隨著移動(dòng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)的快速發(fā)展,各類應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì).“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的到來對(duì)人類生活和社會(huì)變革的影響是深遠(yuǎn)且廣泛的,同時(shí)也為管理科學(xué)的研究和實(shí)踐發(fā)展提供前所未有的數(shù)據(jù)資源和研究機(jī)遇.配合國家的整體戰(zhàn)略,2015年國家自然科學(xué)基金委啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理”重大項(xiàng)目(#71490720),推動(dòng)了相關(guān)的研究.目前,基于大數(shù)據(jù)的管理科學(xué)研究已經(jīng)持續(xù)開展,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理科學(xué)研究范式正在逐漸形成.《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》積極響應(yīng)學(xué)術(shù)界的發(fā)展趨勢(shì),并于本期推出“大數(shù)據(jù)與管理科學(xué)”專輯.本專輯收錄了9篇具有代表性的研究成果,從基于大數(shù)據(jù)的管理研究中的新模型、新技術(shù)及創(chuàng)新實(shí)踐應(yīng)用等方面進(jìn)行了深入探討.其中前4篇論文是圍繞大數(shù)據(jù)在人們的時(shí)空行為即流動(dòng)性相關(guān)領(lǐng)域的研究,其余5篇?jiǎng)t分別是大數(shù)據(jù)在零售、在線學(xué)習(xí)、金融市場(chǎng)等領(lǐng)域的研究.
基于上海市迪士尼樂園游客的個(gè)體移動(dòng)數(shù)據(jù),張誠等深入研究了服務(wù)體驗(yàn)的空間擴(kuò)散問題.該文章具體通過建立服務(wù)擴(kuò)散的空間溢出模型,分離了本地區(qū)服務(wù)體驗(yàn)擴(kuò)散和其他地區(qū)溢出擴(kuò)散兩種空間效應(yīng)的影響效果.另外,該文章也指出空間對(duì)服務(wù)效果傳播具有不同的影響力,同時(shí)評(píng)價(jià)了各省游客對(duì)該服務(wù)傳播的易感性.
根據(jù)成渝鐵路旅客出行數(shù)據(jù),曹煒威等研究了結(jié)伴出行行為,及其對(duì)鐵路產(chǎn)品和服務(wù)選擇的影響.該文章采用赫克曼兩階段模型并控制旅客的個(gè)體固定效應(yīng),實(shí)證結(jié)果表明結(jié)伴出行會(huì)顯著正向促進(jìn)消費(fèi)者對(duì)高等級(jí)列車和高檔次座位的選擇,并指出人口統(tǒng)計(jì)特征起著顯著的調(diào)節(jié)作用.從社會(huì)關(guān)聯(lián)的角度研究流動(dòng)性行為,揭示了結(jié)伴出行背后蘊(yùn)含的消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)生活的追求,有助于推動(dòng)消費(fèi)升級(jí).
采用南京市急救呼叫和救護(hù)車響應(yīng)數(shù)據(jù),劉冠男等將城市流動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用來解決城市區(qū)域的調(diào)度問題.作者在深度Q值網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,提出了一種考慮多種調(diào)度交互因子的RedCon-DQN算法,在給定環(huán)境狀態(tài)下得到最優(yōu)的救護(hù)車重定位調(diào)度策略.此外,這項(xiàng)研究中還提出了急救網(wǎng)絡(luò)彈性概念,用于評(píng)價(jià)各個(gè)站點(diǎn)對(duì)全局救護(hù)優(yōu)化目標(biāo)的影響力.
基于成都市滴滴出行訂單數(shù)據(jù),袁韻等研究了城市交通擁堵與空氣環(huán)境之間的關(guān)系.該文章通過將網(wǎng)約車軌跡數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)融合,采用斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)和中介變量分析實(shí)證解釋了交通擁堵和空氣污染之間復(fù)雜的因果關(guān)系和交互影響,即交通擁堵會(huì)加強(qiáng)汽車尾氣排放,加劇空氣污染,同時(shí)嚴(yán)重的空氣污染狀況也會(huì)抑制城市居民的外出行為,減少車輛需求反而緩解了交通擁堵.
根據(jù)某大型混合零售平臺(tái)的交易和運(yùn)營數(shù)據(jù),李琪等采用傾向得分匹配和雙重差分模型實(shí)證分析自營競(jìng)爭(zhēng)性進(jìn)入對(duì)第三方績(jī)效的影響.這項(xiàng)研究表明自營進(jìn)入后會(huì)蠶食第三方的銷售收入;第三方在面臨自營的直接競(jìng)爭(zhēng)時(shí),選擇抬高產(chǎn)品銷售價(jià)格;第三方賣家規(guī)模會(huì)削弱自營進(jìn)入對(duì)其銷售收入的負(fù)向影響,但增強(qiáng)了對(duì)其銷售價(jià)格的正向影響,這些發(fā)現(xiàn)延伸或拓展了相關(guān)理論.
在游戲化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)在線學(xué)習(xí)用戶行為的影響研究中,陳國青等基于一款語言學(xué)習(xí)移動(dòng)應(yīng)用程序的用戶個(gè)人行為數(shù)據(jù),通過傾向得分匹配加雙重差分的計(jì)量估計(jì),實(shí)證分析了游戲化競(jìng)爭(zhēng)元素對(duì)在線學(xué)習(xí)的影響.研究指出,用戶的游戲化間接競(jìng)爭(zhēng)(排行榜)和游戲化直接競(jìng)爭(zhēng)(PK)行為均會(huì)對(duì)在線學(xué)習(xí)產(chǎn)生顯著的正向影響,從競(jìng)爭(zhēng)的視角揭示了自愿參與的在線學(xué)習(xí)場(chǎng)景對(duì)游戲化設(shè)計(jì)的作用機(jī)理.
基于某零售平臺(tái)的微信社群數(shù)據(jù),黃麗華等研究了營銷內(nèi)容與服務(wù)內(nèi)容之間的二元關(guān)系,提出了在線社群內(nèi)容二元性的平衡維度與結(jié)合維度概念,并分析了這些維度對(duì)銷售業(yè)績(jī)與消費(fèi)者滿意度的影響.結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法,該文發(fā)現(xiàn)平衡維度對(duì)消費(fèi)者滿意度和銷售績(jī)效有提升作用,但是,結(jié)合維度對(duì)消費(fèi)者滿意度及企業(yè)績(jī)效的影響呈倒U型;另外,企業(yè)員工的技能水平對(duì)內(nèi)容二元性策略的效果有著顯著的調(diào)節(jié)作用.
在有關(guān)在線金融社區(qū)用戶支持傾向?qū)墒胁▌?dòng)和收益影響的研究中,錢宇等基于東方財(cái)富網(wǎng)中滬深300成分股的500多萬條用戶評(píng)論數(shù)據(jù),使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法有效地識(shí)別每條用戶評(píng)論對(duì)于未來股市看跌還是看漲的支持傾向,揭示了看跌的支持傾向反映為更強(qiáng)的市場(chǎng)波動(dòng)性和更高的收益率,另外支持傾向的一致性對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)具有積極影響.
根據(jù)上市公司披露的高管人員相關(guān)數(shù)據(jù),陸瑤等采用機(jī)器學(xué)習(xí)Boosting回歸樹算法,研究了高管多維度個(gè)人特征對(duì)公司業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)性,研究發(fā)現(xiàn)公司CEO和董事長(zhǎng)的特征對(duì)公司業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)能力較弱,高管持股比例和年齡對(duì)公司業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)能力較強(qiáng),高管持股比例和年齡與公司業(yè)績(jī)之間的關(guān)聯(lián)都呈現(xiàn)出非線性的特點(diǎn).
本期的文章雖然研究的問題和方法不同,但所有的研究都是基于從中國的實(shí)際問題中獲得的大數(shù)據(jù)來開展分析的.當(dāng)前,大數(shù)據(jù)研究面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是如何解決數(shù)據(jù)分析中的內(nèi)生性問題.未來的研究將會(huì)更加重視采用大規(guī)模隨機(jī)實(shí)驗(yàn)、田野實(shí)驗(yàn)、自然實(shí)驗(yàn)或者準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)等手段,結(jié)合雙重差分、斷點(diǎn)回歸等分析方法,對(duì)有關(guān)問題做因果推斷.期望通過刊發(fā)這集??瘜?duì)繁榮我國圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理科學(xué)研究與應(yīng)用起到積極的推動(dòng)作用.