張曉峰
(成安金隅太行水泥有限公司,河北 邯鄲056700)
激光粒度分析儀原理是不同的水泥顆粒大小對光的散射光能分布不同來進(jìn)行粒度測定,通過計(jì)算機(jī)可直觀的顯示水泥的顆粒范圍、種顆粒粒徑大小、占顆??倲?shù)的比例等,這些顆粒級配數(shù)據(jù)水泥強(qiáng)度和性能起著不同的作用,通過這些顆粒級配數(shù)據(jù)與其強(qiáng)度和性能的關(guān)系,建立多元回歸方程模型,可較好的預(yù)測水泥強(qiáng)度和性能,從而可以及早發(fā)現(xiàn)水泥質(zhì)量問題。多元回歸方程模型要求最小樣本容量為自變量數(shù)的3-10倍,Excel數(shù)據(jù)分析功能可分析16個(gè)自變量,因此選擇48個(gè)以上樣本數(shù)才能分析說明問題。
在組成水泥的所有顆粒中,3-30μm的顆粒對水泥強(qiáng)度增長起主導(dǎo)作用。在此范圍內(nèi)各粒級的分布應(yīng)是連續(xù)的,且總的含量不應(yīng)低于65%,16-24μm之間的顆粒對水泥強(qiáng)度的影響更為重要,它們的含量愈多愈好。小于3μm的細(xì)顆粒的水化速度很快,有的甚至在攪拌過程中就已經(jīng)完成,所以這些細(xì)顆粒僅對早期強(qiáng)度有利。30-60μm的顆粒的水化程度較低,而大于60μm的粗顆粒的活性很小,水化作用甚微,僅起填料作用;當(dāng)水泥顆粒組成中0-10μm細(xì)粉顆粒含量偏多,水泥水化速率相對加快,水泥水化產(chǎn)物生成迅速,漿體硬化快,凝結(jié)時(shí)間相應(yīng)變短,同時(shí)需水量也隨之增加;不同顆粒直徑、形顆粒間搭接絞合以及摩擦阻力不同,生成的水泥產(chǎn)物相互間搭接絞合及粘附力也不同,凝結(jié)時(shí)間也不同。當(dāng)水泥顆粒組成中1μm細(xì)粉顆粒含量過多,尤其達(dá)到10%以上,水泥的施工性能將變差,大于38μm顆粒含量增加,水泥泌水行將增加。
以各粒徑與強(qiáng)度的多元回歸方程模型為例
將激光粒度分析儀測定顆粒級配數(shù)據(jù)和強(qiáng)度(28天抗壓強(qiáng)度)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建立Excel表1。
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點(diǎn)擊表1主菜單“工具”→“數(shù)據(jù)分析”→“回歸”,自動(dòng)生成表2。
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表2中,A16:A31為表1中B3:Q3的排序默認(rèn)標(biāo)識,Coefficients對應(yīng)的方程的回歸系數(shù),B16為截距,B16:B31為各變量回歸系數(shù)。E16:E31中的P-value是回歸系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量的P值。除E28的t統(tǒng)計(jì)量的P值遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,說明該項(xiàng)自變量與y相關(guān),其他各項(xiàng)的t統(tǒng)計(jì)量的P值遠(yuǎn)大于顯著性水平0.05,說明這些項(xiàng)自變量與y不存在相關(guān)性,這些變量保留在方程中是不正確的,因此以此建立的方程模型不正確,需重新建立。重新建立多元回歸方程模型采用的是“向后篩選”方法,依次剔除表1中B3、C3、D3、E3、F3、H3、I3、L3、M3、O3、P3、Q3項(xiàng),重復(fù)表2步驟,自動(dòng)生成表4
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表3中,E16至E19的t統(tǒng)計(jì)量的P,遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,因此該4項(xiàng)自變量與y(28天抗壓強(qiáng)度)相關(guān),由此得出正確的回歸方程:
y=-0.7721D50+0.7268X'+24.6600n+0.3320(3-32 um)+8.0694
表3中,殘差最大為2.09,其絕對殘差(誤差)僅為3.63%,遠(yuǎn)小于GB/T17671中熟料強(qiáng)度檢驗(yàn)誤差±5.0%的要求。
用同樣的方法可建立各粒徑組分和凝結(jié)時(shí)間,凈漿經(jīng)時(shí)損失(水泥施工性能)的多元回歸方程模型,本文不再一一闡述。
激光粒度儀檢測的水泥顆粒級配數(shù)據(jù)可詳盡的描述顆粒的分布情況,對水泥質(zhì)量控具有指導(dǎo)意義。通過數(shù)據(jù)顆粒級配數(shù)據(jù)可對水泥強(qiáng)度、凝結(jié)時(shí)間、凈漿經(jīng)時(shí)損失等建立多元回歸方程模型,能很好的預(yù)測水泥質(zhì)量和性能指導(dǎo)生產(chǎn),同時(shí)數(shù)據(jù)顆粒級配數(shù)據(jù)對粉磨系統(tǒng)調(diào)整也有一定的指導(dǎo)作用。