摘 要:隨著無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展,5G移動通信應(yīng)時提出了3大目標(biāo):極高的速率、極大的容量和極低的時延。為此,學(xué)者們應(yīng)用MIMO技術(shù)實現(xiàn)了極大的容量,但是要真正實現(xiàn)極高的速率和極低的時延,還需要信號檢測技術(shù)的同步發(fā)展,因此在MIMO系統(tǒng)的接收端研究復(fù)雜度和誤碼率更低的信號檢測技術(shù)十分必要。
關(guān)鍵詞:無線通信技術(shù);5G移動通信;MIMO技術(shù)
一、基帶系統(tǒng)中的LR-Aided ZF檢測器
(一)LR-Aided 檢測器性能分析
本文的LR-Aided LD (Linear Detector) 系統(tǒng)中,LR算法采用CLLL算法,LD采用ZF濾波。通過對比ML檢測器、ZF檢測器、LR-Aided ZF檢測器的誤碼率性能,證明了CLLL算法對線性檢測器誤碼率性能具有明顯的優(yōu)化效果。
(二)仿真結(jié)果
由于正交格基中ZF檢測的區(qū)域邊界和ML檢測相同,那么理論上來說,LR-Aided ZF檢測器可以提供和ML相同的檢測性能,但是實際上,兩者之間還是存在一定的差距,這個差距是由于對 進行判決引入的。為了保證每個碼元的發(fā)射功率為1,采用歸一化的4QAM調(diào)制。
由于c=Us ,而U 是由H 經(jīng)CLLL約減計算出的幺模矩陣,對于不同的H ,幺模矩陣U 也必然不同。因此,規(guī)約基中的等效發(fā)射信號的星座圖c是不確定的,這就給檢測判決帶來了問題。對于 MIMO系統(tǒng),c的兩種不同星座圖。
c經(jīng)過瑞利信道,疊加高斯白噪聲后的判決信號散點圖如圖1-1所示。
為了對星座圖不定的等效發(fā)射信號c進行有效的檢測判決,對發(fā)射信號s 進行平移縮放,使其星座圖分布在格點上,從而降低檢測判決的難度[1]。由于U是幺模矩陣,因此,經(jīng)過變換 c也分布在格點上。
可以看出,經(jīng)過平移縮放,等效發(fā)射信號c的星座圖分布在連續(xù)的復(fù)整數(shù)格點上,因此更利于檢測判決[2]。平移縮放后的c經(jīng)過球?qū)ΨQ復(fù)高斯信道,并疊加高斯白噪聲后的待判決向量散點分布圖如圖1-2所示。
二、帶通系統(tǒng)中的LR-Aided ZF檢測器
(一)系統(tǒng)模型
一個 的MIMO系統(tǒng)采用4QAM映射,載波頻率5GHz ,信號通過CSCG信道后,在接收端進入LR-Aided ZF檢測器進行帶通解調(diào)。
MIMO系統(tǒng)發(fā)射端把隨機生成的二進制比特流映射到4QAM星座圖中,然后對發(fā)射碼元脈沖成型,經(jīng)過低通濾波器變成適合傳輸?shù)幕鶐盘枺儆?GHz 載波調(diào)制,完成發(fā)射端的帶通調(diào)制過程。接收端用高頻載波乘以接收到的信號,再通過濾波器濾除帶外噪聲,最后通過檢測器進行檢測判決,完成接收端的檢測過程[3]。
(二)5GHz條件下的LR-Aided檢測器
基帶信號需要經(jīng)根升余弦濾波器濾波控制帶寬,濾波器參數(shù)如表2-1所示。
經(jīng)上述根升余弦濾波器濾波后第一根發(fā)射天線的I路基帶信號時域波形如圖2-1所示。
對時域基帶信號做120點的FFT變換,各FFT點對應(yīng)的頻率可由計算得出,其中 表示FFT點序號,fs 是采樣頻率,N是FFT總點數(shù)。當(dāng)k=60時對應(yīng)頻率為10GHz,當(dāng)k=50時對應(yīng)頻率為8.33GHz。
濾波成型后的基帶信號還需要調(diào)制到高頻載波上,以第一根發(fā)射天線的 路信號為例,帶通調(diào)制后發(fā)射信號的時域波形如圖2-2所示。
MIMO系統(tǒng)的接收端同時對經(jīng)基帶信道和帶通信道傳輸?shù)男盘栠M行檢測判決[4]。由于系統(tǒng)的載波頻率較高,所需的采樣頻率也很大,因此設(shè)置的碼元數(shù)較少,在統(tǒng)計兩者的誤碼率性能時,可能存在一些偶然誤差[5]。
其中N0為噪聲功率,基帶信號和帶通信號的LR-Aided ZF檢測器的誤碼率性能比較如圖2-3所示。
從圖中可以看出,LR-Aided ZF檢測器對帶通信號的檢測誤碼率和基帶信號幾乎相同,說明LR-Aided ZF檢測器對帶通信號具有同樣有效的優(yōu)化效果。
五、總結(jié)
為了真正實現(xiàn)5G移動通信的3大目標(biāo):極高的速率、極大的容量和極低的時延,發(fā)射部分采用毫米波作為載體提高了信號傳輸速率,信道部分利用MIMO技術(shù)進行空分復(fù)用成倍拓展了信道容量,但是系統(tǒng)的接收端還需要復(fù)雜度和誤碼率更低的檢測技術(shù)[6]。本文在MIMO系統(tǒng)的接收端全面研究了一種基于預(yù)處理技術(shù)的線性檢測器,能夠在保持低復(fù)雜度的同時,提高檢測器的誤碼率性能,獲得完全接收分集增益。
參考文獻:
[1] 秦小波,賀光輝,馬駿.格基規(guī)約算法在MIMO檢測中的應(yīng)用[J].中國科技論文,2015(14):1614-1621.
[2] 白琳,李敏,李穎,于全.空間信號協(xié)同處理理論與技術(shù)[M].北京:人民郵電出版社,2017.
[3] 白健,劉念,李子臣,等.基于Gauss和LLL規(guī)約的新型格基規(guī)約算法[J].計算機工程, 2013, 39(11):147-149.
[4] 陳輝焱,劉樂,楊毅.并行BKZ算法[J].計算機應(yīng)用研究, 2017, 34(10):2946-2949.
[5] 呂浩,呂志平,翟樹峰,等.一種改進的LLL模糊度規(guī)約算法[J].中國慣性技術(shù)學(xué)報, 2017, 25(5).
[6] 周圍,曾雪,樊鵬. MIMO系統(tǒng)中基于條件數(shù)閾值的格基約減信號檢測算法[J]. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2017(6).
作者簡介:
李欣陽(1998-)姓別:女,蒙古族,籍貫:內(nèi)蒙古自治區(qū). 學(xué)歷:本科,專業(yè):通信工程。