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雙目視覺機器人擰緊系統(tǒng)的應(yīng)用

2020-02-20 22:42劉呈銀
機電信息 2020年32期
關(guān)鍵詞:箱蓋過橋雙目

劉呈銀 南 輝

(陜西漢德車橋有限公司,陜西西安710200)

0 引言

在汽車車橋減速器裝配過程中,因過橋箱蓋需擰緊的螺栓數(shù)量多,過橋箱蓋形狀不規(guī)則,螺栓分布不均,同時現(xiàn)場AGV在運行到定位點時,??课恢么嬖谳^大誤差,AGV工裝水平方向也存在誤差,因此使用擰緊機作業(yè)過程中需不斷調(diào)整擰緊位置和兩條擰緊軸的中心距。但是擰緊所有螺栓需要3~4 min,工人勞動強度大、生產(chǎn)效率低,無法滿足現(xiàn)場作業(yè)要求?;谥悄苤圃旒皵?shù)字化工廠建設(shè)需求,公司現(xiàn)引進(jìn)雙目視覺機器人擰緊系統(tǒng),通過雙目視覺系統(tǒng)將產(chǎn)品類型、樣色、螺栓數(shù)量等特征信息轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。圖像處理系統(tǒng)根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息將其轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號,視覺系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算,抽取目標(biāo)特征和實際產(chǎn)品模板進(jìn)行比較,根據(jù)判別的結(jié)果來控制機器人動作。機器人根據(jù)接收到的信息調(diào)整運行軌跡,實現(xiàn)對過橋箱蓋螺栓的自動擰緊。

1 技術(shù)分析

根據(jù)汽車車橋減速器裝配現(xiàn)場實際情況梳理出以下待解決的問題:

(1)人工作業(yè)工作量大、規(guī)范性差、效率低。

(2)人工作業(yè)隨意性大,存在漏擰可能,裝配質(zhì)量難以保證。

(3)作業(yè)現(xiàn)場噪聲大,不適宜人工現(xiàn)場工作。

(4)過橋箱蓋種類多。

(5)過橋箱蓋異形,形狀差異大。

2 雙目視覺機器人擰緊系統(tǒng)的工作流程

(1)現(xiàn)場配置KUKA六軸機器人及視覺定位系統(tǒng),柔性裝配線上AGV輸送小車運行到機器人和視覺系統(tǒng)工作范圍內(nèi)自動定位。

(2)雙目視覺機器人擰緊系統(tǒng)進(jìn)行手眼標(biāo)定,得到照像機的圖像坐標(biāo)與機器人基座之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。

(3)通過視覺匹配算法,從圖像中定位出過橋箱蓋上螺栓的位置和產(chǎn)品類別。

(4)基于手眼標(biāo)定的結(jié)果,計算出過橋箱蓋上螺栓相對于機器人基座的位置,并以固有的通信方式告知機器人被測物體的位置信息。

(5)控制機器人對過橋箱蓋螺栓進(jìn)行擰緊。

3 雙目視覺機器人螺栓擰緊系統(tǒng)的組成

3.1 硬件系統(tǒng)組成

(1)松下工業(yè)級專用攝像機、輔助光源。

(2)視頻信號數(shù)字化設(shè)備(圖像處理計算機),其任務(wù)是把攝像機或CCD輸出的信號轉(zhuǎn)換成方便計算和分析的數(shù)字信號。

(3)庫卡機器人本體及控制系統(tǒng)。

(4)西門子S7300PLC,通過PROFIBUS總線和擰緊控制器連接,控制擰緊軸進(jìn)行擰緊作業(yè),采集擰緊結(jié)果數(shù)據(jù)用于顯示和上傳MES系統(tǒng)。

(5)西門子觸摸屏,用于顯示擰緊結(jié)果及系統(tǒng)狀態(tài)信息。

3.2 軟件系統(tǒng)組成

(1)計算機系統(tǒng)軟件選用Win7,視覺系統(tǒng)軟件選用深路MMIU2.0版。

(2)機器人控制軟件選用RC2。

3.3 信息交換

機器人與視覺系統(tǒng)、AGV控制系統(tǒng)之間通過INTERNET網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息交換,機器人與擰緊控制PLC、PLC,以及與擰緊軸控制器之間使用工業(yè)總線PROFIBUS實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。

4 雙目視覺機器人擰緊系統(tǒng)的安裝調(diào)試

(1)將雙目攝像頭按要求安裝到支架上,固定后調(diào)整焦距使其取像清晰,并保證達(dá)到適當(dāng)?shù)娜∠穹秶?,需要提取的工件特征信息基本位于圖像的中心位置。

(2)調(diào)試前準(zhǔn)備工作:準(zhǔn)備棋盤校正板,要求平整無褶皺,將機器人擰緊軸套筒取下,在TCP軸(擰緊機非移動軸)中心安裝垂直標(biāo)定工裝,要求高度超出原套筒高度3 cm左右。

(3)標(biāo)定:分為機器人標(biāo)定和視覺軟件標(biāo)定兩大塊,其主要作用是調(diào)整機器人絕對值坐標(biāo)與軟件像素坐標(biāo)重合。將棋盤板置于AGV小車的平面上,高度要求與螺栓平面接近平行。需要注意兩點,一是校正板固定后不可移動,否則可能導(dǎo)致校正失敗;二是兩個相機都必須拍到棋盤板上的“T型”參照物。1)機器人標(biāo)定采用“4點”標(biāo)定法,即在定位鏡頭取像范圍內(nèi)任意取4個點,并做標(biāo)記。移動機器人手臂,按順序分別使TCP軸的定位工裝頂點與標(biāo)記點重合,并記錄機器人當(dāng)前X、Y坐標(biāo)值。2)相機標(biāo)定:打開視覺軟件的“定位”模塊,標(biāo)定1號相機。在標(biāo)定窗口中,將軟件中的4個點(P0~P3)用鼠標(biāo)定位到與機器人記錄的4個點重合,且保證順序相對應(yīng);更新圖像坐標(biāo),數(shù)值隨之自動更新;最后將記錄的機器人X、Y坐標(biāo)值按順序輸入到對應(yīng)的視覺軟件實時坐標(biāo)中保存,標(biāo)定工作完成。重復(fù)這個步驟標(biāo)定2號相機。在標(biāo)定板取像范圍內(nèi)取任意一個點做好標(biāo)記,并手動進(jìn)行拍照,再將機器人標(biāo)定工裝頂點移動到該點,即TCP軸與該點重合。查看示教器中的坐標(biāo)值是否與視覺軟件中的坐標(biāo)值相同,以驗證標(biāo)定結(jié)果,并根據(jù)現(xiàn)場使用要求確定誤差范圍,如果誤差較大,需要重新標(biāo)定。

5 相機模版制作

攝像頭的作用是獲取圖像,那么模版的作用就是給系統(tǒng)做比較、分析并最終確定產(chǎn)品信息。每一種產(chǎn)品需制作一個模版,用于在作業(yè)過程中和視覺系統(tǒng)采集的圖像進(jìn)行對比,根據(jù)對比結(jié)果輸出對應(yīng)的產(chǎn)品信息。機器人接收視覺系統(tǒng)輸出的信息后開始進(jìn)行相應(yīng)的擰緊作業(yè)。模板制作步驟如下:在視覺系統(tǒng)采集的圖像中選擇合格品取像制作模版(制作過程中,產(chǎn)品不得移動,直到機器人螺栓擰緊程序編輯完成)。在視覺系統(tǒng)軟件MMIU中,打開模版編輯窗口,添加模版名字,編輯模版特征(分為必要特征和輔助特征)。

(1)調(diào)整圖片特征框大小,選定特征范圍。

(2)更改相應(yīng)參數(shù),生成添加特征選項。

(3)拾取圖片特征信息,并完成添加。

(4)定位坐標(biāo)原點,即視覺系統(tǒng)在工件上建立的坐標(biāo)系原點。

(5)選擇保存模版路徑并保存。

按相同方法完成2號相機模板制作。

6 雙相機數(shù)據(jù)整合

打開視覺軟件,定位雙相機整合,先把偏置數(shù)據(jù)清零并手動拍照,得出視覺軟件坐標(biāo)測試數(shù)據(jù),再把得出的X、Y及角度數(shù)據(jù)分別減30 000,最后將得到的數(shù)值填到對應(yīng)偏置數(shù)據(jù)位置,完成數(shù)據(jù)整合。

7 機器人基坐標(biāo)標(biāo)定及編程

7.1 機器人基坐標(biāo)標(biāo)定

打開機器人示教器基坐標(biāo)標(biāo)定界面,選擇對應(yīng)的工具編號,對機器人基坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定。將機器人TCP軸手動移動到工件上確定的坐標(biāo)原點(實例中為銷釘?shù)膱A心點),點擊示教器測量按鍵,根據(jù)提示將機器人向+X方向、原點、+Y方向移動,點擊測量并保存數(shù)據(jù),基坐標(biāo)標(biāo)定完成。

7.2 機器人編程

首先選定對應(yīng)產(chǎn)品的機器人子程序,手動觸發(fā)攝像機進(jìn)行拍照。其次,運行機器人程序,完成程序初始化。之后將光標(biāo)移到PYX=OKX位置,進(jìn)行句選擇,手動運行機器人。最后將機器人手臂移動到需要擰緊的螺栓上方,進(jìn)行機器人定位擰緊程序編輯。

8 現(xiàn)場應(yīng)用

(1)從AGV進(jìn)入視覺范圍內(nèi)定位停穩(wěn)到機器人擰緊完成,節(jié)拍為110 s,無需人工操作,解決了傳統(tǒng)擰緊作業(yè)效率低、人工作業(yè)工作量大的問題。

(2)視覺識別控制機器人作業(yè),可100%擰緊軸,不存在漏擰現(xiàn)象,保證了裝配質(zhì)量。

(3)機器人控制擰緊軸作業(yè),作業(yè)現(xiàn)場噪聲降低50%。

(4)視覺系統(tǒng)自動識別產(chǎn)品,不受產(chǎn)品種類和形狀變化限制。

9 結(jié)語

隨著工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展,機器人視覺系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟。微型計算機飛速發(fā)展,機器人視覺系統(tǒng)開始進(jìn)入各個領(lǐng)域,其中汽車制造是機器人視覺系統(tǒng)應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域,已經(jīng)成為智能工廠的核心組成單元。從上海特斯拉智能工廠、不同汽車品牌加速裝配智能工廠,到雷軍公布的小米“黑燈工廠”(效率比傳統(tǒng)工廠提升60%以上),視覺機器人系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)成為各大企業(yè)提高生產(chǎn)效率、減少成本的重要手段。

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