国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

護(hù)士錯(cuò)失焦慮與智能手機(jī)依賴及工作沉浸的關(guān)系

2020-04-09 07:10:00伍文文卜元園代寶
護(hù)理學(xué)雜志 2020年5期
關(guān)鍵詞:錯(cuò)失因變量智能手機(jī)

伍文文,卜元園,代寶

工作沉浸是一種以專注投入、工作享受感和內(nèi)在工作動(dòng)機(jī)為特征的工作中的短期高峰體驗(yàn)[1]。研究表明,工作沉浸對護(hù)士的心理和行為會產(chǎn)生許多積極影響[2-4]。因此,近年來有學(xué)者探討了護(hù)士自身因素、工作特征因素和組織因素對工作沉浸的影響作用[5]。然而,關(guān)于護(hù)士的行為因素對工作沉浸的影響尚未受到研究者的關(guān)注。實(shí)際上,工作沉浸作為護(hù)士在工作場所從事某些活動(dòng)時(shí)獲得的一種短暫的積極體驗(yàn),很可能受到其在工作場所從事的其他活動(dòng)的積極或消極影響。如護(hù)士在工作場所使用智能手機(jī)這一非常普遍的行為。但是,關(guān)于這一行為對工作沉浸的影響研究目前尚未報(bào)道。有研究表明,智能手機(jī)使用行為尤其是問題性使用行為會給個(gè)體用戶帶來諸多不利影響[6]。因此,研究護(hù)士群體在工作場所的問題性手機(jī)使用行為對工作沉浸的影響具有重要意義。此外,鑒于多項(xiàng)研究證實(shí)個(gè)體的錯(cuò)失焦慮(Fear of Missing Out,F(xiàn)oMO)是導(dǎo)致問題性手機(jī)使用行為的重要原因之一[7-12]。本文以內(nèi)科護(hù)士為研究對象,探討其錯(cuò)失焦慮、問題性手機(jī)使用與工作沉浸的現(xiàn)狀以及三者間的關(guān)系,為減少護(hù)士的問題性手機(jī)使用行為及其消極影響,并促進(jìn)護(hù)士獲得更多的工作沉浸體驗(yàn)提供參考。

1 對象與方法

1.1對象 采用便利抽樣法,于2019年8~9月對合肥市某三級甲等醫(yī)院的內(nèi)科護(hù)士進(jìn)行調(diào)查。入選標(biāo)準(zhǔn):工作1年以上;注冊護(hù)士;知情并同意參與本研究。排除標(biāo)準(zhǔn):返聘、退休護(hù)士,進(jìn)修護(hù)士。有效調(diào)查231人,均為女性;年齡:20~歲43人,26~歲58人,31~歲96人,36~歲23人,41~49歲11人。工作年限:1~年34人,4~年21人,6~年69人,11~年93人,>20年14人。學(xué)歷:中專42人,大專104人,本科以上85人。職稱:護(hù)士85人,護(hù)師116人,主管護(hù)師30人?;橐鰻顩r:未婚63人,已婚163人,離異或喪偶5人。

1.2方法

1.2.1調(diào)查工具 ①一般資料問卷。由研究者自行編制,內(nèi)容包括性別、年齡、工作年限、學(xué)歷、職稱和婚姻狀況。②錯(cuò)失焦慮量表。由Przybylski等[13]研制,采用由李琦等[14]翻譯并修訂的中文版錯(cuò)失焦慮量表(the Fear of Missing Out Scale,F(xiàn)oMOs)。該量表包含錯(cuò)失信息恐懼和錯(cuò)失情境恐懼2個(gè)維度,分別為4個(gè)條目。采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分法,從“完全不符合”至“完全符合”依次賦予1~5分,總分8~40分,總分越高表明錯(cuò)失焦慮水平越高。本次調(diào)查量表總體Cronbach′s α系數(shù)為0.908,分量表錯(cuò)失信息恐懼和錯(cuò)失情境恐懼的Cronbach′s α系數(shù)分別為0.906和0.908。③智能手機(jī)依賴量表。由Kwon等[15]研制,本研究采用項(xiàng)明強(qiáng)等[16]翻譯并修訂的中文版智能手機(jī)依賴量表-簡版(the Smartphone Addiction Scale-short version,SAS-SV),共10個(gè)條目,采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分法,1代表“完全不同意”,5代表“完全同意”,總分10~50分,得分越高說明手機(jī)依賴程度越高。本次調(diào)查量表總體Cronbach′s α系數(shù)為0.907,表明信度較好。④工作沉浸量表。由Bakker[17]研制,本研究采用祝麗憐[18]翻譯并修訂的中文版工作沉浸量表(the Work-related Flow Inventory,WOLF)。該量表分別用4個(gè)、4個(gè)、5個(gè)條目測量工作沉浸的專注投入、工作享受感和內(nèi)在工作動(dòng)機(jī)3個(gè)維度。采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分法,從“從來沒有”到“總是”分別賦予1~5分,總分13~65分,得分越高說明工作沉浸體驗(yàn)越頻繁。本次調(diào)查該量表總體的Cronbach′s α系數(shù)為0.912,各維度Cronbach′s α系數(shù)分別為0.857(專注投入)、0.930(工作享受感)和0.841(內(nèi)在工作動(dòng)機(jī)),均顯示出較好的信度。

1.2.2調(diào)查方法 本研究采用問卷調(diào)查法,由研究者本人到醫(yī)院各內(nèi)科科室當(dāng)面向研究對象說明研究的目的和意義,在獲得調(diào)查對象的同意后現(xiàn)場發(fā)放問卷。調(diào)查對象如有疑問則當(dāng)場解答,采用無記名形式填寫,問卷填寫完畢現(xiàn)場回收,本次調(diào)查直接向被調(diào)查者發(fā)放和收回問卷,數(shù)據(jù)有較好的可靠性。發(fā)出問卷300份,回收有效問卷231份,有效回收率為77.00%。

1.2.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Excel2007建立數(shù)據(jù)庫,SPSS22.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,行描述性分析、Pearson相關(guān)性分析和回歸分析,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1護(hù)士錯(cuò)失焦慮、智能手機(jī)依賴和工作沉浸得分 見表1。

表1 護(hù)士錯(cuò)失焦慮、智能手機(jī)依賴和工作沉浸得分(n=231)

2.2護(hù)士錯(cuò)失焦慮、智能手機(jī)依賴與工作沉浸的相關(guān)性分析 護(hù)士錯(cuò)失焦慮與智能手機(jī)依賴呈正相關(guān)(r=0.694,P<0.01),與工作沉浸呈負(fù)相關(guān)(r=-0.293,P<0.01),智能手機(jī)依賴與工作沉浸呈負(fù)相關(guān)(r=-0.460,P<0.01)。

2.3護(hù)士錯(cuò)失焦慮、智能手機(jī)依賴與工作沉浸的回歸分析 為了檢驗(yàn)三者間可能的因果關(guān)系以及智能手機(jī)依賴的中介作用,本研究根據(jù)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)條件[19]進(jìn)行多次回歸分析。首先,進(jìn)行X(錯(cuò)失焦慮)對Y(工作沉浸)的回歸分析,結(jié)果顯示自變量可以解釋因變量8.8%的變異,自變量X1(錯(cuò)失信息恐懼)對因變量的負(fù)向影響不顯著(β′=-0.112,P=0.144),而自變量X2(錯(cuò)失情境恐懼)對因變量有顯著的負(fù)向影響(β′=-0.219,P=0.004);然后,進(jìn)行X(錯(cuò)失焦慮)對M(智能手機(jī)依賴)的回歸分析,結(jié)果顯示自變量可以解釋中介變量48.2%的變異,自變量X1和X2對因變量均有顯著的正向影響(β′=0.395、0.392,均P=0.000);最后,進(jìn)行X、M與Y的回歸分析,結(jié)果顯示X和M可以解釋因變量21.6%的變異,自變量X1對因變量的影響依然不顯著(β′=0.084,P=0.279),自變量X2對因變量的負(fù)向影響變小且不再顯著(β′=-0.024,P=0.756),而M對因變量的負(fù)向影響顯著(β′=-0.497,P=0.000),這表明M在X2對Y的影響中起完全中介作用。見表2。

表2 智能手機(jī)依賴對錯(cuò)失焦慮與工作沉浸的中介效應(yīng)分析(n=231)

3 討論

3.1護(hù)士錯(cuò)失焦慮、智能手機(jī)依賴與工作沉浸的現(xiàn)狀

3.1.1護(hù)士錯(cuò)失焦慮現(xiàn)狀 本次調(diào)查結(jié)果顯示,護(hù)士錯(cuò)失焦慮為中等水平。鑒于研究已表明錯(cuò)失焦慮會對個(gè)體產(chǎn)生許多消極影響[20],護(hù)理管理者應(yīng)該對護(hù)士的錯(cuò)失焦慮心理予以重視。此外,由于錯(cuò)失信息恐懼的均分高于錯(cuò)失情境恐懼,護(hù)理管理者應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注護(hù)士錯(cuò)失信息焦慮心理的調(diào)節(jié)。建議護(hù)理管理者積極引導(dǎo)護(hù)士樹立正確的認(rèn)知,即手機(jī)接收到的多數(shù)信息是不重要的,因而不必為錯(cuò)失這些無價(jià)值的信息而感到焦慮。護(hù)理管理者還可以開展正念訓(xùn)練,培養(yǎng)護(hù)士聚焦于當(dāng)前事物的能力,從而減輕因錯(cuò)失而產(chǎn)生的不必要的焦慮等負(fù)面情緒。

3.1.2護(hù)士智能手機(jī)依賴現(xiàn)狀 本次調(diào)查結(jié)果顯示,護(hù)士的智能手機(jī)依賴處于中等水平,有待降低。原因可能有以下幾點(diǎn):一是智能手機(jī)所提供的某些功能服務(wù)(如視頻、游戲等)誘惑巨大,使得一些克制力較弱的護(hù)士無法抵擋誘惑;二是管理制度執(zhí)行不嚴(yán)格,對于違規(guī)使用手機(jī)的行為未予以處罰;三是護(hù)理工作負(fù)荷在單位工作日內(nèi)忙閑不均的特征也容易使護(hù)士在相對清閑的時(shí)間段因感到無聊而使用手機(jī);四是目前手機(jī)已成為許多組織中工作溝通的重要方式(如微信工作群),也使得護(hù)理人員需要經(jīng)常使用手機(jī)。建議護(hù)理管理者嚴(yán)格執(zhí)行對不當(dāng)手機(jī)使用行為的處罰制度、優(yōu)化工作安排,以減少護(hù)士的智能手機(jī)依賴。

3.1.3護(hù)士工作沉浸現(xiàn)狀 本次調(diào)查結(jié)果顯示,內(nèi)科護(hù)士工作沉浸為中等偏低水平,有待提高。工作沉浸尤其是專注投入維度均分不高,可能與護(hù)理工作性質(zhì)有關(guān),因?yàn)槌两碚撜J(rèn)為個(gè)人技能與任務(wù)挑戰(zhàn)的平衡是沉浸體驗(yàn)的發(fā)生條件,而內(nèi)科護(hù)士的日常工作內(nèi)容主要是一些比較常規(guī)性的、缺乏挑戰(zhàn)性的活動(dòng),難以滿足技能與挑戰(zhàn)平衡這一沉浸體驗(yàn)的發(fā)生條件。建議護(hù)理管理者采取諸如工作擴(kuò)大化、工作豐富化、輪崗等辦法來適當(dāng)提高工作的挑戰(zhàn)性和新穎性,或者通過優(yōu)化人崗匹配和加強(qiáng)業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)等方法來更好地滿足技能與挑戰(zhàn)平衡,從而增加護(hù)士獲得工作沉浸體驗(yàn)感。

3.2護(hù)士錯(cuò)失焦慮對智能手機(jī)依賴與工作沉浸的影響

3.2.1錯(cuò)失焦慮對智能手機(jī)依賴的直接影響 相關(guān)分析和回歸分析結(jié)果表明,護(hù)士的錯(cuò)失焦慮對智能手機(jī)依賴有顯著的正向影響(P<0.01)。這一結(jié)論與對非護(hù)士群體為樣本的研究結(jié)論一致[7-12]?;谶@一現(xiàn)象,建議護(hù)理管理者采取必要干預(yù)措施來調(diào)節(jié)護(hù)士的錯(cuò)失焦慮,從而減少智能手機(jī)依賴的發(fā)生。如可采取認(rèn)知干預(yù)法,引導(dǎo)護(hù)士認(rèn)識到大部分信息對個(gè)體的無關(guān)緊要性和非緊迫性,從而無需因錯(cuò)失而焦慮;可采取行為塑造干預(yù)法,通過獎(jiǎng)罰手段引導(dǎo)護(hù)士形成固定時(shí)段(如午休時(shí)間)使用手機(jī),集中高效處理信息的行為模式,從而減少或杜絕不分時(shí)間地點(diǎn)使用手機(jī)收發(fā)信息的隨意性信息處理模式。

3.2.2智能手機(jī)依賴對工作沉浸的直接影響 相關(guān)分析和回歸分析結(jié)果表明,護(hù)士的手機(jī)依賴與工作沉浸呈負(fù)相關(guān)(P<0.01)?;谶@一發(fā)現(xiàn),建議護(hù)理管理者采取措施來減少護(hù)士的手機(jī)依賴,從而提高他們工作沉浸體驗(yàn)感。如強(qiáng)化上班時(shí)間手機(jī)使用管理制度的執(zhí)行力度;為護(hù)士提供打發(fā)空閑時(shí)間的替代物,可以在護(hù)士站放置護(hù)理專業(yè)相關(guān)雜志和書籍,幫助護(hù)士消磨空閑時(shí)間的同時(shí)豐富其專業(yè)知識。

3.2.3錯(cuò)失焦慮對工作沉浸的間接影響 回歸分析結(jié)果表明,護(hù)士的錯(cuò)失焦慮是間接通過智能手機(jī)依賴的中介作用對工作沉浸產(chǎn)生消極影響。因此,減少智能手機(jī)依賴是護(hù)理管理者提高護(hù)士工作沉浸水平的關(guān)鍵。研究表明,除錯(cuò)失焦慮外,個(gè)體的手機(jī)還受到自身的接觸需要[7]、反芻思維[8]、厭倦傾向[8]、刺激尋求[12]、拖延癥[12]、對積極或消極評價(jià)的恐懼[10]、一般焦慮水平[8-9]、壓力感[8]等諸多心理因素的影響。因此,建議護(hù)理管理者在調(diào)查護(hù)士人格特質(zhì)(如接觸需要、厭倦傾向、反芻思維、尋求刺激)的基礎(chǔ),重點(diǎn)監(jiān)控和引導(dǎo)具有這些特質(zhì)的護(hù)士合理使用手機(jī);護(hù)理管理者還應(yīng)注意及時(shí)掌握護(hù)士的一般焦慮水平、抑郁和壓力感等情緒狀態(tài),繼而采取相應(yīng)的心理干預(yù)措施(如基于正念的認(rèn)知療法、冥想、放松訓(xùn)練等),以減少因情緒問題而導(dǎo)致的智能手機(jī)依賴。

4 小結(jié)

本研究結(jié)果顯示,護(hù)士的錯(cuò)失焦慮心理會通過影響其在工作場合的智能手機(jī)依賴?yán)^而影響工作沉浸。因此,護(hù)理管理者應(yīng)采取綜合干預(yù)措施來調(diào)節(jié)護(hù)士的錯(cuò)失焦慮,減少智能手機(jī)依賴,最終促使護(hù)士獲得更多的工作沉浸體驗(yàn)。

猜你喜歡
錯(cuò)失因變量智能手機(jī)
智能手機(jī)是座礦
調(diào)整有限因變量混合模型在藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)健康效用量表映射中的運(yùn)用
中國藥房(2022年7期)2022-04-14 00:34:30
錯(cuò)失恐懼癥
英語文摘(2021年12期)2021-12-31 03:26:12
錯(cuò)失《哪吒》衍生品生意,《姜子牙》還有翻盤機(jī)會嗎?
玩具世界(2020年4期)2020-11-16 01:06:18
智能手機(jī)臉
英語文摘(2020年5期)2020-09-21 09:26:30
適應(yīng)性回歸分析(Ⅳ)
——與非適應(yīng)性回歸分析的比較
假如我是一部智能手機(jī)
趣味(語文)(2018年8期)2018-11-15 08:53:00
小誤會錯(cuò)失大商機(jī)
寶藏(2018年1期)2018-04-18 07:39:55
濱海灣十年首遇雨戰(zhàn) 法拉利遺憾錯(cuò)失夜賽之冠 2017年新加坡大獎(jiǎng)賽報(bào)道
車迷(2017年10期)2018-01-18 02:10:55
偏最小二乘回歸方法
山西省| 宿州市| 布尔津县| 翁源县| 婺源县| 邳州市| 宜兰市| 宁乡县| 崇阳县| 阜新市| 潼南县| 安丘市| 玉树县| 临高县| 平陆县| 岳阳县| 凤冈县| 湟源县| 宜兴市| 卫辉市| 武穴市| 翁源县| 内乡县| 上林县| 贡嘎县| 甘孜县| 成都市| 洛宁县| 福州市| 静安区| 诸暨市| 沙河市| 阜平县| 略阳县| 延津县| 呼和浩特市| 龙口市| 沙河市| 青岛市| 霍山县| 乐业县|