●李連友 王慧斌 關(guān)海玲

近年來,在關(guān)于如何有效地推進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,實現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟的快速振興的問題上,不斷地引起了黨和政府的高度關(guān)注。而推動經(jīng)濟發(fā)展進而實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的首要任務(wù)，就是解決農(nóng)村的人口問題。作為對解決農(nóng)村人口問題有著重要影響力度的農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)，則成為了我們解決農(nóng)村問題，推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的突破點。影響農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的原因包括多方面，但是人口結(jié)構(gòu)的變化仍然是最主要的因素。尤其是在農(nóng)村地區(qū)，人口的結(jié)構(gòu)性問題尤其突出，對農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展造成了直接或間接的影響，有效解決這一問題，是改善農(nóng)村貧困現(xiàn)象的主要措施，研究、及時發(fā)現(xiàn)并且預(yù)測農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)中存在的問題，并且深入分析其產(chǎn)生原因以及對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的影響，在此前提之下依據(jù)研究結(jié)果對問題提出有效建議及可實施措施，對于真正解決農(nóng)村問題并推動新農(nóng)村建設(shè)將會有著不可或缺的幫助。

一、文獻回顧

黨的十九大以來，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出的大背景下，黨和政府不斷地加大對農(nóng)村地區(qū)的政策和公共財政資金的支持力度，基于鄉(xiāng)村振興的大背景下，全國上下大力發(fā)展農(nóng)村社會經(jīng)濟，并取得了巨大成就，與此同時不斷改善農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展生產(chǎn)環(huán)境，農(nóng)村的生產(chǎn)力水平也在不斷地提高。伴隨著快速經(jīng)濟發(fā)展，越來越多的社會問題出現(xiàn)，其中農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的不合理對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了直接或間接的影響，阻礙了農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展進程。從目前發(fā)展狀況來看，不協(xié)調(diào)發(fā)展主要原因在于農(nóng)村地區(qū)人口老齡化現(xiàn)象明顯、年輕勞動力大部分進入城市、婦孺老人占據(jù)農(nóng)村人口較高比例，這些都造成農(nóng)村經(jīng)濟的可持續(xù)增長進程的緩慢。

對農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展有著重要影響的因素其中之一就是人口結(jié)構(gòu)，二者之間有著緊密的聯(lián)系，對此國內(nèi)外學者都有著各自不同的見解。美國學者Deaton,A.C.H.Paxton（2000）認為“人口結(jié)構(gòu)包括有關(guān)性別以及年齡的結(jié)構(gòu)”，他認為人口年齡結(jié)構(gòu)是影響國家經(jīng)濟增長速度的最主要的因素，在人口逐漸趨向老齡化的時期，針對個人的服務(wù)以及物品的需求程度也隨之增加。英國學者MuHuaizhong,ChenXi（2015）在研究中指出，中國主張“一個家庭一個孩子”，并且除了雙胞胎之外，一個家庭只能有一個孩子。盡管在計劃生育政策實施之后，人們以前的關(guān)于子女性別、數(shù)量的觀念得到了改變，但是“重男輕女”這一思想依舊存在于某些傳統(tǒng)家庭成員中，尤其是在一些發(fā)展較為緩慢的農(nóng)村地區(qū)。與此同此，亦有學者對造成中國人口性別失衡的原因做出了相應(yīng)的闡述，認為傳統(tǒng)文化中的“重男輕女的思想存在”是核心原因。大部分家庭為了增加家庭中男孩數(shù)量，經(jīng)常以性別為標準選擇流產(chǎn)，最終造成男性人口數(shù)量不斷增加，女性人口數(shù)量持續(xù)下降的結(jié)果。

相比之下，對于人口結(jié)構(gòu)的研究在我國的起步較晚，但是我國學者對此的研究內(nèi)容更具有針對性，尤其是在我國現(xiàn)有國情以及現(xiàn)象之上，進行有關(guān)農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的多樣化研究。學者胡鞍鋼(2012)強調(diào)人力資本投資在經(jīng)濟增長當中具有不可或缺的重要性，并且可以顯著促進經(jīng)濟增長，而儲蓄率和勞動參與率因老齡化現(xiàn)象問題，出現(xiàn)了不利于經(jīng)濟增長的方向變化。劉祖云、武小龍等學者（2012）從人口自然結(jié)構(gòu)和非自然結(jié)構(gòu)出發(fā)，提出農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的相關(guān)概念界定。其中，自然結(jié)構(gòu)中年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)是重要的組成部分，而非自然結(jié)構(gòu)中則由文化教育結(jié)構(gòu)、職業(yè)結(jié)構(gòu)以及婚姻家庭結(jié)構(gòu)組成。學者王偉同（2012）將人口結(jié)構(gòu)定義為“人口系統(tǒng)內(nèi)部各個要素相互聯(lián)系、相互作用的方式?！比粢匀丝谛再|(zhì)為標準，則人口結(jié)構(gòu)被分為社會、自然以及地域結(jié)構(gòu)。其中性別結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)組成自然結(jié)構(gòu)，民族、家庭、婚姻等結(jié)構(gòu)形成我們所熟知的社會結(jié)構(gòu)，地域結(jié)構(gòu)包括地理和資源結(jié)構(gòu)兩方面。農(nóng)村人口問題就是農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展的最根本的問題，并且其不僅與人口的未來發(fā)展趨勢有不可分割的關(guān)系，還對我國各地區(qū)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了直接且深遠的影響。因此，本文以農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)作為切入點，將山西省農(nóng)村地區(qū)作為研究樣本，并構(gòu)建農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟的影響的實證模型，由此對農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)村經(jīng)濟影響進行深入研究。

二、農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)對農(nóng)村經(jīng)濟的實證分析

（一）模型的構(gòu)建

為確保研究的準確性，本文將對所選取的變量進行相關(guān)性檢驗，本文使用的數(shù)據(jù)模型由被解釋變量加上一組解釋變量組成，本文主要實證模型為：

其中G是山西省農(nóng)村地區(qū)人均實際GDP；X1是山西省農(nóng)村地區(qū)儲蓄率、X2是山西省人口自然增長率、X3是以及人力資本、X4是以及總撫養(yǎng)比；ε 為隨機誤差項；β0、β1、β2、β3、β4、則是各變量的回歸系數(shù)。為了消除原始數(shù)據(jù)可能存在的異方差，并將數(shù)據(jù)的數(shù)量級降低，我們對本次所選用的變量均進行對數(shù)處理。則本次研究的實證模型為：

其中Y=LnG

（二）變量的選擇與數(shù)據(jù)來源

本文將山西省農(nóng)村地區(qū)作為研究對象，樣本區(qū)間為：2001～2015，選取在近十余年間與山西省農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)有著密切聯(lián)系的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建山西省農(nóng)村地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的實證模型，對此進行深入的研究分析。其中以2001年不變的價格來計算人均實際GDP,將2001年至2015年之間山西省農(nóng)村地區(qū)所擁有大專以上學歷人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎救肆ι轿魇∞r(nóng)村地區(qū)的資本存量，用山西省農(nóng)村地區(qū)的兒童人口（0～15歲）和老年人口（≥65歲）之和與青壯年人口（16～64歲）之比來表示總撫養(yǎng)比，由《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》可直接查得山西省農(nóng)村地區(qū)儲蓄率。本次研究中所使用的數(shù)據(jù)均來源于《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及國泰安數(shù)據(jù)庫。本文使用軟件為Eviews10.0，通過OLS法來估計回歸方程的各參數(shù)。研究所選取的樣本數(shù)據(jù)（見表1）。對所選取的數(shù)據(jù)先后進行描述性統(tǒng)計以及回歸分析。

表1 變量的描述統(tǒng)計

（三）實證分析與結(jié)果

1.模型回歸。所建立的回歸分析模型為：

運用軟件Eviews10.0同時并采用OLS法對所構(gòu)造模型中的各個變量進行逐步回歸分析，得到山西省農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響方程：

表2 多元線性回歸分析

由經(jīng)濟意義可知是農(nóng)村地區(qū)儲蓄率（X1）、人力資本（X3）與經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關(guān)，人口自然增長率（X2）以及地區(qū)總撫養(yǎng)比（X4）與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系呈負相關(guān)，在此次檢驗結(jié)果中LnX1以及LnX3的系數(shù)均大于0而LnX2和LnX4的系數(shù)均小于0，由此可以證明此次回歸結(jié)果與經(jīng)濟意義基本相符。

2.統(tǒng)計檢驗。雖然上述檢驗結(jié)果與經(jīng)濟意義基本相符，但是由上述表 2 中對 LnX1、LnX2、LnX3、LnX4的檢驗結(jié)果可得；R2=0.966629以及=0.953281，則說明擬合度非常高，在0.05的顯著性水平下LnX1、LnX2、LnX3都通過了顯著性檢驗，但是LnX4的P=0.6542明顯大于臨界值0.05，則說明LnX4對t統(tǒng)計量的檢驗并未通過，而由表3我們不難看出各變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，同時也說明了多重共線性的問題明顯存在，由此可以看出上述建立的模型存在明顯的誤差，需要對此結(jié)果進行修正。運用簡單相關(guān)系數(shù)法對此進行修正，首先將地區(qū)總撫養(yǎng)比（X4）此變量在本模型之中剔除再進行回歸，得到的回歸結(jié)果如表4所示。

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

表4 修正后的回歸結(jié)果

由上述回歸結(jié)果可知，可決系數(shù)R2=0.965918以及修正的R2=0.956623均接近1，則說明擬合效果較好，F(xiàn)-statistic=103.9173遠大于臨界值，因此通過F檢驗；而且LnX1、LnX2以及LnX3的P值均小于0.05，通過了t統(tǒng)計量的檢驗，并且觀察幾個變量的系數(shù)可知所得結(jié)果符合經(jīng)濟意義，所以得出多元回歸模型:

Y=2.066667LnX1-2.260855LnX2+0.390393LnX3-6.913189（5）

3.自相關(guān)及異方差檢驗。變量之間由于經(jīng)濟不斷發(fā)展，具有一定的相關(guān)性。由于本次研究選取了大量的時間序列數(shù)據(jù)，為了能夠確保建立的模型有效且可以準確的反應(yīng)經(jīng)濟現(xiàn)實，因此相關(guān)性檢驗和異方差檢驗是確保本文研究的基礎(chǔ)。本次檢驗在采用D-W檢驗法與Breuch-Godfrey檢驗法(LM檢驗）的同時，對模型進行滯后期為14的偏相關(guān)系數(shù)檢驗，以確保模型的相關(guān)性。并運用White檢驗法對模型的隨機誤差進行分析以驗證本次研究的有效性。

（1）自相關(guān)檢驗。由表5可知在DW檢驗法中DW=2.772200大于經(jīng)DW值表中所查的的臨界值dL，dU,同時在Breuch-Godfery檢驗法（LM）中所得系數(shù)Prob.F(2,9)=0.2318，Prob.chi-square(2)=0.1249，二者均大于臨界值0.05，則說明所得結(jié)果不拒絕原假設(shè)，即說明本模型無自相關(guān)問題，并且在偏相關(guān)系數(shù)檢驗的表6中也可清晰地說明本模型無自相關(guān)問題。

表5 自相關(guān)檢驗

表6 偏相關(guān)系數(shù)檢驗

（2）異方差檢驗。由于本次研究所采用的因變量數(shù)據(jù)來自不同類型的個體，所形成的樣本方差會有所差異，從而導(dǎo)致我們常見的隨機誤差，而這種誤差項體現(xiàn)在模型中從而形成了異方差，也只有對此檢驗并修正才能使得模型更加的符合現(xiàn)實意義，讓我們的研究變得有意義。所以本次研究用White檢驗的方法對所構(gòu)造的模型進行檢驗，并對所得結(jié)果進行深入分析。

表7 White檢驗結(jié)果

由表7可得White檢驗結(jié)果中所得到nR2=8.203671。此外在 α=0.05 下查 χ20.05（2）=5.991 因為 nR2＞0.05（2）并且本次進行White檢驗的系數(shù)P都大于檢驗的臨界值，則說明本次所進行的White檢驗不拒絕原假設(shè)，則說明本模型不存在異方差。

（四）結(jié)果分析

本次研究首先通過構(gòu)建模型，對所得模型先后進行統(tǒng)計檢驗和經(jīng)濟意義檢驗，并根據(jù)所得的回歸結(jié)果對模型進行修正；接下來又對修正后的模型進行了自相關(guān)檢和異方差檢驗，由于經(jīng)過檢驗后的結(jié)果顯示所構(gòu)建的模型無自相關(guān)問題也沒有異方差問題，所以得到的模型最終形式為：

該模型表示經(jīng)濟發(fā)展伴隨著人力資本的上升而有所發(fā)展，其彈性系數(shù)為0.390393，即人力資本增加1%則經(jīng)濟增長為0.39%，家庭儲蓄上升1%則經(jīng)濟增長上升2.06%，而人口增長率對經(jīng)濟的發(fā)展有著消極的影響，彈性系數(shù)為-2.260855，即人口上升1%經(jīng)濟下降2.26%并且上述實證結(jié)論與本文開頭理論闡述基本符合。

三、結(jié)論與建議

本文通過對山西省農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟現(xiàn)狀進行分析，開頭對有關(guān)農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)影響農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)理論進行綜合闡述，做出人均GDP將與人力資本以及人口老齡化具有正相關(guān)的線性關(guān)系的假設(shè)，而最終由結(jié)果可以證明人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展為負相關(guān)關(guān)系，人口老齡化上升從而導(dǎo)致地區(qū)撫養(yǎng)比增加，家庭支出上升，由此農(nóng)村居民儲蓄率在隨著老齡化上升的同時會有所下降，不利于經(jīng)濟又好又快的發(fā)展，人力資本的上升會增強社會的勞動力素質(zhì)，從而會對經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生有利的促進作用。根據(jù)于此本次研究在此提出如下幾條建議：

1.響應(yīng)黨和國家的號召，貫徹落實“二孩政策”允許和鼓勵有條件的家庭生育兩個或多個的孩子，讓青壯年成為家庭中的主要勞動力，使得人口結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理化。

2.應(yīng)當大力發(fā)展教育，加大對山西省農(nóng)村地區(qū)的教育補助，使更多的人力、物力向農(nóng)村地區(qū)傾斜，為山西省農(nóng)村地區(qū)的教育發(fā)展提供有力的物質(zhì)保障。從而提升人力資本比重，使人力資本作為經(jīng)濟增長的推力，進一步推動農(nóng)村的經(jīng)濟建設(shè)。

3.增大對農(nóng)村教育的投入比例，提升農(nóng)民的素質(zhì)水平。為農(nóng)村教育體制提供有效保障，改善農(nóng)村教育教學條件，讓九年義務(wù)教育普及并且發(fā)展，以此來農(nóng)村人口的整體素質(zhì)水平。

4.重視對農(nóng)民的職業(yè)技能培訓，以此來提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的科技化。加強農(nóng)村免費培訓，積極推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理制度在我省的建立，組織開展與先進農(nóng)業(yè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)交流并積極推廣科研成果,來提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，提高農(nóng)民的收入能力。

5.當?shù)芈殬I(yè)學院的建立及發(fā)展，發(fā)展真正適合農(nóng)村的教育理念，辦真正面向農(nóng)村的教學，不再出現(xiàn)為城市培養(yǎng)學徒工的現(xiàn)象，而是讓農(nóng)民逐漸轉(zhuǎn)型，成為新農(nóng)村的主導(dǎo)力量，讓他們可以在中國經(jīng)濟快速發(fā)展的趨勢之下，順應(yīng)潮流，達到改善人口結(jié)構(gòu)不合理化的現(xiàn)象。

6.加強對老齡化的重視，為即將到來的老齡化趨向問題做出準備。文章中的數(shù)據(jù)研究表明，逐步發(fā)展的老齡化趨勢會阻礙山西省的發(fā)展進程。因此，最有效的措施就是針對人口老齡化問題提出有效的解決策略。首先，要建立和完善社會保障制度，并且逐步完善農(nóng)村相關(guān)衛(wèi)生服務(wù)體系。其次，要做到道德和法律雙管齊下。在經(jīng)濟發(fā)展的同時，政府要保證體系的完善，包括社會養(yǎng)老保障以及對于農(nóng)村的法律支持，并且要加強所有村民老齡化、養(yǎng)老意識。與此同時，有針對性的發(fā)展幫助老年人的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)也是必要措施。