湯現(xiàn)寶
(江蘇省礦業(yè)工程集團(tuán)公司,江蘇 徐州 221002)
我國(guó)煤炭開采工作大多在井下進(jìn)行,露天開采相對(duì)較少。通過提高井下作業(yè)效率,能夠增加煤炭開采總體產(chǎn)量,這不僅是煤炭企業(yè)提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效措施,也是煤炭市場(chǎng)未來發(fā)展的必然需求。然而,由于我國(guó)煤炭資源所處條件復(fù)雜多樣,導(dǎo)致井下作業(yè)在質(zhì)量和效率方面均受到一定影響。在這一現(xiàn)實(shí)情況下,想要提高煤炭開采效率,就要充分利用現(xiàn)代化技術(shù)優(yōu)化和改進(jìn)掘進(jìn)設(shè)備[1]。尤其近年來,科學(xué)技術(shù)更新?lián)Q代速度越來越快,已經(jīng)有大量技術(shù)應(yīng)用到煤礦開采設(shè)備中,促進(jìn)掘進(jìn)設(shè)備向智能化、無人化趨勢(shì)發(fā)展,這些設(shè)備不僅減輕了勞動(dòng)強(qiáng)度,還有效提高了煤礦開采效率和產(chǎn)量。然而,煤礦企業(yè)不能只滿足于現(xiàn)狀,還要進(jìn)一步提高掘進(jìn)設(shè)備研發(fā)積極性和熱情。以下本文將對(duì)智能化技術(shù)在掘進(jìn)機(jī)中的應(yīng)用進(jìn)行分析,并對(duì)其未來發(fā)展做出初步展望,旨在為提高煤礦企業(yè)工作效率和經(jīng)濟(jì)效益提供保障。
掘進(jìn)機(jī)是煤礦開采作業(yè)中必不可缺的設(shè)備之一,在作業(yè)過程中涉及到前行、糾偏、掃底、定位、收煤等多個(gè)環(huán)節(jié)。將智能化技術(shù)應(yīng)用到掘進(jìn)機(jī)中,主要目的在于提高掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行過程中的感知能力和適應(yīng)能力,使其在作業(yè)過程中能夠保持精準(zhǔn)度[2]。其技術(shù)構(gòu)架包括三個(gè)方面,分別為掘進(jìn)機(jī)位姿檢測(cè)和糾偏技術(shù)、斷面自動(dòng)成形與自適應(yīng)截割技術(shù)、安全運(yùn)行保障技術(shù)。智能感知和自適應(yīng)作業(yè)是智能化掘進(jìn)機(jī)的兩大優(yōu)勢(shì),其中智能感知又可以分為位置姿勢(shì)感知、狀態(tài)感知以及成形感知。自適應(yīng)分為自適應(yīng)截割、自適應(yīng)診斷以及自適應(yīng)糾偏。
位姿感知作為智能化掘進(jìn)機(jī)中的關(guān)鍵內(nèi)容,不僅能夠感知機(jī)體位姿全參數(shù),還能夠在機(jī)體運(yùn)動(dòng)過程中結(jié)合位姿規(guī)律進(jìn)行糾偏。具體來說,在掘進(jìn)機(jī)位姿全參數(shù)感知過程中,主要是利用組合定位計(jì)算方式,算出機(jī)體位姿誤差和測(cè)量誤差,并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行調(diào)整和補(bǔ)償,從而準(zhǔn)確感知掘進(jìn)機(jī)位姿參數(shù)。在掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行過程感知方面,則是通過建立模型,對(duì)掘進(jìn)機(jī)擺臂、荷載以及巷道實(shí)際情況進(jìn)行分析,從而對(duì)掘進(jìn)機(jī)位姿進(jìn)行糾偏和控制。
成形感知是智能化掘進(jìn)機(jī)中的核心部分,能夠分析和修正巷道截面成形存在的誤差,跟蹤控制截割頭軌跡以及自適應(yīng)截割。具體來說,在分析和修正巷道截面成形誤差方面,主要利用智能化測(cè)距技術(shù)和側(cè)角技術(shù),對(duì)巷道截面特征點(diǎn)位置進(jìn)行定位,構(gòu)建巷道截面真實(shí)模型和標(biāo)準(zhǔn)模型,從而對(duì)巷道截面進(jìn)行科學(xué)檢測(cè)。從自適應(yīng)截割方面進(jìn)行分析,主要是通過構(gòu)建模型,結(jié)合實(shí)際情況制定相應(yīng)的控制策略,并調(diào)整截割運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)[3]。從跟蹤控制截割頭軌跡方面進(jìn)行分析,主要是通過識(shí)別煤巖,確定軟煤巖和硬煤巖,并確定煤巖切割路徑,調(diào)整掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行軌跡和控制策略,保證巷道截面自動(dòng)成形。
狀態(tài)感知在智能化掘進(jìn)機(jī)中發(fā)揮的作用是保證設(shè)備安全運(yùn)行。通過狀態(tài)感知能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行狀態(tài),同時(shí)全過程檢測(cè)和診斷掘進(jìn)機(jī)故障情況。具體來說,是通過收集信息建立模型,實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)機(jī)各系統(tǒng)監(jiān)測(cè)目標(biāo),為保證掘進(jìn)機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行奠定良好基礎(chǔ)。
當(dāng)前,我國(guó)已經(jīng)研發(fā)出效率高、智能化、全遙控的掘進(jìn)機(jī)設(shè)備,結(jié)合其實(shí)際應(yīng)用效果來看,不僅有效改善了傳統(tǒng)掘進(jìn)作業(yè)的方式和方法,還提高了掘進(jìn)作業(yè)質(zhì)量和效率。結(jié)合智能化掘進(jìn)機(jī)構(gòu)造情況來看,具有強(qiáng)度高、配置好、緊湊性強(qiáng)等多種優(yōu)勢(shì)。并且實(shí)現(xiàn)了無人化操作需求,工作人員只需在30m 范圍內(nèi)進(jìn)行遙控即可[4]。與此同時(shí),該智能化掘進(jìn)機(jī)還具備較強(qiáng)的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng),能夠?qū)蜻M(jìn)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和故障情況進(jìn)行及時(shí)檢測(cè)。具體可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析。
智能化控制技術(shù)應(yīng)用到掘進(jìn)機(jī)中,具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
第一,掘進(jìn)機(jī)遙控操作系統(tǒng),該技術(shù)的使用實(shí)現(xiàn)了掘進(jìn)機(jī)遠(yuǎn)程操控需求,工作人員在30m 范圍內(nèi)能夠有序展開相關(guān)作業(yè)。并且該遙控系統(tǒng)具有抗干擾、信號(hào)強(qiáng)、穩(wěn)定性高等諸多優(yōu)勢(shì)。相對(duì)于傳統(tǒng)操作方式而言,不僅能夠拓展操作視野,還能夠提高操作靈活性,并且掘進(jìn)機(jī)在運(yùn)行過程中可以適當(dāng)調(diào)整速度。
第二,掘進(jìn)機(jī)數(shù)控截割系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠真實(shí)記錄掘進(jìn)機(jī)動(dòng)作過程中的油缸行程,并收集截割壁運(yùn)動(dòng)過程中產(chǎn)生的所有參數(shù),將相關(guān)數(shù)據(jù)和信息傳送到工控機(jī)后,能夠自動(dòng)形成截割軌跡圖,有利于工作人員通過顯示器了解掘進(jìn)機(jī)工作狀況,并結(jié)合實(shí)際情況控制和管理截割作業(yè)。
第三,掘進(jìn)機(jī)人機(jī)交互系統(tǒng)。在掘進(jìn)機(jī)中應(yīng)用智能化技術(shù),需要配備相應(yīng)的硬件設(shè)施,包括工控機(jī)、顯示器等。通過硬件設(shè)施,能夠?qū)崟r(shí)掌握掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和相關(guān)參數(shù)。同時(shí),將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)融合使用,還能夠?qū)⒕蜻M(jìn)機(jī)運(yùn)行中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)和參數(shù)進(jìn)行儲(chǔ)存,有利于為數(shù)據(jù)查詢提供保障。當(dāng)掘進(jìn)設(shè)備發(fā)生故障時(shí),工作人員只需查詢相關(guān)數(shù)據(jù),即可判斷故障類型、故障位置以及故障范圍,有利于及時(shí)采取針對(duì)性措施解決故障,有效降低掘進(jìn)機(jī)維修時(shí)間,提高其工作效率。
第四,掘進(jìn)機(jī)紅外線安全檢測(cè)系統(tǒng)。將紅外線技術(shù)應(yīng)用到掘進(jìn)機(jī)中,能夠在一定范圍內(nèi)檢測(cè)到人體,使掘進(jìn)機(jī)在運(yùn)行過程中,始終與工作人員保持安全距離。也就是掘進(jìn)機(jī)在作業(yè)狀態(tài)下,如果有工作人員靠近,會(huì)及時(shí)發(fā)出聲音信號(hào)或光源信號(hào),并自動(dòng)停止作業(yè),避免掘進(jìn)機(jī)與工作人員碰撞引發(fā)安全事故,從而為工作人員人身安全提供保障[5]。
第五,掘進(jìn)機(jī)安全運(yùn)行保障系統(tǒng)。掘進(jìn)機(jī)安全運(yùn)行保障系統(tǒng)包括兩個(gè)方面,分別為遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和故障診斷。從遠(yuǎn)程檢測(cè)系統(tǒng)方面進(jìn)行分析,智能化掘進(jìn)機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了掘進(jìn)機(jī)定向、定位、頂形的可視化控制目標(biāo),工作人員能夠通過顯示器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和相關(guān)參數(shù),并且該系統(tǒng)具備自動(dòng)報(bào)警功能,能夠在出現(xiàn)異常情況時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)。而這系統(tǒng)故障診斷方面,也融合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法、故障樹法等多種針對(duì)方式,能夠通過多元化故障診斷方法對(duì)掘進(jìn)機(jī)單一部件故障進(jìn)行科學(xué)診斷,有利于能夠確定故障對(duì)象、故障原因和故障范圍。使維修人員及時(shí)采取措施解決故障,但該系統(tǒng)也存在一定弊端,即無法有效針對(duì)掘進(jìn)機(jī)復(fù)雜結(jié)構(gòu),如果在運(yùn)行過程中,掘進(jìn)機(jī)部件與部件之間因互相影響產(chǎn)生故障,則無法用精確模型對(duì)故障類型、故障范圍進(jìn)行科學(xué)描述,從而增加了故障診斷難度和維修時(shí)間。
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,人們?cè)谏詈蜕a(chǎn)中對(duì)煤炭資源需求量逐漸上升,在為煤礦企業(yè)帶來廣闊發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也增加了煤礦市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。為了提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力,越來越多的企業(yè)使用智能化掘進(jìn)機(jī)。山西某煤礦企業(yè)在煤礦開采作業(yè)中應(yīng)用智能化掘進(jìn)機(jī)效果進(jìn)行分析。該工程在前期試驗(yàn)過程中,9 月~10 月期間,智能化掘進(jìn)機(jī)共運(yùn)行25 天,掘進(jìn)尺寸為180m,井下作業(yè)條件為半煤巖,即上部為煤,下部為巖石。11 月28 日~11 月30 日之間,智能化掘進(jìn)機(jī)共運(yùn)行2 天,掘進(jìn)尺寸為30m,井下作業(yè)條件變?yōu)槿合锏?。該煤礦企業(yè)結(jié)合試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和調(diào)整,并將智能化掘進(jìn)機(jī)應(yīng)用到實(shí)際工程中,共掘進(jìn)巷道3500m,平均每月達(dá)到了500m。結(jié)合該企業(yè)運(yùn)用智能化掘進(jìn)機(jī)效果反饋進(jìn)行分析,總結(jié)出以下優(yōu)勢(shì):
第一,智能化掘進(jìn)機(jī)操作簡(jiǎn)便,遙控技術(shù)靈活,視野開闊,有效降低了人力勞動(dòng)工作量,減少了企業(yè)人力成本支出,有效提高了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
第二,掘進(jìn)機(jī)智能化水平高,巷道斷面成形具有及時(shí)性和準(zhǔn)確性,不僅能夠提高工作效率和工作質(zhì)量,還能夠充分保證工作人員人身安全[6]。
由上文分析可以看出,當(dāng)前,將智能化技術(shù)應(yīng)用到掘進(jìn)機(jī)中,已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)體位姿參數(shù)感知和自動(dòng)策略需求。但是結(jié)合應(yīng)用效果來看,由于井下作業(yè)情況復(fù)雜,部分掘進(jìn)機(jī)在導(dǎo)航定位、激光標(biāo)靶以及視野范圍等方面,受粉塵、環(huán)境等影響,容易導(dǎo)致精度降低,無法充分發(fā)揮智能化掘進(jìn)機(jī)的作用和功能。因此,在未來發(fā)展過程中,專家和學(xué)者需要重點(diǎn)對(duì)智能化掘進(jìn)機(jī)檢測(cè)精度以及抗干擾能力進(jìn)行研究,有效提高智能化掘進(jìn)機(jī)的環(huán)境適應(yīng)能力,這也是其智能化發(fā)展的重要研究方向。
現(xiàn)階段,智能化掘進(jìn)機(jī)自身具備的導(dǎo)航定位系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確對(duì)機(jī)體位姿進(jìn)行定位和糾偏。但糾偏工作大多體現(xiàn)在掘進(jìn)機(jī)初始狀態(tài)。針對(duì)截割過程中位姿誤差情況仍然需要進(jìn)一步研究和分析。因此,在未來發(fā)展過程中,專家和學(xué)者需要給予這一內(nèi)容高度重視,通過截割機(jī)構(gòu)對(duì)智能化掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的位姿偏差進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)和補(bǔ)償。
當(dāng)前,智能化掘進(jìn)機(jī)在截割以及斷面成形在理論研究方面,已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了截割臂擺動(dòng)速度調(diào)整、截割頭轉(zhuǎn)速調(diào)整以及截割路徑合理規(guī)劃等目標(biāo),但是在理論轉(zhuǎn)換成實(shí)踐過程中受到一定阻礙。其原因是煤巖性質(zhì)存在較大差異性,導(dǎo)致煤巖與截割參數(shù)之間在建立關(guān)系過程中存在一定難度。并且在智能化掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行過程中,還沒能完全實(shí)現(xiàn)煤巖特性智能感知需求。因此,在未來發(fā)展過程中,專家和學(xué)者需要重點(diǎn)研究掘進(jìn)機(jī)掘進(jìn)作業(yè)感知能力,構(gòu)建準(zhǔn)確、完善的煤巖特性和最佳截割參數(shù)模型。
在煤礦開采過程中,掘進(jìn)機(jī)截割過程涉及到的數(shù)據(jù)信息相對(duì)較多,軟件設(shè)施和硬件設(shè)備作為智能化掘進(jìn)機(jī)的重要支撐,一旦出現(xiàn)故障,將會(huì)導(dǎo)致掘進(jìn)機(jī)智能化系統(tǒng)無法發(fā)揮感知功能和自適應(yīng)功能,獲取的信息也將失去準(zhǔn)確性和科學(xué)性,不僅降低了掘進(jìn)作業(yè)效率和質(zhì)量,甚至?xí)楣ぷ魅藛T帶來安全隱患[7]。因此,在未來發(fā)展過程中,煤礦企業(yè)需要及時(shí)切花智能化系統(tǒng)冗余軟硬件,全過程監(jiān)督和控制智能化掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行狀態(tài),從而為其安全、穩(wěn)定運(yùn)行奠定良好基礎(chǔ)。
綜上所述,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,人們生活和工作中對(duì)煤炭的需求量日益提升,在為煤礦企業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也增加了煤礦市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。為了提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力,煤礦企業(yè)需要提高工作效率和工作質(zhì)量,增加煤礦開采量。掘進(jìn)機(jī)作為煤礦開采的必要設(shè)備,在這一背景下面臨升級(jí)和改造需求。因此,本文對(duì)智能化技術(shù)在掘進(jìn)機(jī)中的應(yīng)用進(jìn)行深入研究,并對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)做出展望,旨在為突破煤礦企業(yè)開采作業(yè)中存在的困難奠定基礎(chǔ)。