Simon Davies

在快速變遷的數(shù)據(jù)時代，每一個歲末年初，都仿佛站在了變革潮流的風(fēng)口浪尖上。在未雨綢繆之時，預(yù)測特定未來是一個有價值的實踐行為。辭舊迎新之際，各種不確定性仍然存在，您和您的組織是否做好準備，迎接數(shù)據(jù)洪流時代？

在快速變遷的數(shù)據(jù)時代，每一個歲末年初，都仿佛站在了變革潮流的風(fēng)口浪尖上。在未雨綢繆之時，預(yù)測特定未來是一個有價值的實踐行為。可以預(yù)測的是，數(shù)據(jù)將繼續(xù)開辟新的可能性—人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML） 將被應(yīng)用到IT和行業(yè)運營等各個領(lǐng)域;虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）突破縫隙應(yīng)用，邁入醫(yī)療保健和制造領(lǐng)域;自然語言處理（NLP）即將超越智能助手;區(qū)塊鏈現(xiàn)正突破加密貨幣領(lǐng)域，實現(xiàn)自主;IoT和5G正融為一體，發(fā)揮更大效能。

2020年，我們將直面數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的工作與生活方式變革，抓住機遇即獲得良機。為此，Splunk提供新洞見，幫助組織和個人消費者警惕數(shù)據(jù)洪流中的潛在危險，持續(xù)保持領(lǐng)先性。

告別技術(shù)依賴，增強人類能力

2020年，自然語言處理（NLP）會令人機通信比以往任何時候都更容易，不僅讓我們與智能設(shè)備對話變得更加便捷，甚至可以獲得不可思議的類人回應(yīng)。您準備好由NLP決定您能否獲得下一份工作嗎？除解析關(guān)鍵字摘要外，NLP正在用于評判求職者視頻。消費品巨頭Unilever指出，NLP每年節(jié)省的資金高達六位數(shù)。目前，NLP已用于評定大學(xué)入學(xué)考試分數(shù)（結(jié)果喜憂參半）。在接下來的五年里，NLP將在沒有財務(wù)數(shù)據(jù)的情況下照例評估信用。一家公司讓潛在借款人下載其應(yīng)用程序，以便評估其整個“數(shù)字足跡”，以此作為決定您是否需要按時還款的方式。

但在重大決策中過度依賴技術(shù)會被誤導(dǎo)。一項Motherboard調(diào)查指出：“心理測量學(xué)家（研究測試的專業(yè)人士）和AI專家的調(diào)查以及Motherboard所獲文檔顯示，這些工具容易受到AI世界中重復(fù)出現(xiàn)的缺陷：對某些群體的偏見的影響。一項Motherboard實驗表明，某些系統(tǒng)會被包含復(fù)雜詞匯的荒謬論文所蒙蔽?！?/p>

關(guān)注智能技術(shù)的培訓(xùn)方式

人工智能和機器學(xué)習(xí)將深化對人類決策能力的影響，惡意行為實施者會將其視為新的攻擊向量，即破壞培訓(xùn)數(shù)據(jù)，干擾決策制定。隨著我們對智能技術(shù)的依賴程度越來越高，蓄意破壞之門越開越大，教授智能算法所需的培訓(xùn)將成為惡意行為實施者采取智能算法抵御措施的最佳手段。敵對機器學(xué)習(xí)是通過惡意輸入欺騙模型的技術(shù)，Google的AI曾經(jīng)將烏龜視為步槍，甚至跳脫了安全檢查點的監(jiān)測。設(shè)想一下，如果其操控的是交通信號燈，那么智能車輛將無法辨識何時停車。經(jīng)證實，敵對攻擊能夠騙過機器學(xué)習(xí)模型，令其錯誤地將交通停止信號標記為加速信號，這在現(xiàn)實世界中會帶來災(zāi)難性的影響。2020年，我們將會目睹更多可能帶來災(zāi)難性后果的敵對攻擊。這些攻擊會導(dǎo)致工業(yè)破壞，比如依賴自動化流程的發(fā)電廠或凈水廠，也會影響組織和個人的財務(wù)穩(wěn)定性。

如果歷史殷鑒可循，我們將會知道，如果機會到來，便會有人抓住，即使是“為了挑起爭端”也無妨。請記住，在不斷變化的外部環(huán)境中，人類必須驗證輸出，而不是將AI/ML提供給我們的一切視為理所當(dāng)然。

新數(shù)據(jù)紀元推動區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施全面鋪開

在接下來的五年里，區(qū)塊鏈將最終超越加密貨幣領(lǐng)域，改變安全、工業(yè)環(huán)境，甚至監(jiān)管環(huán)境。金融領(lǐng)域正在帶頭采用區(qū)塊鏈，這一點不足為奇。金融領(lǐng)域已開始使用區(qū)塊鏈，現(xiàn)已針對跨境匯款進行了一些測試。區(qū)塊鏈還可作為資金接受者的財務(wù)狀態(tài)記錄，而此類記錄通常不在傳統(tǒng)金融機構(gòu)的權(quán)限范圍內(nèi)。但區(qū)塊鏈能做的遠不止此，區(qū)塊鏈也在改變建筑業(yè)。區(qū)塊鏈可為鏈中明確合并的工作產(chǎn)品提供平臺，并要求每個人都要完成關(guān)鍵任務(wù)，鑒于95%的房屋建筑數(shù)據(jù)交給首位業(yè)主后丟失，這一點非常重要。

最有趣的一點可能是政府機構(gòu)緊隨其后。愛沙尼亞已在全力打造數(shù)字社會。無論報稅，還是采購車輛，現(xiàn)在均可以數(shù)字方式完成。鞏固系統(tǒng)完整性的安全舉措是什么？區(qū)塊鏈。

區(qū)塊鏈將徹底改變技術(shù)利用方式，這一點與移動技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)本身帶來的影響完全一致。一旦區(qū)塊鏈在金融環(huán)境中有序發(fā)展，工業(yè)及公共領(lǐng)域應(yīng)用將會飛速發(fā)展。

5G IoT推動智能手機后紀元預(yù)演

在過去的2019年，5G在中國正式開啟了商用之路。在5G爆發(fā)后，IoT將真正進入自主時代。5G將徹底改變醫(yī)療保健領(lǐng)域。超可靠低延遲通信（URLLC）將推動遠程醫(yī)療、遠程康復(fù)、增強現(xiàn)實物理療法和遠程手術(shù)的發(fā)展。全球首個5G遠程手術(shù)是一位中國的外科醫(yī)生采用5G技術(shù)在30英里之外對實驗室測試動物進行手術(shù)。

2020年，5G將在工業(yè)領(lǐng)域駐足。低延遲將會改善重型機械的遠程控制，從而降低風(fēng)險并擴大機械可在其中作業(yè)的環(huán)境類型。在一個早期示例中，Ericsson位于美國的首個5G智能工廠將于2020年初投入運營，該工廠采用自動裝配、包裝和產(chǎn)品處理系統(tǒng)。除制造業(yè)占據(jù)的33億元外，預(yù)計截至2035年，5G將會帶來12.3萬億元的全球經(jīng)濟輸出。但需要警惕的是，IoT設(shè)備通常缺乏可靠的安全設(shè)計，并且創(chuàng)建互連的新5G網(wǎng)絡(luò)時存在暴露敏感信息的固有風(fēng)險。端到端安全對于保護設(shè)備、用戶及核心網(wǎng)絡(luò)之間的通信路徑極其重要，此外，DNS智能也很重要。2020年，各個組織將需要采取分層安全措施來填補這些風(fēng)險缺口。

2020 年將是暗數(shù)據(jù)之年

毋庸置疑，新興技術(shù)將促使領(lǐng)軍企業(yè)重點管理和使用其數(shù)據(jù)。AI、增強現(xiàn)實、5G網(wǎng)絡(luò)等其他新的變革性技術(shù)的出現(xiàn)，要求各個組織必須令數(shù)據(jù)優(yōu)先發(fā)揮作用。但與此同時，一個實質(zhì)性問題接踵而至：公司并不擅長管理和使用數(shù)據(jù)。Splunk執(zhí)行的一項2019暗數(shù)據(jù)研究表明，一家組織總數(shù)據(jù)的55%為暗數(shù)據(jù)，這意味著該組織可能并不知道這些數(shù)據(jù)的存在，抑或不知道如何找到、分析和使用這些數(shù)據(jù)。辭舊迎新之際，各種不確定性仍然存在，您和您的組織是否做好準備，迎接數(shù)據(jù)洪流時代？