周濤 何蓮子 鄧勝利

摘?要：[目的/意義]開放式創(chuàng)新社區(qū)能夠幫助企業(yè)獲取外部用戶分享的知識并從中篩選出具有價值的創(chuàng)意。但用戶往往缺乏分享的動機和意愿，這將導(dǎo)致社區(qū)運營的失敗。因此有必要研究開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識分享的影響因素。[方法/過程]基于社會認知理論構(gòu)建研究模型，并以國內(nèi)典型的開放式創(chuàng)新社區(qū)——MIUI論壇為對象，在線抓取數(shù)據(jù)并采用統(tǒng)計軟件Stata進行分析。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明，創(chuàng)新自我效能、結(jié)果期望、社會認同和社區(qū)影響對用戶知識分享行為均有顯著正向影響，用戶經(jīng)驗對創(chuàng)新自我效能有負向調(diào)節(jié)作用，對結(jié)果期望有正向調(diào)節(jié)作用，對社會認同和社區(qū)影響有部分調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：開放式創(chuàng)新社區(qū);用戶;知識分享;影響因素;社會認知理論;MIUI論壇

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.006

〔中圖分類號〕F713.36?〔文獻標識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2020）03-0058-07

Abstract：[Purpose/Significance]The open innovation community can help companies to collect knowledge shared by external users and identify valuable ideas.However，users often lack the motivation to share knowledge，which may lead to the failure of communities.Thus，it is necessary to examine the factors affecting users knowledge sharing.[Method/Process]This research developed the model based on social cognition theory.Then it used the MIUI forum，a typical open innovation community in China，as an example to crawl data and conduct data analysis with Stata.[Results/Conclusions]The results showed that innovative self-efficacy，outcome expectation，social identity and community influence had significant positive impacts on users knowledge sharing behavior.User experience had a negative moderation effect on innovation self-efficacy，and a positive moderation effect on the outcome expectation.It had also a partial moderation effect on social identity and community influence.

Key words：open innovation community;user;knowledge sharing;influencing factors;social cognitive theory;MIUI forum

開放式創(chuàng)新社區(qū)指的是企業(yè)通過構(gòu)建社區(qū)平臺，讓大量外部用戶參與其中進行交流互動、發(fā)布建議以及發(fā)表創(chuàng)意想法，進而從中篩選出對企業(yè)有價值的知識信息，應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)并提高績效。由于其顯著價值，目前已經(jīng)有多家企業(yè)創(chuàng)建開放式創(chuàng)新社區(qū)，如國外的LEGO Ideas、Ideas-Salesforce Success Community、Dell IdeaStorm、Local Motors，國內(nèi)的MIUI論壇、海爾的眾創(chuàng)平臺等。用戶的知識分享行為反映了企業(yè)外部用戶參與企業(yè)決策和創(chuàng)意的一種行為，是提高企業(yè)創(chuàng)新績效和促進長遠發(fā)展的有效途徑[1]。但用戶往往缺乏分享的動機和意愿，這可能導(dǎo)致開放式創(chuàng)新社區(qū)的失敗。

已有文獻從多個視角對在線社區(qū)用戶知識分享行為進行了研究，Jin J等[2]從社會資本理論角度研究了個人自我展示、其他成員的認可和社會學(xué)習(xí)對用戶知識分享行為的作用。Liu L等[3]研究了個人和社會資本因素對用戶知識分享行為的影響。Chen L等[4]通過構(gòu)建一個關(guān)于有用性投票和評論的研究模型來分析知識分享的影響因素。其他研究考察了用戶交互行為[5]、激勵機制[6]、用戶級別[7]和用戶角色[8]對用戶知識分享行為的影響，從這些文獻可以發(fā)現(xiàn)，他們往往聚焦于個人因素如自我展示、級別、角色的作用，很少考察環(huán)境因素如社區(qū)成員的影響。根據(jù)社會認知理論，用戶行為將受到個人因素和環(huán)境因素的綜合影響。另一方面，已有研究較多采用問卷調(diào)查方法獲取數(shù)據(jù)，使得研究結(jié)果較為主觀?；诖?，本文將基于社會認知理論，研究開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識分享行為，并以國內(nèi)較為活躍的開放式創(chuàng)新社區(qū)MIUI論壇為研究對象，通過抓取用戶客觀行為數(shù)據(jù)進行分析。研究結(jié)果將有助于企業(yè)采取措施提升社區(qū)活躍度，促進用戶知識分享行為，從而獲得更多有助于提高企業(yè)績效的創(chuàng)意，確保社區(qū)的持續(xù)發(fā)展。

1?文獻綜述

1.1?社會認知理論

社會認知理論，又稱“三元交互決定論”，主要研究個人、環(huán)境和行為三者之間的相互作用和影響，個人因素主要包括自我效能和結(jié)果期望[9]。

已有研究從社會認知視角分析了用戶知識分享行為。在個人因素方面，大多數(shù)研究都關(guān)注自我效能和結(jié)果期望兩個變量，但在環(huán)境因素方面關(guān)注的因素存在較大差異，包括組織氛圍、組織文化、系統(tǒng)質(zhì)量等。李志宏等考察了組織氛圍對知識分享行為的直接影響，以及自我效能和結(jié)果期望對知識分享行為的間接影響[10]。尚永輝等分析了自我效能、結(jié)果預(yù)期對知識共享的作用[11]。廖成林等運用社會認知理論研究了環(huán)境和個體因素對用戶知識分享行為的影響。其中個體因素主要包括自我效能和結(jié)果期望以及對結(jié)果和行為的自我評價，環(huán)境因素包括組織文化和領(lǐng)導(dǎo)者行為[12]。周濤等運用社會認知理論探討了社會認可、自我效能、系統(tǒng)質(zhì)量和知識質(zhì)量對知識型社區(qū)用戶行為的作用[13]。

1.2?開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶行為研究

開放式創(chuàng)新社區(qū)通過讓外部用戶在企業(yè)創(chuàng)建的虛擬平臺上進行知識分享，進而收集這些用戶的知識并加以利用，從而創(chuàng)造價值。已有研究從多個視角研究了影響用戶知識分享行為的因素，發(fā)現(xiàn)在開放式創(chuàng)新社區(qū)環(huán)境下社會資本和個人動機是影響知識分享行為的主要因素[3]，且不同的知識分享行為的影響因素存在差異[14]，還發(fā)現(xiàn)獲得積極的投票和正面評價的用戶會持續(xù)進行知識貢獻[4]。也有研究分析了社區(qū)用戶情感信任對其知識分享行為的作用[15]。另外一些研究分析了用戶的角色和級別對其知識分享行為的影響，嚴建援等將用戶分為普通用戶和特殊用戶，由于級別的不同使得個人整合需求和社會整合需求對不同級別用戶有不同的影響[7]。李賀等研究了創(chuàng)客這一類用戶在開放式創(chuàng)新社區(qū)中知識分享行為的影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，助人愉悅感、面子和聲望等對知識分享行為有正向影響，而感知知識權(quán)利喪失對知識共享行為負向影響[8]。也有部分研究探討的是開放式創(chuàng)新社區(qū)知識共享行為的持續(xù)性問題，王婷婷等通過對開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶持續(xù)性知識共享行為的研究，發(fā)現(xiàn)自我展示程度和社區(qū)認可等對用戶持續(xù)知識分享有正向影響，但用戶收到的評論對知識持續(xù)分享有負向影響[6]。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn)，已有研究較多關(guān)注個人因素如個人動機、聲望、自我展示等對用戶行為的影響，較少考察環(huán)境因素如社區(qū)影響、社會認同的作用，使得研究結(jié)果較為局限。本文將基于社會認知理論，綜合考察個人因素和環(huán)境因素對用戶知識分享行為的影響。

2?研究模型和假設(shè)

本文研究模型如圖1所示。

2.1?個人因素

個人因素包括創(chuàng)新自我效能和結(jié)果期望。創(chuàng)新自我效能最初由Tiemey P等提出，他們將創(chuàng)造力理論與Bandura提出的自我效能進行整合，指出創(chuàng)新自我效能將使員工在工作中具有創(chuàng)造性[16]。具體來說，創(chuàng)新自我效能反映了員工在組織的工作中，對自己能否在工作中產(chǎn)生創(chuàng)意想法和創(chuàng)造力的能力的信心程度。顧遠東等認為創(chuàng)新自我效能感會影響員工創(chuàng)新行為[17]。楊晶照等也提出創(chuàng)造力自我效能感是員工創(chuàng)造力的內(nèi)在驅(qū)動力[18]。因此，本文假設(shè)：

H1：創(chuàng)新自我效能正向影響開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識分享行為。

結(jié)果期望指個體對于自己采取的行為將會帶來的結(jié)果的信心程度[9]。Bock G W等的研究結(jié)果表明，預(yù)期得到的回報是個人態(tài)度的主要決定因素。個人對知識分享后得到回報的期望、積極的態(tài)度將影響其分享知識的意愿，進而影響其實際知識共享行為[19]。所以本文假設(shè)：

H2：結(jié)果期望正向影響開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識分享行為。

2.2?環(huán)境因素

環(huán)境因素包括社會認同和社區(qū)影響。社會認同反映了開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶群體對個體的認同。王婷婷等對開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶持續(xù)知識分享的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)認可對知識分享具有正向作用[6]。Widén-Wulff G等發(fā)現(xiàn)，群體和企業(yè)對個人的認可，可以增加個人對企業(yè)和組織的歸屬感[20]，進而影響其知識分享行為。所以，本文假設(shè)：

H3：社會認同正向影響開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識分享行為。

社區(qū)影響反映了社區(qū)中群體的影響力或者組織的影響力導(dǎo)致個人行為產(chǎn)生變化。Pfeffer J等提出組織中的群體要積極參與企業(yè)挑選新員工等活動，通過一系列的團隊激勵與培訓(xùn)使群體變?yōu)橐粋€團隊并產(chǎn)生一定影響力來影響組織中個體知識分享行為，最終提高工作績效[21]。Zárraga C等認為合適的企業(yè)自我管理，會產(chǎn)生一定的團隊影響力，對組織的知識共享行為產(chǎn)生正向的促進作用[22]。因此，本文假設(shè)：

H4：社區(qū)影響正向影響開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識分享行為。

2.3?調(diào)節(jié)變量

本文還考察了用戶經(jīng)驗對知識分享行為的調(diào)節(jié)作用，在劉倩等的研究中也將經(jīng)驗作為調(diào)節(jié)變量[23]。用戶經(jīng)驗指用戶通過長期使用該社區(qū)而積累的經(jīng)驗知識。用戶經(jīng)驗會影響其知識分享行為，Liu L等通過研究發(fā)現(xiàn)，隨著專業(yè)知識的逐漸增加，用戶可以更準確和容易地理解其他用戶所要表達的意圖，從而會影響該用戶的知識分享行為[3]。

在開放式創(chuàng)新社區(qū)中，用戶的經(jīng)驗值越高，用戶產(chǎn)生認知固戀效應(yīng)[24]的可能性將會越大。認知固戀效應(yīng)指用戶會不經(jīng)意地“抄襲”已經(jīng)分享的知識示例，這些示例包括用戶自己分享的知識或其他用戶分享的知識。由于用戶這種不經(jīng)意的模仿行為，將導(dǎo)致用戶分享知識的質(zhì)量和創(chuàng)造性下降，限制新創(chuàng)意的誕生[23]。因此，用戶經(jīng)驗值可能抑制創(chuàng)新自我效能和結(jié)果期望對知識分享的影響。與此相反，用戶經(jīng)驗值越高的開放式創(chuàng)新社區(qū)，社區(qū)內(nèi)部會形成一種良好的創(chuàng)意分享氛圍，社區(qū)整體的專業(yè)化和創(chuàng)造力水平也會普遍提升，在這樣的社區(qū)里，社區(qū)對用戶的認同，將會增加用戶對社區(qū)的歸屬感和忠誠度[25]，促進用戶知識分享行為。因此，本文假設(shè)：

H5a：在開放式創(chuàng)新社區(qū)中，用戶經(jīng)驗負向調(diào)節(jié)創(chuàng)新自我效能對知識分享行為的影響。

H5b：在開放式創(chuàng)新社區(qū)中，用戶經(jīng)驗負向調(diào)節(jié)結(jié)果期望對知識分享行為的作用。

H5c：在開放式創(chuàng)新社區(qū)中，用戶經(jīng)驗正向調(diào)節(jié)社會認同對知識分享行為的作用。

H5d：在開放式創(chuàng)新社區(qū)中，用戶經(jīng)驗正向調(diào)節(jié)社區(qū)影響對知識分享行為的作用。

3?研究方法

3.1?數(shù)據(jù)采集

本文數(shù)據(jù)采集于國內(nèi)知名開放式創(chuàng)新社區(qū)：MIUI論壇。作為MIUI系統(tǒng)官方論壇，社區(qū)里面聚集了許多小米發(fā)燒友，MIUI的新品發(fā)布和測評以及內(nèi)測動態(tài)活動等均會在MIUI論壇發(fā)布。用戶可以在MIUI論壇分享知識，發(fā)表自己的創(chuàng)意想法以及對MIUI產(chǎn)品的建議等。數(shù)據(jù)主要采集于MIUI社區(qū)的談天說地版塊，該版塊關(guān)于創(chuàng)意的子版塊有3個：灌者為王、貼圖自拍和極客播報版塊，研究人員按照每日發(fā)帖數(shù)量的比例（1∶1∶5）采集數(shù)據(jù)。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件：八爪魚采集器（7.6版本）抓取了11 052條數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，經(jīng)過反復(fù)篩選和排除極端值后獲得7 030條有效數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括帖子信息和用戶個人資料。

3.2?研究變量設(shè)計

3.2.1?因變量

已有研究對知識分享行為的測量指標往往不同，郭偉等人使用用戶貢獻的創(chuàng)意和解決方案的個數(shù)之和來測量[5]。王婷婷等使用個人發(fā)布的創(chuàng)意總個數(shù)來測量[6]。結(jié)合MIUI論壇實際，本文使用用戶的發(fā)帖總數(shù)和回帖總數(shù)之和來反映開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識分享行為。

3.2.2?自變量

本文采用用戶的級別來測量創(chuàng)新自我效能，用戶級別的高低反映了用戶對自己是否具有創(chuàng)造力來完成工作的信心程度。在MIUI社區(qū)里面共有8個級別，本文通過采取計分形式來表示級別高低。

結(jié)果期望通過用戶的財富值來測量，財富值是用戶在發(fā)布貼子、回復(fù)貼子或者參與其他活動后所得到的獎勵。每個用戶得到獎勵與否以及得到的財富值數(shù)量是不同的，因此可以用來反映其對分享知識的結(jié)果期望。

開放式創(chuàng)新社區(qū)希望每個用戶可以積極參與社區(qū)活動，多提出一些創(chuàng)意想法來提高企業(yè)的創(chuàng)造力。企業(yè)可以通過建立社區(qū)用戶的社會認同來促使其分享知識。本文使用用戶發(fā)表的創(chuàng)意所收到的評論數(shù)和收藏數(shù)來反映社會認同，Chen L等在研究中也發(fā)現(xiàn)用戶所發(fā)布的貼子收到的評論數(shù)會影響其知識分享行為[4]，Zhao Y等采用用戶貼子被點贊的數(shù)量來考察其對用戶知識分享行為的影響[26]，類似于點贊數(shù)，本文使用用戶貼子被收藏數(shù)目來反映開放式創(chuàng)新社區(qū)對用戶的認同。

開放式創(chuàng)新社區(qū)還可以通過社區(qū)影響的作用來促進用戶知識分享。本文使用每個用戶的當日空間訪問量和用戶在社區(qū)里面的好友數(shù)來測量社區(qū)影響。Zhao Y等的研究也發(fā)現(xiàn)好友數(shù)量的多少將影響用戶知識分享行為[26]。

3.2.3?控制變量

社齡反映了用戶在MIUI論壇社區(qū)中的在線時長，指用戶在社區(qū)中從注冊開始到本文采集數(shù)據(jù)時為止的在線時長。Chen L等的研究中把社齡作為控制變量，考察了社齡對用戶持續(xù)知識貢獻的影響[4]。Ma J等的研究中也發(fā)現(xiàn)社齡作為控制變量對用戶的知識分享產(chǎn)生影響[27]。

3.2.4?調(diào)節(jié)變量

本文考察了用戶經(jīng)驗對知識分享行為的調(diào)節(jié)作用。用戶經(jīng)驗通過用戶的經(jīng)驗值來測量，反映了用戶通過簽到、發(fā)帖和回帖等活動獲得的經(jīng)驗值。

表1列出了各變量及測量指標。由于研究的變量為計數(shù)變量，除了用戶級別變量差異性較小，其他變量的數(shù)據(jù)差異較大，為了使研究結(jié)果具有更好的穩(wěn)健性，對這些變量進行對數(shù)化處理。

表2為數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果。對數(shù)據(jù)進行異方差檢驗，BP檢驗和懷特檢驗的結(jié)果均顯示存在異方差。因為樣本容量較大，后續(xù)的統(tǒng)計分析采用穩(wěn)健標準誤來排除異方差的影響。

本文采用OLS回歸，考慮到自變量（創(chuàng)新自我效能、結(jié)果期望、社會認同和社區(qū)影響）和調(diào)節(jié)變量（用戶經(jīng)驗），還有控制變量（社齡）對因變量（用戶知識分享行為）的作用，建立如下回歸模型。

4?研究結(jié)果分析

本文使用Stata15.2進行數(shù)據(jù)分析和假設(shè)檢驗。表3為逐步回歸結(jié)果，模型1中只包含控制變量，模型2在模型1的基礎(chǔ)之上，加入所有自變量，校正擬合優(yōu)度由0.006變?yōu)?.437，說明研究模型擬合度較好。模型3增加了調(diào)節(jié)變量：用戶經(jīng)驗值。模型4加入了所有的交互項。其中，R-sq的值由最初的0.006上升到0.459，說明該模型具有較好的解釋力。

個人因素方面，用戶級別對知識分享行為的系數(shù)為0.461（p<0.001），表明創(chuàng)新自我效能對用戶知識分享存在顯著正向影響，假設(shè)H1得到驗證。財富值對知識分享行為的系數(shù)為0.311（p<0.001），表明結(jié)果期望對用戶知識分享行為也存在顯著正向影響，假設(shè)H2得到驗證。

環(huán)境因素方面，社會認同包括兩個指標：收藏數(shù)和評論數(shù)，其中評論數(shù)的系數(shù)為0.129（p<0.001），但收藏數(shù)的系數(shù)不顯著，表明假設(shè)H3得到部分支持。社區(qū)影響也包括兩個指標：空間訪問量（系數(shù)為0.461，p<0.001）和好友數(shù)（系數(shù)為0.702，p<0.001），表明社區(qū)影響對用戶知識分享行為存在顯著正向影響，假設(shè)H4得到驗證。

研究沒有發(fā)現(xiàn)收藏數(shù)對用戶知識分享行為的顯著作用，一個可能原因是社區(qū)里面信息重復(fù)性較高，且信息種類繁多，用戶不會花時間去看某個帖子有多少收藏量再選擇是否閱讀和回復(fù)該帖子。另外，MIUI社區(qū)的帖子閱讀界面的設(shè)計是評論數(shù)、級別高低等在頁面的最前端位置，而收藏量處于頁面的最后端，這也可能使得用戶對收藏的關(guān)注度較低，導(dǎo)致收藏數(shù)對用戶行為的作用不顯著。

調(diào)節(jié)作用方面，用戶經(jīng)驗和級別的交互項系數(shù)為-0.155（p<0.001），表明用戶經(jīng)驗負向調(diào)節(jié)創(chuàng)新自我效能對用戶知識分享行為的作用，假設(shè)H5a得到驗證。用戶經(jīng)驗和財富值交互項系數(shù)為0.0217（p<0.05），表明用戶經(jīng)驗正向調(diào)節(jié)結(jié)果期望對用戶知識分享行為的影響，這與假設(shè)H5b相反。這說明對于MIUI社區(qū)，用戶經(jīng)驗值越高，其知識分享行為越依賴于結(jié)果期望，顯示經(jīng)驗值高的用戶也是非常在意自己的財富值的，這可能是因為財富值對于用戶具有較大價值，例如可以參與活動包括獲得小米最新產(chǎn)品體驗的獎勵等。

社會認同和用戶經(jīng)驗的兩個交互項中，用戶經(jīng)驗和收藏數(shù)的交互項系數(shù)不顯著，用戶經(jīng)驗和評論數(shù)的交互項系數(shù)為0.0306（p<0.01），表明用戶經(jīng)驗正向調(diào)節(jié)社會認同（評論數(shù)）對知識分享行為的影響，所以假設(shè)H5c得到部分支持。

同樣，對于假設(shè)H5d，社區(qū)影響和用戶經(jīng)驗的兩個交互項中，用戶經(jīng)驗和好友數(shù)的交互項系數(shù)不顯著，用戶經(jīng)驗和空間訪問量的交互項系數(shù)為0.062（p<0.001），表明用戶經(jīng)驗正向調(diào)節(jié)社區(qū)影響（空間訪問量）對知識分享行為的影響，所以假設(shè)H5d得到部分支持。

由于MIUI論壇每天都會有大量的數(shù)據(jù)更新，為了檢驗本文結(jié)果的穩(wěn)健性，研究人員又收集了最新一期的數(shù)據(jù)（包括4 426個樣本）并進行了分析，研究結(jié)果與本文結(jié)果一致，顯示本文結(jié)果較穩(wěn)健。

5?結(jié)?論

基于社會認知理論，本文研究了開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識分享行為。通過對采集的客觀數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，作為個人因素的創(chuàng)新自我效能和結(jié)果期望以及作為環(huán)境因素的社會認同和社區(qū)影響對用戶知識分享行為具有顯著影響，此外，研究還發(fā)現(xiàn)用戶經(jīng)驗負向調(diào)節(jié)創(chuàng)新自我效能對知識分享的作用，而正向調(diào)節(jié)結(jié)果期望的作用，并部分正向調(diào)節(jié)社會認同和社區(qū)影響對用戶知識分享行為的作用。

本文的創(chuàng)新主要包括兩個方面：一是綜合考察了個人因素和環(huán)境因素對用戶知識分享行為的作用，以往研究較多考察個人因素如動機、聲譽的作用，較少考察環(huán)境因素的作用，因此本文的研究結(jié)果能更全面了解開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶行為;二是采用了客觀數(shù)據(jù)，相對于已有研究主要采用問卷調(diào)查獲取的主觀數(shù)據(jù)，本文的研究提供了更有價值的結(jié)果。

本文對企業(yè)具有以下建議和參考：

1）發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新自我效能對用戶知識分享行為有正向促進作用，因此對于開放式創(chuàng)新社區(qū)管理者來說，建立社區(qū)的用戶等級制度是很有必要的，級別的高低會促使用戶不同的知識分享行為。同時，研究表明結(jié)果期望對用戶知識分享行為也有顯著作用。社區(qū)管理者可以增加財富值的用途，例如可將財富值按照一定比例兌換成現(xiàn)實貨幣來購買該社區(qū)的產(chǎn)品，以激勵用戶提高自己的財富值。

2）研究發(fā)現(xiàn)社會認同部分影響用戶知識分享行為，其中貼子的收藏數(shù)量不會影響用戶知識分享行為，而貼子的評論數(shù)量會促進用戶知識分享行為。因此，建議把論壇的收藏按鈕置于頁面顯著位置，比如和評論等按鈕一樣，放置在標題之后，而不是放置在貼子最末端。為了促進用戶評論，社區(qū)管理者可以給予積極發(fā)表評論的用戶一定的積分或其他獎勵。此外，社區(qū)影響對用戶知識分享行為有顯著作用。社區(qū)影響包括兩個測量指標，用戶當日空間訪問量和用戶好友數(shù)目。因此社區(qū)的管理者應(yīng)當采取措施增加用戶在社區(qū)的活躍度，例如可以通過舉辦一些活動來增加用戶之間的交流，以此來提升用戶的當日訪問量。同時對于發(fā)布帖子質(zhì)量較高的用戶要給予一定的獎勵，可以將這類帖子置于社區(qū)排行榜，來增加該用戶的空間訪問量和好友數(shù)目，以此來激勵用戶知識分享行為。

本文的不足包括：1）研究采集的數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，后續(xù)研究中可以采集面板數(shù)據(jù)，從而考察用戶行為的動態(tài)變化。2）本文的研究對象是MIUI論壇，雖然該社區(qū)是開放式創(chuàng)新社區(qū)的典型代表，但研究結(jié)果需要推廣到其他社區(qū)，以提高研究結(jié)果的普適性。

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（責(zé)任編輯：陳?媛）