對(duì)付泡沫的有效方法，就是用另一個(gè)更大的泡沫包住它，這也是常說的“嵌套式泡沫”。如果要追求可持續(xù)繁榮，必須要同時(shí)做到兩件事：小心地把里面的虛假消掉、認(rèn)真地把外面的空間做大。

身處人工智能巨輪上的我們，越來越頻繁地聽人談?wù)撈鹑斯ぶ悄苓^快增長(zhǎng)而導(dǎo)致泡沫叢生，獨(dú)角獸越來越多，但跑出資本怪圈獨(dú)立生長(zhǎng)的卻寥寥可數(shù)。對(duì)于即將到來的 2020，前景談不上明朗，巨輪究竟將駛向何方？

通過這些預(yù)測(cè)看到AI未來

幾乎所有參與人工智能的玩家都已經(jīng)意識(shí)到，AI 就像加速器。

比如，AI與“互聯(lián)網(wǎng)復(fù)古風(fēng)口”RPA（自動(dòng)化）結(jié)合，成就了IPA（智能流程自動(dòng)化）。將 RPA 比作人的雙手，AI 比作人的大腦，IPA 就是把 AI 作為大腦去指揮 RPA 這雙靈巧的雙手來完成工作。

然而，AI絕不僅僅是一場(chǎng)指揮大腦的游戲。更重要的是，AI已經(jīng)從單一應(yīng)用集成到企業(yè)的方方面面，重塑其在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。

最近，全球兩家領(lǐng)先的市場(chǎng)研究與咨詢機(jī)構(gòu)IDC和Forrester發(fā)布了他們對(duì)2020年及以后人工智能產(chǎn)業(yè)化的預(yù)測(cè)。

通過IDC和Forrester的調(diào)查和預(yù)測(cè)，我們可以看到的未來是：

是否存在高技能工程師的差異，將在不同公司之間筑起一道“數(shù)字鴻溝”。

三大公關(guān)災(zāi)難將讓AI“聲名狼藉”：Deepfake的廣泛傳播、面部識(shí)別技術(shù)的不正當(dāng)使用，以及無(wú)節(jié)制的個(gè)性化。

《財(cái)富》500 強(qiáng)中有25%的企業(yè)將投資轉(zhuǎn)向有“明顯效率收益”的IPA項(xiàng)目，近半的軟件與服務(wù)公司將在其投資組合中強(qiáng)調(diào)IPA。

“數(shù)據(jù)的可靠性”（digital trustworthiness）將成為一項(xiàng)關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)，《福布斯》全球上市公司 2000 強(qiáng)中超過 70% 將監(jiān)控其“數(shù)據(jù)可靠性”。

75%的企業(yè)將投資員工再培訓(xùn)和發(fā)展，以滿足人工智能應(yīng)用帶來的新技能需求和工作方式。

即便每5次AI對(duì)話中就有4次無(wú)法通過圖靈測(cè)試。但到2020年底，對(duì)話式AI仍將成功支持五分之一的客戶服務(wù)交互。

到2023年，近20%使用AI優(yōu)化或者協(xié)處理器優(yōu)化的服務(wù)器將部署在邊緣。

到2025年，50%的計(jì)算機(jī)視覺和語(yǔ)音識(shí)別模型將在邊緣（包括終端）上運(yùn)行。

至少90%的新企業(yè)APP將包含嵌入式人工智能功能。然而真正由顛覆性人工智能主導(dǎo)的APP將只占總數(shù)的10%。

2020年的AI融資或?qū)⒃賱?chuàng)新高，但這將是最后一次的狂歡——人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將達(dá)到飽和。

警惕AI高風(fēng)險(xiǎn)

Forrester 表示，雖然典型的“資本事件”可能會(huì)讓企業(yè)對(duì)人工智能持謹(jǐn)慎態(tài)度，但“勇敢的企業(yè)”將繼續(xù)投資 AI 并邁出重要的一步。

據(jù) Forrester 調(diào)查顯示：53%的全球數(shù)據(jù)和分析決策者表示，他們已經(jīng)實(shí)施、正在實(shí)施或正在擴(kuò)展或升級(jí)人工智能。29%的全球開發(fā)人員（經(jīng)理級(jí)別或更高級(jí)別）在過去一年里使用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工作。54%的全球化使用邊緣計(jì)算的公司決策者表示，他們期望邊緣計(jì)算帶來的最大好處之一，就是應(yīng)對(duì)當(dāng)前和未來人工智能計(jì)算需求的靈活性。16%的全球B2C市場(chǎng)營(yíng)銷決策者計(jì)劃，在2020年增加10%的支出，投入在數(shù)據(jù)和分析技術(shù)上，其中包括人工智能。

Forrester 預(yù)測(cè)，到2020年，《財(cái)富》500強(qiáng)中有25%的企業(yè)，將在他們的機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA，Robotic Process Automation）項(xiàng)目中加入人工智能構(gòu)件模塊，如文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以創(chuàng)建數(shù)百個(gè)新的智能過程自動(dòng)化（IPA，Intelligent Process Automation）用例?！白詣?dòng)化需要人工智能，而人工智能也需要自動(dòng)化來擴(kuò)展?！盕orrester 表示。

《財(cái)富》500 強(qiáng)中有 25% 的企業(yè)，將人工智能投資轉(zhuǎn)向更平凡、更短期以及更有戰(zhàn)術(shù)意義的 IPA 項(xiàng)目，這些項(xiàng)目具有“非常明顯的效率收益”，近半的人工智能平臺(tái)提供商、全球系統(tǒng)集成商和管理服務(wù)提供商將在其投資組合中強(qiáng)調(diào) IPA?；谶@些IPA用例的成功經(jīng)驗(yàn)，IDC預(yù)測(cè)，到2022年，75%的企業(yè)將把IPA嵌入到技術(shù)和流程開發(fā)中，使用基于人工智能的軟件計(jì)算出操作和經(jīng)驗(yàn)上規(guī)律，以指導(dǎo)創(chuàng)新。到2024 年，人工智能將整合到企業(yè)的每一個(gè)部分25% 的人工智能解決方案作為“成果即服務(wù)”投入，推動(dòng)規(guī)模創(chuàng)新和卓越的商業(yè)價(jià)值。

人工智能將通過重新定義用戶體驗(yàn)，建立起新的用戶界面，超過50%的用戶操作將被計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言和 AR/VR 等技術(shù)增強(qiáng)。未來幾年，我們將看到人工智能和計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理和手勢(shì)等新興用戶界面嵌入到每一種產(chǎn)品和設(shè)備中。

但是，新興技術(shù)也是把雙刃劍，廣泛普及的另一面也存在著高風(fēng)險(xiǎn)。Forrester 警告說，到2020年，人工智能濫用和潛在危害將成倍增加，三個(gè)方面的公關(guān)災(zāi)難將備受矚目，讓AI“聲名狼藉”：Deepfake的廣泛傳播、面部識(shí)別技術(shù)的不正當(dāng)使用，以及無(wú)節(jié)制的個(gè)性化。

IDC預(yù)測(cè)，到2021年，結(jié)合各種數(shù)據(jù)和更新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，將有15%的客戶體驗(yàn)應(yīng)用程序?qū)⒊掷m(xù)超個(gè)性化。盡管如此，F(xiàn)orrester強(qiáng)調(diào)了積極的一面，他仍然相信“這些舉措不會(huì)延緩明年人工智能的實(shí)施計(jì)劃”。相反，他們將強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)、測(cè)試和部署負(fù)責(zé)任的人工智能系統(tǒng)的重要性——通過考慮偏見、公平、透明、可解釋性和可問責(zé)性，以健全人工智能治理。

到2023年，近20%使用AI優(yōu)化或者協(xié)處理器優(yōu)化的服務(wù)器將部署在邊緣。到2025年，50%的計(jì)算機(jī)視覺和語(yǔ)音識(shí)別模型將在邊緣（包括終端）上運(yùn)行。至少90%的新企業(yè)APP將包含嵌入式人工智能功能。

新的數(shù)字鴻溝

IDC預(yù)計(jì)，到2022年，可能由于幾次備受關(guān)注的公關(guān)災(zāi)難，“數(shù)據(jù)的可靠性”（digital trustworthiness）將成為一項(xiàng)關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)，《福布斯》全球上市公司 2000 強(qiáng)中超過 70% 將通過正式的計(jì)劃來監(jiān)控其“數(shù)據(jù)的可靠性”。

Forrester表示，領(lǐng)導(dǎo)力很重要，擁有首席數(shù)據(jù)官（CDO）的公司使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)/或深度學(xué)習(xí)的可能性是沒有 CDO 的公司的 1.5 倍。到2020年，認(rèn)真對(duì)待AI的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）和CIO等高級(jí)管理人員將看到，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)擁有他們所需要的數(shù)據(jù)。

Forrester表示，真正的問題是“從復(fù)雜的應(yīng)用程序組合中獲取數(shù)據(jù)，并取得各個(gè)數(shù)據(jù)部門負(fù)責(zé)人的認(rèn)可”。

IDC認(rèn)為，“有效地使用智能自動(dòng)化需要付出大量努力，尤其在數(shù)據(jù)清理、集成和管理方面，并且需要IT部門的大力支持。對(duì)于大型企業(yè)而言，要解決數(shù)據(jù)中心的‘陳年舊賬是非常大的挑戰(zhàn)”。

人工智能在所有公司的應(yīng)用并不一致，我們看到一個(gè)新的數(shù)字鴻溝，即有或沒有高技能工程師的公司之間的鴻溝。

勞動(dòng)力被重新定義

Forrester 認(rèn)為，到2020年，“技術(shù)精英”將提升人工智能和設(shè)計(jì)技能，而其他人將“笨手笨腳”。以人為本的設(shè)計(jì)技能和人工智能開發(fā)能力將是關(guān)鍵。

IDC預(yù)計(jì)，到2024年，75%的企業(yè)將投資員工再培訓(xùn)和發(fā)展，包括第三方服務(wù)，以滿足人工智能應(yīng)用帶來的新技能需求和工作方式?！皠趧?dòng)力”的構(gòu)成和定義不斷被豐富。IDC預(yù)測(cè)，隨著智能自動(dòng)化擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)，IT組織將管理和支持越來越多支持 IPA（智能過程自動(dòng)化，即 AI+RPA）。

勞動(dòng)力的另一大增量將是聊天機(jī)器人大軍，協(xié)助企業(yè)的各種任務(wù)。Forrester預(yù)測(cè)，每5次AI對(duì)話中就有4次無(wú)法通過圖靈測(cè)試。盡管這樣，到2020年底，對(duì)話式AI仍將成功地支持五分之一的客戶服務(wù)交互。AI影響的工作區(qū)域也將繼續(xù)擴(kuò)大，IDC表示，隨著計(jì)算能力從數(shù)據(jù)中心向邊緣轉(zhuǎn)移，管理和控制邊緣處理設(shè)備將面臨挑戰(zhàn)。

人工智能將無(wú)處不在。IDC估計(jì)，到2025年，至少90%的新企業(yè)APP將包含嵌入式人工智能功能。然而，IDC補(bǔ)充，真正由顛覆性人工智能主導(dǎo)的APP將只占總數(shù)的10%。因此，我們還需要等待5年才能看到AI的“摧毀式”的潛力爆發(fā)。

另一份Forrester的預(yù)測(cè)報(bào)告表示，“到2020年，隨著預(yù)期回歸現(xiàn)實(shí)，人工智能的繁榮將逐漸增強(qiáng)。”Forrester預(yù)測(cè)，到2020年的AI融資將再創(chuàng)新高，但這將是最后一次狂歡——“全球有2600多家公司，人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)達(dá)到市場(chǎng)飽和”。

Forrester稱，未來經(jīng)濟(jì)放緩最重要的信號(hào)是，在過去12個(gè)月里，已有20家人工智能公司進(jìn)行了一輪又一輪的融資，規(guī)?？氨泉?dú)角獸?！斑@是不可持續(xù)的?！盕orrester說。

◎ 來源|微信公眾號(hào)“機(jī)器之能”