寇穎丹

摘 要：本文簡要介紹了目前人工智能技術(shù)在新聞傳媒行業(yè)自動寫作場景下的應用，并分析了記者、編輯、決策者等不同角色的擴展使用需求，進而對未來人工智能技術(shù)與智能創(chuàng)作場景的深度結(jié)合進行了展望和功能設(shè)計。本文有助于新聞出版從業(yè)人員了解新技術(shù)應用趨勢和行業(yè)需求。

隨著人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，新聞傳媒業(yè)大力推進與科技的融合。智能寫作技術(shù)作為人工智能技術(shù)在新聞信息領(lǐng)域中的具體應用，逐步為新聞傳媒機構(gòu)所關(guān)注和嘗試。

從目前國內(nèi)外智能寫作的發(fā)展來看，以寫稿機器人為代表的智能寫作工具已在國內(nèi)外一些新聞機構(gòu)都有不同程度的應用，特別是在有大量格式化、規(guī)范化新聞信息的財經(jīng)金融新聞信息領(lǐng)域、體育新聞、突發(fā)事件報道等方面。國內(nèi)的產(chǎn)品基本上以自動寫稿為核心功能，國外的產(chǎn)品則涵蓋范圍更廣，不僅包含自動寫稿，還有輔助傳播工具、自動標引工具和內(nèi)容審核工具等。

除了格式化、規(guī)范化新聞信息的自動寫作之外，在更廣泛的場景下，是否能夠通過大數(shù)據(jù)、人工智能提供智能輔助創(chuàng)作技術(shù)，為內(nèi)容創(chuàng)作提供更進一步的輔助支撐成為可以探究的問題。

一、智能輔助創(chuàng)作的演進分析

智能輔助創(chuàng)作主要為新聞傳媒單位內(nèi)部的編輯記者提供服務，按照不同角色對智能輔助創(chuàng)作的需求各有其側(cè)重點，大致分為幾類不同角色，其使用需求如下。

（一）記者對智能輔助創(chuàng)作的需求

記者的主要職責是發(fā)現(xiàn)選題和采訪寫作。在發(fā)現(xiàn)選題方面，除了傳統(tǒng)的跑線和爆料之外，記者會通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量信息，包括政府相關(guān)部門官方網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)門戶的財經(jīng)頻道、一些專業(yè)和垂直領(lǐng)域的經(jīng)濟類網(wǎng)站及公眾號、社交媒體及自媒體等，從這些信息中心挖掘潛在熱點和有價值的新聞線索，因此信息的獲取和歸類整理、分析將會占用記者的相當一部分精力和時間。在這方面，希望智能輔助創(chuàng)作可以提供支撐，例如在采訪寫作方面，可以幫助記者獲取創(chuàng)作靈感、發(fā)現(xiàn)寫作角度。

（二）編輯對智能輔助創(chuàng)作的需求

編輯的主要職責是更好地呈現(xiàn)選題，他們對記者提供的稿件進行二次加工和內(nèi)容把關(guān)，對稿件內(nèi)容中的報道角度、引用的數(shù)據(jù)與觀點、語法及描述、配圖等方面進行審核，糾正錯誤，確保內(nèi)容的高質(zhì)量。在內(nèi)容審核中，對數(shù)據(jù)和引用觀點的核實可以借助智能輔助創(chuàng)作的數(shù)據(jù)抓取與分析能力，為編輯提供參考，減輕編輯人工查找信息的工作量。希望智能輔助創(chuàng)作可以為編輯提供信息收集、整合、分析、推送服務。

（三）采編部門領(lǐng)導對智能輔助創(chuàng)作的需求

采編部門領(lǐng)導（部門主任或副主任）通常直接負責本部門（板塊）的選題決策、重大選題策劃等工作。除了類似于記者和編輯的需求之外，部門領(lǐng)導還對信息的宏觀把控和分析有需求，包括新聞的傳播分析、本部門的選題分析等。

二、智能輔助創(chuàng)作的功能設(shè)計

根據(jù)對不同角色的需求分析，智能輔助創(chuàng)作的功能可以按照線索發(fā)現(xiàn)、選題策劃、創(chuàng)作支撐工具三個階段進行設(shè)計。

（一）線索發(fā)現(xiàn)

線索發(fā)現(xiàn)階段主要為記者和編輯提供全網(wǎng)熱點新聞的自動化呈現(xiàn)，并通過量化指標對其進行評估，從中挖掘潛在新聞線索。線索發(fā)現(xiàn)階段的核心功能及業(yè)務流程包括線索抓取、熱點發(fā)現(xiàn)、線索訂閱與推送。

1.線索抓取

線索抓取功能主要包含三部分：第一，基于用戶指定的抓取源（網(wǎng)站、微博、微信），自動定時及手動抓取信息，并實現(xiàn)信息的自動清洗、過濾、標引、分類、聚類、入庫，可根據(jù)需要實現(xiàn)全量、增量的信息抓取，用戶可自定義抓取源和抓取模板。第二，抓取的新聞線索信息，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動標引，包括新聞標題、作者、來源、發(fā)表時間、新聞中的關(guān)鍵人物、地名、機構(gòu)，該篇新聞的摘要信息，同時系統(tǒng)可對具有相同主題的新聞線索進行聚類。第三，用戶可以基于線索內(nèi)容或標題的關(guān)鍵字、地域、時間、分類等各種屬性對新聞線索進行方便、快捷的檢索，用戶還可以針對新聞線索進行主題檢索，按照“主題-線索”的方式組織和顯示線索數(shù)據(jù)。

2.熱點分析

熱點分析功能包含兩部分：第一，系統(tǒng)預設(shè)新聞熱度模型，模型指標包括新聞的閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、點贊量、分享量，并且可對指標設(shè)定不同權(quán)重;基于預設(shè)的新聞熱度模型，計算抓取的新聞熱度值，生成熱度排行榜（日、周、月），并展示給客戶。第二.系統(tǒng)提供新聞熱度計算的基本模型，包含閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、點贊量、分享量等多個指標，用戶可基于基礎(chǔ)指標進行熱度模型的自定義設(shè)置，對不同指標設(shè)定相應權(quán)重，從而可以優(yōu)化熱度模型。

3.線索訂閱與推送

編輯記者可根據(jù)自己的喜好，通過設(shè)定關(guān)鍵詞或主題的方式進行訂閱，定制關(guān)注的新聞線索分類（板塊）。通過大數(shù)據(jù)輿情分析，將生成如下分析結(jié)果：事件概況、傳播趨勢、渠道信息、輿論聚合、人群畫像、信息列表;同時，系統(tǒng)可按照最新、最熱兩個維度，將互聯(lián)網(wǎng)熱點信息（線索）實時推送給用戶，用戶在登錄Web系統(tǒng)的狀態(tài)可及時收到推送消息，并通過點擊消息直接查看推送的新聞線索信息。

（二）選題策劃

在選題策劃階段，智能輔助創(chuàng)作系統(tǒng)主要為記者編輯提供選題管理和支撐選題策劃的背景信息參考服務。

1.選題日歷

系統(tǒng)提供手工錄入新聞選題功能，包含選題基本信息、選題預計時間、選題關(guān)鍵詞等。系統(tǒng)以日歷的方式展示一個月內(nèi)每日的選題安排，點擊某個選題后，可顯示其詳細信息，除了顯示該選題的預設(shè)信息外，還可根據(jù)預設(shè)的關(guān)鍵詞自動推送與其相關(guān)的當前熱點新聞，供記者和編輯參考。對于快到期的選題，系統(tǒng)可提供自動提醒功能。

2.背景信息提供

對于給定的選題，系統(tǒng)可檢索并呈現(xiàn)基于該選題的相關(guān)背景信息，如相關(guān)人物、相關(guān)機構(gòu)、相關(guān)事件，以及與選題有關(guān)的其他新聞報道內(nèi)容。

相關(guān)人物和相關(guān)機構(gòu)的信息一方面可來源于新聞報道，另一方面可關(guān)聯(lián)目前現(xiàn)有的媒資庫系統(tǒng)，從媒資庫系統(tǒng)中的人物庫和機構(gòu)庫中獲取數(shù)據(jù)。

相關(guān)事件可通過新聞主題聚類的方式，將與該選題有關(guān)聯(lián)的其他新聞主題及詳細新聞報道進行層次化的展示。層次劃分為：給定選題-相關(guān)主題（事件）-相關(guān)新聞。相關(guān)人物和機構(gòu)采用圖形化呈現(xiàn)方式，相關(guān)事件與相關(guān)新聞報道之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，展示信息的同時也要將相互關(guān)聯(lián)關(guān)系展示出來。

（三）創(chuàng)作支撐

內(nèi)容生產(chǎn)階段，智能輔助創(chuàng)作系統(tǒng)主要提供半自動成稿和模板成稿兩個層面的支撐服務。

1.半自動成稿

可提供給定選題的相關(guān)新聞素材，內(nèi)容包括文字片段和圖片，相關(guān)人物、相關(guān)機構(gòu)、相關(guān)事件，來源包括數(shù)據(jù)抓取源采集的各類網(wǎng)站和自媒體。

除了基本新聞內(nèi)容素材推薦之外，系統(tǒng)還可以對以下幾種新聞素材進行推薦：觀點聚合類素材，對給定選題的相關(guān)新聞內(nèi)容進行深度分析聚合，形成相同觀點的新聞內(nèi)容聚合素材;自動摘要類素材，系統(tǒng)可根據(jù)預先設(shè)定的新聞主題，自動對相關(guān)新聞內(nèi)容進行精練概括，抽取核心內(nèi)容，形成摘要素材;事件脈絡(luò)類梳理素材，系統(tǒng)可根據(jù)預先設(shè)定的新聞主題，自動按照時間對相關(guān)新聞報道的演變發(fā)展進行梳理，形成新聞事件發(fā)展脈絡(luò)素材。

2.模板成稿

對于具有相對固定格式的短消息類新聞，例如統(tǒng)計局公布月度CPI數(shù)據(jù)等，智能輔助創(chuàng)作系統(tǒng)可直接自動生成新聞稿件。自動生成稿件包含兩個核心，新聞寫作模板的梳理定義、新聞內(nèi)容的自動套用模板與改寫成稿。在建設(shè)中，一方面要通過大量同類新聞內(nèi)容，借助深度學習能力不斷自我總結(jié)與完善，抽取形成特定類型和用途的新聞寫作模板，另一方面要通過內(nèi)容自動摘要和改寫技術(shù)實現(xiàn)對寫作模板的調(diào)用和內(nèi)容填充。

三、結(jié)語

智能輔助創(chuàng)作是新聞傳媒機構(gòu)適應互聯(lián)網(wǎng)時代信息處理智能化趨勢，是人工智能技術(shù)在新聞傳媒領(lǐng)域的跨界融合與滲透。自動寫作可為新聞信息采寫創(chuàng)新注入新活力，其把記者從基礎(chǔ)的、過程重復的新聞信息采寫中解放出來，使他們有更多的時間采寫鮮活靈動的內(nèi)容，做有獨立見解的深度分析、獨到角度的調(diào)研，從總體上進一步促進了新聞信息的生產(chǎn)能力。

（作者單位系研究出版社）