Neal Weinberg

云優(yōu)先已成為應(yīng)用程序現(xiàn)代化和遷移的指導(dǎo)原則。云原生也成為了應(yīng)用程序開發(fā)的遵循原則。容器、微服務(wù)和無服務(wù)器計(jì)算等熱門技術(shù)都與公有云有著密切的聯(lián)系。那么，私有云的情況又如何呢？

私有云通常指企業(yè)嘗試通過虛擬化、自動(dòng)化、自助服務(wù)和容量計(jì)劃改造過的本地?cái)?shù)據(jù)中心，讓本地?cái)?shù)據(jù)中心具有公有云的功能。顯然，它們的市場占率無法與公有云相比。一段時(shí)間以來，許多企業(yè)似乎正在將盡可能多的應(yīng)用程序遷移到公有云上，而將私有云用于托管那些老舊的應(yīng)用程序。這些老舊應(yīng)用程序往往具有規(guī)模日益縮減、陳舊、高度定制化、停止技術(shù)支持等特點(diǎn)。隨著我們進(jìn)入到云革命的第二個(gè)十年，一個(gè)新的愿景出現(xiàn)了，即私有云將在多云世界中與公有云和邊緣云成為平等的合作伙伴。市場研究機(jī)構(gòu)Gartner將其稱為分布式云，負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施軟件研究的副總裁Michael Warrilow預(yù)測“它們有可能取得巨大的成功”。

Warrilow在2018年提出了傳統(tǒng)私有云所面臨的一個(gè)問題，即傳統(tǒng)私有云沒有與超大規(guī)模公有云相匹配的基礎(chǔ)設(shè)施。他在一份研究報(bào)告中寫道：“基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營領(lǐng)導(dǎo)者必須抵制模仿他們無法復(fù)制的計(jì)算方式的誘惑?！?/p>

如果你無法擊敗他們，那就加入他們。IT主管不再需要自行復(fù)制公有云，因?yàn)楣性乒?yīng)商現(xiàn)在能夠?qū)⒐性频淖罴压δ芴峁┙o本地?cái)?shù)據(jù)中心或私有云環(huán)境。在過去一年里推的Amazon Outposts、Microsoft Azure Stack/Azure Arc、Google Anthos和Oracle Cloud on Customer等都有可能改變游戲規(guī)則。

市場研究機(jī)構(gòu)Forrester的分析師Chris Gardner認(rèn)為，這一愿景主要是希望企業(yè)能夠在適當(dāng)?shù)钠脚_（無論是公有云還是本地?cái)?shù)據(jù)中心）上運(yùn)行工作負(fù)載，努力為私有云提供與公有云一樣的功能，從而讓私有云能夠獲得與公有云一樣的地位。

私有云的挑戰(zhàn)

私有云給企業(yè)IT帶來了挑戰(zhàn)，其中既包括了在概念上弄清私有云和公有云之間的關(guān)系，也包括在資源和人員等限制條件下設(shè)計(jì)和部署私有云。

在云計(jì)算的早期，市場部門和其他部門可以繞過IT，自己獲取基于SaaS的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。一些IT部門只是簡單地虛擬化了幾臺服務(wù)器，并將其稱為私有云。但是如今創(chuàng)建現(xiàn)代化的私有云的門檻很高。Warrilow指出，對于傳統(tǒng)的IT部門來說，部署私有云“非常困難，并且成功幾率很低”。以下是他們面臨的一些關(guān)鍵性挑戰(zhàn)：

·? 與私有云相比，公有云在成本方面具有更大的透明度，這使得企業(yè)能夠測算和控制費(fèi)用。

·? 私有云部署幾乎沒有行之有效的收費(fèi)功能，因此它們要復(fù)制公有云按使用量收費(fèi)的模式。

·? 為了與公有云競爭，私有云需要有近乎即時(shí)的預(yù)配置、自動(dòng)化和自助服務(wù)。對于企業(yè)IT來說，這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)樗麄兛赡芤幚頂?shù)百個(gè)應(yīng)用程序。

·? 公有云服務(wù)提供商通常都會(huì)有數(shù)十名工程師負(fù)責(zé)對平臺進(jìn)行創(chuàng)新，負(fù)責(zé)將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能集成到他們的產(chǎn)品中。這是企業(yè)IT部門無法企及的資源。

·? 私有云需要為應(yīng)用程序開發(fā)人員提供與他們用來構(gòu)建云原生應(yīng)用程序相同的開發(fā)環(huán)境，相同的工具鏈以及相同的自動(dòng)化部署功能。這些需要使用開發(fā)人員的語言編寫服務(wù)目錄，需要有可用的API來幫助開發(fā)人員創(chuàng)建盡可能流暢的流程。盡管有在私有云環(huán)境中實(shí)現(xiàn)容器化的Red Hat OpenShift之類的工具可以使用，但是這對企業(yè)來說仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

企業(yè)面臨的一個(gè)更為關(guān)鍵的問題是在相互矛盾的咨詢意見中制定明確的戰(zhàn)略。一些分析師預(yù)測企業(yè)數(shù)據(jù)中心將要消亡，但是仍有相當(dāng)一部分分析師則認(rèn)為，將云應(yīng)用程序回歸私有云是一個(gè)重要趨勢。

例如，Gartner的Dave Cappuccio在2018年預(yù)測，到2025年，將有80%的企業(yè)會(huì)關(guān)閉他們的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。而IDC的調(diào)查報(bào)告則顯示，在400名參與調(diào)查的決策者中，有80%受訪者稱他們已將數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序從公有云遷回到了本地?cái)?shù)據(jù)中心或私有云環(huán)境。那情況到底如何呢？

一切都要圍繞工作負(fù)載

Forrester的Gardner認(rèn)為，從公有云回歸本地?cái)?shù)據(jù)中心或是私有云并不是一個(gè)大趨勢。他說：“這根本不是真的?！?出于性能、監(jiān)管或數(shù)據(jù)重要性等原因，可能有一些企業(yè)會(huì)將特定的應(yīng)用程序遷回私有云，但是這種回歸只是一個(gè)相對孤立的現(xiàn)象。

Gartner關(guān)于回歸私有云或本地?cái)?shù)據(jù)中心的最新看法與Gardner一致。“與客戶正放棄公有云的說法相反，隨著企業(yè)逐步加大使用公有云的新功能推動(dòng)轉(zhuǎn)型的力度，公有云的消費(fèi)量會(huì)持續(xù)增長。某些與公有云聯(lián)系并不密切的工作負(fù)載可能會(huì)回遷至本地?cái)?shù)據(jù)中心或私有云，主要原因是企業(yè)決定向公有云遷移的考慮不夠充分。只有少數(shù)企業(yè)會(huì)完全放棄所有技術(shù)層面上的公有云。

Warrilow說：“大規(guī)模的回遷情況并沒有發(fā)生?！庇捎谄髽I(yè)會(huì)持續(xù)評估特定工作負(fù)載的最佳安置方式，因此總會(huì)有少量的工作負(fù)載會(huì)遷回到私有云上。Flexera的《RightScale 2019年度云狀態(tài)》報(bào)告中的最新數(shù)據(jù)為這一觀點(diǎn)提供了支撐。報(bào)告顯示，計(jì)劃對公有云進(jìn)行投資的企業(yè)較上一年增加約24%，而計(jì)劃對私有云進(jìn)行投資的企業(yè)只增長了8%。

出于法規(guī)、安全性、延遲等原因，許多業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序應(yīng)始終駐留在企業(yè)數(shù)據(jù)中心，同時(shí)大型機(jī)的使用實(shí)際上也正在增長。Forrester的Gardner認(rèn)為，那些遺留的大型機(jī)應(yīng)用程序不會(huì)消失，應(yīng)該將它們重新托管或重構(gòu)到私有云平臺上，并在平臺上自動(dòng)運(yùn)行諸如配置和補(bǔ)丁管理之類的功能，以提高效率。

Warrilow補(bǔ)充說，在許多情況下，私有云或邊緣云非常適合運(yùn)行特定的應(yīng)用程序，例如制造工廠、煉油廠、礦山、醫(yī)療設(shè)施、游輪、體育場、購物中心等。當(dāng)然，企業(yè)也可以改用主機(jī)代管或托管的私有云，而不是運(yùn)行自己的數(shù)據(jù)中心。

新一代的私有云選項(xiàng)

在接受RightScale調(diào)查的企業(yè)中，幾乎所有企業(yè)（94%）都采用了某種形式的公有云，大約3/4（72%）的企業(yè)正在使用私有云。在2019年，使用公有云和私有云混合策略的企業(yè)比例從2018年的51%增長到了58%。

針對私有云的采用，RightScale調(diào)查發(fā)現(xiàn)，VMware vSphere的采用率排名首位，達(dá)到了50%，與上一年相比持平（盡管有人認(rèn)為僅僅采用vSphere并不能滿足現(xiàn)代化私有云的要求）。OpenStack以28%排名第二，其次是VMware vCloud Director和Microsoft System Center。

增長最快的是AWS和Microsoft的新一代產(chǎn)品。Azure Stack在2019年的增長率為22%（2018年為17%），AWS Outposts在2018年底宣布，其目前的增長率為12%。

以下為對一些新服務(wù)的簡要概述，這些新服務(wù)有望將公有云的優(yōu)勢帶給私有云，并創(chuàng)建一種真正的混合模型：

·? Microsoft Azure Stack：允許客戶從自己的數(shù)據(jù)中心利用Azure云服務(wù)。Microsoft在去年11月推出了Azure Arc預(yù)覽版，該版本可將Azure Stack擴(kuò)展至客戶的AWS和Google平臺，為客戶構(gòu)建起一下橫跨本地?cái)?shù)據(jù)中心、邊緣和多云的分布式環(huán)境。

·? AWS Outposts：此為一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，可將AWS基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)、API和工具擴(kuò)展到幾乎所有的數(shù)據(jù)中心、托管位置或本地設(shè)施中。它們針對工作負(fù)載是那些需要以低延遲方式訪問本地系統(tǒng)、本地?cái)?shù)據(jù)處理或本地?cái)?shù)據(jù)存儲的工作負(fù)載。AWS還宣布他們計(jì)劃在今年交付AWS Outposts的VMware變體。

·? GoogleCloud Anthos：其可讓企業(yè)利用容器和Kubernetes在現(xiàn)有內(nèi)部硬件上對應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化改造，構(gòu)建新應(yīng)用程序并在任何地方運(yùn)行它們。Anthos是一個(gè)開放的混合的多云平臺。

·? Oracle Cloud at Customer：可向企業(yè)數(shù)據(jù)中心提供Oracle Cloud SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)。

對于一直在努力構(gòu)建高度自動(dòng)化的高效私有云的企業(yè)而言，這些新選項(xiàng)使得私有云能夠在分布式云場景中與公有云達(dá)到同等水平，因?yàn)樵诜植际皆茍鼍爸忻總€(gè)工作負(fù)載都會(huì)在最佳平臺上運(yùn)行。

本文作者Neal Weinberg為專注于技術(shù)領(lǐng)域的自由作家兼編輯。

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