徐佩 黃愛國 陳震 熊紅林 沈儉 樊重俊

摘要：在電子政務(wù)的背景下，民政部門已建立的信息系統(tǒng)每天會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，針對如何讓數(shù)據(jù)提升價值，本文提出了民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺，并通過平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用功能三個方面分析設(shè)計了民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺。民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺通過高效采集、有效整合，深化應(yīng)用民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)民政精準(zhǔn)化、動態(tài)化服務(wù)的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電子政務(wù)；數(shù)據(jù)海；Hadoop

引言

在大數(shù)據(jù)時代，每天會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，那么在數(shù)據(jù)層面獲得大量的、有關(guān)聯(lián)的民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合卻不能直接獲得數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值，而民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海的提出在于，一方面是整合生成并管理民政業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，另一方面是在民政業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提升民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，為各業(yè)務(wù)部門建立實用的數(shù)據(jù)分析模型與數(shù)據(jù)挖掘模型，搭建對民政業(yè)務(wù)指導(dǎo)、服務(wù)改善、輔助決策有實際指導(dǎo)價值的信息化應(yīng)用，切實改進民政信息化生態(tài)。

1、民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海簡介

民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海是基于民政各項業(yè)務(wù)和服務(wù)運行而匯聚的、能夠長期、真實反映民政業(yè)務(wù)過程、狀態(tài)和結(jié)果的民政數(shù)據(jù)資源之上的數(shù)據(jù)價值分析和挖掘應(yīng)用。它設(shè)計的目的就在于提升民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。一方面，民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺能夠聯(lián)接構(gòu)建民政業(yè)務(wù)全息信息，不但追溯業(yè)務(wù)的過去、還原業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，還能預(yù)測未來業(yè)務(wù)的發(fā)展。另一方面，以民政業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，選取若干當(dāng)前民政領(lǐng)域比較熱點的業(yè)務(wù)子域，如社會救助、居家養(yǎng)老服務(wù)等開展數(shù)據(jù)價值分析研究，探索研發(fā)若干數(shù)據(jù)分析模型，并以數(shù)據(jù)模型為依托，開發(fā)若干業(yè)務(wù)監(jiān)控應(yīng)用，用民政業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)測業(yè)務(wù)走向，提高服務(wù)能力和水平。

民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海與傳統(tǒng)的民政數(shù)據(jù)中心之間既有聯(lián)系又有區(qū)別，兩者的聯(lián)系在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來源于民政數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)既有民政領(lǐng)域內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)，也有來自于民政領(lǐng)域之外的、有公信力的、可公開使用的數(shù)據(jù)；兩者之間的區(qū)別在于數(shù)據(jù)海的重點不在于數(shù)據(jù)的匯聚和整合，而是側(cè)重于數(shù)據(jù)價值分析與挖掘應(yīng)用的搭建，在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系和價值的發(fā)掘，并通過信息化工具展現(xiàn)出分析結(jié)果，從而指導(dǎo)民政業(yè)務(wù)和決策。

2、民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺架構(gòu)設(shè)計

民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺通過收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，利用ETL工具對數(shù)據(jù)進行分析處理，并通過Hadoop系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)內(nèi)容進行數(shù)據(jù)挖掘，形成支撐面向政府決策支持和相關(guān)行業(yè)應(yīng)用的決策支持數(shù)據(jù)，實現(xiàn)靈活、快速的數(shù)據(jù)重組服務(wù)，系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

該架構(gòu)采用分布與集中相結(jié)合的方式，將民政行業(yè)內(nèi)與業(yè)務(wù)活動密切相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行匯聚、分類，逐步實現(xiàn)由分散存儲向集中存儲，孤島數(shù)據(jù)向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推進，為各類數(shù)據(jù)應(yīng)用提供堅實的基礎(chǔ)。在形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析、挖掘獲得各種加工數(shù)據(jù)，合理地構(gòu)建各類數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，并對大數(shù)據(jù)內(nèi)容進行處理。

3、民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺數(shù)據(jù)資源設(shè)計

依照平臺總體架構(gòu)設(shè)計，利用時間序列分析方法、聚類以及分類等方法將數(shù)據(jù)分為五大區(qū)數(shù)據(jù)，本平臺的數(shù)據(jù)庫規(guī)劃設(shè)計如圖2所示。

數(shù)據(jù)庫規(guī)劃主要劃分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)、應(yīng)用數(shù)據(jù)區(qū)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)區(qū)、交換數(shù)據(jù)區(qū)、歷史數(shù)據(jù)區(qū)五個區(qū)。其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)用來保存民政業(yè)務(wù)全域的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，包括服務(wù)對象個人數(shù)據(jù)、家庭數(shù)據(jù)、企業(yè)法人數(shù)據(jù)、非企業(yè)社會組織數(shù)據(jù)、系統(tǒng)元數(shù)據(jù)、空間地理數(shù)據(jù)等。原則上，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)屬于跨條線共享數(shù)據(jù)。

應(yīng)用數(shù)據(jù)區(qū)用來保存業(yè)務(wù)運行數(shù)據(jù)，包括結(jié)果數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)。進一步劃分為條線業(yè)務(wù)專有數(shù)據(jù)、跨條線業(yè)務(wù)共享數(shù)據(jù)以及民政知識庫數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)區(qū)用來保存各種統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的來源是應(yīng)用數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)區(qū)還可以進一步劃分為指標(biāo)數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)、動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)等統(tǒng)計服務(wù)數(shù)據(jù)。

交換數(shù)據(jù)區(qū)用來階段性保留各類民政外部的交換用數(shù)據(jù)，比如人力資源和社會保障數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)、保障房數(shù)據(jù)、殘聯(lián)數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)都是支持雙向傳輸?shù)?，既有民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海提供給其他委辦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，也有其他委辦提供給民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海的數(shù)據(jù)。

歷史數(shù)據(jù)區(qū)用來保存各個數(shù)據(jù)庫區(qū)所存儲的超過3年的各類數(shù)據(jù)，為了便于管理、響應(yīng)迅速，歷史數(shù)據(jù)區(qū)的設(shè)計也分為應(yīng)用數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、交換數(shù)據(jù)等類別。

4、民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺應(yīng)用功能設(shè)計

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海門戶是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的訪問入口，依照工作職責(zé)和使用需求來確定平臺的使用權(quán)限，依照權(quán)限的不同，開放給三類人員，即業(yè)務(wù)人員、管理人員和系統(tǒng)運維人員。該門戶的具體應(yīng)用功能包括以下四個方面：

（1） 數(shù)據(jù)整合任務(wù)管理

主要是指對數(shù)據(jù)整合相關(guān)數(shù)據(jù)庫編程腳本的調(diào)度任務(wù)進行管理，以實現(xiàn)對相關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效整合，具體功能包括：數(shù)據(jù)整合任務(wù)的新增、調(diào)度執(zhí)行、執(zhí)行結(jié)果監(jiān)控等內(nèi)容。

（2） 自定義查詢管理

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海的數(shù)據(jù)范圍需要涵蓋業(yè)務(wù)信息化覆蓋的所有民政業(yè)務(wù)領(lǐng)域，而且需要通過以服務(wù)對象主體為中心進行數(shù)據(jù)整合。系統(tǒng)提供針對使用者的完全動態(tài)化、個性化的數(shù)據(jù)查詢與組織功能，即自定義查詢管理。該功能包括數(shù)據(jù)源選擇、數(shù)據(jù)表選擇、數(shù)據(jù)過濾條件選擇、數(shù)據(jù)項選擇等功能要求，不但支持數(shù)據(jù)過濾條件的動態(tài)組合，而且還需要能夠支持業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)字段的動態(tài)組合。

（3） 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海監(jiān)控管理

隨著民政業(yè)務(wù)和服務(wù)的持續(xù)進行，民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海的數(shù)據(jù)量必然會持續(xù)膨脹，對支撐資源的要求也會不斷提高，因此需要監(jiān)控工具對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海的數(shù)據(jù)情況進行統(tǒng)計和監(jiān)控，對觸發(fā)或靠近支撐資源運行警戒線的情況做出預(yù)警，便于用戶方在資源方面及時做出調(diào)整，具體功能包括：監(jiān)控指標(biāo)項管理、監(jiān)控預(yù)警報表管理。其中監(jiān)控指標(biāo)項管理是指對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海的相關(guān)監(jiān)控指標(biāo)項進行管理，包括數(shù)據(jù)存儲空間、數(shù)據(jù)查詢時間、數(shù)據(jù)整合任務(wù)運行時間等內(nèi)容，具體包括：監(jiān)控指標(biāo)項新增、修改等維護功能。監(jiān)控預(yù)警報表管理是指在現(xiàn)有有效監(jiān)控指標(biāo)作用下的監(jiān)控預(yù)警報表進行管理，具體包括報表的生成、展示、存儲、打印等管理功能。

（4） 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海應(yīng)用設(shè)計

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海應(yīng)用設(shè)計主要包括以下幾個方面：

① 服務(wù)全息信息查詢，主要包括兩大方面：自然人服務(wù)全息信息查詢和社會組織服務(wù)全息信息查詢。自然人通過證件類型和證件號碼，社會組織通過組織類型和組織機構(gòu)代碼定位到某一具體自然人和社會組織，查詢結(jié)果會集中呈現(xiàn)其目前所有民政業(yè)務(wù)和服務(wù)的相關(guān)狀態(tài)和業(yè)務(wù)辦理情況，也可進行條件查詢。

② 社會救助對象監(jiān)控，包括困難對象篩查監(jiān)控、養(yǎng)老機構(gòu)分布及服務(wù)能力評估監(jiān)控、死亡人員服務(wù)監(jiān)控、（社會救助享受信息監(jiān)控、居家養(yǎng)老服務(wù)信息監(jiān)控、優(yōu)撫服務(wù)信息監(jiān)控）婚姻狀態(tài)相關(guān)業(yè)務(wù)監(jiān)控等等。社會救助對象監(jiān)控可采用柱形圖、餅圖、折線圖等可視化顯示，更加直觀的了解當(dāng)前狀況。

其中困難對象篩查監(jiān)控主要是對目前享受民政相關(guān)社會救助業(yè)務(wù)的服務(wù)對象的困難程度進行分級統(tǒng)計和展示，重點找出多重困難群體在整個社會救助群體中的分布、占比及其個體組成情況。

養(yǎng)老機構(gòu)分布及服務(wù)能力評估監(jiān)控主要依賴地圖系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果展示，重點展示現(xiàn)有各類養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)的地圖位置分布，并能夠依照選定的市、區(qū)縣、街鎮(zhèn)進行當(dāng)前養(yǎng)老服務(wù)能力的評估和監(jiān)控。在地圖上展示各個養(yǎng)老機構(gòu)分布情況，鼠標(biāo)放置在特定養(yǎng)老機構(gòu)位置上面，會自動顯示該養(yǎng)老機構(gòu)的地址、聯(lián)系方式、設(shè)立時間、機構(gòu)性質(zhì)（養(yǎng)老院、居家養(yǎng)老服務(wù)中心、托老所、助餐中心等）、服務(wù)老人數(shù)量等信息。

死亡人員服務(wù)監(jiān)控主要是通過與公安人口數(shù)據(jù)庫對接，重點獲取死亡人口數(shù)據(jù)，每月同步一次。社會救助享受信息監(jiān)控主要在各級各類社會救助信息中對死亡狀態(tài)人員進行篩查，以監(jiān)控人員死亡之后還在享受社會救助服務(wù)的情況；居家養(yǎng)老服務(wù)信息監(jiān)控主要在居家養(yǎng)老服務(wù)信息中對死亡狀態(tài)人員進行篩查，以監(jiān)控人員死亡之后還在享受居家養(yǎng)老服務(wù)或補貼的情況；優(yōu)撫服務(wù)信息監(jiān)控主要在優(yōu)撫信息中對死亡狀態(tài)人員進行篩查，以監(jiān)控人員死亡之后還在享受優(yōu)撫服務(wù)的情況。

婚姻狀態(tài)相關(guān)業(yè)務(wù)監(jiān)控主要對與婚姻狀態(tài)相關(guān)性高業(yè)務(wù)申請和經(jīng)辦情況進行篩查，以監(jiān)控這部分特定婚姻狀態(tài)人群（離婚狀態(tài)、復(fù)婚一次及以上狀態(tài)、喪偶狀態(tài)）在享受社會救助、社會福利相關(guān)服務(wù)的情況。

5、結(jié)語

鑒于當(dāng)前民政業(yè)務(wù)現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)背景，提出民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺。通過數(shù)據(jù)海的建設(shè)，形成真正的、全面的、高質(zhì)量的民政業(yè)務(wù)與服務(wù)數(shù)據(jù)資源中心，該數(shù)據(jù)資源中心依靠對內(nèi)梳理整合、對外交換共享的更新與管理機制的保證，能夠確保持久的生命力，依靠數(shù)據(jù)海中心統(tǒng)一負責(zé)民政對內(nèi)、對外兩條線的信息提供服務(wù)。民政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海平臺持續(xù)在急、難、熱點民政業(yè)務(wù)建立若干適用的數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)價值分析搭建信息化應(yīng)用，找出當(dāng)前民政部門工作的業(yè)務(wù)問題、服務(wù)缺陷和可能的業(yè)務(wù)創(chuàng)新點，進一步改進工作。從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值的應(yīng)用，從信息整合共享層次向業(yè)務(wù)協(xié)同層次邁進，實現(xiàn)數(shù)據(jù)海信息化成果反補業(yè)務(wù)，全方位提升民政業(yè)務(wù)經(jīng)辦和公共服務(wù)水平，促進電子政務(wù)的進一步發(fā)展。

本文由上海市民政局科研課題項目支持，特感謝。

參考文獻：

[1] 陳國清.基于Hadoop民政大數(shù)據(jù)云架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)[J].福建電腦. 2017.33（03）：111-113.

[2] 周天琦.基于民政大數(shù)據(jù)的動態(tài)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建[J].軟件導(dǎo)刊.2016. 15（01）：141-143.

[3] 費賢舉，王樹鋒，王文.一種海量大數(shù)據(jù)云存儲系統(tǒng)框架設(shè)計[J].常州工學(xué)院學(xué)報. 2014（03）：38-42.

[4] 陳世敏.大數(shù)據(jù)分析與高速數(shù)據(jù)更新.計算機研究與發(fā)展[J]. 2015（02）：333-342.

[5] 張楠.公共衍生大數(shù)據(jù)分析與政府決策過程重構(gòu)：理論演進與研究展望.中國行政管理[J].2015（10）：19-24.

作者簡介：

徐佩，上海理工大學(xué)管理學(xué)院；黃愛國，上海市民政局信息研究中心主任、高級工程師；陳震，上海市民政局信息研究中心副主任；熊紅林，上海理工大學(xué)管理學(xué)院博士研究生；沈儉，上海市民政局信息研究中心技術(shù)部主任、高級工程師；樊重俊，上海理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。