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財(cái)會(huì)人工智能化背景下事業(yè)單位管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用與突破

2020-05-21 16:25:06季玉環(huán)
現(xiàn)代營銷·信息版 2020年4期
關(guān)鍵詞:管理會(huì)計(jì)事業(yè)單位

季玉環(huán)

摘? 要:人工智能產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展為事業(yè)單位會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了契機(jī)。管理會(huì)計(jì)借助智能技術(shù)時(shí)代東風(fēng)成為了事業(yè)單位改革的重要手段。在財(cái)務(wù)智能化的助推下,事業(yè)單位管理會(huì)計(jì)需要充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)優(yōu)勢(shì),推進(jìn)業(yè)財(cái)融合,提高管理水平,以評(píng)促建,全面推動(dòng)財(cái)務(wù)管理更優(yōu)質(zhì)高效發(fā)展。

關(guān)鍵詞:財(cái)會(huì)人工智能;事業(yè)單位;管理會(huì)計(jì)

自《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》實(shí)施以來,我國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入國家驅(qū)動(dòng)時(shí)代,同時(shí),也對(duì)人工智能如何應(yīng)用于社會(huì)生活的方方面面提出了更高的要求。2019年BBC聯(lián)合劍橋大學(xué)的調(diào)查研究表明,在未來365種職業(yè)被淘汰的概率榜單上,會(huì)計(jì)行業(yè)被機(jī)器人淘汰的概率排名在榜單第三,高達(dá)97.6%。隨著人工智能不斷地被應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景當(dāng)中,這使得未來財(cái)務(wù)的工作體系將呈現(xiàn)出混合型財(cái)務(wù)工作模式。事業(yè)單位會(huì)計(jì)由于其單位性質(zhì)的特殊性,其資金來源主要為政府性財(cái)政撥款,因此需嚴(yán)加控制事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理,提高資金的使用效率,降低事業(yè)單位的潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。近年來,事業(yè)單位傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式儼然不能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要,管理會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)的重要分支,借助人工智能與大數(shù)據(jù)時(shí)代東風(fēng)成為推動(dòng)事業(yè)單位改革、推進(jìn)事業(yè)單位預(yù)算績效管理的重要手段,可對(duì)財(cái)政資金的使用進(jìn)行綜合規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià),深度優(yōu)化管理會(huì)計(jì)體系,突破財(cái)務(wù)管理瓶頸,助力管理模式改革。

一、財(cái)會(huì)人工智能化發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能的基本假設(shè)前提是人的思維可以被機(jī)械化模擬,通過識(shí)別、判斷、模擬人類行為及思維來達(dá)到工作目的,這要求計(jì)算機(jī)技術(shù)從最初的“數(shù)據(jù)處理”擴(kuò)展到“知識(shí)處理”層面,以追求更高的仿真度。而會(huì)計(jì)工作很大程度上都存在著既定的范式和邏輯,如稅務(wù)、合同管理、財(cái)務(wù)核算等諸多基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作基本都可利用人工智能來實(shí)現(xiàn),從而節(jié)約人力,提高效率。

據(jù)德勤官網(wǎng)顯示,德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)正式投入使用,財(cái)務(wù)機(jī)器人可以代替某一個(gè)具體崗位進(jìn)行全流程處理,如代替應(yīng)收類崗位去做發(fā)票的處理,開賬單、記賬和收款等工作。此前,德勤在智能機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),在一家門店的盤點(diǎn)工作中,機(jī)器人僅用15分鐘時(shí)間就完成盤點(diǎn)清算工作,而人工盤點(diǎn)花費(fèi)了近40分鐘。此外,普華永道自主研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人以自動(dòng)化規(guī)則為核心,以中化國際為試點(diǎn)單位,進(jìn)一步提升了基礎(chǔ)財(cái)務(wù)及稅務(wù)工作效率。安永則著重提升其智能終端設(shè)備的認(rèn)知、交互能力,并對(duì)傳統(tǒng)的RPA進(jìn)行了升級(jí)改造,目前也已投入日常使用。將人工智能技術(shù)用于會(huì)計(jì)服務(wù)的核心業(yè)務(wù),已是大勢(shì)所趨,這些財(cái)會(huì)行業(yè)的“領(lǐng)頭羊”公司也將人工智能技術(shù)看作是超越其他競爭對(duì)手的關(guān)鍵因素。

對(duì)于事業(yè)單位來說,財(cái)務(wù)工作規(guī)模遠(yuǎn)不及四大所,且工作的繁雜程度也相對(duì)較低,理論上講,人工智能化更易實(shí)現(xiàn)且效果也會(huì)更加顯著。

二、財(cái)會(huì)人工智能在事業(yè)單位管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

目前,管理會(huì)計(jì)已經(jīng)滲透在單位財(cái)務(wù)管理的全過程,績效評(píng)價(jià)已普遍從傳統(tǒng)的事后評(píng)價(jià)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮性u(píng)價(jià)和事前評(píng)價(jià)相結(jié)合;在此過程中,結(jié)合人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn),管理會(huì)計(jì)也正沿著專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、信息化、智能化方向快速轉(zhuǎn)變。

廣西壯族自治區(qū)民族醫(yī)院通過對(duì)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用環(huán)境、活動(dòng)開展及工具方法應(yīng)用、管理會(huì)計(jì)信息與報(bào)告、管理會(huì)計(jì)應(yīng)用效果四個(gè)方面的54個(gè)評(píng)價(jià)因素、298項(xiàng)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)要素進(jìn)行全面評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果為該醫(yī)院管理會(huì)計(jì)應(yīng)用水平處于“成長級(jí)”。針對(duì)存在的問題,醫(yī)院采取了相應(yīng)的整改措施:引入戰(zhàn)略地圖、PEST分析等工具重新定位醫(yī)院戰(zhàn)略,并重新梳理組織架構(gòu);重新規(guī)劃醫(yī)院信息建設(shè),搭建信息化平臺(tái),推進(jìn)大數(shù)據(jù)進(jìn)程;制定管理會(huì)計(jì)人才長期培養(yǎng)計(jì)劃,強(qiáng)化財(cái)務(wù)制度流程體系建設(shè)和提高財(cái)務(wù)人員深度分析能力;重新梳理本單位的管理會(huì)計(jì)體系,對(duì)照薄弱點(diǎn)制定相應(yīng)整改措施,如在戰(zhàn)略管理上加強(qiáng)內(nèi)外環(huán)境的分析,使戰(zhàn)略規(guī)劃充分融入醫(yī)院預(yù)算、成本、績效管理等。

國內(nèi)眾多高校的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門也已引進(jìn)財(cái)務(wù)信息線上系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了從業(yè)務(wù)管理到預(yù)算管理、賬務(wù)處理到資金支付的全鏈條管理,部分業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)、管理服務(wù)一體化,管理服務(wù)效能提升明顯、師生滿意度提高。如北京大學(xué),自2017年網(wǎng)上報(bào)銷平臺(tái)和無現(xiàn)金支付系統(tǒng)開通以來,系統(tǒng)承擔(dān)了85%的報(bào)銷業(yè)務(wù),同時(shí)嵌入預(yù)算管理和內(nèi)部控制流程,與科研系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、獎(jiǎng)助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,與銀行接口方便快捷,基本實(shí)現(xiàn)了經(jīng)辦人的自助報(bào)銷。另外,北京大學(xué)還自主研發(fā)了統(tǒng)一收費(fèi)平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)立項(xiàng)審批、線上/線下收費(fèi)及采集發(fā)票信息、短信平臺(tái)提醒、自動(dòng)對(duì)賬、多維報(bào)表、智能記賬憑證、發(fā)票打印等功能。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明,非工作時(shí)段線上交費(fèi)達(dá)到46%,學(xué)生學(xué)宿費(fèi)現(xiàn)場(chǎng)交費(fèi)從13%降低到3%,體育場(chǎng)館等線下收費(fèi)忙閑時(shí)段規(guī)律性突出,這些都為財(cái)務(wù)人員配置和財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)變提供了數(shù)據(jù)支撐。

三、事業(yè)單位智能化管理會(huì)計(jì)的改革與突破

智能時(shí)代的到來,財(cái)務(wù)系統(tǒng)必將經(jīng)歷核算型、智能型、治理型的演進(jìn)過程,未來的財(cái)務(wù)系統(tǒng)是戰(zhàn)略財(cái)務(wù)和智能財(cái)務(wù)互為支撐的決策支持系統(tǒng),是“大、智、移、云+戰(zhàn)略管理”的治理型財(cái)務(wù)系統(tǒng)。為適應(yīng)財(cái)政管理改革的需要,事業(yè)單位會(huì)計(jì)也要審時(shí)度勢(shì),順應(yīng)時(shí)代潮流進(jìn)行突破升級(jí)。

(一)優(yōu)化管理會(huì)計(jì)與內(nèi)控制度

管理會(huì)計(jì)是集成戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、人力、財(cái)務(wù)的驅(qū)動(dòng)器,它的實(shí)施應(yīng)是不斷推進(jìn)、不斷改善的過程。人工智能技術(shù)對(duì)于財(cái)會(huì)行業(yè)來說是增加附加值,而非替代作用,受到管理會(huì)計(jì)工作的決策性、參與性、預(yù)測(cè)性等特征影響,還需人工科學(xué)合理地判斷決策。事業(yè)單位在建設(shè)管理會(huì)計(jì)體系時(shí),應(yīng)當(dāng)明確區(qū)分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)的職能,并進(jìn)行針對(duì)性的管理與控制。完善管理會(huì)計(jì)制度與工作內(nèi)容,營造財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相輔相成與并駕齊驅(qū)的效果,夯實(shí)財(cái)務(wù)管理制度基礎(chǔ),從而提高單位管理水平。

此外,為增強(qiáng)財(cái)務(wù)預(yù)算執(zhí)行能力,有效的內(nèi)控制度能夠明確崗位職責(zé),確保管理會(huì)計(jì)作用的充分發(fā)揮。一是完善內(nèi)控獎(jiǎng)懲機(jī)制,營造人人參與監(jiān)督的良好格局。二是規(guī)范落實(shí)各項(xiàng)職權(quán),實(shí)現(xiàn)不相容職務(wù)分離,確保財(cái)務(wù)信息完整準(zhǔn)確。

(二)加大智能信息技術(shù)的整合力度

人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)了社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展,滿足了社會(huì)化大生產(chǎn)的需要,同樣也在會(huì)計(jì)工作中得到了應(yīng)用與發(fā)展。事業(yè)單位正面臨著從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,衍生的管理會(huì)計(jì)分支使得財(cái)務(wù)工作開展更高效、更科學(xué)、更精準(zhǔn)、更完善。因此,事業(yè)單位在建設(shè)管理會(huì)計(jì)體系過程中,應(yīng)當(dāng)加大人工智能與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系,在日常工作中發(fā)揮效用,全面實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)管理工作的工作實(shí)效。同時(shí),在此轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,各單位要積極學(xué)習(xí)優(yōu)秀管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)案例,結(jié)合單位自身發(fā)展,取長補(bǔ)短,因地制宜,尋求創(chuàng)新與突破,跟上技術(shù)預(yù)測(cè)未來發(fā)展軌跡,時(shí)刻監(jiān)督,及時(shí)調(diào)整,進(jìn)一步提升管理水平。

(三)加快財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃進(jìn)程

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)校長蔣傳海表示:“面對(duì)信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),上海財(cái)經(jīng)大學(xué)大力深化教育改革創(chuàng)新,創(chuàng)新培養(yǎng)智能化時(shí)代的高水平、復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。”財(cái)務(wù)人員需要審時(shí)度勢(shì),主動(dòng)擁抱新技術(shù)、新變革,積極了解、關(guān)注財(cái)會(huì)人工智能帶來的影響及挑戰(zhàn),深入思考如何科學(xué)運(yùn)用財(cái)會(huì)人工智能,盡快由普通會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變成高端復(fù)合型財(cái)務(wù)人才。各事業(yè)單位要加快人才培養(yǎng)再規(guī)劃進(jìn)程,優(yōu)化財(cái)會(huì)新技術(shù)培訓(xùn)機(jī)制,引進(jìn)復(fù)合型人才,搭建財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)單位內(nèi)信息資源的共享、業(yè)務(wù)工作的聯(lián)通;完善考核體系,調(diào)整薪資待遇,減少管理會(huì)計(jì)深度轉(zhuǎn)型阻力,確保財(cái)會(huì)人員專業(yè)技術(shù)能力的充分發(fā)揮。

四、結(jié)語

以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的新技術(shù)將對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)信息模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,財(cái)務(wù)將在預(yù)測(cè)和自動(dòng)化方面獲得技術(shù)賦能,這是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。事業(yè)單位管理會(huì)計(jì)要牢固把握人工智能與大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ),在全面反映預(yù)算管理水平、全面反映未來可支配資源財(cái)務(wù)狀況時(shí),利用好信息技術(shù)為財(cái)政管理、績效評(píng)價(jià)、財(cái)政監(jiān)督等提供全面、可靠的技術(shù)支持,切實(shí)發(fā)揮管理會(huì)計(jì)優(yōu)勢(shì),尋求政策背景下的全面突破。

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