葉嘉媛　羅國瑋

摘? 要：以廣西柳州市為例，對其2013—2017年時間段內(nèi)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模數(shù)據(jù)和戶籍人口城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)實現(xiàn)GIS可視化，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)的回歸分析對柳州市各地區(qū)GDP數(shù)據(jù)和城鎮(zhèn)化率與進(jìn)行相關(guān)性研究分析。研究對于柳州市的健康城鎮(zhèn)化以及開展“人地掛鉤”工作有重要意義。結(jié)果表明：（1）地理位置上柳州各地區(qū)戶籍人口城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)以城中區(qū)為高城鎮(zhèn)化率中心點，各地區(qū)距離中心點越遠(yuǎn)戶籍人口高度城鎮(zhèn)化率相對越低的規(guī)律。（2）柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模和人口城鎮(zhèn)化率均呈現(xiàn)出了相似的增長趨勢并且隨時間趨于平穩(wěn)增長，發(fā)展上有著良好平穩(wěn)的發(fā)展趨勢。除三江縣明顯戶籍人口城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)增長趨勢低于城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模外柳州市各地區(qū)隨著城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模，戶籍人口城鎮(zhèn)化率有著相應(yīng)不同程度增長，三江縣的城鎮(zhèn)建設(shè)用地和人口城鎮(zhèn)化發(fā)展上還需要多加關(guān)注和調(diào)控。（3）經(jīng)線性回歸分析柳州市除鹿寨縣外整體上各地區(qū)GDP與地區(qū)城鎮(zhèn)化率兩要素之間均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模? 戶籍人口城鎮(zhèn)化? 城鎮(zhèn)化率? GDP? 相關(guān)性分析

中圖分類號：P208? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2020）11（c）-0043-07

Research on the Correlation between Urban Construction Land Increase and Population Urbanization in Liuzhou City Based on GIS Visualization

YE Jiayuan? LUO Guowei*

（School of Geographic Science and Planning， Nanning Normal University， Nanning， Guangxi Zhuang Autonomous Region， 530000 China）

Abstract： In this paper， Taking Liuzhou city of Guangxi as an example， GIS visualization is realized on the scale data of urban construction land increase and the data of registered population urbanization in the period from 2013 to 2017， and the correlation research and analysis are conducted on THE GDP data and urbanization rate of all regions of Liuzhou city combined with statistical regression analysis. The study is of great significance for the healthy urbanization of Liuzhou city and the work of "linking people with land". The results show that： （1）Geographically， the urbanization rate of registered population in liuzhou shows the law that the central district is the center point of high urbanization rate， and the farther away each region is from the center point， the lower the high urbanization rate of registered population is. （2）The scale of urban construction land increase and population urbanization rate in all regions of Liuzhou city show similar growth trend and tend to grow steadily over time， with a good and stable development trend. Except the sanjiang county census register population urbanization rate obviously showed a trend of growth is lower than the scale of urban construction land expansion outside liuzhou regions with the increase of urban construction scale， the household register population urbanization rate has a corresponding to different degrees， sanjiang county town construction land and the population urbanization also need more attention and control. （3）By linear regression analysis， the GDP and urbanization rate of all regions in Liuzhou city as a whole， except Luzhai County， presented significant positive correlation.

Key Words： Urban construction land increase scale; Urbanization of registered population; Urbanization rate; GDP; Correlation analysis

我國正處于城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展時期[1]，健康提高城鎮(zhèn)化率成了區(qū)域和城市發(fā)展重點研究的對象，人口城鎮(zhèn)化作為地區(qū)城鎮(zhèn)化的核心關(guān)鍵部分，土地作為城鎮(zhèn)化人口和空間的載體[2]，必須重視土地和人口城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展問題，各地方為了更好地迎接城鎮(zhèn)化發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)，開展著人地掛鉤機制的探索和落實工作。面對城鎮(zhèn)化進(jìn)展中人口土地發(fā)展失衡的重要問題，人地掛鉤增加城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模為人口城鎮(zhèn)化提供用地保障，構(gòu)建一種新的土地利用管理模式，解決人地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展時的用地難題[3，4]。各地區(qū)城鎮(zhèn)化狀況、發(fā)展趨勢各不相同，目前已有許多學(xué)者從不同的角度就不同地區(qū)的土地和人口城鎮(zhèn)化關(guān)系展開研究，主要是以不同的方法對土地城鎮(zhèn)化相關(guān)數(shù)據(jù)、人口城鎮(zhèn)化相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和定義。該研究以廣西柳州市為例，采用GIS可視化的方法將人口土地城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)直觀展現(xiàn)在圖上，揭示其地區(qū)的時空發(fā)展特征，并結(jié)合當(dāng)?shù)谿DP進(jìn)行相關(guān)性分析，得到的結(jié)論對推進(jìn)健康城鎮(zhèn)化建設(shè)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義。

1? 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源

1.1 研究區(qū)概況

柳州市是中國西南地區(qū)重要的交通樞紐城市，位于廣西壯族自治區(qū)中北部。柳州不僅是重要的中轉(zhuǎn)城市，還是西部大開發(fā)戰(zhàn)略中西江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的關(guān)鍵城市，柳州市的GDP發(fā)展有著良好的增速，具有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢同時面臨著機遇和挑戰(zhàn)。柳州市還是我國首批新型城鎮(zhèn)化選取綜合試點地區(qū)，具有城鎮(zhèn)化代表性的研究意義。目前柳州市正在建立人地掛鉤機制，制訂相關(guān)實施意見、細(xì)則，從規(guī)劃管理、用地規(guī)模、用地節(jié)約集約利用計劃安排、土地利用供應(yīng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、土地利用效率提升等方面，實施關(guān)于柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模掛鉤吸納農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口落戶數(shù)機制，進(jìn)一步促進(jìn)柳州市城鎮(zhèn)化的健康有序發(fā)展。

1.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

根據(jù)需要向國土資源局收集柳州市各地區(qū)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，據(jù)《廣西統(tǒng)計年鑒》和《柳州統(tǒng)計年鑒》整理統(tǒng)計得到2013—2017年柳州市各地區(qū)的常住人口、戶籍人口、GDP相關(guān)數(shù)據(jù)。

該研究土地城鎮(zhèn)化進(jìn)展使用建設(shè)用地增加規(guī)模數(shù)據(jù)表示，人口城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)根據(jù)不同情況分常住人口城鎮(zhèn)化和戶籍人口城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)表示。該文城鎮(zhèn)化率依照國家統(tǒng)計局相關(guān)規(guī)定使用常住人口相關(guān)數(shù)據(jù)，與城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模一起實現(xiàn)GIS可視化的人口城鎮(zhèn)化率使用戶籍人口城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)。目前中國存在顯著的戶籍人口城鎮(zhèn)化率滯后于常住人口城鎮(zhèn)化率現(xiàn)象[5]，常住人口城鎮(zhèn)化率反映的是中國城鎮(zhèn)化速度的基本指標(biāo)，戶籍人口城鎮(zhèn)化率更能體現(xiàn)實施建立城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模和吸納農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口落戶數(shù)掛鉤機制政策的人口城鎮(zhèn)化工作，相比較更能直接反映人口城鎮(zhèn)化的健康程度，更能體現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量[6]。

（1）建設(shè)用地增加規(guī)模測算方法。

根據(jù)地區(qū)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，使用時間段結(jié)束時建設(shè)用地利用面積減去時間段初始時建設(shè)用地利用面積得到所需統(tǒng)計時間段內(nèi)建設(shè)用地面積增加數(shù)量，計算建設(shè)用地增加數(shù)量占建設(shè)用地面積之比得到建設(shè)用地增加規(guī)模。計算公式：

公式中，M為建設(shè)用地增加規(guī)模;Ma為計算時間段內(nèi)初始建設(shè)用地利用面積;Mb為計算時間段內(nèi)結(jié)束時建設(shè)用地利用面積。

（2）常住人口城鎮(zhèn)化率測算方法（城鎮(zhèn)化率測算方法）。

城鎮(zhèn)常住人口占地區(qū)常住人口之比計算百分比。計算公式：

公式中，PA為常住人口城鎮(zhèn)化率，Pb為城鎮(zhèn)常住人口，Pc為地區(qū)常住人口。

（3）戶籍人口城鎮(zhèn)化率測算方法。

城鎮(zhèn)戶籍人口數(shù)據(jù)占年末總?cè)丝冢☉艏丝冢┲扔嬎惆俜直?。計算公式如下?/p>

公式中，Ph為戶籍人口城鎮(zhèn)化率，Pd為城鎮(zhèn)戶籍人口，Pe為地區(qū)年末總?cè)丝冢☉艏丝冢?/p>

2? 研究方法以及技術(shù)路線

2.1 意念地圖可視化法

柳州市各地區(qū)分布具有市轄區(qū)與縣區(qū)面積差異大且市轄區(qū)分布相對集中的特點，按照常規(guī)制圖方法容易造成視覺效果不佳，為了更好地研究柳州市不同地區(qū)的差異和特征，在ArcGIS軟件技術(shù)的支持下，研究選擇使用Cartogram工具制作關(guān)于柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模的變形圖。

Cartogram依照一定的數(shù)學(xué)法以對象尺寸來對地理要素進(jìn)行轉(zhuǎn)換變形，注重空間數(shù)據(jù)的屬性信息的表達(dá)取代真實地理面積表達(dá)，利用新奇夸張而生動的表現(xiàn)方式達(dá)到直觀地傳達(dá)信息的方法[7，8]，解決了地理空間面積差異造成的大區(qū)域占主導(dǎo)顯示與專題圖統(tǒng)計數(shù)據(jù)表達(dá)差異問題，符合柳州市各地區(qū)分布和面積差異等狀況所需。

結(jié)合Cartogram制圖法則，實現(xiàn)依據(jù)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模這一屬性對柳州市行政區(qū)劃圖進(jìn)行扭曲、變形，在保持原有的鄰接拓?fù)潢P(guān)系下用城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模值大小取代柳州市各地區(qū)的真實面積，達(dá)到夸張的效果，直觀地反映數(shù)量特征。

2.2 線性回歸分析方法

該文關(guān)于柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)化率和GDP之間相關(guān)性選取線性回歸分析法。通過構(gòu)建回歸模型，確定變量間相互依賴的關(guān)系，是研究地理要素間數(shù)量關(guān)系的一種常用方法[6]。

根據(jù)統(tǒng)計學(xué)相關(guān)性分析法將柳州市各地區(qū)的GDP、城鎮(zhèn)化率兩要素進(jìn)行線性回歸分析，借助GDP數(shù)據(jù)作為衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，檢驗柳州各地區(qū)城鎮(zhèn)化率和經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)性，有效檢驗柳州市各地區(qū)的城鎮(zhèn)化工作與經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的相關(guān)程度。首先以GDP為自變量X，城鎮(zhèn)化率作因變量Y制作散點圖，構(gòu)建趨勢線得到線性回歸方程，初步得到擬合程度判定系數(shù)（R2）、回歸系數(shù)、截距等數(shù)據(jù)，判斷線性回歸方程擬合的優(yōu)劣程度和要素間的正負(fù)相關(guān)性以及其趨勢。然后對兩要素數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得到數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果以及方差分析表，得到相關(guān)系數(shù)、回歸方程的擬合程度等回歸效果檢測數(shù)據(jù)，進(jìn)一步判斷構(gòu)建的線性回歸方程是否符合統(tǒng)計學(xué)上公認(rèn)的概率水平或是達(dá)到一個如何顯著的水平。通過了回歸效果精度檢測數(shù)據(jù)，可以得出有效的相關(guān)性結(jié)論，再依據(jù)線性回歸方程趨勢可以粗略地預(yù)測兩要素的未來發(fā)展趨勢。

2.3 技術(shù)路線

該研究相關(guān)處理主要分為兩個部分，基于GIS的柳州市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模與人口城鎮(zhèn)化時空可視化部分，由處理城鎮(zhèn)建設(shè)用地數(shù)據(jù)和人口城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)，得到的城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模經(jīng)cartogram變形疊加戶籍人口城鎮(zhèn)化率制作專題圖完成。城鎮(zhèn)化及GDP相關(guān)性分析部分由收集到的GDP數(shù)據(jù)及常住人口城鎮(zhèn)化率經(jīng)線性回歸分析法得到。技術(shù)路線見圖1。

3? 結(jié)果與分析

3.1 柳州市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模與人口城鎮(zhèn)化的GIS時空可視化

經(jīng)過數(shù)據(jù)的收集和公式（1）處理，得到柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模數(shù)據(jù)，具體見圖2。

根據(jù)柳州市地形及城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模狀況數(shù)據(jù)，柳州市存在市轄區(qū)發(fā)展度高、所占區(qū)域面積小且相對集中，附近縣區(qū)所占區(qū)域面積大的情況。使用ArcGIS的Cartogram工具制作關(guān)于柳州市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模的變形地圖，符合柳州市各地區(qū)分布及城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模等狀況所需，能更好地研究基于GIS的柳州市各地區(qū)的城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模。

在Cartogram工具中的“Value Field of the Original Features”中選取數(shù)據(jù)庫中加入的柳州市各地區(qū)的城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模得到相關(guān)變形地圖，具體見圖3。

結(jié)合Cartogram制圖法則，實現(xiàn)依據(jù)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模這一屬性對柳州市行政區(qū)劃圖進(jìn)行扭曲、變形，在保持原有的鄰接拓?fù)潢P(guān)系下用城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模值大小取代柳州市各地區(qū)的真實面積，達(dá)到夸張的效果直觀地反映數(shù)量特征。觀察柳州市的行政區(qū)劃輪廓和Cartogram變形圖對比，可以明顯觀察到柳州市各地區(qū)的城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模之間的區(qū)別關(guān)系。魚峰區(qū)、城中區(qū)、柳北區(qū)、柳南區(qū)因為城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模相對較大在地圖上發(fā)生了所在區(qū)域發(fā)生了夸張的放大變化，而鄰接的柳城縣、鹿寨縣以及柳江區(qū)因為城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模相對較小和鄰接地區(qū)變形放大的關(guān)系產(chǎn)生了地圖上所占面積的減小以及相應(yīng)的形變。

2017年據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布數(shù)據(jù)我國大陸戶籍人口城鎮(zhèn)化率為42.35%，柳州市整體戶籍人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到我國2017年戶籍人口城鎮(zhèn)化水平，柳州市的市轄區(qū)地區(qū)均達(dá)到國家2017年戶籍人口城鎮(zhèn)化水平。數(shù)據(jù)顯示，柳州市各地區(qū)戶籍人口城鎮(zhèn)化率在2013—2014年間有了跨越式的發(fā)展，市轄區(qū)各地區(qū)一直保持戶籍人口城鎮(zhèn)化高水平趨勢，市轄區(qū)除了魚峰區(qū)在2014—2016年有一次較大波動其余地區(qū)均保持平穩(wěn)發(fā)展趨勢，鹿寨縣在2015—2016年間有了再一次的小跨越式發(fā)展，其他各地區(qū)在趨勢上保持平穩(wěn)的增長。

匯總處理后柳州市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模與人口城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)得到2013—2017年柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模和人口城鎮(zhèn)化專題圖，具體見圖4。

通過圖4可知，2013—2017年柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模和人口城鎮(zhèn)化專題圖實現(xiàn)了GIS時空數(shù)據(jù)的可視化。成果顯示，柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模和人口城鎮(zhèn)化均呈現(xiàn)出了相似的增長趨勢并且越來越趨于平穩(wěn)，除三江縣明顯戶籍人口城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)增長趨勢低于城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模外柳州市各地區(qū)隨著城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模，戶籍人口城鎮(zhèn)化率有著相應(yīng)不同程度增長。柳州市各地區(qū)中城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模相對較大的是魚峰區(qū)、三江縣以及城中區(qū)、柳北區(qū)，依次為柳南區(qū)、融安縣，其他地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模相對較小。柳州市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模相對大的除三江縣外均是占地面積較小的市轄區(qū)地區(qū)，而城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模相對較小多為柳州市中所占地面積較大的邊界位置的縣區(qū)。柳州市各地區(qū)中戶籍人口城鎮(zhèn)化相對較高的是城中區(qū)、柳北區(qū)、柳南區(qū)和魚峰區(qū)，地理位置上柳州各地區(qū)戶籍人口城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)以城中區(qū)為戶籍人口高度城鎮(zhèn)化率中心點，各地區(qū)距離中心點越遠(yuǎn)戶籍人口城鎮(zhèn)化率越低的規(guī)律。城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模較大和人口城鎮(zhèn)化較高的主要是柳州市的城中區(qū)、柳北區(qū)、柳南區(qū)、魚峰區(qū)4個市轄區(qū)，其他地區(qū)或存在起點低或各種原因下發(fā)展慢的問題仍有很大的發(fā)展空間。雖然柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模和戶籍人口城鎮(zhèn)率增長上地區(qū)排名上排序沒有一一對應(yīng)，但是整體上觀察除了三江縣的數(shù)據(jù)上各地區(qū)都相對協(xié)調(diào)，所以可以看出柳州市整體上的土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化發(fā)展上有著良好平穩(wěn)的發(fā)展趨勢。三江縣的人口城鎮(zhèn)化相比較城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加速度進(jìn)展較慢，依照趨勢發(fā)展容易出現(xiàn)單位城鎮(zhèn)建設(shè)用地上人口少，土地閑置粗放利用率低造成的不必要浪費，還易造成地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展力不足等影響。

3.2 柳州市城鎮(zhèn)化與GDP相關(guān)性分析

此次相關(guān)性分析城鎮(zhèn)率依照國家統(tǒng)計局相關(guān)規(guī)定使用常住人口城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)?？紤]到2017年柳州市的市轄區(qū)數(shù)據(jù)加入了2016年撤縣設(shè)區(qū)的柳江區(qū)數(shù)據(jù)可能對回歸分析時構(gòu)建回歸方程有影響，相關(guān)性分析部分2017年市轄區(qū)數(shù)據(jù)依照2013—2016年這4個市轄區(qū)，統(tǒng)一采用分出柳江區(qū)，單作柳江縣數(shù)據(jù)處理。得到2013—2017年柳州市各地區(qū)城鎮(zhèn)化率，具體見圖5。

在數(shù)據(jù)上可以看到柳州市城鎮(zhèn)化率總體均呈平穩(wěn)增長模式。2017年，我國城鎮(zhèn)化率為58.52%，柳州市整體城鎮(zhèn)化水平在國家水平以上除了柳州市轄區(qū)均呈現(xiàn)出高度城鎮(zhèn)化率其他縣區(qū)都沒有達(dá)到2017年我國城鎮(zhèn)化率水平。2016年撤縣設(shè)區(qū)的柳江縣數(shù)據(jù)上也呈現(xiàn)了良好的發(fā)展趨勢，除了地理位置上靠近市轄區(qū)從數(shù)據(jù)上可以看到柳江縣城鎮(zhèn)化率起初雖然沒有市轄區(qū)的高度城鎮(zhèn)化在柳州市也是上游水平且達(dá)到2017年我國城鎮(zhèn)化率水平。柳城縣、鹿寨縣、融安縣這3個縣的城鎮(zhèn)化率也得到了很好的發(fā)展，融水縣、三江縣這兩個自治縣的城鎮(zhèn)率起點比較低也取得了很可觀的發(fā)展。在空間地理位置上分析顯示位于市轄區(qū)附近的縣區(qū)城鎮(zhèn)化率相對較高，而柳州北部離市轄區(qū)距離較遠(yuǎn)的融水縣、三江縣這兩個自治縣和融安縣城鎮(zhèn)化率相對較低。

經(jīng)處理得到柳州各地區(qū)GDP和城鎮(zhèn)化率相關(guān)性分析結(jié)果，具體見表1。