隨著摩爾定律趨近極限，通過集成電路工藝微縮的方式獲得算力提升越來越難;而計算與存儲在不同電路單元中完成，會造成大量數(shù)據(jù)搬運功耗增加和額外延遲。如何提高算力，突破技術瓶頸？2月26日，清華大學稱，該校微電子所、未來芯片技術高精尖創(chuàng)新中心的錢鶴、吳華強教授團隊，與合作者共同研發(fā)出一款基于多個憶阻器陣列的存算一體系統(tǒng)，在處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡時的能效比圖形處理器芯片高兩個數(shù)量級，大幅提升計算設備的算力，且是傳統(tǒng)芯片功耗的1/100。相關成果近日發(fā)表于《自然》雜志上。