δ 和殘差均數(shù)x 以及殘差樣本總體標(biāo)準(zhǔn)差S1。
f. 計算已知年份中非出始年份的實際數(shù)的樣本總體標(biāo)準(zhǔn)差S2和后驗差比值C
方法:輸入C21==STDEVP(C3:C13) J19==J17/C21
綜上C=0.27<0.35 所以預(yù)測良好,經(jīng)過以上步驟得出一張表,見表2。
表2 預(yù)測過程圖
黃色部分為未來五年春運客運量的預(yù)測鐵路春運客運量預(yù)測值:單位(萬人)
表3 未來5 年鐵路春運客流量預(yù)測值
3.1 改善候車條件
3.2 在做好基本服務(wù)的同時要為重點旅客提供服務(wù)。春運期間,可以設(shè)有殘疾旅客自助設(shè)施的客車投入運營
3.3 對現(xiàn)有列車臥鋪進(jìn)行重新設(shè)計,在保證現(xiàn)有條件的情況下大大提高了列車運能。
3.4 發(fā)生大客流高峰情況,必要時根據(jù)庫內(nèi)列車情況可以添加臨客,以及加掛列車。
3.5 由于近幾年火車站偶爾會發(fā)生暴力事件,所以在火車站應(yīng)加派更多的警力。客運系統(tǒng)方面,適當(dāng)?shù)募娱_售票窗口,對于安檢崗位同樣需要增派人員,做好春運期間的安保工作。
4.1 通過灰色預(yù)測法可以大體預(yù)測出我國未來五年的春運客流量。
4.2 2024 年春運的客流量將大幅提升,所以在2024 年需要根據(jù)春運客流量的預(yù)測值重新布置列車開行計劃。