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2020年利率債發(fā)多少才夠“穩(wěn)”?

2020-01-11 17:47鄭葵方
證券市場周刊 2020年2期
關(guān)鍵詞:財政赤字發(fā)行量赤字

鄭葵方

站在2020年的新起點,在當(dāng)前中國貨幣市場資金充裕和“資產(chǎn)荒”的聲音重新出現(xiàn)之際,在岸人民幣利率債作為安全系數(shù)高、投資收益率有保障的品種,仍是投資者的重要選擇。此時對2020年全年利率債的整體供給量進行預(yù)測,并對國債、地方政府債券和政策性金融債等具體品種供給的影響因素和規(guī)模進行分析,可以更好地把握債券市場的運行規(guī)律,將有助于投資者做到心中有數(shù),穩(wěn)妥安排全年的投資計劃,同時對新一年的積極財政政策力度也能有更全面的認(rèn)識。

2020年地方政府償債壓力較大,債券到期量為2.08萬億元。

政府債券年發(fā)行規(guī)模和財政赤字的關(guān)系

一般而言,國債和地方政府債券的年發(fā)行規(guī)模與財政赤字和當(dāng)年的到期量密切相關(guān)。國債的年發(fā)行規(guī)模等于“中央財政赤字+國債年到期量” (見表1公式1)。地方政府債券分為一般債券和專項債券兩種。一般債券納入公共財政預(yù)算,用于彌補地方政府赤字,其發(fā)行規(guī)模等于“地方政府財政赤字+一般債券到期量” (見表1公式2)。地方政府專項債券則納入政府性基金預(yù)算,主要是為項目建設(shè)籌集資金,償債還款來源于項目現(xiàn)金流,因此,其發(fā)行規(guī)模等于“新增專項債券額度+專項債券到期量” (見表1公式3)。

因此,經(jīng)過代入及合并處理可以看出,對國債和地方政府債券的年度發(fā)行規(guī)模預(yù)測,到期量一般可以確定,關(guān)鍵在于對財政赤字的規(guī)模測算(見表1公式4)。

表1:如何估算政府債券發(fā)行規(guī)模

資料來源:筆者整理

2020年財政赤字率估算

中國2019年的財政赤字率為2.8%,2020年的財政赤字率設(shè)定或需考慮以下因素:

一是2020年的中央經(jīng)濟工作會議指出,積極的財政政策要大力提質(zhì)增效,更加注重結(jié)構(gòu)調(diào)整,顯示中國2020年積極財政政策的重點并不在于量的擴張,而更強調(diào)優(yōu)化結(jié)構(gòu),減少不必要的一般性支出。因此,預(yù)計2020年的財政赤字總規(guī)模增加的幅度不會太大。

二是地方政府未來償債壓力較大。地方政府債券從2020年開始到期量大幅攀升,2020年到期量為2.08萬億元,較2019年增加7605億元,大幅增長58%。此后3年逐年上升,并在2023年達到債務(wù)償還的歷史高峰3.48億元。考慮到地方政府在未來四年內(nèi)的償還壓力較大,預(yù)計中央政府或?qū)⑦m度控制地方政府債務(wù)規(guī)模的快速增長,以免形成較大的債務(wù)壓力,對其他類債券的融資產(chǎn)生擠出效應(yīng)。

三是2020年的經(jīng)濟下行壓力仍然較大,政府通過增加基建投資以穩(wěn)定經(jīng)濟增長的任務(wù)還比較重。財政部國庫司司長王小龍在2019年12月19日召開2019年第四季度國債會議上稱,在大規(guī)模減稅降費、財政收入增幅趨緩的背景下,政府債券籌資要發(fā)揮更大作用,2020年,國債、地方債券發(fā)行仍將維持較大規(guī)模。

綜上所述,由于2020年經(jīng)濟下行壓力仍然較大,地方政府基建投資穩(wěn)增長仍需增加財政赤字;但另一方面,地方政府的債務(wù)負(fù)擔(dān)較為沉重,未來四年內(nèi)進入償債高峰,加之中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)積極財政政策更注重結(jié)構(gòu)調(diào)整,因此,財政赤字率超過3.0%的概率較小,預(yù)計2020年的財政赤字率波動區(qū)間范圍在2.8%-3.0%。

2020年中央和地方財政赤字目標(biāo)預(yù)測

2018年的名義GDP為91.9萬億元,較2017年增長12.0%??紤]經(jīng)濟增速下行,假設(shè)2019-2020年的年平均名義GDP增速為10%,則2020年名義GDP將達到 111.2萬億元;如果年均增速為8%,則2020年的名義GDP為107.2萬億元。本文赤字率估計的名義GDP就取上述兩者的均值,即為109.2萬億元。如果財政赤字率為2.8%,則對應(yīng)的政府財政赤字規(guī)模約為30580億元,如果赤字率為3.0%,則政府財政赤字的規(guī)模約為32770億元。

那么,全國赤字會如何在中央和地方政府之間分配?根據(jù)歷史經(jīng)驗,地方和中央對赤字的分配從2009年的二八開,到2012年上升到三七開,到2016年的接近四六開。實際上,2016-2018年中國的中央財政赤字在總財政赤字中的占比基本在65%左右,地方政府赤字占比基本在35%左右(表2)。

表2:歷年的財政赤字目標(biāo)和分配

資料來源:筆者整理

2020年的財政赤字率有2.8%和3.0%兩種可能情景,按2020年GDP為109.2萬億元、中央財政赤字占比65%、地方財政赤字占比35%計算,估算每個情景對應(yīng)的全國財政赤字目標(biāo)、中央和地方財政赤字目標(biāo),如表3所示。為平衡穩(wěn)定經(jīng)濟增長和防范地方政府的債務(wù)風(fēng)險積聚,筆者預(yù)計,赤字率大概率不會突破3.0%,但同時由于穩(wěn)增長的壓力較大,仍需積極財政政策的支持,赤字率為3.0%的情景出現(xiàn)概率相對較大。因此,2020年的全國財政赤字目標(biāo)可能取整后為32800億元,中央財政赤字目標(biāo)為21300億元,地方財政赤字目標(biāo)取整后為11500億元,分別較2019年增加5200億元、3000億元、2200億元(表3)。

表3:2020年財政赤字測算

資料來源:筆者整理。注:假設(shè)2020年的名義GDP為109.2萬億,全國赤字=GDP×財政赤字率,中央赤字=全國赤字× 中央赤字占比,地方赤字= 全國赤字× 地方赤字占比。

就地方政府新增專項債的額度而言,2019年新增專項債的額度為21500億元,其中有8100億元為提前下達額度。根據(jù)2018年年底全國人大常委會所做的“關(guān)于授權(quán)國務(wù)院提前下達部分新增地方政府債務(wù)限額的決定”,授權(quán)國務(wù)院在當(dāng)年新增地方政府債務(wù)限額的60%以內(nèi),提前下達下一年度新增地方政府債務(wù)限額。2019年11月27日,財政部提前下達了2020年部分新增專項債務(wù)額度1萬億元,占2019年當(dāng)年新增專項債務(wù)限額2.15萬億元的47%,規(guī)模低于市場預(yù)期的1.29萬億元。根據(jù)2019年提前下達新增專項債額度8100億元,在總額度21500億元中占比38%,如果2020年提前下達的1萬億元額度仍滿足該比例關(guān)系,則預(yù)計2020年的新增專項債總額度約為26500億元,較2019年增加5000億元。

政府債券供給預(yù)測

2020年國債的到期量為24348億元,中央財政赤字預(yù)計為21300億元,根據(jù)公式1,預(yù)計中國2020年國債的發(fā)行量約為45650億元,較2019年增加4007億元左右;凈供給21300億元,較上年增加3753億元。

圖1:地方政府債券未來的到期量

資料來源:Wind,筆者整理。單位:億元

2020年地方政府債券的到期量為20757億元,地方財政赤字目標(biāo)預(yù)計為11500億元,新增專項債額度26500億元,根據(jù)表1公式4,預(yù)計中國2020年地方政府債券的發(fā)行量約為58760億元,較2019年增加15133億元左右;凈供給38000億元,較上年增加約7530億元。

政策性金融債供給預(yù)測

從歷史經(jīng)驗看,政策性金融債2017年以來的發(fā)行量呈逐年增長。由于2020年的穩(wěn)增長壓力,預(yù)計政策性金融債發(fā)行量將較2019年增長20%-30%,假設(shè)增速為25%,預(yù)計2020年發(fā)行量約為47760億元,較上年增加9550億元左右;考慮到期量為2.55萬億元,凈供給量為22211億元,較2019年增加約8390億元左右(圖2)。

圖2:政策性金融債的發(fā)行和凈供給量

資料來源:Wind,筆者整理。單位:億元

綜上,2020年的利率債總供給量將較2019年大幅增加。從總規(guī)???,預(yù)計利率債的總發(fā)行量為15.22萬億元,較2019年增加2.87萬億元;凈供給量為8.15萬億元,較2019年增加1.97萬億元。

從具體券種看,國債發(fā)行量約45650億元,較2019年增加4007億元;凈供給21300億元,較上年增加3753億元。地方政府債券的發(fā)行量約為58760億元,較2019年增加15133億元左右;凈供給38000億元,較上年增加約7530億元。政策性金融債發(fā)行約為47760億元,較上年增加9550億元左右;凈供給量22211億元,較2019年增加約8390億元左右。對比各券種凈供給的增幅,政策性金融債的增加幅度相對國債和地方政府債券更大。

本文僅代表作者個人觀點,與所在機構(gòu)無關(guān)

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