王二朋,趙云發(fā),李 鵬,曹 輝,張 俊
(1.中國長江電力股份有限公司三峽水利樞紐梯級調(diào)度通信中心,湖北宜昌443433;2.中國長江電力股份有限公司智慧長江與水電科學(xué)湖北省重點(diǎn)實驗室,湖北宜昌443000)
隨著各流域大型水庫群的相繼建成,水庫的汛前消落格局發(fā)生了深刻變化,如果各水庫僅考慮自身效益而進(jìn)行無序消落,將可能導(dǎo)致其他水庫汛前棄水,整個梯級產(chǎn)生人造洪峰等不利現(xiàn)象。探尋水庫群聯(lián)合消落調(diào)度模型和調(diào)度函數(shù),可指導(dǎo)大流域水庫群有序消落,提高水能利用率,兼顧局部效益并達(dá)到整體效益最大化。
目前水庫優(yōu)化調(diào)度模型已經(jīng)解決了徑流已知前提下的優(yōu)化調(diào)度問題,然而大多數(shù)模型難以直接指導(dǎo)徑流未知情況下的水庫實際運(yùn)行。但是這種長系列優(yōu)化調(diào)度成果隱藏了豐富的調(diào)度運(yùn)行信息,通過挖掘其中決策變量(如水位、出力)與相關(guān)因子(如時段入庫、初水位)之間的內(nèi)在隱含聯(lián)系,采用函數(shù)的形式進(jìn)行表征,可以達(dá)到指導(dǎo)水庫運(yùn)行調(diào)度的目的。現(xiàn)有的調(diào)度函數(shù)研究主要針對整個水文年的單庫或梯級水庫調(diào)度[1-5],對于大流域水庫群的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)研究較少,針對大流域水庫群消落期調(diào)度函數(shù)的研究更少。
本文在調(diào)度模型構(gòu)建上適當(dāng)簡化。在空間上,針對水庫數(shù)量的增加,各庫之間水文聯(lián)系復(fù)雜的特點(diǎn),對同一支流水庫群采用聚合虛擬水庫形式進(jìn)行簡化;在時間上,針對消落期調(diào)度在全年調(diào)度過程中目標(biāo)性強(qiáng)的特點(diǎn),將單庫優(yōu)化過程簡化為尋求消落至死水位的最優(yōu)時間,將全流域水庫群優(yōu)化過程簡化為尋求不同子流域水庫群消落至最少可用水量的優(yōu)先次序。
在函數(shù)的構(gòu)建方面,通過分析水庫群消落期調(diào)度機(jī)理、氣象統(tǒng)計規(guī)律、結(jié)合調(diào)度實踐經(jīng)驗,引進(jìn)了子流域雨季開始時間和首場強(qiáng)降雨時間兩個相關(guān)因子。根據(jù)消落期調(diào)度特點(diǎn)選取水位作為決策變量,建立大流域水庫群的聯(lián)合消落調(diào)度函數(shù)。從長系列的水庫群優(yōu)化調(diào)度樣本中獲取決策規(guī)律,率定待定參數(shù)。最后,結(jié)合前期總結(jié)規(guī)律和中長期氣象預(yù)報信息,達(dá)到指導(dǎo)各個水庫消落調(diào)度并提高全流域水庫群綜合效益的目的。
我國大多數(shù)流域徑流補(bǔ)給以大氣降水為主,流域面雨量與同期徑流在消落期有很顯著相關(guān)關(guān)系[6-8],而徑流是影響水庫群消落的主要因素。因此,流域降雨規(guī)律對流域水庫群的消落規(guī)影響巨大。
受到季風(fēng)性氣候的影響,我國大部分地區(qū)降水量東多西少的空間分布特征明顯,雨帶隨時間變化在空間上逐步推進(jìn)規(guī)律顯著。以長江流域為例,主消落期等雨量線呈東南-西北走向,降水量從流域東南向西北迅速遞減,雨季開始時間和首場強(qiáng)降雨時間從下游往上游逐步延后。
選擇各子流域雨季開始時間和首場強(qiáng)降雨時間其作為相關(guān)因子主要原因如下:
(1)兩個因子反映了流域降雨時間分布特征和徑流豐枯交替變化規(guī)律,從水庫消落調(diào)度角度是水位消落至較低水位和開始回蓄的一個重要參考。
(2)同一子流域水庫群中各水庫對應(yīng)的氣象特征時間相同,因此可以減少函數(shù)表達(dá)式中的參數(shù)個數(shù),可以適用大流域大尺度的調(diào)度函數(shù)構(gòu)造。
(3)相對于其它常用因子(入庫流量與初水位乘積、初水位平方等)[9],物理含義明確,能夠從調(diào)度機(jī)理層面反映其與決策變量之間的關(guān)系。
(4)根據(jù)目前的氣象技術(shù)手段采用最優(yōu)子集法可以預(yù)測子流域雨季開始時間和首場強(qiáng)降雨時間,精度符合調(diào)度需求,可以指導(dǎo)后期消落。
1.2.1雨季開始
雨季開始時間的確定:從第1個雨日算起,往后2、3日、…、10日中雨日數(shù)占相應(yīng)時段內(nèi)總?cè)諗?shù)的比例≥50%,則第一個雨日為雨季開始日。
受大氣環(huán)流影響,各流域每年雨季開始變化較大。受地形和地理位置影響,同一流域各水文分區(qū)雨季開始時間也不盡相同。為了方便研究,雨季開始的臨界值R0按以下公式計算[10]:
(1)
式中,K為系數(shù),取值范圍為1.0~1.5;Rij為第j年第i天的面雨量;N為統(tǒng)計的年份數(shù)。在同一年份中,凡連續(xù)10d滑動面雨量合計大于該臨界值的初始日,則統(tǒng)計為該流域當(dāng)年雨季開始日。
1961年~2018年長江上游流域雨季開始時間計算和統(tǒng)計成果見表1。
表1 1961年~2018年長江上游流域雨季開始日期統(tǒng)計
1.2.2首場強(qiáng)降雨
考慮到日界線的影響,將連續(xù)2天平均累積降水量和單日平均降水量作為研究對象,采用累積頻率方法,經(jīng)多次調(diào)試,確定各子流域累積頻率達(dá)到95%時,所對應(yīng)的連續(xù)兩天平均累積降水量臨界值定義為強(qiáng)降水的閾值,各子流域連續(xù)兩天平均累積降水量超過該閾值時確定為強(qiáng)降水過程。
1961年~2018年長江上游流域首場強(qiáng)降雨日期統(tǒng)計成果見表2。
表2 1961年~2018年長江上游首場強(qiáng)降雨日期統(tǒng)計
常用的決策變量包括:時段平均出庫流量(水量)、時段平均出力、時段末蓄水量或時段末水位。為了能更顯著反映消落期水庫運(yùn)行要素與水庫決策屬性之間的關(guān)系,結(jié)合調(diào)度人員在水庫實際消落調(diào)度過程中的需求,采用水庫時段末水位作為決策變量。
為獲取發(fā)電量最大條件下的聯(lián)合消落調(diào)度函數(shù),現(xiàn)建立流域水庫群消落期確定性優(yōu)化發(fā)電最大模型:
2.1.1數(shù)學(xué)描述
給定消落調(diào)度期內(nèi)水庫群各水電站入庫徑流過程、水庫初水位(設(shè)定為正常蓄水位)、最低消落水位(設(shè)定為死水位)、末水位(一般設(shè)定為汛限水位)、出力約束范圍(考慮非汛期負(fù)荷率)、其他約束(航運(yùn)、補(bǔ)水最小下泄)。綜合考慮各種約束條件,確定梯級各水庫水位變化過程,使調(diào)度期內(nèi)的發(fā)電量最大,并適當(dāng)考慮避免棄水損失。消落調(diào)度目標(biāo)函數(shù)為
(2)
式中,m、t分別為電站序號和時段序號;M、T分別為梯級電站總數(shù)和時段總數(shù);E(m, t)為第m級電站、第t時段發(fā)電量;Δt為調(diào)度時段長度。
2.1.2模型簡化
針對單個或者較少數(shù)量水庫的消落調(diào)度,理論上最優(yōu)方案為汛前保持高水位,豐枯交替時集中快速消落至汛限水位。而流域水庫群聯(lián)合消落調(diào)度,需要考慮水量和電力的補(bǔ)償、共用外送通道、分時段電價、流域徑流特性、水庫水電站運(yùn)行特點(diǎn)、庫岸穩(wěn)定、流域防洪等需求。
經(jīng)過模擬測算表明,在合適的時間均勻消落至死水位然后均勻回蓄(如圖1),才能充分發(fā)揮水電站群的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。主要原因如下:對于自身,一方面可以充分利用水庫的調(diào)節(jié)庫容增加枯水期發(fā)電量,另一方面可以充分利用水資源減少汛期棄水;對于同一梯級徑流式電站,可以增加枯水期發(fā)電流量,減輕雨季到來后通道競爭和棄水壓力;對于下游干流控制性水庫,可以提高其枯期水頭效益,減輕雨季到來后下游地區(qū)防洪壓力。
圖1 單個水庫消落調(diào)度規(guī)則簡化示意
近年的調(diào)度實踐也表明,大多數(shù)大型控制性水庫在制作消落計劃和實際調(diào)度中采用這種消落方式。
針對大流域水庫群,隨著水庫數(shù)量和考慮信息種類的增多計算維數(shù)逐漸增加,使得維數(shù)災(zāi)問題更加突出。為了有效降維,根據(jù)水文或地理特征將每一個子流域梯級水庫聚合為一個虛擬水庫。該虛擬水庫內(nèi)所有水庫處于同一降雨分區(qū),其入庫徑流變化規(guī)律相同,設(shè)定具有相同的消落節(jié)奏(相對消落深度保持一致),虛擬水庫的調(diào)度規(guī)則即為子流域內(nèi)各水庫調(diào)度規(guī)則。
同一子流域梯級水庫中各個水庫電站參數(shù)不同,邊界條件不同。不同子流域的虛擬水庫與干流控制性水庫組成復(fù)雜的混聯(lián)水庫群。目前對于這種大流域水庫聯(lián)合優(yōu)化沒有有效的算法,因此只能采用逐步試算法,求得模型近似最優(yōu)解。
計算步驟:①選取任一子流域,結(jié)合該流域梯級水庫歷史實際消落到死水位時間段,向前后延伸1~2旬。該范圍作為可供試錯選擇的時間區(qū)間(以旬為尺度進(jìn)行離散)。②每一個離散點(diǎn)作為消落至死水位時間對應(yīng)一種消落方案。根據(jù)消落水量和回蓄水量的時間分配確定出庫流量,結(jié)合天然旬均入庫流量、各個電站的參數(shù)和限制計算不同消落方案的發(fā)電量和棄水量。③同一子流域的各個電站計算結(jié)果作為一個整體,以發(fā)電量之和最大為第一標(biāo)準(zhǔn),棄水量最小為第二標(biāo)準(zhǔn)(發(fā)電量相差1%以內(nèi),啟用該標(biāo)準(zhǔn))選出調(diào)度效果最優(yōu)的四種方案,作為該子流域的優(yōu)選方案。④將每個子流域的四種最優(yōu)方案進(jìn)行排列組合,采用同樣的標(biāo)準(zhǔn)選出全流域調(diào)度效果最優(yōu)的方案作為全流域旬尺度的近似最優(yōu)消落方案。⑤在旬尺度最優(yōu)結(jié)果對應(yīng)的消落至死水位時間的基礎(chǔ)上向前后延伸1候,重復(fù)以上計算,尋求候尺度最優(yōu)解,可近似作為最優(yōu)解。⑥逐年進(jìn)行以上計算,可得到每年全流域近似最優(yōu)解。
根據(jù)以上分析并結(jié)合選取的相關(guān)因子確定流域水庫群消落函數(shù)為
(3)
上式雖然表述了水庫群決策性與水庫初水位狀態(tài)、面臨時段來水之間的關(guān)系,但尚不清楚調(diào)度函數(shù)g(·)應(yīng)采取何種函數(shù)形式才能準(zhǔn)確表達(dá)其中隱藏的規(guī)律。大量研究表明[9]在一定范圍內(nèi)任意光滑非線性函數(shù)可以用線性函數(shù)來近似描述。可將調(diào)度函數(shù)中非線性部分簡化為線性函數(shù)
Ti=aRi+bSi+cWi+d
(4)
式中,a、b、c、d為待識別參數(shù)。如果流域水庫群有n個子流域,則a、b、c的結(jié)果為n×n矩陣,d為n維向量。
獲取k年的長序列實測徑流資料,通過求解水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型得到確定性優(yōu)化計算成果,即k組樣本。一般不存在常數(shù)a、b、c、d使得式4嚴(yán)格成立,稱Ti=(aRi+bSi+cWi+d)為殘差。記θ為待求參數(shù)矩陣,記X和Y分別為相關(guān)因子和決策變量的觀測數(shù)據(jù)矩陣,則θ=(XTX)-1XTY。
由于水庫群聯(lián)合補(bǔ)償機(jī)制作用,各子流域水庫群消落策略不僅取決于自身消落狀態(tài)以及來水,而且與其余子流域相應(yīng)時段狀態(tài)變量相關(guān)。不同流域水庫群電站群指標(biāo)不同,徑流氣候特征不同。因此,調(diào)度函數(shù)與各因子的相關(guān)性是不同的,自變量對決策變量的貢獻(xiàn)程度不相同。需要采用逐步分析法計算各因子的方差貢獻(xiàn)(偏回歸平方和)以衡量其重要性,即對該因子進(jìn)行F檢驗,如
(5)
式中,P為當(dāng)前因子個數(shù);Qi為殘差平方和;V為方差。給定置信區(qū)間α,若Fi>Fα,表明該變量顯著,則引入這一因子,否則剔除該因子。
通過與前期海溫場做相關(guān)分析,前一年秋季指數(shù)、前一年冬季指數(shù)、當(dāng)年春季指數(shù)與當(dāng)年雨季開始時間和首場強(qiáng)降雨開始時間相關(guān)顯著。采用最優(yōu)子集回歸方法,基于國家氣候中心提供的74項環(huán)流指數(shù)和自定義指數(shù),可以對雨季開始時間和首場強(qiáng)降雨時間進(jìn)行預(yù)測。
考慮到降雨預(yù)報存在一定誤差,調(diào)度函數(shù)中Ri和Si的取值將受到影響,但是隨著預(yù)見期縮短,預(yù)報精度將逐步提高。水庫消落是一個長期的過程,只要及時滾動更新調(diào)度函數(shù),將不會影響其應(yīng)用效果。實踐表明目前預(yù)報成果精度可以滿足調(diào)度需求,可用于提前編制消落計劃和實時指導(dǎo)后期調(diào)度。
以長江上游水庫群為研究實例,選取2018年已建的長江上游干支流調(diào)節(jié)庫容在1億m3以上且需要年度消落的主要的控制性水庫。包括金沙江中下游的梨園、阿海、金安橋、龍開口、魯?shù)乩?、觀音巖、溪洛渡、向家壩;雅礱江的錦屏一級、二灘;岷江的紫坪鋪、瀑布溝;嘉陵江的寶珠寺、亭子口;烏江的烏江渡、構(gòu)皮灘、思林、沙沱、彭水;長江干流的三峽等19座水庫。
長江上游流域按面雨量分區(qū)可劃分為金沙江、岷沱江、嘉陵江、烏江等四大區(qū)域。根據(jù)上文中公式和相關(guān)雨量數(shù)據(jù)計算出1961年~2018年各流域雨季開始時間和首場強(qiáng)降雨開始時間。為了消除已建水庫的調(diào)蓄影響,基于水量平衡法對19座水庫1961年~2018年1月至6月分旬入庫流量進(jìn)行還原得到天然流量。
取1961年~2012年資料為率定期,2013年~2018年為檢驗期。
利用SPSS軟件采用逐步回歸法對流域水庫群發(fā)電量最大模型的調(diào)度結(jié)果樣本和因變量計算結(jié)果進(jìn)行擬合分析,對函數(shù)和系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗分析。其中,泯沱江子流域相關(guān)因子首次強(qiáng)降雨時間和烏江子流域相關(guān)因子雨季開始時間未通過置信度95%的F檢驗被剔除。確定函數(shù)系數(shù)后,構(gòu)建調(diào)度函數(shù)為
(6)
子流域編號1~5分別為金中、雅礱江、泯沱江、嘉陵江、烏江。其中金中和雅礱江采用同一流域降雨資料。為方便研究,金下干流梯級和長江干流三峽采用目前固定消落方式,不在調(diào)度函數(shù)中體現(xiàn)。
由于篇幅有限,僅以嘉陵江子流域的亭子口電站為例列出其調(diào)度函數(shù)如下:
當(dāng)t<0.372R4+0.165S4+59.09時,Z=20(0.372R4+0.165S4+59.09-t)/(0.372R4+0.165S4+59.09);當(dāng)t>0.372R4+0.165S4+59.09時,Z=9(t-0.372R4-0.165S4-59.09)/(t-0.372R4-0.165S4-141.91)。
采用水庫群檢驗期(2013年~2018年)逐旬徑流資料進(jìn)行模擬調(diào)度,給出實際調(diào)度、近似最優(yōu)調(diào)度、調(diào)度函數(shù)調(diào)度方案6年平均值結(jié)果如表3所示。
表3 2013年~2018年長江上游水庫群優(yōu)化調(diào)度測算結(jié)果
從表3可知全流域水庫群和各子流域的各項評價指標(biāo)調(diào)度函數(shù)方案與優(yōu)化調(diào)度結(jié)果接近,相對常規(guī)調(diào)度方案均有所提高,其中全流域發(fā)電量提高約2%(與長系列測算結(jié)果均值接近),棄水損失電量占總電量比例減小20%。各支流中岷沱江流域梯級優(yōu)化效果一般,雅礱江優(yōu)化效果最好。
優(yōu)化結(jié)果和調(diào)度函數(shù)計算結(jié)果一致表明,長江上游各支流干流多年優(yōu)化消落平均次序為:嘉陵江、烏江、泯沱江、雅礱江、金沙江下游、三峽、金沙江中游?;旧吓c流域降雨特征時間順序相一致,其中嘉陵江略早于烏江,分析原因可能為統(tǒng)計兩流域降雨特征時間接近,而計算中采用的嘉陵江江流域水電站遠(yuǎn)少于嘉陵江,其權(quán)重較小。
在實際調(diào)度,可以參考上述消落次序,并結(jié)合氣象預(yù)報和其他約束條件進(jìn)行修正。
本文構(gòu)建了水庫群聯(lián)合消落調(diào)度模型,近似最優(yōu)解為樣本,采用逐步回歸法篩選了與降雨規(guī)律相關(guān)的影響因子構(gòu)建了大流域水庫群聯(lián)合消落調(diào)度函數(shù)。以長江上游流域水庫群消落期為例,構(gòu)造了各子流域水庫群消落調(diào)度函數(shù),最后采用檢驗期資料對調(diào)度函數(shù)進(jìn)行了驗證。結(jié)果表明,調(diào)度函數(shù)能一定程度上提高流域水庫群發(fā)電效益,減少棄水損失。長江上游各支流優(yōu)化消落平均次序為:嘉陵江、烏江、泯沱江、雅礱江、金沙江下游、三峽、金沙江中游。
建議建立企業(yè)層面大流域聯(lián)合調(diào)度平臺,定期發(fā)布各子流域中長期降雨預(yù)測信息,滿足各子流域發(fā)電企業(yè)制作合理消落調(diào)度計劃的需求。同時需要系統(tǒng)化研究水庫群聯(lián)合調(diào)度補(bǔ)償機(jī)制,制定科學(xué)的利益分?jǐn)偡椒?,促進(jìn)流域水資源優(yōu)化配置。