“今后五年,插電式混合動力車型銷量要上漲,繁榮期大概十年左右。2035年,純電動車將成為汽車市場的主體?!?/p>
近日,對于PHEV(插電式混合動力車型)呈現(xiàn)的上漲態(tài)勢,中國科學院院士歐陽明高表示,政策、市場和技術(shù)三方面都對PHEV有一定利好,勢必會推動其銷量達到高值。政策層面,為了滿足油耗法規(guī),車企必須要發(fā)展新能源;市場層面,與燃油車、混合動力車型相比,PHEV可免除購置稅;技術(shù)層面,以日系車企為例,隨著系統(tǒng)平臺化、部件模塊化的普及,開發(fā)流程將逐步簡化,開發(fā)成本將逐步降低。
“全球芯片設(shè)計正逐步向中國轉(zhuǎn)移,中國芯片行業(yè)從芯片設(shè)計到產(chǎn)品應(yīng)用將達到世界第一?!?/p>
近日,在第二十一屆中國國際高新技術(shù)成果交易會上,嘉楠董事長兼CEO張楠賡表示,當前,物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備激增,設(shè)備對于低功耗、高能效的場景需求將直接推動邊緣AI芯片市場的增長。隨著國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)躋身世界先進水平,各領(lǐng)域新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),輻射溢出效應(yīng)持續(xù)增強。
張楠賡透露,作為一家邊緣AI芯片和解決方案提供商,未來,嘉楠還會繼續(xù)加強從芯片設(shè)計、供應(yīng)鏈管理到實際流片的實踐,不斷夯實自身技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗積累,“打鐵還需自身硬,把基礎(chǔ)夯實,再謀創(chuàng)新”。
“受疫情影響,第一季度,中國智能手機的銷量肯定會銳減,但是第二季度和第三季度會出現(xiàn)報復(fù)性反彈。”
近日,在小米10手機發(fā)布會上,小米CEO雷軍表示,2019年,小米集團營收超過2000億元,研發(fā)投入約70億元。2020年,小米將會繼續(xù)加大研發(fā)投入,預(yù)計再增加研發(fā)投入至100億元,以構(gòu)建下一代全無人的自動化工廠。
對于小米10的供貨問題,雷軍表示,產(chǎn)能肯定會受到影響。雖然小米在一兩個月前就有準備,前期備貨很充足,但是由于疫情影響,開工都推遲了,后續(xù)供貨會遇到一些困難,不過小米及其供應(yīng)鏈合作伙伴會努力克服。
“港交所計劃,在北向交易結(jié)算系統(tǒng)中引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),目前還在測試階段?!?/p>
近日,港交所集團行政總裁李小加在談及“滬港通”時表示,滬港通采用了凈額結(jié)算制度,這種制度不僅可以把內(nèi)外資本市場完全打通,而且這可以把很多的風險因素隔離。
李小加認為,滬港通很大程度上幫助中國資本市場解決了一個內(nèi)外開放和互聯(lián)互通時的常態(tài)化問題:投資決策都是市場參與者獨立做出的,不可能對政府的宏觀政策、貨幣政策和資本管制政策形成沖擊?!皽弁〞屩袊Y本市場真的開始越走越遠?!?/p>
“在中短期里,汽車行業(yè)乃至整個宏觀經(jīng)濟都會受到疫情的較大影響,車市寒冬還會加劇,挑戰(zhàn)難上加難?!?/p>
日前,蔚來汽車聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁秦力洪在接受采訪時表示,疫情對于還在生死線上拼搏的新造車勢力來說,尤為嚴峻。但同時他還指出,長期來看,市場對私家車的需求會得到增加。
秦力洪表示,蔚來會嚴格按照政府要求做好相關(guān)防疫措施,把員工的健康和公共安全放在第一位。在銷售運營方面,蔚來做了一些創(chuàng)新性的調(diào)整,如社交平臺直播、短視頻介紹車輛賣點、建立微信群來保持與朋友們的交流溝通等等。
“傳統(tǒng)汽車公司要么繼續(xù)前進,要么破產(chǎn)。未來幾年,汽油車和柴油車的剩余價值將大幅下降。”
近日,據(jù)國外媒體報道,特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)警告購車者,汽車行業(yè)向電動汽車的過渡可能會導(dǎo)致汽油汽車加速貶值,現(xiàn)在購買汽油汽車存在風險。
去年,馬斯克聲稱,由于自動駕駛功能在不斷完善,特斯拉汽車正在“增值”,未來,特斯拉汽車有望成為車主的創(chuàng)收資產(chǎn)。
“邊緣計算是應(yīng)對終端數(shù)量激增和海量數(shù)據(jù)計算挑戰(zhàn)的關(guān)鍵?!?/p>
日前,在第十五屆安防論壇上,地平線智能物聯(lián)芯片方案產(chǎn)品線總經(jīng)理張永謙指出,當設(shè)備越來越具備AI能力,智能也會從中心走向邊緣,邊緣計算已是大勢所趨。
張永謙表示,邊緣計算的趨勢在5G技術(shù)加持下越來越明顯,對于AI芯片各方面都提出了非常苛刻的要求。與傳統(tǒng)芯片不同,AI芯片重點考核三個關(guān)鍵指標:峰值算力、有效利用率、場景處理效果。