張佳寧，李立勛

(中山大學地理科學與規(guī)劃學院，廣東 廣州 510275)

隨著人類社會逐步向后工業(yè)化發(fā)展，知識經(jīng)濟在城市和國民經(jīng)濟中所占比重不斷加大，生產(chǎn)資料正逐漸從土地、資本、自然資源等傳統(tǒng)要素向知識、創(chuàng)新、創(chuàng)造力等要素轉變，人才成為城市戰(zhàn)略選擇的重點。人才往往具有高流動性，易形成集聚效應[1]。研究人才空間分布格局演變及其影響因素的探究有助于識別吸引和留住人才的關鍵因素，為各地發(fā)展規(guī)劃及人才吸引政策的制定提供參考。

依據(jù)2010年《國家中長期發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》，人才被定義為“具有一定的專業(yè)知識或專業(yè)技能，能夠進行創(chuàng)造性勞動并對社會做出貢獻的人，是人力資源中能力和素質較高的勞動者”。學術界對人才測量方式較為多樣。在早期研究中，以Jacobs[2]、Lucas[3]為代表的學者們更多關注通過受教育年限(或學歷水平)測定的人才。在國內(nèi)學者的研究中，姜懷宇等[4]將人才界定為大專以上學歷人口，揭示我國人才分布自1990年以來重心從北方內(nèi)陸向東南沿海地區(qū)轉移的規(guī)律。隨著創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的興起，國外學者開始關注創(chuàng)意人才并展開研究。創(chuàng)意人才并不完全來自高等教育培養(yǎng)體系，他們往往具有高度自我意識，重視創(chuàng)意，對城市便利性要求高[5]。以Florida[6]為代表的學者們指出以受教育程度作為衡量指標的人才定義會使部分創(chuàng)意型人才排除在外。通過對美國331個城市進行分析，F(xiàn)lorida[7]發(fā)現(xiàn)以職業(yè)劃分的創(chuàng)意人才相對高學歷人才更能顯著促進區(qū)域勞動生產(chǎn)率的提高。此后，國內(nèi)學者也開始對創(chuàng)意人才展開相應研究。洪進等[8]采用專業(yè)技術人員數(shù)據(jù)分析我國創(chuàng)意人才的空間分布特征及影響因素。方遠平等[9]采用相同指標探討廣東省創(chuàng)意人才的時空演變及影響因素。綜上，創(chuàng)意人才和高學歷人才已成為兩大重要的人才群體。

國內(nèi)外學者對人才的空間分布及其影響因素展開了研究。Florida[10]的研究揭示人才的地理分布是不均衡的。Krugman[11]發(fā)現(xiàn)地區(qū)人才分布會因收入水平差異演變?yōu)楹诵?外圍集聚模式。楊巖等[12]探究我國主要城市群人才時空分布時發(fā)現(xiàn)長三角城市群人才分布較為均衡，而京津冀城市群和珠三角城市群相對集中，且城市群中首位城市相較其他城市更有集聚優(yōu)勢。王若宇等[13]基于省級行政單元分析了2001-2016年中國高學歷人才的時空分異，并指出我國人才分布具有空間不均衡性，集聚程度表現(xiàn)為東南高、西北低。李震等[14]以省級行政單元為基本研究單元，分析發(fā)現(xiàn)中國省區(qū)人力資本結構高級化呈現(xiàn)由東向西遞減態(tài)勢，并在空間上集聚。劉曄等[15]基于全國人口普查分縣數(shù)據(jù)和地級行政單元數(shù)據(jù)，對全國范圍內(nèi)的高技能勞動力與一般勞動力的空間分布格局進行分析，指出高技能勞動力和一般勞動力的空間分布格局演變發(fā)展趨勢不同，高技能勞動力聚集在沿海特大城市群，且集聚效應不斷加強，而一般勞動力分布則越發(fā)均衡。

現(xiàn)有研究指出，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、工資等經(jīng)濟因素[16]和自然環(huán)境[17]、生活便利性[18]、包容性[19]等非經(jīng)濟因素是影響人才空間分布的主要因素。Andersen等[20]以北歐為研究對象，發(fā)現(xiàn)大城市區(qū)域的人才流動更易受非經(jīng)濟因素影響，而邊緣地區(qū)人才則更多考慮經(jīng)濟因素。通過采用分位數(shù)回歸方法，張美麗等[1]發(fā)現(xiàn)人才集聚程度不同的地區(qū)人才集聚影響因素有所區(qū)別。通過對比高技能勞動力和一般勞動力的空間分布影響因素，劉曄等[15]指出，不同類型勞動力空間分布的影響因素存在差異性。行政因素、高校因素和地區(qū)生活舒適度對高技能勞動力的空間分布影響更大，而勞動力市場因素則對一般勞動力的空間分布影響更大。

綜上所述，國內(nèi)現(xiàn)有研究主要基于省級和市級行政單元，分析全國范圍內(nèi)的人才空間分布格局演變特征及其影響因素，但以縣(區(qū))為研究單元分析省域和市域內(nèi)部人才空間分布的相關研究較少。在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與勞動就業(yè)的相關研究中，學者指出空間尺度將隨著研究逐步深入而不斷縮小。不斷縮小研究尺度有助于發(fā)現(xiàn)區(qū)域差異，揭示空間分布結構，探究影響因素[21-22]?？h(區(qū))級單元作為社會經(jīng)濟功能比較完整的行政單位，能更深入反映地域自然、文化特征和經(jīng)濟發(fā)展一體化情況[21]。本文在現(xiàn)有研究的基礎上[15]，選取珠三角為案例，采用縣(區(qū))級單元統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析珠三角創(chuàng)意人才和高學歷人才的空間分布格局演變與影響因素。本文將從兩方面豐富現(xiàn)有研究：第一，以縣(區(qū))為研究單元，對珠三角內(nèi)部人才空間分布進行分析，試圖在更精細的空間尺度上探討人才空間分布演變特征及其影響因素；第二，選取創(chuàng)意人才和高學歷人才為研究對象，對比兩種不同類型人才的空間分布格局演變和影響因素的差異性，試圖通過對人才的分類進行細化，揭示不同類型人才空間分布的差異性。

1 研究區(qū)域和研究方法

1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

珠江三角洲地區(qū)是我國改革開放的先行先試地區(qū)，較早建立起市場經(jīng)濟體制框架，并且借助毗鄰港澳的區(qū)位優(yōu)勢，成為外向度最高的經(jīng)濟區(qū)域和對外開放的重要窗口，高度集聚了人口和經(jīng)濟要素，擁有較高城鎮(zhèn)化水平和比較完備的公共服務體系[23]。在近年來的發(fā)展中，廣東省重視經(jīng)濟轉型，關注創(chuàng)新、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指標連續(xù)多年位居全國第三，其中珠三角始終保持區(qū)域科技公共服務高水平[24]。在此發(fā)展背景下，廣東省一直是人才流動集聚的高地[25]。2010年，廣東省是除北京、上海以外，創(chuàng)意人才跨省流動比率最高的省份[26]，而珠三角是創(chuàng)意人才的主要集聚地[9]。珠三角地區(qū)完善的基礎設施、開放的社會環(huán)境、雄厚的經(jīng)濟基礎為探究經(jīng)濟與非經(jīng)濟因素對人才分布影響提供了良好背景環(huán)境。

本文的研究區(qū)域為珠三角九市，即廣州市、深圳市、佛山市、東莞市、中山市、惠州市、珠海市、江門市、肇慶市?；締挝粸榭h(區(qū))級行政單元(市轄區(qū)、縣級市、縣、自治縣等)。以2010年《廣東省行政區(qū)劃簡表》為基礎，對2000年行政區(qū)劃進行歸并統(tǒng)一。其中，南沙區(qū)、金灣區(qū)均在2000年后設立，缺乏相應數(shù)據(jù)，故保持原行政區(qū)劃方式。2010年蘿崗區(qū)由兩部分地塊組成且不連貫分布，存在部分飛地位于黃埔區(qū)南部，考慮到之后行政區(qū)劃中蘿崗區(qū)被劃入黃埔區(qū)，為保證空間分析的精度，將蘿崗區(qū)與黃埔區(qū)劃為整體進行分析。最終得到2000年45個縣(區(qū))級行政單元和2010年47個縣(區(qū))級行政單元。

鑒于縣(區(qū))單元數(shù)據(jù)的可獲得性，本文所使用數(shù)據(jù)來自于2000年第五次和2010年第六次中國人口普查分縣資料，其余數(shù)據(jù)來自于珠三角九市的統(tǒng)計年鑒。對于部分數(shù)據(jù)缺失的情況，利用基礎數(shù)據(jù)的平均增長趨勢進行推算。參照已有研究，創(chuàng)意人才使用“專業(yè)技術人員”統(tǒng)計指標測定，而高學歷人才統(tǒng)計為本科及以上學歷人口[27]。

1.2 研究方法

1.2.1全局空間自相關分析 全局空間自相關(Global Spatial Autocorrelation)的統(tǒng)計方法從研究區(qū)域整體層面出發(fā)，分析其空間關聯(lián)程度。本文采用全局Moran’sI統(tǒng)計量來分析珠三角人才分布的相互關系，計算公式為[28]：

(1)

1.2.2 局部空間自相關分析 局部空間自相關可以進一步反映每個區(qū)域與周邊地區(qū)之間同一屬性值的相似性，用于驗證局部區(qū)域存在的空間異質性。局部莫蘭指數(shù)計算公式如下[28]：

(2)

若Ii為正，表示該空間單元周圍高值與高值或低值與低值空間聚集，Ii為負代表非相似值的空間聚集。局部莫蘭指數(shù)可以通過莫蘭散點圖將研究區(qū)域劃分為高-高、低-低、高-低、低-高4個局部空間自相關類型，直觀地反映出創(chuàng)意人才和高學歷人才的局部空間相關性。

2 珠三角人才空間分布格局演變

2.1 總體分布格局

分別以創(chuàng)意人才和高學歷人才數(shù)量為主要指標，縣(區(qū))級行政單位作為基本分析單元，采用分級統(tǒng)計圖法描繪兩者的空間分布圖。以2000年的數(shù)據(jù)為基準，采用自然斷點法，斷點數(shù)值取整后，對珠三角縣(區(qū))級單元進行五分位劃分，得到珠三角人才總體分布格局如圖1所示。

整體來看，兩類人才均集中分布于珠三角中心區(qū)縣(區(qū))級單元，東西兩側數(shù)量較少。10年間，新增創(chuàng)意人才與高學歷人才更多流入珠三角中心區(qū)的縣(區(qū))級單元，其次為東側部分縣(區(qū))級單元，西側縣(區(qū))級單元沒有顯著人數(shù)變化。此外，兩者空間分布也存一定差異。2000年，創(chuàng)意人才分布相對均衡，位于其人數(shù)劃分前三分位段的縣(區(qū))級單元分別位于廣州市、深圳市、佛山市、珠海市內(nèi)及東莞、中山，共計15個，占縣(區(qū))級單元總數(shù)33.3%。位于人數(shù)稀少的第四、五分位段的縣(區(qū))級單元數(shù)量分別為14個和16個，分別占31.1%，35.6%。高學歷人才在珠三角內(nèi)空間分布差異顯著。位于劃分后前三分位段，數(shù)量超過37 000人的縣(區(qū))級單元僅7個，空間上呈現(xiàn)雙核心分布，集中于廣州市天河區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)、白云區(qū)及深圳市福田區(qū)、南山區(qū)、龍湖區(qū)，僅占珠三角縣(區(qū))級單元總數(shù)15.6%。位于人數(shù)相對稀少的第四、五分位段的縣(區(qū))級單元數(shù)量分別14個、24個，占總數(shù)的31.1%、53.3%。

2010年擁有較多創(chuàng)意人才的縣(區(qū))級單元的空間分布與2000年相似，在數(shù)量上有所增加。位于第一分位段的縣(區(qū))級單位分別為廣州市天河區(qū)，深圳市南山區(qū)、福田區(qū)、寶安區(qū)，佛山市順德區(qū)及東莞、中山。位于第四、第五分位段的縣(區(qū))級單元數(shù)量分別占15個(31.9%)，14個(29.7%)，與2000年相差不大。2010年，位于高學歷人才數(shù)量劃分前三分位段的縣(區(qū))級單元數(shù)量顯著增加，且由2000年的核心區(qū)向外擴散呈面狀分布，總數(shù)增至20個，占比42.6%。其中，位于第一分位段的縣(區(qū))級單位分別為廣州市的天河區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)、番禺區(qū)，深圳市的南山區(qū)、福田區(qū)、寶安區(qū)及東莞市轄區(qū)。位于人數(shù)相對稀少的第四、五分位段的縣(區(qū))級單元數(shù)量分別降至11個(23.4%)和16個(34.0%)。由此可見，10年間，珠三角內(nèi)高數(shù)量高學歷人才縣(區(qū))級單元增長速率高于創(chuàng)意人才，且空間擴散范圍相較創(chuàng)意人才更廣，而創(chuàng)意人才分布相對均衡。

2.2 空間自相關分析

依據(jù)全局空間自相關分析結果，2000年創(chuàng)意人才和高學歷人才的Global Moran’sI分別為0.376和0.501，均在1%的顯著性水平上顯著。2010年創(chuàng)意人才和高學歷人才的Global Moran’sI分別為0.367和0.495，均在1%的顯著性水平上顯著。由此可見，珠三角創(chuàng)意人才和高學歷人才分布具有一定的空間集聚特征。10年間，創(chuàng)意人才和高學歷人才的Global Moran’sI均有所下降，說明兩者空間集聚程度有所減弱。從數(shù)值看，2000年和2010年高學歷人才Global Moran’sI均高于創(chuàng)意人才，說明在珠三角內(nèi)高學歷人才集聚現(xiàn)象更為顯著。

圖2為珠三角創(chuàng)意人才和高學歷人才分布局部差異分析結果。整體上，珠三角人才分布在10年間一直存在著空間依賴性和空間異質性。位于低高和高低類型區(qū)的縣(區(qū))級單元數(shù)量較少，即空間聯(lián)系為負的縣(區(qū))級單位數(shù)量相對較少，尤其是高低類型區(qū)，僅有2～4個縣(區(qū))級單元?？臻g異質性由高高和低低兩類空間實體所對應的現(xiàn)實空間格局體現(xiàn)出來[29]。

2000～2010年，珠三角內(nèi)創(chuàng)意人才除低低類型外，其他類型縣(區(qū))級單元數(shù)量及分布均有所改變。其中荔灣區(qū)從高高類型區(qū)進入低高類型區(qū)，即創(chuàng)意人才數(shù)量分布低于周邊地區(qū)，惠城區(qū)、東莞市轄區(qū)分別從低高和高低類型區(qū)進入高高類型區(qū)。2000年后新劃分的南沙區(qū)和金灣區(qū)分別鄰近番禺區(qū)和香洲區(qū)，因此進入低高類型區(qū)。高學歷人才分布10年間的變化更為顯著。番禺區(qū)、龍崗區(qū)、順德區(qū)、禪城區(qū)、東莞等均進入高高類型區(qū)，表明其所在地區(qū)高學歷人才在10年間數(shù)量有所增加。花都區(qū)、惠陽區(qū)、博羅縣、金灣區(qū)、南沙區(qū)則進入低高類型區(qū)，高學歷人才數(shù)量低于周邊縣(區(qū))級單元。南海區(qū)、惠城區(qū)、中山進入高低類型區(qū)。

創(chuàng)意人才和高學歷人才整體在珠三角的空間分布區(qū)域一致。人才數(shù)量主要與地區(qū)發(fā)展有著緊密聯(lián)系。部分地區(qū)對于兩類人才的吸引程度有所不同。越秀區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)、羅湖區(qū)、寶安區(qū)、福田區(qū)等位于廣州、深圳市內(nèi)中心區(qū)的縣(區(qū))級單元在珠三角內(nèi)經(jīng)濟基礎最為雄厚，城市建設完善，故其在10年間維持在高高類型區(qū)，始終保持對兩類人才的高吸引。此外，在地理上與這些縣(區(qū))級單元臨近的禪城區(qū)、順德區(qū)、東莞等地區(qū)，發(fā)展優(yōu)于其他城市，因此也對人才具有較高吸引力。而香洲區(qū)、惠城區(qū)則是對創(chuàng)意人才有較高吸引力，對高學歷人才的吸引相對不大。其余靠近粵東西的縣(區(qū))級單元由于發(fā)展相對偏弱，以人才集聚低低類型區(qū)為主。

圖2 2000和2010年珠三角創(chuàng)意人才和高學歷人才Moran散點圖

3 珠三角人才空間分布格局的影響因素

3.1 指標構建

綜合已有研究，本文主要探討經(jīng)濟因素、舒適物(Amenity)和包容度(Tolerance)對于珠三角創(chuàng)意人才和高學歷人才空間分布的影響。同時，為減少各區(qū)不同人口總數(shù)所產(chǎn)生的集聚效應對人才的吸引作用，本文將常住人口數(shù)作為控制變量納入模型中。

舒適物通常指使人在感官和心情上感到舒適、愉悅、滿足的事物、環(huán)境、事件、設施或服務[30]。在知識經(jīng)濟背景下，舒適物理論成為城市發(fā)展和人才吸引重要理論框架[31]。但在已有研究中，舒適物指標的構建較為寬泛，F(xiàn)lorida等[27]采用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵代表服務型舒適物，洪進[8]、方遠平等[9]則選擇公共服務水平及城市文化機會。而已有研究指出，不同類型舒適物重要性也有所不同。Clark等[32]提出消費舒適物相比公共舒適物的重要性有所提升。馬凌等[31]發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外城市人口對于不同舒適物的重視程度有所區(qū)別。張瀚月[16]發(fā)現(xiàn)美國不同階段對人才產(chǎn)生吸引力的舒適物類型存在變化。鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，本文選擇不同行業(yè)從業(yè)人員的區(qū)位熵代表縣(區(qū))級單元公共舒適物、消費舒適物、生活舒適物等不同類型舒適物水平，進一步探討不同類型舒適物的影響。

經(jīng)濟因素選用經(jīng)濟發(fā)展水平、工資水平、城鎮(zhèn)化3個指標。其中，GDP是代表經(jīng)濟發(fā)展水平最常用的指標，可以反映一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?。城?zhèn)單位職工平均工資和非農(nóng)戶口比例分別代表工資水平和城鎮(zhèn)化。城市開放性和包容性隨著佛羅里達3T理論(Technology, Talent, Tolerance)的提出受到越來越多城市決策者的關注。結合已有研究，本文選用非戶籍人口占總人口比例[27]及少數(shù)民族人口占總人口比例[33]來代表城市包容性。

表1 人才分布影響因素的指標體系

3.2 實證分析

分別將創(chuàng)意人才和高學歷人才數(shù)量與集聚影響因素因素進行多元線性回歸分析。本文利用SPSS20.0進行分析，構建多元線性回歸模型[9]：

CCN=α+β1REC +β2RES +β3CSE +β4HEL

+β5PES +β6GDP +β7AVG +β8TOL

+β9POP +ε

(4)

(5)

為消除共線性影響，對數(shù)據(jù)進行正態(tài)化、標準化處理后開展逐步回歸分析，結果如表2所示。

表2 2000和2010年珠三角創(chuàng)意人才和高學歷人才數(shù)量與影響因素的逐步回歸分析1)

1)-表示無數(shù)據(jù)，未計入模型中

由表2可知，模型整體擬合度較好，各模型R2均在0.5以上，并且均顯示顯著。不同年份的影響因素均存在一定變化。從珠三角高創(chuàng)意人才和高學歷人才整體來看，經(jīng)濟因素、房地產(chǎn)、教育和常住人口數(shù)最重要，其中，GDP、房地產(chǎn)和教育具有持續(xù)正向影響，平均工資在10年間由正向影響轉為負向影響，城鎮(zhèn)化則在2000年顯示顯著正向影響。包容性因素和金融的影響不大。而對比創(chuàng)意人才和高學歷人才，本文發(fā)現(xiàn)，影響兩者的因素具有一定差異性，具體分析如下：

1) GDP是影響珠三角創(chuàng)意人才和高學歷人才分布的重要因素，并且對高學歷人才的影響更為顯著。在四個模型中，GDP對2000年創(chuàng)意人才影響系數(shù)達0.4以上，沒有證據(jù)顯示其對2010年創(chuàng)意人才分布的影響。對高學歷人才的影響系數(shù)由2000年0.305升至2010年0.619。由此可見，地方發(fā)展所創(chuàng)造的良好經(jīng)濟環(huán)境能夠吸引人才集聚，尤其是高學歷人才。以廣州及周邊區(qū)縣發(fā)展為例。1990年代以來，廣州城市內(nèi)部各區(qū)不斷發(fā)展，在保持舊城商業(yè)貿(mào)易的基礎上，不斷東擴，發(fā)展天河新中心區(qū)。同時經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)大規(guī)模擴散，科學城、高新技術區(qū)、大學園區(qū)等開展建設，使得地區(qū)經(jīng)濟不斷發(fā)展。2000年以來，廣州繼續(xù)外擴，與周邊佛山、南海、花都、番禺等區(qū)縣幾乎連成一片，在生產(chǎn)、生活上緊密聯(lián)系，各縣(區(qū))級單元社會經(jīng)濟得到帶動發(fā)展，從而對人才產(chǎn)生吸引。而人才集聚能夠進一步推動經(jīng)濟發(fā)展，兩者形成正向相互作用，使得地區(qū)在長期發(fā)展中持續(xù)吸引人才進入。

2)工資水平、城鎮(zhèn)化均在2000年對創(chuàng)意人才和高學歷人才分布具有正向影響。10年間，工資水平僅對創(chuàng)意人才分布產(chǎn)生負向影響，沒有證據(jù)顯示城鎮(zhèn)化對創(chuàng)意人才和高學歷人才分布的影響。2000年平均工資在創(chuàng)意人才及高學歷人才模型中回歸系數(shù)分別為0.269和0.251，在2010年創(chuàng)意人才模型中系數(shù)變?yōu)?0.623，且未進入高學歷人才回歸模型。而城鎮(zhèn)化僅在2000年創(chuàng)意人才和高學歷人才模型中，回歸系數(shù)分別為0.267，0.317。由此可見，經(jīng)濟因素與地區(qū)發(fā)展階段不同有關，且10年間對創(chuàng)意人才的吸引力顯著減小。2000年，區(qū)域仍處于轉型發(fā)展期，物質生活和經(jīng)濟水平對于人才分布有著重要影響。隨著社會不斷發(fā)展，城鄉(xiāng)建設差距逐步減小，城鎮(zhèn)化水平對于創(chuàng)意人才和高學歷人才吸引不再顯著。在工資方面，硬性工資提升所帶來的物質水平改善對于人才吸引的影響程度減弱。此外，人才工資結構包含不可量化的隱性福利，如家庭撫恤、旅游福利等，這類勞動所得由于難以統(tǒng)計而未體現(xiàn)在現(xiàn)行工資數(shù)據(jù)中[34]。尤其是創(chuàng)意人才，在保證必要經(jīng)濟收入之后更多追求精神和心理上的滿足感，工資對其分布產(chǎn)生了負面影響。

3)房地產(chǎn)是影響珠三角創(chuàng)意人才和高學歷人才分布的另一重要因素。其中，在創(chuàng)意人才模型中，房地產(chǎn)回歸系數(shù)由0.342升至0.507，而高學歷人才模型中，系數(shù)維持在0.2以上。人才對房地產(chǎn)服務的需求一方面來自于房地產(chǎn)的經(jīng)濟特征。住房制度改革以后，房產(chǎn)“資本化”使得房地產(chǎn)成為重要投資對象[34]。創(chuàng)意人才和高學歷人才相對具有較高收入，更有能力購房。另一方面，在中國文化中住房不僅是組建一個家庭的必須，而且是一種心理歸屬[35]。因此，購買住房成為剛需。此外，研究發(fā)現(xiàn)廣州住房價格還會受到CBD距離、地鐵可達性、中小學質量和聲望等因素影響[36]。因此，房地產(chǎn)服務的發(fā)展另一方面也體現(xiàn)了人才通過住房轉換來改善其生活條件的需求。

4)教育因素僅對高學歷人才有顯著影響，2000年與2010年回歸系數(shù)分別為0.240和0.246，沒有證據(jù)顯示其對創(chuàng)意人才分布的影響。一方面高等教育可以培育高學歷人才，并且隨“產(chǎn)學研”一體化發(fā)展，高校所形成的創(chuàng)新氛圍能夠進一步吸引企業(yè)、人才進入。廣州番禺區(qū)隨著大學城的建立，教育服務快速發(fā)展，區(qū)域高學歷人才數(shù)量也隨之顯著增長。另一方面，國內(nèi)教育資源配置不合理，許多城市家庭更為重視子女教育資源[34]，因而選擇教育資源豐富的地區(qū)居住。各地級市中心城區(qū)往往集聚較多教育資源，相比市內(nèi)其他縣(區(qū))級單元，集聚有更多高學歷人才。相對而言，創(chuàng)意人才更為注重創(chuàng)意和創(chuàng)新，生活方式多元，且部分創(chuàng)意人才并不一定來自于高等教育培養(yǎng)體系。因此在模型中沒有顯示出教育因素對于創(chuàng)意人才分布的影響。

5)在其他指標中，常住人口數(shù)在創(chuàng)意人才模型和2010年高學歷人才模型中均有顯著影響，說明集聚效應對兩類人才均有一定的吸引作用。地區(qū)包容性因素中僅非戶籍人口比例因素對2000年高學歷人才數(shù)量有正向影響。高校畢業(yè)生是地區(qū)高學歷人才的重要來源。在發(fā)展早期，地區(qū)對非戶籍人口的包容度將對這類人群的居住地選擇產(chǎn)生重要影響。而隨著社會發(fā)展，交通和網(wǎng)絡建設不斷完善，地區(qū)包容性對吸引高學歷人才的顯著性不再顯現(xiàn)。金融因素對2010年創(chuàng)意人才數(shù)量有正向影響。一方面，在地區(qū)經(jīng)濟不斷發(fā)展的背景下，金融行業(yè)成為許多人才的職業(yè)選擇；另一方面，完善的金融服務能滿足創(chuàng)意人才對城市利便性的需求。

4 結果與討論

本文通過采用2000年和2010年全國人口普查分縣數(shù)據(jù)，基于空間自相關分析方法，探討珠三角人才的空間分布格局特征，結果顯示：第一，從珠三角整體來看，創(chuàng)意人才和高學歷人才均在空間分布上不均衡，且呈現(xiàn)顯著的空間集聚，但10年間集聚趨勢逐漸減弱。在縣(區(qū))級層面上，兩種類型人才主要集聚在珠三角中心的越秀區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)、寶安區(qū)、南山區(qū)、福田區(qū)、順德區(qū)等，而東西兩側縣(區(qū))級單元人數(shù)較少。第二，創(chuàng)意人才與高學歷人才都呈現(xiàn)出空間集聚特征，且高學歷人才集聚現(xiàn)象更為顯著。局部空間自相關結果表明，人才分布高高類型區(qū)對周邊有人才擴散現(xiàn)象，而低低類型區(qū)則無顯著變化。

此外，本文基于多元回歸分析方法，探討影響不同類型人才空間分布的影響因素，結果顯示：經(jīng)濟因素對兩類人才分布具有重要影響，但是隨著社會整體發(fā)展，其重要性程度有所下降。由此可見，僅靠地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展已不足以保持對人才的吸引。人才的空間分布逐步受到多種因素的影響。在舒適物因素中，房地產(chǎn)對兩類人才分布均有顯著影響，而教育僅對高學歷人才分布有持續(xù)正向影響，金融則對2010年創(chuàng)意人才分布影響顯著。包容性因素中僅非戶籍人口比例在2000年對高學歷人才吸引有顯著影響。

總體來看，研究結果表明，創(chuàng)意人才和高學歷人才在珠三角的總體規(guī)模分布與經(jīng)濟格局較為一致，這與學者們在全國和廣東省范圍內(nèi)所開展研究得到的結論基本一致[9,15]。有所不同的是，已有研究表明屬于人才高高集聚區(qū)的城市對周邊地區(qū)產(chǎn)生人才虹吸效應，而本文發(fā)現(xiàn)珠三角內(nèi)屬于人才高高集聚區(qū)的縣(區(qū))級單元范圍在10年間向周邊擴散，具有輻射擴散作用。由此可見，基于縣(區(qū))為研究單元的分析有助于深入了解人才空間在更微觀尺度的分布特征。此外，不同類型人才的空間分布格局的影響因素也有所不同。相較于創(chuàng)意人才，高學歷人才在空間上的集聚現(xiàn)象更為顯著。在影響因素方面，兩者除均受經(jīng)濟因素影響外，地方教育水平和包容性因素對高學歷人才具有正向影響；而金融因素則對創(chuàng)意人才有影響。由此可見，珠三角各縣(區(qū))在制定人才吸引政策時應根據(jù)自身發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展需要，針對不同類型人才提供相應服務，在地方建設時對舒適物類型有所側重，從而有效吸引所需人才入駐。

5 結 論

人才分布與遷移是當前學術研究的熱點議題之一。目前國內(nèi)人才研究主要基于省級和市級行政單元分析全國范圍內(nèi)的人才空間分布，而以縣(區(qū))為研究單元對省或市內(nèi)部人才空間分布的研究較少。此外，現(xiàn)有研究更多采用單一指標測度的人才，如學歷或職業(yè)等，人才類型單一。為豐富現(xiàn)有研究，本文選取珠三角為案例，基于縣(區(qū))級行政單元，運用2000年和2010年全國人口普查分縣數(shù)據(jù)，分析創(chuàng)意人才和高學歷人才兩種類型人才在2000年至2010年間的空間分布格局演變與影響因素，試圖在更精細的地理尺度上對不同類型人才的空間分布格局進行深入探討。

本文以創(chuàng)意人才和高學歷人才為研究對象，運用空間自相關分析方法探討不同類型人才的空間分布格局，并通過多元回歸分析方法對兩類人才空間分布的影響因素進行實證分析。基于研究結果，本文得到以下結論：整體上，創(chuàng)意人才和高學歷人才均呈現(xiàn)顯著的空間集聚，但集聚趨勢逐漸減弱。從縣(區(qū))級層面來看，兩種類型人才主要集聚在珠三角中心的越秀區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)、寶安區(qū)、南山區(qū)、福田區(qū)、順德區(qū)等經(jīng)濟發(fā)展快速的縣(區(qū))，而經(jīng)濟發(fā)展水平較低的珠三角東西兩側的縣(區(qū))級單元集聚的創(chuàng)意人才和高學歷人才則相對較少。由此可見，珠三角內(nèi)的發(fā)達縣(區(qū))對人才的吸引力和集聚能力均明顯高于珠三角東西兩側。人才的類型對人才的空間分布影響不明顯。值得注意的是，雖然創(chuàng)意人才和高學歷人才均集聚在珠三角中心的縣(區(qū))，但吸引不同類型人才集聚和分布在珠三角中心縣(區(qū))的影響因素卻不同。基于多元回歸分析方法的計算結果，創(chuàng)意人才和高學歷人才分布的影響因素具有差異性。兩類人才均受到經(jīng)濟(地方發(fā)展水平、工資水平和城鎮(zhèn)化)和舒適物(如房地產(chǎn)、教育)等因素的影響，但其中地方教育水平和包容性因素對高學歷人才空間分布具有正向影響；而金融因素則對創(chuàng)意人才空間分布有影響。由此可見，不同類型人才在分布和遷移過程中所關注的因素不同。地方政府在制定不同類型人才吸引政策時應當有所側重，從而有效地根據(jù)地方發(fā)展需要吸引相應類型的人才。

總體來看，基于縣(區(qū))的微觀尺度研究和劃分人才類型的精細化研究對理解珠三角人才空間分布特征及其影響具有現(xiàn)實意義?；谌瞬趴臻g分布集聚與不均衡的深入研究，有助于我們從人才空間分布的視角，充分理解地區(qū)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展集聚和不均衡背后的人才因素，從而為省或市統(tǒng)籌解決區(qū)域內(nèi)各縣(區(qū))發(fā)展不均衡和經(jīng)濟發(fā)展差距大等問題提供思路。

在知識經(jīng)濟、創(chuàng)意經(jīng)濟不斷發(fā)展的社會背景下，人才類型及其所從事的職業(yè)更為多樣，未來研究可以繼續(xù)拓展和深化。通過多種指標對人才的分類進行細化，深入分析人才空間分布特征及其不同類型人才的需求。另外，未來研究還可運用國內(nèi)其他地區(qū)不同行政級別單元的數(shù)據(jù)，進一步探討不同地區(qū)、不同尺度和不同類型人才的空間分布特征和影響因素。