国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

三江源地區(qū)凍土/非凍土期近地層能量平衡特征及其影響因子分析*

2020-05-21 09:11:40韓輝邦孫守家張勁松
中國農(nóng)業(yè)氣象 2020年5期
關(guān)鍵詞:潛熱凍土三江

張 功,韓輝邦,孫守家,張勁松,鄭 寧

三江源地區(qū)凍土/非凍土期近地層能量平衡特征及其影響因子分析*

張 功1,3,韓輝邦2**,孫守家3**,張勁松3,鄭 寧3

(1.安徽省林業(yè)科學(xué)研究院/安徽黃山森林生態(tài)系統(tǒng)國家定位觀測研究站,合肥 239500;2.青海省人工影響天氣辦公室,西寧 810001;3.中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所/國家林業(yè)局林木培育重點(diǎn)實驗室,北京 100091)

利用三江源地區(qū)2018年1-12月渦動相關(guān)系統(tǒng)的觀測數(shù)據(jù),分析該地區(qū)凍土/非凍土期內(nèi)各能量分項支出分配特征和能量平衡閉合率及其影響因子,以揭示其能量平衡特征。結(jié)果表明:顯熱通量、潛熱通量、土壤熱通量變化趨勢與凈輻射相似,且在年尺度、日尺度上具有典型的單峰型變化,但潛熱通量、土壤熱通量的峰值出現(xiàn)時間具有滯后性。非凍土期內(nèi),顯熱、潛熱支出以及土壤吸收的熱量占總能量的比例分別為0.38、0.37、0.10;而在凍土期內(nèi),上述各能量的支出比分別為0.54、0.19、?0.01。全年能量平衡閉合率為0.69,能量平衡閉合率在凍土期和非凍土期內(nèi)分別為0.63、0.74。三江源地區(qū)凍土期內(nèi)顯熱支出為主要能量消耗方式,且在該時段內(nèi)影響能量平衡閉合率的因素主要是湍流動力因子;非凍土期的能量消耗方式為潛熱和顯熱,熱力和動力因子均對能量平衡閉合率產(chǎn)生影響。

渦動相關(guān)系統(tǒng);能量平衡;大氣穩(wěn)定度;摩擦速度;熱力湍流

能量交換是地氣相互作用的主要過程之一[1],不僅影響地氣間物質(zhì)交換的進(jìn)程,而且也對氣候變化具有重要的推動作用[2]。青藏高原對中國及東亞地區(qū)天氣系統(tǒng)的形成具有決定作用,同時該地區(qū)的地氣相互作用對全球大氣環(huán)流、亞洲季風(fēng)等具有重要影響[3-4]。在全球變化背景下,由于青藏高原獨(dú)特的大氣邊界層熱力結(jié)構(gòu),其對于氣候變化的響應(yīng)十分敏感[5],青藏高原的熱力學(xué)特征以及生態(tài)環(huán)境等對氣候變化的響應(yīng)受到了廣泛關(guān)注。因此,研究青藏高原地區(qū)的能量平衡特征對氣象學(xué)、生態(tài)學(xué)、水文學(xué)等相關(guān)學(xué)科具有重要意義。

青藏高原地區(qū)先后開展了“全球能量水循環(huán)之亞洲季風(fēng)青藏高原試驗”與“全球協(xié)調(diào)加強(qiáng)觀測計劃(CEOP)亞澳季風(fēng)之青藏高原試驗”研究,結(jié)果表明青藏高原的近地層和邊界層是大氣中各種熱力、動力效應(yīng)傳輸?shù)拿浇閇6-7],并且局地微氣象條件與下墊面性質(zhì)特征對此過程具有很大影響[8-9]。青藏高原地氣相互作用的觀測研究已經(jīng)陸續(xù)在阿里[10-11]、珠峰[12-13]、那曲[14-15]、羌塘[16]等地區(qū)展開,這些試驗觀測研究主要集中在湍流變化特征、近地層輻射平衡特征、總體輸送系數(shù)等方面,有助于揭示青藏高原地區(qū)地氣交換特征及機(jī)制[17-18]。三江源自然保護(hù)區(qū)作為青藏高原的核心地帶,是中國重要的水源涵養(yǎng)地,也是中國氣候條件最惡劣、生態(tài)環(huán)境極脆弱的區(qū)域之一[19-20]。在全球變化背景下,為加強(qiáng)生態(tài)建設(shè),國家制定了退耕還草、禁牧圍封等一系列保護(hù)和恢復(fù)措施,三江源地區(qū)植被覆蓋度、土壤水熱等狀況發(fā)生了改變[21],這種變化勢必會導(dǎo)致該地區(qū)能量的分配發(fā)生改變。

由于觀測地形和湍流運(yùn)動特征等客觀因素的限制,渦動相關(guān)系統(tǒng)在草地、農(nóng)田、森林等常規(guī)生態(tài)系統(tǒng)下觀測的通量數(shù)據(jù),一般在進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理和質(zhì)量控制后即分析其規(guī)律特征、揭示影響機(jī)制[1-2,7,9]。三江源地區(qū)因其獨(dú)特的地理位置,對環(huán)境氣候的變化十分敏感,充分了解其地氣間的物質(zhì)能量交換特征,是該地區(qū)進(jìn)行生態(tài)、水文等相關(guān)研究的基礎(chǔ)。然而,許多常規(guī)下墊面的數(shù)據(jù)處理方法和研究結(jié)論在該地區(qū)未必適用,相關(guān)研究也較為缺乏,因此,在該地區(qū)進(jìn)行相關(guān)研究更需關(guān)注地氣交換過程。地氣間物質(zhì)能量交換觀測中的能量平衡不閉合,其影響因素眾多,而三江源地區(qū)的研究主要集中在能量收支規(guī)律及能量平衡特征方面[19,22]。為此,本研究以三江源保護(hù)區(qū)為研究區(qū)域,采用渦動相關(guān)方法研究該區(qū)域凍土/非凍土的能量分配特征以及能量閉合狀況,并從湍流發(fā)展機(jī)理方面分析能量平衡不閉合的原因,旨在提高渦動相關(guān)技術(shù)在該地區(qū)的觀測精度和數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而揭示三江源地區(qū)凍土/非凍土季節(jié)的能量分配特征及能量平衡閉合規(guī)律,探明影響該地區(qū)能量平衡閉合率的因素,對進(jìn)一步揭示青藏高原地氣相互作用與氣候環(huán)境變化具有重要意義。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)域位于青海省玉樹藏族自治州玉樹縣三江源自然保護(hù)區(qū)內(nèi)(31°39′-36°12′N;89°45′-102°23′ E),屬于青藏高原腹地,是黃河、長江及瀾滄江的發(fā)源地,海拔為4000-4300m,地貌特征以高原盆地為主。三江源自然保護(hù)區(qū)屬于典型的高原大陸性氣候,沒有明顯的四季分別,只有干、濕季節(jié)的差異。研究地點(diǎn)設(shè)在三江源境內(nèi)的隆寶灘國家級自然保護(hù)區(qū),儀器安裝位置33°12′N,96°30′E,海拔4167m,位于青海省玉樹藏族自治州玉樹縣隆寶鎮(zhèn)境內(nèi)。該地區(qū)年平均氣溫約2.0℃,年平均降水量500~600mm,降水集中在5-9月,占全年降水量的80%以上。該地區(qū)湖泊、河流、沼澤眾多,高山草甸是主要生態(tài)系統(tǒng)。主要植被有圓囊苔草()、藏北蒿草()等,伴生植物有花葶驢蹄草()、龍膽()和圓穗蓼()等。土壤以沼澤土和草甸土為主。沼澤土主要分布在濕地區(qū)域以及干濕交替區(qū)域,而草甸土主要分布在高寒草甸地區(qū)。土壤有機(jī)碳含量為142.31±18.42g·kg?1,全氮含量為9.76±8.34g·kg?1,全鉀含量為14.00±3.29g·kg?1,有機(jī)碳、全氮、全鉀在沼澤土和草甸土中差異顯著。

1.2 觀測設(shè)備與數(shù)據(jù)采集

觀測設(shè)備為開路式渦動相關(guān)系統(tǒng)(Eddy covariance,EC),主要包括三維超聲風(fēng)速儀(CSAT3,Campbell Scientific,USA)和CO2/H2O紅外氣體分析儀(Li-7500A,Li-cor,USA),分別用于測量超聲溫度、三維風(fēng)速、CO2和水汽密度,安裝在距地面2.5m高度的位置,在距地面1.5m高處安裝凈輻射儀(CNR-4,Kipp& Zone,Honland),地下5cm深處分南北兩向各安裝土壤熱通量儀(HFP01,Hukseflux,Netherlands),在地下5、10、20、40cm處各安裝土壤溫濕度傳感器(CS655,Campbell Scientific,USA),距地面1.5m高處安裝空氣溫濕度傳感器(HMP155,Vaisala,F(xiàn)inland),利用雨量筒進(jìn)行降水量觀測。上述各類傳感器全部通過CR3000型數(shù)據(jù)采集器(Campbell Scientific,USA)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與存儲,其中三維風(fēng)、CO2、水汽密度原始數(shù)據(jù)采樣頻率為10Hz,經(jīng)野點(diǎn)剔除、二次坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)、虛溫訂正、以及WPL校正等在線處理后輸出30min平均值進(jìn)行存儲。氣象數(shù)據(jù)采樣頻率為1Hz,每10min存儲一次。研究觀測時間為2018年1月1日-12月31日。

1.3 能量平衡狀況分析

根據(jù)能量守恒定律,某一地區(qū)或某一生態(tài)系統(tǒng)的能量平衡可表示為[23]

式中,H表示顯熱通量(W·m?2),LE表示潛熱通量(W·m?2),Rn表示凈輻射(W·m?2),Gs表示土壤熱通量(W·m?2)。Ad表示空氣水平運(yùn)動造成的能量損失(W·m?2),Ae表示人工熱源的貢獻(xiàn)量(W·m?2),如燃料的燃燒等。在不考慮人類干擾、光合作用能量消耗以及空氣水平運(yùn)動造成能量損失的條件下,式(1)可簡化為

采用湍流通量(顯熱通量H+潛熱通量LE)與有效輻射能(凈輻射Rn-土壤熱通量Gs)的比值即能量平衡率(EBR)[24]來定量評價三江源自然保護(hù)區(qū)能量閉合狀況,表達(dá)式為

當(dāng)EBR為1時,即表示該系統(tǒng)的能量收支相等,能量閉合;EBR<1表示能量不閉合,且數(shù)值越小,能量不閉合現(xiàn)象越嚴(yán)重。

根據(jù)2018年1-12月的氣象觀測數(shù)據(jù),將研究區(qū)域分為凍土期和非凍土期進(jìn)行能量平衡特征分析。定義土壤5cm深處日平均溫度>0℃期間為非凍土期,<0℃期間為凍土期,因此,確定非凍土期為5-11月,凍土期為1-4月和12月。研究中開路式渦動相關(guān)系統(tǒng)觀測的30min數(shù)據(jù)總樣本量13860個,其中凍土期樣本量6632個,非凍土期樣本量7228個。

1.4 輔助參數(shù)

在邊界層中,湍流動能變化可描述為:湍流動能變化受下墊面摩擦力、氣團(tuán)沉浮、壓力輸送、湍流機(jī)械運(yùn)輸和分子間的黏度擴(kuò)散等影響。其中,下墊面摩擦(動力因子)與氣團(tuán)沉?。崃σ蜃樱ν牧鲃幽艿挠绊懽畲?,反映湍流動能變化強(qiáng)度的物理量可用大氣穩(wěn)定度(ζ)表示[1,2,25]。大氣穩(wěn)定度(ζ)充分考慮了動力因子與熱力因子對湍流強(qiáng)度的影響而被廣泛用于描述大氣層結(jié)條件狀態(tài),并認(rèn)為-0.04≤ζ≤0.04為中性狀態(tài);ζ<-0.04 為不穩(wěn)定狀態(tài);ζ>0.04為穩(wěn)定狀態(tài)[26]。ζ的計算式為

式中,z表示儀器的觀測高度(2.5m),d表示零平面位移(0.01m),L表示Monin-Obukhov 長度(m),計算式為

2 結(jié)果與分析

2.1 能量收支各分項及其占比變化分析

2.1.1 逐日變化

三江源地區(qū)2018年能量收支各分項逐日總量變化特征如圖1所示。由圖可知,各能量分量在非凍土期均高于凍土期,顯熱、潛熱通量以及土壤熱通量的變化特征與凈輻射變化特征相似,各能量分量均具有單峰變化特征。凈輻射與顯熱通量從3月開始增大,并在6月中旬左右出現(xiàn)峰值,最大日總量分別為15.03MJ·m?2·d?1、7.81MJ·m?2·d?1,隨后開始逐漸降低;潛熱通量與凈輻射具有相似的變化趨勢,但其峰值出現(xiàn)時間為7月初,峰值大小為8.97MJ·m?2·d?1,與凈輻射峰值出現(xiàn)時間相比,潛熱通量峰值出現(xiàn)時間存在滯后性。土壤熱通量在非凍土期大多數(shù)時刻表現(xiàn)為正值,即土壤從地表向土壤深處傳遞能量,最大能量出現(xiàn)在7月中旬,為2.92MJ·m?2·d?1,10月中旬,土壤熱通量開始出現(xiàn)負(fù)值,土壤開始由非凍土期向凍土期轉(zhuǎn)變;在凍土期主要表現(xiàn)為負(fù)值,即土壤從深層向表層傳輸能量,能量最大值出現(xiàn)在12月中旬,為2.55MJ·m?2·d?1。4月上旬,土壤熱通量開始出現(xiàn)正值,土壤由凍土期向非凍土期轉(zhuǎn)變。

2.1.2 日內(nèi)變化

將圖1中凍土/非凍土期每時刻數(shù)據(jù)平均,分別得到兩個階段能量收支各分項日平均變化過程,結(jié)果見圖2。由圖2a可見,凍土期凈輻射Rn、土壤熱通量Gs、顯熱通量H以及潛熱通量LE均表現(xiàn)出典型的單峰型變化趨勢,夜間通量較小,變化幅度不明顯,白天呈倒“U”型,具有明顯的峰值特征。凍土期內(nèi)凈輻射在14:30達(dá)到最大值(為323W·m?2),此時顯熱通量和潛熱通量也均達(dá)到最大,但兩者數(shù)值有明顯差異,顯熱通量最大值為150W·m?2,潛熱通量僅31W·m?2。土壤熱通量在凍土期內(nèi)的大多數(shù)時刻表現(xiàn)為負(fù)值特征,說明土壤中的能量傳輸以向上傳輸方式為主即深層土壤向土壤表層傳輸能量,并于16:30達(dá)到最大值,但數(shù)值極小,僅為0.8W·m?2??梢姡趦鐾疗?,顯熱通量是能量支出的主要形式。

圖1 2018年三江源地區(qū)土壤能量收支各分項逐日總量變化過程

注:Rn表示凈輻射,H表示顯熱通量,LE表示潛熱通量,Gs表示土壤熱通量。非凍土期為5-11月,凍土期為1-4月和12月。下同。

Note: Rn is net radiation flux, H is sensible heat flux, LE is latent heat flux, and Gs is soil heat flux. Non-frozen period is from May to Nov. and frozen period is from Jan. to Apr. and Dec. The same as below.

圖2 2018年三江源地區(qū)凍土/非凍土期能量通量平均值的日變化(數(shù)據(jù)間隔為30min)

由圖2b可見,非凍土期能量收支各分項日內(nèi)變化過程與凍土期相似,只是各能量分量峰值的出現(xiàn)時間略有差異。非凍土期凈輻射Rn、顯熱通量H以及潛熱通量LE均表現(xiàn)出典型的單峰型變化趨勢,呈倒“U”型。凈輻射峰值(462W·m?2)比凍土期高,峰值出現(xiàn)時間比凍土期早(在13:00),此時顯熱通量和潛熱通量也均達(dá)最大值,但兩者差異不大,顯熱通量最大值為143W·m?2,潛熱通量最大值為121W·m?2。土壤熱通量在大多數(shù)時刻表現(xiàn)為正值,說明能量在土壤中的傳輸方式以地表向深層土壤傳輸為主,最大值為17W·m?2。土壤熱通量晝夜變化幅度較小,為14W·m?2??梢姡莾鐾疗趦?nèi)顯熱通量與潛熱通量是能量的主要支出方式,峰值出現(xiàn)時間提前約1h,且比凍土期內(nèi)高約130W·m?2。

2.1.3 各分項占比

2018年1-12月三江源地區(qū)能量支出方式的季節(jié)變化如圖3所示。由圖可見,在1月和12月,土壤中的能量主要是從深層土壤向表層土壤進(jìn)行傳遞,因此,地面主要從土壤吸收熱量,能量主要以顯熱形式向大氣輸送,顯熱通量與凈輻射能量占比H/Rn分別為0.56和0.50。從2月開始,土壤中的能量開始由表層向深層傳輸,但能量仍以顯熱支出為主,占比為0.59;從5月開始,能量以潛熱、土壤吸收熱形式支出的比例增大,顯熱支出比例減小,占比分別為0.38、0.11、0.44;隨后,能量主要以顯熱、潛熱、土壤吸收熱3種形式支出,6月潛熱支出比例(LE/Rn)最大,為0.40,8月土壤吸收熱占據(jù)支出比例達(dá)到全年最大值,為0.14。非凍土期內(nèi)的顯熱支出占總能量的比例為0.38,潛熱支出占比例為0.37,土壤吸收熱所占比例為0.10;而在凍土期顯熱支出占總能量的比例為0.54,潛熱支出占比例為0.19,土壤吸收熱所占比例為?0.01。

圖3 2018年1-12月三江源地區(qū)能量支出方式的季節(jié)變化

研究區(qū)全年顯熱支出比(H/Rn)為0.45,與人工草地(0.45)[22]、海北天然高寒草甸(0.44)[27]的顯熱分配比相當(dāng),比內(nèi)蒙古中部典型草原(0.56)低[28]。全年潛熱分配比(LE/Rn)為0.30,低于研究區(qū)人工草地(0.46)[22]、海北天然高寒草甸(0.44)[27]的潛熱分配比,即使非凍土期最大潛熱分配比(0.40)也低于上述研究,說明研究區(qū)非凍土期內(nèi)用于水分蒸散的能量與用于顯熱傳輸?shù)哪芰肯喈?dāng)。研究區(qū)全年土壤吸收熱量分配比(Gs/Rn)為0.05,高于人工草地(?0.13)[22],低于當(dāng)雄退化高寒草甸(0.04)[29]的土壤吸收熱量分配比。

2.2 能量平衡閉合率分析

能量平衡閉合率是評價開路式渦動相關(guān)系統(tǒng)(EC)觀測結(jié)果的重要指標(biāo)之一,將三江源地區(qū)2018年高寒草甸有效輻射能(凈輻射Rn-土壤熱通量Gs)與湍流通量(顯熱通量H+潛熱通量LE)進(jìn)行線性回歸,得出線性關(guān)系作為能量平衡閉合比率,并用來評價EC測量值。如圖4所示,三江源地區(qū)全年能量平衡閉合率為0.69,位于全球地表能量平衡閉合率區(qū)間0.55~0.90范圍內(nèi)[22,30-32],表明觀測的通量數(shù)據(jù)結(jié)果可靠。由圖5可知,凍土期內(nèi)能量平衡閉合率為0.63,而非凍土期內(nèi)為0.74,說明三江源地區(qū)在非凍土期內(nèi)表現(xiàn)出較高的能量平衡閉合率。

圖4 三江源地區(qū)全年能量數(shù)據(jù)收支平衡分析(數(shù)據(jù)間隔為30min)

圖5 三江源地區(qū)凍土期(a)和非凍土期(b)能量數(shù)據(jù)收支平衡分析(數(shù)據(jù)間隔為30min)

2.3 能量平衡閉合率的主要影響因素分析

2.3.1 大氣穩(wěn)定度

三江源地區(qū)凍土期與非凍土期的能量平衡閉合率隨大氣穩(wěn)定度變化特征如圖6所示。由圖可知,在非凍土期內(nèi),能量平衡閉合率的最大值為0.74,出現(xiàn)在大氣弱不穩(wěn)定(近中性)條件下,即ζ為0.03時,以此點(diǎn)為基準(zhǔn),隨著穩(wěn)定度向穩(wěn)定狀態(tài)和不穩(wěn)定狀態(tài)發(fā)展,能量平衡閉合率均開始下降,且穩(wěn)定狀態(tài)下的閉合率降低速率最快。當(dāng)大氣達(dá)到極穩(wěn)定狀態(tài),即ζ為1.31時,能量平衡閉合率降至0.24。凍土期內(nèi)的能量閉合也表現(xiàn)出相似的變化規(guī)律。凍土期內(nèi)能量平衡閉合率最大值為0.68,此時ζ為?0.07。隨著穩(wěn)定度逐漸趨向為極不穩(wěn)定或穩(wěn)定狀態(tài),能量平衡閉合率均呈現(xiàn)出減小特征,且在ζ為1.71時能量平衡閉合率達(dá)到凍土期最低值0.32。因此可知,穩(wěn)定度在極不穩(wěn)定或極穩(wěn)定狀態(tài)下的能量平衡閉合率比近中性條件下低。在大氣層結(jié)條件不穩(wěn)定狀態(tài)下,當(dāng)ζ0.20時,凍土期的能量平衡閉合率大于非凍土期。

圖6 三江源地區(qū)能量平衡閉合率隨穩(wěn)定度的變化特征

大量實驗亦表明,在大氣處于極不穩(wěn)定或極穩(wěn)定狀態(tài)時,能量平衡閉合率較低的現(xiàn)象十分普遍,此時通常會出現(xiàn)較大尺度的湍渦[33],而渦動相關(guān)系統(tǒng)對這類湍渦觀測能量不足,在固定時間內(nèi)(通常為30min)難以獲得完整的湍流,造成能量閉合程度降低[34-35]。

2.3.2 摩擦速度

摩擦速度常作為湍流切應(yīng)力作用的場合對各項湍流參數(shù)起支配作用的特征速度,廣泛用于近地面層以致整個大氣邊界層結(jié)構(gòu)及大氣湍流擴(kuò)散問題的定量分析。由圖7可知,研究區(qū)在凍土期與非凍土期內(nèi)的能量平衡閉合率隨摩擦速度的變化特征相似,均隨著摩擦速度的增大而增大,當(dāng)摩擦速度達(dá)到一定程度時,能量平衡閉合率隨著摩擦速度的增大呈現(xiàn)減小趨勢。全年能量平衡閉合率最大值出現(xiàn)在非凍土期,為0.76,此時摩擦速度為0.38m·s?1。

圖7 三江源地區(qū)能量平衡閉合率隨摩擦速度的變化特征

摩擦速度在凍土期的分布范圍(0.04~0.52)大于在非凍土期的分布范圍(0.10~0.43),且摩擦速度大于0.48m·s?1時,能量平衡閉合率由0.62降至0.60,下降幅度較??;在非凍土期內(nèi),摩擦速度由0.38m·s?1變?yōu)?.43m·s?1時,能量平衡閉合率由0.76降至0.57。由此說明,在一定范圍內(nèi),摩擦速度對湍流具有促進(jìn)作用,摩擦速度越大,湍流發(fā)展越旺盛,渦動相關(guān)系觀測結(jié)果越理想,能量平衡閉合率接近1[36]。結(jié)合圖6可知,在大氣層結(jié)條件不穩(wěn)定時,摩擦速度減小是導(dǎo)致能量平衡閉合率較低的主要原因。

2.3.3 熱力湍流

動力因素和熱力因素皆可影響大氣穩(wěn)定性,從而導(dǎo)致湍流運(yùn)動。圖8表示能量平衡閉合率隨熱力湍流的變化特征。由圖可知,三江源地區(qū)熱力湍流運(yùn)動主要以向上運(yùn)動為主,當(dāng)熱力湍流向下運(yùn)動,且運(yùn)動強(qiáng)度為0.01℃·m·s?1時,能量平衡閉合率具有最低值,為0.25。當(dāng)熱力湍流發(fā)展旺盛時,湍流運(yùn)動方向無論向下還是向上,能量平衡閉合率均表現(xiàn)出不同程度的提高,最大能量平衡閉合率為0.78。在非凍土期內(nèi),當(dāng)湍流方向向下時,熱力湍流強(qiáng)度達(dá)到0.13℃·m·s?1后,能量平衡閉合率開始表現(xiàn)為下降趨勢;在凍土期內(nèi),熱力湍流強(qiáng)度隨能量平衡閉合率的變化存在與非凍土期相似的變化特征。

當(dāng)熱力湍流方向向上時,非凍土期熱力湍流對能量平衡閉合率的貢獻(xiàn)約為0.52,而在凍土期熱力湍流對能量平衡閉合率的貢獻(xiàn)約為0.31。結(jié)合圖6、圖7可知,在大氣運(yùn)動狀態(tài)不穩(wěn)定條件下,凍土期內(nèi)的能量平衡閉合率主要受摩擦速度的影響,而在非凍土期內(nèi)熱力因素與動力因素均會影響能量平衡閉合率。

圖8 三江源地區(qū)能量平衡閉合率隨熱力湍流的變化特征

注:熱力湍流為負(fù)表示湍流運(yùn)動反方向向下。

Note: The thermal turbulence <0 indicates that the turbulent motion is downward.

3 結(jié)論與討論

3.1 討論

三江源地區(qū)各能量收支具有明顯的單峰變化特征,凈輻射(Rn)、顯熱通量(H)、潛熱通量(LE)以及土壤熱通量(Gs)的峰值出現(xiàn)時間存在差異性。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是,在非凍土期內(nèi)三江源地區(qū)降雨豐富[22],植被生理活動旺盛,水分傳輸活動增強(qiáng),顯熱通量與潛熱通量過程得到加強(qiáng);凍土期內(nèi)地面、土壤凍結(jié),水汽傳輸受到限制,特別是在降雪前后,潛熱過程受到限制[22,30]。從全年能量支出形式看,顯熱通量與潛熱通量是主要能量支出方式,土壤并非能量消耗的主體,且在凍土期內(nèi)土壤能量還存在從深處向表層傳輸?shù)默F(xiàn)象。結(jié)合圖6、7、8分析可知,在凍土期內(nèi)動力因素是湍流的主要動力,因此,在不穩(wěn)定狀態(tài)或偏穩(wěn)定狀態(tài)下,摩擦速度的減小會降低能量平衡閉合率;非凍土期內(nèi),太陽輻射增加,地表溫度增加,湍流活動較強(qiáng),同時由于土壤解凍以及降水豐富,土壤含水量豐富[22],熱力因素與動力因素共同影響湍流的狀態(tài),水分蒸發(fā)活動強(qiáng)烈,潛熱通量輸送增加明顯。因此,在非凍土季節(jié)表現(xiàn)出更好的閉合率。

渦動相關(guān)(EC)方法是目前地氣間物質(zhì)與能量交換觀測的主流方法,在全球通量觀測領(lǐng)域具有重要地位。在全球地表通量的觀測研究中,能量不閉合是普遍存在的現(xiàn)象。能量不閉合的原因通常被歸結(jié)為高頻與低頻損失、土壤淺層熱儲量的估算、儀器的觀測誤差以及平流效應(yīng)造成的通量低估等四個方面,其中高低頻的損失可造成5%~10%的低估效應(yīng)[37]。本研究利用青藏高原三江源地區(qū)的EC系統(tǒng)2018年全年觀測數(shù)據(jù)分析能量平衡特征,得出該地區(qū)的能量閉合程度為0.69,比青藏高原其它地區(qū)的能量閉合程度略高。

在分析能量閉合時采用簡化的能量平衡方程,忽略了土壤儲存熱、冠層及空氣柱(觀測探頭到地表高度的空氣柱)的儲存熱、植物光合作用消耗的能量。土壤熱通量板埋在土壤中深達(dá)5cm處,致使更多的熱量儲存在0-5cm土層,這在一定程度上加大了能量的非閉合。在考慮土壤淺層熱儲量和修正平流效應(yīng)后,能量閉合可提高約23%[38],例如SACOL站中熱通量板與地表間的熱儲量在夏季可占凈輻射的7%~8%[39],并且在觀測中考慮土壤水分的運(yùn)動后,EC觀測的能量平衡狀況得到了顯著的改善[40]。研究中的土壤熱存儲、空氣熱存儲、以及土壤水分運(yùn)動對土壤熱通量的影響等能量修正方法在干旱半干旱區(qū)域、黃土高原具有較好的結(jié)果[38-41]。這類修正方法在青藏高原地區(qū)是否適用,其不確定性如何還需結(jié)合更多的輔助觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。此外,植被冠層的熱量存儲以及光合作用對能量的消耗也影響著能量平衡閉合率,因此,結(jié)合該通量站點(diǎn)的植被季節(jié)動態(tài)的觀測,如LAI或NDVI的變化規(guī)律,以及不同植被的光合速率強(qiáng)度,進(jìn)一步分析三江源地區(qū)凍土期與非凍土期的植被覆蓋度的變化對能量閉合的影響是后續(xù)研究的重要內(nèi)容。

3.2 結(jié)論

(1)三江源地區(qū)凈輻射、潛熱通量、顯熱通量、土壤熱通量在年尺度與日尺度上均表現(xiàn)出明顯的單峰型日變化特征。從年尺度上分析,顯熱通量與凈輻射具有相似變化規(guī)律,且峰值時間也較為一致,潛熱通量與土壤熱通量的峰值出現(xiàn)時間延遲。

(2)在凍土期內(nèi)顯熱通量是能量支出主要形式,深層土壤向地表傳輸熱量明顯;非凍土期內(nèi)能量的主要支出方式是顯熱與潛熱,土壤熱量由地表向深層土壤傳播明顯,土壤熱通量的量級比潛熱通量和顯熱通量小。

(3)三江源地區(qū)凍土期內(nèi)動力因素是湍流的主要驅(qū)動力,在不穩(wěn)定條件下,摩擦速度的降低在一定程度會降低能量平衡閉合率,且凍土期內(nèi)的能量平衡閉合率為0.63;非凍土期湍流以熱力因素和動力因素為主要驅(qū)動力,湍流發(fā)展旺盛,因而具有較高能量平衡閉合率,為0.74。

[1] 劉渡,李俊,同小娟,等.華北平原冬小麥/夏玉米輪作田能量閉合狀況分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2012,33(4):493-499.

Liu D,Li J,Tong X J,et al.Analysis of the energy balance closure in a winter wheat/summer maize double cropping system in the North China Plain[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2012,33(4):493-499.(in Chinese)

[2] 張功,張勁松,孟平,等.雙波長交互法測算華北人工林平均水熱通量的應(yīng)用分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2018,39(6):380-389.

Zhang G,Zhang J S,Meng P,et al.Application of two-wavelength bichromatic correlation method to calculate the average surface energy and water vapor fluxes in plantation North China[J].Chinese Journal of Agrometeorology, 2018,39(6):380-389.(in Chinese)

[3] Zhang Y S,Ohata T,Kadota T.Land-surface hydrological processes in the permafrost region of the eastern Tibetan Plateau[J].Journal of Hydrology,2003,283(1/4) :41-56.

[4] Zhang S Y,Li X Y,Ma Y J,et al.Inter-annual and seasonal variability in evapotranspiration and energy partitioning over the alpine riparian shrubDesv. on Qinghai-Tibet Plateau[J].Cold Regions Science and Technology,2014,102: 8-20.

[5] 張法偉,王軍邦,林麗,等.青藏高原高寒嵩草草甸植被群落特征對退化演替的響應(yīng)[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2014,35(5): 504-510.

Zhang F W,Wang J B,Lin L,et al.Response of plant community of alpine kobresia meadow to degradation succession in Qinghai-Tibetan Plateau[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2014,35(5):504-510.(in Chinese)

[6] 趙興炳,彭斌,秦寧生,等.青藏高原不同地區(qū)夏季近地層能量輸送與微氣象特征比較分析[J].高原山地氣象研究,2011,31(1):6-11.

Zhao X B,Peng B,Qin N S.Characteristics of energy transfer and micrometeorology in surface layer in different areas of Tibetan Plateau in summer[J]. Plateau and Mountain Meteorology Research, 2011, 31(1):6-11.(in Chinese)

[7] 岳平,李耀輝,張良,等.青藏高原林芝與四川盆地溫江地區(qū)晴天輻射和能量平衡特征[J].冰川凍土,2012,34(6):1328-1335.

Yue P,Li Y H,Zhang L,et al.Radiation and surface energy balance characteristics during clear days in Nyingchi (Tibet) and Wenjiang (Sichuan) [J].Journal of Glaciology and Geocryology, 2012, 34(6): 1328-1335. (in Chinese)

[8] 李英,李躍清,趙興炳.青藏高原東坡理塘地區(qū)近地層湍流通量與微氣象特征研究[J].氣象學(xué)報,2009,(3):77-85.

Li Y,Li Y Q,Zhao X B.Analyses of turbulent fluxes and micrometeorological characteristics in the surface layer at Litang of the eastern Tibetan Plateau[J].Acta Meteorologica Sinica,2009,(3):77-85.(in Chinese)

[9] 張法偉,李紅琴,李英年,等.青藏高原高寒濕地地表能量分配的動態(tài)變化[J].草業(yè)科學(xué),2008,25(4):14-22.

Zhang F W,Li H Q,Li Y N,et al.Surface energy partitioning in alpine swamp meadow in the Qinghai Tibetan Plateau[J]. Pratacultural Science,2008,25(4):14-22.(in Chinese)

[10] 張法偉,韓赟,李紅琴,等.青藏高原高寒金露梅灌叢湍流熱通量交換與分配特征及其環(huán)境影響機(jī)制[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2020,41(2):76-85.

Zhang F W,Han Y,Li H Q,et al.Turbulent heat exchange and partitioning and its environmental controls between the atmosphere and an alpine Potentilla fruticosa shrublands over the Qinghai-Tibetan plateau[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2020,41(2):76-85.(in Chinese)

[11] 仲雷,馬耀明,李茂善.珠穆朗瑪峰絨布河谷近地層大氣湍流及能量輸送特征分析[J].大氣科學(xué),2007,31(1):48-57.

Zhong L,Ma Y M,Li M S.An analysis of atmosphere turbulence and energy transfer characteristics of surface layer over Rongbu Valley in Mt. Qomolangma area[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2007, 31(1):48-57.(in Chinese)

[12] Xu Z W,Liu S M,Li X,et al.Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the Hi Water-Musoexe[J].Journal of Geophysical Research Atmospheres,2013,118(23):13140-13157.

[13] 周秀驥,趙平,陳軍明,等.青藏高原熱力作用對北半球氣候影響的研究[J].中國科學(xué)D輯:地球科學(xué),2009,39(11): 1473-1486.

Zhou X J,Zhao P,Chen J M,et al.Impacts of thermodynamic processes over the Tibetan Plateau on the Northern Hemispheric climate[J].Science in China(Series D:Earth Sciences),2009,39(11):1473-1486.(in Chinese)

[14] Ma Y M,Fan S,Ishikawa H,et al.Diurnal and inter-monthly variation of land surface heat fluxes over the central Tibetan Plateau area[J].Theoretical and Applied Climatology,2005, 80:259-273.

[15] 郭燕紅,張寅生,馬穎釗,等.藏北羌塘高原雙湖地表熱源強(qiáng)度及地表水熱平衡[J].地理學(xué)報,2014,69(7):983-992.

Guo Y H,Zhang Y S,Ma Y Z,et al.Surface heat source intensity and surface water/energy balance in Shuanghu, northern Tibetan Plateau[J].Acta Geographica Sinica,2014, 69(7):983-992.(in Chinese)

[16] 馬耀明,姚檀棟,王介民.青藏高原能量和水循環(huán)試驗研究:GAME/Tibet與CAMP/Tibet研究進(jìn)展[J].高原氣象, 2006,25(2):344-351.

Ma Y M,Yao T D,Wang J M.Experimental study of energy and water cycle in Tibetan plateau:the progress introduction on the study of GAME/Tibet and CAMP/Tibet[J].Plateau Meteorology,2006,25(2):344-351. (in Chinese)

[17] 馬耀明,姚檀棟,王介民,等.青藏高原復(fù)雜地表能量通量研究[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2006,21(12):1215-1223.

Ma Y M,Yao T D,Wang J M,et al.The study on the land surface heat fluxes over heterogeneous landscape of the Tibetan plateau[J].Advances in Earth Science,2006,21(12): 1215-1223.(in Chinese)

[18] Duan A M,Wu G X,Liu Y M,et al.Weather and climate effects of the Tibetan plateau[J].Advances in Atmospheric Sciences,2012, 29(5):978-992.

[19] 李甫,周秉榮,祁棟林,等.青海玉樹隆寶高寒濕地近地面能量收支狀況研究[J].冰川凍土,2015,37(4):916-923.

Li F,Zhou B R,Qi D L,et al.Study of surface energy budget over alpine wetland in Longbao,Yushu Prefecture,Qinghai Province[J].Journal of Glaciology and Geocryology,2015, 37(4):916-923.(in Chinese)

[20] 胡誠,張彌,肖薇,等.通量及其不確定性對農(nóng)業(yè)區(qū)高塔CO2濃度模擬的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2017,38(8):469-480.

Hu C,Zhang M,Xiao W,et al.Effect of flux and its uncertainty on tall tower CO2concentration simulation in the agricultural domain[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2017,38(8):469-480.(in Chinese)

[21] 蔣沖,王德旺,羅上華,等.三江源區(qū)生態(tài)系統(tǒng)狀況變化及其成因[J].環(huán)境科學(xué)研究,2017,30(1):10-19.

Jiang C,Wang D W,Luo S H,et al.Ecosystem status changes and attribution in the Three-River Headwaters Region[J].Research of Environmental Sciences,2017,30(1): 10-19.(in Chinese)

[22] 張翔,劉曉琴,張立鋒,等.青藏高原三江源區(qū)人工草地能量平衡的變化特征[J].生態(tài)學(xué)報,2017,(15):4973-4983.

Zhang X,Liu X Q,Zhang L F,et al.Energy balance of an artificial grassland in the Three-River Source Region of the Qinghai-Tibet Plateau[J].Acta Ecologica Sinica,2017,(15): 4973-4983.(in Chinese)

[23] 邱國玉,熊育久.水與能:陸地蒸散發(fā)、熱環(huán)境及其能量收支[M].北京:科學(xué)出版社,2014.

Qiu G Y,Xiong Y J.Water and energy:terrestrial evapotranspiration,thermal environment and its energy budget[M].Beijing:Science Press,2014.(in Chinese)

[24] Wilson K,Goldstein A,Falge E,et al.Energy balance closure at FLUXNET sites[J].Agricultural and Forest Meteorology, 2002,113(1/4):223-243.

[25] 李桐,鄢春華,王蓓,等.九寨溝針闊混交林能量平衡特征[J].生態(tài)學(xué)報,2018,38(22):8098-8106.

Li T,Yan C H,Wang B,et al.Characteristics of energy balance in a mixed forest in Jiuzhaigou Valley[J].Acta Ecologica Sinica,2018,38(22):8098-8106.(in Chinese)

[26] Hsieh C I,Katul G,Chi T W.An approximate analytical model for footprint estimation of scalar fluxes in thermally stratified atmospheric flows[J].Advances in Water Resources,2000,23(7):765-772

[27] Gu S,Tang Y H,Cui X Y,et al.Energy exchange between the atmosphere and a meadow ecosystem on the Qinghai- Tibetan Plateau[J].Agricultural and Forest Meteorology, 2005,129(3/4):175-185.

[28] 何春霞,鄭寧,張勁松,等.農(nóng)林復(fù)合系統(tǒng)水熱生態(tài)特征研究進(jìn)展[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2016,37(6):633-644.

He C X,Zheng N,Zhang J S,et al.Research advances on hydrological and thermal characteristics of agroforestry system[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2016,37(6): 633-644.(in Chinese)

[29] 劉帥,李勝功,于貴瑞,等.不同降水梯度下草地生態(tài)系統(tǒng)地表能量交換[J].生態(tài)學(xué)報,2010,30(3):557-567.

Liu S,Li S G,Yu G R,et al.Surface energy exchanges in grassland ecosystems along a precipitation gradient[J].Acta Ecologuca Sinica,2010,30(3):557-567.(in Chinese)

[30] 李丹華,文莉娟,隆霄,等.黃河源區(qū)瑪曲3次積雪過程能量平衡特征[J].干旱區(qū)研究,2018,35(6):1327-1335.

Li D H,Ai L J,Long X,et al.Energy balance during three snow cover processes at Maqu in the Headwaters of the Yellow River[J].Arid Zone Research,2018,35(6):1327-1335. (in Chinese)

[31] 胡媛媛,仲雷,馬耀明,等.青藏高原典型下墊面地表能量通量的模型估算與驗證[J].高原氣象,2018,37(6):53-64.

Hu Y Y,Zhong L,Ma Y M,et al.Model estimation and validation of the surface energy fluxes at typical underlying surfaces over the Qinghai-Tibetan plateau[J].Plateau Meteorology,2018,37(6):53-64.(in Chinese)

[32] 馬偉強(qiáng),馬耀明,李茂善,等.藏北高原地區(qū)地表輻射出支和能量平衡的季節(jié)變化[J].冰川凍土,2005,(5):673-679.

Ma W Q,Ma Y M,Li M S,et al.Seasonal variation on land surface energy budget and energy balance components in the Northern Tibetan plateau[J].Journal of Glaciology and Geocryology,2005,(5):673-679.(in Chinese)

[33] Barr A G,Morgenstern K,Black T A,et al.Surface energy balance closure by the eddy-covariance method above three boreal forest stands and implications for the measurement of the CO2flux[J].Agricultural and Forest Meteorology, 2006,140(1/4):322-337.

[34] Finnigan J J,Clement R,Malhi Y,et al.A re-evaluation of long-term flux measurement techniques part I:averaging and coordinate rotation[J].Boundary-Layer Meteorology, 2003,107(1):1-48.

[35] Franssen H H,Stckli R,Lehner I,et al.Energy balance closure of eddy-covariance data: a multisite analysis for European FLUXNET stations[J].Agricultural and Forest Meteorology, 2010,150(12):1553-1567.

[36] 左洪超,肖霞,楊啟東,等.論近地層大氣運(yùn)動特征與觀測和計算能量不平衡的成因[J].中國科學(xué)D輯:地球科學(xué),2012, 42(9):1370-1384.

Zuo H C,Xiao X,Yang Q D,et al.On the characteristics of near-surface atmospheric motion and the causes of observation and calculation energy imbalances[J].Science in China(Series D:Earth Sciences),2012,42(9):1370-1384.(in Chinese)

[37] Moore C J.Frequency response corrections for eddy correlation systems[J].Boundary-Layer Meteorology,1986, 37(1/2):17-35.

[38] 楊麗薇,高曉清,惠小英,等.青藏高原中部聶榮半干旱草地夏季近地層能量平衡與輸送分析[J].氣候與環(huán)境研究,2017,22 (3):335-345.

Yang L W,Gao X Q,Hui X Y,et al.A study on energy balance and transfer in the surface layer over semi-arid grassland of Nyainrong area in central Tibetan plateau in summer[J]. Climatic and Environmental Research,2017,22(3): 335-345. (in Chinese)

[39] 左金清,王介民,黃建平,等.半干旱草地地表土壤熱通量的計算及其對能量平衡的影響[J].高原氣象,2010,(4):24-32.

Zuo J Q,Wang J M,Huang J P,et al.Estimation of ground heat flux for a semi-arid grassland and its impact on the surface energy budget[J].Plateau Meteorology,2010,(4): 24-32.(in Chinese)

[40] Gao Z Q,George T J C,Hu Y B.Impact of soil vertical water movement on the energy balance of different land surfaces[J].International Journal of Biometeorology,2007, 51(6):565-573.

[41] 李宏宇,張強(qiáng),王春玲,等.空氣熱儲存、光合作用和土壤垂直水分運(yùn)動對黃土高原地表能量平衡的影響[J].物理學(xué)報,2012,61(15):537-547.

Li H Y,Zhang Q,Wang C L,et al.The influences of air heat storage,plant photosynthesis and soil water movement on surface energy balance over the loess plateau[J].Acta Physica Sinica,2012,61(15):537-547.(in Chinese)

Mechanistic and Characteristics of Near-surface Energy Balance in Frozen/Non- frozen Soil Period of the Three-River Headwater Region

ZHANG Gong1,3, HAN Hui-bang2, SUN Shou-jia3, ZHANG Jin-song3, ZHENG Ning3

(1. Anhui Academy of Forestry/Anhui Huangshan Forest Ecosystem National Positioning Observation Station, Hefei 239500, China; 2. Qinghai Province Weather Modification Office, Xining 810001; 3. Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry/Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation of State Forestry Administration, Beijing 100091)

The exchanging of Energy and water between land and atmosphere over Qinghai-Tibet Plateau play an important role in climate system in China and eastern Asia. As the core area of the Qinghai-Tibet Plateau, the Three-River headwater region is an important water conservation area in China, and the heating and energy exchange over there is significantly. However, there is not any observation about interaction between land and atmosphere in the Three-River headwater region due to the formidable natural conditions. To get more information about the heating effect and energy exchange in this region, measurement has been carried out at location of 33°12′N, 96°30′E, with an altitude of 4167m, based on eddy covariance system (CAST3 and Li-7500A) from January to December. The data observed from eddy covariance system in frozen soil period (from January to April and December) and non-frozen soil period (from May to November) were used to analyze the distribution of each energy component, energy balance closure rate and influence factors of the energy balance closure rate in this area, respectively. The results showed that trends of sensible heat, latent heat, and soil heat flux were consistent with net radiation. Each of them had typical unimodal changes on both annual and daily scales. However, there is time lagging between the maximum of latent and soil heat flux. Total daily net radiation and sensible heat flux increased from March and got the maximum at mid-June, with values of 15.03MJ·m-2·d-1and 7.81MJ·m-2·d-1, respectively. The proportion of sensible heat during non-frozen soil period was 0.38, latent heat was 0.37, and the proportion of soil heat consumption was 0.10, while during the period of frozen soil, the proportion of the above item is 0.54 and 0.19, -0.01, respectively. The annual energy balance closure of the Three-River headwater region was 0.69, energy balance closure rate in frozen / non-frozen soil period was 0.63 and 0.74, respectively. It can be concluded that sensible heat was the main energy budget item during the frozen soil period, and turbulent forcing is the key factor that affects the energy balance closure rate in the Three-Rivers headwater region, while both latent and sensible heat were the ways of energy consumption, and the dominated factors affected energy balance closure rate were thermal and kinetic factors during the non-frozen soil period.

Eddy covariance system; Energy balance; Atmospheric stability; Friction velocity; Thermal turbulence

10.3969/j.issn.1000-6362.2020.05.003

張功,韓輝邦,孫守家,等.三江源地區(qū)凍土/非凍土期近地層能量平衡特征及其影響因子分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2020,41(5):288-298

2019?12?16

韓輝邦,E-mail:hmjerry@163.com;孫守家,E-mail:ssj1011@163.com

中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)“三江源濕地溫室氣體通量變化及增溫潛勢研究”(CAFYBB2016SY003);國家自然科學(xué)基金“基于雙波段閃爍儀法獲取大尺度地表水熱通量的研究”(41771364)

張功,E-mail:12720484zg@sina.cn

猜你喜歡
潛熱凍土三江
三江之水天上來
軍事文摘(2023年20期)2023-10-31 08:42:48
三江之水天上來
它們的家鄉(xiāng)——“三江源”
北極凍土在求救
Effect of moxibustion combined with acupoint application on enteral nutrition tolerance in patients with severe acute pancreatitis
凍土下的猛犸墳場
工業(yè)革命時期蒸汽動力的應(yīng)用與熱力學(xué)理論的關(guān)系
三江并流
民族音樂(2018年1期)2018-04-18 03:24:28
青藏高原東部夏季降水凝結(jié)潛熱變化特征分析
堿回收爐空氣加熱器冷凝水系統(tǒng)
中國造紙(2015年1期)2015-03-05 05:07:12
玛曲县| 宝丰县| 天全县| 九龙坡区| 克山县| 运城市| 甘肃省| 深水埗区| 兴安盟| 澜沧| 章丘市| 吉隆县| 讷河市| 滁州市| 平远县| 宜川县| 临清市| 陇南市| 高碑店市| 万载县| 达孜县| 金沙县| 改则县| 巴南区| 镇平县| 永吉县| 达日县| 阜新| 安龙县| 英山县| 泰顺县| 兴隆县| 色达县| 准格尔旗| 西和县| 淮安市| 陇南市| 绥滨县| 遵化市| 耿马| 土默特左旗|