寇德謙

摘? ?要：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中變電站計(jì)量裝置檢測(cè)范圍的不足，提出了新型的檢測(cè)系統(tǒng)方案。設(shè)計(jì)將整體系統(tǒng)方案分為底層設(shè)備層、檢測(cè)層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用層，又設(shè)計(jì)了全壽命管理（LCC）模塊。LCC模塊按照統(tǒng)籌協(xié)調(diào)安全、效能和周期成本三者之間的關(guān)系進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站計(jì)量裝置的狀態(tài)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)了資產(chǎn)全壽命周期管理在信息獲取和狀態(tài)評(píng)估等方面的有效需求。實(shí)驗(yàn)表明，本設(shè)計(jì)的技術(shù)方案誤差較小。

關(guān)鍵詞：變電站計(jì)量裝置;檢測(cè)系統(tǒng);全壽命管理;狀態(tài)評(píng)估;隨機(jī)森林算法

中圖分類號(hào)：TH89? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

Management and Evaluation of Full Life of Substation

Metering Device Based on Random Forest Algorithm

KOU De-qian

（Inner Mongolia's Ultra High Voltage Power Supply Bureau，Hohhot，Inner Mongolia 010080，China）

Abstract：Aiming at the shortage of detection range of substation metering device in the prior art，a new detection system scheme is proposed. The design divides the overall system solution into the underlying device layer，detection layer，data processing layer，and data analysis application layer，thereby realizing remote data transmission and remote data monitoring of the underlying substation metering device detection. The Life Cycle Management （LCC） module is designed. The LCC module is designed according to the relationship between safety，efficiency and cycle cost. The state of the substation metering device is evaluated by the random forest algorithm，and the life cycle of the asset is realized. Manage effective needs in terms of information acquisition and status assessment. Experiments show that the technical solution designed in this paper has less error.

Key words：substation metering device;detection system;life-time management;state assessment;random forest algorithm

目前，隨著變電站技術(shù)的飛速發(fā)展，變電站工作的可靠性直接影響電力設(shè)備的正常運(yùn)行，因此，對(duì)變電站進(jìn)行檢測(cè)的計(jì)量裝置逐步發(fā)展開來[1-3]。變電站計(jì)量裝置的質(zhì)量情況對(duì)變電站檢測(cè)的計(jì)量準(zhǔn)確性具有重要的作用。隨著目前智能電網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入全面建設(shè)階段，智能變電站迅速增多[4-5]。在現(xiàn)有技術(shù)中，變電站計(jì)量裝置檢測(cè)方式通常由工作人員定期攜帶儀器設(shè)備到現(xiàn)場(chǎng)對(duì)變電站計(jì)量裝置進(jìn)行周期性檢驗(yàn)，檢測(cè)方式通常按照 DL/T448-2000《變電站計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》技術(shù)規(guī)范的檢驗(yàn)要求進(jìn)行，對(duì)于電磁式電壓互感器二次壓降的檢測(cè)，每2年需要1次檢測(cè)，對(duì)于電流互感器的檢測(cè)，每5年或10年需要1次檢測(cè)。目前的檢測(cè)方法不僅效率低，功能不夠全面，很難滿足目前市場(chǎng)的需求[6-7]。

為了實(shí)現(xiàn)變電站計(jì)量裝置管理自動(dòng)化的需要，需要增加計(jì)量功能，比如全壽命管理和狀態(tài)評(píng)估等，這些功能能夠使用戶全面地獲取變電站計(jì)量裝置的監(jiān)測(cè)情況，全面把控現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控狀態(tài)。

1? ?總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

由于系統(tǒng)評(píng)估的對(duì)象為“變電站計(jì)量裝置”，因此，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，其還包括：電能表、電流互感器、電壓互感器、二次回路。這些模塊之間通過“計(jì)量點(diǎn)”進(jìn)行關(guān)聯(lián)。一個(gè)計(jì)量點(diǎn)下有主/副兩塊電能表（部分沒有副表）、A/B/C三臺(tái)電流互感器、 A/B/C三臺(tái)電壓互感器、CT/PT兩路二次回路。對(duì)計(jì)量裝置的狀態(tài)評(píng)估分為：運(yùn)行狀態(tài)和健康狀態(tài)，其中運(yùn)行狀態(tài)分為“正?！焙汀俺睢?，在“在線檢測(cè)”模塊中，通過“數(shù)據(jù)報(bào)表”中的字段提供。健康狀態(tài)通過健康指數(shù)評(píng)估，并最終在輔助決策中通過“良好”、“一般”、“警告”、“異?！彼姆N狀態(tài)體現(xiàn)，總體結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。

在本系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，大致分為底層設(shè)備層、檢測(cè)層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用層[8-10]。其中檢測(cè)層主要用于采集變電站計(jì)量裝置中的各種數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集類型主要為計(jì)量設(shè)備的電壓、電流、功率、紋波等電網(wǎng)數(shù)據(jù)，計(jì)量設(shè)備包含有大型專變終端、中小型專變終端、單/三相檢定設(shè)備、居民用戶設(shè)備、公用配變考核設(shè)備等。變電站計(jì)量裝置用于測(cè)量、記錄、發(fā)送發(fā)電量、供（互供）電量、廠用電量、線損電量和用戶用電量，以實(shí)現(xiàn)電能計(jì)量的輸出，通過檢測(cè)層滿足用戶底層數(shù)據(jù)采集的需求，檢測(cè)層還可以包括各種傳感器設(shè)備。在數(shù)據(jù)檢測(cè)層中，主要實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站計(jì)量裝置的檢測(cè)，通過底層獲取的信息，對(duì)變電站計(jì)量裝置的全壽命和運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，通過本系統(tǒng)工作，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)運(yùn)行中的電能計(jì)量表進(jìn)行全方位在線監(jiān)測(cè)、故障判斷、記錄分析和自動(dòng)校驗(yàn)等。在數(shù)據(jù)處理層中，主要實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)的處理，通過數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。

本系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)以及遠(yuǎn)程監(jiān)裝置實(shí)現(xiàn)被測(cè)變電站計(jì)量裝置的誤差校驗(yàn)、電壓互感器二次壓降監(jiān)測(cè)、全壽命管理、互感器二次回路負(fù)荷測(cè)量、狀態(tài)評(píng)估等功能。在工作時(shí)，首先通過底層設(shè)備設(shè)置的各種信號(hào)電纜，將被測(cè)變電站計(jì)量裝置回路中的各種信號(hào)（尤其是全壽命管理信號(hào)和狀態(tài)評(píng)估信號(hào)）輸出至現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)裝置中，然后再通過其上連接的數(shù)據(jù)通道切換單元實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，采集到的全壽命管理信號(hào)和狀態(tài)評(píng)估信號(hào)數(shù)據(jù)經(jīng)由標(biāo)準(zhǔn)表處理后，再上傳至中央處理單元，計(jì)算單元通過比較電流中的檢測(cè)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)表數(shù)據(jù)，進(jìn)行比對(duì)、分析，然后再通過中央處理單元和計(jì)算單元對(duì)測(cè)量到的信息進(jìn)行分析、處理，處理后的數(shù)據(jù)被傳遞上層管理系統(tǒng)，或者在本地存儲(chǔ)、顯示。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，可以通過數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)接收到的數(shù)據(jù)按照不同的定義屬性進(jìn)行分類、計(jì)算，數(shù)據(jù)挖掘算法包含諸如關(guān)聯(lián)算法、回歸分析、聚類算法、異常檢測(cè)等，其中每種算法又包括多個(gè)算法，比如分類算法包括諸如決策樹算法、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等多種算法，基于篇幅和描述的限制[11-12]，采用的算法為隨機(jī)森林算法，通過隨機(jī)森林算法通過放回自如計(jì)算方式從原始電力計(jì)量樣本數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本[13]，從而產(chǎn)生新的變電站計(jì)量數(shù)據(jù)樣本集合，然后操作，據(jù)此產(chǎn)生多個(gè)樣本集合，每個(gè)變電站計(jì)量數(shù)據(jù)樣本集合后，都會(huì)產(chǎn)生新型的決策樹。通過這種方式，能夠從雜亂無章的數(shù)據(jù)庫中更精確地分析出變電站計(jì)量數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)，滿足用戶分析變電站計(jì)量數(shù)據(jù)的需要。

2? ?關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計(jì)

2.1? ?全壽命管理設(shè)計(jì)

在變電站計(jì)量裝置中的數(shù)字化進(jìn)程中，引入了使用資產(chǎn)全壽命周期管理（下文簡(jiǎn)稱LCC）理念，LCC設(shè)計(jì)要求按照統(tǒng)籌協(xié)調(diào)安全、效能和周期成本三者之間的關(guān)系[14-15]。在變電站計(jì)量裝置中設(shè)置HGIS設(shè)備，能夠有效地在保障設(shè)備處于良好的工作性能前提下，最大限度地提高設(shè)備使用壽命，進(jìn)而降低檢測(cè)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

HGIS設(shè)備在結(jié)構(gòu)上包括斷路器、至少一個(gè)隔離開關(guān)、電流互感器CT、電壓互感器PT和控制系統(tǒng)，通過這種硬件組成，便于設(shè)備安裝，在結(jié)構(gòu)設(shè)置上，采用全套間隔設(shè)備作為單獨(dú)的運(yùn)行單元，通過組合裝配型的母線組合成完整的配電裝置。這種方式比較容易攜帶，其運(yùn)行可靠性比較強(qiáng)，修理方便，便于維護(hù)，其中LCC的計(jì)算模型為：

LCC = C1 + CO + CM + CF + CE + CD? ? ?（1）

在公式（1）中，LCC為全壽命周期費(fèi)用;C1為投入的費(fèi)用，比如設(shè)備采購、設(shè)備建設(shè)等費(fèi)用;CO表示為設(shè)備運(yùn)行的費(fèi)用;CM表示設(shè)備維護(hù)費(fèi)用;CF表示為故障停電費(fèi)用;CE表示為擴(kuò)建成本的費(fèi)用，CD表示為殘值。在計(jì)算過程中，C1表示為變電站計(jì)量設(shè)備在投運(yùn)前的所有的成本;固定成本表示變電站計(jì)量裝置運(yùn)行后壽命周期范圍內(nèi)的所有花費(fèi)成本，比如維護(hù)成本、翻修成本、運(yùn)行成本和擴(kuò)建成本。

在全壽命管理設(shè)計(jì)中，其管理過程如圖2所示。按照設(shè)備設(shè)計(jì)的“五全”管理進(jìn)行設(shè)計(jì)。

在上述設(shè)計(jì)中，管理類型包括設(shè)備前期管理、設(shè)備中期管理、設(shè)備后期管理、設(shè)備點(diǎn)檢系列、設(shè)備檢修系列、設(shè)備操作系列等。在架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，按照?qǐng)D3的方式進(jìn)行。

在全壽命管理軟件設(shè)計(jì)中，以“先進(jìn)、可靠、穩(wěn)定、實(shí)用”的設(shè)計(jì)原則進(jìn)行，以控制變電站計(jì)量裝置費(fèi)用為核心，強(qiáng)本核算成本為理念，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的全生命周期管理為目的。在上位設(shè)計(jì)的管理應(yīng)用中，還以流程控制為主要要素，進(jìn)行不管的信息優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)以優(yōu)化流程為基礎(chǔ)的集約型管理模式。

2.2? ?狀態(tài)評(píng)估方法研究

分析變電站計(jì)量裝置運(yùn)行狀態(tài)的因素，需要運(yùn)用層次分析法實(shí)現(xiàn)變電站計(jì)量裝置的狀態(tài)評(píng)估。通常，變電站計(jì)量裝置包含有電能表、電壓電流互感器、二次回路等電力設(shè)備組成，在進(jìn)行變電站計(jì)量裝置的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，還需要結(jié)合其他電力設(shè)備的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過查閱資料，進(jìn)而分析抽取能反映變電站計(jì)量裝置的各個(gè)組成部件的運(yùn)行準(zhǔn)確可靠程度狀態(tài)量，這些參數(shù)包含有基本誤差、運(yùn)行穩(wěn)定性、批次誤差、運(yùn)行異常報(bào)警情況、在線監(jiān)測(cè)異常、運(yùn)行誤差、電能表用戶信譽(yù)等狀態(tài)量。根據(jù)這幾個(gè)狀態(tài)量參數(shù)，通過構(gòu)建評(píng)估模型得到部件的評(píng)估結(jié)果，最終得出變電站計(jì)量裝置的整體運(yùn)行狀態(tài)。在本文計(jì)算中，采用隨機(jī)森林算法評(píng)估變電站運(yùn)行狀態(tài)[15-16]。

具體地說，運(yùn)用隨機(jī)森林算法計(jì)算時(shí)，首先構(gòu)建隨機(jī)森林算法模型，構(gòu)建隨機(jī)森林算法模型時(shí)，要在隨機(jī)建立起來的諸多森林中，構(gòu)建不同種類的決策樹，其分析方法如圖4所示。

（1）選擇分析樣本數(shù)據(jù)：在變電站計(jì)量裝置的采集層生成的大量計(jì)量數(shù)據(jù)中，根據(jù)用戶需求選取變電站計(jì)量數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)集。

（2）預(yù)處理采樣數(shù)據(jù)：變電站計(jì)量數(shù)據(jù)集在剛開始時(shí)，容易因?yàn)楦鞣N原因包含很多噪聲大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)容易影響變電站數(shù)據(jù)的誤差分析結(jié)果。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就需要過濾掉不平滑、不準(zhǔn)確的變電站計(jì)量數(shù)據(jù)信息量，或者刪除與變電站計(jì)量狀態(tài)評(píng)估無關(guān)的噪音數(shù)據(jù)。從而將不便于識(shí)別的變電站計(jì)量數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化使用戶容易識(shí)別的純凈數(shù)據(jù)信息。在進(jìn)行變電站計(jì)量數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，本文采用bagging集成學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站計(jì)量數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，其方法如圖5所示。

在開始進(jìn)行機(jī)械學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)，從變電站計(jì)量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中的原始計(jì)量樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合中，隨機(jī)抽取一些變電站計(jì)量數(shù)據(jù)樣本，然后假設(shè)輸入的數(shù)據(jù)樣本集，可以將這些數(shù)據(jù)集合記作為D={（x1，y1），（x2，y2），...（xm，ym）}。當(dāng)?shù)谝淮屋敵鰯?shù)據(jù)時(shí)，需要利用弱學(xué)習(xí)器算法進(jìn)行初步的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，以此類推，逐步建立多個(gè)弱分類器，將這些弱分類器通過多次迭代計(jì)算，訓(xùn)練成強(qiáng)分類器。具體地講，在采集變電站計(jì)量裝置檢測(cè)數(shù)據(jù)樣本時(shí)，每采集一個(gè)樣本數(shù)據(jù)，則在數(shù)據(jù)庫中放回一個(gè)數(shù)據(jù)樣本。假設(shè)采集N個(gè)變電站計(jì)量數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練集，則隨機(jī)采樣次數(shù)為T次，然后結(jié)合隨機(jī)采樣的特點(diǎn)對(duì)電站計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行T次迭代，將每次采樣的變電站計(jì)量數(shù)據(jù)結(jié)果輸出頻率較為高的數(shù)據(jù)樣本作為最終的變電站計(jì)量數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)模型，則可確定該點(diǎn)可以作為最后的決策樹葉子節(jié)點(diǎn)使用[16-18]。

（3）構(gòu)建隨機(jī)森林算法模型：通過步驟（2）的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，則可以通過強(qiáng)分類器來構(gòu)建隨機(jī)森林算法模型，如圖6所示。

構(gòu)建隨機(jī)森林的過程是決策樹算法的進(jìn)一步升級(jí)，通過上述方法能夠確定多個(gè)不同決策樹的產(chǎn)生。在確定決策樹的分支節(jié)點(diǎn)時(shí)，采用分支節(jié)點(diǎn)逐漸遞歸分支的方式，在遞歸分支時(shí)，需要從其他的數(shù)據(jù)特征中抽取，該抽取方式仍舊采用隨機(jī)抽取部分特征，再次確定子分支。利用上述方法確定了節(jié)點(diǎn)、分節(jié)點(diǎn)后，一棵決策樹模型便建立起來了。然后采用上述方法對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)樣本集合訓(xùn)練，從而建立起多個(gè)不同的決策樹。當(dāng)決策樹逐步增多，則可存儲(chǔ)構(gòu)建的決策樹。最后看構(gòu)建出的決策樹數(shù)量能否滿足用戶的要求，如果沒有達(dá)到用戶的要求，則需要按照上述方法重新訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，并且按照投票法原則（少數(shù)服從多數(shù)）重新確定新輸入樣本的類別。當(dāng)滿足了用戶要求時(shí)，則生成隨機(jī)森林模型。

建立隨機(jī)森林模型之后，可用利用該模型進(jìn)行分析、計(jì)算。在分析變電站計(jì)量大數(shù)據(jù)時(shí)，需要計(jì)算出訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中不同決策樹的特征變量的加權(quán)信息增益率和隨機(jī)森林決策樹特征變量的加權(quán)信息增益值，然后再計(jì)算出二者計(jì)算特征的重要性。簡(jiǎn)單地說，假設(shè)變電站數(shù)據(jù)樣本的集合為幾十萬個(gè)不同的變電站計(jì)量數(shù)據(jù)，則對(duì)各個(gè)變電站數(shù)據(jù)樣本集的特征變量的屬性（比如，優(yōu)先級(jí)、重要性值等）進(jìn)行降序排列，可能將Y降低到y(tǒng)維（Y>y），然后可以選擇前n個(gè)重要性變電站計(jì)量裝置數(shù)值的最大特征變量，再從剩下的Y- y個(gè)技術(shù)特征中隨機(jī)挑選（Y -k）個(gè)不同特征。共同組成x個(gè)特征，從而將變電站計(jì)量大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)從X維度降低為x維度，有利于用戶識(shí)別、分析變電站計(jì)量裝置運(yùn)行狀體，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的角度上，更為本質(zhì)地把握運(yùn)行狀體。

3? ?實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

下面在內(nèi)蒙古超高壓供電局內(nèi)對(duì)上述方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)與分析，并且將本設(shè)計(jì)的方法與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)示意圖如圖7所示。

在上述結(jié)構(gòu)參數(shù)中，硬件結(jié)構(gòu)主要包括幅值、電壓、電流、相位可調(diào)的三相電壓電流模擬功率源、可以由具有丟包、誤碼、延時(shí)等參數(shù)可調(diào)功能的模擬量采集器替代的三相電子式電壓電流互感器、合并單元、GPS標(biāo)準(zhǔn)時(shí)鐘源、光口交換機(jī)、0.05級(jí)高精度的數(shù)字電能表、0.2S級(jí)數(shù)字電能表、0.02級(jí)傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)電能表、0.05級(jí)高精度、三相電子式互感器等變電站計(jì)量硬件。通過測(cè)試，如圖8所示，測(cè)試后時(shí)，軟件提供有變電站選擇、變電站各類計(jì)量裝置數(shù)量匯總、圖譜分析功能。其中，圖譜分析部分分為：計(jì)量裝置整體、電能表、電流互感器、電壓互感器、二次回路界面，通過箭頭切換或點(diǎn)擊“計(jì)量裝置數(shù)量匯總”項(xiàng)進(jìn)行切換。下圖為計(jì)量裝置整體界面，顯示站點(diǎn)“電氣主接線圖”，右側(cè)以餅圖統(tǒng)計(jì)計(jì)量裝置整體運(yùn)行狀態(tài)和健康狀態(tài)分布圖。

系統(tǒng)通過左右箭頭或點(diǎn)擊“計(jì)量裝置數(shù)量匯總”項(xiàng)，切換至其他計(jì)量裝置概況統(tǒng)計(jì)界面，下圖展示“站所概況-電能表”界面。分別顯示分布圖和設(shè)備列表，提供基于安裝位置、間隔名稱、電能表編號(hào)的模糊查詢，基于告警（正常/超差）、健康狀態(tài)的過濾查詢，如圖9所示。

其他類型計(jì)量裝置界面類似，數(shù)據(jù)列表中“電能表編號(hào)”改為“編號(hào)”，臺(tái)帳中沒有“安裝位置”的裝置，通過間隔名稱，與電能表臺(tái)帳關(guān)聯(lián)顯示安裝位置。

通過上述實(shí)驗(yàn)，得出如表1所示，表1為采用本文設(shè)計(jì)的測(cè)量出變電站計(jì)量裝置的整體誤差數(shù)據(jù)：

通過上述實(shí)驗(yàn)，采用本設(shè)計(jì)的方法的誤差明顯低于傳統(tǒng)精度的誤差，本設(shè)計(jì)的方法能夠大大降低變電站計(jì)量裝置的計(jì)算誤差。

4? ?結(jié)? ?論

通過以現(xiàn)階段電能計(jì)量裝置檢測(cè)的問題，引入計(jì)量資產(chǎn)全壽命管理和狀態(tài)周期管理思路，通過構(gòu)建檢測(cè)系統(tǒng)，確定檢測(cè)的技術(shù)方案，界定全壽命周期管理流程、管理要求、業(yè)務(wù)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)要求。又通過對(duì)關(guān)鍵技術(shù)研究，運(yùn)用層次分析法構(gòu)建全面量化的指標(biāo)體系，建立狀態(tài)評(píng)估方法模型。逐步建立基于壽命管理和狀態(tài)評(píng)估的“一體化管控、精益化運(yùn)作、優(yōu)質(zhì)化服務(wù)”的計(jì)量資產(chǎn)全壽命管理體系，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理方式由分散粗放向大數(shù)據(jù)算法的根本性轉(zhuǎn)變，提升專業(yè)管理水平、服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效益，具有較好的實(shí)用的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]? ? 宋曉林，任偉，張振鐸，等. 數(shù)字化變電站合并單元插值誤差對(duì)于電能計(jì)量的影響[J].? 電測(cè)與儀表，2017，54（11）：57-65.

[2]? ? 郝然，艾芊，肖斐. 基于多元大數(shù)據(jù)平臺(tái)的用電行為分析構(gòu)架研究[J].? 電力自動(dòng)化設(shè)備，2017，37（8）：26-33.

[3]? ? 王遠(yuǎn)，陶燁，蔣英明，等. 智能電網(wǎng)時(shí)序大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)[J].? 計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2015，（z2）：93-97.

[4]? ? 劉廣一，朱文東，陳金祥，等. 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景與分析平臺(tái)[J]. 南方電網(wǎng)技術(shù)，2016，10（5）：102-110.

[5]? ? 賀紅燕. 基于大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].? 電源技術(shù)，2016，40（8）：1713-1714.

[6]? ? 冉亮，李煒，孫向聚. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能電網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 自動(dòng)化與儀器儀表，2017，（9）：182-183.

[7]? ? 宋曉林，王正杰，李國慶，等. 一種用于智能變電站數(shù)字化電能表的高精度電能算法[J].? 電測(cè)與儀表，2015，52（21）：10-14.

[8]? ? 葛磊蛟，王守相，瞿海妮. 智能配用電大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)[J].? 電力自動(dòng)化設(shè)備，2016，36（6）：194-202.

[9]? ? 孫鴻飛，弓麗棟，張海濤，等. 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析框架及其應(yīng)用演進(jìn)研究[J]. 現(xiàn)代電力，2016，33（6）：68-77.

[10]? 徐巖，遲成. 基于LCC管理的變電站主接線的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].? 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2015，（4）：74-80.

[11]? 楊曉西，曾翔君，任偉，等. 智能變電站電子式互感器的誤差特性及校驗(yàn)問題的研究[J].? 電測(cè)與儀表，2015，52（23）：97-104.

[12]? 王寧，閆振宏，陳永安，等. 智能變電站通信安全評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì) [J].? 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2018，26（3）：291-293，297.

[13]? 葛磊蛟，王守相，瞿海妮. 智能配用電大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)[J].? 電力自動(dòng)化設(shè)備，2016，36（6）：194-202.

[14]? 彭暉，陶洪鑄，嚴(yán)亞勤，等. 智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2015，（1）：19-25.

[15]? 王遠(yuǎn)，陶燁，蔣英明，等. 智能電網(wǎng)時(shí)序大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)[J].? 計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2015，（z2）：93-97.

[16]? 熊華強(qiáng)，萬勇，桂小智，等. 智能變電站SCD文件可視化管理和分析決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].? 電力自動(dòng)化設(shè)備，2015，35（5）：166-171.

[17]? 葛磊蛟，王守相，瞿海妮. 智能配用電大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)[J].? 電力自動(dòng)化設(shè)備，2016，36（6）：194-202.

[18]? 琚春華，鄒江波，傅小康，等. 基于MOPSO的輸變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估管理研究[J].? 電網(wǎng)與清潔能源，2017，33（8）：26-31.