王苗

摘要：大數(shù)據(jù)具有跨多個學(xué)科的特性，包括：傳播學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、信息系統(tǒng)開發(fā)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，因其所跨學(xué)科廣泛，人才來源只能是出身某一相關(guān)專業(yè)或方向，在行業(yè)實(shí)踐中學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)理論與技能并加以利用，才能產(chǎn)生出一個大數(shù)據(jù)人才，大數(shù)據(jù)人才缺口巨大，本文正是基于此，產(chǎn)生出研究高職院校在大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)中的專業(yè)建設(shè)，來滿足目前高職院校對大數(shù)據(jù)云計(jì)算專業(yè)的開設(shè)，以期盡快培養(yǎng)出目前社會急需的大數(shù)據(jù)人才。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);云計(jì)算;高職院校;專業(yè)建設(shè)

中圖分類號：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）01-0259-04

1概述

“大數(shù)據(jù)”的概念與應(yīng)用很早就出現(xiàn)在天文、生物、氣象、航空航天等基礎(chǔ)或應(yīng)用學(xué)科領(lǐng)域，但引爆“大數(shù)據(jù)”的，卻是計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的革新。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式與技術(shù)已難以為繼，新技術(shù)降低了應(yīng)用門檻，發(fā)掘了新的應(yīng)用價值，例如：DeepMind創(chuàng)造了一個模擬腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，然后訓(xùn)練它改進(jìn)電源使用郊率（PuE）;而另一個這樣的網(wǎng)絡(luò)則被訓(xùn)練用于預(yù)測數(shù)據(jù)中心的溫度，它所使用的訓(xùn)練材料是歷史的溫度數(shù)據(jù)，這套人工智能系統(tǒng)在工作時可以控制120個變星，例如風(fēng)扇、空調(diào)和窗戶等。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系是相輔相成，緊密聯(lián)系在一起的。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存儲、訪問和計(jì)算;云計(jì)算的模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù);當(dāng)前云計(jì)算更偏重存儲計(jì)算，但缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤活、挖掘有價值信息、預(yù)測性分析等能力。所以為國家、為企業(yè)、為個人提供決策和服務(wù)是大數(shù)據(jù)的核心問題，也是云計(jì)算要發(fā)展的最終方向。這也是高職院校要大力發(fā)展大數(shù)據(jù)專業(yè)需要培養(yǎng)的最終人才方向。

當(dāng)然，只要有大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的應(yīng)用，就會有物聯(lián)網(wǎng)的存在，這三者既有區(qū)別又有聯(lián)系，物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要來源，大數(shù)據(jù)技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供支撐，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供技術(shù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供用武之地，云計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)提供海量數(shù)據(jù)存儲能力，物聯(lián)網(wǎng)為云計(jì)算技術(shù)提供廣闊的應(yīng)用空間。這也是大數(shù)據(jù)專業(yè)關(guān)聯(lián)的專業(yè)發(fā)展方向。

2大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)專業(yè)建設(shè)

2.1專業(yè)概況，如表1所示。

表1為專業(yè)設(shè)置。

2.2專業(yè)發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)人才缺口巨大，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)是所有行業(yè)中最低的，僅0.05（Linkedln），未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)1400萬（中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會1，尤其高職大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺口最大，以下是高職與本科大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺口對比，如表2所示：

依照表2，分析出高職與本科大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺口專業(yè)數(shù)量變化對比，如圖1所示：

2.3專業(yè)職業(yè)技能需求。如表3所示：

2.4專業(yè)培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)及與本科的差異性分析

1）高職大數(shù)據(jù)云計(jì)算專業(yè)培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)如表4所示：

2）高職與本科大數(shù)據(jù)云計(jì)算專業(yè)培養(yǎng)方案的差異性分析如表5所示：

2.5專業(yè)設(shè)計(jì)過程、教師隊(duì)伍建設(shè)以及課程建設(shè)

1）專業(yè)過程建設(shè)如圖2所示：

專業(yè)建設(shè)過程中需要清楚了解：專業(yè)現(xiàn)狀與現(xiàn)有資源、要明確本專業(yè)人才培養(yǎng)的定位與目標(biāo)、培養(yǎng)方案成形后，方可開展企業(yè)調(diào)研、同行評議等。

2）教師隊(duì)伍建設(shè)需要：較合適的專業(yè)領(lǐng)域（數(shù)據(jù)庫開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算1;師資培訓(xùn)方法（走出去、請進(jìn)來）;參加培訓(xùn)應(yīng)具有針對性和連貫性;應(yīng)選擇口碑好、具有行業(yè)背景和經(jīng)驗(yàn)的培訓(xùn)組織等。

3）課程建設(shè)：組合（基于現(xiàn)有課程，以培養(yǎng)目標(biāo)為線索進(jìn)行組合，并增加必要的新課程1;后置（將新課程以及需實(shí)驗(yàn)平臺支撐的課程放在培養(yǎng)期的后半段）;合作（與企業(yè)聯(lián)合共建課程）;激勵（以項(xiàng)目或經(jīng)費(fèi)的形式鼓勵團(tuán)隊(duì)教師建設(shè)新課程）。

2.6大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)：如表6所示

3大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)專業(yè)建設(shè)的應(yīng)用領(lǐng)域

1）電子商務(wù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：為用戶推薦相關(guān)商品。例如：某商店賣牛奶，通過數(shù)據(jù)分析，知道在本店買了牛奶的顧客以后常常會再去另一店買包子，人數(shù)還不少，那么這家店就可以考慮與包子店合作，或直接在店里出售包子。

2）生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用：流行病預(yù)測;智慧醫(yī)療，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源共享、避免患者重復(fù)檢查、促進(jìn)醫(yī)療智能化;生物信息學(xué)，利用生物大數(shù)據(jù)，深入了解生物學(xué)過程、疾病致病基因等。比如：基于大數(shù)據(jù)的綜合健康服務(wù)平臺。

3）物流應(yīng)用：基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能物流，可以提高物流信息化和智能化水平，降低物流成本和提高物流效率。比如：中國智能物流骨干網(wǎng)一菜鳥。

4）城市管理應(yīng)用：智能交通，利用交通大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)交通實(shí)時監(jiān)控、交通智能誘導(dǎo)、公共車輛管理、旅行信息服務(wù)、車輛輔助控制等各種應(yīng)用;環(huán)保監(jiān)測，監(jiān)測分析大氣和水污染情況，為污染治理提供依據(jù);城市規(guī)劃，比如，利用住房銷售和出租數(shù)據(jù)，可以評價一個城區(qū)的住房分布;安防領(lǐng)域，基于視頻監(jiān)控、人口信息、地理數(shù)據(jù)信息等，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化信息分析、預(yù)測和報警。

5）金融應(yīng)用：高頻交易，是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計(jì)算機(jī)化交易。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)決定交易市場情緒分析和信貸風(fēng)險分析。比如：互聯(lián)網(wǎng)金融并非簡單地把傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)搬到網(wǎng)上去，而是充分利用大數(shù)據(jù)來顛覆銀企之間信息不對稱的問題。數(shù)據(jù)是一個平臺，因?yàn)閿?shù)據(jù)是新產(chǎn)品和新商業(yè)模式的基石。推動互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的核心正是大數(shù)據(jù)的價值。

6）汽車應(yīng)用：無人駕駛汽車，實(shí)時采集車輛各種行駛數(shù)據(jù)和周圍環(huán)境，利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)高效分析，迅速做出各種駕駛動作，引導(dǎo)車輛安全行駛。

7）零售行業(yè)應(yīng)用：發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)購買行為、進(jìn)行客戶群體細(xì)分、供應(yīng)鏈管理等。例如：企業(yè)收集和整理消費(fèi)者的消費(fèi)行為方面的信息數(shù)據(jù)，如：消費(fèi)者購買產(chǎn)品的花費(fèi)、偏好產(chǎn)品的類型、選擇的產(chǎn)品渠道、購買產(chǎn)品的目的、產(chǎn)品使用周期、消費(fèi)者家庭背景和個人消費(fèi)觀等。通過這些數(shù)據(jù)，建立消費(fèi)者大數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計(jì)和分析來掌握消費(fèi)者的興趣偏好、消費(fèi)行為和產(chǎn)品的市場口碑現(xiàn)狀，再根據(jù)這些總結(jié)出來的現(xiàn)狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰(zhàn)略，那么其帶來的營銷效應(yīng)是可想而知的。因此，可以說大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著出奇制勝的力量，將成為零售行業(yè)市場競爭中立于不敗之地的利器。