郭如良，劉子玉，陳江華

（江西農(nóng)業(yè)大學鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院/經(jīng)濟管理學院，江西 南昌 330045)）

農(nóng)業(yè)社會化服務是實現(xiàn)小農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的有效路徑[1]。黨的十九大報告中明確指出，“健全農(nóng)業(yè)社會化服務體系，實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接”是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。在農(nóng)村勞動力非農(nóng)化就業(yè)加劇、以農(nóng)地三權(quán)分置為核心的農(nóng)地制度創(chuàng)新的背景下，一方面務農(nóng)勞動力呈現(xiàn)弱質(zhì)化趨勢，需要引入農(nóng)業(yè)社會化服務來克服小農(nóng)經(jīng)營勞動力不足的問題；另一方面，土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)促進農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展，更需借助農(nóng)業(yè)社會化服務來克服農(nóng)村人才資本的約束。因此，發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務非常重要。

農(nóng)機社會化服務是農(nóng)業(yè)社會化服務的重要組成部分。農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機械的三種可能途徑有購買機械、租賃機械和購買機械服務，但在我國，農(nóng)戶主要通過購買機械或購買機械服務實現(xiàn)[2]。眾所周知，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營基本格局仍以小農(nóng)為主，其不僅由于收入水平低，而且因其經(jīng)營規(guī)模與機械作業(yè)能力不匹配，使其缺乏投資農(nóng)機的激勵，因而購買農(nóng)業(yè)機械社會化服務成為大多數(shù)小農(nóng)的選擇[3-4]。與此同時，小農(nóng)為拓寬收入渠道，增加家庭收入，其兼業(yè)化行為已非常普遍。但農(nóng)戶兼業(yè)化往往導致農(nóng)業(yè)勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本的增加，使得仍從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小農(nóng)家庭更傾向于購買農(nóng)業(yè)機械社會化服務，事實上，近年來在農(nóng)村地區(qū)逐漸興起和發(fā)展的農(nóng)機社會化服務市場已是例證[5-6]。

需要注意的是，農(nóng)機社會化服務發(fā)展面臨土地細碎化的挑戰(zhàn)。土地細碎化程度越高，地塊零碎分散、數(shù)量眾多、面積較小的特征越明顯，不僅增加了農(nóng)機社會化服務的作業(yè)難度，而且提高了農(nóng)機社會化服務的使用成本和風險，這與小農(nóng)戶追求成本和風險最小化的生產(chǎn)目標相矛盾[7]?？梢娡恋丶毸榛瘡目尚行院蛢r格效應兩條路徑阻礙著農(nóng)戶購買農(nóng)機社會化服務和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)[8-9]。那么目前我國農(nóng)業(yè)勞動力兼業(yè)化和土地細碎化對于農(nóng)機社會化服務的影響如何？其中的作用機制怎樣？仍有待進一步研究，這也正是本文的研究旨趣。

國內(nèi)外學者針對采用農(nóng)機社會化服務的影響因素研究成果日益豐碩，一些學者從宏觀角度探討了農(nóng)戶選擇農(nóng)機社會化服務時的動因，如服務價格、政府支持、信貸特征等[10]。與此同時，也有學者從微觀農(nóng)戶層面考察發(fā)現(xiàn)戶主的年齡與健康、家庭勞動力數(shù)量、地塊面積、離鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的距離等因素均能影響到農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務的選擇[11]。這些研究對理解農(nóng)機社會化服務的采用行為頗具參考價值，其中也有少部分學者從農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)機社會化服務的角度出發(fā)，關(guān)注到從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的兼業(yè)農(nóng)戶通過農(nóng)機社會化服務替代勞動力，以保障農(nóng)作物產(chǎn)量，保證農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入，因此隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的提高，農(nóng)戶會增加農(nóng)機社會化服務使用的概率并增加購買農(nóng)機服務的支出[12-15]。但是，現(xiàn)有研究分析未能聚焦土地細碎化的調(diào)節(jié)效應，也未能較好地解決潛在的內(nèi)生性問題，即農(nóng)機社會化服務與農(nóng)戶兼業(yè)化程度變化的反向因果關(guān)系可能引發(fā)的內(nèi)生性問題，導致出現(xiàn)有偏的估計結(jié)果。

雖然眾多學者就農(nóng)戶兼業(yè)化和農(nóng)機社會化服務分別做了大量研究，但通過文獻梳理不難發(fā)現(xiàn)，鮮有學者將農(nóng)戶兼業(yè)化與土地細碎化結(jié)合起來分析其對農(nóng)機社會化服務采用的影響。鑒于此，本文基于理性小農(nóng)理論，嘗試從我國當前農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的發(fā)展趨勢、土地細碎化的現(xiàn)實情景、農(nóng)機社會化服務市場的逐步建立出發(fā)，利用江西省813 戶水稻種植戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用Probit 模型和工具變量法，引入土地細碎化作為調(diào)節(jié)變量，分析農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的影響因素，探討農(nóng)戶兼業(yè)化與土地細碎化對農(nóng)機社會化服務采用的影響時可能存在的內(nèi)生性問題，進而為促進小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的有機銜接提供政策參考。

1 理論假設

基于理性小農(nóng)視角，農(nóng)地“三權(quán)分置”的制度創(chuàng)新會引起部分純農(nóng)戶向兼業(yè)農(nóng)戶直至非農(nóng)戶發(fā)展，但由于信息技術(shù)革命，勞動力密集型二三產(chǎn)業(yè)用工量下降，農(nóng)村弱質(zhì)勞動力轉(zhuǎn)移難度加大，部分農(nóng)戶兼業(yè)化長期存在?；诶硇钥紤]，農(nóng)戶為實現(xiàn)個人及家庭收益最大化，選擇農(nóng)機社會化服務提供的農(nóng)業(yè)機械作業(yè)來補充或替代人工作業(yè)，有助于提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，從而保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收益。此外，農(nóng)業(yè)機械領(lǐng)域的技術(shù)進步為實現(xiàn)機械對勞動的低成本替代創(chuàng)造條件。但土地細碎化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征的存在，將會削弱農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)機社會化服務采用的影響。

1.1 農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)機社會化服務的影響

農(nóng)機社會化服務的采用與否取決于理性小農(nóng)在帕累托最優(yōu)原則下對其生產(chǎn)要素進行配置的決策[16]，農(nóng)戶是理性的個人或家庭福利的最大化者，“理性”是個人根據(jù)自己的偏好和價值觀來評估他們所做選擇的后果，然后做出他認為能夠最大化個人期望效用的選擇[17]。兼業(yè)即從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的同時也從事非農(nóng)就業(yè)，是指農(nóng)戶將原先投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的部分要素轉(zhuǎn)移到當?shù)毓I(yè)或服務業(yè)等非農(nóng)部門，以實現(xiàn)最大化家庭效用的行為[18]，也可表述為農(nóng)戶將家庭勞動力向非農(nóng)轉(zhuǎn)移以獲得非農(nóng)工資性收入的過程[19]。面對農(nóng)村勞動力持續(xù)非農(nóng)轉(zhuǎn)移，一方面使得務農(nóng)機會成本上升，另一方面使其家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的勞動力約束加重，在一定程度上給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來勞動力數(shù)量和質(zhì)量下降的問題[12]，需要引入農(nóng)機社會化服務來緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)矛盾[20]。理論上，農(nóng)戶的兼業(yè)程度越高，可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量和時間越少，農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的勞動力約束越大，越可能采用農(nóng)機社會化服務?；谝陨侠碚摲治觯疚奶岢鲛r(nóng)戶兼業(yè)化趨勢會在某種程度上促進農(nóng)機社會化服務的采用，當農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高時，農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的可能性就會越大。

1.2 土地細碎化對農(nóng)機社會化服務的影響

土地細碎化是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要特征之一。土地細碎化是指農(nóng)戶家庭不得不經(jīng)營分布在居住地周圍，相互不連接，但在合理距離之內(nèi)的一塊以上土地的經(jīng)濟現(xiàn)象[21-22]。自1978年推行聯(lián)產(chǎn)承包責任制后，基于公平要求，對集體內(nèi)部有限的土地進行調(diào)整時需要兼顧耕地土壤肥力、地塊大小、位置遠近、水源好壞等諸多因素差異，在合理搭配的條件下平均分配，從而導致了耕地的細碎化。我國南北耕地的細碎化程度極不平衡，在耕地比較分散的丘陵高原地區(qū)，土地細碎程度比較嚴重；而在耕地比較集中的平原地區(qū)，因人口眾多人均耕地少，耕地細碎化也很普遍[23]。土地細碎化的基本特征使機械作業(yè)難度和使用費用提高，降低了農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的發(fā)生概率，也使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)對土地的資源要素投入與產(chǎn)出比率較低，難以實現(xiàn)土地規(guī)模效益[8]。不少學者指出當農(nóng)戶進行是否購買農(nóng)機作業(yè)服務的決策時，土地細碎化的約束帶來的阻隔效應和結(jié)構(gòu)效應提高了農(nóng)機作業(yè)成本和交易費用，從而限制農(nóng)戶購買農(nóng)機作業(yè)服務[24]，阻礙了農(nóng)機社會化服務市場的發(fā)育[8-9]，使得我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展受阻[25]。Sargent[26]通過研究證實土地細碎化使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以實現(xiàn)機械化，即便投入機械也會由于土地細碎化而提高機械作業(yè)難度，增加農(nóng)機使用成本?；谝陨侠碚摲治?，本文認為土地細碎化降低農(nóng)機作業(yè)效率，提高農(nóng)機社會化服務采用成本，增加農(nóng)機社會化服務的購買費用，從而抑制農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務。土地細碎化程度越高，農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的可能性就會越小。

1.3 土地細碎化的調(diào)節(jié)作用

農(nóng)戶作為理性的微觀決策主體，只有投入產(chǎn)出達到預期目標，才會作出購買農(nóng)機社會化服務的行為選擇。理論上隨著農(nóng)機社會化服務系統(tǒng)的完善和發(fā)展，對于部分未將土地流轉(zhuǎn)出去的兼業(yè)農(nóng)戶，既可以將家庭勞動力轉(zhuǎn)移到比較收益更高的非農(nóng)部門獲得工資性收入，又可以通過投入部分資金用于購買農(nóng)機社會化服務降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本，達到工資性收入和經(jīng)營性收入同時增長，實現(xiàn)家庭總收入的增加與家庭收益最大化。事實上，土地細碎化提高了農(nóng)機社會化服務的難度和成本，從而抑制了農(nóng)機社會化服務的購買行為，所以單從農(nóng)戶兼業(yè)化與農(nóng)機社會化服務的直接關(guān)系上考慮，得出農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高，采納農(nóng)機社會化服務的可能性就越高的結(jié)論不夠準確?；谝陨侠碚摲治觯疚囊胪恋丶毸榛鳛檎{(diào)節(jié)變量，考察農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)機社會化服務的影響機制，認為土地細碎化負向調(diào)節(jié)農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)機社會化服務的影響，即土地細碎化的調(diào)節(jié)作用削弱了農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)機社會化服務采用的積極影響。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自于課題組2016年12 月至2017年3 月對江西1200 戶水稻種植戶的實地問卷調(diào)研，調(diào)研地點涵蓋江西省10 個縣（區(qū)）、20 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、40個村，調(diào)研方法采用農(nóng)戶隨機抽樣方法共收回有效問卷1080 份。本文根據(jù)研究選題的需要，選擇其中有典型代表性的7 個縣（區(qū)），813 份有效樣本。同時，江西是我國糧食作物生產(chǎn)和非農(nóng)勞動力供給較多的省份之一，這使得本研究對非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)機服務的關(guān)系具有很強的代表性，調(diào)查內(nèi)容涵蓋農(nóng)戶稟賦、村域情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和滿意度等。樣本分布詳情見表1。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否采用農(nóng)機社會化服務，采用賦值為1，不采用賦值為0。

表1 樣本分布情況Table 1 Distribution of the samples

2.2.2 關(guān)鍵解釋變量 選取農(nóng)戶兼業(yè)化、土地細碎化作為關(guān)鍵解釋變量，主要考察其對農(nóng)機社會化服務采用行為的影響。土地細碎化變量是衡量農(nóng)戶家庭實際耕地的細碎化狀況，通過計算“地塊數(shù)/總面積”的值對其進行測度[27]，數(shù)值越大反映單位面積下土地塊數(shù)越多，土地細碎化程度越高。農(nóng)戶兼業(yè)化又被稱為非農(nóng)就業(yè)，指農(nóng)戶將家庭勞動力向非農(nóng)轉(zhuǎn)移以獲得非農(nóng)工資性收入的過程[18]，參照紀月清和鐘甫寧[13]的做法，選取勞動力兼業(yè)從事非農(nóng)就業(yè)的時間作為解釋變量，家庭勞動力非農(nóng)就業(yè)時間越長，農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高。

2.2.3 其他控制變量 參考有關(guān)文獻做法，本文將農(nóng)機社會化服務特征、個體特征、家庭特征方面等10個控制變量納入模型。

1）農(nóng)機社會化服務特征變量，包括農(nóng)機社會化服務價格感知、農(nóng)機社會化服務滿意度。一般而言，服務價格越高、服務滿意度越低，農(nóng)戶越不可能選擇采用農(nóng)機社會化服務；相反，感知服務價格越低、服務滿意度越高農(nóng)戶選擇農(nóng)機社會化服務的概率也就越大[11]。

2）個體特征變量，包括戶主年齡、健康狀況、受教育程度、家庭成員是否接受過農(nóng)技培訓[11,23]。戶主年齡和健康狀況對于農(nóng)戶是否采用農(nóng)機社會化服務的影響都存在不確定性，年齡較長或健康狀況較差的戶主由于個人勞動力質(zhì)量的降低，無法從事重體力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而選擇農(nóng)機社會化服務替代勞動；戶主越年輕或者越健康可能對農(nóng)機社會化服務的接受度較高，因此各年齡段及健康狀況都可能愿意采用農(nóng)機社會化服務。受教育程度越高的農(nóng)戶越有可能選擇農(nóng)機社會化服務，有成員接受過農(nóng)技培訓的農(nóng)戶越可能掌握農(nóng)技使用技巧擁有較高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平及能力，越不會購買農(nóng)機社會化服務。沒有人接受過農(nóng)機培訓的農(nóng)戶，會因農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較低而購買農(nóng)機社會化服務。

3）家庭特征變量，包括戶籍人口、家里到縣城距離、家庭人均可支配收入、家庭規(guī)模經(jīng)營的計劃[11]。戶籍人口越多，家庭勞動力數(shù)量可能越多，能參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)也會越多，選擇農(nóng)機社會服務的概率越低；家庭到縣城距離越遠，越難以獲取足夠的農(nóng)機服務信息。因此影響到農(nóng)戶對農(nóng)機服務的接受度，因而選擇農(nóng)機社會化服務的概率越低；家庭收入作為控制變量納入模型，是考慮收入對農(nóng)機社會化服務購買力的決定性作用，同時農(nóng)戶兼業(yè)帶來的工資性收入可能給購買農(nóng)機社會化服務的決策產(chǎn)生影響，收入越高越有可能選擇農(nóng)機社會化服務；計劃擴大規(guī)模經(jīng)營的家庭較維持和縮小經(jīng)營規(guī)模的家庭更有可能采取農(nóng)機社會化服務。

具體變量定義與描述性統(tǒng)計見表2。

表2 變量賦值與描述性統(tǒng)計Table 2 Variable assignments and descriptive statistics

2.3 模型構(gòu)建

由于農(nóng)戶在各個環(huán)節(jié)均有可能采用農(nóng)機社會化服務，也有可能不采用農(nóng)機社會化服務，本文將任一環(huán)節(jié)采用農(nóng)機社會化服務的農(nóng)戶視為采用農(nóng)機社會化服務，賦值為1，沒有一個環(huán)節(jié)采用農(nóng)機社會化服務的賦值為0。因此，采用二元Probit 模型對農(nóng)戶的農(nóng)機社會化服務選擇的影響因素進行估計：

同時，根據(jù)研究假說分析，土地細碎化可能在農(nóng)戶兼業(yè)化與農(nóng)機社會化服務之間產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用，因此將交叉項納入模型進行檢驗：

式中：Y為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中是否采用了農(nóng)機社會化服務，X為農(nóng)戶兼業(yè)從事非農(nóng)就業(yè)時長的變量，Z為實際耕地細碎化程度的變量，XZ為農(nóng)戶兼業(yè)化與土地細碎化的交叉項，Mi為一系列控制變量；α0、α、β、δ與γ為待估參數(shù)，ε為隨機擾動項。

2.4 分析方法

通過二元Probit 回歸就農(nóng)戶兼業(yè)化與土地細碎化對農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務的影響進行分析，并將交互項納入模型檢驗其調(diào)節(jié)效應。但二元Probit得出的結(jié)果面臨著內(nèi)生性問題的挑戰(zhàn)：農(nóng)戶是否采取農(nóng)機社會化服務在理論上受到農(nóng)戶兼業(yè)化的影響，但也可能由于農(nóng)戶采取了農(nóng)機社會化服務，原有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)只需投入更少的勞動力，需要將部分勞動力配置到非農(nóng)領(lǐng)域。換言之，農(nóng)戶擁有了更多的剩余勞動時間，產(chǎn)生了對農(nóng)戶兼業(yè)化的內(nèi)在推力，即農(nóng)戶兼業(yè)化與農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務之間存在反向因果的關(guān)系。對于解釋變量存在內(nèi)生性的問題，采用Probit 模型將無法得到一致估計。

為了控制潛在的內(nèi)生性問題，保證模型估計結(jié)果的無偏性與可靠性，本研究擬采用工具變量法。內(nèi)生模型的具體估計策略為：對二元Probit 基準模型，選擇與處理二值因變相對應的IV-Probit 模型，由于在可收斂的條件下，利用IV-Probit 模型進行估計，比通用的“兩步法”更有效率[28-29]。因此，本文引入村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度作為工具變量，通過IV-Probit 模型解決潛在的內(nèi)生性問題。

3 結(jié)果與分析

3.1 樣本農(nóng)戶特征的描述性統(tǒng)計

從被解釋變量來看，在調(diào)查的813 戶家庭中，670 戶的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用了機械服務，占比達82.41%，143 戶的家庭沒有采用任何農(nóng)業(yè)機械服務，占比為17.59%（表2）。可以看出，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務利用比例較高，這可能由于我國農(nóng)業(yè)機械化服務市場的逐漸整合和資本積累的增加，導致大部分農(nóng)戶開始大量購買農(nóng)業(yè)機械服務。

從解釋變量來看，樣本戶的土地細碎化程度均值為1.16（表2），表明樣本的單位面積耕地由1.16塊地塊組成。樣本戶每年從事非農(nóng)就業(yè)時間為2.56個月。農(nóng)機社會化服務價格感知和滿意度的平均值分別為3.11 和3.58，表明農(nóng)戶普遍認為社會化服務價格適中，對農(nóng)機社會化服務的滿意度較高。農(nóng)戶的平均年齡為56 歲，身體健康狀況平均水平為一般偏好，平均受教育程度介于小學到初中水平，是否參與培訓的均值為0.11，表明農(nóng)戶較少接受培訓。

3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)與社會化服務采用狀況

在調(diào)查的813 戶樣本農(nóng)戶中，在耕種收（南方俗稱為整地、栽插、收割）三大環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務采用情況最為普遍，收割環(huán)節(jié)采用率為84.01%；整地環(huán)節(jié)采用率為59.53%；栽插環(huán)節(jié)采用率為5.29%（表3），特別是收割和整地環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務利用率相對較高，這可能是由于樣本戶為水稻種植戶，水稻生產(chǎn)的收割和整地環(huán)節(jié)需要在一定時間內(nèi)集中投入高強度重體力的勞動力，可視為勞動力密集型環(huán)節(jié)。在勞動密集型環(huán)節(jié)，機械作業(yè)對解放農(nóng)業(yè)勞動力和提高非物質(zhì)成本產(chǎn)出率都有明顯優(yōu)勢[8]。對于半勞動力半技術(shù)密集型環(huán)節(jié)和技術(shù)密集型環(huán)節(jié)，由于較難實現(xiàn)機械對勞動力的替代，并且使用機械的生產(chǎn)成本可能更高，因此采用農(nóng)機社會化服務的農(nóng)戶比例也相應較低。

表3 不同環(huán)節(jié)農(nóng)機社會化服務采用狀況Table 3 Socialized agricultural machinery services in different sectors

3.3 農(nóng)戶兼業(yè)化、土地細碎化對農(nóng)機社會化服務采用的影響

表4 中模型一反映了農(nóng)戶兼業(yè)化、土地細碎化對農(nóng)戶是否采用農(nóng)機社會化服務影響的二元Probit估計結(jié)果，結(jié)果表明農(nóng)戶兼業(yè)情況在1%的顯著性水平上顯著為正，土地細碎化情況在1%顯著性水平上顯著為負。由于二元Probit 模型的結(jié)果只能從顯著性和參數(shù)符號方面給出有限的信息，因此，我們通過進一步的計算得出各個解釋變量對農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的邊際效應（模型二），通過計算邊際效應可知：農(nóng)戶兼業(yè)化程度每提高1 個單位，農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的可能性將提高1.37%。說明在家庭中如果農(nóng)業(yè)勞動力從事非農(nóng)就業(yè)的時間越長，采用農(nóng)機社會化服務的可能性就會越大。這是由于農(nóng)戶兼業(yè)化在一定程度上會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力的短缺，會提高兼業(yè)農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務彌補勞動力不足的需求，兼業(yè)程度高的農(nóng)戶比兼業(yè)程度低的農(nóng)戶更需要農(nóng)機社會化服務。因此，農(nóng)戶兼業(yè)程度越高，采用農(nóng)機社會化服務的可能性越大，農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)戶是否采用農(nóng)機社會化服務存在顯著的正向影響，說明農(nóng)戶兼業(yè)化的趨勢會促進農(nóng)業(yè)機械社會化服務的采用。土地細碎化程度每提高1個單位，農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的可能性將下降6.12%。說明土地細碎化不利于農(nóng)機社會化服務的采用，即土地越細碎，農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的可能性越低。因為土地細碎化增加了農(nóng)業(yè)機械使用的難度，不利于規(guī)模經(jīng)營，從而降低了農(nóng)戶選擇農(nóng)機社會化服務的概率。與此同時，土地細碎化程度越高，抬高了農(nóng)機社會化服務使用費用，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本增加，從而也降低了作為理性經(jīng)濟人的農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的可能性。

其他控制變量對是否采用農(nóng)機社會化服務的影響。農(nóng)機社會化服務滿意度在模型中均顯著為正，農(nóng)戶作為“消費者”，購買行為受到服務滿意程度的影響，滿意度越高的服務的購買意愿就越強，這與消費決策的心理現(xiàn)實狀況相符合。個體特征變量中，戶主年齡和受教育情況都存在顯著的正向影響，年齡大的戶主因為無法從事重體力勞動而選擇農(nóng)機社會化服務，受教育程度越高的戶主采用社會化服務的可能性越大；戶主健康狀況有顯著負向影響，健康狀況差的戶主可能因身體不適合勞動而選擇農(nóng)機社會化服務。家庭特征變量中，家里到縣城距離有顯著正向影響，家里到縣城距離越遠越有可能購買農(nóng)機社會化服務。家庭經(jīng)營規(guī)模計劃顯著為負，計劃擴大規(guī)模經(jīng)營的家庭更有可能采取農(nóng)機社會化服務，說明農(nóng)機社會化服務在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的有效性和接受度較高。戶籍人口、農(nóng)機服務價格感知、是否接受過專門的培訓、家庭人均可支配收入并不顯著，表明它們不是影響農(nóng)戶是否采納農(nóng)機社會化服務的決定性因素。

3.4 土地細碎化對農(nóng)機社會化服務的調(diào)節(jié)作用分析

表4 二元Probit 模型回歸結(jié)果Table 4 Regression results of the binary Probit model

表4 中模型三進一步討論土地細碎化與農(nóng)戶兼業(yè)化的交互效應，考察土地細碎化的調(diào)節(jié)作用。對比在模型一中農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)機社會化服務的正向顯著效應，交互項顯示對農(nóng)機社會化服務的采用存在負向顯著效應，這說明土地細碎化在農(nóng)戶兼業(yè)化與是否采用農(nóng)機社會化服務的關(guān)系間的負向調(diào)節(jié)作用顯著。通過計算邊際效應得到交互項的具體影響：在同一兼業(yè)化程度上，土地細碎化程度每提高1 個單位，農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的可能性將降低0.73%（模型四）。也就是說，農(nóng)戶兼業(yè)化促進農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的可能性會隨著土地細碎化程度的不斷提升而顯著下降，甚至為負。因此，土地細碎化阻礙了農(nóng)戶兼業(yè)化對采用農(nóng)機社會化服務促進作用的發(fā)揮。在同一兼業(yè)化程度下，相對于土地細碎化程度較高的農(nóng)戶而言，細碎化程度較低的農(nóng)戶在采用農(nóng)機社會化服務的可能性更高。

3.5 模型內(nèi)生性分析

本文選擇村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度作為農(nóng)戶兼業(yè)化的工具變量。首先，“同伴效應”廣泛存在于農(nóng)戶行為中，因而村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度對農(nóng)戶兼業(yè)有直接影響，滿足工具變量相關(guān)性要求；其次，在與被解釋變量的外生性要求方面，由于農(nóng)機社會化服務的采納屬于農(nóng)戶家庭微觀決策，而村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度屬于集體的宏觀層面，與個體農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務分屬不同的變量觀測層次，在與個體農(nóng)戶兼業(yè)化之外尚未發(fā)現(xiàn)其他影響該農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務采用的途徑，因此可以認為村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度與個體農(nóng)戶是否采納農(nóng)機社會化服務的微觀決策之間具有較強的外生性。由于農(nóng)戶兼業(yè)化是內(nèi)生性的變量，交互項也會因為農(nóng)戶兼業(yè)化的內(nèi)生性而與農(nóng)機社會化服務采用相互影響，交互項也會存在內(nèi)生性，用村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度與土地細碎化的乘積作為交互項的工具變量。Wald 內(nèi)生性檢驗結(jié)果顯示農(nóng)戶兼業(yè)化及其交互項均為內(nèi)生性變量，另外，工具變量村莊其他農(nóng)戶平均兼業(yè)化程度在1%統(tǒng)計水平下顯著，其與土地細碎化的交互項也在1%統(tǒng)計水平下顯著（表5），表明不存在弱工具變量的問題。檢驗結(jié)果顯示，在考慮了內(nèi)生性問題后，農(nóng)戶兼業(yè)化對是否采用農(nóng)機社會化服務有正向影響，土地細碎化對農(nóng)戶兼業(yè)化在促進農(nóng)機社會化服務的影響上有顯著的抑制作用。

表5 IV-Probit 模型回歸結(jié)果Table 5 Regression results of the IV-Probit model

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

在樣本農(nóng)戶中，82.41%的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的任一環(huán)節(jié)使用了農(nóng)機社會化服務，其中按生產(chǎn)環(huán)節(jié)分類來看，耕種收是農(nóng)機社會化服務采用率最高的三個環(huán)節(jié)。在矯正內(nèi)生性后，農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的影響仍然正向顯著，土地細碎化仍然抑制了農(nóng)機社會化服務的采用。為更好實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接，兼業(yè)農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務是解決因勞動力外流導致農(nóng)業(yè)經(jīng)營粗放、棄耕罷種、農(nóng)村空心化問題的關(guān)鍵所在，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化的有效方式，但在鼓勵兼業(yè)農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務的過程中，可通過鼓勵農(nóng)戶適度擴大種植規(guī)模緩解土地細碎化的不利影響。

進一步研究表明，農(nóng)戶戶主的文化水平、資歷和身體狀況可能導致對采用農(nóng)機社會化服務的態(tài)度存在差異，進而影響農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務的采用行為。此外，農(nóng)戶家里到縣城距離和對農(nóng)機社會化服務滿意度對農(nóng)戶是否采用農(nóng)機社會化服務存在顯著影響。這一發(fā)現(xiàn)提醒應加強區(qū)域社會化服務能力建設的重要性認識，為重視提高服務質(zhì)量和滿意度提供了理論依據(jù)。

4.2 啟示

1）加強農(nóng)機社會化服務供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，保障農(nóng)機社會化服務供需協(xié)調(diào)。目前，除耕種收三環(huán)節(jié)外，育秧、病蟲害防治、施肥等環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務采用率仍非常低，這與農(nóng)機與農(nóng)藝匹配度低有關(guān)，建議政府加大對農(nóng)業(yè)機械技術(shù)研發(fā)和農(nóng)機購置補貼的力度，調(diào)節(jié)其供求關(guān)系，兼顧服務需求個體的稟賦差異，以便在更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)機械對勞動的低成本替代，構(gòu)建和完善多層次、多形式、多元化的農(nóng)機社會化服務體系。

2）抓住高標準農(nóng)田建設的機遇，引導耕地適度集中，降低土地細碎化程度。在有條件的地區(qū)努力建成高標準農(nóng)田，構(gòu)建農(nóng)機社會化服務體系，激發(fā)小農(nóng)戶購買農(nóng)機服務的需求，讓廣大小農(nóng)戶共享現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展成果。同時，注重引導農(nóng)民走向聯(lián)合與合作，發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，從而提升農(nóng)業(yè)組織化水平和擴大農(nóng)業(yè)服務的規(guī)?；б妫瑏韽浹a耕地規(guī)模的不足，積極探索符合我國國情的發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的有效途徑。

3）加快新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育，為農(nóng)機社會化服務提供人才保障。農(nóng)機社會化服務實現(xiàn)對勞動的替代，有利于緩解當前因兼業(yè)農(nóng)戶比重較高所帶來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力不足的問題。積極培育并引導農(nóng)業(yè)機械服務意愿較高的兼業(yè)農(nóng)戶向提供農(nóng)機社會化服務的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體轉(zhuǎn)變，為農(nóng)機社會化服務人才提供智力支持[30]。助力提升農(nóng)機社會化服務水平，完善農(nóng)機社會化服務體系。