程 華,李珍珍
(浙江理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,浙江杭州 310018)
企業(yè)通過技術(shù)吸納獲得外部知識和技術(shù),成為提升創(chuàng)新能力的關(guān)鍵路徑。技術(shù)吸納是技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要組成部分,是科技成果產(chǎn)業(yè)化的重要環(huán)節(jié)[1]。大學(xué)和科研機構(gòu)作為知識創(chuàng)造源,擁有豐富人才資源和科技成果,是企業(yè)創(chuàng)新的資源支持者[2]。我國實際科技成果轉(zhuǎn)化率僅10%,和美國80%相比差距甚遠[3]。什么是影響企業(yè)選擇吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù)并轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素?
國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響因素。地理位置[4-5]、經(jīng)濟發(fā)展水平[6]、市場環(huán)境等因素影響技術(shù)轉(zhuǎn)移[7];資源也是影響技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要因素,包括R&D經(jīng)費和人員投入[8]、合作經(jīng)驗[4]、技術(shù)能力等[9]。部分學(xué)者從企業(yè)規(guī)模[5]、所有權(quán)結(jié)構(gòu)等檢驗企業(yè)異質(zhì)性在技術(shù)轉(zhuǎn)移中的作用[10]。也有學(xué)者關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響因素中主體鄰近性,又稱距離[11],包括地理、經(jīng)濟、技術(shù)、社會、制度和組織距離等。從已有研究看,較多關(guān)注了區(qū)域技術(shù)輸出影響分析,而基于企業(yè)技術(shù)吸納視角對技術(shù)轉(zhuǎn)移影響因素的研究較少。與技術(shù)輸出相比,技術(shù)吸納對提升企業(yè)創(chuàng)新能力,促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展更為重要。同時,技術(shù)吸納與行業(yè)類型、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)等異質(zhì)性相關(guān)。
本文基于文獻研究,運用技術(shù)交易市場吸納數(shù)據(jù),選取地理、經(jīng)濟、技術(shù)和社會四個維度,探究多維距離對企業(yè)技術(shù)吸納的影響,進一步考察了行業(yè)類型、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)等因素對多維距離與企業(yè)技術(shù)吸納關(guān)系的影響,揭示企業(yè)吸納高校或科研機構(gòu)技術(shù)的主要影響因素及影響機理。研究將豐富技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究成果,并為政府制定科技政策提供決策參考。
較多理論和實證研究關(guān)注地理距離對技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響,但尚未取得一致的結(jié)論,主要有:(1)地理距離不利于技術(shù)轉(zhuǎn)移。Hong[12]對1985—2004年中國校企專利數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),校企間的知識流動更傾向于本地化,地理上的鄰近便于隱性知識傳播,使合作更加順利[13]。即使技術(shù)擴散輻射半徑有限[14],但地理集聚的知識溢出、基礎(chǔ)設(shè)施共享和信息外部性等優(yōu)勢,促進了技術(shù)交流合作[15]。(2)地理距離對技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響正在逐漸弱化,甚至消失。企業(yè)開始尋求跨區(qū)域的異質(zhì)知識,與較遠的外部區(qū)域合作[16]。技術(shù)轉(zhuǎn)移既表現(xiàn)出“近水樓臺先得月”的地理鄰近特征,又呈現(xiàn)“舍近求遠”的跳躍現(xiàn)象[17]。本文認為,雖然地理鄰近性具有低成本、方便溝通與信息傳遞等優(yōu)勢,但是容易引起資源同質(zhì)化,長期會抑制企業(yè)創(chuàng)新活力,造成“地理鎖定”;其次,地理距離形成的弱聯(lián)系反而擴大了企業(yè)尋求技術(shù)資源的范圍,能更好地獲取異質(zhì)性知識[18],有利于拓展新研究領(lǐng)域;其三,信息通訊技術(shù)的發(fā)展削弱了地理的限制作用,知識交流可在遠距離的虛擬空間內(nèi)進行,面對面的交流可以被替代。因此,提出假設(shè):
H1:地理距離對企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù)有正向影響。
相關(guān)研究表明,企業(yè)與高校和科研機構(gòu)所在區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平會對技術(shù)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生一定影響。一方面,經(jīng)濟發(fā)展好的地區(qū)擁有較強的技術(shù)創(chuàng)新能力,依靠自主研發(fā)可以實現(xiàn)市場需求,因而技術(shù)吸納少、溢出多。位于GDP水平較高地區(qū)的高校在技術(shù)轉(zhuǎn)移方面的效率更高,技術(shù)轉(zhuǎn)移具有區(qū)域溢出效應(yīng)[19]。并且,發(fā)達地區(qū)的技術(shù)輸出均遠高于落后地區(qū),表現(xiàn)出絕對中心地位[6]。另一方面,經(jīng)濟發(fā)達意味著擁有更高的購買能力,更容易從其他地區(qū)吸納技術(shù)。正如陸燕春等[1]研究發(fā)現(xiàn),東部省份的技術(shù)吸納相對高效,主要受益于東部高經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)位優(yōu)勢?;诩夹g(shù)吸納方視角,本文認為,雖然高經(jīng)濟發(fā)展水平促進地區(qū)企業(yè)技術(shù)吸納,但經(jīng)濟水平差距導(dǎo)致人才、資金和技術(shù)等資源的差距,更會阻礙吸納技術(shù)與自身技術(shù)的充分融合。因此,提出假設(shè):
H2:經(jīng)濟距離對企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù)有負向影響。
學(xué)者們對技術(shù)距離的研究結(jié)論不一致,主要有三種:(1)技術(shù)距離促進技術(shù)轉(zhuǎn)移。企業(yè)與大學(xué)、科研機構(gòu)間的知識或技術(shù)水平差異產(chǎn)生的“知識位勢”促進技術(shù)轉(zhuǎn)移[2],技術(shù)水平差距和優(yōu)勢發(fā)展技術(shù)領(lǐng)域的不同是區(qū)域間技術(shù)轉(zhuǎn)移的主要動因[20]。合作雙方的認知差距大能夠促進產(chǎn)生新思想,有利于創(chuàng)新的成功[21]。(2)技術(shù)距離抑制技術(shù)轉(zhuǎn)移。技術(shù)吸納與企業(yè)吸收、消化和應(yīng)用能力密切相關(guān),技術(shù)距離越大,與自身要素的匹配性越差,知識溢出效應(yīng)越小[22]。(3)技術(shù)距離與技術(shù)轉(zhuǎn)移的關(guān)系呈倒U。技術(shù)距離太小,雙方技術(shù)高相似性,會減弱合作交流意愿;技術(shù)距離過大,技術(shù)接受方吸收消化能力不足也會阻礙轉(zhuǎn)移效果[23]。本文認為,企業(yè)與高校和科研機構(gòu)由于技術(shù)差距形成的技術(shù)勢差更能促進技術(shù)流動。因此,提出假設(shè):
H3:技術(shù)距離對企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù)有正向影響。
組織間存在社會嵌入關(guān)系,即具有社會鄰近性,可以減少組織合作的不確定性,促進學(xué)習(xí)、開放和交流[24]。許多研究證實交易雙方先前的合作經(jīng)驗?zāi)茉鰪娦湃危_到縮減社會距離的作用,因此擁有先前合作的組織進行未來合作的可能性會明顯提高[25]。隨著信息與通訊技術(shù)發(fā)展,行為主體傾向于選擇與其自身社會鄰近的合作者,且社會鄰近在選擇中可作為地理鄰近的補充[26]。本文認為,先前的合作經(jīng)驗將是一種有價值的資源,可以拉近企業(yè)與大學(xué)和科研機構(gòu)的社會距離,深化合作。同時,通過合作形成的良好社會關(guān)系建立信任,促進校企間的隱形知識轉(zhuǎn)移,可以降低交易的不確定性和風(fēng)險性,形成“合作-信任-再合作”的良性循環(huán)。因此,提出假設(shè):
H4:社會距離對企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù)有負向影響。
企業(yè)所屬行業(yè)的不同,外部競爭程度與技術(shù)交流方式也存在著差異。在交通便利和信息化的交互作用下,電子信息行業(yè)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移越來越多,發(fā)展不再受地理距離的制約[27]。但是,企業(yè)技術(shù)吸納能力與地區(qū)經(jīng)濟水平密切相關(guān),發(fā)達的經(jīng)濟可以為其承接技術(shù)轉(zhuǎn)移提供資本保障[28]。生物醫(yī)藥行業(yè)不同,其研發(fā)時較多依賴于生物資源而非資金,不同地區(qū)的資源稟賦差異使得具有更多的開發(fā)可能性,可以拓寬研究范圍。
一般來說,規(guī)模大的企業(yè)自身的資金、人力、知識等資源儲備充足,可以自行開展研發(fā)活動并解決出現(xiàn)的技術(shù)問題。而規(guī)模較小企業(yè)因為技術(shù)人才有限、先進基礎(chǔ)設(shè)施不完備等,難以依靠自身實現(xiàn)技術(shù)突破,會優(yōu)先選擇技術(shù)吸納或是建立合作研發(fā)關(guān)系來擺脫技術(shù)困境,尋找自己的核心技術(shù)。但是,規(guī)模較大企業(yè)擁有更規(guī)范和復(fù)雜的操作流程以及嚴格的風(fēng)險控制,在選擇技術(shù)吸納時更傾向有過合作的熟悉對象,可以降低風(fēng)險。
與高新技術(shù)企業(yè)不同,非高新企業(yè)處于技術(shù)劣勢,因此更迫切需要吸納高校和科研機構(gòu)的知識與技術(shù)來實現(xiàn)技術(shù)的提升,而高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展良好的社會關(guān)系是其在技術(shù)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上吸引更多的技術(shù)資源的更有效途徑,另外高新技術(shù)企業(yè)相比于非高新企業(yè)擁有更多更高端的技術(shù)資源,基于安全可靠和信任原則,曾有過合作的高?;蚩蒲袡C構(gòu)相對較好。因此,提出假設(shè):
H5a:不同行業(yè)下,多維距離對企業(yè)技術(shù)吸納的作用效果存在差異。
H5b:不同企業(yè)規(guī)模下,多維距離對企業(yè)技術(shù)吸納的作用效果存在差異。
H5c:不同企業(yè)性質(zhì)下,多維距離對企業(yè)技術(shù)吸納的作用效果存在差異。
采用杭州市2017年技術(shù)交易市場技術(shù)吸納合同成交數(shù)據(jù),選取技術(shù)吸納合同成交量最大的兩個行業(yè)——電子信息和生物醫(yī)藥,剔除與研究行業(yè)無關(guān)、交易明顯有偏差及數(shù)據(jù)缺失樣本,得到樣本352個。首先,使用Pearson相關(guān)分析法判斷各變量間的關(guān)系;其次,對自變量進行多重共線性檢驗;最后,利用回歸法分析多維距離對企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù)的影響及異質(zhì)性對距離因素與吸納技術(shù)關(guān)系的影響。所有自變量均采用滯后1年的數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。
(1)因變量。技術(shù)市場是技術(shù)交易的一個重要渠道,技術(shù)市場合同可以直接衡量技術(shù)轉(zhuǎn)移[18]。本文以企業(yè)為技術(shù)吸納方,高校和科研機構(gòu)為技術(shù)輸出方的2017年杭州技術(shù)合同成交額為因變量(Y)。
(2)自變量與控制變量。數(shù)據(jù)來源于谷歌地圖、各省市的統(tǒng)計年鑒、中國知識產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫(SIPO)。具體測量方式如下:
1)地理距離:采用廣泛認同的兩地間球面距離(即球面兩點間的劣弧長度)表示,測量公式為:
DIS_GEO = 6 371*arcos[sin(lati)sin(latj)+cos(lati)cos(latj)cos(|longi-longj|)]
其中,i為杭州企業(yè)所在地,j為高校和科研機構(gòu)所在地,lat為緯度,long為經(jīng)度。
2)經(jīng)濟距離:采用技術(shù)雙方所在城市人均GDP衡量。計算公式為:
DIS_ECO=GDPj / GDPi
3)技術(shù)距離:根據(jù)專利申請授權(quán)數(shù)計算技術(shù)輸出方高校和科研機構(gòu)j與企業(yè)i的技術(shù)水平差距,計算公式為:
DIS_TEC=PATj / PATi
4)社會距離:根據(jù)企業(yè)與大學(xué)或科研機構(gòu)是否有先前合作來衡量,記為DIS_SOC,若雙方之前有過合作專利,為0,無合作,為1。
5)控制變量:選取企業(yè)存續(xù)年限(age)、行業(yè)類型(ind)、企業(yè)規(guī)模(size)、企業(yè)性質(zhì)(type)作為控制變量,其中企業(yè)存續(xù)年限劃分為5年以內(nèi)、6~10年、11~15年、15年以上,分別用1~4表示;電子信息和生物醫(yī)藥行業(yè)分別用1和2表示;企業(yè)規(guī)模分100人以內(nèi)、101~500人、501~1 000人、1 000人以上,分別用1~4表示;將1~2歸為規(guī)模較小組,3~4歸為規(guī)模較大組;企業(yè)性質(zhì)采用是否是高新技術(shù)企業(yè),高新技術(shù)企業(yè),為1,非高新技術(shù)企業(yè),為0。
(1)采用SPSS22.0軟件對各變量間進行了相關(guān)性分析。從Pearson系數(shù)來看,經(jīng)濟距離、社會距離與企業(yè)技術(shù)吸納顯著負相關(guān),而技術(shù)距離與企業(yè)技術(shù)吸納顯著正相關(guān),地理距離與企業(yè)技術(shù)吸納存在不顯著的正相關(guān),見表1。
表1 變量描述性統(tǒng)計及相關(guān)系數(shù)矩陣
注:***、**和*分別表示在置信度(雙測)為 0.01、0.05和0.1時,相關(guān)性是顯著的。
(2)進一步回歸分析。模型2是各距離因素對企業(yè)技術(shù)吸納的回歸結(jié)果,從R2看,比模型1增加,說明在回歸模型中增加的四個變量提高了模型的解釋力。回歸結(jié)果顯示地理、經(jīng)濟、技術(shù)和社會距離均在1%水平上顯著,說明各距離因素對企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù)均存在顯著影響,其中,技術(shù)距離和地理距離對企業(yè)的技術(shù)吸納有正向影響,社會距離和經(jīng)濟距離對企業(yè)技術(shù)吸納有負向影響。企業(yè)與高校和科研機構(gòu)的技術(shù)水平差異包含更多的異質(zhì)性知識,可以促進企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。隨著交通和信息技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)轉(zhuǎn)移突破地理距離的阻礙作用,企業(yè)對距離較遠的高校和科研機構(gòu)也產(chǎn)生了技術(shù)交流。但是,社會距離所帶來的陌生感會減弱企業(yè)對高校和科研機構(gòu)的技術(shù)吸納意愿。同樣,經(jīng)濟水平差距越大,企業(yè)對高校和科研機構(gòu)的技術(shù)吸納可能會出現(xiàn)協(xié)調(diào)問題。從各距離因素的系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)距離影響最大,地理、社會、經(jīng)濟距離對企業(yè)技術(shù)吸納的影響依次遞減。H1~H4得到驗證,見表2。
從模型3和模型4可以看出,電子信息行業(yè),技術(shù)距離也是影響企業(yè)技術(shù)吸納的關(guān)鍵因素,社會距離次之,經(jīng)濟距離隨后,地理距離不顯著。而對生物醫(yī)藥行業(yè),技術(shù)距離同樣是影響企業(yè)技術(shù)吸納的關(guān)鍵因素,地理距離次之,社會距離隨后,經(jīng)濟距離不顯著。可能是生物醫(yī)藥行業(yè)需豐富的生物資源儲備,對距離比較敏感,而對經(jīng)濟發(fā)展要求較低一些。從模型5和模型6可以看出,對小規(guī)模企業(yè),四個因素都顯著影響企業(yè)技術(shù)吸納,其中技術(shù)距離影響最大,隨后依次是地理、社會和經(jīng)濟距離。對大規(guī)模企業(yè),只有社會距離有顯著影響??赡苁切∫?guī)模企業(yè)由于科技人員、研發(fā)資金和技術(shù)設(shè)備等欠缺而導(dǎo)致創(chuàng)新能力不足,會更需要技術(shù)吸納來不斷發(fā)展,而大規(guī)模企業(yè)自身創(chuàng)新能力較強,企業(yè)更傾向于自主研發(fā),因此技術(shù)吸納需求較少。而且大規(guī)模企業(yè)風(fēng)險控制能力較強,對有先前合作經(jīng)歷的高校和科研機構(gòu)的熟悉度可以降低合作風(fēng)險,因此,更會吸納他們的技術(shù)。模型7和模型8可以看出,對高新技術(shù)企業(yè),社會距離和經(jīng)濟距離影響企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù),可能是高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)實力較強,一般開展自主研發(fā),技術(shù)距離對企業(yè)技術(shù)吸納沒有顯著作用。對非高新技術(shù)企業(yè),創(chuàng)新能力相對不足,技術(shù)距離是影響企業(yè)技術(shù)吸納的關(guān)鍵因素,其次是地理距離和社會距離。H5a~H5c得到驗證,見表2。
表2 杭州企業(yè)技術(shù)吸納影響因素的分組回歸結(jié)果
表2(續(xù))
注:***、**和*分別表示在0.01 、0.05和0.1上顯著;表中的回歸系數(shù)為標準系數(shù),小括號內(nèi)為t值;所有自變量的容忍度均高于0.20,VIF小于5,通過多重共線性檢驗。
本文利用杭州企業(yè)對高校和科研機構(gòu)的技術(shù)吸納數(shù)據(jù),實證研究了地理、經(jīng)濟、技術(shù)和社會距離四個維度對企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)技術(shù)的影響,分析了異質(zhì)性對各距離因素與技術(shù)吸納關(guān)系的影響。主要研究結(jié)論如下:
(1)地理、經(jīng)濟、技術(shù)和社會距離均顯著影響企業(yè)吸納高校和科研機構(gòu)的技術(shù),其中,技術(shù)距離影響最大,即企業(yè)與高校和科研機構(gòu)的技術(shù)差距越大,越有利于企業(yè)吸納技術(shù),促進技術(shù)轉(zhuǎn)移。接著是地理距離、社會距離和經(jīng)濟距離,企業(yè)傾向于吸納遠距離的高校和科研機構(gòu)技術(shù),傾向于與吸納先前合作的高校和科研機構(gòu)的技術(shù),也傾向于吸納經(jīng)濟發(fā)展水平相近地區(qū)的高校和科研機構(gòu)的技術(shù)。
(2)對小規(guī)模企業(yè),可能是創(chuàng)新能力較弱,因此技術(shù)距離對其技術(shù)吸納影響最大;而大規(guī)模企業(yè)自身創(chuàng)新能力較強,有較好的風(fēng)險控制能力,社會距離對企業(yè)技術(shù)吸納影響最大,即企業(yè)更傾向于吸納有先前合作經(jīng)歷的高校和科研機構(gòu)的技術(shù)。
(3)技術(shù)差距對非高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)吸納影響最大,以期通過吸收先進技術(shù)實現(xiàn)突破,而高新技術(shù)企業(yè)社會距離對技術(shù)吸納影響最大。
基于研究結(jié)論,為促進企業(yè)對高校和科研機構(gòu)的技術(shù)吸納,提高科技成果轉(zhuǎn)化,政府應(yīng)該:第一,加強培育一批研發(fā)能力強的高校和科研機構(gòu),充分發(fā)揮技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢,為企業(yè)提供充足的技術(shù)來源;第二,利用“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的信息化成果,完善技術(shù)交流、資源共享平臺的搭建工程與安全建設(shè),并建立全國技術(shù)成果信息庫,為企業(yè)創(chuàng)造優(yōu)越的環(huán)境和渠道來尋找合適的技術(shù);第三,考慮異質(zhì)性因素,對小規(guī)模企業(yè)及非高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)吸納提供更多的研發(fā)補助和稅收優(yōu)惠政策,鼓勵其技術(shù)引進的同時研發(fā)自己的核心技術(shù)。
本文的研究不足主要有:從各模型的回歸結(jié)果看,R2值不高,表明所選的解釋變量對被解釋變量具有一定的解釋力度,但還有其他大量影響因素未被納入,例如制度、組織、認知距離等其他維度距離因素;由于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文僅以杭州企業(yè)為例分析企業(yè)技術(shù)吸納影響因素,未來應(yīng)該將研究拓展到全國,以進一步檢驗研究結(jié)果的普適性。