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農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿影響因素實(shí)證分析

2020-03-20 03:41:41王維談存峰
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年8期
關(guān)鍵詞:農(nóng)田意愿顯著性

王維 談存峰

摘要:文章以河西內(nèi)陸河灌區(qū)463農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),使用二元 Logistic模型實(shí)證分析農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿的影響因素。分析結(jié)果表明,耕地面積、農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼、技術(shù)有用性、技術(shù)易用性顯著影響農(nóng)戶對(duì)該技術(shù)的采納意愿;性別、受教育程度、是否村干部、農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、鄉(xiāng)鄰行為、技術(shù)推廣部門宣傳對(duì)農(nóng)戶采納意愿無顯著性影響。基于以上分析結(jié)果,得出一些啟示: 推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程,提高土地規(guī)?;?jīng)營(yíng)、加大財(cái)政補(bǔ)貼力度,降低農(nóng)戶采納成本、多途徑宣傳技術(shù)預(yù)期效果,提高農(nóng)戶對(duì)循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)的認(rèn)知水平、降低技術(shù)采納難度,提高農(nóng)戶采納能力。

關(guān)鍵詞:農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù);采納意愿;二元Logistic模型;影響因素

一、引言

河西內(nèi)陸河灌區(qū)地處西北干旱區(qū),有豐富的光照資源和農(nóng)業(yè)灌溉水源,是西北最重要的商品糧基地和經(jīng)濟(jì)作物集中產(chǎn)區(qū)。然而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中存在大量使用化肥農(nóng)藥、農(nóng)田投入物施用粗放、產(chǎn)出物得不到循環(huán)利用、可再生資源浪費(fèi)嚴(yán)重、土壤有害物質(zhì)排放量增大等問題,不僅增加了農(nóng)業(yè)的投入成本,而且破壞了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境,難以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。圍繞農(nóng)業(yè)面源污染治理、農(nóng)業(yè)廢棄物循環(huán)利用等問題,甘肅省在河西內(nèi)陸河灌區(qū)研究示范推廣了農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù),在改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收和農(nóng)村興盛等方面產(chǎn)生了積極的作用。農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)從理論轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)實(shí)踐,在很大程度上依賴于采納條件、農(nóng)戶個(gè)人、經(jīng)濟(jì)條件等因素的影響,但在諸多因素中,農(nóng)戶采納是農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)順利推廣與應(yīng)用的最后一環(huán)節(jié)。因此開展農(nóng)戶采納意愿影響因素的研究,對(duì)加快農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣進(jìn)程、促進(jìn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有積極現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿影響因素的研究受到很多學(xué)者的重視并得出了有意義的結(jié)論。從已有文獻(xiàn)可以看出,學(xué)者們通過使用不同的研究方法分析農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納意愿。劉麗、宋軍等人采用統(tǒng)計(jì)描述的方法,分析得出農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納意愿受性別、收入、耕地面積、文化程度等因素的影響;周娟娟在分析水稻種植戶對(duì)新技術(shù)采納意愿時(shí),指出性別、年齡、種植面積、是否兼業(yè)對(duì)農(nóng)戶采納意愿影響程度各不相同;李后建用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿,結(jié)果表明技術(shù)有用性、使用結(jié)果的好與不好、采納條件這三個(gè)因素會(huì)對(duì)農(nóng)戶采納意愿產(chǎn)生重要影響;田兢娜等人構(gòu)建 Logistic模型分析農(nóng)戶采納意愿,分析得出受教育程度、勞動(dòng)力數(shù)量、技術(shù)有用性、政府政策正向影響農(nóng)戶采納意愿,是否村干部和技術(shù)易用性反向影響農(nóng)戶采納意愿;王宏杰使用probit模型分析農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿,研究結(jié)果表明文化程度、政府政策正向影響采納意愿,性別、年齡、技術(shù)有用性無顯著性影響。

綜上所述,農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)采納意愿受農(nóng)戶個(gè)人特征、經(jīng)濟(jì)條件、政府政策、 技術(shù)特征、社會(huì)影響等多種因素的影響。學(xué)者們通過多方面的研究分析了農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納意愿,為本文進(jìn)一步研究農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿影響因素奠定了理論基礎(chǔ)。基于已有研究成果,本文從農(nóng)戶個(gè)人特征(性別、受教育程度、是否村干部)、家庭特征(耕地面積)、采納條件因素(農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼)、技術(shù)感知因素(技術(shù)有用性、技術(shù)易用性)、社會(huì)影響因素(鄉(xiāng)鄰行為、技術(shù)推廣部門宣傳)5個(gè)方面10因素實(shí)證分析農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿。

三、農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿影響因素實(shí)證分析

(一)模型設(shè)定與變量說明

1. 模型設(shè)定

因變量為二分類變量時(shí)可采用二元Logistic模型進(jìn)行回歸分析。二元離散選擇模型適合于被解釋變量的取值有兩種情況的情形,且只能取二者中的其一。農(nóng)戶是否愿意采納農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)屬于二元選擇變量,農(nóng)戶對(duì)采納意愿的態(tài)度只有兩種,愿意或不愿意。因此,本文采用該模型對(duì)農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿進(jìn)行回歸分析。其離散選擇模型如下:

P=(1)

1-P=(2)

轉(zhuǎn)換為循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)采納發(fā)生比:

Q=ln()=∑βixi+μ(3)

公式(3)中,μ為常數(shù),βi為Xi的系數(shù),Xi為影響農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿的各項(xiàng)因素。

2. 變量說明

本文以農(nóng)戶采納農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)意愿作為因變量,農(nóng)戶個(gè)人特征(性別、受教育程度、是否村干部)、家庭特征(耕地面積)作為控制變量,采納條件因素(農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼)、技術(shù)感知因素(技術(shù)有用性、技術(shù)易用性)、社會(huì)影響因素(鄉(xiāng)鄰行為、技術(shù)推廣部門宣傳)作為主要解釋變量。(變量說明見表1)

(二)數(shù)據(jù)來源與樣本農(nóng)戶特征

1. 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來源于“農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿”課題組所做的調(diào)查問卷,調(diào)查區(qū)域主要分布在張掖和武威兩個(gè)市的6個(gè)行政村,分別為謝河、清水、平川、沙河、鴨暖、清源,共發(fā)放問卷550份,有效問卷463份,有效率為88.5%。從農(nóng)戶個(gè)人特征、家庭特征、社會(huì)影響、技術(shù)特征、結(jié)果展示、采納條件、技術(shù)易用性、技術(shù)作用8個(gè)方面調(diào)查了農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿。

2. 樣本農(nóng)戶特征

在463樣本農(nóng)戶中,163戶正在使用農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù),占比35.21%,愿意采納該技術(shù)的農(nóng)戶有310戶,占比66.95%,說明該技術(shù)進(jìn)一步推廣還具有較大的空間。從年齡分布來看,被調(diào)查的農(nóng)戶年齡在36~55歲之間所占比重最大,為72%,因此所選樣本具有代表性;從受教育程度分布來看,高中及以上的農(nóng)戶占40.8%,但大部分農(nóng)戶為初中以下學(xué)歷,說明樣本區(qū)域農(nóng)戶整體文化水平偏低;僅有11.4%的農(nóng)戶是村干部。從家庭年收入看,年收入在3萬元以上的農(nóng)戶只占了 16.2%,表明樣本農(nóng)戶屬于低收入水平;從家庭人口來看,受訪農(nóng)戶的家庭人口數(shù)在4人左右。

(三)模型估計(jì)

1. 多重共線性檢驗(yàn)

考慮到自變量之間可能存在多重共線性而導(dǎo)致分析不準(zhǔn)確的問題,本文首先對(duì)自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。具體做法是先將自變量中的一個(gè)變量作為因變量,其余9個(gè)因素作為自變量,然后進(jìn)行檢驗(yàn),依次進(jìn)行直至所有變量都檢驗(yàn)完為止。變量間不存在多重共線性必須要滿足容差處于 0.1~1 之間,方差膨脹因子均小于10。經(jīng)過逐一檢驗(yàn),容差或方差膨脹因子都滿足以上條件,本文認(rèn)為10個(gè)變量間不存在多重共線性問題,具體檢驗(yàn)結(jié)果本文只展示以技術(shù)有用性為因變量的多重共線性檢驗(yàn)(見表3)。

2. 模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)和選取的變量,運(yùn)用SPSS24.0對(duì)二元Logistic模型采用后退篩選法進(jìn)行回歸分析,其目的是篩選出對(duì)農(nóng)戶采納意愿有顯著影響的所有解釋變量。本文只展示步驟1和步驟10,回歸結(jié)果見表4。

從表4中可以得出,模型的卡方值為60.47,Sig.=0.000,說明模型回歸系數(shù)不同時(shí)為零,模型整體上是顯著的;Nagelkerke R2為0.744,說明模型擬合優(yōu)度好。此外,耕地面積通過了1%置信水平上的顯著性檢驗(yàn),技術(shù)有用性通過了5%置信水平上的顯著性檢驗(yàn),農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼、技術(shù)易用性通過了10%置信水平上的顯著性檢驗(yàn)。

(四)農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿影響因素分析

1. 控制變量的影響

耕地面積在1%顯著性水平下正向影響農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿,影響系數(shù)為0.09,Sig=0.000,影響非常顯著。表明耕地面積越大,農(nóng)戶采納意愿越高,反之則越低。與已有研究結(jié)論相符合,林毅夫指出,生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大的農(nóng)戶在采用某項(xiàng)新技術(shù)時(shí)更容易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),農(nóng)戶采納意愿就會(huì)提高。隨著耕地面積的擴(kuò)大,農(nóng)戶采用農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)能獲得更多的收益,農(nóng)戶在采納該技術(shù)時(shí)的積極性就會(huì)提高。

農(nóng)戶身份沒有通過顯著性檢驗(yàn)。田兢娜等人通過分析農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納意愿得出村干部與其他人群相比更愿意采納新技術(shù)。與已有研究結(jié)果不一致,可能原因是村干部整體上受教育程度較高且大多為村能人和精英,從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比例較高,致使農(nóng)戶身份對(duì)農(nóng)戶采納意愿影響不顯著。

性別沒有通過顯著性檢驗(yàn)。王雅鳳等人(2015)認(rèn)為性別對(duì)農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿有顯著影響,其原因是男性勞動(dòng)力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體和家庭的主要決策者,所以男性勞動(dòng)力更愿意通過使用某項(xiàng)新技術(shù)來經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè);對(duì)女性勞動(dòng)力而言,其主業(yè)是家務(wù)勞動(dòng)和照顧子女,很少經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè),見識(shí)短淺,思想較為保守。與已有研究結(jié)果不一致,可能是由于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,大部分男性勞動(dòng)力選擇外出打工或從事其他行業(yè),女性勞動(dòng)力就成為農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,所以性別對(duì)新技術(shù)采納意愿無顯著影響。

受教育程度沒有通過顯著性檢驗(yàn)。唐博文等人(2010)通過運(yùn)用Logistic 模型分析農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)采納意愿,結(jié)果表明農(nóng)戶受教育程度的高低對(duì)是否采納新技術(shù)有顯著性影響。與已有學(xué)者的研究不一致,可能是由于農(nóng)業(yè)的比較利益低下,受教育程度高的青壯年勞動(dòng)力大多從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力主體大部分為中老年人,受教育程度普遍較低,習(xí)慣用常規(guī)方式而不愿意采納某項(xiàng)新技術(shù)來從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),使得受教育程度對(duì)農(nóng)戶采納意愿無顯著影響。

2. 采納條件的影響

農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼在10%顯著性水平下正向影響農(nóng)戶采納意愿,影響系數(shù)為0.394,與預(yù)測(cè)效果相吻合,表明政府給予農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼時(shí),農(nóng)戶愿意采納農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù),反之則不愿意。由于采納該技術(shù)時(shí)農(nóng)戶需要支付額外的勞動(dòng)力或農(nóng)資成本,導(dǎo)致循環(huán)農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植方式相比,會(huì)增加許多費(fèi)用,如果政府給予補(bǔ)貼,將會(huì)彌補(bǔ)采納該技術(shù)所帶來的成本,提高農(nóng)戶采納意愿。

農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)沒有通過顯著性檢驗(yàn)。王雅鳳等人(2015)的研究表明農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿與政府是否給予農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)有很大的關(guān)聯(lián)。與已有學(xué)者的研究結(jié)論不一致,可能原因是農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)形式單一,力量薄弱,田間地頭式的指導(dǎo)不足,而更多的是通過發(fā)傳單、集體學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行指導(dǎo),只注重形式而忽略了實(shí)際效果,未能從根本上起到技術(shù)指導(dǎo)的作用,使得農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)對(duì)農(nóng)戶采納意愿影響不大。

3. 技術(shù)感知的影響

技術(shù)有用性在5%顯著性水平下正向影響農(nóng)戶采納意愿,影響系數(shù)為0.411,表明如果農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)使用之后會(huì)帶來環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效應(yīng),農(nóng)戶愿意采納,反之則不愿意。農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)不僅能降低化肥使用量,減少投入成本,而且具有節(jié)能環(huán)保、改善自然環(huán)境的作用。說明農(nóng)戶在采納該項(xiàng)技術(shù)時(shí),表現(xiàn)出很強(qiáng)的實(shí)用主義和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避主義。

技術(shù)易用性在10%顯著性水平下負(fù)向影響農(nóng)戶采納意愿,影響系數(shù)為-0.275。對(duì)農(nóng)戶而言,農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)采納難度越小,農(nóng)戶采納意愿越高,反之則越低。農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟(jì)人,如果通過簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)很容易掌握新技術(shù),這時(shí)不僅會(huì)降低農(nóng)戶的采納成本,而且能獲取更多收益,農(nóng)戶采納意愿就會(huì)提高。

4. 社會(huì)因素的影響

鄉(xiāng)鄰行為沒通過顯著性檢驗(yàn)??赡茉蚴且郧稗r(nóng)戶的主要收入來源是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,農(nóng)戶之間在農(nóng)業(yè)上的聯(lián)系往來十分密切,鄉(xiāng)鄰使用結(jié)果的好與不好對(duì)農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿有很大影響;但隨著非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,農(nóng)戶收入日趨多樣化,集體經(jīng)營(yíng)相對(duì)弱化,非農(nóng)傾向更加突出,導(dǎo)致鄉(xiāng)鄰行為對(duì)農(nóng)戶采納意愿的影響不明顯。

技術(shù)推廣部門宣傳沒有通過顯著性檢驗(yàn)??赡茉蚴请S著網(wǎng)絡(luò)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)戶在了解并采納循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)時(shí),不單是通過技術(shù)推廣部門宣傳這一唯一途徑來了解,反而更多是通過網(wǎng)絡(luò)、電視、報(bào)紙等媒介,使得獲取信息渠道廣泛多樣,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)推廣部門宣傳對(duì)農(nóng)戶采納意愿影響越來越小;此外,還與農(nóng)業(yè)推廣部門自身有關(guān),宣傳方式更多呈現(xiàn)出指示性、單純性,形式過于簡(jiǎn)單,宣傳力度不強(qiáng),隊(duì)伍專業(yè)技術(shù)人才少,隊(duì)伍老化現(xiàn)象嚴(yán)重,使得農(nóng)業(yè)推廣部門宣傳對(duì)農(nóng)戶采納意愿影響不明顯。

四、結(jié)論與啟示

本文基于河西內(nèi)陸河灌區(qū)武威和張掖兩市的6個(gè)行政村的463戶調(diào)查的數(shù)據(jù),運(yùn)用二元Logistic模型實(shí)證分析了農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿影響因素,得出了如下結(jié)論:耕地面積、農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼、技術(shù)有用性、技術(shù)易用性對(duì)農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)農(nóng)戶采納意愿具有顯著性影響,性別、是否村干部、受教育程度、農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、鄉(xiāng)鄰行為、技術(shù)推廣部門宣傳對(duì)農(nóng)戶采納意愿均無顯著性影響。根據(jù)分析的結(jié)果得出以下啟示。

1. 推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程,提高土地規(guī)?;?jīng)營(yíng)。耕地面積在1%顯著性水平下正向影響農(nóng)戶采納意愿,表明耕地面積越大的農(nóng)戶,在采納農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)時(shí),容易產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。因此,河西內(nèi)陸河灌區(qū)推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程,將撂荒和農(nóng)戶不愿意經(jīng)營(yíng)的土地流轉(zhuǎn)給種植大戶、合作社和家庭農(nóng)場(chǎng)等新型經(jīng)營(yíng)主體,一方面使不愿意經(jīng)營(yíng)土地的農(nóng)戶獲得轉(zhuǎn)包費(fèi),另一方面通過采納循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)降低成本,增加收入,提高農(nóng)戶采納意愿。

2. 加大財(cái)政補(bǔ)貼力度,降低農(nóng)戶采納成本。農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼在10%顯著性水平下正向影響農(nóng)戶采納意愿,說明農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼越多,農(nóng)戶采納意愿越高。因此,當(dāng)?shù)貞?yīng)發(fā)揮財(cái)政補(bǔ)貼的作用,讓農(nóng)戶獲得更多的資源,降低采納成本,提高農(nóng)戶采納意愿。

3. 多途徑宣傳技術(shù)預(yù)期效果,提高農(nóng)戶對(duì)循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)的認(rèn)知水平。技術(shù)有用性在5%顯著性水平下正向影響農(nóng)戶采納意愿,表明農(nóng)戶采納意愿與該項(xiàng)技術(shù)是否能帶來經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效應(yīng)息息相關(guān)。因此,農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門應(yīng)多途徑宣傳循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)成果,并讓農(nóng)戶親自體驗(yàn),預(yù)知農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)為當(dāng)?shù)厮軒淼男б妗?/p>

4. 降低技術(shù)采納難度,提高農(nóng)戶采納能力。技術(shù)易用性在10%顯著性水平下負(fù)向影響農(nóng)戶采納意愿,說明循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)采納難度越小,農(nóng)戶越愿意采納。所以當(dāng)?shù)貞?yīng)通過技術(shù)指導(dǎo)等多種途徑,降低采納難度,提高農(nóng)戶采納意愿。

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*基金項(xiàng)目:甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(鄉(xiāng)村振興專項(xiàng));教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“西北內(nèi)陸河灌區(qū)農(nóng)戶農(nóng)田循環(huán)生產(chǎn)技術(shù)支付意愿、影響因素及激勵(lì)機(jī)制研究”(12YJCZH180)。

(作者單位:甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院。談存峰為通訊作者)

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