朱亞利

(西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 西安 710026)

0 引言

近年來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和信息數(shù)據(jù)量的不斷增長，商業(yè)智能技術(shù)隨之誕生。商業(yè)智能技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析找出其中的規(guī)律，從而為領(lǐng)導(dǎo)決策和業(yè)務(wù)管理提供方便。本文首先對(duì)商業(yè)智能技術(shù)進(jìn)行了概述，然后以商業(yè)智能技術(shù)為載體分析總結(jié)了某鐵路局某客車車輛段庫檢車間旅客列車故障與時(shí)間之間的關(guān)系。

1 商業(yè)智能技術(shù)簡述

Business Intelligence簡稱BI，即商業(yè)智能，它是通過軟件和服務(wù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以去操作的信息，從而幫助企業(yè)做出一些非常重要的決定。商業(yè)智能工具訪問并分析數(shù)據(jù)集，以報(bào)告、總結(jié)、儀表板、圖表和地圖的方式呈現(xiàn)其分析結(jié)果，并且向用戶提供業(yè)務(wù)狀況的詳細(xì)信息[1]。BI 系統(tǒng)的建設(shè)主要包括3個(gè)步驟，第一個(gè)步驟是確認(rèn)和解讀數(shù)據(jù)源，第二個(gè)步驟是采集數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)管理，第三個(gè)步驟是建模并分析數(shù)據(jù)。

如今，我們已經(jīng)完全踏入了一個(gè)數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代，全球積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到了PB 級(jí)別，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法滿足全球海量數(shù)據(jù)的分析，為了解決這一難題，通常以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提取出數(shù)據(jù)中有效的知識(shí)，從而為領(lǐng)導(dǎo)層和管理人員提供詳細(xì)數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果[2]。

2 商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

商業(yè)智能在旅客列車故障與時(shí)間之間關(guān)系的探究是一項(xiàng)非常繁瑣且非常便捷的工作，我們可以采取整體布局、分步實(shí)施的方法進(jìn)行對(duì)其進(jìn)行探究。

在此設(shè)計(jì)原則和思路的基礎(chǔ)上，下面將詳細(xì)分析某鐵路局某客車車輛段庫檢車間旅客列車所存在的故障與時(shí)間之間的關(guān)系，首先是進(jìn)行總體架構(gòu)的設(shè)計(jì)，在明確需求的前提下，設(shè)計(jì)系統(tǒng)的總體構(gòu)建如圖1所示。

圖1 思路圖

3 通過商業(yè)智能(BI)分析普速旅客列車故障與時(shí)間之間的關(guān)系

通過梳理統(tǒng)計(jì)某鐵路局某客車車輛段庫檢車間2015-2017年間乘務(wù)人員提報(bào)“181”故障、專項(xiàng)修發(fā)現(xiàn)的故障以及作業(yè)人員日常輔修技檢發(fā)現(xiàn)處理的各類故障，并通過商業(yè)智能(BI)分析(圖2)，我們發(fā)現(xiàn)，普速旅客列車常見故障類型有：空氣制動(dòng)故障、輪對(duì)故障、鉤緩裝置故障以及車輛上部服務(wù)設(shè)施故障、車輛下部懸吊裝置故障等9類常見故障。與此同時(shí)，從圖中可以看出，上述9類常見故障與時(shí)間之間都存在明顯的邏輯關(guān)系。

通過采用商業(yè)智能(BI)數(shù)據(jù)分析，一是極大方便了管理者和決策者對(duì)一年中各個(gè)時(shí)間段各個(gè)車次旅客列車最容易發(fā)生的故障類型進(jìn)行判斷和預(yù)測。二是也完整地將每天從各種渠道、途徑獲得的旅客列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行了百分之百的運(yùn)用，避免了資源和數(shù)據(jù)的浪費(fèi)，充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)在旅客列車安全管理中的重要作用。三是能夠有效直觀地輔助領(lǐng)導(dǎo)層和管理層從全局出發(fā)宏觀但又具體地制定出全年每一時(shí)間段所要重點(diǎn)防控的旅客列車故障隱患，從而確保旅客列車安全運(yùn)行，滿足廣大旅客美好的出行體驗(yàn)。

圖2 各類故障與時(shí)間之間的關(guān)系

4 結(jié)束語

采用商業(yè)智能技術(shù)分析旅客列車故障與時(shí)間之間的關(guān)系非常重要，本文通過利用商業(yè)智能技術(shù)對(duì)某鐵路局客車車輛段庫檢車間旅客列車存在的各類故障進(jìn)行了分析，從而幫助領(lǐng)導(dǎo)層和管理人員提供了一種方法，通過分析數(shù)據(jù)來了解趨勢，獲得深度分析結(jié)果，更進(jìn)一步推動(dòng)我國鐵路向更加科學(xué)、智能的方向發(fā)展。