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新疆民豐縣中部地區(qū)土壤微量營養(yǎng)元素空間分布特征

2020-05-25 08:27杜江巖曹阿楠李林江攀和
中國科學(xué)探險(xiǎn) 2020年6期
關(guān)鍵詞:營養(yǎng)元素微量土地利用

杜江巖 曹阿楠 李林 江攀和

摘要:本文基于新疆民豐縣中部地區(qū)2015年304組表層土壤(0~20 cm)樣品的6種微量營養(yǎng)元素(Fe2O3、Mn、Zn、Cu、Mo和B)的實(shí)測(cè)含量,運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)和ArcGIS技術(shù)相結(jié)合的方法,對(duì)研究區(qū)土壤微量營養(yǎng)元素的空間分布特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明:Fe2O3、Mn、Zn和Cu的塊金效應(yīng)介于25%~75%之間,屬于中等空間相關(guān),空間變異受到人為活動(dòng)等隨機(jī)因素和結(jié)構(gòu)性因素的共同影響;Mo和B的塊金效應(yīng)小于25%,空間相關(guān)性較強(qiáng),空間變異主要受到土壤母質(zhì)等結(jié)構(gòu)性變異主導(dǎo)。Fe2O3、Mn、Zn和Cu的空間分布格局相似,總體呈現(xiàn)出從研究區(qū)四周向中心含量逐漸增大的趨勢(shì);Mo和B的空間分布格局相似,總體呈現(xiàn)出從南向北含量逐漸增大的趨勢(shì)。成土母質(zhì)、土壤類型、土地利用類型對(duì)土壤微量營養(yǎng)元素均有不同程度的影響。

關(guān)鍵詞:表層土壤;微量營養(yǎng)元素;地統(tǒng)計(jì)學(xué);ArcGIS;空間分布;新疆民豐縣

土壤中的錳、鋅、銅、鉬、硼等元素,是植物正常生長(zhǎng)所必需的微量營養(yǎng)元素。鐵是土壤中的大量元素,為植物正常生長(zhǎng)所必需,但在植物體內(nèi)的含量很低,所以也被列為微量營養(yǎng)元素。人類、動(dòng)物和農(nóng)作物所需微量營養(yǎng)元素?cái)?shù)量微小,但其缺乏會(huì)對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)和人類、動(dòng)物健康造成嚴(yán)重影響[1-2]。微量元素參與許多酶系統(tǒng)的活動(dòng),在氮、磷、碳的代謝過程中以及在生物氧化過程中均有微量元素參與。微量營養(yǎng)元素主要從土壤礦物質(zhì)中獲得,前人研究表明,其有效性常受土壤理化性質(zhì)(有機(jī)質(zhì)和pH等)、成土母質(zhì)、土地利用類型、地下水位埋深、灌溉水質(zhì)、降水、地形等因素影響[3-7]。

前人對(duì)新疆維吾爾自治區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“新疆”)民豐縣土壤微量營養(yǎng)元素方面的研究總體相對(duì)較少,因此,新疆地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局第二水文地質(zhì)工程地質(zhì)大隊(duì)和新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)于2015年開展了“新疆和田-若羌綠洲帶1:25萬土地質(zhì)量地球化學(xué)調(diào)查”工作。本文以民豐縣中部地區(qū)農(nóng)田表層土壤(0~20 cm)為研究對(duì)象,采集了304組土壤樣品,以了解農(nóng)田微量營養(yǎng)元素的空間分布特征及豐缺狀況,利用研究區(qū)微量營養(yǎng)元素含量較高的區(qū)域發(fā)展農(nóng)業(yè),為當(dāng)?shù)睾侠硎┘游⒎侍峁┛茖W(xué)依據(jù),并且對(duì)將來能更合理地持續(xù)開發(fā)利用農(nóng)田土壤資源,提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì),同時(shí)對(duì)保護(hù)人類身體健康具有非常重要的意義。

1 ? ?材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

民豐縣隸屬于新疆和田地區(qū),地處東經(jīng)82°22'~85°55',北緯35°20'~39°29'。位于新疆西南部,昆侖山北麓,塔克拉瑪干沙漠南緣,地勢(shì)南高北低。地貌由南部的昆侖山地、北部的沖積扇平原和沙漠三大地形單元構(gòu)成。民豐縣屬典型的溫帶荒漠性氣候,氣溫年差較大,年平均氣溫11.1 ℃,極端最高溫度41.5 ℃,極端最低溫度-28.3 ℃;年平均降水量30.5 mm,年平均蒸發(fā)量2756 mm,無霜期長(zhǎng)達(dá)194 d[8]。

研究區(qū)土壤類型主要有棕漠土、灌淤土、林灌草甸土和風(fēng)沙土;主要植被有天然胡楊林、天然灌木林、紅柳、蘆葦、苜蓿、白楊等;主要農(nóng)業(yè)作物有核桃、紅棗、小麥、甜瓜、葫蘆瓜、杏、梨等。

1.2 土樣采集與測(cè)試

土壤樣品的采集時(shí)間為2015年10月,采用網(wǎng)格布點(diǎn)法共采集表層土壤樣品304組,采樣深度為0~20 cm,農(nóng)業(yè)用地范圍內(nèi)按照取樣密度1點(diǎn)/km2布設(shè),非農(nóng)業(yè)用地范圍內(nèi)按照取樣密度1點(diǎn)/4 km2布設(shè),采樣點(diǎn)控制區(qū)面積為981.27 km2(圖1)。

土樣中微量營養(yǎng)元素全量由國土資源部烏魯木齊礦產(chǎn)資源監(jiān)督檢測(cè)中心(新疆維吾爾自治區(qū)礦產(chǎn)實(shí)驗(yàn)研究所)進(jìn)行測(cè)試,其中,F(xiàn)e2O3和Mn采用波長(zhǎng)色散X射線熒光光譜法測(cè)定,檢出限分別為0.004%和3.254 mg·kg-1;Mo采用電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜法測(cè)定,檢出限為0.012 mg·kg-1;Cu和Zn采用全譜直讀光譜法測(cè)定,檢出限分別為0.952 mg·kg-1和0.644 mg·kg-1;B采用發(fā)射光譜法測(cè)定,檢出限為0.902 mg·kg-1[9-10]。

1.3 數(shù)據(jù)處理分析

本文采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,則需要對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)或冪變換使其接近于正態(tài)分布,以達(dá)到較好的地統(tǒng)計(jì)學(xué)插值效果。采用GS+7.0軟件進(jìn)行半方差函數(shù)的計(jì)算和理論模型的擬合。并采用ArcGIS 10.2軟件中的Geostatisttical Analyst模塊繪制各元素的空間分布圖,本文采用克里金插值法進(jìn)行地統(tǒng)計(jì)分析,當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(shí),選用普通克里金插值,若服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,則選用對(duì)數(shù)克里金插值。

2 ? ?結(jié)果與分析

2.1 土壤微量營養(yǎng)元素的空間變異結(jié)構(gòu)特征

采用Kolmogorov-Smirnov正態(tài)性檢驗(yàn)方法[P(k-s)≥0.05]來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,結(jié)果表明土壤中Fe2O3、Mn、Zn、Cu、Mo和B含量均服從正態(tài)分布,因此,不需要變換直接進(jìn)行地統(tǒng)計(jì)分析。

為研究區(qū)土壤微量營養(yǎng)元素?cái)M合的最優(yōu)半變異函數(shù)模型參數(shù),由表1擬合效果可知,F(xiàn)e2O3和B符合球狀模型,Mn和Mo符合高斯模型,Zn和Cu符合指數(shù)模型。從塊金效應(yīng)來看,F(xiàn)e2O3、Mn、Zn和Cu的塊金效應(yīng)介于25%~75%之間,屬于中等空間相關(guān),空間變異同時(shí)受到人為因素和自然因素的影響;Mo和B的塊金效應(yīng)小于25%,空間相關(guān)性較強(qiáng),空間變異主要受到自然因素的影響,如成土母質(zhì)等[11-12]。同時(shí),從表1可以看出,變程介于9.99~22.52 km之間,說明土壤微量元素在這個(gè)范圍內(nèi)存在空間自相關(guān)性,超過此范圍空間自相關(guān)性消失[13]。

2.2 土壤微量營養(yǎng)元素的空間分布特征

由表1可知,各元素預(yù)測(cè)平均誤差(mean error,ME)都接近于0,標(biāo)準(zhǔn)化均方根誤差(root mean square standardized error,RMSSE)都接近于1,表明各插值模型的預(yù)測(cè)精度較高,預(yù)測(cè)結(jié)果可反映出無監(jiān)測(cè)點(diǎn)區(qū)域的土壤微量營養(yǎng)元素分布狀況。本文采用克里金插值法繪制各元素的空間分布圖(圖2),土壤中6種微量營養(yǎng)元素含量均服從正態(tài)分布,因此選用普通克里金插值模型?;贏rcGIS的空間統(tǒng)計(jì)分析,得到研究區(qū)面積共約981.27 km2,各微量營養(yǎng)元素含量依據(jù)《土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)價(jià)規(guī)范(DZ/T 0295-2016)》進(jìn)行等級(jí)劃分[14],各分級(jí)面積及比例見表2。

由圖2可以看出,F(xiàn)e2O3、Mn、Zn和Cu的空間分布格局相似,總體呈現(xiàn)出從研究區(qū)四周向中心含量逐漸增大的趨勢(shì)(圖2a~d);Mo和B的空間分布格局相似,總體呈現(xiàn)出從南向北含量逐漸增大的趨勢(shì)(圖2e~f)。

土壤中微量營養(yǎng)元素的豐缺程度會(huì)直接影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物的生長(zhǎng)以及農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì)。由表2可以看出,F(xiàn)e2O3和Zn元素豐缺程度均是以Ⅰ級(jí)(缺乏水平)所占的比例最高,分別為71.7%和68.1%,等級(jí)為Ⅴ級(jí)(豐富水平)的比例均僅為0.1%;Mn、Cu和B元素豐缺程度均是以Ⅱ級(jí)(較缺乏水平)所占的比例最高,分別為50.7%、64.0%和59.9%,等級(jí)為Ⅴ級(jí)的比例分別為0.1%、0.3%和9.5%;Mo元素豐缺程度以Ⅳ級(jí)(較豐富水平)所占的比例最高,為61.6%,等級(jí)為Ⅴ級(jí)的比例為9.5%。

2.3 土壤微量營養(yǎng)元素空間分布的影響因素

本節(jié)主要討論成土母質(zhì)、土壤類型和土地利用類型對(duì)土壤微量營養(yǎng)元素含量的影響。

2.3.1 成土母質(zhì)的影響

成土母質(zhì)是影響土壤肥力的重要因素,母質(zhì)是土壤形成的基礎(chǔ),前人研究表明由于母質(zhì)的差異致使土壤特性存在著很大變異[15]。由表3可以看出,F(xiàn)e2O3、Mn、Zn和Cu的平均含量均表現(xiàn)為沖洪積物>化學(xué)沉積物>洪積物>風(fēng)積物,Mo和B的平均含量均表現(xiàn)為洪積物>風(fēng)積物>化學(xué)沉積物>沖洪積物。綜上所述,不同母質(zhì)發(fā)育的土壤,養(yǎng)分分布具有差異性。

2.3.2 土壤類型的影響

結(jié)合遙感解譯工作和實(shí)地調(diào)查驗(yàn)證工作,研究區(qū)土壤類型可以劃分為棕漠土、灌淤土、林灌草甸土、風(fēng)沙土。由表3可以看出,F(xiàn)e2O3、Mn和Cu的平均含量均表現(xiàn)為灌淤土>棕漠土>林灌草甸土>風(fēng)沙土,Zn的平均含量表現(xiàn)為灌淤土>林灌草甸土>棕漠土>風(fēng)沙土,Mo和B的平均含量均表現(xiàn)為林灌草甸土>風(fēng)沙土>灌淤土>棕漠土。綜上所述,不同土壤類型下各微量營養(yǎng)元素的含量具有一定程度的差異性,同一土壤類型下各微量營養(yǎng)元素之間也有一定的差別。

2.3.3 土地利用類型的影響

土地利用是自然和人類活動(dòng)相互作用的綜合過程,是土壤肥力的主要影響因素,土地利用方式與土壤理化性狀的變化有著密切關(guān)系[16-17]。不同的輪作制度、管理模式、肥料類型等都可能會(huì)導(dǎo)致土壤微量養(yǎng)分的差異。由表3可以看出,F(xiàn)e2O3、Mn和Cu的平均含量均表現(xiàn)為城鎮(zhèn)用地>戈壁>耕地>沙漠>草地;Zn的平均含量表現(xiàn)為城鎮(zhèn)用地>耕地>草地>戈壁>沙漠;Mo和B的平均含量表現(xiàn)為草地>沙漠>城鎮(zhèn)用地>耕地>戈壁。綜上所述,不僅在不同成土母質(zhì)條件下各土地利用類型具有一定程度的變異,同一土地利用類型下各微量營養(yǎng)元素之間也有一定的差別,說明人類活動(dòng)對(duì)不同土地利用類型的土壤具有較為明顯的影響。

3 ? ?結(jié)論

(1)通過半變異函數(shù)模型分析可知,F(xiàn)e2O3、Mn、Zn和Cu的塊金效應(yīng)介于25%~75%之間,屬于中等空間相關(guān),空間變異同時(shí)受到人為因素和自然因素的影響;Mo和B的塊金效應(yīng)均小于25%,空間相關(guān)性較強(qiáng),空間變異主要受到自然因素的影響。

(2)研究區(qū)表層土壤中6種微量營養(yǎng)元素均表現(xiàn)出明顯的空間分布規(guī)律。Fe2O3、Mn、Zn和Cu的空間分布格局相似,總體呈現(xiàn)出從研究區(qū)四周向中心含量逐漸增大的趨勢(shì);Mo和B的空間分布格局相似,總體呈現(xiàn)出從南向北含量逐漸增大的趨勢(shì)。

(3)研究區(qū)表層土壤中Fe2O3和Zn元素豐缺程度為缺乏水平,Mn、Cu和B元素豐缺程度為較缺乏水平,Mo元素豐缺程度為較豐富水平。同時(shí),不同的成土母質(zhì)、土壤類型和土地利用類型對(duì)土壤微量營養(yǎng)元素的含量也有不同程度的影響。

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