湯惠蓉
摘要:本文以合肥市1990年至2018年金融結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本,通過構(gòu)建合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)的長期均衡模型和短期波動模型對兩者之間的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗,結(jié)果表明:無論是在短期還是長期,金融總量結(jié)構(gòu)與合肥市經(jīng)濟增長之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;以銀行信貸為主的金融內(nèi)部結(jié)構(gòu)對于促進(jìn)合肥市經(jīng)濟增長的作用并不大,進(jìn)一步說明,在金融總量結(jié)構(gòu)促進(jìn)合肥市經(jīng)濟增長的過程中,以股票市場為主的金融內(nèi)部結(jié)構(gòu)的發(fā)展起到了更關(guān)鍵的推動作用。
關(guān)鍵詞:金融結(jié)構(gòu)? 經(jīng)濟增長? 長期均衡模型? 短期波動模型
一、引言
經(jīng)濟增長的源泉是經(jīng)濟理論研究中的核心問題,從經(jīng)濟增長理論的發(fā)展歷程來看,經(jīng)濟學(xué)家普遍關(guān)注的是經(jīng)濟增長的實物方面,研究大多數(shù)集中在探討資本積累、勞動力供給和技術(shù)進(jìn)步等實際變量同經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,卻忽略了金融部門在資源配置中的作用。關(guān)于經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)的研究始于上世紀(jì)50年代,戈德·史密斯發(fā)表的《發(fā)達(dá)國家的金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長——關(guān)于金融形態(tài)的比較》正式拉開了經(jīng)濟學(xué)家對金融結(jié)構(gòu)研究的序幕。他認(rèn)為一國的金融結(jié)構(gòu)即一國現(xiàn)存的金融工具與金融機構(gòu)之和,它包括各種現(xiàn)存的金融工具和金融機構(gòu)的相對規(guī)模、經(jīng)營特征和經(jīng)營方式,金融中介機構(gòu)中各種分支機構(gòu)的集中程度等,還強調(diào)金融工具的相關(guān)比率是衡量一國金融結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展的重要指標(biāo)。同時,他強調(diào)一國的金融結(jié)構(gòu)并非一成不變,金融結(jié)構(gòu)的發(fā)展總是與經(jīng)濟的發(fā)展保持嚴(yán)格的正相關(guān)關(guān)系。此后,經(jīng)濟學(xué)家從不同角度對金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系展開研究,但至今仍未達(dá)成共識,大致可以分為兩派,一派認(rèn)為以銀行信貸為主的金融結(jié)構(gòu)體系可以促進(jìn)經(jīng)濟增長,另一派認(rèn)為以股票市場為主的金融結(jié)構(gòu)體系更有利于促進(jìn)一國的經(jīng)濟增長。
作為安徽省省會合肥市,近年來始終堅持以鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導(dǎo),大力發(fā)展金融服務(wù)業(yè),努力支持金融機構(gòu)改革,促進(jìn)了金融業(yè)的全面發(fā)展,發(fā)揮了金融在經(jīng)濟社會發(fā)展中的支撐和保障作用。本文以合肥市為研究對象,在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,選取合適的指標(biāo)對合肥市的經(jīng)濟增長和金融結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化,通過建立計量模型來研究合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,
這對于促進(jìn)合肥市金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
二、模型設(shè)定與變量選取
(一)理論模型
本文通過構(gòu)建金融結(jié)構(gòu)指標(biāo)與經(jīng)濟增長指標(biāo)之間的時間序列模型來分析金融結(jié)構(gòu)對合肥市經(jīng)濟增長的影響。根據(jù)經(jīng)濟增長理論,經(jīng)濟增長主要源于兩種生產(chǎn)要素—資本的積累與勞動力供給、要素的邊際生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的提高,因此,本文基于生產(chǎn)函數(shù)的經(jīng)典分析框架,將金融結(jié)構(gòu)看做一項廣義要素引入生產(chǎn)函數(shù)中,則生產(chǎn)函數(shù)可以寫為如下形式:
Y=f(K,L,X)(1)
其中Y為經(jīng)濟增長指標(biāo),K為資本存量,L為勞動力供給,X為金融結(jié)構(gòu)指標(biāo)。將上式整理為全微分形式如下:
(2)
進(jìn)一步簡化成如下形式:
(3)
其中(i=1,2,3)分別表示資本、勞動、金融結(jié)構(gòu)要素的邊際生產(chǎn)率。
在上式中加入常數(shù)項和誤差項,可初步構(gòu)建以下時間序列模型:
(4)
(二)變量選擇及數(shù)據(jù)說明
本文選取合肥市1990年至2018年的經(jīng)濟增長和金融結(jié)構(gòu)等相關(guān)年度數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行實證分析,數(shù)據(jù)主要來源于安徽統(tǒng)計年鑒,合肥市統(tǒng)計局。變量選擇如下:
1.被解釋變量:經(jīng)濟增長指標(biāo)Y。國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是衡量一國經(jīng)濟增長狀況和程度的最普遍的指標(biāo),在現(xiàn)有的多數(shù)研究中,也多使用GDP或GDP增長率來衡量經(jīng)濟增長,為了剔除合肥市人口的不斷增多對經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響,本文選取合肥市人均地區(qū)生產(chǎn)總值(RGDP)作為經(jīng)濟增長指標(biāo)。
2.解釋變量:金融結(jié)構(gòu)指標(biāo)X。美國學(xué)者戈德·史密斯(1969)最早給出了金融結(jié)構(gòu)的定義,他認(rèn)為金融結(jié)構(gòu)是由金融工具和金融機構(gòu)共同決定的,具體來說,它描述的是各種金融工具和金融機構(gòu)的形式、性質(zhì)、相對規(guī)模及其作為金融上層建筑與經(jīng)濟基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。因此本文打算從金融總量結(jié)構(gòu)和金融內(nèi)部結(jié)構(gòu)兩個方面來構(gòu)建金融結(jié)構(gòu)指標(biāo)。
金融總量結(jié)構(gòu)指標(biāo):金融相關(guān)比率(FIR),由戈德·史密斯提出,指一定時期內(nèi)金融活動總量與經(jīng)濟活動總量的比率,該指標(biāo)衡量了一國金融上層建筑與經(jīng)濟基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,反映了一國的金融發(fā)展水平??紤]到合肥市債券和保險規(guī)模較小以及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文以合肥市貨幣類金融資產(chǎn)和證券類金融資產(chǎn)之和來衡量合肥市金融活動總量,以合肥市地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量合肥市經(jīng)濟活動總量,具體計算公式為FIR=(D+L+S)/GDP,其中,D、L分別表示合肥市金融機構(gòu)存款和貸款余額,反映的是貨幣類金融資產(chǎn)總量,S表示合肥市A股股票籌資額,反映的是證券類金融資產(chǎn)總量,GDP表示合肥市地區(qū)生產(chǎn)總值。
金融內(nèi)部結(jié)構(gòu)指標(biāo):主要體現(xiàn)了資金的配置方式,即金融資產(chǎn)在各種金融工具中的分布。銀行信貸市場代表資金的間接配置,股票市場代表資金的直接配置,因此,令STOCK=S/(S+L)為股票籌資額占融資總額的比例,來衡量資金直接配置比例,令BANK=L/(S+L)為銀行貸款額占融資總額的比例,來衡量資金間接配置比例。
另外,戈德·史密斯認(rèn)為,金融發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響,而金融發(fā)展卻是金融結(jié)構(gòu)的變化,因此本文選取了一個衡量金融發(fā)展的指標(biāo)金融發(fā)展效率(FIE),具體計算公式為:FIE=L/D,即合肥市金融機構(gòu)貸款余額與存款余額的比例,該指標(biāo)衡量了金融機構(gòu)調(diào)動自身或社會資本,廣泛調(diào)動和配置資源,把吸收到的儲蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率,反映了金融機構(gòu)對金融資源的配置效率。
3.控制變量:資本存量K和勞動力供給L。以合肥市固定資產(chǎn)投資額替代資本存量,以合肥市就業(yè)人數(shù)替代勞動力供給。
為減少相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的波動幅度,對人均地區(qū)生產(chǎn)總值(RGDP)、資本存量K、勞動力供給L取自然對數(shù),經(jīng)處理后的所有變量的直觀表示如下:
三、實證結(jié)果分析
(一)ADF單位根檢驗
在非平穩(wěn)變量存在的情況下,古典回歸模型可能會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,即使擬合優(yōu)度高,t統(tǒng)計量顯著,得出的結(jié)果也沒有任何經(jīng)濟意義。因此為了避免經(jīng)濟時間序列中的虛假回歸問題,首先要對時間序列變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。本文采用ADF單位根檢驗法對時序變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,如果序列不存在單位根,則為平穩(wěn)序列,可直接進(jìn)行OLS估計;如果存在單位根,則為非平穩(wěn)序列,對非平穩(wěn)序列做差分處理,再對差分后的序列進(jìn)行以上檢驗,直至第n次差分后的序列平穩(wěn),停止檢驗,則稱該序列服從n階單整。ADF單位根檢驗結(jié)果如下表所示:
由上表可知,所有變量原始序列的t統(tǒng)計值的絕對值都小于5%顯著性水平下的臨界值,且p值均大于0.05,所以無法拒絕原假設(shè):存在單位根,即所有變量的水平序列都是非平穩(wěn)的,對所有原序列進(jìn)行一階差分,差分后的序列的t統(tǒng)計值的絕對值均大于5%顯著性水平下的臨界值,且p值均小于0.05,可以拒絕原假設(shè),所有一階差分后的序列都是平穩(wěn)序列,也就是說,所有序列都服從一階單整。
(二)約翰森協(xié)整檢驗
協(xié)整檢驗可以分析非平穩(wěn)序列之間的長期均衡關(guān)系,雖然現(xiàn)實中,許多經(jīng)濟變量都是非平穩(wěn)的,但這些非平穩(wěn)變量的線性組合卻可能是平穩(wěn)的,此時,這些非平穩(wěn)變量之間被認(rèn)為具有協(xié)整關(guān)系,即存在長期均衡關(guān)系。另外,協(xié)整檢驗的前提條件是所有原序列非平穩(wěn),但所有序列都服從同階單整。由單位根檢驗結(jié)果可知,LNRGDP、FIR、FIE、BANK、LNK、LNL都服從一階單整,本文采用約翰森協(xié)整檢驗法,檢驗結(jié)果如下表所示:
由上表可知,約翰森檢驗依次檢驗以上六行跡統(tǒng)計量的顯著性,第一行檢驗的原假設(shè)是所有變量間不存在協(xié)整關(guān)系,跡統(tǒng)計量為100.0343大于5%顯著性水平下的臨界值,且p值小于0.05,因此可以拒絕原假設(shè),即所有變量間至少存在一個協(xié)整關(guān)系。第二行檢驗的原假設(shè)是所有變量間至多存在一個協(xié)整關(guān)系,跡統(tǒng)計量為61.2529小于5%顯著性水平下的臨界值,且p值大于0.05,因此不能拒絕原假設(shè),即所有變量間至多存在一個協(xié)整關(guān)系,綜合以上兩個檢驗,可以得出LNRGDP、FIR、FIE、BANK、LNK、LNL之間存在一個協(xié)整關(guān)系,也就是說,它們之間具有長期均衡關(guān)系。
(三)長期均衡模型建立及估計
由協(xié)整檢驗可知,合肥市經(jīng)濟增長Y與金融結(jié)構(gòu)X之間存在協(xié)整關(guān)系,所以可以構(gòu)建以下長期均衡時間序列模型:
(5)
對模型(5)進(jìn)行OLS估計,結(jié)果如下:
因此,合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)的長期關(guān)系模型可以表述成:
(6)
該模型反映了合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)之間的長期均衡關(guān)系,根據(jù)模型估計結(jié)果,長期來看,金融相關(guān)比率FIR與合肥市人均地區(qū)生產(chǎn)總值LNRGDP之間具有正相關(guān)關(guān)系,且協(xié)整系數(shù)顯著,即金融相關(guān)比率擴大1個百分點可以促進(jìn)合肥市人均地區(qū)生產(chǎn)總值提高0.1589個百分點,這說明在長期,合肥市金融總量規(guī)模的擴大有助于促進(jìn)合肥市的經(jīng)濟增長。而金融發(fā)展效率FIE的提高卻對合肥市經(jīng)濟增長具有顯著的負(fù)面影響,這說明合肥市的儲蓄轉(zhuǎn)化率有待提高,合肥市金融機構(gòu)的資源配置效率水平與經(jīng)濟發(fā)展水平不符。資金間接配置比例BANK與合肥市經(jīng)濟增長之間存在正相關(guān)關(guān)系,但是不顯著,這說明在長期,以銀行信貸為主的間接資金配置比例的提高不會顯著地促進(jìn)合肥市的經(jīng)濟增長。
(四)誤差修正模型建立及估計
從前文可知,合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)之間具有長期均衡關(guān)系,但是在短期內(nèi),這種長期均衡關(guān)系可能會失衡,它需要通過短期動態(tài)過程的不斷調(diào)整才能夠維持,而誤差修正模型正是反映了它們之間的短期非均衡關(guān)系。由前文可知,合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)之間存在協(xié)整關(guān)系,則可以基于協(xié)整關(guān)系,建立誤差修正模型,具體構(gòu)建步驟如下:
由協(xié)整方程(5)式,計算殘差序列:
(7)
將殘差項滯后一期et-1作為一個解釋變量,與其他解釋變量一起,建立短期模型,即誤差修正模型:
(8)
將(7)式代入(8)式,估計結(jié)果如下:
因此,合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)的短期關(guān)系模型可以表述成:
(9)
該模型反映了合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)之間的短期波動關(guān)系,從上式方程可以看出,合肥市經(jīng)濟增長的短期波動原因來源于兩個部分:一是來自于FIR、FIE、BANK、LNK、LNL短期波動的影響,二是來自于偏離長期均衡的影響。其中,由協(xié)整方程計算而來的殘差項et-1為誤差修正項,其系數(shù)為負(fù)(-0.7690)且統(tǒng)計上顯著,表明當(dāng)t-1時期的LNRGDP大于其長期均衡解時,et-1為正,LNRGDP將以0.7690的速率減小,當(dāng)t-1時期的LNRGDP小于其均衡解時,et-1為負(fù),LNRGDP將以0.7690的速率增加,這就是e的修正作用。從短期來看,金融相關(guān)比率FIR與合肥市經(jīng)濟增長之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即金融相關(guān)比率擴大1個百分點可以促進(jìn)合肥市人均地區(qū)生產(chǎn)總值提高0.1072個百分點,這與長期結(jié)果一致。而金融發(fā)展效率FIE與合肥市經(jīng)濟增長之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,但系數(shù)只有0.5250,與長期系數(shù)0.7475相比,負(fù)向作用較小。資金間接配置比例BANK與合肥市經(jīng)濟增長之間存在不顯著的正相關(guān)關(guān)系,這與長期結(jié)果一致,這說明無論是長期短期,以銀行信貸為主的間接資金配置比例的提高不會顯著地促進(jìn)合肥市的經(jīng)濟增長。
四、結(jié)論與建議
本文以合肥市1990年至2018年金融結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,通過構(gòu)建合肥市經(jīng)濟增長與金融結(jié)構(gòu)的長期均衡模型和短期波動模型對兩者之間的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗,分別得出以下結(jié)論和建議:
第一,無論是短期還是長期,金融相關(guān)比率的擴大都顯著地提高了合肥市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值,這說明金融總量結(jié)構(gòu)的擴大明顯促進(jìn)了合肥市的經(jīng)濟增長。因此,合肥市應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展金融業(yè),為合肥市經(jīng)濟的發(fā)展提供有力的資金支持,使得金融更好地服務(wù)于實體經(jīng)濟,以促進(jìn)合肥市的經(jīng)濟發(fā)展。
(下轉(zhuǎn)第頁)
(上接第頁)
第二,無論是短期還是長期,資金間接配置比例與合肥市人均地區(qū)生產(chǎn)總值之間的正向關(guān)系都不顯著,這說明以銀行信貸為主的金融內(nèi)部結(jié)構(gòu)對于促進(jìn)合肥市經(jīng)濟增長的作用并不大,進(jìn)一步說明,在金融總量結(jié)構(gòu)的擴大促進(jìn)合肥市經(jīng)濟增長的過程中,以股票市場為主的金融內(nèi)部結(jié)構(gòu)的發(fā)展起到了更重要的推動作用。因此,要讓金融結(jié)構(gòu)更好地發(fā)揮促進(jìn)合肥市經(jīng)濟增長的作用,應(yīng)不斷健全和完善證券市場,敦促多方面金融市場體系建設(shè),擴大資金的直接配置比例從而促進(jìn)經(jīng)濟增長。
第三,無論是短期還是長期,金融發(fā)展效率對合肥市經(jīng)濟增長存在顯著的負(fù)向作用,長期的負(fù)向作用更大,這說明合肥市金融中介機構(gòu)(銀行信貸)的資源配置效率水平與經(jīng)濟發(fā)展水平不匹配,甚至在一定程度上阻礙了經(jīng)濟增長。因此,為更好地發(fā)揮金融發(fā)展效率對合肥市經(jīng)濟增長的促進(jìn)作用,應(yīng)不斷推動合肥市金融機構(gòu)的市場化改革,健全金融體系,完善金融機構(gòu)的經(jīng)營機制,提高金融體系的運行效率和金融資源的配置效率,從而促進(jìn)合肥市的經(jīng)濟增長。
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作者為東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院金融學(xué)碩士研究生