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前言資訊

2020-06-02 06:15:52
科技傳播 2020年5期
關(guān)鍵詞:流感病毒征象卵巢癌

首個(gè)新冠病毒聯(lián)檢試劑盒獲批

2 月22 日,在國(guó)家衛(wèi)健委高級(jí)別專(zhuān)家組組長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士鐘南山和國(guó)家衛(wèi)健委高級(jí)別專(zhuān)家組成員、中國(guó)工程院院士李蘭娟的指導(dǎo)下,博奧生物集團(tuán)有限公司、清華大學(xué)、四川大學(xué)華西醫(yī)院共同設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的包括新型冠狀病毒(2019-nCoV)在內(nèi)的“六項(xiàng)呼吸道病毒核酸檢測(cè)試劑盒(恒溫?cái)U(kuò)增芯片法)”獲國(guó)家藥監(jiān)局應(yīng)急醫(yī)療器械審批批準(zhǔn)。

據(jù)了解,此次獲批的“六項(xiàng)呼吸道病毒核酸檢測(cè)試劑盒(恒溫?cái)U(kuò)增芯片法)”,是國(guó)內(nèi)首個(gè)新冠病毒芯片檢測(cè)系統(tǒng),也是目前唯一含新冠病毒在內(nèi)的呼吸道多病毒指標(biāo)核酸檢測(cè)試劑盒。

此次獲批進(jìn)入臨床的多指標(biāo)核酸檢測(cè)產(chǎn)品,除新冠病毒外,可同時(shí)檢測(cè)其它5 種呼吸道常見(jiàn)病毒:甲型流感病毒、新型甲型H1N1 流感病毒(2009)、甲型H3N2 流感病毒、乙型流感病毒和呼吸道合胞病毒,從而排查引起相似癥狀的其它病毒感染,實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療,且速度也比其它已獲批單一指標(biāo)檢測(cè)產(chǎn)品快一倍。

(辛雨)

來(lái)源:《中國(guó)科學(xué)報(bào)》

科學(xué)出版社緊急出版并在線(xiàn)首發(fā)一批疫情防控圖書(shū)

2 月21 日,科學(xué)出版社快速出版了《新冠肺炎CT 早期征象與鑒別診斷》一書(shū),電子簡(jiǎn)略版優(yōu)先在“科學(xué)文庫(kù)”發(fā)布,向全社會(huì)免費(fèi)共享。該書(shū)由浙江省影像診斷與介入微創(chuàng)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室紀(jì)建松主任組織團(tuán)隊(duì)編寫(xiě)。

在各種疫情防控措施中,“早診斷、早控制、早治療”是關(guān)鍵。新型冠狀病毒肺炎在CT 早期都有哪些征象?如何利用CT 檢查進(jìn)行新型冠狀病毒肺炎與其他類(lèi)型肺部疾病的鑒別?《新冠肺炎CT 早期征象與鑒別診斷》正是針對(duì)一線(xiàn)抗疫人員尤其是呼吸、感染、重癥、放射及相關(guān)科室醫(yī)師在CT 診斷方面的需求而組織出版的。

該書(shū)通過(guò)影像結(jié)合病理分析新冠肺炎CT 早期征象及演變過(guò)程,并列舉大量鑒別診斷病例,圖文并茂,可供放射科醫(yī)師及臨床醫(yī)師參考。2 月19 日,國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第六版)》,作者團(tuán)隊(duì)迅速將該方案要點(diǎn)納入本書(shū)內(nèi)容,保持最新的時(shí)效性。

(李蕓)

來(lái)源:《中國(guó)科學(xué)報(bào)》

中國(guó)研究者發(fā)現(xiàn)卵巢癌無(wú)創(chuàng)診斷新方法

2 月24 日,中科院蘇州醫(yī)工所研究人員與復(fù)旦大學(xué)附屬金山醫(yī)院等8 家醫(yī)院合作,最新研發(fā)出一種新的卵巢癌無(wú)創(chuàng)診斷方法。運(yùn)用這種方法,醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對(duì)卵巢癌分類(lèi)進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。

此次,研究團(tuán)隊(duì)與我國(guó)華東、華南、華北8 家三甲醫(yī)院合作,率先將人工智能技術(shù)運(yùn)用到卵巢癌患者的影像學(xué)診斷中??蒲腥藛T共收集兩大類(lèi)、共501 名卵巢癌患者的核磁影像資料,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法篩選特征、構(gòu)建模型,最終形成一套智能卵巢癌無(wú)創(chuàng)診斷的新方法。將新方法得出的機(jī)器診斷結(jié)論與6 名從業(yè)2 年至13 年影像科醫(yī)生的診斷比對(duì),結(jié)果顯示,醫(yī)生平均診斷準(zhǔn)確度為79.5%,機(jī)器平均診斷準(zhǔn)確度達(dá)到91.7%。新方法診斷精度已明顯高于人工。

“把人工智能和影像學(xué)診斷結(jié)合,改變了以往人工讀片診斷的思路。新方法不僅能在臨床上輔助醫(yī)生,提高卵巢癌診斷的準(zhǔn)確性,還能提示哪些要素對(duì)形成診斷最具價(jià)值,幫助醫(yī)生提高影像檢查的效率?!北卷?xiàng)研究領(lǐng)導(dǎo)者、中科院蘇州醫(yī)工所研究員高欣說(shuō)。

(王玨玢)

來(lái)源:新華網(wǎng)

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