胡衛(wèi)廣

摘? 要：隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，人工智能也被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。在醫(yī)療行業(yè)中，人工智能也為醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)新的嘗試和創(chuàng)新，如醫(yī)療機(jī)器人和人工智能輔助聽診等，都為人類健康帶來(lái)便利。當(dāng)前時(shí)代，我們應(yīng)該緊跟科學(xué)技術(shù)的腳步，將人工智能技術(shù)和醫(yī)療行業(yè)緊緊結(jié)合，讓二者產(chǎn)生不一樣的“火花”，促進(jìn)我國(guó)醫(yī)療行業(yè)更高效的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能? 大數(shù)據(jù)? 輔助診斷? 技術(shù)

中圖分類號(hào)：TU755.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2020）08（a）-0029-03

Abstract： With the rapid development of social science and technology， the era of big data has come， and artificial intelligence is also widely used in various fields. In the medical industry， artificial intelligence has also brought new attempts and innovations to the development of the medical field， such as medical robots and artificial intelligence-assisted auscultation， which have brought convenience to human health. In the current era， we should closely follow the footsteps of science and technology， closely integrate artificial intelligence technology and the medical industry， so that the two produce different "sparks" and promote the more efficient development of my country's medical industry.

Key Words： Artificial intelligence; Big data; auxiliary diagnosis; Technology;

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)已經(jīng)為人類帶來(lái)便利，并且人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在各行各業(yè)中。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域下，人工智能的發(fā)展趨勢(shì)也愈來(lái)愈好，為社會(huì)生產(chǎn)方式和人類生活帶來(lái)巨大的改變。醫(yī)療行業(yè)中，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合輔助就醫(yī)問(wèn)診，打破了傳統(tǒng)的模式，為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)技術(shù)革新。

1? 人工智能與大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

1.1 人工智能醫(yī)療機(jī)器人

醫(yī)療機(jī)器人屬于醫(yī)療器械，它們來(lái)輔助醫(yī)生進(jìn)行工作。目前，有兩種類型：第一種是輔助類型機(jī)器人，顧名思義，它們的存在是用來(lái)輔助醫(yī)生臨床和患者恢復(fù)訓(xùn)練的，可以理解為患者的智能“拐杖”，幫助截肢和下半身癱瘓的患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練，例如，站立、拉伸和緩慢行走等動(dòng)作，來(lái)幫助其恢復(fù)身體機(jī)能。第二種是可以進(jìn)行手術(shù)的機(jī)器人，例如，達(dá)芬奇智能機(jī)器人，在手術(shù)過(guò)程中，由醫(yī)生進(jìn)行操控和執(zhí)行，在微創(chuàng)和遠(yuǎn)程手術(shù)中起著重要作用，能夠讓醫(yī)生在有限的空間當(dāng)中執(zhí)行需要高精準(zhǔn)度的手術(shù)，不僅耗時(shí)少，誤差小，而且有著高度集中和避免手顫等優(yōu)勢(shì)。達(dá)芬奇機(jī)器人技術(shù)設(shè)計(jì)全面，可以進(jìn)行人機(jī)交互，并且實(shí)時(shí)記錄手術(shù)過(guò)程，方便查看和調(diào)取。

1.2 人工智能輔助診斷

目前人工智能輔助診斷主要運(yùn)用認(rèn)知技術(shù)、數(shù)據(jù)檢索技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等，用來(lái)幫助醫(yī)院智能預(yù)約、掛號(hào)和問(wèn)診等方面，人工智能輔助診療的應(yīng)用，縮短了就診時(shí)間，減少了醫(yī)務(wù)人員的工作量，為患者提供更加方便快捷的服務(wù)，提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

首先，通過(guò)人工智能的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和患者疾病數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠進(jìn)行機(jī)器導(dǎo)診和診斷疾病。醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)要求專業(yè)水平很高的行業(yè)，需要大量的專業(yè)術(shù)語(yǔ)和專業(yè)技術(shù)，需要人們積累和掌握，人工智能可以減少人類掌握和學(xué)習(xí)的時(shí)間，可以快捷安全的處理病患，并節(jié)省醫(yī)療開支。

其次，人工智能也應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像方向，人工智能和醫(yī)學(xué)影像的聯(lián)合診療，是智能診療中心領(lǐng)域的分支，我國(guó)目前對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)影像的輔助診斷主要運(yùn)用在疾病篩查方面。例如，人工智能系統(tǒng)的讀取患者數(shù)據(jù)、CT圖像和病灶識(shí)別等特點(diǎn)，可以幫助提升醫(yī)生診斷精準(zhǔn)度和效率，減少醫(yī)生因主觀原因，導(dǎo)致的漏診、疏忽和身體不適等方面的影響和誤診率。醫(yī)學(xué)影像的人才培養(yǎng)周期較長(zhǎng)，需要大量的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，人工智能在可以減少培養(yǎng)周期過(guò)長(zhǎng)造成的不便，也可以讓醫(yī)生得到充分的休息，避免疲勞看診。在對(duì)患者后續(xù)治療時(shí)，可以通過(guò)人工智能醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)記錄和更新患者信息，對(duì)醫(yī)生調(diào)取和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)時(shí)，可以更加直觀的進(jìn)行診斷，縮短診療時(shí)間，減少影像判斷失誤。

1.3 人工智能健康管理

人工智能健康管理是對(duì)個(gè)人健康情況的全面了解，將人工智能技術(shù)運(yùn)用在健康監(jiān)管的過(guò)程中，它的主要管理方式是通過(guò)各種可便攜穿戴的智能設(shè)備或應(yīng)用軟件來(lái)進(jìn)行身體指標(biāo)和生理數(shù)據(jù)等健康數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將收集的數(shù)據(jù)發(fā)送到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大運(yùn)算功能和分析能力，把數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分類，結(jié)合數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人健康情況進(jìn)行評(píng)估，方便人們隨時(shí)了解自身的健康情況，結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行健康管理，調(diào)動(dòng)患者健康管理的自覺(jué)性和自主性，也在一定程度上節(jié)省了醫(yī)療資源，減少了醫(yī)療資源的浪費(fèi)。

在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立之后，人工智能健康平臺(tái)和醫(yī)院智能診療平臺(tái)互聯(lián)，兩者數(shù)據(jù)共享，醫(yī)生可以遠(yuǎn)程對(duì)出現(xiàn)健康狀況異常的患者進(jìn)行預(yù)警和問(wèn)診，對(duì)患者的疾病預(yù)防起到了重要作用。同時(shí)，利用人工智能的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和影響掃描技術(shù)也可以建立患者的電子病案，方便病案的調(diào)取和轉(zhuǎn)移，對(duì)患者異地就診和轉(zhuǎn)院治療都有更多的幫助。

2? 人工智能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域下對(duì)醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新方面

一方面，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷突破，越來(lái)越多的醫(yī)學(xué)難題被攻克，在人工智能圖像識(shí)別技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展起來(lái)后，人工智能為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的變革。通過(guò)形式上來(lái)看，人工智能的應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)中是一種技術(shù)創(chuàng)新;通過(guò)創(chuàng)新性質(zhì)來(lái)看，人工智能無(wú)疑是創(chuàng)新領(lǐng)域的重大突破;通過(guò)變革層面來(lái)看，人工智能是從生產(chǎn)力層面對(duì)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，打破傳統(tǒng)醫(yī)療的生產(chǎn)方式;通過(guò)驅(qū)動(dòng)力來(lái)看，人工智能主要是底層技術(shù)的驅(qū)動(dòng);通過(guò)市場(chǎng)影響力來(lái)看，人工智能帶來(lái)了更廣闊的市場(chǎng)，只要人工智能不斷優(yōu)化提升，市場(chǎng)空間更加廣闊，影響力更加廣泛，大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)化也變得具有操作性;通過(guò)改造領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)變革的是醫(yī)療行業(yè)的供給端。

另一方面，帶動(dòng)了新興技術(shù)的學(xué)習(xí)思潮，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的運(yùn)用。人工智能技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合，是人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展到一定程度的必然趨勢(shì)，醫(yī)學(xué)行業(yè)可以進(jìn)行深層次的技術(shù)研究，對(duì)人工智能算法和數(shù)據(jù)運(yùn)行進(jìn)行升級(jí)，用技術(shù)模仿人腦的智能活動(dòng)，讓人工智能更加理解人類語(yǔ)言，仿人腦進(jìn)行思考和識(shí)別，分析研究數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的深層次關(guān)系，對(duì)醫(yī)療行業(yè)的效率提升和質(zhì)量?jī)?yōu)化是一個(gè)巨大進(jìn)步。

3? 未來(lái)的展望與思考

我國(guó)雖然科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅速，但是對(duì)人工智能領(lǐng)域并不是一帆風(fēng)順的，仍然有著許多困難和挑戰(zhàn)等著我們?nèi)スタ?，我們也要勇于面?duì)存在的問(wèn)題和不足。

首先來(lái)說(shuō)，我們的人工智能芯片問(wèn)題，人工智能芯片主要包含通用芯片、半定制芯片和類腦芯片等，我國(guó)在人工智能芯片領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國(guó)家還有一定差距，沒(méi)有完全掌握芯片的核心技術(shù)，還需要花高額的費(fèi)用進(jìn)口芯片。在芯片的制作水平和工方面、硬件開發(fā)方面和算法承載量都沒(méi)有達(dá)到世界領(lǐng)先水平，所以我們要腳踏實(shí)地，積累更多的科研經(jīng)驗(yàn)和開發(fā)先進(jìn)技術(shù)，來(lái)提升人工智能芯片的應(yīng)用質(zhì)量。

其次是數(shù)據(jù)問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來(lái)越多。如今計(jì)算機(jī)和人工智能的算法都是需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行承載和運(yùn)行的，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人工智能最關(guān)鍵的所在，我們必須不斷優(yōu)化和完善，但是我國(guó)現(xiàn)階段可以運(yùn)行的數(shù)據(jù)獲取難度較大并且質(zhì)量較低。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)信息共享存在一定的困難，區(qū)域沒(méi)有建立統(tǒng)一集中、互聯(lián)共享的平臺(tái)，各省市和各個(gè)醫(yī)院沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)處于區(qū)域孤立之中，必須建立權(quán)威統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

最后，隨著人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)醫(yī)療行業(yè)從業(yè)人員的要求也越來(lái)越高，導(dǎo)致醫(yī)療資源地區(qū)發(fā)展不平衡，醫(yī)療技術(shù)人才缺口大。因此，醫(yī)療行業(yè)從業(yè)人員必須提升自己的專業(yè)技術(shù)水平，深入學(xué)習(xí)和了解先進(jìn)的醫(yī)學(xué)技術(shù)，掌握先進(jìn)醫(yī)療器械的操作方法，進(jìn)一步增強(qiáng)職業(yè)技術(shù)能力。

4? 結(jié)語(yǔ)

在未來(lái)發(fā)展的路上，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們不要?dú)怵H，迎難而上，用人工智能技術(shù)醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新和進(jìn)步，讓大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能醫(yī)療行業(yè)迎來(lái)更加飛速的發(fā)展。

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