王均霞 王郁琪

摘 要：在線學(xué)習(xí)投入程度影響在線學(xué)習(xí)質(zhì)量，探究在線學(xué)習(xí)投入影響因素對(duì)于改善在線學(xué)習(xí)效果具有重要意義。將解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）和層次分析法（AHP）相結(jié)合，在文獻(xiàn)研究與專家訪談基礎(chǔ)上建立在線學(xué)習(xí)投入影響因素多層次結(jié)構(gòu)，確定各層級(jí)因素的綜合權(quán)重系數(shù)。研究結(jié)果表明：學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我效能感和教學(xué)方法是最直接影響因素，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我效能感、教師參與度、學(xué)習(xí)支持服務(wù)和在線交互環(huán)境為最主要影響因素。提出引導(dǎo)和激勵(lì)在線學(xué)習(xí)者，提供良好的情感支持;提升教師存在感和參與度，提供充足的教師支持;營(yíng)造積極的在線交互環(huán)境，提供多元的學(xué)習(xí)支持等策略，提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)投入;解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）;層次分析法（AHP）;教育信息化

DOI：10. 11907/rjdk. 201602??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)：G434 ?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?????????????????????????????? 文章編號(hào)：1672-7800（2020）011-0227-05

Research on the Factors Affecting Online Learning engagement of

Learners Based on ISM and AHP

WANG Jun-xia，WANG Yu-qi

（School of Humanities， Jiangnan University， Wuxi 214122，China）

Abstract：The degree of online learning engagement affects the quality of learners online learning， and it is of great significance to explore the influencing factors of online learning engagement to improve the effect of online learning. In this study， by adopting the methodology of interpretative structure model （ISM） and analytic hierarchy processing （AHP）， based on literature research and expert interviews， we establish a multi-level structure of factors that influence online learning engagement， and define the comprehensive weights coefficient of each factor. The results show that learning motivation， self-efficacy and teaching methods are the most direct influencing factors. Network technology environment， learning motivation， self-efficacy， teacher participation， learning support services and online interactive environment are the most important influencing factors. It is recommended that we can guide and motivate online learners and provide good emotional support， enhance teachers presence and participation and provide adequate teacher support， create a positive online interactive environment and provide diverse learning support to enhance learners online learning engagement.

Key Words： online learning engagement; explanatory structural model; analytic hierarchy processing; education informationization

0 引言

伴隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，在線學(xué)習(xí)成為十分盛行的學(xué)習(xí)方式。尤其疫情當(dāng)前，學(xué)校積極響應(yīng)教育部“停課不停學(xué)”號(hào)召，利用各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)施在線教學(xué)，全國(guó)上下開展規(guī)模最大的在線教育服務(wù)保障大作戰(zhàn)[1]，掀起在線學(xué)習(xí)熱潮。如何測(cè)評(píng)在線學(xué)習(xí)行為改善在線學(xué)習(xí)效果成為研究熱點(diǎn)。

在線學(xué)習(xí)投入指學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)活動(dòng)中表現(xiàn)出來的積極狀態(tài)，包括行為投入、情感投入和認(rèn)知投入3個(gè)維度[2]，它是衡量在線學(xué)習(xí)行為和質(zhì)量、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)業(yè)成就的有效觀測(cè)變量[3]。正是由于在線學(xué)習(xí)投入能對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效產(chǎn)生重要影響，國(guó)內(nèi)外許多研究者都對(duì)此展開研究，主要包括在線學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)、測(cè)量方法以及影響因素3個(gè)方面。縱觀已有的在線學(xué)習(xí)投入影響因素研究，從內(nèi)源和外源兩個(gè)視角分別探究在線學(xué)習(xí)投入影響因素研究較多，但綜合考慮內(nèi)部和外部因素研究非常少[4]，尚未全面分析影響在線學(xué)習(xí)投入因素及其系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)，而且在線學(xué)習(xí)投入行為涉及多方面因素，難以確定哪些因素是根本的、關(guān)鍵的，同時(shí)也無(wú)法確定各個(gè)因素的影響程度。

基于此，本文首先梳理相關(guān)文獻(xiàn)，在訪談研究和專家咨詢基礎(chǔ)上建立在線學(xué)習(xí)投入影響因素指標(biāo)體系，然后運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型法（Interpretive Structural Modeling，ISM）），建立在線學(xué)習(xí)投入影響因素層次結(jié)構(gòu)模型，深入分析因素間的作用機(jī)制與內(nèi)在聯(lián)系，最后采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP） 確定各因素影響比重，以期在開展在線教學(xué)實(shí)踐時(shí)，為促進(jìn)學(xué)生者在線學(xué)習(xí)投入提供理論支撐和實(shí)證依據(jù)。

1 在線學(xué)習(xí)投入影響因素分析及指標(biāo)體系構(gòu)建

經(jīng)文獻(xiàn)資料分析，梳理出 25個(gè)影響在線學(xué)習(xí)投入的主要因素，繼而采用德爾菲法展開調(diào)查，選取了2名副教授、2名講師和4名碩士研究生組成專家咨詢小組，經(jīng)過三輪訪談，最終明確在線學(xué)習(xí)投入主要受到學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)習(xí)平臺(tái)及外部環(huán)境4個(gè)維度共15個(gè)因素的影響，影響因素指標(biāo)體系見表1，具體包括：

（1）學(xué)習(xí)者因素。Robinson等[5]研究者分析發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者年齡對(duì)其學(xué)習(xí)投入有顯著影響;劉在花[6]認(rèn)為學(xué)生的年齡與學(xué)習(xí)投入呈負(fù)相關(guān)，即隨著年齡的增長(zhǎng)學(xué)習(xí)投入呈下降趨勢(shì)。研究表明在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和自我效能感會(huì)顯著影響在線學(xué)習(xí)投入水平[7];尹睿等[8]學(xué)者發(fā)現(xiàn)學(xué)生自身的技能素質(zhì)如閱讀寫作能力、溝通技能、信息素養(yǎng)等越高，其在線學(xué)習(xí)參與度與堅(jiān)持度也會(huì)更高;高潔等[9]通過問卷調(diào)查得出學(xué)習(xí)者在線學(xué)業(yè)情緒與在線學(xué)習(xí)投入相關(guān)，消極學(xué)業(yè)情緒對(duì)在線學(xué)習(xí)投入影響更大?；谏鲜鲅芯?，選取年齡、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我效能感、技能素質(zhì)和學(xué)業(yè)情緒為影響在線學(xué)習(xí)投入的學(xué)習(xí)者因素。

（2）教師因素。Shi[10]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，教師參與和學(xué)生投入尤其是智力投入程度呈正相關(guān)，研究表明教師選取合適的教學(xué)方法有助于提升學(xué)習(xí)者的社會(huì)存在感和學(xué)習(xí)投入[11];Guo等[12]通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，教師適時(shí)的反饋能夠有效促進(jìn)學(xué)習(xí)者認(rèn)知投入。此外，教師設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)任務(wù)新穎性、難易度和關(guān)聯(lián)度會(huì)影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入質(zhì)量。學(xué)習(xí)任務(wù)具有新穎性、難度適中或是與學(xué)生個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、真實(shí)生活情景聯(lián)系愈緊密時(shí)，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入水平也愈高[13]?；谝陨戏治觯x取教師參與度、教學(xué)方法、教學(xué)反饋和任務(wù)設(shè)計(jì)為影響在線學(xué)習(xí)投入的教師因素。

（3）學(xué)習(xí)平臺(tái)因素。已有研究表明，在線學(xué)習(xí)者之間的社會(huì)交互，如論壇研討、同伴交流、作品互評(píng)等，直接影響其情感投入水平 [14];在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中數(shù)字資源質(zhì)量會(huì)在很大程度上影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入[15];在線視頻的呈現(xiàn)方式和畫面風(fēng)格會(huì)影響學(xué)習(xí)者認(rèn)知加工和在線學(xué)習(xí)投入[16];高潔[17]通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)支持服務(wù)會(huì)影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入;資源庫(kù)、社區(qū)論壇發(fā)展和咨詢服務(wù)等在線學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入都有影響[18]?；谏鲜龇治?，選取在線交互環(huán)境、數(shù)字資源質(zhì)量和學(xué)習(xí)支持服務(wù)為影響在線學(xué)習(xí)投入的學(xué)習(xí)平臺(tái)因素。

（4）外部環(huán)境因素。研究表明，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)設(shè)備、網(wǎng)速等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)條件以及技術(shù)使用量等都顯著影響在線學(xué)習(xí)投入[19]。此外，學(xué)習(xí)者生活經(jīng)驗(yàn)，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化背景等也會(huì)影響在線學(xué)習(xí)投入水平[20];劉在花[6]通過研究發(fā)現(xiàn)，城市學(xué)生的學(xué)習(xí)投入程度相對(duì)較高;張建茹等[21]通過問卷調(diào)查得出家庭親友的期望與支持影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入?；谝陨涎芯?，選取網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和家庭親友支持為影響在線學(xué)習(xí)投入的外部環(huán)境因素。

2 ISM模型建立

解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretive Structural Modeling，ISM）是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中一種建模方法，用于定性分析系統(tǒng)內(nèi)部所有影響因素之間的邏輯關(guān)系，具體操作過程包括：①分析影響因素之間關(guān)系并建立鄰接矩陣;②計(jì)算可達(dá)矩陣;③劃分層級(jí)關(guān)系;④建立解釋結(jié)構(gòu)模型。

2.1 建立鄰接矩陣

根據(jù)提煉的影響因素指標(biāo)體系，在文獻(xiàn)分析基礎(chǔ)上形成初始判斷矩陣，請(qǐng)專業(yè)領(lǐng)域3位專家對(duì)影響因素之間的相互關(guān)系進(jìn)行校對(duì)和修改，建立鄰接矩陣P如表2所示。如果要素Si和Sj不存在任何相互關(guān)系，元素Pij取值為 0;要素Si對(duì)Sj有影響時(shí)，元素Pij取值為1，以此確定各要素的關(guān)聯(lián)性[22]。

2.2 計(jì)算可達(dá)矩陣

根據(jù)表2的鄰接矩陣P，利用布爾運(yùn)算法則確立可達(dá)矩陣Q，即設(shè)單位矩陣為I，（P+I）K-1≠（P+I）K=（P+I）K+1=Q（K≥2）。利用MATLAB計(jì)算可知，當(dāng)K=4時(shí)滿足（P+I）3≠（P+I）4=（P+I）5，Q=（P+I）5 即為可達(dá)矩陣。

2.3 劃分層級(jí)關(guān)系

在生成的可達(dá)矩陣中，可達(dá)集 R（Si）表示從Si出發(fā)能夠達(dá)到的全部要素集合。先行集Q（Si）表示所有能夠到達(dá)Si的要素集合。通過R（Si）和Q（Si）可求出R（Si）∩Q（Si）的集合，它表示從要素Si可能到達(dá)并且又能夠到達(dá)Si全部要素的集合，如表3所示。層級(jí)劃分可達(dá)矩陣規(guī)則是：若滿足R（Si）∩Q（Si）=R（Si），則Si為最高層級(jí)要素集;確定最高層級(jí)要素集之后，在可達(dá)矩陣中劃去其對(duì)應(yīng)的行和列，再?gòu)氖Ｓ嗟目蛇_(dá)矩陣中繼續(xù)尋找最高層級(jí)要素[23]。

2.4 建立解釋結(jié)構(gòu)模型

基于上述計(jì)算與分析，得出在線學(xué)習(xí)投入影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示。

3 基于AHP確定在線學(xué)習(xí)投入影響因素權(quán)重

層次分析法（Analytic Hierarchy Processing）是美國(guó)學(xué)者Saaty于 20 世紀(jì)70 年代提出的一種系統(tǒng)分析方法，用于全面系統(tǒng)地分析、計(jì)算出各影響因素的權(quán)重系數(shù)，具體操作過程如下：①建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型;②構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣;③計(jì)算權(quán)重特征值;④一致性檢驗(yàn);⑤綜合權(quán)重。

3.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型

基于ISM構(gòu)建的影響因素層級(jí)結(jié)構(gòu)明確各影響因素的相互關(guān)系，將各控制因素分解形成不同層次，將分層排列模型中各要素作為層次分析的指標(biāo)體系。

3.2 成對(duì)比較

依據(jù)AHP的九級(jí)比較尺度規(guī)則，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，首先?gòu)造出表層直接影響因素判斷矩陣，同理構(gòu)造出中層間接因素和深層根本因素的判斷矩陣;其次利用幾何平均法對(duì)判斷矩陣A= aij按行求其相對(duì)應(yīng)的特征向量 Wi，即，Wi=j=1nxijn，i，j=1，2…，n;再對(duì)Wi作歸一化處理，Wni=Wi/i=1nWi，所求得的W=Wn1，Wn2，…，WniT表明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入所有影響因素對(duì)其影響程度，即權(quán)重比例系數(shù)[22];最后，為了確定權(quán)重系數(shù)合理性，需對(duì)每層的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。當(dāng)一致性比例C.R.=0時(shí)，表示為完全一致性矩陣;當(dāng)C.R.<1時(shí)，認(rèn)為該矩陣具有滿意的一致性，所得到的權(quán)重系數(shù)較為合理。表4為專家對(duì)第一層因素即表層直接因素之間的重要度評(píng)價(jià)情況。專家認(rèn)為S2學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)相比S7教學(xué)方法而言“強(qiáng)烈重要”一些，因此在相應(yīng)位置aij=7，而aji=1/7。經(jīng)計(jì)算，該矩陣的C.R.=0.028 7，滿足一致性要求。

3.3 綜合權(quán)重

在上述工作基礎(chǔ)上，將全部專家的成對(duì)比較數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，逐步形成各自的判斷矩陣，自上而下計(jì)算各級(jí)要素相對(duì)于總體的綜合權(quán)重。先求得相鄰兩層因素間權(quán)重，再通過各權(quán)重相乘分別求得第二層、第三層、第四層與學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的綜合影響權(quán)重系數(shù)并進(jìn)行總排序，呈現(xiàn)各因素作用于在線學(xué)習(xí)投入這一“決策目標(biāo)”的綜合權(quán)重排序結(jié)果，如表5所示。

4 在線學(xué)習(xí)投入影響因素分析及提升策略

4.1 關(guān)系結(jié)構(gòu)分析

在線學(xué)習(xí)投入影響因素ISM模型是一個(gè)四級(jí)遞階結(jié)構(gòu)體系，體現(xiàn)各因素之間的作用機(jī)制和邏輯關(guān)系。

4.1.1 表層直接影響因素

表層直接影響因素涉及學(xué)習(xí)者和教師因素。在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與自我效能感較低，會(huì)對(duì)自身完成學(xué)業(yè)任務(wù)的能力判斷偏低，導(dǎo)致信心不足，進(jìn)而降低在線學(xué)習(xí)投入;反之，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和自我效能感較高的學(xué)習(xí)者，相信自己有能力勝任學(xué)習(xí)任務(wù)，能夠科學(xué)制定學(xué)習(xí)目標(biāo)與計(jì)劃、整合資源、積極互動(dòng)，展現(xiàn)出較高的學(xué)習(xí)投入。另外，教師利用技術(shù)手段創(chuàng)新教學(xué)方式，有利于提升學(xué)生的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而促進(jìn)其在線學(xué)習(xí)投入。

4.1.2 中層間接影響因素

中層間接影響因素涉及學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)習(xí)平臺(tái)和外部環(huán)境所有因素。在學(xué)習(xí)者因素方面，一般在線學(xué)習(xí)者成熟度越高，自我管理能力、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力和信息素養(yǎng)等自身技能素養(yǎng)越強(qiáng)，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與自我效能感也越高，其在線學(xué)習(xí)投入水平也越高，更易取得理想的學(xué)習(xí)效果。此外，學(xué)生積極的學(xué)業(yè)情緒會(huì)通過學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和自我效能感影響在線學(xué)習(xí)投入，而在線教學(xué)中的“輕情感激勵(lì)”現(xiàn)象也會(huì)促使學(xué)生產(chǎn)生消極情緒，繼而降低學(xué)業(yè)投入。在教師因素方面，首先，如果教師存在感低，那么學(xué)生可能會(huì)因?yàn)楣陋?dú)感和焦慮感而喪失學(xué)習(xí)動(dòng)力、降低學(xué)習(xí)投入;其次，許多教師與學(xué)生線上互動(dòng)不足，所參與的交流活動(dòng)也大多停留在咨詢答疑層面[24]，缺乏深度交流，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度與投入度較低;最后，非常困難或非常容易的課程任務(wù)都不會(huì)給學(xué)習(xí)者帶來挑戰(zhàn)，難度適中的學(xué)習(xí)任務(wù)才會(huì)激發(fā)其自主性動(dòng)機(jī)[25]。在學(xué)習(xí)平臺(tái)因素方面，第三方資源繁冗龐雜、更新周期較短、呈現(xiàn)形式不夠多元等問題，會(huì)在一定程度上降低學(xué)習(xí)投入度。另外，外部環(huán)境中家庭親友的理解與支持程度會(huì)直接影響到學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)情緒，進(jìn)而影響其在線學(xué)習(xí)投入水平。

4.1.3 深層根本影響因素

深層根本影響因素涉及到學(xué)習(xí)平臺(tái)和外部環(huán)境因素。在學(xué)習(xí)平臺(tái)因素方面，在線交互環(huán)境缺乏明確主題討論與監(jiān)督機(jī)制，促使學(xué)習(xí)者出現(xiàn)應(yīng)付心理，討論容易偏離主題，討論內(nèi)容往往停留在問題表面，降低了學(xué)生的參與熱情和投入水平[26]。此外，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)提供豐富的支持服務(wù)與學(xué)習(xí)工具，有益于提升學(xué)習(xí)者的認(rèn)知投入和情感投入。在外部環(huán)境因素方面，社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景對(duì)少數(shù)民族或偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)習(xí)者的投入及學(xué)業(yè)表現(xiàn)有顯著影響。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度和教師的教學(xué)熱情，繼而對(duì)在線學(xué)習(xí)投入及教學(xué)效果產(chǎn)生影響。因此，從政策上改善社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)硬件環(huán)境是促進(jìn)在線學(xué)習(xí)投入的前提。

4.2 影響力分析

由在線學(xué)習(xí)投入影響因素綜合權(quán)重排序表可知，在線學(xué)習(xí)投入水平主要受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和自我效能感影響，其次是教師參與度、學(xué)習(xí)支持服務(wù)、在線交互環(huán)境和學(xué)業(yè)情緒。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和自我效能感對(duì)在線學(xué)習(xí)投入的影響權(quán)重比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它因素?；贗SM層次模型和AHP分析結(jié)果可知，學(xué)習(xí)者因素和教師因素是影響在線學(xué)習(xí)投入的主要直接因素;學(xué)習(xí)平臺(tái)和外部環(huán)境因素是影響在線學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生的根本原因。完善學(xué)習(xí)平臺(tái)功能、改善外部環(huán)境對(duì)提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入水平起到關(guān)鍵的支撐作用。

4.3 在線學(xué)習(xí)投入提升策略與建議

由上述分析可知，學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)習(xí)平臺(tái)與外部環(huán)境等因素之間相互作用，共同決定在線學(xué)習(xí)投入水平。針對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入中存在的問題與不足，提出以下在線學(xué)習(xí)投入提升策略與建議。

4.3.1 引導(dǎo)和激勵(lì)在線學(xué)習(xí)者，提供良好的情感支持

首先，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者認(rèn)識(shí)在線學(xué)習(xí)的價(jià)值，通過學(xué)分認(rèn)證、建立獎(jiǎng)懲機(jī)制、設(shè)立任務(wù)期限等策略激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī) [25];其次，設(shè)計(jì)合理的綜合評(píng)價(jià)體系，提高在線學(xué)習(xí)者自我效能感，從而提升其在線學(xué)習(xí)投入[17];再次，培養(yǎng)大學(xué)生信息素養(yǎng)和自我管理能力，避免無(wú)關(guān)信息干擾，專心投入課程學(xué)習(xí);最后，引導(dǎo)學(xué)生調(diào)節(jié)不良情緒，為學(xué)習(xí)者提供充分、有效的情感支持，幫促學(xué)生積極應(yīng)對(duì)消極學(xué)業(yè)情緒。

4.3.2 提升教師存在感和參與度，提供充足的教師支持

首先，加強(qiáng)師生互動(dòng)，及時(shí)反饋，積極引導(dǎo)學(xué)生協(xié)作學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度參與;其次，加強(qiáng)學(xué)習(xí)任務(wù)的趣味性和實(shí)用性，依照最近發(fā)展區(qū)理論構(gòu)建腳手架任務(wù)，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效能感，促進(jìn)其在線學(xué)習(xí)投入;最后，創(chuàng)新教學(xué)方法，開展直播式教學(xué)輔導(dǎo)或答疑活動(dòng)，利用企業(yè)微信、釘釘?shù)刃旅襟w組織討論互動(dòng)，提升在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)感。

4.3.3 營(yíng)造積極的在線交互環(huán)境，提供多元的學(xué)習(xí)支持

首先，學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)者應(yīng)該營(yíng)造一個(gè)促進(jìn)和激勵(lì)師生之間、生生之間溝通的在線交互環(huán)境。如基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)，將學(xué)生互動(dòng)情況以儀表盤形式呈現(xiàn)，便于教師據(jù)此為學(xué)習(xí)者提供反饋與指導(dǎo)[26];其次，開發(fā)良好的數(shù)字資源，及時(shí)更新、多樣化呈現(xiàn);最后，提供豐富的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，如個(gè)性化學(xué)習(xí)空間、清晰的平臺(tái)導(dǎo)航服務(wù)，學(xué)習(xí)工具如思維導(dǎo)圖、知識(shí)管理等，互動(dòng)工具如論壇、微信群等，從多方面提高在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的實(shí)用性和易用性，促進(jìn)在線學(xué)習(xí)投入。

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（責(zé)任編輯：杜能鋼）