韓 潔,徐迎春,龐 翻,李恩莉
(1.寶雞市氣象局,陜西寶雞 721006;2.武漢市氣象局,武漢 430299)
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,污染物的排放量不斷增加,污染范圍不斷擴(kuò)大,以顆粒物、二氧化硫、氮氧化物等為主要污染物的大氣環(huán)境污染問題日趨嚴(yán)重。環(huán)境污染對經(jīng)濟(jì)建設(shè)和人體健康造成了極大危害,人們也開始更加關(guān)注空氣質(zhì)量的相關(guān)問題。污染物的排放量和氣象條件是影響空氣質(zhì)量的主要因素。周興江[1]利用北京市氣象要素?cái)?shù)據(jù)與主要污染物濃度進(jìn)行了對比分析,發(fā)現(xiàn)污染物濃度與氣象要素之間有明顯的非線性關(guān)系。陳渤黎等[2]分析了2012—2014年常州市空氣質(zhì)量與氣象要素之間的關(guān)系。張俠等[3]對2017年陜西氣象條件與大氣環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)2017年1—3月陜西省首要污染物為顆粒物(PM2.5和PM10),5—7月為臭氧。杜怡心等[4]研究表明西安地區(qū)臭氧已經(jīng)成為除顆粒物之外的一大污染源。徐娟娟等[5]對關(guān)中一次重污染天氣過程的氣象特征進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)污染物質(zhì)量濃度與低層風(fēng)關(guān)系密切,當(dāng)?shù)蛯訛槿跗巷L(fēng)時(shí),相對濕度逐漸上升,污染物質(zhì)量濃度升高。已有的研究對冬季重度污染天氣的氣象條件分析較多,但是對于春季特別是早春3月的分析仍然較少。3月是季節(jié)轉(zhuǎn)換時(shí)節(jié),氣溫起伏大、多沙塵天氣,導(dǎo)致首要污染物種類多,污染物質(zhì)量濃度與氣象要素關(guān)系復(fù)雜,因此,通過對寶雞市區(qū)2015—2018年早春(3月)的氣象要素與污染物質(zhì)量濃度的統(tǒng)計(jì)分析,探究影響3月各首要污染物質(zhì)量濃度變化與不同氣象要素之間的關(guān)系,為寶雞市區(qū)早春空氣污染預(yù)測提供科學(xué)依據(jù)。
采用的污染物質(zhì)量濃度和AQI指數(shù)資料來自于寶雞市環(huán)保局監(jiān)測站提供的2015—2018年3月寶雞市8個環(huán)境監(jiān)測站的平均逐日空氣質(zhì)量日報(bào)。PM2.5質(zhì)量濃度(C(PM2.5))與PM10質(zhì)量濃度(C(PM10))均指一個自然日24 h平均濃度的算數(shù)平均值,臭氧質(zhì)量濃度(C8h(O3))是指一日內(nèi)最大的連續(xù)8 h平均濃度的算數(shù)平均值。
由于寶雞市位于關(guān)中西部,為向東開口的“喇叭口”地形,南北山區(qū)空氣污染小,主要污染集中在川道地區(qū),環(huán)境監(jiān)測站的8個站點(diǎn)均位于寶雞市區(qū),寶雞市區(qū)的國家級氣象監(jiān)測站只有渭濱區(qū)氣象監(jiān)測站,因此選取寶雞市渭濱區(qū)氣象監(jiān)測站資料代表寶雞市區(qū)的氣象要素,并與8個環(huán)境監(jiān)測站平均AQI指數(shù)和主要污染物質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。氣象資料主要包括MICAPS地面實(shí)況圖和溫度、降水量、平均風(fēng)速、逐時(shí)風(fēng)向風(fēng)速、相對濕度等氣象要素的地面觀測資料。
根據(jù)寶雞市環(huán)保局提供的寶雞市區(qū)的空氣質(zhì)量日報(bào),分析2015—2018年3月寶雞市區(qū)的污染日數(shù)發(fā)現(xiàn),3月輕度污染以上日數(shù)最多為2018年和2016年的16 d,其次是2015年11 d,2017年最少為8 d。統(tǒng)計(jì)污染日中的首要污染物發(fā)現(xiàn),首要污染物為PM2.5的日數(shù)最多,其中2018年和2015年最多為9 d,2017年最少為6 d;首要污染物為PM10的日數(shù)2016年最多為8 d,2017年最少為2 d;首要污染物為O3的日數(shù)較少,2018年2 d,2016年1 d,2015年和2017年未出現(xiàn)??梢姡? a中,寶雞市區(qū)3月大氣首要污染物主要為PM2.5、PM10,O3相對較少。2016年和2018年污染日數(shù)最多,首要污染物PM10和PM2.5出現(xiàn)較多。
表1 2015—2018年3月寶雞市區(qū)輕度污染以上首要污染物出現(xiàn)日數(shù)單位:d
年份2015201620172018PM2.59769PM102825O30102
對比2015—2018年3月的總降水量(見表2)可以看出:寶雞市區(qū)2017年降水量最大,其次是2015年,均較歷年同期(1981—2010年3月降水量平均值為24.8 mm)偏多1倍以上;2018年降水量與歷年同期基本持平;2016年最小。3月降水日數(shù)2015年最多為10 d,2018年和2017年同為9 d,2016年最少為7 d。比較大于5 d的連續(xù)無降水日數(shù)發(fā)現(xiàn),除2015年1次外,其余各年均為2次,且2018年大于5 d的連續(xù)無降水日數(shù)持續(xù)時(shí)間最長。結(jié)合污染日數(shù)和AQI指數(shù)的分析來看,2018年和2016年寶雞市區(qū)降水量較少且無降水日數(shù)較多,其3月平均AQI指數(shù)均超過100;而2017年和2015年降水量多于歷年同期1倍以上,其大氣污染日數(shù)和月平均AQI指數(shù)明顯低于2016年和2018年。可見,降水量偏少,連續(xù)無降水日數(shù)持續(xù)時(shí)間長,空氣中的污染物無法有效清除而不斷累積,使得AQI指數(shù)升高,污染日數(shù)增多。
表2 2015—2018年3月寶雞市區(qū)AQI指數(shù)與降水情況對比
受地形影響,寶雞市區(qū)3月多偏東風(fēng)和偏西風(fēng)。為了進(jìn)一步分析不同風(fēng)向下,AQI指數(shù)的變化,定義東風(fēng)日與西風(fēng)日,即統(tǒng)計(jì)一天中逐小時(shí)的風(fēng)向,若東風(fēng)時(shí)次大于西風(fēng)時(shí)次,則定義該日為東風(fēng)日,反之為西風(fēng)日;若東、西風(fēng)時(shí)次相同,選擇平均風(fēng)速大的風(fēng)向定義該日。計(jì)算東風(fēng)日和西風(fēng)日的平均風(fēng)速、平均AQI指數(shù),得到表3。從表3可以看出,只有2017年西風(fēng)日數(shù)多于東風(fēng)日數(shù),其平均AQI指數(shù)為4 a中最小;2018年平均AQI指數(shù)110,為4 a中最高,其東風(fēng)日數(shù)超出西風(fēng)日數(shù)19 d,為4 a中最多。2015年和2016年東風(fēng)日數(shù)均超過西風(fēng)日數(shù)15 d,2015年東風(fēng)日的平均風(fēng)速1.6 m/s大于2016年的1.5 m/s;2016年西風(fēng)日平均風(fēng)速超過2015年0.1 m/s。由此可見,AQI指數(shù)與風(fēng)速呈負(fù)相關(guān),與已有的研究[6]一致;風(fēng)向與AQI指數(shù)也存在一定聯(lián)系。當(dāng)東風(fēng)日數(shù)明顯多于西風(fēng)日數(shù)時(shí),AQI指數(shù)較高;反之則AQI指數(shù)較低。這與寶雞為向東開口的喇叭口地形有關(guān),東邊開闊,越向西越狹窄,當(dāng)吹東風(fēng)時(shí),有利于污染物堆積;吹西風(fēng)時(shí),有利于污染物的擴(kuò)散。
表3 2015—2018年3月寶雞市區(qū)的AQI指數(shù)與風(fēng)向風(fēng)速對比
計(jì)算不同氣象要素與污染物質(zhì)量濃度的相關(guān)系數(shù)(見表4),選取相關(guān)性較大的氣象要素。為了避免降水與日平均氣溫同時(shí)對污染物質(zhì)量濃度的影響,去除降水日后計(jì)算日平均氣溫與污染物質(zhì)量濃度的相關(guān)系數(shù)。結(jié)果顯示,3種主要污染物質(zhì)量濃度與日平均氣壓的相關(guān)性最好,呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)均超過0.3,即氣壓升高,有利于污染物的擴(kuò)散。C(PM10)與日降水量相關(guān)系數(shù)為-0.34,相關(guān)性較好。C(PM2.5)與日最小相對濕度相關(guān)系數(shù)為0.35,相關(guān)系數(shù)在各氣象要素中最高。C8h(O3)與日平均氣溫、日最小相對濕度的相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)均超過0.5。由此可知,氣壓越高,越有利于污染物的擴(kuò)散;降水量越大越有利于C(PM10)的降低;日平均氣溫越低、日相對最小濕度越大則有利于C8h(O3)的降低。
表4 2015—2018年3月寶雞市區(qū)氣象要素與污染物質(zhì)量濃度的相關(guān)系數(shù)
2015—2018年3月,共有13次降水過程,其中單日降水5次,其余為連續(xù)2日以上的連續(xù)性降水。通過統(tǒng)計(jì)降水前后污染物質(zhì)量濃度的變化發(fā)現(xiàn),單日降水量小于1 mm對3種主要污染物的清除作用不明顯;其余3次單日降水量都大于3 mm,均使得C(PM10)降低,其中兩次使C(PM2.5)和C8h(O3)降低。8次連續(xù)性降水均使得C(PM10)和C8h(O3)下降,7次使C(PM2.5)下降。由此可知,不同強(qiáng)度的降水對C(PM10)降低效果最明顯,連續(xù)性降水對污染物的清除作用優(yōu)于單日降水,且小于1 mm的單日降水對3種主要污染物無明顯清除作用。降水量較小時(shí),污染物吸濕作用明顯[7],使得污染物質(zhì)量濃度不降反升。
統(tǒng)計(jì)氣象要素變化趨勢與3種污染物質(zhì)量濃度變化之間的關(guān)系(表5)發(fā)現(xiàn),兩者相關(guān)系數(shù)(表4)小于0.3時(shí),氣象要素的變化與污染物質(zhì)量濃度變化的正負(fù)相關(guān)特征不顯著,這可能與樣本數(shù)較小有關(guān);因此在表5中主要討論相關(guān)系數(shù)超過0.3時(shí),氣象要素增大或減小引起污染物質(zhì)量濃度變化的情況。結(jié)果顯示:當(dāng)日平均氣壓減小時(shí),C(PM10)69.5%呈增加趨勢,且平均增加7.2 μg/m3。 日最小相對濕度對C(PM2.5)的影響最大,當(dāng)日最小相對濕度增加時(shí),C(PM2.5)75.4%增加,平均增加11.0 μg/m3;當(dāng)日最小相對濕度減少時(shí),C(PM2.5)平均減小14.8 μg/m3。日最小相對濕度的減小與日平均氣溫的減小與C8h(O3)變化最為密切,日相對濕度減小使得C8h(O3)平均增加13.6 μg/m3,日平均氣溫減小使得C8h(O3)平均減小15.4 μg/m3。
表5 2015—2018年3月寶雞市區(qū)污染物質(zhì)量濃度變化與氣象要素變化的對比
總體而言,3種主要污染物質(zhì)量濃度分別與不同氣象要素的變化關(guān)系密切。C(PM10)變化與日平均氣壓關(guān)系密切,且為反相關(guān);C(PM2.5)變化與日最小相對濕度正相關(guān)特征明顯;C8h(O3)與日最小相對濕度變化呈顯著反相關(guān),與日平均氣溫的正相關(guān)特征明顯。
4.2.1 日平均風(fēng)速、東西風(fēng)日 從表4看出,C(PM2.5)與日平均風(fēng)速的相關(guān)系數(shù)為-0.2,相比于C(PM10)和C8h(O3),相關(guān)性較好。計(jì)算日平均風(fēng)速與C(PM2.5)的變化量發(fā)現(xiàn),當(dāng)日平均風(fēng)速增加時(shí),C(PM2.5)平均減少3.6 μg/m3,反之,C(PM2.5)平均增加4.3 μg/m3。
分別統(tǒng)計(jì)東風(fēng)日與西風(fēng)日污染物的質(zhì)量濃度(表略),東風(fēng)日3種主要污染物質(zhì)量濃度均高于西風(fēng)日。其中C(PM2.5) 東風(fēng)日與西風(fēng)日差距最大,差值為18.6 μg/m3,而C(PM10)與C8h(O3)東風(fēng)日與西風(fēng)日的差值均未超過10 μg/m3。
4.2.2 08時(shí)風(fēng)場 計(jì)算08時(shí)、14時(shí)、20時(shí)、02時(shí)的風(fēng)速與3種污染物質(zhì)量濃度的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)08時(shí)風(fēng)速與污染物質(zhì)量濃度的對應(yīng)關(guān)系最好。
從圖1a可看出,近4年3月08時(shí)風(fēng)向出現(xiàn)頻次最高為偏西北風(fēng)(包括西北風(fēng)、西西北風(fēng)和北西北風(fēng)),其次是東東南風(fēng)。從圖1b可以看出,C(PM10)超過150 μg/m3時(shí)主要風(fēng)向?yàn)楸睎|北風(fēng)、東東北風(fēng)和南東南風(fēng);C(PM2.5)超過100 μg/m3時(shí)主要為東東北風(fēng)或西西南風(fēng);C8h(O3)超過100 μg/m3主要為東北風(fēng)。分析可見,C(PM10)大值區(qū)多出現(xiàn)在鋒面附近的偏南風(fēng)之中,或?qū)氹u地區(qū)受東北路冷空氣影響時(shí)的偏東北風(fēng)中。C(PM2.5)和C8h(O3)在偏東北風(fēng)時(shí)較大,可能與無明顯天氣系統(tǒng)影響時(shí),受地形影響,寶雞市區(qū)多偏東北風(fēng)有關(guān)。
從圖2可以看出:C8h(O3)的大值區(qū)主要分布在日最小相對濕度20%~40%之間;當(dāng)日最小相對濕度小于30%時(shí),C8h(O3)呈上升趨勢,超過30%后,C8h(O3)開始下降。隨著日平均氣溫上升,C8h(O3)呈線性增長趨勢。分析O3為首要污染物當(dāng)日的日最高氣溫,發(fā)現(xiàn)其主要出現(xiàn)在前期日最高氣溫突然增加5~8 ℃的當(dāng)天,或出現(xiàn)在日最高氣溫為近期極值后的1~2 d。
圖1 2015—2018年3月寶雞市區(qū)08時(shí)風(fēng)向的出現(xiàn)頻次(單位為次)(a)、08時(shí)不同風(fēng)向與3種污染物質(zhì)量濃度(單位為μg/m3)(b)的玫瑰圖
已有的研究表明,沙塵天氣對于本地及其下游地區(qū)的空氣質(zhì)量會產(chǎn)生重大影響[8]。春季,特別是3月沙塵天氣對空氣污染的影響在一年中最重。馬敏勁等[9]利用近15年蘭州逐日空氣質(zhì)量與地面觀測資料發(fā)現(xiàn)沙塵天氣的C(PM10)、C(PM2.5)比非沙塵天氣高1.2~5.4倍。以寶雞上游地區(qū)及本地在日觀測天氣現(xiàn)象和地面3 h實(shí)況圖中出現(xiàn)沙塵天氣(包括浮塵、揚(yáng)沙、沙塵暴)為依據(jù),定義沙塵影響日數(shù),4 a共28 d。統(tǒng)計(jì)沙塵當(dāng)天的污染物質(zhì)量濃度與前一天的差值發(fā)現(xiàn),沙塵天氣使C(PM10)、C(PM2.5)平均升高37.25 μg/m3和15.6 μg/m3,C8h(O3)平均升高0.7 μg/m3。因此,沙塵天氣使得C(PM10)與C(PM2.5)升高明顯,而對C8h(O3)影響不大。
3月氣溫回暖后,當(dāng)有鋒面南下時(shí),造成寶雞地區(qū)浮塵、揚(yáng)沙天氣。統(tǒng)計(jì)4 a中28 d沙塵影響下的地面形勢場(圖略),發(fā)現(xiàn)主要有兩種典型的地面形勢,一種是蒙古氣旋東移,另一種是冷空氣東移南下,均有利于鋒面攜帶沙塵過境,使C(PM10)和C(PM2.5)明顯升高。
(1)2015—2018年3月,寶雞市區(qū)大氣污染的首要污染物為PM2.5、PM10和O3。2016年和2018年3月污染日數(shù)多,主要的氣象因素是降水量偏少,連續(xù)無降水日數(shù)持續(xù)時(shí)間長,日平均風(fēng)速小,西風(fēng)日多于東風(fēng)日,易使得寶雞市區(qū)早春平均AQI指數(shù)升高。
(2)氣壓越高,越有利于三種主要污染物質(zhì)量濃度的下降。連續(xù)性降水對污染物的清除作用優(yōu)于單日降水,且小于1 mm的單日降水對3種主要污染物無明顯清除作用。C(PM10)變化與日平均氣壓、日降水量關(guān)系密切,且為反相關(guān);C(PM2.5)變化與日最小相對濕度正相關(guān)特征明顯;C8h(O3)與日最小相對濕度變化呈顯著反相關(guān),與日平均氣溫的正相關(guān)特征明顯。
(3)東風(fēng)日中3種主要污染物的質(zhì)量濃度均高于西風(fēng)日,且C(PM2.5)在東風(fēng)日與西風(fēng)日中差距最大。C(PM10)大值區(qū)多出現(xiàn)在鋒面附近的偏南風(fēng)之中,或?qū)氹u地區(qū)受東路冷空氣影響時(shí)的偏東北風(fēng)中。C(PM2.5)和C8h(O3)在偏東風(fēng)時(shí)較大,這與無明顯天氣系統(tǒng)影響時(shí),寶雞地區(qū)多偏東風(fēng)有關(guān)。
(4)C8h(O3)隨著日最小相對濕度的增加呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢;日平均氣溫越高,C8h(O3)越高。O3為首要污染物主要出現(xiàn)在前期日最高氣溫突然增加5~8 ℃的當(dāng)天,其次出現(xiàn)在日最高氣溫為近期極值后的1~2 d。
(5)沙塵天氣使得C(PM10)與C(PM2.5)升高明顯。早春影響寶雞市區(qū)的沙塵天氣主要有兩種地面形勢,分別為蒙古氣旋東移和冷空氣東移南下。