牛利娜 謝子衿 成浩然 律瓊馨 劉智勇

(華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 武漢 430030)

1 引言

伴隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和芯片技術(shù)的不斷突破，人工智能(Artificial Intelligence，AI)具有更加廣闊的應(yīng)用前景[1]。近年來(lái)以云大物移智為代表的新興技術(shù)廣泛滲透，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)環(huán)境日漸形成，全球各國(guó)的醫(yī)療人工智能呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的出臺(tái)意味著中國(guó)已將人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。國(guó)內(nèi)學(xué)者也開(kāi)始重視于醫(yī)療人工智能進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的準(zhǔn)入機(jī)制與法律規(guī)范研究，思考其引發(fā)的道德倫理問(wèn)題與挑戰(zhàn)[2-3]并開(kāi)展多項(xiàng)AI發(fā)展前沿技術(shù)的臨床實(shí)驗(yàn)效果評(píng)估[4-5]，但對(duì)國(guó)外經(jīng)驗(yàn)借鑒研究較少。而為6 000萬(wàn)民眾提供醫(yī)療服務(wù)的英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(National Health Service，NHS)[6]有著全球領(lǐng)先的醫(yī)療水平并積極推動(dòng)英國(guó)成為全球人工智能發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)者[7]，其人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國(guó)具有重要的借鑒意義。

2 英國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展背景

2.1 優(yōu)勢(shì)

NHS建立于1848年，其成立目標(biāo)是提高國(guó)民健康水平并為民眾提供全覆蓋的、免費(fèi)的醫(yī)療服務(wù)。但隨著NHS的發(fā)展，許多弊端也顯示出來(lái)。如不合理的資源配置、低下的運(yùn)行效率、日益增長(zhǎng)的醫(yī)療費(fèi)用等[8]。NHS歷經(jīng)兩次大的體系改革，包括1997年撒切爾工黨執(zhí)政后的內(nèi)部市場(chǎng)化改革及近年來(lái)的新公共管理改革，越來(lái)越重視技術(shù)創(chuàng)新，尤其是人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)其的作用。在人工智能應(yīng)用發(fā)展方面NHS有一個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)：作為全球最大的單一醫(yī)療保健組織，其擁有大量的工作人員與患者的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成AI研究的基石。英國(guó)作為AI發(fā)展條件排名第4位的國(guó)家[9]，NHS持有的數(shù)十年的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為先進(jìn)的健康應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)帶來(lái)機(jī)遇，尤其是初級(jí)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)廣闊的覆蓋面和堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)，可以很好地滿足人工智能算法研究所需的充足與多樣的數(shù)據(jù)要求。

2.2 挑戰(zhàn)及相應(yīng)措施

盡管具有長(zhǎng)足優(yōu)勢(shì)，但英國(guó)在醫(yī)療人工智能可持續(xù)發(fā)展方面仍然面臨世界各國(guó)所共有的數(shù)據(jù)融合與共享的挑戰(zhàn)。構(gòu)成NHS的醫(yī)療保健信托可以分為兩類(lèi)：NHS基金會(huì)醫(yī)院與信托機(jī)構(gòu)。基金會(huì)醫(yī)院由英國(guó)衛(wèi)生部直接管理，而信托機(jī)構(gòu)的管理層由當(dāng)?shù)鼐用襁x舉產(chǎn)生。這導(dǎo)致信托機(jī)構(gòu)并未使用相同的IT設(shè)備與數(shù)據(jù)標(biāo)記方式，因此數(shù)據(jù)集通常比設(shè)想的更有限，更難分享和融合。為應(yīng)對(duì)該挑戰(zhàn)英國(guó)政府已明確提出在NHS中使用AI的設(shè)想與規(guī)劃。因?yàn)锳I技術(shù)的繁榮將有助于實(shí)現(xiàn)NHS長(zhǎng)期規(guī)劃目標(biāo)，可以減少多達(dá)3 000萬(wàn)患者不必要的門(mén)診預(yù)約與住院，節(jié)省超過(guò)10億英鎊的醫(yī)療支出。為實(shí)現(xiàn)這一設(shè)想，在過(guò)去5年中NHS Apps Library評(píng)估和批準(zhǔn)的70多個(gè)應(yīng)用程序已投入使用，所有機(jī)構(gòu)部署WIFI；93%的全科醫(yī)生已經(jīng)使用電子處方來(lái)服務(wù)患者，3年內(nèi)為NHS節(jié)省1.36億英鎊；全球數(shù)字示范計(jì)劃已支持16個(gè)急診、7個(gè)心理健康和3個(gè)救護(hù)車(chē)信托機(jī)構(gòu)；當(dāng)?shù)亟】蹬c護(hù)理記錄計(jì)劃已開(kāi)始在全科醫(yī)生、醫(yī)院、社區(qū)服務(wù)和社會(huì)護(hù)理中創(chuàng)建綜合醫(yī)療記錄。但NHS還未實(shí)現(xiàn)整體的轉(zhuǎn)型，在10年內(nèi)NHS希望在人工智能技術(shù)和產(chǎn)品幫助下患者可以更好地管理個(gè)人健康。

3 英國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 概述

近期NHS發(fā)布中長(zhǎng)期衛(wèi)生服務(wù)體系發(fā)展規(guī)劃，從服務(wù)模式創(chuàng)新、減少健康不平等、促進(jìn)護(hù)理質(zhì)量、給予員工支持、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高投資利用效率及未來(lái)展望7個(gè)章節(jié)歸納概括英國(guó)未來(lái)幾年的發(fā)展方向。NHS計(jì)劃通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康個(gè)性化與數(shù)字化管理，加大AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用廣度與深度，使數(shù)字化醫(yī)療成為主流。規(guī)劃指出近年來(lái)AI被廣泛應(yīng)用于NHS中，英國(guó)信息化建設(shè)成果顯著，AI被運(yùn)用在健康管理、臨床輔助診斷和醫(yī)學(xué)影像等多個(gè)方面，緩解NHS候診時(shí)間長(zhǎng)、員工效率低和醫(yī)療成本高的弊病，極大提升醫(yī)療效率，優(yōu)化資源配置并減少醫(yī)療開(kāi)支。未來(lái)NHS主要在5個(gè)方面進(jìn)行AI加速應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式創(chuàng)新和體系的整體轉(zhuǎn)型。

3.2 AI賦能與賦權(quán)

NHS利用AI技術(shù)將為人們提供安全、便利的訪問(wèn)服務(wù)，從而賦予公民健康醫(yī)療服務(wù)更多的權(quán)利。但公民賦權(quán)還存在許多技術(shù)問(wèn)題，因此NHS首席執(zhí)行官西蒙史蒂文斯呼吁科技公司廣泛參與，共同助力于NHS長(zhǎng)期規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)，創(chuàng)新技術(shù)使英國(guó)成為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的世界領(lǐng)先者。與此同時(shí)西蒙史蒂文提出“對(duì)NHS關(guān)稅和其他支付系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)銷(xiāo)改革以此來(lái)加速AI在NHS中的發(fā)展和應(yīng)用”。為使這些技術(shù)更好地運(yùn)行，NHS將創(chuàng)建開(kāi)放的環(huán)境使開(kāi)發(fā)人員更輕松地構(gòu)建支持特定社區(qū)、條件、人口統(tǒng)計(jì)群組或語(yǔ)言的增強(qiáng)功能并將允許患者通過(guò)單一途徑識(shí)別個(gè)人服務(wù)。

3.3 輔助衛(wèi)生和護(hù)理專(zhuān)業(yè)人員

目前NHS中的許多技術(shù)對(duì)員工來(lái)說(shuō)是一種負(fù)擔(dān)。因此英國(guó)將使醫(yī)療信息能夠以數(shù)字的方式被員工讀取并優(yōu)化臨床流程以減輕行政負(fù)擔(dān)。計(jì)劃在今后幾年內(nèi)NHS中所有社區(qū)員工將能夠訪問(wèn)移動(dòng)智能服務(wù)，救護(hù)車(chē)系統(tǒng)中也將使用所需的AI工具。此外還將進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字學(xué)院計(jì)劃，加強(qiáng)AI研究投資與衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)字化能力的培養(yǎng)，以便員工在新領(lǐng)域不斷發(fā)展。

3.4 促進(jìn)AI臨床診療應(yīng)用

AI技術(shù)的出現(xiàn)將使患者與醫(yī)護(hù)人員使用更多的醫(yī)療輔助工具。為保證新技術(shù)的發(fā)展，無(wú)紙化環(huán)境成為必然，所有信息將進(jìn)行數(shù)字化存儲(chǔ)。NHS還為患者提供更加便捷的咨詢(xún)與護(hù)理方式，使患者通過(guò)移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行面對(duì)面咨詢(xún)。未來(lái)幾年患者可以自主利用新的全科醫(yī)生服務(wù)方式，通過(guò)在線服務(wù)選擇更加便利的預(yù)約方案來(lái)減少候診時(shí)間。數(shù)字全科醫(yī)生的出現(xiàn)使醫(yī)生可以更加靈活利用時(shí)間，以此增加全科醫(yī)生的參與率。此外綜合護(hù)理系統(tǒng)(Integrated Care System，ICS)將于2021年覆蓋整個(gè)英國(guó)，該系統(tǒng)可以提供初級(jí)和專(zhuān)科護(hù)理、身體健康服務(wù)與社會(huì)護(hù)理的三重護(hù)理服務(wù)并對(duì)地方與當(dāng)局之間的合作聯(lián)通發(fā)揮關(guān)鍵作用。ICS委員會(huì)將與提供商就如何使用資源、設(shè)計(jì)服務(wù)和改善人口健康做出共同決策。ICS將會(huì)提供全面的服務(wù)以減少可避免的住院治療并解決更廣泛的精神和身體健康問(wèn)題。

3.5 利用AI加強(qiáng)人群健康管理

2019年間英國(guó)部署人口健康管理解決方案以確定患病風(fēng)險(xiǎn)人群并預(yù)測(cè)相應(yīng)的健康干預(yù)措施的有效性。根據(jù)信息治理保障措施，使用從本地健康記錄中提取的脫敏數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的人群健康管理方法并支持世界領(lǐng)先的研究。NHS與供應(yīng)商合作開(kāi)發(fā)，共享數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)人員的見(jiàn)解，開(kāi)發(fā)智能家居或可穿戴設(shè)備等工具，幫助患者更好地管理自身健康，臨床醫(yī)生更高效地完成工作。

3.6 提高安全與效率

AI技術(shù)可以支持NHS更有效地提供高質(zhì)量的專(zhuān)業(yè)護(hù)理，到2021年利用AI與病理學(xué)網(wǎng)絡(luò)更快、更好地獲得更復(fù)雜的檢驗(yàn)結(jié)果。如通過(guò)AI圖像分類(lèi)幫助工作人員確定工作優(yōu)先次序與流程改進(jìn)方案。到2023年診斷成像網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⑴R床圖像從患者的護(hù)理環(huán)境快速轉(zhuǎn)移到相關(guān)專(zhuān)科臨床醫(yī)生進(jìn)行解釋。在未來(lái)幾年AI將使許多任務(wù)自動(dòng)化并提高其質(zhì)量。英國(guó)將通過(guò)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)施安全和監(jiān)控系統(tǒng)，所有員工的安全教育以及可恢復(fù)性的系統(tǒng)設(shè)計(jì)來(lái)確保NHS系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。英國(guó)將為系統(tǒng)和員工授權(quán)并不斷更新網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)和行為。

4 我國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

4.1 概述

我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足、醫(yī)療人才缺乏、醫(yī)療成本高和醫(yī)生誤診率高等問(wèn)題，而AI在醫(yī)療領(lǐng)域的引進(jìn)和應(yīng)用可以使這些醫(yī)療問(wèn)題得到緩解。我國(guó)醫(yī)生資源短缺，每千人執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)僅為2.2,而歐洲、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的每千人執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)為4[10]。且我國(guó)醫(yī)療資源地域分布不均衡,東西部醫(yī)療資源和服務(wù)差異較大，基層首診誤診率高，人工智能的引進(jìn)可以減少不必要的人工時(shí)間消耗,彌補(bǔ)醫(yī)療行業(yè)醫(yī)生空缺,幫助醫(yī)生制定更加合理的治療方案，提高醫(yī)院治療效率和減少不合理的醫(yī)療支出。目前我國(guó)醫(yī)療人工智能主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、藥物與疾病研發(fā)、健康管理及輔助診療4個(gè)方面，其中的熱門(mén)領(lǐng)域是醫(yī)學(xué)影像[11]。這是由于我國(guó)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)龐大，圖像識(shí)別的算法門(mén)檻較低且有充分的研究；智能圖像診斷算法的發(fā)展已相對(duì)成熟；國(guó)家政策對(duì)其大力支持，醫(yī)療人工智能行業(yè)的融資帶來(lái)大量的資本，極大推動(dòng)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的發(fā)展。

4.2 醫(yī)療圖像識(shí)別

在我國(guó)的應(yīng)用主要在以下3個(gè)方面。首先是病灶識(shí)別與標(biāo)注，現(xiàn)階段主要利用AI技術(shù)進(jìn)行快且準(zhǔn)的圖像分割、靶點(diǎn)檢測(cè)、特征提取等分析工作，輔助醫(yī)護(hù)人員提高診斷效率與準(zhǔn)確性。其次是在腫瘤影像領(lǐng)域?qū)Σ≡钗恢眠M(jìn)行勾畫(huà)達(dá)到自適應(yīng)放療，減少射線對(duì)患者健康組織的損害[12]。最后是三維模型的重建，即利用AI技術(shù)進(jìn)行立體影像識(shí)別并構(gòu)建三維模型，節(jié)約手術(shù)配準(zhǔn)時(shí)間。

4.3 藥物與疾病研發(fā)

AI主要應(yīng)用于藥物的研發(fā)和臨床試驗(yàn)并使用基因測(cè)序和監(jiān)測(cè)等技術(shù)手段對(duì)疾病進(jìn)行控制。在藥物研發(fā)上，由于國(guó)內(nèi)創(chuàng)新藥研究較少，該方面目前應(yīng)用較少，亟需進(jìn)一步發(fā)展。在疾病研發(fā)上，AI主要應(yīng)用于基因測(cè)序和監(jiān)測(cè)[13]?；驕y(cè)序產(chǎn)業(yè)已形成初步市場(chǎng)布局，但還需進(jìn)一步提升關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)能力以應(yīng)對(duì)日益提高的癌癥發(fā)病率。

4.4 健康管理

與英國(guó)不同，國(guó)內(nèi)疾病歷史數(shù)據(jù)與可穿戴設(shè)備發(fā)展尚未成熟，該領(lǐng)域正處于探索階段[14]。在國(guó)內(nèi)AI主要通過(guò)可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)慢病患者、孕產(chǎn)婦、新生兒及精神疾病患者的健康狀況、藥物服用及生存環(huán)境等數(shù)據(jù)，結(jié)合AI影像與基因測(cè)序等技術(shù)對(duì)用戶(hù)身體情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。通過(guò)個(gè)人監(jiān)測(cè)、收集區(qū)域數(shù)據(jù)，還可對(duì)區(qū)域人群健康進(jìn)行深入分析，提前預(yù)警傳染病的暴發(fā)。

4.5 輔助診療

我國(guó)AI技術(shù)應(yīng)用于輔助治療主要是針對(duì)電子健康檔案(Electronic Health Records，EHR)、導(dǎo)診機(jī)器人、護(hù)理等領(lǐng)域[11]。隨著日益增多的慢性病患者和我國(guó)老齡化的加速，AI護(hù)理在輔助診療中存在巨大的市場(chǎng)潛力[15]。英國(guó)已將康復(fù)機(jī)器人大量應(yīng)用于臨床實(shí)踐輔助患者進(jìn)行智能化的康復(fù)訓(xùn)練與術(shù)后護(hù)理，國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域剛剛起步。

5 英國(guó)AI應(yīng)用與發(fā)展對(duì)我國(guó)醫(yī)療人工智能的啟示

5.1 夯實(shí)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

在AI應(yīng)用發(fā)展方面,NHS擁有大量的工作人員與患者的信息數(shù)據(jù)庫(kù),這些數(shù)據(jù)可以用于AI的開(kāi)發(fā)研究中,NHS持有的數(shù)10年的大數(shù)據(jù)為先進(jìn)健康應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)帶來(lái)機(jī)遇。在醫(yī)療數(shù)據(jù)方面,英國(guó)計(jì)劃全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)字化并確保所有數(shù)據(jù)都以機(jī)器可讀的格式生成；且對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量成熟度也有要求,制定通行的數(shù)據(jù)成熟度指數(shù),以便更好地監(jiān)控整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。對(duì)此,我國(guó)可以借鑒英國(guó)對(duì)于AI健康醫(yī)療數(shù)據(jù)方面的規(guī)劃,對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量給予重視,規(guī)范數(shù)據(jù)格式以保證數(shù)據(jù)的有用性和可讀性；制定通用的數(shù)據(jù)質(zhì)量成熟度指數(shù),以此來(lái)測(cè)評(píng)醫(yī)療數(shù)據(jù)、提高質(zhì)量。在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，首先我國(guó)要進(jìn)一步加強(qiáng)智能健康產(chǎn)品研發(fā)與推廣，規(guī)范可穿戴設(shè)備與健康軟件的數(shù)據(jù)資源，將這些資源接入各級(jí)健康平臺(tái)供用戶(hù)查詢(xún)使用，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)持續(xù)健康管理。其次建立各級(jí)健康數(shù)據(jù)資源庫(kù)，市級(jí)、省級(jí)、國(guó)家級(jí)各個(gè)層面健康信息平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范與整合，以便為后續(xù)AI技術(shù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

5.2 健全應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)估體系

NHS設(shè)立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)對(duì)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí)的模擬發(fā)布實(shí)驗(yàn)和持續(xù)監(jiān)測(cè)算法框架進(jìn)行構(gòu)建，避免不達(dá)標(biāo)應(yīng)用投入市場(chǎng)，創(chuàng)造高質(zhì)量健康應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō),目前尚無(wú)相應(yīng)的醫(yī)療人工智能規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估體系，因此以用戶(hù)為核心構(gòu)建多情景使用的醫(yī)療人工智能應(yīng)用評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。一是建立規(guī)范醫(yī)療人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)行為的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。二是建立相應(yīng)的平臺(tái)、技術(shù)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以確保應(yīng)用的規(guī)范性、可持續(xù)使用及數(shù)據(jù)收集的可用性。三是建立相應(yīng)的應(yīng)用規(guī)范，根據(jù)《人工智能輔助診斷技術(shù)管理規(guī)范》等條例強(qiáng)化AI技術(shù)在市場(chǎng)的應(yīng)用，確保產(chǎn)品質(zhì)量的安全可控。四是建立服務(wù)與倫理標(biāo)準(zhǔn)，提高用戶(hù)使用滿意度與信賴(lài)值。此外在應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估時(shí)應(yīng)以動(dòng)態(tài)變化的方式，根據(jù)新技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)性或產(chǎn)品的潛在影響及時(shí)更新評(píng)價(jià)體系，對(duì)醫(yī)療人工智能進(jìn)行客觀即時(shí)的評(píng)價(jià)。

5.3 完善法律法規(guī)保障體系

NHS初步形成AI權(quán)責(zé)機(jī)制與技術(shù)使用規(guī)范指南。但隨著AI學(xué)習(xí)能力的不斷提高,診療速度的不斷加快,如何認(rèn)定AI行醫(yī)資格、監(jiān)管新技術(shù)的使用、對(duì)醫(yī)療事故或隱私泄露等問(wèn)題進(jìn)行責(zé)任確定與處罰都成為AI時(shí)代必須面對(duì)的問(wèn)題。我國(guó)醫(yī)療人工智能技術(shù)尚處于起步階段，并不能作為真正的“人”進(jìn)行獨(dú)立思考因此其法律責(zé)任往往歸咎于技術(shù)使用者與開(kāi)發(fā)者。使用者作為大多數(shù)醫(yī)療事故的責(zé)任主體，應(yīng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)明確其責(zé)任邊界。用法律規(guī)范醫(yī)務(wù)人員對(duì)于新技術(shù)的學(xué)習(xí)與掌握，并對(duì)過(guò)失行為進(jìn)行明確的分級(jí)評(píng)定，導(dǎo)致患者健康嚴(yán)重?fù)p害甚至死亡的行為需承擔(dān)相應(yīng)的刑事責(zé)任。醫(yī)療人工智能作為復(fù)雜綜合的科技產(chǎn)物，硬件故障、系統(tǒng)不兼容、版本陳舊都可能引發(fā)故障。因此其生產(chǎn)者具有告知使用者使用方法與后期更新維護(hù)的義務(wù)并承擔(dān)因技術(shù)自身因素導(dǎo)致的事故責(zé)任。此外還應(yīng)明確生產(chǎn)者與使用者的責(zé)任界限，生產(chǎn)者不應(yīng)承擔(dān)使用者操作或技術(shù)問(wèn)題產(chǎn)生的權(quán)責(zé)，以此鼓勵(lì)生產(chǎn)者對(duì)于新技術(shù)的研發(fā)，減輕其法律負(fù)擔(dān)。醫(yī)療數(shù)據(jù)中涵蓋基因在內(nèi)的大量個(gè)人數(shù)據(jù)，必須建立數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)的邊界，對(duì)于非法獲取個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù)或因數(shù)據(jù)泄露對(duì)用戶(hù)造成傷害的行為進(jìn)行嚴(yán)懲，以確保信息安全。

5.4 加強(qiáng)復(fù)合型人才隊(duì)伍建設(shè)

AI是一種新興起的行業(yè),人才專(zhuān)業(yè)水平是其發(fā)展的重要因素之一。2018年英國(guó)在向AI行業(yè)投資10億英鎊的基礎(chǔ)上又宣布再投資5 000萬(wàn)英鎊用于其頂尖人才培養(yǎng)。2019年英國(guó)政府計(jì)劃投入1.15億英鎊用于資助數(shù)千名有意向攻讀人工智能碩士或博士學(xué)位的研究生[3]。我國(guó)人工智能人才同樣匱乏且亟需加大培養(yǎng)力度。據(jù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)在人工智能行業(yè)工作的人數(shù)不足5萬(wàn),每年新加入不足2 000人,創(chuàng)新人才缺口較大[16]。因此建設(shè)復(fù)合型人才隊(duì)伍首先要改變現(xiàn)有醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)模式，設(shè)置將生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)相融合的前沿交叉學(xué)科[17]。其次打破傳統(tǒng)教學(xué)模式，鼓勵(lì)以學(xué)生思考為主的教學(xué)模式，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維，重視設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)教學(xué)，在實(shí)驗(yàn)中培養(yǎng)學(xué)生臨床能力，豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)，增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)。最后除高校外國(guó)家還需組織更高層次的人才梯隊(duì)，吸引國(guó)內(nèi)外醫(yī)療人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍人，創(chuàng)建世界一流的科研團(tuán)隊(duì)，躋身醫(yī)療人工智能研究水平前沿國(guó)家。