武曉雨
(黑龍江省機(jī)場(chǎng)管理集團(tuán)有限公司 空港食品分公司,哈爾濱 150010)
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在進(jìn)入工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后,建立起了一系列周密、健全的基礎(chǔ)理論和邏輯關(guān)系,為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)唯有向管理會(huì)計(jì)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型才能夠迎來(lái)更好的發(fā)展。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作主要負(fù)責(zé)會(huì)計(jì)核算、提交財(cái)務(wù)報(bào)告等,服務(wù)對(duì)象主要面向企業(yè)投資者、企業(yè)債權(quán)人、企業(yè)管理者以及對(duì)上市公司進(jìn)行監(jiān)管的監(jiān)督管理單位等,目的在于總結(jié)企業(yè)的收支,向各方提供賬面信息,并不參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策等。管理會(huì)計(jì)的工作主要在于通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等手段匯總和分析數(shù)據(jù)信息,對(duì)市場(chǎng)發(fā)展情況有清晰的把握,服務(wù)對(duì)象主要面向企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策者,服務(wù)目的在于通過(guò)深度的數(shù)據(jù)分析為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重于對(duì)企業(yè)收入、支出等賬目進(jìn)行管理,而管理會(huì)計(jì)側(cè)重于對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力,避免不必要的管理?yè)p耗和不利投資等。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理匯報(bào),是對(duì)過(guò)去的總結(jié)服務(wù)。管理會(huì)計(jì)是對(duì)當(dāng)下和未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)估和管理,并對(duì)企業(yè)當(dāng)下及未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃,是指向未來(lái)的活動(dòng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的確定性相對(duì)而言更為簡(jiǎn)單,用人工智能可以代替,甚至在某些方面能比手工做得更為出色。而管理會(huì)計(jì)的工作是不確定的,受市場(chǎng)等多方面因素的影響較大,相對(duì)而言更為復(fù)雜,而且管理會(huì)計(jì)也是當(dāng)下急需的,人工智能無(wú)法替代。
一個(gè)企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展,就要對(duì)市場(chǎng)信息進(jìn)行多方面的深入掌控。如果僅依靠財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)則無(wú)法對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)進(jìn)行深度解析,也無(wú)法準(zhǔn)確、迅速地了解市場(chǎng)的發(fā)展方向,時(shí)間對(duì)于市場(chǎng)的占有極為重要,但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)本身的局限性已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展需求。
管理會(huì)計(jì)是在人工智能飛速發(fā)展的基礎(chǔ)上才占得了先機(jī)。在人工智能還沒(méi)有迅猛發(fā)展的時(shí)期,人們無(wú)法對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行大集合,更無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉和分析。而人工智能的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模集成和分析,能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)、迅速的計(jì)算與分析,還能夠?qū)ζ髽I(yè)所關(guān)心的數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉與集成,繼而形成相關(guān)數(shù)據(jù),為企業(yè)的發(fā)展需求及市場(chǎng)認(rèn)知需求提供飽滿的數(shù)據(jù)支撐,極大地減輕了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作量,同時(shí)也為管理會(huì)計(jì)的工作開(kāi)展奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),大大分散了管理會(huì)計(jì)的時(shí)間精力,使管理會(huì)計(jì)可以將絕大部分的時(shí)間用于數(shù)據(jù)的再分析和再考量。
人工智能是現(xiàn)代科技與經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的結(jié)合產(chǎn)物,其先進(jìn)性是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所不具備的。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須與時(shí)俱進(jìn),向管理會(huì)計(jì)發(fā)展,將數(shù)據(jù)核算等工作交給人工智能去完成,然后將剩余的精力全部投入到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型既是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理需求的客觀職能訴求,也是人工智能向人工挑戰(zhàn)的結(jié)果,同時(shí)也為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的工作者提供了轉(zhuǎn)型路徑。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在以往的工作中總是被各種數(shù)據(jù)所困,要經(jīng)歷大量的重復(fù)工作,工作的含金量隨著從業(yè)時(shí)間的推移慢慢達(dá)到飽和,已沒(méi)有更高的發(fā)展空間。而人工智能的發(fā)展可以解放財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的勞動(dòng)力,為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作創(chuàng)造出新的內(nèi)容和契機(jī)。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的工作方向轉(zhuǎn)移,而是從工作重心到工作職能、工作意義都將有多元的變化,許多工作都要從不同的角度思考和執(zhí)行。例如,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在進(jìn)行核算工作時(shí),主要是針對(duì)過(guò)去或已有的信息開(kāi)展分析,工作目標(biāo)是合理呈報(bào)。而管理會(huì)計(jì)在進(jìn)行核算工作時(shí)應(yīng)了解企業(yè)財(cái)務(wù)情況以及市場(chǎng)情況,進(jìn)而為企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐。
人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要想向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,就要對(duì)人工智能有較深入的理解,能夠熟練掌握和利用人工智能來(lái)完成工作需求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要自覺(jué)參加關(guān)于人工智能等相關(guān)工具的專業(yè)化培訓(xùn)學(xué)習(xí),提高財(cái)務(wù)管理的工作效率和自身的職業(yè)能力、職業(yè)地位。
優(yōu)秀的會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)迅速轉(zhuǎn)型的天然階梯。只有在企業(yè)大力支持的情況下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)隊(duì)伍才能夠迅速向管理會(huì)計(jì)隊(duì)伍轉(zhuǎn)型,企業(yè)與人才共同努力才能夠取得理想的轉(zhuǎn)型成果。