陳麗軍, 萬志芳, 胡瀟敏, 王慶
(1. 黃岡師范學(xué)院a. 地理與旅游學(xué)院, b. 商學(xué)院, 湖北 黃岡438000;2. 東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 哈爾濱150040)
中國森林公園旅游產(chǎn)業(yè)已有相當(dāng)規(guī)模, 然而各省差異顯著, 發(fā)展不均衡現(xiàn)象普遍存在[1]。 大多數(shù)省份盡管擁有良好的森林風(fēng)景資源, 但未得到有效開發(fā)和利用, 只有少數(shù)省份森林公園旅游發(fā)展表現(xiàn)優(yōu)秀。 根據(jù)《2017 年度森林公園建設(shè)經(jīng)營情況統(tǒng)計表》 可知, 2017 年全國31 省(市、 自治區(qū)) 森林公園旅游總收入排在前三位的分別為浙江省245.00 億元、 江西省122.22 億元、 四川省84.50 億元, 分別占總數(shù)的27.89%, 13.91%和9.62%。 三省旅游總收入所占比例之和達(dá)51.42%, 超過全國森林公園旅游產(chǎn)業(yè)的半壁江山。 旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域差距的過度擴(kuò)大將最終導(dǎo)致整體旅游經(jīng)濟(jì)水平的下降[2], 因此, 區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點[3]。 科學(xué)測定和分析不同區(qū)域森林公園旅游發(fā)展水平的差異及影響因素, 探究解決問題的關(guān)鍵及對策, 對保障森林旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。 中國對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間結(jié)構(gòu)及其差異的影響因素研究主要有以下3 個特點。 第一, 研究尺度廣泛。宏觀層面以中國整體為研究對象, 一般再把中國分為東部、 中部、 西部區(qū)域或地級單元[4], 進(jìn)行整體[5]或者局部區(qū)域[6]的研究; 中觀范疇常見的有東北三省、 西北地區(qū)、 華東地區(qū)等, 近年來尤以長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域的研究多見[7]; 以單個省或省內(nèi)部分區(qū)域為對象的研究相對較少[8]。 第二, 影響因子共性和個性共存。 大多認(rèn)為旅游資源、 基礎(chǔ)設(shè)施、 服務(wù)設(shè)施、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 對外開放程度、 信息化程度、政策因素、 旅游創(chuàng)新等對區(qū)域旅游發(fā)展差異產(chǎn)生重要影響, 衡量指標(biāo)有旅游收入、 從業(yè)人員數(shù)量、 公路里程、 家庭人均純收入、 城鎮(zhèn)居民可支配收入和旅游資源稟賦水平等。 第三, 研究方法多樣。 極差、 標(biāo)準(zhǔn)差、 基尼系數(shù)、 泰爾系數(shù)等[9]方法都可用于衡量區(qū)域差異。 雖然方法有所差別[10], 但是原理基本一致。 對影響因素的研究主要采用普通最小二乘法回歸[11]和固定效應(yīng)回歸[12]等空間計量模型。 在生態(tài)文明建設(shè)的背景下, 中國森林公園旅游發(fā)展的定量研究越來越受到學(xué)者關(guān)注, 已有不少學(xué)者利用DEA[13]、Malmquist 指數(shù)[14]等方法研究了森林公園的旅游效率, 部分學(xué)者還進(jìn)一步對旅游效率的影響因素[15-16]以及空間差異[17]進(jìn)行了研究, 學(xué)者們的研究主要集中在對外開放、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[18]、 資本投入[19]等因素對森林公園旅游效率的影響, 而對森林公園旅游發(fā)展水平的測度及其區(qū)域差異的研究還不多見。 基于此, 以中國31 省(市、 自治區(qū)) 森林公園為研究對象, 以森林公園旅游發(fā)展水平的測定值為基礎(chǔ), 采用泰爾系數(shù)法結(jié)合空間面板回歸模型, 測度森林公園旅游發(fā)展的區(qū)域差異, 并具體分析差異的特征及其影響因素, 以期為實現(xiàn)中國森林公園旅游區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考和借鑒。
參考文獻(xiàn)[17] 的做法, 將中國森林公園的分布劃分為五大林區(qū)。 東北林區(qū), 包含黑龍江、 吉林、遼寧; 西南林區(qū), 包含重慶、 四川、 云南和西藏; 南方林區(qū), 包含浙江、 安徽、 福建、 江西、 湖北、 湖南、 廣東、 廣西、 海南、 貴州; 西北林區(qū), 包含陜西、 甘肅、 青海、 新疆、 寧夏; 華北林區(qū), 包含北京、 河北、 山東、 天津、 河南、 山西、 內(nèi)蒙古、 上海、 江蘇。
以除港澳臺以外的中國31 個省(市、 自治區(qū)) 為研究對象, 計算過程所需各省的生產(chǎn)總值GDP、三次產(chǎn)業(yè)增加值、 鐵路里程和高速里程來源于2003—2017 年《中國統(tǒng)計年鑒》; 各省的旅游者人數(shù)等數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒, 個別以統(tǒng)計公報為補(bǔ)充。 森林公園的數(shù)量、 旅游者人數(shù)、 總投入和環(huán)境建設(shè)投入等來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》 及《森林公園建設(shè)經(jīng)營情況統(tǒng)計表》。 少數(shù)缺失數(shù)據(jù)利用插值法或結(jié)合實際予以估計, 涉及貨幣金額的指標(biāo)在運(yùn)算前進(jìn)行消除通貨膨脹處理(以2003 =100 計)。
從資源稟賦、 產(chǎn)業(yè)效益、 產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)地位4 個維度選取23 個代表性指標(biāo)構(gòu)建旅游發(fā)展指數(shù)空間面板數(shù)據(jù)模型( 表1), 利用改進(jìn)的熵值法結(jié)合加權(quán)平均法對2003—2017 年中國31 省(市、 區(qū)) 森林公園旅游發(fā)展的綜合水平進(jìn)行計算。 關(guān)于資源稟賦指標(biāo), 采用比例法對森林公園的絕對數(shù)量、 人均數(shù)量和地均數(shù)量進(jìn)行無量綱化處理, 三者之和即為森林公園密度指數(shù), 以此衡量資源密度。 將國家級和非國家級森林公園的個數(shù)按設(shè)定比例分別乘以10 和4, 求和所得數(shù)值即為資源豐度評價值; 再將資源豐度評價值除以森林公園總數(shù), 即為資源品質(zhì)評價值。 資源優(yōu)勢采用國家級森林公園占森林公園總數(shù)的比例來表示。
考慮到數(shù)據(jù)獲取的可行性和變量的代表性, 并參考借鑒已有研究成果[5-8,11,15], 選擇資源優(yōu)勢等8 個解釋變量來分析森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域差異的影響因素。 資源優(yōu)勢(RA, Resource advantage), 利用省域范圍內(nèi)國家級森林公園的比例來表征; 交通區(qū)位(TL, Traffic Location), 用鐵路里程來衡量; 基礎(chǔ)設(shè)施條件(IC, Infrastructure Conditions), 用高速等級里程來衡量; 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL, Economic Development Level), 利用生產(chǎn)總值來反映; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS, Industrial Structure), 用第三產(chǎn)業(yè)增加值占三次產(chǎn)業(yè)總增加值的比例來表征; 市場規(guī)模(MS,Market Size), 用森林公園旅游接待人數(shù)占全省游客總?cè)藬?shù)的比例來表征; 政策支持(PS, Policy Support), 國家投入及招商引資數(shù)額多少能反映出國家及政府部門對森林公園旅游發(fā)展政策支持力度的大小, 用二者投入建設(shè)資金之和來表征; 管理投入(MI, Management Input), 森林公園的管理投入多用于環(huán)境建設(shè), 采用森林公園環(huán)境建設(shè)投入來衡量。
表1 中國森林公園旅游發(fā)展水平評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of tourism development level of Chinese forest parks
1.4.1 森林公園旅游發(fā)展指數(shù)
為有效體現(xiàn)時空演化規(guī)律, 采用改進(jìn)的熵值法求解指標(biāo)權(quán)重。 增加時間變量對熵值法進(jìn)行改進(jìn)[20],改進(jìn)的熵值法對已確定指標(biāo)體系及相應(yīng)指標(biāo)取值情況下, 評估結(jié)果具有唯一性[21], 因此得到應(yīng)用和推廣[22]。 求解各項指標(biāo)權(quán)重后再運(yùn)用加權(quán)平均法計算森林公園旅游發(fā)展指數(shù)的綜合得分值, 以此值衡量森林公園旅游發(fā)展水平。 具體步驟為: 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、 計算指標(biāo)分權(quán)重、 計算指標(biāo)熵值和旅游發(fā)展指數(shù)測度, 即通過模糊隸屬度模型進(jìn)行指標(biāo)的無量綱化處理, 結(jié)合加權(quán)平均法, 計算出第i 個省份第θ 年的森林公園旅游發(fā)展指數(shù)。
1.4.2 泰爾系數(shù)
泰爾系數(shù)又稱為泰爾指數(shù), 由Theil 于1967 年提出, 其優(yōu)勢在于能在空間上分解成區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異, 并明確它們對總差異的貢獻(xiàn)率[23]。 在旅游研究領(lǐng)域, 泰爾系數(shù)主要涉及區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異[24]、 區(qū)域旅游碳排放差異[25]或碳排放效率差異[26]、 區(qū)域企業(yè)效率差異[27]等諸多方向。 借鑒文獻(xiàn)[28-29] 的研究方法, 采用泰爾系數(shù)衡量森林公園旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異。 即: 計算各區(qū)域的森林公園旅游發(fā)展差異的泰爾系數(shù)(Tp)、 區(qū)域內(nèi)差異的泰爾系數(shù)(TW)、 區(qū)域內(nèi)間差異的泰爾系數(shù)(TB) 和計算總差異的泰爾系數(shù)(T)。 T 的取值介于[0, 1] 之間, T 值越大, 表明區(qū)域森林公園旅游發(fā)展水平的差異越大。
式中np為各區(qū)域包含的省份數(shù), 東北、 西南、 南方、 西北和華北五大林區(qū)的np分別為3, 4, 10, 5,9; ui、分別為各區(qū)域內(nèi)第i 省區(qū)的森林公園旅游發(fā)展指數(shù)和各區(qū)域森林公園旅游發(fā)展指數(shù)的均值; m為包含的區(qū)域個數(shù),m =5, 指五大林區(qū); n 為全國各地區(qū)省區(qū)數(shù)總和,n =31;—u指全國森林公園旅游發(fā)展指數(shù)的均值。
1.4.3 空間面板回歸分析
根據(jù)不同因素對森林公園旅游發(fā)展影響的實際, 建立以下空間面板模型。 為消除異方差, 結(jié)合變量的實際意義, 進(jìn)行取對數(shù)處理。 采用STATA 14.0 進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析, 為便于比較, 同時進(jìn)行OLS回歸和固定效應(yīng)回歸。
式中TDLit表示第i 省份第t 年的旅游發(fā)展水平; RAit、 TLit、 ICit、 EDLit、 ISit、 MSit、 PSit和MIit分別表示第i 省份第t 年的資源優(yōu)勢、 交通區(qū)位、 基礎(chǔ)設(shè)施條件、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 市場規(guī)模、 政策支持、 管理投入, 它們分別使用國家級森林公園的比例、 鐵路里程、 高速等級里程、 地區(qū)生產(chǎn)總值、 第三產(chǎn)業(yè)占三次產(chǎn)業(yè)的比例、 森林公園旅游接待人數(shù)占全省游客總?cè)藬?shù)的比例、 國家投入及招商引資之和、森林公園環(huán)境建設(shè)投入資金來表征; β1、 β2、 β3、 β4、 β5、 β6、 β7和β8分別表示相對應(yīng)指標(biāo)的回歸系數(shù); α 表示常數(shù)項; ε 表示隨機(jī)誤差項。
具體步驟如下:
首先, 運(yùn)行“estat vif” 命令對獨立變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析。
其次, 運(yùn)行以下命令, 輸出固定效應(yīng)、 隨機(jī)效應(yīng)及赫斯曼檢驗的結(jié)果。
xtset region year
xtreg lnTDI lnRA lnTL lnIC lnEDL lnIS lnMS lnPS lnMI , fe
est store fe
xtreg lnTDI lnRA lnTL lnIC lnEDL lnIS lnMS lnPS lnMI , re
est store re
hausman fe
最后, 輸入“esttab OLS fe” 命令輸出結(jié)果。
為便于觀測和分析, 將測度結(jié)果均擴(kuò)大為原來的100 倍。
2.1.1 總體水平低, 區(qū)域差異大
2003—2017 年五大林區(qū)的森林公園旅游發(fā)展指數(shù)均不高(表2), 其均值從大到小依次是東北林區(qū)(15.58)、 南方林區(qū)(13.81)、 西南林區(qū)(10.20)、 華北林區(qū)(9.14) 和西北林區(qū)(4.96), 東北林區(qū)是西北林區(qū)的三倍多。 東北林區(qū)近年發(fā)展緩慢, 但15 年來的總體發(fā)展水平仍處于領(lǐng)先地位, 其次是南方林區(qū)、 西南林區(qū)和華北林區(qū)處, 而西北林區(qū)相對較差。 原因可能是: 2010 年以前, 憑借良好的資源優(yōu)勢和厚實的社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ), 依靠增加森林公園數(shù)量和經(jīng)營面積的粗放式經(jīng)營起到了促進(jìn)東北部森林公園旅游發(fā)展的作用。 此后, 由于中國東南沿海及長三角一帶率先注重人才培養(yǎng)、 技術(shù)創(chuàng)新和資金使用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化等多方面因素的積累, 整體社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展助推了南方林區(qū)、 西南林區(qū)的森林公園旅游發(fā)展。
2.1.2 增長速度快, 重心向南轉(zhuǎn)移
2003—2017 年森林公園旅游發(fā)展偶有波動, 總體增長快速且趨勢良好。 五大林區(qū)森林公園旅游發(fā)展指數(shù)的年均增長率從大到小依次為: 南方林區(qū) (11.00%)、 西南林區(qū) (9.32%)、 東北林區(qū)(6.95%)、 華北林區(qū)(6.47%)、 西北林區(qū)(3.79%)。 增長最快的為南方林區(qū), 其次為西南林區(qū), 這是因為這兩大林區(qū)的森林旅游轉(zhuǎn)型升級成效顯著, 貴州、 江西、 四川、 浙江、 重慶、 河南、 湖南的發(fā)展指數(shù)年均增長率超過10%。 而西北林區(qū)增長相對較慢, 這是由于寧夏和甘肅等省基本無增長, 甚至為負(fù)增長。
表2 中國森林公園旅游發(fā)展水平指數(shù)值Table 2 Tourism development index of forest parks in China
2.2.1 總體差異分析
2003—2017 年中國森林公園旅游發(fā)展水平差異的泰爾系數(shù)T 呈波動增長趨勢, 從2003 年的0.134 波動增長至2017 年的0.277 (表3), 森林公園旅游發(fā)展區(qū)域差異不斷擴(kuò)大,西北等北部林區(qū)省份森林公園旅游發(fā)展多年變化不大, 而南方林區(qū)省份逐年發(fā)展愈發(fā)良好。 2007 年、 2014 年總體差異明顯降低。 2007 年, 中國經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展迅猛、旅游需求旺盛; 2014 年, 天然林停伐后林區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展勢頭良好, 以及《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》 等政策的實施, 全國森林旅游蓬勃發(fā)展。2008 年、 2017 年總體差異明顯升高。 2008 年, 受亞洲金融金融危機(jī)、 汶川地震的影響, 四川及其周邊省份的森林旅游打擊較大; 2017 年, 在生態(tài)文明建設(shè)背景下,中央環(huán)境保護(hù)督察使開發(fā)較早較全面的森林公園受到限制, 擴(kuò)大了這些省份與其他省份之間的差異。 總之, 受國家政策、 社會經(jīng)濟(jì)以及自然環(huán)境等影響, 中國森林公園旅游發(fā)展的差異水平呈現(xiàn)波動增長。
同總差異一樣, 區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異也均呈波動增長趨勢, 即無論是總差異還是分解的差異, 均在不斷增大。 區(qū)域內(nèi)差異值大于區(qū)域間差異值, 2003—2017 年區(qū)域內(nèi)森林公園旅游發(fā)展水平差異對總差異貢獻(xiàn)率均值為73.45%, 而區(qū)域間的貢獻(xiàn)率均值只有26.55%, 說明區(qū)域內(nèi)差異較大程度上解釋了總體差異。
2.2.2 區(qū)域內(nèi)差異分析
從2003—2017 年五大林區(qū)內(nèi)森林公園旅游發(fā)展差異的泰爾系數(shù)(表4) 可以看出, 2007 年以前, 華北林區(qū)差異最為明顯, 其次為南方林區(qū)和東北林區(qū),最后是西北和西南。 2007 年以后, 南方林區(qū)差異迅速增大, 華北和西南兩大林區(qū)處于中等, 東北和西北兩大林區(qū)差異最小。 由此可知, 南方林區(qū)森林公園旅游發(fā)展差異較顯著且處于擴(kuò)大趨勢。 其他四大林區(qū)的森林公園旅游發(fā)展較為平衡, 差異處于穩(wěn)定波動狀態(tài)。 此外, 東北和西北林區(qū)森林公園旅游發(fā)展水平低, 區(qū)域內(nèi)差異小, 因此提高東北和西北林區(qū)各省森林旅游資源利用率以及經(jīng)營管理水平等, 是縮小中國森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域總差異的關(guān)鍵。
從差異貢獻(xiàn)率可知, 南方林區(qū)、 西南林區(qū)對差異的貢獻(xiàn)率在研究期內(nèi)增大顯著; 華北林區(qū)、 東北林區(qū)和西北林區(qū)的貢獻(xiàn)率均呈波動下降趨勢。 總體而言, 南方林區(qū)的貢獻(xiàn)增長, 而北方林區(qū)貢獻(xiàn)降低, 這也是導(dǎo)致中國森林公園省際之間差異逐年增大的決定性因素。
表3 中國森林公園旅游發(fā)展水平泰爾系數(shù)及貢獻(xiàn)率Table 3 Theil index and its contribution rate of tourism development level of Chinese forest parks
從分解的泰爾系數(shù)Tp可知: ⑴南方林區(qū)。 2003—2006 年, 處于發(fā)展建設(shè)階段的南方林區(qū)差異波動平穩(wěn), 變化不大; 2006—2011年, 繼浙江、 江西的森林旅游高速發(fā)展后, 湖南、 貴州兩省迅速崛起, 逐漸拉大了發(fā)展差異。 2011—2014 年南方林區(qū)泰爾系數(shù)急劇下降, 受浙江、 江西兩大省經(jīng)濟(jì)下滑嚴(yán)峻形勢的影響, 內(nèi)部差異逐漸縮小。 2014—2017 年, 在生態(tài)文明建設(shè),森林康養(yǎng)旅游發(fā)展背景下,浙江、 江西、 湖南、 貴州、 廣東等省恢復(fù)并擴(kuò)大發(fā)展, 區(qū)域內(nèi)差異繼而擴(kuò)大。 ⑵華北林區(qū)。 2003—2005年, 北京、 天津、 上海等省域森林公園發(fā)展建設(shè)較早, 而其他省份才剛起步, 因此內(nèi)部發(fā)展差異較大。2005—2007 年, 北京、 天津、 上海等省域森林公園進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段, 而區(qū)域內(nèi)河北、 內(nèi)蒙、 河南、山東和江蘇等省開始迅速發(fā)展, 故而差異減少。 2007 年以后, 該區(qū)域森林公園發(fā)展較為均衡, 差異不明顯。 ⑶東北林區(qū)。 東北三省2010 年以前將主要資源著力于部分森林公園, 區(qū)域內(nèi)差異較大。 2010 年以后, 隨著國有林區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展, 其他森林公園得到重視開始發(fā)展起來, 因此內(nèi)部差異逐漸降低并發(fā)展為不明顯。 ⑷西南林區(qū)。 由于四川、 云南等省份的森林公園, 如九寨溝、 西雙版納等開發(fā)良好,森林公園旅游得到迅速發(fā)展, 而重慶和西藏受到地理區(qū)位和社會經(jīng)濟(jì)條件限制, 經(jīng)多年發(fā)展緩慢, 因此, 西南林區(qū)差異愈發(fā)擴(kuò)大。 ⑸西北林區(qū)。 盡管華山、 天山等森林公園知名度高, 美譽(yù)度佳, 且效益較好, 但整體受地理區(qū)位和社會經(jīng)濟(jì)條件限制, 區(qū)域內(nèi)部整體發(fā)展緩慢, 差異較小。
表4 中國五大林區(qū)內(nèi)森林公園旅游發(fā)展差異的泰爾系數(shù)Table 4 Theil index of the forest parks' tourism development differences of five major forest areas in China
2.3 森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域差異的影響因素分析
表5 空間面板模型回歸結(jié)果Table 5 Regression results of spatial panel model
空間面板回歸分析結(jié)果(表5) 表明, Hausman檢驗的P 值為0, 說明固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型更合適, 且固定效應(yīng)回歸模型的R2為0.684 4, 說明該模型擬合度也較好。 在旅游研究領(lǐng)域, 利用普通最小二乘法(OLS) 對影響因子進(jìn)行估計的做法較為普遍。 由表3 可知, 該影響因素的OLS 模型的擬合優(yōu)度為0.716 3, 比固定效應(yīng)模型更高, 且結(jié)果亦更符合森林公園旅游發(fā)展實際。
2.3.1 交通區(qū)位條件對森林公園旅游發(fā)展水平有顯著負(fù)向影響
交通區(qū)位條件( TL) 的回歸系數(shù)為-0.109<0,表明其對森林公園旅游發(fā)展水平具有極顯著的負(fù)向影響作用, 說明所處位置越偏遠(yuǎn), 森林公園的發(fā)展會越受限, 這與修新田等研究觀點[16]一致。 可解釋為: 森林公園大多位于區(qū)位交通較差的區(qū)域, 且越閉塞情形下資源保護(hù)越完好。 而交通區(qū)位條件好的省域一般森林資源較差或森林公園數(shù)量少, 森林公園旅游發(fā)展水平受到短板效應(yīng)的限制。 而這與黃杰龍等的研究“交通條件(鐵路里程) 對森林公園旅游產(chǎn)業(yè)競爭力具有顯著正向影響”[30]相反, 原因可能是: 森林公園旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價所選因子偏向于區(qū)域比較性, 而森林公園旅游發(fā)展水平的評價因子體現(xiàn)自我成長性, 二者有明顯不同。
2.3.2 基礎(chǔ)設(shè)施條件等對森林公園旅游發(fā)展水平有顯著正向影響
基礎(chǔ)設(shè)施條件( IC)、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平( EDL)、 市場規(guī)模( MS)、 政策支持( PS) 和資源優(yōu)勢( RA) 的回歸系數(shù)分別為0. 163、 0.255、 0.246、 0.169 和0.148, 均大于0, 它們對森林公園旅游發(fā)展水平都有顯著的正向影響作用。 這與國內(nèi)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展差異形成的影響研究結(jié)果保持高度一致[5,15]。 森林公園旅游產(chǎn)業(yè)具有普通旅游產(chǎn)業(yè)的特性, 對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很強(qiáng)的依賴性, 市場規(guī)模是綜合接待能力的體現(xiàn), 資源優(yōu)勢是基礎(chǔ), 政策支持是發(fā)展保障[31]。
2.3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和管理投入對森林公園旅游發(fā)展水平無顯著影響
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)( IS)、 管理投入( MI) 的回歸系數(shù)分別為-0.013、 0.003, 它們對森林公園旅游發(fā)展水平都無顯著影響。 一般認(rèn)為, 第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會帶動旅游發(fā)展, 管理投入越多自然發(fā)展水平越高, 而回歸結(jié)果則與慣常認(rèn)知不同。 可能的原因: 一則是森林公園旅游業(yè)是一項特殊的旅游業(yè), 基本位于郊區(qū)或山區(qū), 主要體現(xiàn)觀光、 體閑和健身功能, 具備基本的接待服務(wù)設(shè)施便可, 對服務(wù)配套要求不高[30]。二則森林公園的管理投入受管理理念、 生態(tài)環(huán)境重視程度等多種因素決定, 但當(dāng)前中國絕大部分森林公園管理水平低下, 而且隨著降低或減免門票等公益性政策的實施, 以致管理投入對森林公園旅游發(fā)展水平的影響并不顯著。
2003—2017 年中國各省森林公園旅游發(fā)展速度較快, 然而整體水平偏低, 各省域的差異很大。 十五年來, 森林公園旅游發(fā)展的總差異在不斷擴(kuò)大, 主要體現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)的差異。 各區(qū)域而言, 南方林區(qū)差異更為顯著且呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢, 其他四大林區(qū)發(fā)展較為均衡。 森林公園旅游發(fā)展水平空間差異的主要影響因素中, 區(qū)位交通有顯著負(fù)向影響; 基礎(chǔ)設(shè)施條件、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 市場規(guī)模、 政策支持和資源優(yōu)勢有顯著正向影響。
3.2.1 加強(qiáng)區(qū)域間合作, 提高總體發(fā)展水平
解決中國森林公園旅游發(fā)展空間不平衡的關(guān)鍵是提升各省域森林公園旅游發(fā)展水平。 首先, 加強(qiáng)區(qū)域合作, 形成優(yōu)勢資源相互整合、 市場互動的區(qū)域森林旅游合作局面。 其次, 充分利用政策機(jī)遇進(jìn)行聯(lián)合開發(fā), 如實施全域旅游戰(zhàn)略, 構(gòu)建森林旅游產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟; 以森林旅游景區(qū)、 特色森林小鎮(zhèn)、 森林旅游綜合體開發(fā)建設(shè)為切入點, 帶動森林公園旅游轉(zhuǎn)型發(fā)展等。
3.2.2 采取差異化發(fā)展策略, 縮小區(qū)域間的差異
加大西北部林區(qū)省份基礎(chǔ)設(shè)施投入和政策支持力度, 著力提高該區(qū)域森林公園旅游發(fā)展水平。 對于南方林區(qū)省份, 在保持良好的經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境優(yōu)勢前提下, 充分發(fā)揮森林旅游資源特色, 打造品牌; 發(fā)揮“明星” 效應(yīng)的帶動和引領(lǐng)作用, 率先嘗試產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式, 向醫(yī)療康養(yǎng)、 沉浸式體驗方向轉(zhuǎn)型升級, 尋求高效、 健康和永續(xù)發(fā)展的模式。 對于西南林區(qū)、 華北林區(qū)和東北林區(qū)省份, 明確發(fā)展水平所處位置, 科學(xué)分析優(yōu)劣勢, 有效彌補(bǔ)缺陷, 改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施條件, 加大營銷宣傳力度, 尋找差異化、 特色化發(fā)展道路。
3.2.3 完善基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)體系建設(shè), 促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展
加大森林公園旅游區(qū)的交通、 通訊、 水電以及配套的餐飲、 住宿、 衛(wèi)生、 醫(yī)療等基礎(chǔ)與服務(wù)設(shè)施建設(shè)。 同時, 按照政府主導(dǎo)、 社會參與和市場引領(lǐng)的模式完善森林旅游公共服務(wù)體系建設(shè)。 此外, 還應(yīng)加快森林公園旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度創(chuàng)新, 建立合理的分配制度, 營造有序的商業(yè)環(huán)境, 促進(jìn)森林旅游經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變, 為中國森林公園旅游發(fā)展提供長期可持續(xù)的增長源泉。