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無人機輔助地鐵設(shè)施與管線巡檢的應(yīng)用研究

2020-05-28 11:27:46陳玉清羅鳳霞柏文鋒
工程技術(shù)研究 2020年6期
關(guān)鍵詞:廣州輔助設(shè)施

陳玉清,羅鳳霞,柏文鋒

(1.廣州地鐵集團有限公司,廣東 廣州 510010;2.廣州地鐵設(shè)計研究院股份有限公司,廣東 廣州 510010)

截至2017 年末,全國共計34 個城市開通城軌交通并投入運營,開通線路165 條,運營線路長度達到5033km,在建線路長度6246km,目前獲批復(fù)規(guī)劃線路總長7321km。隨著地鐵線網(wǎng)的不斷擴張,沿線房地產(chǎn)開發(fā)、地下空間、市政工程等項目越來越多,鉆探、打樁等違規(guī)作業(yè)施工速度快、發(fā)現(xiàn)難度大、破壞性強,一旦運營地鐵隧道被鉆穿,破壞地鐵隧道結(jié)構(gòu),危及公共安全。廣州地鐵設(shè)施因違規(guī)鉆探鑿穿地鐵隧道與基坑施工違規(guī),導(dǎo)致隧道大范圍變形、開裂、滲漏等事件時有發(fā)生,每次事件均不同程度地影響地鐵運營安全,地鐵的修復(fù)花費有時高達數(shù)千萬元。據(jù)統(tǒng)計,自2008 年以來,廣州地鐵結(jié)構(gòu)受損較大事件已達23 起,其中隧道被鉆穿9 起,占39%。

由于地鐵隧道頻繁受外部建設(shè)影響和受損,按當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)文件要求,要求管線(含地鐵)保護單位要開展24h 安全巡查。要滿足政府這一要求,企業(yè)需大幅增加巡檢成本,大量新增巡檢人員。廣州區(qū)域地鐵巡檢涵蓋建設(shè)線路300km,運營線路390km,至2025 年,廣州地鐵線網(wǎng)將達到810km。目前,廣州地鐵巡檢主要還是以人工巡視為主,每個巡檢人員每天負(fù)責(zé)巡檢線路長達12km,人員投入大,且巡檢頻次低。為了滿足政府24h巡檢要求,企業(yè)需大量增加地鐵、管線等地下設(shè)施的巡檢人員,大幅提高企業(yè)的管理成本。因此,在確保地鐵設(shè)施及運營安全前提下,如何提高巡檢工作的效率和質(zhì)量,降低企業(yè)成本,是企業(yè)面臨的現(xiàn)實問題,急需應(yīng)用新科技和研究地鐵設(shè)施的智能巡檢方法。近年來,無人機技術(shù)發(fā)展迅速,在各個行業(yè)的應(yīng)用快速增長。采用無人機輔助巡檢,提高巡檢頻次,非常適合地鐵設(shè)施和管線等地下設(shè)施巡線業(yè)務(wù),可大大減少巡檢人員,提高工作效率,且可滿足政府提出的24h 巡檢要求。在現(xiàn)有無人機應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)上,開展無人機輔助巡檢技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)十分必要與緊迫。

1 無人機巡檢技術(shù)現(xiàn)狀

無人機(UAV)是利用無線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置的不載人飛機,包括無人直升機、固定翼機、多旋翼飛行器、無人飛艇、無人傘翼機。近年來,無人機因其獨特優(yōu)勢,在各行各業(yè)中的應(yīng)用中增長快速,其使用需求和頻率不斷加大。在與地保巡線業(yè)務(wù)類似的電力巡線領(lǐng)域,專門應(yīng)用于架空輸電線路巡檢的無人機巡線系統(tǒng)已經(jīng)具備行業(yè)規(guī)范,包括國家電網(wǎng)發(fā)布的《架空輸電線路無人機巡檢系統(tǒng)配置導(dǎo)則》(Q/GDW 11383-2015)、南方電網(wǎng)發(fā)布的《架空輸電線路機巡光電吊艙技術(shù)規(guī)范(試行)》以及中電聯(lián)發(fā)布的《架空輸電線路無人機巡檢作業(yè)技術(shù)導(dǎo)則》(DL/T 1482-2015),對無人機巡檢系統(tǒng)及光電吊艙進行了規(guī)范。2013 年11 月廈門地鐵1 號線一期工程施工期間,廈門交警使用一種名為“單兵一號電動無人機系統(tǒng)”的無人機監(jiān)測地鐵施工交通狀況,該應(yīng)用僅限于現(xiàn)場交通信息的采集;2016 年7 月22 日深圳地鐵3 號線部分區(qū)段采用無人機監(jiān)控和記錄高架區(qū)段檢修作業(yè)狀況,但都還僅局限于采用旋翼機開展圖像的采集工作,離業(yè)務(wù)化和智能化應(yīng)用還有很大距離。

總的來看,無人機技術(shù)已經(jīng)成熟,但無人機在傳統(tǒng)農(nóng)林作業(yè)、搶險救災(zāi)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域的應(yīng)用還主要局限于采用旋翼機開展圖像的采集工作,對圖像的處理與分析都仍主要依靠人工完成,離業(yè)務(wù)化和智能化還有很大的距離。無人機在地鐵領(lǐng)域的應(yīng)用還很少,主要采用旋翼機開展試驗飛行和圖像采集,在采用固定翼無人機開展圖像采集、圖像后處理、圖像智能分析、自動識別與預(yù)警方面的研究與應(yīng)用還暫時為空白。

2 無人機輔助地鐵保護巡檢與預(yù)警研究

2.1 無人機數(shù)據(jù)采集平臺

地鐵保護巡檢具有線路窄長、巡檢頻次高、巡檢專業(yè)性強等特點,因此建立無人機數(shù)據(jù)采集平臺應(yīng)盡量滿足以下參數(shù)特點:(1)無人機平臺參數(shù)。巡檢精度5cm;起降方式為垂直起降;抗風(fēng)能力不小于10m/s(5級),能承受小雨天氣;超輕量和耐沖擊機身;實時監(jiān)控?zé)o人機各模塊狀態(tài),支持失控返航、低電量/燃料返航,實時進行指令和數(shù)據(jù)的交換。遠(yuǎn)距離巡檢續(xù)航時間不少于1.5h,巡航速度不小于20m/s,續(xù)航里程不小于120km,最大任務(wù)載荷2kg;小區(qū)域線路和項目巡檢續(xù)航時間不少于1h,巡航速度不小于6m/s,續(xù)航里程不小于20km,最大任務(wù)載荷5kg。(2)光學(xué)相機參數(shù)。搭載于無人機的航攝儀盡量滿足以下參數(shù):不低于4000 萬像素,4K超清視頻;靜態(tài)影像感光度ISO 100-25600,自動感光度ISO 100-6400;自動對焦、程序自動曝光;鏡頭防抖和5 軸防抖;支持連拍、支持降噪。(3)飛控系統(tǒng)要求。帶GPS 導(dǎo)航自動飛行功能,飛控系統(tǒng)軟件能夠?qū)崿F(xiàn)無人機系統(tǒng)自主安全的飛行控制。在無人機飛行前進行航線規(guī)劃設(shè)計,在無人機飛行過程中顯示飛行區(qū)域的電子地圖、航跡、飛行參數(shù)、飛機的姿態(tài)航向參數(shù)等。飛行中所有的飛行參數(shù)和導(dǎo)航數(shù)據(jù)可實時下載并記錄。操作者可通過航跡規(guī)劃和路徑調(diào)整進行各種任務(wù)的控制執(zhí)行。地面控制系統(tǒng)的人機界面讓操作者可方便地修改航路點、目標(biāo)航向并監(jiān)視飛行狀態(tài)。

2.2 巡檢圖像處理

利用無人機取得地鐵沿線地面環(huán)境的巡檢圖像后,應(yīng)對巡檢圖像進行處理,實現(xiàn)沿線圖像的拼接,并與現(xiàn)有的地鐵保護線進行重疊,以直觀反映巡檢圖像與地鐵保護范圍的關(guān)系。為了保證能夠高效準(zhǔn)確地識別關(guān)注的風(fēng)險源,需要對采集的影像進行預(yù)處理。主要的預(yù)處理技術(shù)主要包括坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、數(shù)字正射影像的制作和影像快速拼接技術(shù),數(shù)字正射影像主要用于建立GIS 系統(tǒng)影像地圖,影像快速拼接技術(shù)主要用于人工智能風(fēng)險源特征提取判讀。在風(fēng)險源識別上,根據(jù)軌道交通保護控制區(qū)外部項目巡檢業(yè)務(wù),對外部項目作業(yè)中炮頭機,攪拌樁,立式水泥罐等等作業(yè)設(shè)備特征點進行提取,基于大樣本數(shù)據(jù)庫,結(jié)合特征顏色、紋理、形狀、空間等特征,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對目標(biāo)特征進行深度學(xué)習(xí),建立目標(biāo)風(fēng)險源智能識別模型。在巡檢過程中,識別模型能夠通過無人機航拍采集的照片,對照片進行分割、合并、要素提取以及統(tǒng)計分析等步驟進行特征分析,實現(xiàn)特征目標(biāo)的識別。

2.3 無人機巡檢與預(yù)警系統(tǒng)

利用無人機輔助地鐵保護巡檢應(yīng)建立起無人機巡檢與預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)的功能應(yīng)包括但不限于以下功能:無人機設(shè)備管理、巡檢任務(wù)管理、巡檢圖像處理、巡檢變化監(jiān)測、巡檢預(yù)警等功能。無人機采集的巡線數(shù)據(jù)輸入計算模型,對圖像的特征進行匹配,如果出現(xiàn)鉆機、挖掘機、新增工地等風(fēng)險源就會在圖像上進行標(biāo)注,并在GIS 地圖上進行展示預(yù)警。想要達到圖像自動在GIS 地圖上定位顯示的效果,至少需要以下幾個空間參數(shù)信息:(1)一個點的坐標(biāo);(2)航高;(3)航向角。根據(jù)航高可以算出比例尺,即圖像中一個像素的寬度所對應(yīng)的實際距離,再根據(jù)某已知點的坐標(biāo)就可將圖像移動至對應(yīng)坐標(biāo)系下的位置,最后利用航向角對圖像進行旋轉(zhuǎn),即可達到圖像定位的效果。

3 效益分析及飛行驗證

目前,廣州地鐵需要巡檢的運營線路10 條,里程約246km,建設(shè)線路11 條,里程約314km,現(xiàn)有巡檢人員達數(shù)十人,若要達到相關(guān)文件要求,平均每6km 需配備1 名巡檢人員。隨著運營線路與建設(shè)線路的增加,巡檢人員的數(shù)量與巡檢成本將直線增加巡檢管理難度大,質(zhì)量難以保證,且巡檢成本高,巡檢頻次較低,易出現(xiàn)巡檢死角。若采用無人機地保巡檢系統(tǒng)及圖像處理系統(tǒng)輔助開展廣州地鐵設(shè)施巡檢,在現(xiàn)有560km 運營線路+建設(shè)線路的情況下,只需配置3 臺無人機即可將巡檢頻次由1~2 次/ 周提高到5~7 次/ 周的巡檢頻次,巡檢成本將大大降低,隨著線路里程的增加,成本將逐步降低,巡檢效率可提高10 倍以上。文章對傳統(tǒng)人工巡檢與無人機輔助巡檢的優(yōu)劣勢進行了總結(jié),如表1所示。

表1 優(yōu)劣勢及效益分析表

2016 年8 月—12 月,廣州地鐵集團有限公司地保辦成功組織開展了無人機巡檢驗證飛行。利用無人機及控制系統(tǒng)實現(xiàn)全程GPS 自動導(dǎo)航,對四號線大學(xué)城南—石基—大學(xué)城南共計26km 線路兩側(cè)地鐵保護區(qū)開展了多次自動巡檢,并成功發(fā)現(xiàn)預(yù)設(shè)在線路正上方作業(yè)的鉆機,初步驗證了利用無人機開展地鐵設(shè)施巡檢的可行性。

4 結(jié)束語

文章對無人機輔助地鐵保護巡檢與預(yù)警技術(shù)的背景、必要性,無人機及應(yīng)用技術(shù)發(fā)展綜述,無人機輔助地鐵保護巡檢與預(yù)警技術(shù)、效益分析以及驗證飛行進行了介紹。通過實踐證明,無人機輔助地鐵保護巡檢與預(yù)警是可行的,利用無人機開展地鐵設(shè)施巡檢具有巡檢范圍廣、速度快、效率高以及巡檢質(zhì)量高等特點,能夠大大減少巡檢人員的配置,降低企業(yè)巡檢成本等優(yōu)勢,具有實用性與推廣意義。

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