摘?要：[目的/意義]面對復(fù)雜的國家安全新形勢，需要情報(bào)學(xué)界拓展與國家安全情報(bào)相關(guān)的問題領(lǐng)域，發(fā)展能夠?yàn)閲野踩閳?bào)工作提供指導(dǎo)的情報(bào)學(xué)理論、方法與技術(shù)。探討“總體國家安全觀”思想對情報(bào)方法研究的影響有助于情報(bào)學(xué)界把握學(xué)科建設(shè)的內(nèi)容與方向。[研究設(shè)計(jì)/方法]使用文獻(xiàn)調(diào)查法和內(nèi)容分析法，探討基于“總體國家安全觀”開展情報(bào)方法研究的相關(guān)問題。[結(jié)論/發(fā)現(xiàn)]論證了基于“總體國家安全觀”開展情報(bào)方法研究的必要性，梳理出適用于國家安全治理的常用情報(bào)方法以及“總體國家安全觀”下情報(bào)方法研究的重點(diǎn)問題。

關(guān)鍵詞：情報(bào)學(xué);國家安全;總體國家安全觀;情報(bào)方法;情報(bào)工作;技術(shù)方法

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.001

〔中圖分類號〕G250.2?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2020）03-0003-11

Abstract：[Objective/Meaning]Facing the complex new situation of national security，the information science community needs to expand the problem areas related to national security intelligence，and develop information science theories，methods and technologies that can provide guidance for national security intelligence work.Exploring the influence of the thought of“Holistic View of National Security”on the research of intelligence methods will help the information science community to grasp the content and direction of discipline construction.[Research Design/Method]Using literature survey method and content analysis method，to explore the related issues of intelligence method research based on“A Holistic View of National Security”.[Conclusion/Discovery]Demonstrated the necessity of conducting research on intelligence methods based on the“Holistic View of National Security”，combing out common intelligence methods applicable to national security governance and the key issues of intelligence method research under the“Holistic View of National Security”.

Key words：information science;national security;a holistic view of national security;intelligence method research;intelligence work;technical method

在復(fù)雜、嚴(yán)峻的國際大環(huán)境中，中國政府越來越重視國家安全工作。2014年4月，習(xí)近平總書記在主持召開中央國家安全委員會(huì)第一次會(huì)議時(shí)強(qiáng)調(diào)：“堅(jiān)持總體國家安全觀，以人民安全為宗旨，以政治安全為根本，以經(jīng)濟(jì)安全為基礎(chǔ)，以軍事、文化、社會(huì)安全為保障，以促進(jìn)國際安全為依托，走出一條中國特色國家安全道路”[1]。

總體安全觀是世界各大國處理安全問題的基本趨勢，也是安全治理需要走綜合治理道路的需求。對情報(bào)界而言，未來的情報(bào)工作既要服務(wù)于傳統(tǒng)國家安全的需要，也要服務(wù)于經(jīng)濟(jì)安全、科技安全、信息安全等非傳統(tǒng)國家安全的需要。安全形勢的復(fù)雜性使得維護(hù)國家安全和社會(huì)穩(wěn)定的任務(wù)日益艱巨，相應(yīng)的情報(bào)工作需要與之適應(yīng)的情報(bào)理論、方法與技術(shù)的支撐。為了順應(yīng)國家安全工作的新特點(diǎn)、新要求，為國家安全工作提供強(qiáng)有力的情報(bào)保障，我國情報(bào)學(xué)界應(yīng)將面向國家安全的情報(bào)研究作為情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容之一[2]。這就需要情報(bào)學(xué)界繼承科技情報(bào)、社科情報(bào)和國家安全等方面已有的理論成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在“總體國家安全觀”的指導(dǎo)下拓展與國家安全情報(bào)相關(guān)的問題領(lǐng)域，發(fā)展能夠?yàn)閲野踩閳?bào)工作提供指導(dǎo)的情報(bào)學(xué)理論、方法與技術(shù)，協(xié)助情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)滿足國家在快速發(fā)展進(jìn)程中面臨各種安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)對情報(bào)的渴求，為國家的安全和發(fā)展做出新貢獻(xiàn)。

基于此，本文將圍繞國家安全情報(bào)流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，探討情報(bào)學(xué)界在情報(bào)方法研究方面應(yīng)該關(guān)注的問題。一個(gè)完整的情報(bào)流程包含情報(bào)收集、情報(bào)加工（包含情報(bào)融合）、情報(bào)分析、情報(bào)傳遞、科學(xué)預(yù)測、決策研究等多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都可以借助情報(bào)方法或技術(shù)提升效率。祝振媛等采用文獻(xiàn)調(diào)查法和內(nèi)容分析法，歸納總結(jié)了適用于“情報(bào)問題解決”的情報(bào)方法集、適用于“情報(bào)對象分析”的情報(bào)方法集，歸納出5類功能方法，分別為情報(bào)的搜集方法、情報(bào)的分析方法、情報(bào)的評價(jià)方法、情報(bào)的情境分析方法和情報(bào)的支撐方法[3]。本文主要分析如何面向國家安全拓展情報(bào)收集、情報(bào)融合、情報(bào)分析3個(gè)環(huán)節(jié)的方法，不探討方法的細(xì)節(jié)。

1?我國情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的國家安全研究現(xiàn)狀

在非情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，國家安全主題一直是學(xué)者們關(guān)注的研究領(lǐng)域，涉及環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、科技、軍事等多個(gè)方面。研究主題可細(xì)分為以下多個(gè)方面，如：制度建設(shè)、生態(tài)安全、國防建設(shè)、食品安全、公民權(quán)利、文化安全、環(huán)境安全、大數(shù)據(jù)、美國政府、國際關(guān)系、總體安全觀、生產(chǎn)安全、軍事安全、安全審查、經(jīng)濟(jì)安全、金融安全、網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全、糧食安全、科技安全。在這些主題中，食品安全、公民權(quán)利、信息安全、糧食安全等主題在研究內(nèi)容上側(cè)重于民生、國防建設(shè)、美國政府、國際關(guān)系、軍事安全等主題在研究內(nèi)容上側(cè)重于國際環(huán)境，主要探討國際形勢變化以及中國的應(yīng)對準(zhǔn)備工作;其他主題在研究內(nèi)容上涉及面較廣，多從宏觀角度探討經(jīng)濟(jì)安全、科技安全等問題。相對于非情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域在國家安全主題上的研究內(nèi)容較為單一匱乏。

國內(nèi)目前發(fā)表了多篇與國家安全主題高度相關(guān)的論文。這些論文主要討論了以下方面的問題：國家安全視角下的情報(bào)學(xué)發(fā)展，包括國家安全環(huán)境下的情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、學(xué)科發(fā)展;面向國家安全的情報(bào)學(xué)分支學(xué)科，如技術(shù)競爭情報(bào)、公共安全情報(bào)、反恐情報(bào)等;國家安全領(lǐng)域的情報(bào)信息共享，等等。這表明，國內(nèi)情報(bào)學(xué)界已經(jīng)意識(shí)到開展面向國家安全的情報(bào)研究的重要性，但是目前參與其中的學(xué)者較少，相關(guān)的科研產(chǎn)出較少。張家年等給出國家安全情報(bào)的定義，即為了實(shí)現(xiàn)國家戰(zhàn)略目標(biāo)，保障國家和平與發(fā)展的安全狀態(tài)，應(yīng)對傳統(tǒng)國家安全問題和非傳統(tǒng)國家安全問題而采用的情報(bào)和反情報(bào)，其中包括與國家安全相關(guān)的知識(shí)、組織、活動(dòng)、法律和監(jiān)督、教育和培訓(xùn)體系等方面[4]。孫瑞英等探討了構(gòu)建國家情報(bào)工作安全體系的路徑與策略，包括推進(jìn)國家情報(bào)工作的“三融合”（技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合），實(shí)現(xiàn)國家情報(bào)工作“五跨越”（跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)）的協(xié)同管理和服務(wù)，用“數(shù)字傳感和人工智能”（數(shù)據(jù)化、數(shù)字化、信息化、智能化）手段，更好感知、分析、預(yù)測社會(huì)安全態(tài)勢、內(nèi)聚外聯(lián)、輔助決策施政[5]。呂宏玉等認(rèn)為，情報(bào)需求識(shí)別是國家安全情報(bào)工作最基本、最重要的環(huán)節(jié)，面對國家戰(zhàn)略層次的情報(bào)服務(wù)較為被動(dòng)的現(xiàn)狀，情報(bào)學(xué)界需要?jiǎng)?chuàng)新情報(bào)需求識(shí)別方法，以指導(dǎo)國家安全戰(zhàn)略相關(guān)情報(bào)工作的規(guī)劃。他們提出一種基于模板的國家安全情報(bào)需求識(shí)別方法，該方法是對識(shí)別綱領(lǐng)性情報(bào)需求的一種嘗試，能夠?yàn)榍閳?bào)機(jī)構(gòu)的情報(bào)規(guī)劃提供指導(dǎo)性信息[6]。除了上述論文，鮮有其他論文涉及國家安全主題。

由此可見，我國情報(bào)學(xué)界已經(jīng)意識(shí)到開展國家安全情報(bào)研究的重要性，但是相關(guān)研究目前處于起步階段，國家安全情報(bào)方法等方面的研究比較稀缺?，F(xiàn)有研究成果對本文關(guān)于國家安全情報(bào)方法的探討具有一定的啟發(fā)作用。

2?適用于國家安全治理的常用情報(bào)方法

傳統(tǒng)的情報(bào)方法依然在國家安全治理中發(fā)揮著作用，并隨著信息技術(shù)的發(fā)展而不斷進(jìn)步。本節(jié)主要介紹部分常用的情報(bào)方法及其發(fā)展。

2.1?情報(bào)搜集方法

到目前為止，情報(bào)收集手段的發(fā)展大致可分4個(gè)階段：第一次世界大戰(zhàn)及其之前的人力情報(bào)（Human Intelligence，HUMINT），第二次世界大戰(zhàn)期間的信號情報(bào)（Signal Intelligence，SIGINT），蘇美冷戰(zhàn)時(shí)期的地理空間情報(bào)（GEOINT）、圖像情報(bào)（Image Intelligence，IMINT），以及網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的開源情報(bào)（Open Source Intelligence，OSINT，或Network Intelligence，NETINT，或Cyber Intelligence，CYBINT）。Svendsen A D M[7]提出一種新的術(shù)語RESINT（Research-Originating Intelligence），表示起源于研究的情報(bào)材料或產(chǎn)品。RESINT可以是基于開源（OS）資料的研究報(bào)告，也可以融合或與來自其他來源和情報(bào)收集手段的產(chǎn)品集成，包括那些來自更敏感的秘密和秘密來源。另外，還有測量與特征信號情報(bào)（Measurement and Signature Intelligence，MASINT）、技術(shù)情報(bào)（TECHINT）、醫(yī)療情報(bào)（MEDINT）等情報(bào)收集途徑。MASINT通過對來自各種通信手段的發(fā)送方和接收方的技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定性分析來獲取信息，包括核情報(bào)（NUCINT）、紅外情報(bào)（IRINT）、雷達(dá)情報(bào)（RADINT）、聲學(xué)情報(bào)（ACOUSTINT）、射頻情報(bào)（RFINT）或電磁脈沖情報(bào)（EMPINT）、激光情報(bào)（LASINT）、意外輻射情報(bào)（RINT）、化學(xué)和生物情報(bào)（CBINT）、電光情報(bào)（ELECTRO-OPTINT）、定向能武器情報(bào)（DEWINT）、圖像情報(bào)（IMINT）、信號情報(bào)（SIGINT）等[8]。MEDINT依賴于醫(yī)療資源和分析目標(biāo)的能力，其范圍包括民用和軍用領(lǐng)域的目標(biāo)的生物科學(xué)、環(huán)境、醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)節(jié)。SIGINT包括通信攔截（COMINT）、遙測情報(bào)（TELINT）以及電子情報(bào)（ELINT）。

情報(bào)收集內(nèi)容與方式取決于所需的決策支持水平。鑒于決策者在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和執(zhí)行層面上具有不同的任務(wù)利益，收集策略和偏好將根據(jù)任務(wù)的不同而有所不同。對于更復(fù)雜的國家安全問題，同時(shí)使用的不同收集方法的組合可能比僅依靠一種收集方法帶來更好的結(jié)果。例如，假設(shè)情報(bào)部門一直在調(diào)查恐怖分子團(tuán)體對炭疽病毒的收購，以便將其武器化。在戰(zhàn)術(shù)層面，逮捕涉案人員所需的信息類型可能相對簡單（例如，檢查警察數(shù)據(jù)庫，以查看相關(guān)人員是否擁有武器或有暴力史）;在執(zhí)行層面，由于調(diào)查仍在進(jìn)行中，所涉及的執(zhí)法和安全機(jī)構(gòu)可能依賴于更廣泛的收集來源（例如，與微生物法醫(yī)專家就所涉及的炭疽的可能性質(zhì)和來源進(jìn)行磋商，SIGINT和HUMINT也可能參與）;在戰(zhàn)略層面，重點(diǎn)是更高層次地綜合所有可用案例信息，以了解該團(tuán)隊(duì)如何參與炭疽制造和武器化以及評估類似的團(tuán)體可能會(huì)使炭疽病毒武器化[9]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展，傳統(tǒng)的情報(bào)收集方法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中得到變革與拓展。

2.1.1?網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的HUMINT

自9·11事件后，生物識(shí)別技術(shù)被更多地應(yīng)用于安全情報(bào)領(lǐng)域。它既可用于對可疑分子進(jìn)行指紋或視網(wǎng)膜掃描，以便上傳到龐大的生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行比對，也可用于反間諜活動(dòng)，對敵方可疑情報(bào)人員進(jìn)行識(shí)別，使得為情報(bào)人員開發(fā)和維護(hù)假身份變得困難。

另外，互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的普及，使得圍繞社交媒體的身份隱藏變得更加困難。隨著社交媒體平臺(tái)的快速發(fā)展，社交媒體已經(jīng)成為人們進(jìn)行互動(dòng)的主要渠道，幾乎每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶都有自己的社交媒體賬號，如Facebook（或類似）賬號、LinkedIn賬號等等。這些賬號被描述為“數(shù)字足跡”，既可以驗(yàn)證身份，也可以通過好奇的熟人或安全服務(wù)來承受某種程度的審查?，F(xiàn)在，情報(bào)人員想要在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中隱瞞真實(shí)身份，也需要在常用的社交媒體上留有個(gè)人資料。如果他擁有了社交媒體賬號，那么就可能不得不描述他的辦公樓，他的停車場，他最喜歡的午餐地點(diǎn)，或者他的日常通勤方式。這些信息可以利用商業(yè)地圖軟件輕松地加以查驗(yàn)。如果一個(gè)人說自己沒有社交媒體賬號，那么他如何能夠給出令人信服的解釋？由于數(shù)字連接的世界和網(wǎng)絡(luò)空間中必要的足跡，可以輕松檢查身份，因此，情報(bào)人員如何使用社交媒體而不至于暴露身份？在大規(guī)模泄密和政府攻擊之前，鼓勵(lì)情報(bào)人員和高級別通關(guān)人員盡量減少或根本不使用社交媒體。事實(shí)上，擁有較少的數(shù)字足跡將使任何對手更難以挑戰(zhàn)一個(gè)人的掩護(hù)，并使任何潛在的招聘方法復(fù)雜化。

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代影響著HUMINT情報(bào)收集方式，從招募情報(bào)人員到處理他們的方式。例如，通過LinkedIn等專業(yè)網(wǎng)站，人們會(huì)發(fā)現(xiàn)大量有關(guān)其專業(yè)職位的信息，這些職位中的詳細(xì)職責(zé)、公司層級、客戶群、就業(yè)日期以及其他信息。將LinkedIn等專業(yè)網(wǎng)站上的信息與Facebook等網(wǎng)站提供的個(gè)人信息相結(jié)合，可以得到更加全面的信息，包括婚姻狀況、旅行歷史、出生日期、家庭成員、社交關(guān)系，甚至是工作或生活中的挫折，以及對國家政策的負(fù)面或消極評論，等等。這些信息為敵對情報(bào)機(jī)構(gòu)的情報(bào)人員招聘提供了重要的依據(jù)。例如：他們會(huì)查看對國家政策的負(fù)面或消極評論，這些被認(rèn)為是背叛自己政府的潛在動(dòng)機(jī);通過搜索互聯(lián)網(wǎng)來尋找潛在的招募目標(biāo)，這些目標(biāo)可能存在財(cái)務(wù)問題，或者是影響他或他的家人的嚴(yán)重健康問題，或者具有一個(gè)可被利用的不良習(xí)慣。

2.1.2?網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的CSI與COLINT

美國軍方嚴(yán)重依賴人力情報(bào)（HUMINT）和開源情報(bào)（OSINT）來深入了解其國外感興趣的領(lǐng)域，但這些情報(bào)收集手段具有固有的局限性。傳統(tǒng)的HUMINT主要依靠與少數(shù)人接觸的情報(bào)收集者，通常是面對面的，在有爭議和廣闊的地區(qū)建立強(qiáng)大而敏感的人力情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的能力往往受到挑戰(zhàn)。OSINT的方法依賴于希望找到已發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)的情報(bào)價(jià)值信息，這種方法過于被動(dòng)。使用通用信息和通信技術(shù)的眾包（Crowdsourcing）可以幫助克服這些挑戰(zhàn)。

Crowdsourcing Intelligence（CSI）屬于秘密或公開的HUMINT，具體取決于收集者或管理員所采用的保密或虛假陳述的程度[10]。CSI可以通過快速、積極地吸引更多的人加入，從而增強(qiáng)情報(bào)收集方法，這些人比那些參與傳統(tǒng)情報(bào)收集實(shí)踐的人更有可能擁有訪問具有情報(bào)價(jià)值信息的場合或權(quán)限。CSI為情報(bào)運(yùn)營提供了眾多機(jī)會(huì)。無論是通過可公開訪問的網(wǎng)站，還是先前通過CSI網(wǎng)絡(luò)開發(fā)確定的特定人群，各單位都可以發(fā)布具有安全威脅的人員、車輛或警訊的圖片和描述，使社區(qū)對威脅相關(guān)的信息要求敏感。例如，“城市之夜”項(xiàng)目將夜間城市的照片發(fā)布到一個(gè)網(wǎng)站，志愿者可以幫助將照片與實(shí)際的城市相匹配。使用此模型，一個(gè)單位可以將從圣戰(zhàn)視頻或社交媒體中獲得的圖片發(fā)布到網(wǎng)站，或?qū)⑵浒l(fā)送給特定的先前確定的人群，以幫助確定所涉及的位置和人員。單位可以使用CSI網(wǎng)絡(luò)外包其他與情報(bào)相關(guān)的工作。例如，沿著某些區(qū)域的街道錄像建筑物，以便在必要時(shí)可以使用圖像幫助計(jì)劃執(zhí)行。單位可以使用CSI派生的人員網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別具有某些技能的社區(qū)內(nèi)的潛在雇員，例如精通英語以及本地方言的人。

集體智慧（群體智慧、集體智能）在英文里有著較多類似的概念，如Collective Intelligence（COLINT）、General Intelligence等，這些概念實(shí)際都表達(dá)了相同的內(nèi)涵。簡單的任務(wù)不需要集體智慧的深度參與，如將一本書的不同章節(jié)分給多人錄入語料庫。當(dāng)依賴已有社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不便直接進(jìn)行情報(bào)信息的采集與分析時(shí)，可構(gòu)建并運(yùn)行集體智慧系統(tǒng)。

2.1.3?網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的SOCMINT

社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。通過社會(huì)化媒體上的每一個(gè)鏈接或?qū)Ш?，用戶都?huì)生成大量數(shù)據(jù)：喜歡、發(fā)文、分享等等。這種數(shù)據(jù)流具有豐富的情報(bào)價(jià)值，已經(jīng)得到政府與學(xué)者們的關(guān)注與研究，并由此產(chǎn)生出現(xiàn)一個(gè)新的術(shù)語，即社會(huì)化媒體情報(bào)（SOCMINT）。SOCMINT已經(jīng)成為情報(bào)收集或情報(bào)源驗(yàn)證的強(qiáng)大工具，也成為開展反間諜工作的重要手段[11]。社會(huì)化媒體作為情報(bào)源主要應(yīng)用于商業(yè)智能、輿情監(jiān)測、國家安全等領(lǐng)域。社會(huì)化媒體信息是一種動(dòng)態(tài)情報(bào)源，社會(huì)化媒體平臺(tái)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)與冗余信息，而且這些信息具有“多、雜、亂、散”的分布特點(diǎn)[12]。因此，選擇高質(zhì)量的社會(huì)化媒體情報(bào)源是進(jìn)行情報(bào)分析及應(yīng)用的重要前提及難點(diǎn)。

社會(huì)化媒體中蘊(yùn)含的社交網(wǎng)絡(luò)將人們之間的現(xiàn)實(shí)關(guān)系投射至虛擬世界，基于各個(gè)社會(huì)化媒體平臺(tái)產(chǎn)生的各種異構(gòu)數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，在一定程度上反映出個(gè)人與群體的真實(shí)情況。隨著用戶數(shù)量的大量激增，社會(huì)化媒體正成為一種占主導(dǎo)地位的網(wǎng)絡(luò)交流互動(dòng)手段，原始情報(bào)數(shù)據(jù)得到極大豐富。因此，通過深度挖掘和使用社會(huì)化媒體中的情報(bào)信息，情報(bào)分析人員能夠在網(wǎng)絡(luò)世界里盡可能地接近和了解更真實(shí)的個(gè)人或群體。英國數(shù)據(jù)論壇認(rèn)為，社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)研究有助于了解社會(huì)行為模式，如參與活動(dòng)、政治態(tài)度、冒險(xiǎn)行為、團(tuán)體動(dòng)機(jī)、宗教信仰、生活方式選擇等[13]。目前，社會(huì)化媒體已經(jīng)成為人們完成情報(bào)獲取、活動(dòng)推廣以及品牌營銷等任務(wù)的重要途徑之一，社會(huì)化媒體的情報(bào)價(jià)值日益受到重視。例如，Piskorski J等對如何利用Twitter進(jìn)行邊境安全相關(guān)情報(bào)收集進(jìn)行了初步探索[14]。

美國中央情報(bào)局開放資源中心的情報(bào)分析人員專門負(fù)責(zé)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視，他們通過監(jiān)視社會(huì)化媒體緊跟時(shí)事，提取在線評論，曾經(jīng)準(zhǔn)確預(yù)言了2011年的埃及和突尼斯動(dòng)亂。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)進(jìn)行情緒分析、態(tài)勢分析，可以幫助決策者快速準(zhǔn)確了解當(dāng)前事態(tài)變化以及未來發(fā)展趨勢，可以用來幫助決策者快速確定其感興趣的國家，包括人民與政府。以社會(huì)化媒體為情報(bào)源的情報(bào)分析方法在民用領(lǐng)域已經(jīng)比較成熟，監(jiān)測和分析社會(huì)化媒體內(nèi)容的技術(shù)已經(jīng)工業(yè)化。由于軍事和民用目標(biāo)人群之間存在一些明顯的差異，面向國家安全的社會(huì)化媒體情報(bào)應(yīng)用需要研究和修改當(dāng)前的算法模型[15]。

2.1.4?暗網(wǎng)中的安全情報(bào)收集

隨著暗網(wǎng)（Dark Web）技術(shù)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)犯罪正在增加。網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)的主要目標(biāo)之一是找出負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)犯罪的流行暗網(wǎng)網(wǎng)站。監(jiān)視暗網(wǎng)并收集威脅情報(bào)是必要的，但是過程繁瑣、困難，開發(fā)與利用面向暗網(wǎng)的情報(bào)收集技術(shù)得到情報(bào)界的重視。例如：Trivedi T等[16]提出一個(gè)威脅情報(bào)工具，用于自動(dòng)監(jiān)控暗網(wǎng)網(wǎng)站，并通過預(yù)測它們在暗網(wǎng)世界中的受歡迎程度來獲取威脅情報(bào);Zhang X等[17]構(gòu)建了一個(gè)暗網(wǎng)威脅情報(bào)分析平臺(tái)，可以基于IP地址、主機(jī)名檢測潛在的威脅、位置以及TOR節(jié)點(diǎn)的其他信息，基于TOR網(wǎng)站列表提取包括用戶ID（買方/賣方）、交易記錄、電子貨幣、圖片、網(wǎng)址、電子郵件、詐騙數(shù)據(jù)以及惡意軟件等關(guān)鍵信息，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對常規(guī)網(wǎng)站與暗網(wǎng)中關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，獲得潛在的犯罪活動(dòng)、實(shí)際的罪犯活動(dòng)等威脅情報(bào)。

2.2?情報(bào)融合方法

當(dāng)前國家安全形勢錯(cuò)綜復(fù)雜，各安全要素之間相互影響，遂行單一國家安全任務(wù)的主體變得多元化，例如，國家層級打擊恐怖主義的活動(dòng)需要軍隊(duì)、外交、公安等部門的聯(lián)合參與。這種復(fù)雜性決定了情報(bào)活動(dòng)不再是傳統(tǒng)的“收集—組織—傳遞—利用”的線性過程，而是通過信息處理技術(shù)和情報(bào)方法，發(fā)現(xiàn)信息之間的關(guān)聯(lián)。在此過程中，情報(bào)融合是基礎(chǔ)性工作，決策內(nèi)容是情報(bào)融合的依據(jù)。

一種觀點(diǎn)將情報(bào)融合看成情報(bào)分析的預(yù)處理過程，該過程將通過不同渠道收集而來的異構(gòu)情報(bào)進(jìn)行過濾、集成、序化，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)組織形式，其目的是為了提高情報(bào)分析數(shù)據(jù)集的完整性、覆蓋度以及結(jié)構(gòu)化程度，為產(chǎn)生決策支持作用的情報(bào)奠定基礎(chǔ)。根據(jù)融合程度，這類情報(bào)融合可分為3個(gè)層級：數(shù)據(jù)級，初步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享以及互聯(lián)互通;資源級，通過統(tǒng)一的情報(bào)資源建設(shè)規(guī)范和描述機(jī)制，對分散于各個(gè)組織的情報(bào)資源建設(shè)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范，以更好地滿足情報(bào)用戶對情報(bào)服務(wù)的全面性、立體性和準(zhǔn)確性要求;應(yīng)用級，通過現(xiàn)有先進(jìn)信息技術(shù)，將各種可用資源和應(yīng)用系統(tǒng)集成起來，實(shí)現(xiàn)一種更為動(dòng)態(tài)、高效的應(yīng)用[18]。數(shù)據(jù)級融合主要涉及數(shù)據(jù)更新與同步、數(shù)據(jù)交換與共享、數(shù)據(jù)清洗與比對、數(shù)據(jù)記錄濾重、字段映射與互補(bǔ)、數(shù)據(jù)記錄互補(bǔ)、元數(shù)據(jù)統(tǒng)一描述、異構(gòu)數(shù)據(jù)加權(quán)等多個(gè)方面，每個(gè)方面都涉及具體的技術(shù)細(xì)節(jié)與處理方法[19]。

另一種觀點(diǎn)將情報(bào)融合看成情報(bào)分析過程，認(rèn)為情報(bào)融合“是對目標(biāo)原始情報(bào)進(jìn)行校準(zhǔn)、聯(lián)合，生成更高層次情報(bào)的處理過程”[20]，覆蓋線索挖掘、信息搜索和知識(shí)聚類等方面，涉及情報(bào)來源的選擇、清洗、集成、泛化、關(guān)聯(lián)等環(huán)節(jié)。這類情報(bào)融合要求在動(dòng)態(tài)情報(bào)所要求的時(shí)效范圍內(nèi)，圍繞關(guān)鍵情報(bào)課題，融合各種各樣碎片化分割的情報(bào)線索，將它們拼接成一幅接近于完整的全景情報(bào)態(tài)勢圖;知識(shí)層面的知識(shí)聚類強(qiáng)調(diào)如何實(shí)現(xiàn)不同情報(bào)碎片在內(nèi)容上的邏輯一致、入情入理、相互契合[21]。該類情報(bào)融合包含數(shù)據(jù)清洗等預(yù)處理環(huán)節(jié)，以提升情報(bào)分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。根據(jù)融合策略，這類情報(bào)融合可分為數(shù)據(jù)級融合、特征級融合、決策級融合、混合融合等類型。數(shù)據(jù)級融合是指將同一對象的不同來源的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行融合;特征級融合是指將來自同一對象的不同特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通常包含從原始數(shù)據(jù)中提取特征這一步驟，主要有串行連接、并行連接、加權(quán)疊加等融合方法;決策級融合是指將多個(gè)基于單一特征的分析結(jié)果進(jìn)行融合;混合融合是指將基于數(shù)據(jù)級融合、特征級融合、決策級融合中的2種或3種策略的分析結(jié)果進(jìn)行融合[22]。例如，基于像素加權(quán)融合法的圖像融合方法可將源自多個(gè)傳感器的圖像合成為一個(gè)圖像，融合后的圖像可以在一定程度上綜合有各來源圖像的互補(bǔ)信息，該類融合方法屬于數(shù)據(jù)級融合方法。張壯等[23]在研究用戶畫像方法時(shí)將同一用戶的所有博文合并為該用戶的單一文本信息，然后采用不同方法對文本信息進(jìn)行特征提取，分別得到每個(gè)用戶擁有的特征詞F、文本特征T、手工特征S以及連接用戶彼此的鏈接特征L等4種模態(tài)的特征;將每個(gè)用戶4種特征中的多種特征數(shù)據(jù)串接成一個(gè)特征向量，用于用戶分類，得到分類結(jié)果，這種融合屬于特征級融合;利用多種特征級融合方案生成的分類結(jié)果進(jìn)行融合，得到最后的分類結(jié)果，這種融合屬于決策級融合。Modi A等[24]提出一種自動(dòng)威脅情報(bào)融合框架能夠?qū)⒏鞣N威脅來源考慮在內(nèi)，并通過連接明顯孤立的網(wǎng)絡(luò)事件點(diǎn)來發(fā)現(xiàn)新的情報(bào)，例如，通過對異構(gòu)來源（如惡意軟件、地下社交網(wǎng)絡(luò)、加密貨幣交易記錄等）收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行威脅情報(bào)融合，自動(dòng)組裝網(wǎng)絡(luò)犯罪事件的拼圖。Cowan N P[25]將面向戰(zhàn)場的情報(bào)融合分為內(nèi)容驅(qū)動(dòng)分析和時(shí)間主導(dǎo)融合兩類，其中內(nèi)容驅(qū)動(dòng)分析更接近政策制定者，為提供政策制定者提供一個(gè)理解部隊(duì)正在運(yùn)作的總體環(huán)境，時(shí)間主導(dǎo)融合更接近傳感器，其關(guān)鍵任務(wù)是基于特定工具將大量通過多種收集方式獲得的信息（包括社交媒體）與實(shí)時(shí)收集的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以評估敵人偏離其基準(zhǔn)（Baseline）活動(dòng)的可能性，并提供對活動(dòng)的快速融合評估。Modi與Cowan所做的情報(bào)融合屬于數(shù)據(jù)級的融合。

為了便于利用，情報(bào)融合之后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集合應(yīng)該以類似數(shù)據(jù)倉庫的形式進(jìn)行組織與存儲(chǔ)。“數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理層的決策過程”。數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)造過程，首先就是確定主題的過程。數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)者必須明確該數(shù)據(jù)倉庫所支持的決策內(nèi)容，即數(shù)據(jù)倉庫的用途，并將決策內(nèi)容歸納為若干個(gè)具體的、易于利用數(shù)據(jù)組織加以分析的主題。也只有以分析主題為依據(jù)來規(guī)劃數(shù)據(jù)的組織，才能保證數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容邏輯清楚、條理明晰、脈絡(luò)分明，在操作上擁有較高的效率，避免大量的、無效的數(shù)據(jù)檢索。例如，Atasoy U C等提出一個(gè)SYBINT模型，在該模型中，相關(guān)情報(bào)存入電子犯罪、數(shù)據(jù)泄露、受損數(shù)據(jù)、惡意軟件信息、攻擊者信息、僵尸網(wǎng)絡(luò)信息、威脅指標(biāo)、惡意主機(jī)、安全事件、全球事件、攻擊活動(dòng)、漏洞、社交媒體威脅檢測、已爬取的網(wǎng)絡(luò)來源等數(shù)據(jù)庫中，主要提供4類服務(wù)（即決策主題），即風(fēng)險(xiǎn)建模、風(fēng)險(xiǎn)評分、廣泛的監(jiān)控、威脅/風(fēng)險(xiǎn)過濾[26]。這些數(shù)據(jù)庫中的信息是由多源情報(bào)融合而來。例如，網(wǎng)絡(luò)分析、Pentest服務(wù)、漏洞掃描、數(shù)據(jù)泄漏、Pwned帳戶、泄露的信息等來源可以提供IP范圍、SSL控制、打開端口、使用過的系統(tǒng)和服務(wù)、漏洞、泄露的用戶名和密碼、泄露的電子郵件地址、泄露的敏感數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)人賬戶（社交媒體），國家計(jì)算機(jī)應(yīng)急響應(yīng)小組、供應(yīng)商、信息共享平臺(tái)等來源可以提供攻擊活動(dòng)、產(chǎn)品錯(cuò)誤修復(fù)/補(bǔ)丁、自定義惡意軟件等信息，社交媒體、博客、論壇、深網(wǎng)、暗網(wǎng)等來源可以提供攻擊者個(gè)人資料、利用漏洞、漏洞、攻擊活動(dòng)、新的攻擊和惡意軟件，等等。

2.3?情報(bào)分析方法

情報(bào)分析是一套方法論和認(rèn)知過程，它們在情報(bào)實(shí)踐中“推動(dòng)”其他一切。情報(bào)工作的核心始終是情報(bào)分析。

圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域所討論和使用的情報(bào)分析方法一般是指算法型情報(bào)分析方法，情報(bào)研究領(lǐng)域所討論和使用的情報(bào)分析方法一般是指技巧型情報(bào)分析方法。算法型情報(bào)分析方法面向數(shù)據(jù)，注重算法性能，具有明確期望的輸出結(jié)果，這類方法通常只適用于一般性的信息分析任務(wù)，不適合戰(zhàn)略層面的情報(bào)分析任務(wù)。例如異常檢測算法，輸出的結(jié)果是被認(rèn)為異常的實(shí)例。技巧型情報(bào)分析方法面向問題，注重分析過程，沒有明確期望的輸出結(jié)果，例如魔鬼代言人方法，通過構(gòu)建和受推薦的判斷最為對立的案例來進(jìn)行質(zhì)疑[27]。算法型方法的結(jié)果通常被用作技巧型方法進(jìn)行推理的知識(shí)或證據(jù)。

傳統(tǒng)的情報(bào)分析方法帶有明顯的學(xué)科和專業(yè)側(cè)重，常用的方法包括歷史分析法、經(jīng)濟(jì)分析法、科技分析法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、政治分析法、內(nèi)容分析法、貝葉斯分析法，等等。圖書情報(bào)界和科技情報(bào)界所擅長的貝葉斯分析法、交叉影響分析法、回歸分析法、內(nèi)容分析法、文獻(xiàn)計(jì)量分析法等傳統(tǒng)信息分析方法已經(jīng)逐漸被應(yīng)用于國家安全情報(bào)領(lǐng)域;各種引文分析、模式分析、模型分析、大數(shù)據(jù)分析正是目前國家安全情報(bào)分析所缺乏的，在國家安全情報(bào)分析中引入定量分析方法可提高情報(bào)分析的科學(xué)性[28]。部分圖書情報(bào)領(lǐng)域所采用的情報(bào)方法源于軍事情報(bào)領(lǐng)域，如SWOT分析法、PEST分析法、“五力”分析法、戰(zhàn)爭游戲法、情境分析法、波士頓矩陣等。

心理學(xué)、國際關(guān)系學(xué)、政治學(xué)、歷史學(xué)、社會(huì)學(xué)、犯罪學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域?yàn)榍閳?bào)分析提供了解釋與分析安全環(huán)境的技術(shù)和工具。其中，源于國際關(guān)系學(xué)、政治學(xué)、歷史學(xué)的情報(bào)分析方法一般用于解決與政治安全相關(guān)的情報(bào)問題，情報(bào)分析人員傾向于利用可以改善其工作的政治理論和模型，犯罪學(xué)理論在構(gòu)建警務(wù)情報(bào)分析方法時(shí)具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）是近年來在警務(wù)情報(bào)以及國家安全情報(bào)中被廣泛應(yīng)用的一種社會(huì)學(xué)方法。SNA涉及檢查和繪制人、活動(dòng)和地點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上可以衡量這些網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值，識(shí)別節(jié)點(diǎn)（或個(gè)人）和鏈接之間的模式、關(guān)聯(lián)和影響程度，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中成員的行為。例如，查明和評估個(gè)人網(wǎng)絡(luò)如何參與販毒和反恐等復(fù)雜的跨國犯罪[29]。SNA也被國家安全情報(bào)機(jī)構(gòu)用于尋求了解各國政治領(lǐng)導(dǎo)人之間的關(guān)系以及預(yù)測他們的行為和決策。Doppler Haider J等探討了SNA方法在共犯網(wǎng)絡(luò)分析方面的應(yīng)用，他們認(rèn)為：共犯網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)具體特征是數(shù)據(jù)的稀疏性;犯罪者傾向于保持他們的關(guān)系秘密，網(wǎng)絡(luò)通常不密集;情報(bào)分析員主要關(guān)注的是個(gè)人的關(guān)系以及小群體罪犯的識(shí)別，而不是大群體[30]。

管理學(xué)領(lǐng)域?yàn)榍閳?bào)分析提供了很多實(shí)用的方法，許多簡單的分析工具，如Gantt圖（Gantt Charting）、頭腦風(fēng)暴、PESTELO分析以及SWOT分析，長期以來一直被管理層使用在業(yè)務(wù)規(guī)劃和項(xiàng)目管理方面。這些工具也適用于國家安全情報(bào)和警務(wù)情報(bào)情境。源于管理學(xué)的其他定性分析工具，如力場分析（Force Field Analysis）、情景生成等，也可用于國家安全情報(bào)分析，以幫助情報(bào)分析人員形成判斷、識(shí)別問題的驅(qū)動(dòng)因素或者估計(jì)未來可供選擇的事物。

計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域新近興起的許多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛用于國家安全情報(bào)分析。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法被用于檢測異常，聚類算法被用于對案例進(jìn)行分組，決策樹被用于預(yù)測個(gè)人參與策劃恐怖襲擊的可能性。Liu X等[31]提出一種基于文本挖掘的文本立方體方法，用于研究Twitter流中嵌入的各種人類、社會(huì)、文化和行為（HSCB）信息，以及對這類信息的有效查詢和可視化，用戶可以查看統(tǒng)計(jì)報(bào)告并執(zhí)行在線分析處理。犯罪情報(bào)分析的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是處理大量半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本文檔和視頻，并從數(shù)據(jù)中提取有用信息，以支持語義搜索、意義建構(gòu)和決策制定。Qazi N等[32]給出一個(gè)解決方案，結(jié)合概念提取、本體使用和演化、關(guān)聯(lián)搜索以及用于語義搜索和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的圖像/視頻分析等技術(shù)，以支持從大量半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化犯罪數(shù)據(jù)中提取信息與知識(shí)，并嘗試將計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于物體檢測和分類。視頻監(jiān)控是一個(gè)具有強(qiáng)大預(yù)防能力的綜合系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于軍事、海關(guān)、警察、消防、機(jī)場、鐵路、城市交通和許多其他公共場所。它是安全系統(tǒng)的重要組成部分，因?yàn)樗哂锌梢暬?、?zhǔn)確、及時(shí)和豐富的信息內(nèi)容。但是，隨著世界范圍內(nèi)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大規(guī)模建設(shè)，以及來自人群手持設(shè)備的圖像的激增，視頻大數(shù)據(jù)無法立即發(fā)現(xiàn)有關(guān)信息和線索的問題，降低了犯罪預(yù)測和公共治理治理中的檢測效率。Xu Z等[33]提出一種基于語義的視頻結(jié)構(gòu)描述模型，使用時(shí)空分割、特征選擇、對象識(shí)別及語義Web技術(shù)將視頻內(nèi)容解析為文本信息，并提出基于視頻結(jié)構(gòu)描述模型，從監(jiān)控視頻中智能地識(shí)別出人、車的解決方案。

情報(bào)分析過程是認(rèn)知的過程，在該過程中，個(gè)體或群體的潛意識(shí)、偏見或思維模式阻止了所有可能的概率和結(jié)論的完全反映，這可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析和評估。Xia H等[34]提出一種設(shè)計(jì)Crowdsourcing平臺(tái)的新方法，即TRACE（可跟蹤推理、協(xié)作以及評估分析），該平臺(tái)有助于在情報(bào)分析中進(jìn)行分歧協(xié)調(diào)、意義建構(gòu)和溝通。Heuer和他的同事們開發(fā)并完善了許多稱為補(bǔ)充（alternative）分析工具的軟件，以幫助分析人員更明確地表達(dá)他們的偏見和認(rèn)知錯(cuò)誤，并在他們的分析中尋找其他結(jié)論或可能的事件和問題解釋。這些工具包括早期使用的舊工具，例如“紅細(xì)胞分析”和“魔鬼代言人”，以及其他諸如后來的“高影響/低概率”、競爭假設(shè)分析、關(guān)鍵假設(shè)檢查和選擇性未來學(xué)[35]（Alternative Futures），等等，主要在中央情報(bào)局的情報(bào)局和謝爾曼肯特分析學(xué)院實(shí)施。結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)是一個(gè)比補(bǔ)充分析更廣泛的術(shù)語，它是一個(gè)“循序漸進(jìn)的過程，將個(gè)體分析人員的思維外化，使其對其他人顯而易見，從而使其能夠被他人共享、建立和批評”[36]。這類技術(shù)旨在通過檢查兩個(gè)典型的誤差源（系統(tǒng)偏差和隨機(jī)噪聲）來改進(jìn)情報(bào)分析[37]。上述“紅細(xì)胞分析”等方法均屬于結(jié)構(gòu)化情報(bào)分析技術(shù)。使用眾包、結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)可以改進(jìn)分析推理系統(tǒng)，進(jìn)而更好地理解支持或與結(jié)論沖突的證據(jù)和假設(shè)批評性思維、預(yù)測技術(shù)等。

3?“總體國家安全觀”下情報(bào)方法研究的重點(diǎn)問題

目前的情報(bào)學(xué)領(lǐng)域缺乏基于“總體國家安全觀”的研究成果，而且現(xiàn)有的情報(bào)方法不能較好地勝任“總體國家安全觀”下的情報(bào)工作。因此，基于“總體國家安全觀”情報(bào)方法研究已經(jīng)成為情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)亟需開展的任務(wù)。

3.1?國家安全情報(bào)收集面臨的問題

情報(bào)搜集是一個(gè)周而復(fù)始的過程。這一過程始于情報(bào)需求的提出。在這些情報(bào)需求中，大量的、基礎(chǔ)性的一般情報(bào)由非間諜機(jī)構(gòu)的研究所、國家機(jī)關(guān)承擔(dān)。經(jīng)過篩選后，一些不易獲取的情報(bào)，一些需要專門手段才能獲得的情報(bào)，交由間諜機(jī)構(gòu)去執(zhí)行。

在保障國家安全的情報(bào)感知過程中，首先要建立全源化的信息獲取理念，盡可能地搜集與國家安全與發(fā)展有關(guān)的信息來源，以保證初始材料的全面性，為后期情報(bào)人員的分析預(yù)測提供保障;其次要借助一定的技術(shù)手段對外界信息實(shí)現(xiàn)持續(xù)性的跟蹤與收集[38]。挑戰(zhàn)在于如何捕獲這些被認(rèn)為與國家安全與發(fā)展相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是國家安全情報(bào)的源泉。

為了提升國家安全情報(bào)獲取的完整性、覆蓋度與效率，必須重視現(xiàn)代情報(bào)收集技術(shù)的開發(fā)與利用。例如：加大網(wǎng)絡(luò)情報(bào)數(shù)據(jù)收集和分析系統(tǒng)的研發(fā)力度，提高自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并及時(shí)處理安全情報(bào)信息的效率;充分利用電子監(jiān)聽設(shè)備、攝像探頭設(shè)備、通信攔截設(shè)備等技術(shù)手段收集安全情報(bào)信息，采用視頻結(jié)構(gòu)化描述等技術(shù)手段將非結(jié)構(gòu)化視頻信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理并存儲(chǔ);通過網(wǎng)絡(luò)輿情分析工具對社交平臺(tái)、新聞、論壇等網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行自動(dòng)掃描和動(dòng)態(tài)監(jiān)測，收集有價(jià)值的安全情報(bào)信息;對收集的安全情報(bào)信息進(jìn)行分級、分類處理，建立數(shù)據(jù)庫，等等。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取開源數(shù)據(jù)具有局限性，因?yàn)閮?nèi)置保護(hù)功能使得使用搜索引擎進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)收集變得復(fù)雜。為了防止濫用和減少負(fù)載，搜索引擎使用各類脫機(jī)檢測方法、在線檢測方法來防止自動(dòng)搜索和檢測Web機(jī)器人[39]。同時(shí)，社交平臺(tái)、新聞、論壇等類型網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的反爬蟲技術(shù)也在日益完善，信息自動(dòng)采集的難度越來越大。為了實(shí)現(xiàn)國家安全情報(bào)的自動(dòng)收集，需要不斷尋找可以克服保護(hù)措施的方法，如模擬用戶操作、使用時(shí)間延遲、使用代理服務(wù)器，等等。由此可見，開發(fā)更好的自動(dòng)采集方案或系統(tǒng)是國家安全情報(bào)收集方法研究的重要任務(wù)之一。針對特定類別的國家安全情報(bào)采集，需要設(shè)置和完善情報(bào)信息采集關(guān)鍵詞表，并持續(xù)更新。

盡管先進(jìn)的技術(shù)手段能夠獲得大量的開源情報(bào)信息，但是也存在收集的干擾信息復(fù)雜難辨等弱點(diǎn)。同時(shí)，由于安全形勢的復(fù)雜性，通過開源情報(bào)收集只能獲得部分安全情報(bào)信息。因此，需要重視國家安全人力情報(bào)工作，達(dá)到人技互補(bǔ)。國家需要組建由專門力量和兼職力量組成的安全情報(bào)信息收集和處理隊(duì)伍，負(fù)責(zé)及時(shí)收集和定期反映各類安全情報(bào)信息，將安全情報(bào)信息的收集工作延伸到社會(huì)的各部門、各單位、各行各業(yè);組建覆蓋廣泛的信息員隊(duì)伍，并對信息員進(jìn)行分類分級管理;加強(qiáng)重點(diǎn)情報(bào)對象的安全情報(bào)信息收集，及時(shí)獲取深層次、內(nèi)幕性、動(dòng)態(tài)性的情報(bào)信息。國家戰(zhàn)略層面的安全情報(bào)信息應(yīng)該由專門的情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)收集或產(chǎn)出，并匯總于相關(guān)主管部門。

3.2?國家安全情報(bào)融合面臨的問題

國家安全涉及部門眾多、情報(bào)來源廣泛，情報(bào)部門在工作中應(yīng)做到統(tǒng)一指揮、分工合作，盡可能對各來源的基礎(chǔ)信息進(jìn)行全面收集和組織，對多主題、多層次的情報(bào)做好融合分析。各情報(bào)部門應(yīng)建立和健全社會(huì)組織和公眾的參與機(jī)制，通過多元參與來豐富情報(bào)融合的內(nèi)容和形式。國家安全機(jī)構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)將是如何將相關(guān)情報(bào)源整合成獨(dú)立的情報(bào)數(shù)據(jù)庫，以便在總體國家安全觀下面向國家安全問題實(shí)現(xiàn)單一的情報(bào)分析。戰(zhàn)略分析人員可以依靠獨(dú)立的情報(bào)數(shù)據(jù)庫幫助政策制定者預(yù)測并預(yù)防不利的戰(zhàn)略意外，預(yù)測指示安全環(huán)境戰(zhàn)略變化的指標(biāo)、異常值或弱噪聲。

美國情報(bào)部門在“9·11”恐怖襲擊以后建設(shè)“情報(bào)百科”，開啟了情報(bào)融合的大門。情報(bào)百科面向美國16個(gè)情報(bào)、軍事、外交、安全等機(jī)構(gòu)提供服務(wù)，通過維基的在線協(xié)作方式建立起情報(bào)信息庫，各機(jī)構(gòu)間的情報(bào)能夠得以快速融合和共享，使美國情報(bào)體系能夠在第一時(shí)間得到實(shí)時(shí)的情報(bào)和來自于專業(yè)人士的對情報(bào)的分析和解讀[40]。情報(bào)百科創(chuàng)建者希望通過鼓勵(lì)更多的情報(bào)機(jī)構(gòu)或人員發(fā)表獨(dú)立的意見，進(jìn)而可能有機(jī)會(huì)從多角度理解同一個(gè)情報(bào)，或是有機(jī)會(huì)得到一個(gè)多數(shù)人贊同的觀點(diǎn)，或是讓情報(bào)經(jīng)過多人考察、評論以避免錯(cuò)誤。

在我國，總體國家安全觀為情報(bào)融合提供了清晰的組織線索。政治安全、國土安全和軍事安全等11個(gè)領(lǐng)域基本涵蓋了安全的所有領(lǐng)域，在針對具體問題的情報(bào)活動(dòng)中，需要將這些領(lǐng)域看作一個(gè)整體來構(gòu)建融合化的情報(bào)工作網(wǎng)絡(luò)，從而從整體上為某一特定問題的情報(bào)方案設(shè)計(jì)提供線索。在面向某一具體安全領(lǐng)域的情報(bào)分析中，需要多學(xué)科領(lǐng)域的共同參與才能深刻揭示數(shù)據(jù)與信息背后深層次的情報(bào)指向。

當(dāng)今的公共安全情報(bào)體系確保我國的國家安全機(jī)構(gòu)能夠有效利用進(jìn)入政府系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)。當(dāng)前我國國家安全情報(bào)的數(shù)據(jù)來源比較繁雜，包括電信、金融、航空、交通、互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)監(jiān)控、保險(xiǎn)、旅行社、賓館、商品交易、銀行等社會(huì)服務(wù)型部門產(chǎn)生的海量信息，而且每時(shí)每刻都在快速遞增。這些數(shù)據(jù)記錄中隱藏著重要的國家安全情報(bào)線索，但是需要通過有效的情報(bào)分析手段才能獲得。例如，加大對海量的人流、物流、信息流、資金流的比對、碰撞，加強(qiáng)關(guān)聯(lián)性分析，對數(shù)據(jù)中可疑人員談話、來自可疑地區(qū)的電子郵件，互聯(lián)網(wǎng)上可疑交易、金融可疑交易等情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，加大可疑人員與行為之間軌跡分析，通過這些手段可以發(fā)現(xiàn)新的國家安全線索和情報(bào)[41]。

然而，國家安全情報(bào)涉及的面太廣，如果直接進(jìn)行面向國家安全的情報(bào)融合就會(huì)無從下手。要想對面向國家安全的全源情報(bào)進(jìn)行有效的融合，必須首先從實(shí)際的國家安全情報(bào)問題中梳理出一系列的決策主題，然后再去分析與每個(gè)決策主題可能相關(guān)的信息源，每個(gè)信息源可能提供的信息種類，每種信息的采集方式。在此基礎(chǔ)上圍繞決策主題探討相關(guān)信息源的融合方案才有可能產(chǎn)生可以操作的結(jié)果。對我國情報(bào)學(xué)界而言，可以先分別探討適用于單種安全要素的情報(bào)融合方案，然后基于總體安全觀再去尋找數(shù)據(jù)級、資源級、應(yīng)用級的國家安全情報(bào)融合方案。在此過程中需要重視各類安全情報(bào)以及安全情報(bào)工作的專業(yè)性與差異性。

為了便于實(shí)現(xiàn)安全情報(bào)的關(guān)聯(lián)與融合，需要選擇合適的語料集，采用合適的自然語言處理技術(shù)，從中識(shí)別出每類安全情報(bào)的主題詞，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建安全情報(bào)主題關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，需要在提取情報(bào)源信息特征要素的基礎(chǔ)上，在數(shù)據(jù)級、特征級、決策級等層級實(shí)現(xiàn)情報(bào)實(shí)體、情報(bào)源、利益相關(guān)者、事件、環(huán)境、實(shí)體關(guān)系等各種情報(bào)要素之間的融合，為后續(xù)的情報(bào)分析提供良好的情報(bào)資源儲(chǔ)備;需要在情報(bào)融合的基礎(chǔ)上尋找高性能的安全情報(bào)分類算法與聚類算法，實(shí)現(xiàn)對安全情報(bào)的自動(dòng)歸類與自動(dòng)聚類，確定情報(bào)產(chǎn)品的派送對象，即確定合適的主管部門或機(jī)構(gòu)、需要聯(lián)動(dòng)的部門或機(jī)構(gòu)。

3.3?國家安全情報(bào)分析面臨的問題

從本質(zhì)上來說，國家安全情報(bào)機(jī)構(gòu)就下列問題向決策者提供咨詢，即：當(dāng)前和未來的趨勢，國家安全環(huán)境的變化，國家安全面臨的威脅，推進(jìn)國家利益的機(jī)遇，等等。為此，情報(bào)機(jī)構(gòu)應(yīng)提供所需的戰(zhàn)略評估、戰(zhàn)略判斷、戰(zhàn)略影響、戰(zhàn)略預(yù)測等咨詢意見，必要時(shí)還可提供相關(guān)應(yīng)對建議[42]。國家層面需要的安全情報(bào)是戰(zhàn)略層次的情報(bào)，戰(zhàn)略層次的國家安全情報(bào)分析需要一系列相互關(guān)聯(lián)的政策領(lǐng)域的重要支持，如反恐、國家安全、執(zhí)法、外交和政治決策以及軍事事務(wù)等。戰(zhàn)略情報(bào)分析人員的任務(wù)是將長期視野中的“大局”放在一起，并預(yù)測對國家利益和安全具有重大意義的變化或事件。

幫助政策制定者進(jìn)行合理的國家安全戰(zhàn)略分析是一項(xiàng)非常艱巨的工作。新形勢下我國國家安全和社會(huì)穩(wěn)定面臨的危險(xiǎn)和挑戰(zhàn)增多，特別是各種威脅和挑戰(zhàn)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)明顯，各種敵對勢力遙相呼應(yīng)，影響社會(huì)穩(wěn)定的因素大量存在。這些都給我們維護(hù)國家安全和社會(huì)穩(wěn)定增加了新的難度[43]。

首先，情報(bào)感知的對象有不同的來源，可能是各種類型、各種語言、結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合，表現(xiàn)形式、語義特性等不盡相同，且可能存在沖突或潛在的欺騙，給情報(bào)工作帶來了困難。如果僅僅對信息進(jìn)行獨(dú)立的分析，往往只能得到一種解釋或解決方案，缺乏關(guān)聯(lián)證據(jù)的支持。針對這一問題，美國國防高級研究計(jì)劃局設(shè)立多方案主動(dòng)詮釋計(jì)劃（ Active Interpretation of Disparate Alternatives，AIDA），其目標(biāo)是開發(fā)一種多假設(shè)語義引擎，實(shí)現(xiàn)對多源異構(gòu)對象的感知，并生成對事件、態(tài)勢、趨勢的多種詮釋，分析每個(gè)假設(shè)語義表示的一致性，進(jìn)而度量可靠性，以應(yīng)對嘈雜的信息環(huán)境。該引擎必須能夠?qū)⒆詣?dòng)從多個(gè)媒體源派生的知識(shí)元素映射到一個(gè)通用的語義表示中，匯總從這些媒體源派生的信息，并生成和探索有關(guān)事件、情況和趨勢的多種假設(shè);該引擎必須基于分析的準(zhǔn)確性和每個(gè)假設(shè)的語義表示的一致性，為導(dǎo)出的知識(shí)和假設(shè)建立置信度度量;該引擎必須能夠通過更改媒體分析算法的模型或先驗(yàn)概率來提高通用性并根據(jù)上下文的期望解決歧義，從而利用通用語義表示中的知識(shí)以及生成的假設(shè)作為媒體分析算法的替代上下文;該引擎必須能夠與用戶進(jìn)行通信以揭示所生成的假設(shè)，并允許用戶更改假設(shè)或提出新的假設(shè)[44]。

其次，情報(bào)工作通常集中于迅速發(fā)生的事件，因此分析很少或根本沒有時(shí)間對情報(bào)收集和生產(chǎn)過程進(jìn)行內(nèi)省或反思[45]。快節(jié)奏的全球發(fā)展以及威脅的多樣化和國家安全概念的本質(zhì)不斷變化，使得決策者在訂購和等待情報(bào)產(chǎn)品面臨突破性發(fā)展時(shí)沒有充足的時(shí)間。因此，視界掃描和基于戰(zhàn)略遠(yuǎn)見的情報(bào)可以為更準(zhǔn)確、有見地和全面的預(yù)警情報(bào)提供支撐機(jī)制[46]。

第三，在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境中，信息的絕對數(shù)量和速度空前增長，這些數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)流嚴(yán)重制約了情報(bào)企業(yè)僅僅依靠人類的判斷和解釋，在戰(zhàn)略、作戰(zhàn)和戰(zhàn)術(shù)層面成功地為決策提供信息的能力。近年來，成功地完成“提醒決策者注意問題，或向情報(bào)消費(fèi)者提供關(guān)于未來情況的潛在有價(jià)值的判斷”這一認(rèn)知任務(wù)已成為情報(bào)分析人員更為望而生畏的任務(wù)。使用自動(dòng)或半自動(dòng)運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序?yàn)樵鰪?qiáng)情報(bào)企業(yè)的能力提供了一種簡單可行的方法，人工智能技術(shù)可更廣泛地適應(yīng)情報(bào)企業(yè)（無論是部署在戰(zhàn)術(shù)、作戰(zhàn)還是戰(zhàn)略層面）和國家安全決策。人工智能這一新興的技術(shù)創(chuàng)新有可能加速信息評估，找到極為合適的正確方法，使決策者有機(jī)會(huì)不依賴直覺或良好的愿望，以此作為預(yù)測和塑造數(shù)字時(shí)代國家安全成果的基礎(chǔ)[47]。

目前國家安全情報(bào)分析方法已經(jīng)形成豐富體系，并且在不斷演化與發(fā)展?；乜磭鴥?nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域所傳授的方法、技術(shù)和手段，基于總體安全觀的情報(bào)分析方法比較欠缺，現(xiàn)有分析方法大多已經(jīng)不太適應(yīng)國家安全與發(fā)展形勢的需要，應(yīng)該借鑒西方情報(bào)界的經(jīng)驗(yàn)與做法。同時(shí)，應(yīng)考慮兩類情報(bào)分析方法的融合，即在解決具體的情報(bào)問題時(shí)，使用特定的算法型情報(bào)分析方法處理數(shù)據(jù)，使用特定的技巧型情報(bào)分析方法驗(yàn)證結(jié)論或情報(bào)的合理性。

4?結(jié)?語

國家安全一直是在非情報(bào)學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的重要主題，涉及環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、科技、軍事等多個(gè)方面。由于國家安全情報(bào)的秘密性與敏感性，圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者很少參與國家安全情報(bào)方面的研究，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域在國家安全主題上的研究內(nèi)容較為單一、匱乏。同時(shí)，由于軍、民情報(bào)工作存在體制上的差異，體制上的差異導(dǎo)致理論與方法的分野，現(xiàn)有情報(bào)方法不能勝任對國家安全情報(bào)工作的技術(shù)支撐。本文從情報(bào)收集、情報(bào)融合、情報(bào)分析3個(gè)方面分析了國家安全情報(bào)領(lǐng)域亟需探討的情報(bào)方法問題。這些問題領(lǐng)域是國家安全需求給情報(bào)學(xué)發(fā)展帶來的機(jī)遇，也是提高國家安全情報(bào)工作效率必須突破的技術(shù)難點(diǎn)。解決了這些技術(shù)難點(diǎn)，情報(bào)學(xué)就能夠?yàn)榫C合性的安全治理提供可用的情報(bào)方法與工具。

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（責(zé)任編輯：馬?卓）