趙繼新

摘要：物流信息網(wǎng)絡(luò)是物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與運(yùn)行的重要技術(shù)基礎(chǔ)與支撐。文章基于物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)研究現(xiàn)狀及大數(shù)據(jù)時(shí)代下物流信息采集、處理、分析、預(yù)測(cè)、推送等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，指出物流信息處理和預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并從基于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)信息處理技術(shù)及基于大數(shù)據(jù)的物流配送預(yù)測(cè)模型等兩個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運(yùn)用進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：物流信息網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù);優(yōu)化技術(shù)

中國(guó)分類號(hào)：U495文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

改革開放以來，中國(guó)物流業(yè)經(jīng)過將近四十年的發(fā)展，已經(jīng)成為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和重要的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之一。我國(guó)物流業(yè)目前具有市場(chǎng)開放程度高、多種所有制并存、服務(wù)科技水平有較大提高的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)。但物流績(jī)效仍有待提高，其主要原因就是物流系統(tǒng)性不強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)化程度較低，信息化水平不高。根據(jù)國(guó)務(wù)院《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2014—2020年）》，要求構(gòu)建覆蓋全國(guó)、輻射國(guó)際的物流信息基礎(chǔ)交換網(wǎng)絡(luò)和國(guó)家平臺(tái)門戶，實(shí)現(xiàn)可靠、安全、高效、順暢的信息交換，實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)相關(guān)信息平臺(tái)交換標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，提供公正、權(quán)威的物流相關(guān)公共信息服務(wù)，有效促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)信息互通與資源共享，這對(duì)于降低物流成本、擴(kuò)大物流規(guī)模、提高物流效率具有十分重要的意義。

本文基于傳統(tǒng)物流信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流信息采集、推送、處理、分析方面的研究現(xiàn)狀，進(jìn)一步闡述在大數(shù)據(jù)時(shí)代下物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，指出物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)是物流網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的重要促進(jìn)因素，并著重從基于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)信息處理技術(shù)及基于大數(shù)據(jù)的物流配送預(yù)測(cè)模型兩方面提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略。

1 物流信息網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析

1.1 物流信息網(wǎng)絡(luò)

根據(jù)我國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《物流術(shù)語》（GB/T18354-2006），物流網(wǎng)絡(luò)可分為物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、物流組織網(wǎng)絡(luò)和物流信息網(wǎng)絡(luò)。物流信息網(wǎng)絡(luò)是物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與運(yùn)行的重要技術(shù)支撐基礎(chǔ)。物流信息網(wǎng)絡(luò)是指伴隨著物流實(shí)體網(wǎng)絡(luò)而相應(yīng)傳遞各類信息的通信網(wǎng)絡(luò)。物流信息網(wǎng)絡(luò)具有網(wǎng)絡(luò)專業(yè)性強(qiáng)、信息來源廣、信息時(shí)效性高等特點(diǎn)。根據(jù)信息流轉(zhuǎn)的過程，物流信息在物流信息網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)流程可分為信息采集、信息處理、信息分析、信息推送等環(huán)節(jié)。

1.2 物流信息網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀

目前，對(duì)物流信息網(wǎng)絡(luò)的研究重點(diǎn)在于物流節(jié)點(diǎn)及組織外部的信息網(wǎng)絡(luò)，即建立物流網(wǎng)絡(luò)組織和成員之間開放的、信息充分共享的信息系統(tǒng)。在物流節(jié)點(diǎn)的選址及物流通道的規(guī)劃優(yōu)化研究方面，Eiichi Taniguchi提出一種優(yōu)化物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的方法，闡述了城市公共物流節(jié)點(diǎn)優(yōu)化在緩解交通堵塞、節(jié)約能源和降低勞動(dòng)成本方面能產(chǎn)生的巨大作用，同時(shí)他還運(yùn)用非線性理論和排隊(duì)論研究了物流節(jié)點(diǎn)布局優(yōu)化與選址問題;國(guó)內(nèi)的秦璐和葛喜俊從交通路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)和通道出發(fā)，對(duì)高速公路服務(wù)區(qū)功能性擴(kuò)展為區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了相關(guān)理論研究;在物流信息網(wǎng)絡(luò)支撐物流組織優(yōu)化方面，Pedro M.Reyes利用夏普里值方法來探索物流組織網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)載運(yùn)輸問題，從而維持物流組織網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的相對(duì)穩(wěn)定;J.Neto等人通過對(duì)物流組織網(wǎng)絡(luò)中環(huán)境、運(yùn)輸成本等各種活動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行的影響指標(biāo)進(jìn)行分析，提出了物流組織網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)框架，實(shí)現(xiàn)了對(duì)物流組織網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)規(guī)劃。

綜上所述，傳統(tǒng)的物流信息網(wǎng)絡(luò)研究方法主要是在有限樣本條件下，利用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行物流信息處理，從而得到對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)及物流組織網(wǎng)絡(luò)的支撐方向，進(jìn)一步優(yōu)化物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)，提升物流組織網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率，但并未有效地利用物流信息在網(wǎng)絡(luò)中流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和時(shí)點(diǎn)，發(fā)揮物流信息最大的利用價(jià)值。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代物流信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展特點(diǎn)

在科技高速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值正在得到越來越多的關(guān)注和挖掘。在物流行業(yè)和交通運(yùn)輸行業(yè)，幾乎所有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和服務(wù)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。面對(duì)這些多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行資源整合、匯聚處理、分析應(yīng)用及深度挖掘，使得物流網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率得以提升，將影響到物流行業(yè)的發(fā)展模式、運(yùn)營(yíng)效率及管理思想。

具體到物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)中，幾乎所有的優(yōu)化手段都需要有大量的數(shù)據(jù)支撐。未來物流信息網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化趨勢(shì)將是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與傳統(tǒng)的物流信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)相融合，具體可以表現(xiàn)為以下五個(gè)方面：

（1）物流信息采集。及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握物品在物流網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息是實(shí)現(xiàn)物流信息化的核心之一。物流信息是否被及時(shí)、方便、準(zhǔn)確地采集并且有效進(jìn)行信息傳輸，將直接影響整個(gè)物流系統(tǒng)的效率及物流信息化的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，基于物品屬性的信息采集應(yīng)用的領(lǐng)域更廣，物品的銷售數(shù)據(jù)、檢索數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)端的瀏覽數(shù)據(jù)都是豐富的信息獲取途徑。

（2）物流信息處理。數(shù)據(jù)的匯聚與處理是大數(shù)據(jù)時(shí)代下物流信息有效流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。通過建立物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，構(gòu)建物流云計(jì)算平臺(tái)，以及對(duì)物流信息實(shí)時(shí)處理，完成智慧物流信息的存儲(chǔ)、計(jì)算與實(shí)時(shí)處理，為智慧物流提供了完備的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

（3）物流信息分析。針對(duì)海量的客戶與商品數(shù)據(jù)，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)其關(guān)聯(lián)關(guān)系、內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行解析，進(jìn)而為物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展提供正確的決策依據(jù)，是大數(shù)據(jù)背景下“智慧”物流的核心。針對(duì)物流的信息分析主要分為物流客戶關(guān)系挖掘、物流市場(chǎng)信息類聚分析、物流商品關(guān)聯(lián)分析等三個(gè)方面。

（4）物流信息預(yù)測(cè)。通過大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等手段對(duì)特定主題的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種方法已廣泛應(yīng)用于當(dāng)下許多商業(yè)場(chǎng)景。由于物流業(yè)務(wù)具有時(shí)變、隨機(jī)和不平衡等特征，及時(shí)的大數(shù)據(jù)分析是高效了解消費(fèi)者偏好、預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為的絕佳途徑，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以提前為產(chǎn)品做好分配，優(yōu)化物流路線計(jì)劃以提升物流交付效率。

（5）物流信息推送。物流的信息推送過程是一個(gè)將“物品”轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)及有用信息傳至網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的過程，經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)、無線或有線網(wǎng)絡(luò)將信息傳遞至電子物流應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，物流信息的推送不再“傻瓜”，借助無線通信單元，通過隨機(jī)自組織無線通信網(wǎng)絡(luò)以多跳中繼方式將感知信息傳送到匯聚節(jié)點(diǎn)或者基站，在任何時(shí)間地點(diǎn)或環(huán)境下獲取大量可靠的信息，真正實(shí)現(xiàn)“無處不在”的計(jì)算理念，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段可做到相對(duì)及時(shí)、精準(zhǔn)的信息推送?；谖锲返奈锪餍畔⑼扑褪歉鶕?jù)消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣、消費(fèi)傾向等，為消費(fèi)者提供合適的商品信息的過程?？蛻籼幱诖送扑途W(wǎng)絡(luò)的中心，商家在準(zhǔn)確分析供需關(guān)系和商品流量流向的條件下，可以在信息儲(chǔ)備庫(kù)中及時(shí)發(fā)掘需求，即為用戶選擇符合其預(yù)期和習(xí)慣的商品信息。