王海波
(桂林航天工業(yè)學(xué)院 體育部,廣西 桂林 541004)
ATP年終總決賽是每年男子職業(yè)網(wǎng)壇世界排名前八的球員所進(jìn)行的比賽,因此這些球員的技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)水平在世界網(wǎng)壇是超一流的,而他們的技戰(zhàn)術(shù)特征代表著當(dāng)前世界男子網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)的發(fā)展趨勢。從2008年北京奧運(yùn)會(huì)后,時(shí)任總書記的胡錦濤提出:中國要從體育大國變成體育強(qiáng)國[1]。2017年10月,習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中也明確指出:加快推進(jìn)體育強(qiáng)國建設(shè)[2]。因此,對競技術(shù)水平相對比較弱的網(wǎng)球項(xiàng)目來說,研究ATP年終總決賽的技戰(zhàn)術(shù)特征對我國培養(yǎng)網(wǎng)球職業(yè)運(yùn)動(dòng)員具有很強(qiáng)的導(dǎo)向作用和借鑒意義。
本文將參加2018年ATP年終總決賽的八位運(yùn)動(dòng)員運(yùn)用的技戰(zhàn)術(shù)作為研究對象。
1.2.1 文獻(xiàn)資料法
通過中國知網(wǎng)查閱有關(guān)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)技術(shù)發(fā)展方面的文獻(xiàn)資料,了解總體情況,為本研究提供理論依據(jù)。
1.2.2 錄像觀察法
通過觀看2018年ATP年終總決賽的八位運(yùn)動(dòng)員的所有比賽,通過對比賽中非迫性失誤、破發(fā)次數(shù)、一發(fā)成功率等18個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
1.2.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法
運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法的多元分析中的因子分析對指標(biāo)進(jìn)行分析[3]。因子分析的目的是通過降維思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)換成少量指標(biāo)去反映原始指標(biāo)的信息,并運(yùn)用SPSS22.0[4]數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行處理,提取出有規(guī)律的、有價(jià)值的信息,進(jìn)行分析。
在當(dāng)今現(xiàn)代網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)中,教練員及技術(shù)工作人員、球員等,通常采用原始的技戰(zhàn)術(shù)研究指標(biāo)作為比賽過程或結(jié)果的評價(jià)依據(jù),為更好地了解參加2018年ATP男子網(wǎng)球年終總決賽的八位運(yùn)動(dòng)員技戰(zhàn)術(shù)能力的特征及情況,對運(yùn)動(dòng)員的技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。從表 1可以看出,在指標(biāo)數(shù)據(jù)DOUBLEFAULTS(雙誤)、WINNERS(制勝分)、UNFORCEDERRORS(非迫性失誤)、FOREHANDWINNERS(正手制勝分)、BACKHANGWINNERS(反手制勝分),均差別較大,特別是在DOUBLEFAULTS(雙誤)、UNFORCEDERRORS(非迫性失誤)、BACKHANGWINNERS(反手制勝分)這三個(gè)指標(biāo)上尤其明顯,全距分別為8.00、31.00、11.00,標(biāo)準(zhǔn)差為1.833 28、9.379 85、2.827 61。可以看出,八位運(yùn)動(dòng)員技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)相差很遠(yuǎn),由此才有了伊斯內(nèi)爾、錦織圭在此次比賽中均是1勝2負(fù)的情況出現(xiàn),由此可以看出數(shù)據(jù)的樣本特征數(shù)并不能完整的反映出其內(nèi)在信息。
表1 2018年ATP男子網(wǎng)球年終總決賽的技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)
2.2.1 技戰(zhàn)術(shù)特征的各指標(biāo)檢驗(yàn)分析
為了更多地獲取數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)指標(biāo)間的聯(lián)系,運(yùn)用 SPSS 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件。采用因子分析法,通過正交旋轉(zhuǎn)法,對運(yùn)動(dòng)員技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行降維分析。KMO和 Bartlett 檢驗(yàn)表明:KMO抽樣適度測定值0.622?!皵?shù)值大于0.5,處于取樣適當(dāng)性Kaiser-Meyer-Olkin度量值0~1之間”[3];Bartlett的球形度檢驗(yàn)值sig.=0<0.01,綜合判斷適合對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。結(jié)果見表2
表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
2.2.2 技戰(zhàn)術(shù)特征的公因子方差
相關(guān)性分析表明:本研究選取的18個(gè)技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)可以較好地反映出運(yùn)動(dòng)員的技戰(zhàn)術(shù)水平及特征,為降維分析奠定了良好的理論基礎(chǔ)。為探討指標(biāo)之間的聯(lián)系,經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析得表3。從表3可以看出:18項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)的信息提取量最小為AVGTWOSERVESPEED(平均每場二發(fā)球速),信息提取量為0.666,其他值均在0.700 以上,信息量提取完整。即,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息量的提取從總體來看比較好,數(shù)據(jù)信息保留較好,對運(yùn)動(dòng)員的技戰(zhàn)術(shù)水平及特征數(shù)據(jù)整體信息未造成較大損失,統(tǒng)計(jì)結(jié)果有意義。
表3 2018年ATP男子網(wǎng)球年終總決賽的
2.2.3 技戰(zhàn)術(shù)特征值貢獻(xiàn)率
表4 2018年ATP男子網(wǎng)球年終總決賽的八位運(yùn)動(dòng)員的技戰(zhàn)術(shù)特征值的貢獻(xiàn)率
因子分析中,各個(gè)因子的貢獻(xiàn)率是各個(gè)因子信息占原始數(shù)據(jù)信息量的百分比,即信息提取量的表現(xiàn)值,而累計(jì)貢獻(xiàn)率則是總體信息提取量的體現(xiàn),其數(shù)值的高低直接的表現(xiàn)了因子分析對原始數(shù)據(jù)的利用程度,是數(shù)據(jù)信息挖掘程度的表現(xiàn)。總決賽的“技戰(zhàn)術(shù)特征是以確定各指標(biāo)在反映技戰(zhàn)術(shù)特征中的權(quán)重為起點(diǎn),而權(quán)重的確定是通過因子分析而獲得的”[5]。由表4的分析可知,運(yùn)動(dòng)員的技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)方面,前6個(gè)因子的特征值較大,第6因子最小,為1.040,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)83.281,信息提取量較大,即6個(gè)因子的信息提取量占18項(xiàng)技術(shù)研究指標(biāo)信息的83.281%。圖1為本文因子分析的碎石圖,由該圖也可以看出,提取前6個(gè)因子比較合適。
圖1 碎石圖
根據(jù)方差百分比計(jì)算各因子貢獻(xiàn)率即權(quán)重的方法,可得各因子的權(quán)重分別為:
k1=0.349 26,k2=0.169 00,k3=0.112 43,
k4=0.081 34,k5=0.062 98,k6=0.057 80。
2.2.4 技戰(zhàn)術(shù)特征的因子旋轉(zhuǎn)成分矩陣表和旋轉(zhuǎn)空間中成分圖
為了更全面地了解運(yùn)動(dòng)員的技戰(zhàn)術(shù)各個(gè)共性因子的數(shù)據(jù)意義與技術(shù)動(dòng)作的關(guān)系,經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)法,得到運(yùn)動(dòng)員的技戰(zhàn)術(shù)技戰(zhàn)術(shù)特征的因子旋轉(zhuǎn)成分矩陣表5和旋轉(zhuǎn)空間中成分圖2。
表5 技戰(zhàn)術(shù)的因子旋轉(zhuǎn)成分矩陣
圖2 技戰(zhàn)術(shù)旋轉(zhuǎn)空間圖
由表5和圖2可以看出:第一因子以FOREHANDWINNERS(正手制勝分)、POINTSPLAYEDONSERVE(總得分?jǐn)?shù))、TOTALDISTANCERUN(跑動(dòng)距離)、POINTSWONUNDER5SHOTS(在5個(gè)回合內(nèi)的得分率)、UNFORCEDERRORS(非迫性失誤)、WINNERS(制勝分)、POINTSWONBETWEEN5-9SHOTS在5至9個(gè)回合內(nèi)的得分率)、BACKHANGWINNERS(反手制勝分)、POINTSWONOVER9SHOTS(在超過9個(gè)回合的得分率)9指標(biāo)的權(quán)重較高,權(quán)重為:0.897、0.892、0.867、0.850、0.809、0.787、0.771、0.757、0.588。這些指標(biāo)反映了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的回合相持的能力,據(jù)此可以把第一因子稱為回合相持能力因子。
第二因子以DOUBLEFAULTS(雙誤)、TWOSERVEPTSWON(二發(fā)得分率)、NETPOINTSWON(網(wǎng)前得分率)3指標(biāo)的權(quán)重較高,權(quán)重為:-0.826、0.810、0.740。這些指標(biāo)反映了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的發(fā)球上網(wǎng)能力,據(jù)此可以把第二因子稱為發(fā)球上網(wǎng)截?fù)裟芰σ蜃印?/p>
第三因子以ACES(發(fā)球直得)、AVGOTWOERVESPEED(平均每場二發(fā)球速)2指標(biāo)的權(quán)重較高,權(quán)重為:0.861、0.646。這些指標(biāo)反映了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的定點(diǎn)發(fā)球能力,據(jù)此可以把第三因子稱為定點(diǎn)發(fā)球能力因子。
第四因子以AVGONESERVESPEED(平均每場一發(fā)球速)、ONESERVEIN(一發(fā)成功率)2指標(biāo)的權(quán)重較高,權(quán)重為0.849、-0.827。這些指標(biāo)反映了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的快速發(fā)球能力,據(jù)此可以把第四因子稱為快速發(fā)球能力因子。
第五因子以O(shè)NESERVEPTSWON(一發(fā)得分率)1指標(biāo)的權(quán)重較高,權(quán)重為0.907這些指標(biāo)反映了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的發(fā)球得分能力,據(jù)此可以把第五因子稱為發(fā)球得分能力因子。
第六因子以BREAKPOINTSWON(破發(fā)成功率)1指標(biāo)的權(quán)重較高,權(quán)重為0.914這些指標(biāo)反映了網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的破發(fā)能力,據(jù)此可以把第六因子稱為破發(fā)能力因子。
表5為技戰(zhàn)術(shù)特征的權(quán)重模型。由此可知BREAKPOINTSWON(破發(fā)成功率)具有最高的權(quán)重,說明優(yōu)秀的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員要求具有可以給對手造成壓力,讓自己心理壓力緩解的破發(fā)能力。另外,F(xiàn)OREHANDWINNERS(正手制勝分)、POINTSPLAYEDONSERVE(總得分?jǐn)?shù))、TOTALDISTANCERUN(跑動(dòng)距離)、POINTSWONUNDER5SHOTS(在5個(gè)回合內(nèi)的得分率)、UNFORCEDERRORS(非迫性失誤)、WINNERS(制勝分)、POINTSWONBETWEEN5-9SHOTS在5至9個(gè)回合內(nèi)的得分率)、BACKHANGWINNERS(反手制勝分)、POINTSWONOVER9SHOTS(在超過9個(gè)回合的得分率)9個(gè)指標(biāo)所占權(quán)重較高,說明高水平網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員應(yīng)具有優(yōu)秀的跑動(dòng)能力和多回合相持能力的特點(diǎn);從DOUBLEFAULTS(雙誤)、TWOSERVEPTSWON(二發(fā)得分率)、NETPOINTSWON(網(wǎng)前得分率)3指標(biāo)的權(quán)重來看,說明優(yōu)秀的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員應(yīng)具有優(yōu)秀的發(fā)球上網(wǎng)截?fù)裟芰Φ奶攸c(diǎn);從ACES(發(fā)球直得)、AVGOTWOERVESPEED(平均每場二發(fā)球速)2指標(biāo)的權(quán)重來看,說明優(yōu)秀的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員應(yīng)具有優(yōu)秀的定點(diǎn)發(fā)球能力的特點(diǎn);從AVGONESERVESPEED(平均每場一發(fā)球速)、ONESERVEIN(一發(fā)成功率)2指標(biāo)的權(quán)重來看,說明優(yōu)秀的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員應(yīng)具有優(yōu)秀的快速發(fā)球能力的特點(diǎn);從ONESERVEPTSWON(一發(fā)得分率)1指標(biāo)的權(quán)重,說明優(yōu)秀的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員應(yīng)具有優(yōu)秀的發(fā)球得分能力的特點(diǎn)。
綜上所述結(jié),技戰(zhàn)術(shù)特征是由6個(gè)共因子構(gòu)成:即回合相持能力因子、發(fā)球上網(wǎng)截?fù)裟芰σ蜃?、定點(diǎn)發(fā)球能力因子、快速發(fā)球能力因子、發(fā)球得分能力因子、破發(fā)能力因子。
2.2.5 技戰(zhàn)術(shù)特征因子總分狀況分析
為了了解技戰(zhàn)術(shù)特征狀況,根據(jù)表6得分系數(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)化后變量的數(shù)值,計(jì)算各因子得分估計(jì)式: 6個(gè)因子Ai(i=1,2,3,4,5,6)得分=得分系數(shù)×標(biāo)準(zhǔn)化后的變量。Bi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18)。即:
A1=-0.001×B1-0.025×B2+0.017×B3-0.086×B4+0.050×B5+0.121×B6+0.142×B7-0.020×B8-0.034×B9+0.011×B10-0.008×B11+0.169×B12+0.165×B13+0.151×B14+0.170×B15+0.109×B16+0.088×B17+0.137×B18
(1)
A2=-0.007×B1-0.439×B2+0.096×B3-0.060×B4+0.359×B5+0.007×B6-0.060×B7+0.358×B8+0.075×B9+0.181×B10+0.049×B11-0.051×B12+0.097×B13-0.032×B14+0.031×B15+0.068×B16-0.008×B17-0.001×B18
(2)
A3=-0.462×B1-0.103×B2+0.258×B3+0.042×B4-0.014×B5+0.142×B6+0.14052×B7-0.080×B8+0.055×B9+0.075×B10+0.279×B11+0.028×B12-0.057×B13+0.010×B14+0.156×B15-0.056×B16-0.307×B17-0.122×B18
(3)
A4=-0.154×B1-0.118×B2-0.471×B3-0.076×B4-0.011×B5+0.027×B6+0.103×B7+0.098×B8+0.019×B9+0.499×B10+0.174×B11-0.077×B12+0.097×B13+0.015×B14-0.112×B15-0.063×B16+0.095×B17-0.004×B18
(4)
A5=-0.114×B1+0.219×B2-0.039×B3+0.693×B4-0.066×B5+0.154×B6-0.137×B7+0.288×B8+0.071×B9-0.109×B10-0.025×B11-0.188×B12-0.059×B13+0.077×B14-0.121×B15+0.109×B16+0.132×B17-0.068×B18
(5)
A6= 0.021×B1-0.072×B2-0.027×B3+0.063×B4-0.042×B5-0.134×B6+0.027×B7+0.188×B8+0.735×B9-0.003×B10+0.099×B11+0.022×B12+0.002×B13-0.400×B14-0.108×B15+0.144×B16-0.026×B17+0.201×B18
(6)
表6 技戰(zhàn)術(shù)特征的因子得分系數(shù)矩陣
根據(jù)公式,計(jì)算八位運(yùn)動(dòng)員在第一因子、第二因子、第三因子、第四因子、第五因子、第六因子的得分結(jié)果見表7。
表7 各運(yùn)動(dòng)員的因子得分
為了綜合評價(jià)八位運(yùn)動(dòng)員的競爭力,根據(jù)因子得分以及因子的貢獻(xiàn)率,得到八位運(yùn)動(dòng)員的競爭力得分:
F=A1×0.349 26+A2×0.169 00+A3×0.112 43+A4×0.08134+A5×0.062 98+A6×0.057 80
(7)
其中F為競爭力,A1、A2、A3、A4、A5、A6為第一因子、第二因子、第三因子、第四因子、第五因子、第六因子的得分,通過公式(7)計(jì)算八位運(yùn)動(dòng)員競爭力綜合評分,即:
茲維列夫:F1=-0.547 57×0.349 26+2.977 52×0.169 00+4.721 32×0.112 43-1.508 5×0.081 34+4.325 53×0.062 98+0.551 08×0.057 80=1.024 3
費(fèi)德勒:F2=-0.331 35×0.349 26-0.009 86×0.169 00+2.555 7×0.112 43+4.664 16×0.081 34-1.391 15×0.062 98+1.438 68×0.057 80=0.545 0
安德森:F3=-2.484 44×0.349 26+4.726 6×0.169 00+0.136 42×0.112 43+4.62 095×0.081 34+0.455 14×0.062 98-0.312 74×0.057 80=0.332 9
錦織圭:F4=1.002 12×0.349 26-3.695 41×0.169 00-2.172 5×0.112 43-2.332 3×0.081 34-1.627 8×0.062 98-2.181 5×0.057 80=-0.937 0
蒂姆:F5=-0.438 62×0.349 26-0.554 18×0.169 00-2.595 53×0.112 43+1.813 72×0.081 34+0.703 42×0.062 98-0.834 49×0.057 80=-0.395 1
德約科維奇:F6=2.092 13×0.349 26+0.020 73×0.169 00+3.800 51×0.112 43+3.538 34×0.081 34-1.224 4×0.062 98-2.639 17×0.057 80=1.219 6
西里奇:F7=-0.161 49×0.349 26-3.715 38×0.169 00+4.037 57×0.112 43-0.626 34×0.081 34-0.627 92×0.062 98-0.356 67×0.057 80=-0.341 5
伊斯內(nèi)爾:F8=-0.869 26×0.349 26-3.219 01×0.169 00-2.409 38×0.112 43 -0.928 11×0.081 34-0.612 81×0.062 98+5.436 98×0.057 80=-0.918 3
從表8可以看出運(yùn)動(dòng)員競爭力得分越高,該運(yùn)動(dòng)員所取得成績就越好。根據(jù)新浪網(wǎng)網(wǎng)球頻道2018年ATP年終總決賽專題報(bào)道結(jié)果,八位運(yùn)動(dòng)員的盤數(shù)勝負(fù)分別為:德約科維奇8勝2負(fù)、費(fèi)德勒6勝3負(fù)、蒂姆4勝4負(fù)、伊斯內(nèi)爾1勝6負(fù)、西里奇2勝4負(fù)、茲維列夫8勝3負(fù)、安德森3勝5負(fù)、錦織圭1勝6負(fù),與表9運(yùn)動(dòng)員競爭力綜合評分?jǐn)?shù)據(jù)對等,說明研究有意義。
表8 運(yùn)動(dòng)員的競爭力得分
(1)2018年ATP男子網(wǎng)球年終總決賽的技戰(zhàn)術(shù)特征是由6個(gè)因子構(gòu)成:即回合相持能力因子、發(fā)球上網(wǎng)截?fù)裟芰σ蜃?、定點(diǎn)發(fā)球能力因子、快速發(fā)球能力因子、發(fā)球得分能力因子、破發(fā)能力因子。
(2)回合相持能力因子為0.349 26、發(fā)球上網(wǎng)截?fù)裟芰σ蜃訛?.169 00、定點(diǎn)發(fā)球能力因子為0.112 43、快速發(fā)球能力因子為0.081 34、發(fā)球得分能力因子為0.062 98、破發(fā)能力因子為0.057 80。
(3)運(yùn)動(dòng)員競爭力得分越高,所取得的成績就越好,所得數(shù)據(jù)與實(shí)際成績相對等。
(1)網(wǎng)球比賽的快節(jié)奏性,且運(yùn)動(dòng)員常常在比賽中要完成多次的快速變向的跑動(dòng),這對運(yùn)動(dòng)員的體能要求非常高,運(yùn)動(dòng)員體能的不足直接影響技戰(zhàn)術(shù)布置的質(zhì)量,這一點(diǎn)也容易在比賽中暴露出來。跑動(dòng)能力和底線相持能力的大小是建立在體能的基礎(chǔ)上的,建議通過控制節(jié)奏的快速跑動(dòng)的耐力訓(xùn)練和負(fù)重耐力訓(xùn)練來提高在比賽時(shí)的相持回合競爭力。
(2)發(fā)球上網(wǎng)截?fù)暨@個(gè)戰(zhàn)術(shù)要求運(yùn)動(dòng)員具有優(yōu)秀的心理素質(zhì),運(yùn)動(dòng)員突然地改變節(jié)奏運(yùn)用發(fā)球上網(wǎng)截?fù)暨@個(gè)戰(zhàn)術(shù),容易給對手造成心理的緊張,會(huì)有意想不到的效果。如果對手心理素質(zhì)差,那對心理素質(zhì)高的運(yùn)動(dòng)員來說,發(fā)球上網(wǎng)截?fù)暨@個(gè)戰(zhàn)術(shù)會(huì)非常有用。建議在加強(qiáng)發(fā)球上網(wǎng)截?fù)粲?xùn)練的同時(shí),也要培養(yǎng)自我調(diào)節(jié)的能力,加大抗壓能力和專注力的訓(xùn)練。
桂林航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)2020年1期