戴德頤

（1.南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院，江蘇 南京211106；2.江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院貿(mào)易與物流學院，江蘇 南京211168）

一、引言與文獻綜述

地區(qū)發(fā)展差距是全世界普遍存在的現(xiàn)象。從全球來看，“南北問題”一直是世界經(jīng)濟發(fā)展中引人關(guān)注的焦點，發(fā)達國家與發(fā)展中國家之間的鴻溝，至今仍未得到有效解決；從單個國家內(nèi)部來看，意大利的北方與南方，美國中部地區(qū)與東西沿海地區(qū)，日本本州與周邊地區(qū)間均存在明顯的地區(qū)發(fā)展差距。地區(qū)發(fā)展差距在我國由來已久，東晉之前，人口和經(jīng)濟活動主要集中在以中原地區(qū)為中心的黃河流域，廣大南方區(qū)域開發(fā)較晚，此時北方發(fā)展要優(yōu)于南方；隨著東晉衣冠南渡，大批北方士族攜帶先進技術(shù)和財富，遷移到南方地區(qū)進行開發(fā)，帶來南方經(jīng)濟和人口的快速發(fā)展，至隋唐時期，長江下游地區(qū)的經(jīng)濟已經(jīng)超越北方地區(qū)，首都長安所需物資糧食主要仰賴江南地區(qū)輸送；到南宋時期，首都遷移到杭州更是進一步促進了江南經(jīng)濟的發(fā)展，早期資本主義萌芽率先在該地區(qū)產(chǎn)生，而北方經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展上的這種趨勢一直持續(xù)到近代。新中國成立初期，由于我國實行的是計劃經(jīng)濟體制，以國家投資的重工業(yè)為主，市場經(jīng)濟還沒有形成，北方是投資的重點地區(qū)，再加上東北地區(qū)開發(fā)較早，礦產(chǎn)資源豐富，因此，該時期北方經(jīng)濟總體好于南方；隨著改革開放的推行，市場經(jīng)濟逐步成為主流，民營經(jīng)濟所占比重逐步提高，東部地區(qū)地處沿海，發(fā)展外向型經(jīng)濟優(yōu)勢明顯，我國按照地理區(qū)域逐步形成了東、中、西部梯級發(fā)展形態(tài)，東部經(jīng)濟率先得到發(fā)展，西部發(fā)展較為滯后，中部介于兩者之間，該階段東西部差距日益受到政府和廣大學者的關(guān)注，并出臺了一系列措施來縮小這種差距，并取得了一定成果；在中西部加速發(fā)展的背景下，東部部分地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展增速減緩，使得東西部間經(jīng)濟差距有趨緩趨勢。此后，區(qū)域發(fā)展又呈現(xiàn)出南方經(jīng)濟增速普通高于北方的現(xiàn)象，即經(jīng)濟總量居前列的城市，絕大多數(shù)位于南方。因此，“南北差距”再次成為我國地區(qū)發(fā)展差距的主要問題。

地區(qū)發(fā)展差距問題向來是學術(shù)界研究的熱點，張興、張煒（2015）將運輸業(yè)規(guī)模經(jīng)濟引入新經(jīng)濟地理模型，發(fā)現(xiàn)運輸業(yè)規(guī)模經(jīng)濟有助于地區(qū)間經(jīng)濟差距與生產(chǎn)率差距的縮小；趙勇、魏后凱（2015）認為，在空間功能分工受限的情況下，政府干預會抑制地區(qū)差距的加劇，但在實現(xiàn)空間功能分工的情況下，減少政府干預、加強區(qū)域合作與分工，有利于縮小地區(qū)發(fā)展差距；仇娟東、趙景峰（2013）從要素投入出發(fā)，發(fā)現(xiàn)勞動力流動壁壘、資本邊際產(chǎn)出差異和技術(shù)吸收能力是地區(qū)發(fā)展差距的重要因素；付金存等（2014）認為先天自然地理條件的差異是地區(qū)發(fā)展差距的主要原因，而改革開放、經(jīng)濟特區(qū)等經(jīng)濟政策的實施在客觀上強化了區(qū)域間的外部差距；齊謳歌、白永秀（2016）從土地財政的視角，考察了土地要素資本化對地區(qū)差距的影響，發(fā)現(xiàn)土地要素通過“融資效應(yīng)”和“空間效應(yīng)”擴大了地區(qū)差距；Fleisher et al.（2010）、劉智勇等（2018）認為人力資本結(jié)構(gòu)高級化能更好的解釋不同地區(qū)間的發(fā)展差距；劉華軍等（2019）、Wei（2013）研究了空間溢出、外貿(mào)等因素對地區(qū)發(fā)展差距的影響。

二、南北差距的表現(xiàn):省級與市級

南北方劃分在我國有多種含義。氣候地理上一般將秦嶺-淮河一線作為我國南北方的分界線，分界線以北是北方，以南是南方，部分政策制定會以此作為重要依據(jù)，比如冬季是否提供集中供暖。經(jīng)濟地理上，通常將長江作為劃分邊界，長江（含）以南作為南方。參考經(jīng)濟地理的劃分標準，本文中南方省區(qū)包括：上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)（共16個省級行政單位，其中2 個直轄市、12 個省、2 個自治區(qū)）；北方包括：北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、山東省、河南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)（共15個省級行政單位，其中2 個直轄市、10 個省、3 個自治區(qū)）。港澳臺地區(qū)不納入本文研究范圍。為了有利于更好地分析我國經(jīng)濟發(fā)展上的南北差距，分別從省區(qū)和城市的角度來進行對比觀察。

從省級層面來看，建國初期我國學習前蘇聯(lián)的發(fā)展模式，經(jīng)濟發(fā)展主要靠政府直接投資和管理，在前幾個“五年計劃”期間，投入了大量重工業(yè)項目，這些項目更多落地于北方省區(qū)，因此，該階段北方經(jīng)濟總體來說發(fā)展優(yōu)于南方。改革開放以后，得益于良好的地理區(qū)位、悠久的經(jīng)商傳統(tǒng)等因素，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展，其中東南沿海省份發(fā)展速度又普遍快于北方沿海省份，帶動南方經(jīng)濟逐步趕超北方，并引發(fā)“孔雀東南飛”現(xiàn)象。國家為了調(diào)整地區(qū)發(fā)展差距，2000年左右先后推出了西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地、中部崛起等戰(zhàn)略，雖然這些戰(zhàn)略并非專門針對北方地區(qū)，但由于北方國企比重高，重工業(yè)較多，因此，客觀上對北方省區(qū)的促進作用更大，暫時縮小了北方省區(qū)與南方省區(qū)間的經(jīng)濟發(fā)展差距。如圖1所示，1999年，全國經(jīng)濟總量前10位省區(qū)中，有4個位于北方，分別是山東、河南、河北、遼寧；到2003 年時，經(jīng)過國家區(qū)域政策的調(diào)控，北方有5 個省份進入全國經(jīng)濟總量前10 行列；但是到了2008 年之后，北方省區(qū)在全國經(jīng)濟總量前10 位中的個數(shù)開始減少，至2016 年時，只有山東、河南、河北仍然位居前10。南方省區(qū)不僅在個數(shù)上逐步占據(jù)明顯優(yōu)勢，且廣東、江蘇長期位居前兩名，無論是總量，還是人均值，都將山東等省份拉開較大距離。

圖1 1999-2017年我國經(jīng)濟總量前十省份

圖2 1999-2017年我國南北方經(jīng)濟比例圖

從南北方經(jīng)濟總量的比例關(guān)系來看（見圖2），1999 年時，北方省區(qū)經(jīng)濟總量占全國的41.5%，南方占58.5%；經(jīng)過數(shù)年調(diào)控之后，到2008 年時，南北間經(jīng)濟總量最為接近，北方占43.17%，南方占56.83；之后，南方經(jīng)濟增長速度快于北方，帶動南方經(jīng)濟總量擴張，2017 年時，南方經(jīng)濟總量已經(jīng)超過全國61%，北方則不到39%，南北差距進一步拉大。南北方人均GDP 的變化也呈現(xiàn)近似規(guī)律。見圖3 所示，2000-2014 年間，南北方人均GDP并無明顯差距，多數(shù)年份北方略高；但從2014年起，南方人均GDP超越北方，并且差距在持續(xù)擴大。

圖3 2000-2017年南北方人均GDP對比

圖4 2001-2017年經(jīng)濟總量前50城市南北方分布數(shù)

城市是區(qū)域發(fā)展的主要推動力量，明星城市多，發(fā)展速度快，意味著該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展形勢良好；反之則相反。如圖4所示，2001年以來，我國經(jīng)濟總量前50強城市名單一直在變化，其中，2001-2005年北方城市在前50強中的數(shù)量有所增加，到2005 年南北方城市各占一半，雙方基本持平；但從2005 年之后，南方城市在前50 強中的數(shù)量持續(xù)增加，與之對應(yīng)，北方城市數(shù)量不斷減少，2017 年前50 強城市中有32 座位于南方，而位于北方的僅有18 座。與數(shù)量差距相比，在經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量上的差距同樣明顯，2017 年全國經(jīng)濟總量前10 位城市中，僅有北京和天津位于北方；前11-20位城市中，僅有青島、鄭州位于北方。總體來說，南方城市市場化程度更高，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍更為活躍。

三、模型與變量

首先，本文選用加入南北方虛擬變量的橫截面數(shù)據(jù)模型，來初步分析南北方在經(jīng)濟發(fā)展上是否有顯著差異。在模型上借鑒科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)公式如下：

對公式（1）兩邊取對數(shù)，再加入隨機項，得到：

在公式（2）中加入表示南北方的虛擬變量N，令N=1 時，表示北方省區(qū)；N=0 時，表示南方省區(qū)；加入LnS（S 表示行政地位）、LnP（P為離主要海港的距離），得到：

在不考慮南北方虛擬變量的情況下，模型（3）變?yōu)椋?/p>

Y：產(chǎn)出，表示各省區(qū)經(jīng)濟總量。很多研究中出于簡單考慮，直接用地區(qū)生產(chǎn)總值來代表經(jīng)濟發(fā)展，但實際上地區(qū)生產(chǎn)總值只是衡量經(jīng)濟發(fā)展眾多指標中的一個，并不能很好地反映經(jīng)濟發(fā)展的實際成果，因此，本文采用當年地區(qū)生產(chǎn)總值與地方一般預算收入，等比折算后取均值作為經(jīng)濟發(fā)展的代理變量。

K：資本，表示各省區(qū)資本存量。由于缺乏正式發(fā)布的各省區(qū)資本存量數(shù)據(jù)，以往研究多數(shù)采用各年固定資產(chǎn)投資進行折算的方法，如永續(xù)盤存法。但在實際計算中，仍然會受到數(shù)據(jù)不全、折算系數(shù)不一致等問題的困擾，考慮到固定資產(chǎn)折舊與固定資產(chǎn)總值直接相關(guān)，因此，本文選擇固定資產(chǎn)折舊額作為資本的代理變量。

L：勞動，表示各省區(qū)投入的勞動總量?，F(xiàn)階段我國經(jīng)濟發(fā)展的重心集中在城鎮(zhèn)，就業(yè)人口也主要分布在城鎮(zhèn)，本文選擇城鎮(zhèn)就業(yè)人口作為勞動的代理變量。

A：技術(shù)，反映各地技術(shù)水平的差異。取專利申請授權(quán)數(shù)作為技術(shù)的代理變量。

S：行政地位，表示各省區(qū)在行政上的地位高低。我國是典型的行政導向式經(jīng)濟發(fā)展模式，行政地位的高低，會直接影響各種要素的流向。本文以主要官員行政級別、所轄副省級城市（以及區(qū)域中心城市或重要城市）數(shù)量、央企資本總額、大區(qū)以上機構(gòu)數(shù)量等指標，綜合評定各地行政地位。

P：離最近主要海港的距離。全世界絕大多數(shù)發(fā)達地區(qū)都處于沿海地區(qū)，在全球經(jīng)濟一體化的環(huán)境下，沿海代表著運輸更便捷低價、信息交流更暢通。本文取各省省會（或首府）市政府距離最近的主要海港的距離作為取值。

運用截面回歸對南北方經(jīng)濟發(fā)展作出初步判斷之后，再運用面板數(shù)據(jù)回歸模型，將全國分為南方組和北方組，分別進行回歸。由于面板數(shù)據(jù)模型可以對連續(xù)時間段的數(shù)據(jù)進行回歸運算，具有數(shù)據(jù)量大、結(jié)果更精確等優(yōu)點。因此，設(shè)計以下面板數(shù)據(jù)回歸模型，對南北方經(jīng)濟發(fā)展問題進行研究。

對模型（4）進行修改，根據(jù)以往經(jīng)驗，選擇固定效應(yīng)模型，得到面板回歸模型如下：

其中，下標中的i表示省區(qū)，t表示時間，μ是隨機誤差項。Y、K、L、A與前文相同。面板數(shù)據(jù)中，表示行政地位的S難以獲得連續(xù)數(shù)據(jù)，而表示距離最近主要海港距離的P沒有變化，均不適合作為自變量，因此加入了Water、H和CL作為解釋變量。

Water：水運。水運在各種運輸方式中具有運量大、運輸成本低等優(yōu)勢，但水運依賴自然條件，必須沿?；蛘哐卮蠼蠛?，不同地區(qū)水運基礎(chǔ)條件不同，選擇用水運貨物周轉(zhuǎn)量作為解釋變量。

H：產(chǎn)業(yè)高度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是各地追求的目標，一般來說，較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，代表著更好的經(jīng)濟發(fā)展水平。本文借鑒焦勇（2019）的計算方法，產(chǎn)業(yè)高度=第一產(chǎn)業(yè)比例×1+第二產(chǎn)業(yè)比例×2+第三產(chǎn)業(yè)比例×3。

CL：政府消費與居民消費之比。普遍觀點認為，居民消費是經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，我國也在出臺各項措施鼓勵提高居民消費的積極性。該比值可以間接反映不同省區(qū)間在市場化程度上的差異。上述各變量涉及到價格時，均折算成2017年價格。所有變量取對數(shù)，主要變量描述性統(tǒng)計見表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

四、實證分析與解釋

1.截面回歸

為了研究南北方經(jīng)濟發(fā)展是否存在差異，首先將2017 年數(shù)據(jù)帶入spss22.0，對模型（3）和模型（4）進行運算。運算結(jié)果見表2所示。

表2 模型（3）、（4）運算結(jié)果

由表2可知，模型（4）對各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的解釋能力達到97.7%，且通過F檢驗，說明該模型較好地擬合了我國各省區(qū)的資源投入與經(jīng)濟發(fā)展間的關(guān)系，可以用來分析我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展問題。各回歸系數(shù)中，技術(shù)（取對數(shù)，下同）、資本、勞動均通過t 檢驗，且取值位于0 和1之間，符合經(jīng)濟學意義。資本與勞動的系數(shù)之和小于1，說明目前處于規(guī)模報酬遞減階段。當前我國經(jīng)濟增長主要依賴要素投入，但隨著要素投入規(guī)模的持續(xù)增加，已經(jīng)進入到規(guī)模報酬遞減階段，單純依賴要素投入來繼續(xù)拉動經(jīng)濟增長，已經(jīng)難以持續(xù)。

資本的回歸系數(shù)0.428最大，說明當前我國各省區(qū)總體仍然處于投資拉動階段，資本對經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用最為明顯，這也解釋了大多數(shù)省區(qū)都熱衷于大規(guī)模投資，希望通過擴大投資規(guī)模來維持地方經(jīng)濟高速增長的根本原因。但值得注意的是，資本的回歸系數(shù)與之前相比，顯得偏低，說明投資對經(jīng)濟的拉動作用在逐步下降，與之前相比，單位投資能夠帶來的經(jīng)濟增長越來越有限，這使得地方政府必須盡快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，找到更好的經(jīng)濟發(fā)展模式。

勞動的回歸系數(shù)小于資本，說明現(xiàn)階段勞動對經(jīng)濟的促進作用仍然低于資本，有進一步提升的空間。其中可能的原因是勞動密集型企業(yè)總體勞動生產(chǎn)率較低，近些年普通工人的工資水平快速上漲，再加上社保等費用的上升，促使有條件的企業(yè)通過技術(shù)升級改造，用機器來替代部分工人的勞動崗位，因此，表現(xiàn)出勞動對經(jīng)濟的促進作用較小的趨勢。技術(shù)的回歸系數(shù)明顯低于勞動和資本，說明現(xiàn)階段我國經(jīng)濟發(fā)展總體上還是依賴勞動、資本等傳統(tǒng)要素的投入，技術(shù)對經(jīng)濟的促進作用較為有限，結(jié)合當前資本、勞動對經(jīng)濟發(fā)展拉動作用逐步減弱的現(xiàn)狀，有必要采取措施以推動技術(shù)在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮更重要作用。

南北方虛擬變量未通過假設(shè)檢驗，說明在統(tǒng)計意義上，地處北方還是南方，在經(jīng)濟發(fā)展上并沒有明顯差異，可以用同一模型進行解釋。當前北方與南方經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出的差別，是各省區(qū)在具體資源投入上的差異帶來的結(jié)果，而不是地處南方或北方所造成。

具體來看，行政地位的回歸系數(shù)為0.204，通過顯著性檢驗，說明不同省區(qū)之間行政地位的不同，會對各地經(jīng)濟發(fā)展帶來影響，行政地位越高，對經(jīng)濟發(fā)展越有利；反之，行政地位越低，則對經(jīng)濟發(fā)展越不利。這可以很好地解釋為何行政邊緣化省區(qū)（享受政策資源較少的省區(qū)）發(fā)展普遍較慢，而享受政策資源較多的省區(qū)，通常較為發(fā)達。離主要海港距離回歸系數(shù)為-0.089，通過假設(shè)檢驗，印證了沿海地區(qū)更發(fā)達的事實?？v觀全世界，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)均靠近大海，而遠離大海的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展普遍較落后。

2.面板回歸

截面回歸模型較好地解釋了不考慮時間變化情況下，南北方經(jīng)濟發(fā)展與資源投入之間的關(guān)系，但現(xiàn)實中經(jīng)濟發(fā)展是動態(tài)過程，必然涉及時間因素，因此，本部分按照模型設(shè)計思路，分別按照全國、北方和南方三個組，將2003-2017年整理后的相關(guān)數(shù)據(jù)帶入模型（5），運用eviews9.0 進行計算，得到表3 中的結(jié)果。

表3 模型5回歸結(jié)果

由計算結(jié)果可知，各因素中，對三組回歸均顯著的變量有技術(shù)（A）、資本（K）和勞動（K），且資本和勞動是拉動經(jīng)濟增長的主要影響因素。這與之前多數(shù)研究相似。我國現(xiàn)階段仍然處于要素投入推動經(jīng)濟發(fā)展的階段，所取得的經(jīng)濟發(fā)展成果，更多是通過大規(guī)模資金、勞動等要素的投入所取得，“量”的發(fā)展多于“質(zhì)”的發(fā)展，與主要發(fā)達國家相比較，技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用還有非常大的提升空間。對三組回歸顯著性出現(xiàn)明顯差異的是其余變量。水運（Water）對南方不顯著，可能的解釋是，南方省份包括沿海省區(qū)以及沿江省區(qū)均有發(fā)展水運的基礎(chǔ)條件，目前包括中西部省區(qū)在內(nèi)，制造業(yè)發(fā)展迅速，促進了水運的發(fā)展，因此，水運貨物周轉(zhuǎn)量對南方而言，并不能體現(xiàn)出發(fā)展的差異。政府消費與居民消費比（CL）對北方不顯著，北方在市場化程度方面普遍滯后于南方，各省區(qū)之間差距不大，該因素對北方經(jīng)濟發(fā)展體現(xiàn)不出影響。產(chǎn)業(yè)高度（H）對南、北方均顯著，但對全國不顯著，體現(xiàn)了南方與北方省區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展上的差異。

北方與南方發(fā)展差異最主要的影響因素是產(chǎn)業(yè)高度（H）。該變量在南北方體現(xiàn)出完全相反的作用，南方省區(qū)，產(chǎn)業(yè)高度對經(jīng)濟發(fā)展有正向拉動作用，系數(shù)達1.247，影響程度遠高于資本和勞動，且通過顯著性檢驗；而在北方省區(qū)，該變量雖然也通過顯著性檢驗，但對經(jīng)濟的作用卻是負面的。南方省區(qū)在發(fā)展過程中，初期以人力、土地成本低的優(yōu)勢，吸引外商投資，在此過程中，通過知識溢出、技術(shù)溢出等效應(yīng)，逐步積累資本和生產(chǎn)技術(shù)，建立起本土品牌；體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，前期以制造業(yè)帶動經(jīng)濟快速增長，當制造業(yè)發(fā)展成熟后，再帶動服務(wù)業(yè)發(fā)展，形成良性循環(huán)，因此南方的產(chǎn)業(yè)高度與經(jīng)濟高度正相關(guān)，提高產(chǎn)業(yè)高度，可以促進經(jīng)濟增長。北方省區(qū)國企多，市場化氛圍較弱，主要依賴政府主導性投資帶動經(jīng)濟發(fā)展，雖然經(jīng)濟數(shù)據(jù)逐步提高，但在消費領(lǐng)域，具備競爭力的本土企業(yè)不多，未能自然形成制造業(yè)——服務(wù)業(yè)的良性發(fā)展，除北京等少數(shù)地區(qū)外，缺乏高端服務(wù)業(yè)，因此，北方的產(chǎn)業(yè)高度體現(xiàn)不出真正的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，無法與經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生正向聯(lián)系。

在資本和勞動的作用上，北方資本的作用（0.583）明顯高于南方（0.43），而南方勞動回歸系數(shù)（0.468）高于北方（0.305），這與南北方經(jīng)濟發(fā)展中體現(xiàn)出的模式差異相符合，北方普遍對投資依賴性更大，每次國家擴大固定資產(chǎn)投資時，經(jīng)濟增速會迅速加快，之后又會降低，且投資對經(jīng)濟的拉動作用越來越低；相對來說，南方對勞動力的需求更加旺盛，隨著工資和福利水平的不斷高漲，近年來“用工荒”問題愈演愈烈，由東南沿海省份逐步向內(nèi)地蔓延，勞動力人數(shù)下降是未來面臨的長期趨勢，只有解決這個問題，經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性才能得到保障。

水運（Water）對北方經(jīng)濟的影響為-0.034，但系數(shù)較小，可以認為，水運對北方省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響非常微弱，跟北方外向型經(jīng)濟發(fā)展滯后有關(guān)。政府消費與居民消費比（CL）越高，經(jīng)濟發(fā)展增速越低，在南方（-0.078）這一關(guān)系比北方（-0.029）影響程度更高，說明政府對經(jīng)濟的干預程度，包括行政效率，會影響地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。值得注意的是，技術(shù)（A）對北方經(jīng)濟的影響（0.229）明顯超過南方（0.124），可能的原因在于，北京高校和科研機構(gòu)眾多，拉高了整個北方的技術(shù)水平。

五、結(jié)論與建議

本文以資源異質(zhì)性為基礎(chǔ)，分別使用2017 年截面數(shù)據(jù)和2003-2017年面板數(shù)據(jù)，對我國南北經(jīng)濟發(fā)展中存在的差異性及其原因進行分析。研究結(jié)果表明：（1）近年來南北方經(jīng)濟發(fā)展差異較為明顯，但是2017 年截面數(shù)據(jù)回歸表明，是否位于北方對經(jīng)濟發(fā)展的影響，在統(tǒng)計上并不顯著，南北方發(fā)展的差異仍然是由資源投入的差別所導致，除了資本、勞動、技術(shù)等因素影響較大外，行政地位及與主要海港距離，也對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生明顯影響；（2）2003-2017年面板數(shù)據(jù)回歸表明，資本和勞動仍然是傳統(tǒng)要素中對經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的因素，北方更加依賴投資，而南方對勞動的依賴性也較強。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在南北方之間表現(xiàn)出完全相反的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會極大促進南方省區(qū)經(jīng)濟增長，而對北方省區(qū)出現(xiàn)失靈現(xiàn)象。（4）水運、政府消費與居民消費比等對南方和北方省區(qū)經(jīng)濟影響方式不同，但影響程度有限。基于資源異質(zhì)性視角，上述各影響因素均可歸因于南北方在資源投入上的差異。針對促進全國各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小南北經(jīng)濟發(fā)展差距的宏觀策略，本研究提出以下建議：

（1）強化市場在資源配置中的主導作用，政府應(yīng)加強對重大事務(wù)的宏觀調(diào)控。南北發(fā)展差異的主要原因是要素投入和要素效率的差異，經(jīng)濟學理論和地區(qū)發(fā)展的現(xiàn)實均證明，市場配置資源更有效率，因此，建立全國統(tǒng)一、開放的要素市場體系，促進要素在全國范圍內(nèi)自由流動，減少政府對微觀經(jīng)濟活動的干預，提高行政效率，逐步達到縮小地區(qū)發(fā)展差距。

（2）加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展水陸多式聯(lián)運。水路運輸，尤其是海運優(yōu)勢，是東南沿海經(jīng)濟快速發(fā)展的重要前提，北方很多省區(qū)在先天條件上不足，既不沿海也不沿江，但可以通過優(yōu)化公路、鐵路，縮短到達主要海港的時空距離，降低綜合運輸成本，拓寬沿海經(jīng)濟區(qū)輻射范圍。

（3）弱化地方行政地位差異，鼓勵地區(qū)間公平競爭。我國政府在資源配置中處于強勢地位，各地在行政地位上的差異會使得在要素資源分配及流動上不平等，擁有優(yōu)勢地位的省區(qū)可以輕易獲取更多稀缺要素；而劣勢地位的省區(qū)難以獲得必要的要素。不公平的要素分配會降低全要素生產(chǎn)率，不利于地區(qū)經(jīng)濟長期發(fā)展。因此，探索弱化地區(qū)行政地位差異的模式，鼓勵地區(qū)間公平競爭，有利于縮小區(qū)域發(fā)展差異。