劉占波

摘? ?要：隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都融入了電子信息數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)支撐。在高校信息管理中也逐漸加入了大量有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)內(nèi)容。文章將對高校的信息管理課程的應(yīng)用方法和教學(xué)模式進(jìn)行研究，探討其中存在的重要意義和影響力，并進(jìn)一步分析了數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的應(yīng)用方法和策略。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;高校信息管理;應(yīng)用方法

1? ? 數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的必要性

高校管理以信息作為基礎(chǔ)，為了可以更方便、有效地處理師生信息數(shù)據(jù)，長期維護(hù)管理系統(tǒng)的正常運行，必須要有穩(wěn)固的數(shù)據(jù)挖掘平臺來保障大量信息數(shù)據(jù)匯聚的安全性和可操控性。針對如此龐大的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，高校信息管理平臺的應(yīng)用方法成為重點，本文將圍繞高校信息化管理過程中的數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行分析，了解當(dāng)前較為普及的、對有效信息進(jìn)行提取和分析的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)[1]。

1.1? 數(shù)據(jù)挖掘的資源基礎(chǔ)

高校信息管理系統(tǒng)中最為基礎(chǔ)的內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘的資源關(guān)聯(lián)性。在傳統(tǒng)的教育管理過程中會存在各種途徑來源的數(shù)據(jù)信息，在存儲和歸類方面都非常不便。如今，隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電子信息數(shù)據(jù)也更加全面，很多高校都采用了精心分析數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用系統(tǒng)來統(tǒng)一歸納師生的信息數(shù)據(jù)，大大提升了關(guān)聯(lián)性。長年累月的數(shù)據(jù)收集、整理可以確保數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)信息不會被遺漏，而且還可以杜絕盲目的、散亂的數(shù)據(jù)。

1.2? 準(zhǔn)確顯示數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用內(nèi)容

高校信息化管理模式都將挖掘數(shù)據(jù)設(shè)定為首要方案，按照數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)程序來操作，可采用可視化技術(shù)讓各個來源的信息數(shù)據(jù)都能準(zhǔn)確顯示。在教育過程中會有來自于不同人群的數(shù)據(jù)內(nèi)容，不僅是簡單的姓名、身份，還有更多關(guān)聯(lián)內(nèi)容，只要通過數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理，就可以將這些挖掘到的數(shù)據(jù)內(nèi)容準(zhǔn)確顯示出來，促進(jìn)高校的可持續(xù)發(fā)展。同時，高校管理也會采用其他統(tǒng)計分析工具，聯(lián)合信息化科技手段對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，才能徹底保障數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，還能投入到各個區(qū)域進(jìn)行使用[2]。

1.3? 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用保障

高校教育信息化管理中各類人員的需求信息也是學(xué)校管理的重點。在應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)后，可以更方便學(xué)校統(tǒng)計各類人員的信息需求，還可以根據(jù)學(xué)校管理的標(biāo)準(zhǔn)劃定相應(yīng)的范圍、內(nèi)容和使用頻率等要素。通過細(xì)致的劃分，可以保障數(shù)據(jù)挖掘到各個方面，而且綜合性較強(qiáng)，為管理范圍內(nèi)出現(xiàn)的各種情況提供應(yīng)用保障。有秩序地維護(hù)數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理都是有差別的。學(xué)校管理部門為了進(jìn)行更有效率的數(shù)據(jù)管理，選擇高科技手段應(yīng)用于決策分析數(shù)據(jù)效果顯然更好。

2? ? 高校信息管理中存在的不足

如今高校都專注于校園學(xué)習(xí)氛圍的管理，在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣、激發(fā)學(xué)生的個人潛力等方面都很有成效。但是，在信息化管理方面，很多高校還存在認(rèn)識上的不足，沒有提早做好準(zhǔn)備，導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)的遺失始終無法彌補。雖然可以通過成熟、完善的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來增加信息資源儲備，更方便地掌握教學(xué)的信息量和動態(tài)，但是在目前的普及應(yīng)用上還是存在一些不足之處。

2.1? 摻雜了大量無用信息

很多高校著手進(jìn)行信息化管理起步較晚，有些數(shù)據(jù)因為時間長遠(yuǎn)導(dǎo)致錯漏遺失，其中也有一些信息是沒有用處的，但是因為在采集過程中較為錯亂而被一起處理，信息采集不能很好地為各學(xué)校教育信息化管理服務(wù)[3]。高校信息管理需要的數(shù)據(jù)體系應(yīng)當(dāng)是有明確分類和規(guī)定的，可以方便使用者認(rèn)真分析教育信息化資源，并且能夠為實際的管理過程提供服務(wù)。但是，由于前期的操作不足，摻雜了大量無用的信息要素，要素之間存在著一些錯綜的聯(lián)系也讓后續(xù)管理無從下手，無法徹底弄清楚哪些數(shù)據(jù)有用。

2.2? 數(shù)據(jù)信息反映綜合性不強(qiáng)

高校教務(wù)部門在整理所管理范圍內(nèi)的相關(guān)情況時，除了要了解全體師生的個人信息以外，還要結(jié)合不同工種和年級了解更多細(xì)化的內(nèi)容。傳統(tǒng)的教學(xué)系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)不夠全面，需要反映綜合性強(qiáng)、能夠及時反映的相關(guān)信息不夠。目前，雖然裝備了很多可以對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分解、合并的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺，但是在實際操作中也會存在一些疑慮，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)失效，沒能及時反映哪些數(shù)據(jù)有用，哪些數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)行采集。

2.3? 數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)太多

高校信息管理中利用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常多，有不同類別的，往往是通過建立各種行為統(tǒng)計模型進(jìn)行決策和分析的。這種情況就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)太多，最終要利用圖表、曲線等將各種關(guān)鍵運行指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，不僅浪費了時間，也讓教務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用管理效率大大下降了。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，應(yīng)該更多關(guān)注哪些數(shù)據(jù)還沒有進(jìn)行采集，而且是真實有用的。但是高校的管理平臺類別太多，體系結(jié)構(gòu)太多，這些都會占據(jù)數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)，浪費了高校教育信息化管理需要的數(shù)據(jù)內(nèi)存。

3? ? 數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的應(yīng)用方法設(shè)計

3.1? 明確數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊

數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)最好是由簡單的三大部分組成，為各類數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，其操作更加直接，呈現(xiàn)出的結(jié)果也會比較明顯。在數(shù)據(jù)挖掘引擎模塊和輸入輸出模塊的相互配合下，可以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源庫內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，按照用戶的使用需求來進(jìn)行預(yù)處理，幫助高校教務(wù)系統(tǒng)能簡單操作，可持續(xù)地維護(hù)數(shù)據(jù)組成，而且還能隨時將處理數(shù)據(jù)的結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊負(fù)責(zé)對各類數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，這樣的操作理念其實很早之前就被提出來了，只是在系統(tǒng)核心中加入一些可控制的智能操作模式。

3.2? 開展高效信息管理建設(shè)工作

任何科學(xué)技術(shù)的發(fā)明、應(yīng)用和發(fā)展，都需要人們不斷地操作和演練，通過大量的操作提高其實際應(yīng)用效果。為了確保數(shù)據(jù)挖掘有一個由淺入深的應(yīng)用效果，能夠在后續(xù)的管理中達(dá)到更好的效果，應(yīng)當(dāng)推出一系列的信息管理建設(shè)工作，讓數(shù)據(jù)挖掘在堅持“實事求是”“一切從實際出發(fā)”的指導(dǎo)下，可以更加有效率，提供有優(yōu)勢的輔助研究技術(shù)手段。高校信息管理可以有多重途徑，但是在數(shù)據(jù)挖掘時可以結(jié)合推動教育信息化發(fā)展的建設(shè)工作，帶動全體教育工作者一同了解數(shù)據(jù)挖掘，共同進(jìn)步。

3.3? 根據(jù)挖掘任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚焦

結(jié)合高校教育管理模式的發(fā)展變化，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的設(shè)計方面應(yīng)當(dāng)注重規(guī)模和清理、變換與集成。當(dāng)前大多數(shù)高校都比較依賴網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，會通過建立各個平臺來維持師生信息的輸入輸出，那么在改善數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域內(nèi)容時，可以結(jié)合輸入輸出模塊的便捷性來進(jìn)行數(shù)據(jù)聚焦，實現(xiàn)用戶與系統(tǒng)交互，隨時可以控制更改有用的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)的使用更加方便、更加可靠[4]。根據(jù)挖掘任務(wù)的變化性，還可以開發(fā)評估挖掘知識模式，這種模式也會更適合現(xiàn)有的高校管理信息系統(tǒng)，為師生提供相互依托的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，增加結(jié)果可視化的效果。這種較為具體的情況需求更可以幫助數(shù)據(jù)挖掘人員達(dá)到自己想要的決策目的。

3.4? 充分結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的各個數(shù)據(jù)域

進(jìn)入信息化時代以來，在高校教育管理過程中出現(xiàn)的各類數(shù)據(jù)價值越來越高。當(dāng)前大多數(shù)的高校都依靠網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，為了更方便開展教學(xué)工作，可以采用數(shù)據(jù)挖掘的方式建立信息管理系統(tǒng)。值得注意的是，很多教學(xué)管理系統(tǒng)都包括教務(wù)、師生等信息，但是在選取數(shù)據(jù)處理時卻沒有結(jié)合各個模塊領(lǐng)域之間的計算。因此，在高校管理信息系統(tǒng)的升級改造中，可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，提升高校管理的效率和水平，就方法來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要靠資源控制進(jìn)程和算法，只要能夠結(jié)合實際應(yīng)用選取合適的領(lǐng)域，搭配樣本數(shù)據(jù)，就可以給數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)果帶來更加直接的觀察結(jié)果，其可視化效果也會更合理。無論是教務(wù)管理、學(xué)生管理還是人事管理功能，多應(yīng)當(dāng)注重中央控制效果，確保高校管理信息系統(tǒng)的主要功能可以正常運行，滿足日常操作的數(shù)據(jù)存儲和變化[5]。

4? ? 結(jié)語

在高校信息管理中融入了許多與信息數(shù)據(jù)有關(guān)的管理模塊，并且給高校日常維護(hù)工作帶來了管理優(yōu)勢，足以說明數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和教育模式具有其必要性。本文圍繞高校信息管理的現(xiàn)狀及存在的一些不足進(jìn)行了深入了解和分析，并且結(jié)合了實際情況從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的各個角度入手了解可以完善的區(qū)域，希望能夠幫助改善高校信息管理的應(yīng)用效果，能夠提升數(shù)據(jù)可視化進(jìn)程，為師生帶來更好的校園管理環(huán)境和學(xué)習(xí)氛圍。

[參考文獻(xiàn)]

[1]葛珊.大數(shù)據(jù)在高校檔案信息管理中的應(yīng)用研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2019（25）：176.

[2]李平則.數(shù)據(jù)挖掘視角下高校智慧校園管理機(jī)制研究[J].太原理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018（5）：57-61.

[3]呂亞娟，杜秋.數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的應(yīng)用分析[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2016（32）：109-110.

[4]單聯(lián)臣.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生成績管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].大連：大連交通大學(xué)，2015.

[5]許敏.基于數(shù)據(jù)挖掘的綜合教務(wù)管理系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D].長沙：湖南大學(xué)，2014.

Analysis of application methods of data mining in university information management

Liu Zhanbo

（Modern Education Technology Center of Mudanjiang Medical University， Mudanjiang 157011， China）

Abstract：With the continuous development of social economy， all works related technical support. A large number of teaching contents related to data mining have been gradually added into the information management of universities. This paper will study the application method and teaching mode of information management course in colleges and universities， and discuss the significance and influence of it. Furthermore， the application methods and strategies of data mining in university information management are analyzed.

Key words：data mining; university information management; application method