黃俊芳 趙力敏 李雅婧
1.深圳市龍華區(qū)中心醫(yī)院全科醫(yī)學(xué)科,廣東深圳 518109;2.深圳市龍華區(qū)中心醫(yī)院科研科,廣東深圳 518109
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)院信息化建設(shè)也走上了快車道,醫(yī)院在長期的臨床活動中,不斷地積累寶貴的臨床數(shù)據(jù),如何利用臨床數(shù)據(jù)進行科學(xué)研究以及臨床研究成為了醫(yī)院發(fā)展所面臨的巨大挑戰(zhàn)。同時,利用臨床數(shù)據(jù)開展科研項目也是醫(yī)院持續(xù)性發(fā)展的必然結(jié)果。隨著數(shù)據(jù)管理技術(shù)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展,尤其是大數(shù)據(jù)的利用、數(shù)據(jù)可視化以及計算機計算、存儲、分析、處理能力的提升,給醫(yī)院的科研管理提供了技術(shù)性保障。大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用實現(xiàn)了人們對醫(yī)療行業(yè)全新的認知[1]。
大數(shù)據(jù)也被稱之為海量數(shù)據(jù),所涉及的數(shù)據(jù)容量較大,無法使用傳統(tǒng)的軟件工具進行管理,更無法在規(guī)定的時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的采集、管理、整合。而企業(yè)方面也無法在海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的資源,對企業(yè)的經(jīng)營決策以及資訊的獲取方面起到了消極的作用。此外,大數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型繁多以及數(shù)據(jù)規(guī)模龐大等特點。因此,大數(shù)據(jù)分析成為歷史發(fā)展的必然,也是諸多學(xué)者與信息工作者的研究目標(biāo)。
大數(shù)據(jù)的主要特征可以用四個詞語來概括,分別是容量、多樣性、速度、價值。容量指大數(shù)據(jù)的體量,從傳統(tǒng)的TB 升級到PB,又從PB 實現(xiàn)了EB、ZB 的跨越。有學(xué)者[2]表示,目前為止,全球數(shù)據(jù)可能超過3.52 ZB。多樣性指數(shù)據(jù)的種類繁多,數(shù)據(jù)采集過程需要多種數(shù)據(jù)源,豐富的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)格式突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的束縛。速度指數(shù)據(jù)更新頻率與數(shù)據(jù)發(fā)生頻率,全球各行各業(yè)的數(shù)據(jù),每年都以較高速度在不斷的增長。價值指數(shù)據(jù)的密度價值較低,大量的數(shù)據(jù)中有用的數(shù)據(jù)很少,只有科學(xué)提取的數(shù)據(jù)才會包含有效內(nèi)容。
隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的不斷完善,信息技術(shù)的科學(xué)運用,醫(yī)院信息存儲模式也發(fā)生了變化。在傳統(tǒng)的存儲信息中,包括了藥物使用、護理以及醫(yī)囑等與診療相關(guān)的數(shù)據(jù)類型,而在大數(shù)據(jù)時代,存儲的信息不僅包括上述內(nèi)容,還包括了醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療服務(wù)與管理以及醫(yī)療系統(tǒng)中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)[3]。隨著時代的不斷發(fā)展,醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理以及使用,逐漸地成為了新時代的必備技術(shù),發(fā)揮出了醫(yī)療數(shù)據(jù)的決策性。
在傳統(tǒng)思想方式與醫(yī)院發(fā)展規(guī)模的共同影響下,很多醫(yī)院的科研管理理念比較守舊,依然存在服務(wù)意識淡薄與命令式管理的情況。醫(yī)院在傳統(tǒng)觀念的影響下,科研管理工作幾乎處于靜態(tài)管理模式,也就是采取了由上而下、由外而內(nèi)的保守型管理手段。同時,在管理目標(biāo)方面,也存在一定的片面性,無法有效地提高課題的整體質(zhì)量,忽視了市場需求與國家發(fā)展的有機融合。
在醫(yī)院的科研管理活動中,工作重點放在了立項與成果兩個方面,缺少對科研成果的合理轉(zhuǎn)化。而在管理方法方面也存在著諸多的問題,會經(jīng)常性地出現(xiàn)輕質(zhì)量、重數(shù)量的不合理的現(xiàn)象。此外,在學(xué)術(shù)交流與科研協(xié)作方面以及科研投入等方面,都存在著較大的缺陷,進而造成科研課題缺少綜合性與重點性,無法實現(xiàn)大跨度的創(chuàng)新與發(fā)展。
現(xiàn)階段,在科研管理組織體制中,很多的醫(yī)院依然保留著原始的金字塔形的等級組織體制,在該體系下,最主要的特點是層次性以及森嚴的等級制度。在金字塔形的等級體制下,無論是信息,還是知識的傳遞,都需要諸多部門的層層審核,最終,實現(xiàn)了信息與知識從多數(shù)人向少數(shù)人的有效轉(zhuǎn)移。知識與信息需要從金字塔的底層逐漸地向頂層移動,而決策卻正好相反,需要從頂層不斷地向底層轉(zhuǎn)移。
筆者通過對該模式進行充分了解后發(fā)現(xiàn),在金字塔形等級體制的管理模式下,內(nèi)部不能對外界變化做出快速的應(yīng)變,同時,也很難適應(yīng)外界環(huán)境的快速變動,漸漸地與時代脫節(jié)。在大數(shù)據(jù)背景下,信息技術(shù)得到了快速的發(fā)展,尤其在信息與知識的獲取方面,會充分地體現(xiàn)出自由性與自主性,基礎(chǔ)性的資源也實現(xiàn)了相互共享。然而,在金字塔形的等級體制下,從根本上無法實現(xiàn)知識的共享,而科研工作者也無法與外界建立起溝通的橋梁,阻礙了科研人員與市場之間的相互聯(lián)系,進而間接地阻礙了醫(yī)院科研事業(yè)的發(fā)展,降低了科研成果的轉(zhuǎn)化效率,無法使其轉(zhuǎn)變成實際的生產(chǎn)力。
在衛(wèi)生部與科技部的合計統(tǒng)計下,現(xiàn)階段,在我國眾多的醫(yī)院中,科研成果的轉(zhuǎn)化效率較低,真正將成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的數(shù)量不及總量的三成。通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以得出一個結(jié)論:現(xiàn)階段,醫(yī)院科研與市場需求之間已經(jīng)出現(xiàn)了嚴重的分化。而造成上述現(xiàn)象的真實原因在于,在科研管理活動中,缺少科研成果的轉(zhuǎn)化體系。在醫(yī)院的科研活動中,科研人員往往以自身的興趣為出發(fā)點,忽視了市場對科研的訴求,科研項目缺少市場需求的基石。他們更傾向于立項與成果鑒定等方面,而能不能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,似乎不在他們的考慮范圍一樣,給科研管理的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)變創(chuàng)建了阻力。
醫(yī)院的主要工作內(nèi)容是救死扶傷,并不是真正意義上的科研部門,醫(yī)院工作者不僅要肩負起繁重的工作壓力,還要肩負著教學(xué)內(nèi)容,在精力有效的情況下,科研項目更多的流于形式化。同時,現(xiàn)階段,我國大多數(shù)醫(yī)院缺乏科研基礎(chǔ),存在科研條件、科研水平有限,科研經(jīng)費不足,缺少高水準(zhǔn)課題與帶頭的技術(shù)人員等諸多的問題[4]。
換而言之,在醫(yī)院人力、物力、財力同步缺乏的條件下,科研工作無法得到有效地開展。一部分經(jīng)驗豐富的專家占據(jù)了較大的科研資源,雖然有著較好的口碑與知名度,但創(chuàng)新能力卻一般。而一些具備科研能力、且上進心較強的醫(yī)生,卻得不到醫(yī)院方面的大力支持,錯失了發(fā)展機遇。此外,受限于醫(yī)院科研環(huán)境的局限性,無法吸引到高水平的人才[5]。而且,科研隊伍的凝聚力較差,科研團隊之間缺乏交流,合作上也會遇到諸多的阻力,尤其科研土壤的缺乏,極大程度地限制了科研活動的順利開展。
醫(yī)院在大數(shù)據(jù)的采集與處理方面不可能依靠外界團隊,一定要加強對自身員工的教育與培訓(xùn)工作,而培養(yǎng)醫(yī)學(xué)型的信息型綜合人才成為了工作重點[6]。只有人才方面強大了起來,才能實現(xiàn)一系列問題的解決。但是,大多數(shù)醫(yī)院的統(tǒng)計資料都用于基本數(shù)據(jù)的提取方面,形成簡易報表,缺少對數(shù)據(jù)的有效挖掘。而且,數(shù)據(jù)工作人員的業(yè)務(wù)能力較低,甚至不具備大數(shù)據(jù)挖掘方面的專業(yè)技能,進而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的失效處理。
通常情況下,醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘具體分為兩類,分別是管理信息與診療信息。醫(yī)院自身所采集到的信息多數(shù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如檢查影像數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)等。然而,類似于體溫的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才是對科研有利的數(shù)據(jù)類型。臨床數(shù)據(jù)自身的多維性特點,需要充分發(fā)揮云計算技術(shù),通過科學(xué)的處理措施,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)有效性分析,為醫(yī)院科研提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持,為科研的發(fā)展奠定基礎(chǔ)[7]。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)所包含的項目眾多,具體可分為實驗室信息管理標(biāo)準(zhǔn)、藥物臨床試驗信息標(biāo)準(zhǔn)、電子病歷標(biāo)準(zhǔn)等。然而,在醫(yī)院的實際工作中,缺少標(biāo)準(zhǔn)層面的建設(shè)工作,導(dǎo)致研究人員很難獲取需要的數(shù)據(jù)[8]。如多種類型樣本庫與多類型的樣本保存方式,造成了設(shè)備配置以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的差異化,給標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的建設(shè)工作設(shè)置了阻力。
在醫(yī)院的正常運行過程中,每日都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),如患者的就診信息、海量的影像數(shù)據(jù)、藥物研發(fā)數(shù)據(jù)以及行政數(shù)據(jù)等,無形中給醫(yī)院的數(shù)據(jù)管理活動帶來嚴峻的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)醫(yī)療信息理念與系統(tǒng)的束縛下,科學(xué)研究管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)出了融合度低,從某種意義上而言,將醫(yī)療信息化平臺的大規(guī)模數(shù)據(jù)拒之門外。進而導(dǎo)致傳統(tǒng)的科研管理與大幅增長的數(shù)據(jù)之間出現(xiàn)了鴻溝,而技術(shù)屏障在于缺少規(guī)范化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[9]。
隨著信息技術(shù)行業(yè)的爆發(fā)性增長,使數(shù)據(jù)特點發(fā)生了較大的變化,不僅在數(shù)據(jù)容量方面,還有數(shù)據(jù)類型等方面,出現(xiàn)了翻天覆地的改變[10]。醫(yī)院方面要根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點與功能,完善信息技術(shù)理念與系統(tǒng)架構(gòu),以科學(xué)技術(shù)為利器,突破信息技術(shù)的瓶頸,進而打破傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)的數(shù)據(jù)模式,有效地融合獨立信息,讓多個系統(tǒng)為科研提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),進而實現(xiàn)醫(yī)院數(shù)據(jù)流、信息流之間的相互協(xié)作,提高醫(yī)院的整體科研水平。
權(quán)威文獻[11]顯示,我國醫(yī)學(xué)研究者的國際話語權(quán)較少,而造成這種現(xiàn)象的主要原因在于不對稱的病例資源。而不對稱的病例資源產(chǎn)生的原因,除了臨床研究與基礎(chǔ)研究方面的差異性,更重要的是規(guī)范化的數(shù)據(jù)收集方面?,F(xiàn)階段,我國各個醫(yī)療機構(gòu)的實驗室信息管理的諸多標(biāo)準(zhǔn)存在較大的差異,因此,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一化規(guī)范,是影響數(shù)據(jù)共享的主要原因之一。
醫(yī)學(xué)是一門融合多學(xué)科的交叉性學(xué)科,數(shù)據(jù)是科研的基礎(chǔ),很多的研究都是圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)生的。醫(yī)院方面要建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一化的科研平臺,規(guī)范化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),是科研項目順利開展的前提保障。換而言之,只有建設(shè)在數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)上的科研項目,才會打破數(shù)據(jù)來源的束縛,才能真正地提高醫(yī)院科研發(fā)展水平與診療水平[12]。
在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)對科學(xué)決策體系產(chǎn)生了積極的影響,在數(shù)據(jù)的驅(qū)動下開展決策活動,能極大程度地提高決策質(zhì)量與效率,進而充分地發(fā)揮出決策的整體效果。無論是企業(yè),還是其他部門,在科研活動中,公共數(shù)據(jù)始終發(fā)揮著重要的作用。醫(yī)院要提高科研效率,不僅需要科研領(lǐng)導(dǎo)與科研人員齊心協(xié)力,還需要優(yōu)秀的行政管理人員,更需要正確的決策與有效的數(shù)據(jù)處理。優(yōu)秀的行政人員在數(shù)據(jù)的收集、分析、處理、發(fā)布過程中,將完整的數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為決策依據(jù),為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)的科學(xué)決策奠定了堅實的基礎(chǔ)[13]。
現(xiàn)階段,大多數(shù)的醫(yī)院都已經(jīng)建立了科研信息系統(tǒng),然而,這僅僅是醫(yī)院科研信息化建設(shè)的冰山一角,信息系統(tǒng)的建設(shè)不能從根本上為醫(yī)院科研管理部門提供有效的幫助,也無法為醫(yī)院的決策發(fā)展提供極具價值的數(shù)據(jù)支持,醫(yī)院科研部門也無法以戰(zhàn)略發(fā)展的視角為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)提供實質(zhì)性的內(nèi)容。同時,部分醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)對科研信息數(shù)據(jù)存在錯誤的認知,將科研與科研項目等一系列的活動畫上了等號,極大程度地降低了科研的轉(zhuǎn)化率,無法讓科研工作為臨床提供數(shù)據(jù)方面的支持,甚至有些醫(yī)院的科研發(fā)展還停留在傳統(tǒng)模式下。
此外,決策者缺乏對科研數(shù)據(jù)的深入分析,缺少對醫(yī)療數(shù)據(jù)的科學(xué)管理,只是憑借主觀經(jīng)驗與發(fā)展方向進行決策,對醫(yī)院的發(fā)展起到了制約作用[14]。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對醫(yī)療數(shù)據(jù)、病種、環(huán)境、科研等方面有效數(shù)據(jù)進行科學(xué)地收集,并根據(jù)科學(xué)的分析方式,充分地挖掘數(shù)據(jù)背后的臨床規(guī)律與衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展趨勢,為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)提供掌控宏觀發(fā)展的有效數(shù)據(jù),方便領(lǐng)導(dǎo)者確定科研方向,篩選科研伙伴等方面的決策,為科研管理夯實基礎(chǔ)[15]。
科研管理的對象是整個科研過程以及科研成果,在綜合式的管理模式下,實現(xiàn)了醫(yī)院科研管理的良性發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,科研信息化發(fā)展也逐漸地走向了規(guī)范化,科研數(shù)據(jù)方面也出現(xiàn)了較大幅度的增長,并且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了復(fù)雜化、差異化等特點。相比之下,傳統(tǒng)的科研管理模式幾乎完全與時代脫節(jié),沒有能力實現(xiàn)科研問題的有效解決,需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,加強對科研數(shù)據(jù)的分析與處理[16]。
在大數(shù)據(jù)背景下,在科研管理中充分融合大數(shù)據(jù)技術(shù),管理也從粗放化逐漸轉(zhuǎn)向精細化的復(fù)合管理模式[17]。在規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)海洋中,充分地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,深度挖掘有價值的數(shù)據(jù)資源,加強對數(shù)據(jù)資源的整合力度,為科研活動的順利開展提供精準(zhǔn)預(yù)測、科學(xué)分析以及合理評價等。強化科研選題的合理性與針對性,降低研究的重復(fù)率,對科研資源進行合理的優(yōu)化,進而實現(xiàn)科研成果與臨床實踐的有效配合[18]。
管理與服務(wù)本質(zhì)上是相通的,在大數(shù)據(jù)背景下,科研管理模式也出現(xiàn)較大程度的改善,從原有的單向型行政管理,逐漸向?qū)I(yè)型學(xué)術(shù)服務(wù)過渡[19]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助決策者從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,明確科研的發(fā)展方向,進而發(fā)現(xiàn)科研規(guī)律[20]。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)還能從已知的技術(shù)中發(fā)現(xiàn)熱門領(lǐng)域,并對該領(lǐng)域進行科學(xué)的分析,進而在分析的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了科學(xué)的預(yù)測,充分地發(fā)揮醫(yī)院的特色,確定科研的發(fā)展方向[21]。
人才是任何行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),尤其在大數(shù)據(jù)背景下,醫(yī)院方面一定要建設(shè)高素質(zhì)的科研隊伍,充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的作用[22]。復(fù)合型人才是醫(yī)院大數(shù)據(jù)系統(tǒng)順利開展的基礎(chǔ),加大對擅長數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療人才的培養(yǎng)力度,使大數(shù)據(jù)技術(shù)充分的發(fā)揮出自身的作用。因此,在人才隊伍的建設(shè)過程中,對科研信息化人才提出了更高的要求,不僅要熟悉醫(yī)療流程,還要掌握醫(yī)學(xué)信息與臨床癥狀兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系。在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的今天,醫(yī)院需要面對龐大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)形式,要求醫(yī)院方面要創(chuàng)新醫(yī)院科研的管理模式,加大人才的培養(yǎng)力度,讓醫(yī)院的發(fā)展與時代同步[23]。
在醫(yī)院的科研管理活動中,無論是協(xié)作單位與科研人員之間,還是科研工作者之間,都可能會產(chǎn)生一些爭執(zhí)與摩擦。此時,科研管理人員要在兩者之間進行調(diào)停處理,保證科研項目的順利開展[24]。所謂的調(diào)停處理,也就是協(xié)調(diào),對整個科研活動進行規(guī)范性的指導(dǎo),充分發(fā)揮學(xué)科聯(lián)合的優(yōu)勢,在相互補充、相互完善的過程中,實現(xiàn)競爭力的有效提升。在日常的管理活動中,科研管理的關(guān)鍵點在于服務(wù),其是開展科研活動的核心。無論是計劃的制訂,還是項目監(jiān)督與審核,都需要科研管理人員走到一線,將最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提供給科研人員,通過全方位的服務(wù),解決科研工作中的各種難題。在有利的環(huán)境基礎(chǔ)上,科研人員的創(chuàng)新能力也會得到有效的提升。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,科研管理工作的開展要建立以“服務(wù)”為核心,以“協(xié)調(diào)”為主要方式的管理體系[25]。
大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅是一項技術(shù),也給醫(yī)院科研管理工作帶來了挑戰(zhàn)與機遇。因此,醫(yī)院方面要加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的充分利用,通過創(chuàng)新的管理模式建設(shè)高素質(zhì)的信息化人才隊伍,主動迎接大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn),把握大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,充分地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)給醫(yī)院科研管理所帶來的優(yōu)勢,為醫(yī)院的發(fā)展提供有利的決策信息,不僅提高了醫(yī)院的核心競爭力,還能實現(xiàn)醫(yī)院科研管理與醫(yī)院發(fā)展的同步提高。