2月24日，中科院蘇州醫(yī)工所傳來消息，該所研究人員與復(fù)旦大學(xué)附屬金山醫(yī)院等8家醫(yī)院合作，最新研發(fā)出一種新的卵巢癌無創(chuàng)診斷方法。運(yùn)用這種方法，醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對卵巢癌分類進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。

此次，研究團(tuán)隊(duì)率先將人工智能技術(shù)運(yùn)用到卵巢癌患者的影像學(xué)診斷中?？蒲腥藛T共收集兩大類、共501名卵巢癌患者的核磁影像資料，通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法篩選特征、構(gòu)建模型，最終形成一套智能卵巢癌無創(chuàng)診斷的新方法。將新方法得出的機(jī)器診斷結(jié)論與6名從業(yè)2年至13年影像科醫(yī)生的診斷比對，結(jié)果顯示，醫(yī)生平均診斷準(zhǔn)確度為79.5%，機(jī)器平均診斷準(zhǔn)確度達(dá)到91.7%。