范思睿，王維佳，林 丹

(1.四川省人工影響天氣辦公室，四川 成都 610072；2.中國氣象局云霧物理環(huán)境重點開放實驗室，北京 100081；3.高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點實驗室，四川 成都 610072；4.四川省成都市氣象局，四川 成都 611133)

引 言

云是最常見且極其活躍多變的天氣現(xiàn)象，它是氣候系統(tǒng)中的重要成員，直接影響和參與地氣系統(tǒng)的輻射及水循環(huán)過程，在全球能量收支和水資源分布中扮演重要角色。研究表明，云在空間上的微小變化對氣候的影響程度足以超過現(xiàn)有溫室氣體和人造氣溶膠等因素[1]，其時空演變勢必影響到區(qū)域氣候、生態(tài)、水資源的變化[2]。因此，正確認(rèn)識云的分布與變化，不僅對云、大氣輻射、區(qū)域氣候之間的影響機制研究非常重要[3]，而且對水資源短缺的干旱和半干旱地區(qū)的空中云水資源開發(fā)以及氣候模式的改進(jìn)等意義重大。

長期以來，云的觀測主要依靠傳統(tǒng)的地面人工目測，但由于云的多變性和夜晚、天氣條件的影響，目測存在較大的局限性和誤差，特別是地形復(fù)雜、地面臺站稀少的地區(qū)，導(dǎo)致這些地區(qū)云量數(shù)據(jù)的非客觀性，嚴(yán)重制約了云的研究。隨著衛(wèi)星探測技術(shù)以及云參量反演方法的發(fā)展，國際衛(wèi)星云氣候計劃(international satellite cloud climatology project，ISCCP)為揭示全球大范圍云氣候特征提供了重要手段，反演出15種類型云的云產(chǎn)品，如光學(xué)厚度和云水路徑，為系統(tǒng)研究云的輻射效應(yīng)及空中云水資源提供可參考的觀測事實[4-6]。由宏觀結(jié)構(gòu)和微物理屬性所決定的云輻射強迫效應(yīng)在不同類型云之間存在較大差別，故不同類型云對短波和長波輻射的影響程度不同，致使在總輻射效應(yīng)中表現(xiàn)出顯著的差異，高而薄的云往往傾向于阻礙地面的向上長波輻射而加熱大氣，而低而密實的云則更多表現(xiàn)為反射太陽短波輻射而冷卻大氣[7]，因此開展不同類型云的時空分布研究更具有實際意義。

中國地區(qū)云水路徑的時空分布與大氣環(huán)流、地理位置及地形特征、大氣濕度及水汽傳輸?shù)让芮邢嚓P(guān)，且在全球變暖背景下整體表現(xiàn)增加趨勢。其中，西北地區(qū)空中云水資源多與地形分布有關(guān)，天山、昆侖山、祁連山一帶是總云量、光學(xué)厚度和云水路徑高值區(qū)，而低值區(qū)分布在塔里木盆地和戈壁沙漠一帶，且高云和部分中云與降水分布一致[8-10]。云光學(xué)厚度在中國南方地區(qū)較大，特別是四川盆地；中國大部分地區(qū)云光學(xué)厚度呈增加趨勢，青藏高原和東北地區(qū)最為顯著，且增加趨勢在夏季最明顯，這可能是氣溶膠通過影響云的有效半徑來改變云光學(xué)厚度[11-13]。其中，西北地區(qū)云光學(xué)厚度平均為1～5，光學(xué)厚度在夏季最大、冬季最小，且云光學(xué)厚度和云水路徑的分布與總云量相似[8]。以上研究多是將云作為一個整體，然而，不同類型云的粒子相態(tài)、水凝物分布、云頂高度、云內(nèi)溫度不同，其降水機制及對大氣輻射和區(qū)域氣候、云水資源開發(fā)的影響不同，但這方面的工作尚不多見。因此，本文利用長時間序列的ISCCP中D2月平均云資料，從不同區(qū)域、不同云類角度出發(fā)，詳細(xì)分析中國地區(qū)云量、云水路徑、云光學(xué)厚度的時空分布特征，這對不同區(qū)域的空中云水資源合理開發(fā)有重要意義。

1 資料和區(qū)域劃分

ISCCP是世界氣候研究計劃的一個子計劃，始于1982年，經(jīng)過多年觀測建立的云氣候數(shù)據(jù)集提供多種云參數(shù)資料，該資料由4顆地球同步衛(wèi)星(GMS、METEOSAT、GOES、INSAT)和至少1顆太陽同步極軌衛(wèi)星(NOAA)獲取的輻射值，經(jīng)過云識別、輻射分析等處理得到[4-6]。選用1994年1月至2009年12月ISCCP的D系列數(shù)據(jù)集中D2資料，D系列是在C系列基礎(chǔ)上通過輻射率再定標(biāo)、修改云檢測閾值和輻射模式算法、云產(chǎn)品進(jìn)一步網(wǎng)格化后的新版本云參量數(shù)據(jù)集，其中D2是D1的月平均數(shù)據(jù)集，包含云量、云水路徑、云光學(xué)厚度、云頂溫度、云頂氣壓、反射率等多種云參數(shù)，其空間分辨率為280 km×280 km(2.5°×2.5°)。

針對ISCCP中D2數(shù)據(jù)集的適用性，ROSSOW等[5-6]研究指出，云量、云光學(xué)厚度的誤差分別不超過5%、10%。在中國，ISCCP的月平均總云量與地面觀測的云量分布非常一致，年際變化特征及變化趨勢大致相同，在高原和東部地區(qū)兩者相關(guān)性較好，而在北方地區(qū)相關(guān)性略差，可見ISCCP云產(chǎn)品D2數(shù)據(jù)集在中國有較高的適用性[8-11,14-17]。

與常規(guī)地面觀測不同，ISCCP是按云頂氣壓和云光學(xué)厚度對云進(jìn)行分類，根據(jù)云頂氣壓可分為高云、中云、低云3種類型，即云頂氣壓高于680 hPa為低云，680～440 hPa之間為中云，低于440 hPa為高云；然后，根據(jù)光學(xué)厚度再將低云、中云、高云細(xì)分為9種類型(圖1)。

圖1 ISCCP中D2數(shù)據(jù)集的云分類示意圖Fig.1 Schematic diagram of cloud classification in D2 dataset of ISCCP

云量指觀測時天空被云遮蔽的成數(shù)；云水路徑指單位面積垂直氣柱中所含有的液態(tài)云水和固態(tài)云水總和，這兩個參數(shù)對評估空中云水資源和降水有重要意義；云光學(xué)厚度通過可見光波段反演而來，是地氣輻射系統(tǒng)的主要調(diào)節(jié)參數(shù)。

考慮到中國國土面積廣大、地形復(fù)雜，按照王帥輝等[18]的劃分區(qū)域進(jìn)行分析研究，即以35°N線區(qū)分南方和北方，以110°E線區(qū)分東部和西部，將中國劃分為5個區(qū)域(圖2)：西北(35°N—50°N、73°E—110°E)，東北(35°N—55°N、110°E—135°E)，青藏高原(27°N—35°N、78°E—98°E)，西南(18°N—35°N、98°E—110°E)，東南(18°N—35°N、110°E—123°E)。

圖2 中國地理分區(qū)Fig.2 The geographic zonal division in China

2 云的空間分布和季節(jié)變化

2.1 空間分布

圖3是1994—2009年中國地區(qū)年平均總云量、云水路徑及云光學(xué)厚度的空間分布?？梢钥闯?，中國地區(qū)總云量為45%～75%，南方云量較北方更為富集，四川盆地、貴州、重慶為云量富集中心，總云量在65%以上，而北方總云量為45%～60%，其中青藏高原西部和西北地區(qū)云量尤為稀少，而西南地區(qū)的云南西南部(橫斷山脈南側(cè))云量也較少[圖3(a)]。LI等[19]、張琪等[20]利用地面云量觀測資料得到四川盆地是中國總云量富集中心，與本文結(jié)論一致。四川盆地上空多云區(qū)是青藏高原和西風(fēng)氣流共同作用下形成，冬季，西風(fēng)氣流增強，青藏高原將西風(fēng)氣流分成南北兩支，兩分支氣流又在青藏高原東側(cè)的四川盆地上空重新匯合，加之盆地水汽充足，相對濕度大，為云的富集提供了有利條件[21]。中國地區(qū)云水路徑為25～164 g·m-2，南方地區(qū)云水路徑(105 g·m-2以上)遠(yuǎn)大于北方地區(qū)(85 g·m-2以下)，西北地區(qū)尤為偏小(65 g·m-2以下)。云水路徑由光學(xué)厚度推算得到[9]，故而云的光學(xué)厚度與云水路徑的空間分布一致，西南和東南地區(qū)云光學(xué)厚度和云水路徑幾乎是北方地區(qū)的2倍(表1)。

綜上所述，中國地區(qū)總云量、云水路徑及云光學(xué)厚度的空間分布基本一致，呈南高北低的分布格局，高值區(qū)主要從青藏高原東北坡延伸到東南地區(qū)，總云量、云水路徑、云光學(xué)厚度分別在60%、105 g·m-2和6以上，與我國降水充沛區(qū)一致；低值區(qū)位于常年干旱的西北地區(qū)，總云量、云水路徑、云光學(xué)厚度分別低于60%、85 g·m-2、4?？梢?，我國南方地區(qū)尤其是四川盆地到東南沿海一帶，其云量和云水含量豐富，而北方特別是西北地區(qū)和青藏高原西部云量和云水含量偏少。

圖3 1994—2009年中國地區(qū)年平均總云量(a，單位：%)、云水路徑(b，單位：g·m-2)及云光學(xué)厚度(c)的空間分布Fig.3 Spatial distribution of annual average total cloud amount (a, Unit: %), cloud water path (b, Unit: g·m-2) and cloud optical depth (c) over China during 1994-2009

地 區(qū)總云量/%云水路徑/(g·m-2)云光學(xué)厚度地 區(qū)總云量/%云水路徑/(g·m-2)云光學(xué)厚度西北地區(qū)57.1261.973.26西南地區(qū)67.09103.316.47東北地區(qū)62.4864.473.46東南地區(qū)68.98105.686.36青藏高原56.5376.284.20中國62.4482.344.75

2.2 季節(jié)變化

圖4是中國各分區(qū)總云量、云水路徑及云光學(xué)厚度的月變化?？梢钥闯?，中國地區(qū)總云量月變化特征地區(qū)差異較小，均表現(xiàn)為夏多冬少的單峰型分布，東北、西南、東南地區(qū)總云量峰值出現(xiàn)在6—7月，西北地區(qū)4月就達(dá)到峰值，而青藏高原峰值則較為滯后(7—8月)；總云量月變化幅度較大的是西南地區(qū)和高原，西南地區(qū)月平均總云量為52%～83%，標(biāo)準(zhǔn)差為11.17，青藏高原為35%～74%，標(biāo)準(zhǔn)差為12.99，而季節(jié)變化幅度最小的是東南地區(qū)，常年維持在65%左右，標(biāo)準(zhǔn)差僅4.09。

云光學(xué)厚度的月變化特征和云水路徑較一致[圖4(b)和圖4(c)]，兩參數(shù)月變化特征地區(qū)差異較大，高原、東北地區(qū)表現(xiàn)為夏大冬小的單峰型月變化特征，峰值在6—7月，東南地區(qū)正相反，表現(xiàn)為冬大夏小的單峰型月變化特征，峰值在2月，而西北地區(qū)則表現(xiàn)為雙峰型月變化，峰值與次峰值分別在12月和7月；西南地區(qū)云水路徑和云光學(xué)厚度兩參數(shù)的月變化特征差異較大，前者表現(xiàn)為夏大冬小，后者除春季較小外，其他月份相差不大。此外，東南地區(qū)兩參數(shù)月變化幅度最大，云水路徑和光學(xué)厚度標(biāo)準(zhǔn)差分別為18.22和1.50，青藏高原月變化幅度最小，標(biāo)準(zhǔn)差分別為8.73和0.69。

綜上所述，總云量月變化特征的地區(qū)差異小，均呈夏多冬少的單峰型分布，而云光學(xué)厚度和云水路徑月變化特征的地區(qū)差異大，西南、高原、東北、東南地區(qū)均為單峰型分布，峰值出現(xiàn)在夏季或冬季，而西北地區(qū)為雙峰型分布，峰值和次峰值分別在12月和7月；西南地區(qū)和高原云量的月變化幅度較大，東南地區(qū)最小，而云光學(xué)厚度和云水路徑月變化幅度正相反，東南地區(qū)最大，高原最小。

從空間上來看，中國地區(qū)四季總云量夏季最大，春季次之，秋、冬季顯著偏小，高值中心在四川盆地及其周邊，低值區(qū)位于西北和高原西部(圖5)。云水路徑的高值中心冬季最大，春秋季次之，夏季最小，且地區(qū)差異較大，其中東北地區(qū)夏季最大，冬季最??；西南和東南地區(qū)冬季最大，春秋季次之，夏季最小，而西北地區(qū)和高原夏季最大，秋季最小(圖6)。云光學(xué)厚度與云水路徑的季節(jié)分布類似(圖略)。

3 不同類型云的空間分布和季節(jié)變化

3.1 不同類型云的空間分布

圖7是不同類型水云的總云量和云水路徑空間分布。整體看出，大部分水云(積云除外)在我國南方和高原地區(qū)分布更廣，這主要是受季風(fēng)影響，東南和西南地區(qū)水汽來源豐富，而青藏高原的動力和熱力作用為云的形成提供了有利條件。積云主要分布在我國北方地區(qū)，高積云主要分布在高原。6種水云的云水路徑及空間分布差異較大，積云和高積云的云水路徑較小，在15 g·m-2以下，且空間差異不明顯，西南地區(qū)相對較大，而層云和雨層云較大，在200 g·m-2以上，兩者的空間分布大致相反，層云的高值在西北地區(qū)西部，雨層云的高值在東部；層積云和高層云的云水路徑在35～85 g·m-2之間，兩者高值中心在四川盆地到東南沿海一帶。

圖4 中國各分區(qū)總云量(a)、云水路徑(b)和云光學(xué)厚度(c)的月變化Fig.4 Monthly variations of total cloud amount (a), cloud water path (b) and cloud optical depth (c) over sub-zones of China

圖5 中國地區(qū)四季總云量空間分布(單位：%)(a)春，(b)夏，(c)秋，(d)冬F(xiàn)ig.5 The spatial distribution of total cloud amounts over China in four seasons (Unit: %)(a) spring, (b) summer, (c) autumn, (d) winter

圖6 中國地區(qū)四季云水路徑空間分布(單位：g·m-2)(白色區(qū)域無值，下同)(a)春，(b)夏，(c)秋，(d)冬F(xiàn)ig.6 Spatial distribution of cloud water path over China in four seasons (Unit: g·m-2)(The value in white area was nodata, the same as below)(a) spring, (b) summer, (c) autumn, (d) winter

圖7 中國地區(qū)不同類型水云的總云量(a、b、c、d、e、f，單位：%)和云水路徑(g、h、i、j、k、l，單位：g·m-2)空間分布(a、g)積云，(b、h)層積云，(c、i)層云，(d、j)高積云，(e、k)高層云，(f、l)雨層云Fig.7 Spatial distribution of total cloud amount (a, b, c, d, e, f, Unit: %) and cloud water path (g, h, i, j, k, l, Unit: g·m-2) of liquid-phase cloud with different types over China(a, g) cumulus, (b, h) stratocumulus, (c, i) stratus,(d, j) altocumulus, (e, k) altostratus, (f, l) nimbostratus

圖8是不同類型冰云總云量和云水路徑的空間分布。冰云易受溫度影響，溫度低有利于冰云生成，故冰云主要積聚在高緯度地區(qū)。冰云中的低云(冰積云、冰層積云、冰層云)受溫度影響很難存在，冰雨層云在中國地區(qū)云量低于2%，故而不討論。分布最廣、云量最大的卷云，在中國北方和青藏高原地區(qū)的總云量達(dá)14%以上，而云水路徑低于20 g·m-2。閔敏等[22]研究指出，暖濕空氣受青藏高原地形抬升作用易產(chǎn)生地形卷云，故而卷云常年出現(xiàn)在高原東北部。高云中卷層云分布也較廣，高值中心位于青藏高原，云水路徑約110 g·m-2，而西南和東南地區(qū)云水路徑達(dá) 130 g·m-2以上，這與馬茜蓉等[23]基于CERES衛(wèi)星資料得到的“高云云量大值區(qū)分布在高海拔地區(qū)”的結(jié)論一致。冰云中深對流云與水云中雨層云、層積云的空間分布較一致，深對流云的總云量較低(在8%以下)，高值區(qū)主要分布在東南和西南地區(qū)，其云水路徑非常大，超過390 g·m-2，西南和東南地區(qū)仍為高值區(qū)，高值中心達(dá)490 g·m-2，可見深對流云、水雨層云、水層積云主要存在于東南和西南地區(qū)，云量多、云水含量大，這與東南和西南地區(qū)降水充沛一致。冰高層云和冰高積云主要呈緯向分布且積聚在高緯度地區(qū)，前者云水路徑低于18 g·m-2，后者云水路徑相對較高，貴州一帶是高值中心，其值約為130 g·m-2。

另外，對不同類型水云和冰云按照上述5個區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計平均(表2和表3)，其中合計為算術(shù)相加，忽略了不同云疊加的情形?？梢钥闯?，中國地區(qū)卷云總云量最多，各區(qū)域內(nèi)卷云總云量都在12%以上，是15種云類中覆蓋范圍最廣、云量最大的類型，但其云水路徑低于15 g·m-2，云光學(xué)厚度小于1.5，可見中國上空經(jīng)常出現(xiàn)卷云，這對大氣輻射和氣候產(chǎn)生一定的影響，但其增雨潛力低；卷層云和水云中高層云、積云和層積云的總云量也較大，且卷層云的云水含量和光學(xué)厚度較大，分別超過100 g·m-2、9.0，表明該云類出現(xiàn)幾率大且增雨潛力大，對降水和大氣輻射影響較大，而其他3類水云的云水含量和云光學(xué)厚度較小，對降水和大氣輻射的影響較??；受溫度影響，冰態(tài)的低云云量最少，由于衛(wèi)星對低云探測不足，低云存在低估現(xiàn)象。

另外，水云中層積云、高層云、雨層云和冰云中高積云、卷云都存在明顯的區(qū)域差異，3種水云主要分布在35°N以南的南方地區(qū)，2種冰云主要分布在35°N以北的北方地區(qū)。其中，水雨層云和深對流云的總云量、云水路徑和光學(xué)厚度均較大，前者主要分布在四川盆地至江浙一帶，后者主要分布在長江流域，這兩種類型云對南方的降水有較大貢獻(xiàn)。陳勇航等[8]研究指出，云量多少和云水路徑大小與干濕氣候狀況有很好的對應(yīng)。云水路徑和云光學(xué)厚度大且云量小的水層云、冰層云、冰雨層云在中國地區(qū)分布較少，對降水貢獻(xiàn)不足。

表2 中國不同類型云總云量的區(qū)域平均Tab.2 Regional average values of total cloud amount of cloud with different types over different regions of China 單位：%

注：-表示無效值，下同

表3 中國不同類型云的云水路徑和光學(xué)厚度區(qū)域平均Tab.3 Regional average values of cloud water path and cloud optical depth of cloud with different types over different areas of China

3.2 不同類型云的季節(jié)變化

從圖9看出，我國北方和高原地區(qū)大部分水云總云量的月變化表現(xiàn)為夏多冬少的單峰型分布，在西南和東南地區(qū)呈冬多夏少的分布，冰云總云量的季節(jié)變化地域性差異較小，卷層云和深對流云、卷云呈夏(春)多冬少的單峰型分布，其他冰云正相反，均表現(xiàn)為冬多夏少的分布，其中冰高積云和冰高層云冬多夏少特征尤為典型。這是因為高積云和高層云屬于中云，容易受溫度和對流強度變化影響，冬季對流層溫度降低、對流減弱使得冰云集聚且向中低層發(fā)展，而夏季溫度升高、對流增強使得冰云向水云集聚并向高層發(fā)展。在東南和西南地區(qū)，冰云總云量的月變化特征與北方地區(qū)一致，其中卷云、卷層云和深對流云的總云量夏多冬少的單峰型非常典型，其他類型正相反，為冬多夏少的單峰型月分布，且一致性極高，表明冰云云量的季節(jié)變化受地理位置影響較??；水云總云量的月變化特征與北方地區(qū)相反，大部分水云(水高層云和水高積云除外)的總云量在冬季富集、夏季稀少。需要指出的是，根據(jù)ISCCP云分類方法，青藏高原大部分地區(qū)(3000 m以上)探測到的云都被分為中云和高云，故而不討論該地區(qū)的低云；受低緯地區(qū)溫度的影響，西南和東南大部地區(qū)不存在冰層積云和冰層云，故而不討論這兩者在西南和東南地區(qū)的季節(jié)變化。

綜上所述，不同類型云的總云量季節(jié)變化特征明顯，水云總云量在北方和高原地區(qū)夏多冬少，在西南和東南地區(qū)則冬多夏少；冰云總云量季節(jié)變化特征地域性差異較小，冰高積云和冰高層云冬多夏少，卷層云和深對流云夏多冬少，而卷云在北方和高原地區(qū)春多冬少，在東南和西南地區(qū)則夏多冬少。

整體來看，水云中層云、雨層云和冰云中深對流云、雨層云的云水路徑在大部分地區(qū)存在季節(jié)變化(圖10)。其中，2類水云的云水路徑季節(jié)變化幾乎同步，在西北地區(qū)冬季高、其他季節(jié)低，在東北地區(qū)春秋季高、夏冬季低，在東南地區(qū)表現(xiàn)為雙峰型分布，峰值分別在2月和11月，在高原地區(qū)僅在夏季表現(xiàn)較低，其他季節(jié)約為300 g·m-2，在西南地區(qū)僅在11月及前后有微弱上升，其他季節(jié)變化不明顯；2類冰云的云水路徑季節(jié)變化在西北和東北地區(qū)表現(xiàn)同步，8月達(dá)到峰值，而在東南、西南和高原地區(qū)總體表現(xiàn)為冬高夏低的季節(jié)變化。

圖9 中國不同區(qū)域水云(a、c、e、g、i)和冰云(b、d、f、h、j)的總云量月變化(a、b)西北地區(qū)，(c、d)東北地區(qū)，(e、f)高原地區(qū)，(g、h)西南地區(qū)，(i、j)東南地區(qū)Fig.9 Monthly variations of total cloud amount of liquid-phase clouds (a, c, e, g, i) and ice-phase clouds(b, d, f, h, j) with different types over five regions of China(a, b) northwestern area, (c, d) northeastern area, (e, f) Tibet Plateau,(g, h) southwestern area, (i, j) southeastern area

圖10 中國不同區(qū)域水云(a、c、e、g、i)和冰云(b、d、f、h、j)的云水路徑月變化(a、b)西北地區(qū)，(c、d)東北地區(qū)，(e、f)高原地區(qū)，(g、h)西南地區(qū)，(i、j)東南地區(qū)Fig.10 Monthly variations of cloud water path of liquid-phase clouds (a, c, e, g, i) andice-phase clouds (b, d, f, h, j) with different types over five regions of China(a, b) northwestern area, (c, d) northeastern area, (e, f) Tibet Plateau,(g, h) southwestern area, (i、j) southeastern area

4 結(jié) 論

(1)中國區(qū)域總云量和云水路徑、云光學(xué)厚度的空間分布較一致，由東南向西北依次遞減，高值區(qū)主要分布在南方地區(qū)，尤其是四川盆地到東南沿海一帶，與我國降水充沛區(qū)分布較吻合，低值中心位于西北地區(qū)和青藏高原西部。

(2)中國區(qū)域總云量整體表現(xiàn)為夏多冬少的季節(jié)變化特征，且地域性差異較小，東北、西南、東南地區(qū)總云量峰值出現(xiàn)在6—7月，西北地區(qū)峰值出現(xiàn)略早(4月)，高原地區(qū)峰值出現(xiàn)較為滯后(7—8月)；云水路徑和云光學(xué)厚度的季節(jié)變化較為一致，但地域性差異較大，西南、高原、東北地區(qū)夏大冬小，東南和西北地區(qū)冬大夏小。

(3)中國區(qū)域大部分水云分布在四川盆地到東南沿海一帶，而大部分冰云分布在西北和高原地區(qū)。其中，卷云覆蓋最廣、云量最大，其次為卷層云、水高層云、水積云和水層積云，而冰云中低云云量最少。水云中雨層云、層積云和冰云中深對流云的云量、云水路徑和光學(xué)厚度均較大，云水含量豐富，對南方降水貢獻(xiàn)較大；水云中層云、冰云中層云和雨層云的云水路徑和光學(xué)厚度大，但云量小，說明云水含量豐富但云生成少。

(4)不同云類總云量的季節(jié)變化特征明顯，且不同區(qū)域表現(xiàn)不一，水云總云量在北方和高原地區(qū)夏多冬少，在西南和東南地區(qū)冬多夏少；冰云云量季節(jié)變化的地域性差異較小，高積云和高層云冬多夏少，卷層云和深對流云夏多冬少，而卷云在北方和高原地區(qū)春多冬少，在東南和西南地區(qū)夏多冬少。水云中層云和雨層云的云水路徑有明顯的季節(jié)變化，且同步性較強，其中，西北地區(qū)冬季較高，其他季節(jié)波動較小，高原和東北地區(qū)夏季較低，其他季節(jié)波動較小，東南地區(qū)呈雙峰型分布，峰值分別在2月和11月。冰云中深對流云、雨層云的云水路徑有明顯的季節(jié)變化，且同步性較強，北方地區(qū)夏季達(dá)到峰值，南方和高原地區(qū)總體表現(xiàn)冬大夏小。