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中國森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域差異研究*

2020-05-25 09:43陳麗軍萬志芳胡瀟敏王慶
林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題 2020年3期
關(guān)鍵詞:泰爾森林公園林區(qū)

陳麗軍, 萬志芳, 胡瀟敏, 王慶

(1. 黃岡師范學(xué)院a. 地理與旅游學(xué)院, b. 商學(xué)院, 湖北 黃岡438000;2. 東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 哈爾濱150040)

中國森林公園旅游產(chǎn)業(yè)已有相當(dāng)規(guī)模, 然而各省差異顯著, 發(fā)展不均衡現(xiàn)象普遍存在[1]。 大多數(shù)省份盡管擁有良好的森林風(fēng)景資源, 但未得到有效開發(fā)和利用, 只有少數(shù)省份森林公園旅游發(fā)展表現(xiàn)優(yōu)秀。 根據(jù)《2017 年度森林公園建設(shè)經(jīng)營情況統(tǒng)計表》 可知, 2017 年全國31 省(市、 自治區(qū)) 森林公園旅游總收入排在前三位的分別為浙江省245.00 億元、 江西省122.22 億元、 四川省84.50 億元, 分別占總數(shù)的27.89%, 13.91%和9.62%。 三省旅游總收入所占比例之和達(dá)51.42%, 超過全國森林公園旅游產(chǎn)業(yè)的半壁江山。 旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域差距的過度擴(kuò)大將最終導(dǎo)致整體旅游經(jīng)濟(jì)水平的下降[2], 因此, 區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點[3]。 科學(xué)測定和分析不同區(qū)域森林公園旅游發(fā)展水平的差異及影響因素, 探究解決問題的關(guān)鍵及對策, 對保障森林旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。 中國對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間結(jié)構(gòu)及其差異的影響因素研究主要有以下3 個特點。 第一, 研究尺度廣泛。宏觀層面以中國整體為研究對象, 一般再把中國分為東部、 中部、 西部區(qū)域或地級單元[4], 進(jìn)行整體[5]或者局部區(qū)域[6]的研究; 中觀范疇常見的有東北三省、 西北地區(qū)、 華東地區(qū)等, 近年來尤以長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域的研究多見[7]; 以單個省或省內(nèi)部分區(qū)域為對象的研究相對較少[8]。 第二, 影響因子共性和個性共存。 大多認(rèn)為旅游資源、 基礎(chǔ)設(shè)施、 服務(wù)設(shè)施、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 對外開放程度、 信息化程度、政策因素、 旅游創(chuàng)新等對區(qū)域旅游發(fā)展差異產(chǎn)生重要影響, 衡量指標(biāo)有旅游收入、 從業(yè)人員數(shù)量、 公路里程、 家庭人均純收入、 城鎮(zhèn)居民可支配收入和旅游資源稟賦水平等。 第三, 研究方法多樣。 極差、 標(biāo)準(zhǔn)差、 基尼系數(shù)、 泰爾系數(shù)等[9]方法都可用于衡量區(qū)域差異。 雖然方法有所差別[10], 但是原理基本一致。 對影響因素的研究主要采用普通最小二乘法回歸[11]和固定效應(yīng)回歸[12]等空間計量模型。 在生態(tài)文明建設(shè)的背景下, 中國森林公園旅游發(fā)展的定量研究越來越受到學(xué)者關(guān)注, 已有不少學(xué)者利用DEA[13]、Malmquist 指數(shù)[14]等方法研究了森林公園的旅游效率, 部分學(xué)者還進(jìn)一步對旅游效率的影響因素[15-16]以及空間差異[17]進(jìn)行了研究, 學(xué)者們的研究主要集中在對外開放、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[18]、 資本投入[19]等因素對森林公園旅游效率的影響, 而對森林公園旅游發(fā)展水平的測度及其區(qū)域差異的研究還不多見。 基于此, 以中國31 省(市、 自治區(qū)) 森林公園為研究對象, 以森林公園旅游發(fā)展水平的測定值為基礎(chǔ), 采用泰爾系數(shù)法結(jié)合空間面板回歸模型, 測度森林公園旅游發(fā)展的區(qū)域差異, 并具體分析差異的特征及其影響因素, 以期為實現(xiàn)中國森林公園旅游區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考和借鑒。

1 數(shù)據(jù)與方法

參考文獻(xiàn)[17] 的做法, 將中國森林公園的分布劃分為五大林區(qū)。 東北林區(qū), 包含黑龍江、 吉林、遼寧; 西南林區(qū), 包含重慶、 四川、 云南和西藏; 南方林區(qū), 包含浙江、 安徽、 福建、 江西、 湖北、 湖南、 廣東、 廣西、 海南、 貴州; 西北林區(qū), 包含陜西、 甘肅、 青海、 新疆、 寧夏; 華北林區(qū), 包含北京、 河北、 山東、 天津、 河南、 山西、 內(nèi)蒙古、 上海、 江蘇。

1.1 數(shù)據(jù)來源

以除港澳臺以外的中國31 個省(市、 自治區(qū)) 為研究對象, 計算過程所需各省的生產(chǎn)總值GDP、三次產(chǎn)業(yè)增加值、 鐵路里程和高速里程來源于2003—2017 年《中國統(tǒng)計年鑒》; 各省的旅游者人數(shù)等數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒, 個別以統(tǒng)計公報為補(bǔ)充。 森林公園的數(shù)量、 旅游者人數(shù)、 總投入和環(huán)境建設(shè)投入等來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》 及《森林公園建設(shè)經(jīng)營情況統(tǒng)計表》。 少數(shù)缺失數(shù)據(jù)利用插值法或結(jié)合實際予以估計, 涉及貨幣金額的指標(biāo)在運(yùn)算前進(jìn)行消除通貨膨脹處理(以2003 =100 計)。

1.2 中國森林公園旅游發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

從資源稟賦、 產(chǎn)業(yè)效益、 產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)地位4 個維度選取23 個代表性指標(biāo)構(gòu)建旅游發(fā)展指數(shù)空間面板數(shù)據(jù)模型( 表1), 利用改進(jìn)的熵值法結(jié)合加權(quán)平均法對2003—2017 年中國31 省(市、 區(qū)) 森林公園旅游發(fā)展的綜合水平進(jìn)行計算。 關(guān)于資源稟賦指標(biāo), 采用比例法對森林公園的絕對數(shù)量、 人均數(shù)量和地均數(shù)量進(jìn)行無量綱化處理, 三者之和即為森林公園密度指數(shù), 以此衡量資源密度。 將國家級和非國家級森林公園的個數(shù)按設(shè)定比例分別乘以10 和4, 求和所得數(shù)值即為資源豐度評價值; 再將資源豐度評價值除以森林公園總數(shù), 即為資源品質(zhì)評價值。 資源優(yōu)勢采用國家級森林公園占森林公園總數(shù)的比例來表示。

1.3 森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域差異的影響因素

考慮到數(shù)據(jù)獲取的可行性和變量的代表性, 并參考借鑒已有研究成果[5-8,11,15], 選擇資源優(yōu)勢等8 個解釋變量來分析森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域差異的影響因素。 資源優(yōu)勢(RA, Resource advantage), 利用省域范圍內(nèi)國家級森林公園的比例來表征; 交通區(qū)位(TL, Traffic Location), 用鐵路里程來衡量; 基礎(chǔ)設(shè)施條件(IC, Infrastructure Conditions), 用高速等級里程來衡量; 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL, Economic Development Level), 利用生產(chǎn)總值來反映; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS, Industrial Structure), 用第三產(chǎn)業(yè)增加值占三次產(chǎn)業(yè)總增加值的比例來表征; 市場規(guī)模(MS,Market Size), 用森林公園旅游接待人數(shù)占全省游客總?cè)藬?shù)的比例來表征; 政策支持(PS, Policy Support), 國家投入及招商引資數(shù)額多少能反映出國家及政府部門對森林公園旅游發(fā)展政策支持力度的大小, 用二者投入建設(shè)資金之和來表征; 管理投入(MI, Management Input), 森林公園的管理投入多用于環(huán)境建設(shè), 采用森林公園環(huán)境建設(shè)投入來衡量。

表1 中國森林公園旅游發(fā)展水平評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of tourism development level of Chinese forest parks

1.4 研究方法

1.4.1 森林公園旅游發(fā)展指數(shù)

為有效體現(xiàn)時空演化規(guī)律, 采用改進(jìn)的熵值法求解指標(biāo)權(quán)重。 增加時間變量對熵值法進(jìn)行改進(jìn)[20],改進(jìn)的熵值法對已確定指標(biāo)體系及相應(yīng)指標(biāo)取值情況下, 評估結(jié)果具有唯一性[21], 因此得到應(yīng)用和推廣[22]。 求解各項指標(biāo)權(quán)重后再運(yùn)用加權(quán)平均法計算森林公園旅游發(fā)展指數(shù)的綜合得分值, 以此值衡量森林公園旅游發(fā)展水平。 具體步驟為: 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、 計算指標(biāo)分權(quán)重、 計算指標(biāo)熵值和旅游發(fā)展指數(shù)測度, 即通過模糊隸屬度模型進(jìn)行指標(biāo)的無量綱化處理, 結(jié)合加權(quán)平均法, 計算出第i 個省份第θ 年的森林公園旅游發(fā)展指數(shù)。

1.4.2 泰爾系數(shù)

泰爾系數(shù)又稱為泰爾指數(shù), 由Theil 于1967 年提出, 其優(yōu)勢在于能在空間上分解成區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異, 并明確它們對總差異的貢獻(xiàn)率[23]。 在旅游研究領(lǐng)域, 泰爾系數(shù)主要涉及區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異[24]、 區(qū)域旅游碳排放差異[25]或碳排放效率差異[26]、 區(qū)域企業(yè)效率差異[27]等諸多方向。 借鑒文獻(xiàn)[28-29] 的研究方法, 采用泰爾系數(shù)衡量森林公園旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異。 即: 計算各區(qū)域的森林公園旅游發(fā)展差異的泰爾系數(shù)(Tp)、 區(qū)域內(nèi)差異的泰爾系數(shù)(TW)、 區(qū)域內(nèi)間差異的泰爾系數(shù)(TB) 和計算總差異的泰爾系數(shù)(T)。 T 的取值介于[0, 1] 之間, T 值越大, 表明區(qū)域森林公園旅游發(fā)展水平的差異越大。

式中np為各區(qū)域包含的省份數(shù), 東北、 西南、 南方、 西北和華北五大林區(qū)的np分別為3, 4, 10, 5,9; ui、分別為各區(qū)域內(nèi)第i 省區(qū)的森林公園旅游發(fā)展指數(shù)和各區(qū)域森林公園旅游發(fā)展指數(shù)的均值; m為包含的區(qū)域個數(shù),m =5, 指五大林區(qū); n 為全國各地區(qū)省區(qū)數(shù)總和,n =31;—u指全國森林公園旅游發(fā)展指數(shù)的均值。

1.4.3 空間面板回歸分析

根據(jù)不同因素對森林公園旅游發(fā)展影響的實際, 建立以下空間面板模型。 為消除異方差, 結(jié)合變量的實際意義, 進(jìn)行取對數(shù)處理。 采用STATA 14.0 進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析, 為便于比較, 同時進(jìn)行OLS回歸和固定效應(yīng)回歸。

式中TDLit表示第i 省份第t 年的旅游發(fā)展水平; RAit、 TLit、 ICit、 EDLit、 ISit、 MSit、 PSit和MIit分別表示第i 省份第t 年的資源優(yōu)勢、 交通區(qū)位、 基礎(chǔ)設(shè)施條件、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 市場規(guī)模、 政策支持、 管理投入, 它們分別使用國家級森林公園的比例、 鐵路里程、 高速等級里程、 地區(qū)生產(chǎn)總值、 第三產(chǎn)業(yè)占三次產(chǎn)業(yè)的比例、 森林公園旅游接待人數(shù)占全省游客總?cè)藬?shù)的比例、 國家投入及招商引資之和、森林公園環(huán)境建設(shè)投入資金來表征; β1、 β2、 β3、 β4、 β5、 β6、 β7和β8分別表示相對應(yīng)指標(biāo)的回歸系數(shù); α 表示常數(shù)項; ε 表示隨機(jī)誤差項。

具體步驟如下:

首先, 運(yùn)行“estat vif” 命令對獨立變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析。

其次, 運(yùn)行以下命令, 輸出固定效應(yīng)、 隨機(jī)效應(yīng)及赫斯曼檢驗的結(jié)果。

xtset region year

xtreg lnTDI lnRA lnTL lnIC lnEDL lnIS lnMS lnPS lnMI , fe

est store fe

xtreg lnTDI lnRA lnTL lnIC lnEDL lnIS lnMS lnPS lnMI , re

est store re

hausman fe

最后, 輸入“esttab OLS fe” 命令輸出結(jié)果。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國森林公園旅游發(fā)展水平

為便于觀測和分析, 將測度結(jié)果均擴(kuò)大為原來的100 倍。

2.1.1 總體水平低, 區(qū)域差異大

2003—2017 年五大林區(qū)的森林公園旅游發(fā)展指數(shù)均不高(表2), 其均值從大到小依次是東北林區(qū)(15.58)、 南方林區(qū)(13.81)、 西南林區(qū)(10.20)、 華北林區(qū)(9.14) 和西北林區(qū)(4.96), 東北林區(qū)是西北林區(qū)的三倍多。 東北林區(qū)近年發(fā)展緩慢, 但15 年來的總體發(fā)展水平仍處于領(lǐng)先地位, 其次是南方林區(qū)、 西南林區(qū)和華北林區(qū)處, 而西北林區(qū)相對較差。 原因可能是: 2010 年以前, 憑借良好的資源優(yōu)勢和厚實的社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ), 依靠增加森林公園數(shù)量和經(jīng)營面積的粗放式經(jīng)營起到了促進(jìn)東北部森林公園旅游發(fā)展的作用。 此后, 由于中國東南沿海及長三角一帶率先注重人才培養(yǎng)、 技術(shù)創(chuàng)新和資金使用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化等多方面因素的積累, 整體社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展助推了南方林區(qū)、 西南林區(qū)的森林公園旅游發(fā)展。

2.1.2 增長速度快, 重心向南轉(zhuǎn)移

2003—2017 年森林公園旅游發(fā)展偶有波動, 總體增長快速且趨勢良好。 五大林區(qū)森林公園旅游發(fā)展指數(shù)的年均增長率從大到小依次為: 南方林區(qū) (11.00%)、 西南林區(qū) (9.32%)、 東北林區(qū)(6.95%)、 華北林區(qū)(6.47%)、 西北林區(qū)(3.79%)。 增長最快的為南方林區(qū), 其次為西南林區(qū), 這是因為這兩大林區(qū)的森林旅游轉(zhuǎn)型升級成效顯著, 貴州、 江西、 四川、 浙江、 重慶、 河南、 湖南的發(fā)展指數(shù)年均增長率超過10%。 而西北林區(qū)增長相對較慢, 這是由于寧夏和甘肅等省基本無增長, 甚至為負(fù)增長。

表2 中國森林公園旅游發(fā)展水平指數(shù)值Table 2 Tourism development index of forest parks in China

2.2 森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域差異分析

2.2.1 總體差異分析

2003—2017 年中國森林公園旅游發(fā)展水平差異的泰爾系數(shù)T 呈波動增長趨勢, 從2003 年的0.134 波動增長至2017 年的0.277 (表3), 森林公園旅游發(fā)展區(qū)域差異不斷擴(kuò)大,西北等北部林區(qū)省份森林公園旅游發(fā)展多年變化不大, 而南方林區(qū)省份逐年發(fā)展愈發(fā)良好。 2007 年、 2014 年總體差異明顯降低。 2007 年, 中國經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展迅猛、旅游需求旺盛; 2014 年, 天然林停伐后林區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展勢頭良好, 以及《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》 等政策的實施, 全國森林旅游蓬勃發(fā)展。2008 年、 2017 年總體差異明顯升高。 2008 年, 受亞洲金融金融危機(jī)、 汶川地震的影響, 四川及其周邊省份的森林旅游打擊較大; 2017 年, 在生態(tài)文明建設(shè)背景下,中央環(huán)境保護(hù)督察使開發(fā)較早較全面的森林公園受到限制, 擴(kuò)大了這些省份與其他省份之間的差異。 總之, 受國家政策、 社會經(jīng)濟(jì)以及自然環(huán)境等影響, 中國森林公園旅游發(fā)展的差異水平呈現(xiàn)波動增長。

同總差異一樣, 區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異也均呈波動增長趨勢, 即無論是總差異還是分解的差異, 均在不斷增大。 區(qū)域內(nèi)差異值大于區(qū)域間差異值, 2003—2017 年區(qū)域內(nèi)森林公園旅游發(fā)展水平差異對總差異貢獻(xiàn)率均值為73.45%, 而區(qū)域間的貢獻(xiàn)率均值只有26.55%, 說明區(qū)域內(nèi)差異較大程度上解釋了總體差異。

2.2.2 區(qū)域內(nèi)差異分析

從2003—2017 年五大林區(qū)內(nèi)森林公園旅游發(fā)展差異的泰爾系數(shù)(表4) 可以看出, 2007 年以前, 華北林區(qū)差異最為明顯, 其次為南方林區(qū)和東北林區(qū),最后是西北和西南。 2007 年以后, 南方林區(qū)差異迅速增大, 華北和西南兩大林區(qū)處于中等, 東北和西北兩大林區(qū)差異最小。 由此可知, 南方林區(qū)森林公園旅游發(fā)展差異較顯著且處于擴(kuò)大趨勢。 其他四大林區(qū)的森林公園旅游發(fā)展較為平衡, 差異處于穩(wěn)定波動狀態(tài)。 此外, 東北和西北林區(qū)森林公園旅游發(fā)展水平低, 區(qū)域內(nèi)差異小, 因此提高東北和西北林區(qū)各省森林旅游資源利用率以及經(jīng)營管理水平等, 是縮小中國森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域總差異的關(guān)鍵。

從差異貢獻(xiàn)率可知, 南方林區(qū)、 西南林區(qū)對差異的貢獻(xiàn)率在研究期內(nèi)增大顯著; 華北林區(qū)、 東北林區(qū)和西北林區(qū)的貢獻(xiàn)率均呈波動下降趨勢。 總體而言, 南方林區(qū)的貢獻(xiàn)增長, 而北方林區(qū)貢獻(xiàn)降低, 這也是導(dǎo)致中國森林公園省際之間差異逐年增大的決定性因素。

表3 中國森林公園旅游發(fā)展水平泰爾系數(shù)及貢獻(xiàn)率Table 3 Theil index and its contribution rate of tourism development level of Chinese forest parks

從分解的泰爾系數(shù)Tp可知: ⑴南方林區(qū)。 2003—2006 年, 處于發(fā)展建設(shè)階段的南方林區(qū)差異波動平穩(wěn), 變化不大; 2006—2011年, 繼浙江、 江西的森林旅游高速發(fā)展后, 湖南、 貴州兩省迅速崛起, 逐漸拉大了發(fā)展差異。 2011—2014 年南方林區(qū)泰爾系數(shù)急劇下降, 受浙江、 江西兩大省經(jīng)濟(jì)下滑嚴(yán)峻形勢的影響, 內(nèi)部差異逐漸縮小。 2014—2017 年, 在生態(tài)文明建設(shè),森林康養(yǎng)旅游發(fā)展背景下,浙江、 江西、 湖南、 貴州、 廣東等省恢復(fù)并擴(kuò)大發(fā)展, 區(qū)域內(nèi)差異繼而擴(kuò)大。 ⑵華北林區(qū)。 2003—2005年, 北京、 天津、 上海等省域森林公園發(fā)展建設(shè)較早, 而其他省份才剛起步, 因此內(nèi)部發(fā)展差異較大。2005—2007 年, 北京、 天津、 上海等省域森林公園進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段, 而區(qū)域內(nèi)河北、 內(nèi)蒙、 河南、山東和江蘇等省開始迅速發(fā)展, 故而差異減少。 2007 年以后, 該區(qū)域森林公園發(fā)展較為均衡, 差異不明顯。 ⑶東北林區(qū)。 東北三省2010 年以前將主要資源著力于部分森林公園, 區(qū)域內(nèi)差異較大。 2010 年以后, 隨著國有林區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展, 其他森林公園得到重視開始發(fā)展起來, 因此內(nèi)部差異逐漸降低并發(fā)展為不明顯。 ⑷西南林區(qū)。 由于四川、 云南等省份的森林公園, 如九寨溝、 西雙版納等開發(fā)良好,森林公園旅游得到迅速發(fā)展, 而重慶和西藏受到地理區(qū)位和社會經(jīng)濟(jì)條件限制, 經(jīng)多年發(fā)展緩慢, 因此, 西南林區(qū)差異愈發(fā)擴(kuò)大。 ⑸西北林區(qū)。 盡管華山、 天山等森林公園知名度高, 美譽(yù)度佳, 且效益較好, 但整體受地理區(qū)位和社會經(jīng)濟(jì)條件限制, 區(qū)域內(nèi)部整體發(fā)展緩慢, 差異較小。

表4 中國五大林區(qū)內(nèi)森林公園旅游發(fā)展差異的泰爾系數(shù)Table 4 Theil index of the forest parks' tourism development differences of five major forest areas in China

2.3 森林公園旅游發(fā)展水平區(qū)域差異的影響因素分析

表5 空間面板模型回歸結(jié)果Table 5 Regression results of spatial panel model

空間面板回歸分析結(jié)果(表5) 表明, Hausman檢驗的P 值為0, 說明固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型更合適, 且固定效應(yīng)回歸模型的R2為0.684 4, 說明該模型擬合度也較好。 在旅游研究領(lǐng)域, 利用普通最小二乘法(OLS) 對影響因子進(jìn)行估計的做法較為普遍。 由表3 可知, 該影響因素的OLS 模型的擬合優(yōu)度為0.716 3, 比固定效應(yīng)模型更高, 且結(jié)果亦更符合森林公園旅游發(fā)展實際。

2.3.1 交通區(qū)位條件對森林公園旅游發(fā)展水平有顯著負(fù)向影響

交通區(qū)位條件( TL) 的回歸系數(shù)為-0.109<0,表明其對森林公園旅游發(fā)展水平具有極顯著的負(fù)向影響作用, 說明所處位置越偏遠(yuǎn), 森林公園的發(fā)展會越受限, 這與修新田等研究觀點[16]一致。 可解釋為: 森林公園大多位于區(qū)位交通較差的區(qū)域, 且越閉塞情形下資源保護(hù)越完好。 而交通區(qū)位條件好的省域一般森林資源較差或森林公園數(shù)量少, 森林公園旅游發(fā)展水平受到短板效應(yīng)的限制。 而這與黃杰龍等的研究“交通條件(鐵路里程) 對森林公園旅游產(chǎn)業(yè)競爭力具有顯著正向影響”[30]相反, 原因可能是: 森林公園旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價所選因子偏向于區(qū)域比較性, 而森林公園旅游發(fā)展水平的評價因子體現(xiàn)自我成長性, 二者有明顯不同。

2.3.2 基礎(chǔ)設(shè)施條件等對森林公園旅游發(fā)展水平有顯著正向影響

基礎(chǔ)設(shè)施條件( IC)、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平( EDL)、 市場規(guī)模( MS)、 政策支持( PS) 和資源優(yōu)勢( RA) 的回歸系數(shù)分別為0. 163、 0.255、 0.246、 0.169 和0.148, 均大于0, 它們對森林公園旅游發(fā)展水平都有顯著的正向影響作用。 這與國內(nèi)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展差異形成的影響研究結(jié)果保持高度一致[5,15]。 森林公園旅游產(chǎn)業(yè)具有普通旅游產(chǎn)業(yè)的特性, 對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很強(qiáng)的依賴性, 市場規(guī)模是綜合接待能力的體現(xiàn), 資源優(yōu)勢是基礎(chǔ), 政策支持是發(fā)展保障[31]。

2.3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和管理投入對森林公園旅游發(fā)展水平無顯著影響

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)( IS)、 管理投入( MI) 的回歸系數(shù)分別為-0.013、 0.003, 它們對森林公園旅游發(fā)展水平都無顯著影響。 一般認(rèn)為, 第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會帶動旅游發(fā)展, 管理投入越多自然發(fā)展水平越高, 而回歸結(jié)果則與慣常認(rèn)知不同。 可能的原因: 一則是森林公園旅游業(yè)是一項特殊的旅游業(yè), 基本位于郊區(qū)或山區(qū), 主要體現(xiàn)觀光、 體閑和健身功能, 具備基本的接待服務(wù)設(shè)施便可, 對服務(wù)配套要求不高[30]。二則森林公園的管理投入受管理理念、 生態(tài)環(huán)境重視程度等多種因素決定, 但當(dāng)前中國絕大部分森林公園管理水平低下, 而且隨著降低或減免門票等公益性政策的實施, 以致管理投入對森林公園旅游發(fā)展水平的影響并不顯著。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

2003—2017 年中國各省森林公園旅游發(fā)展速度較快, 然而整體水平偏低, 各省域的差異很大。 十五年來, 森林公園旅游發(fā)展的總差異在不斷擴(kuò)大, 主要體現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)的差異。 各區(qū)域而言, 南方林區(qū)差異更為顯著且呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢, 其他四大林區(qū)發(fā)展較為均衡。 森林公園旅游發(fā)展水平空間差異的主要影響因素中, 區(qū)位交通有顯著負(fù)向影響; 基礎(chǔ)設(shè)施條件、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 市場規(guī)模、 政策支持和資源優(yōu)勢有顯著正向影響。

3.2 建議

3.2.1 加強(qiáng)區(qū)域間合作, 提高總體發(fā)展水平

解決中國森林公園旅游發(fā)展空間不平衡的關(guān)鍵是提升各省域森林公園旅游發(fā)展水平。 首先, 加強(qiáng)區(qū)域合作, 形成優(yōu)勢資源相互整合、 市場互動的區(qū)域森林旅游合作局面。 其次, 充分利用政策機(jī)遇進(jìn)行聯(lián)合開發(fā), 如實施全域旅游戰(zhàn)略, 構(gòu)建森林旅游產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟; 以森林旅游景區(qū)、 特色森林小鎮(zhèn)、 森林旅游綜合體開發(fā)建設(shè)為切入點, 帶動森林公園旅游轉(zhuǎn)型發(fā)展等。

3.2.2 采取差異化發(fā)展策略, 縮小區(qū)域間的差異

加大西北部林區(qū)省份基礎(chǔ)設(shè)施投入和政策支持力度, 著力提高該區(qū)域森林公園旅游發(fā)展水平。 對于南方林區(qū)省份, 在保持良好的經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境優(yōu)勢前提下, 充分發(fā)揮森林旅游資源特色, 打造品牌; 發(fā)揮“明星” 效應(yīng)的帶動和引領(lǐng)作用, 率先嘗試產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式, 向醫(yī)療康養(yǎng)、 沉浸式體驗方向轉(zhuǎn)型升級, 尋求高效、 健康和永續(xù)發(fā)展的模式。 對于西南林區(qū)、 華北林區(qū)和東北林區(qū)省份, 明確發(fā)展水平所處位置, 科學(xué)分析優(yōu)劣勢, 有效彌補(bǔ)缺陷, 改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施條件, 加大營銷宣傳力度, 尋找差異化、 特色化發(fā)展道路。

3.2.3 完善基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)體系建設(shè), 促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展

加大森林公園旅游區(qū)的交通、 通訊、 水電以及配套的餐飲、 住宿、 衛(wèi)生、 醫(yī)療等基礎(chǔ)與服務(wù)設(shè)施建設(shè)。 同時, 按照政府主導(dǎo)、 社會參與和市場引領(lǐng)的模式完善森林旅游公共服務(wù)體系建設(shè)。 此外, 還應(yīng)加快森林公園旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度創(chuàng)新, 建立合理的分配制度, 營造有序的商業(yè)環(huán)境, 促進(jìn)森林旅游經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變, 為中國森林公園旅游發(fā)展提供長期可持續(xù)的增長源泉。

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