為了了解企業(yè)如何采用、管理并且受益于人工智能（AI）技術，德勤對9個國家的2737名IT和業(yè)務線高管進行了調查，同時還對來自各個行業(yè)的人工智能專家進行了深入訪談，深入獲取全球人工智能應用企業(yè)對于AI技術的看法和采取的措施，從而提出建議幫助企業(yè)在競爭中保持市場領先地位。

德勤調查了9個國家2737名商業(yè)和IT公司的領導來了解各公司組織如何運用人工智能（AI）技術。為了配合這項調查，德勤還對來自各個行業(yè)的人工智能專家進行了深入訪談。調查發(fā)現(xiàn)：對于精通人工智能應用的領先企業(yè)，企業(yè)的人工智能應用成熟度各不相同。

精通者：樹立人工智能應用成熟度的標桿;已開展大量的人工智能生產(chǎn)部署;在人工智能技術和供應商選擇、用例識別、解決方案構建和管理、信息技術環(huán)境和業(yè)務流程的人工智能整合，以及技術人員雇傭與管理等方面發(fā)展形成了全方位的專業(yè)能力。

熟練者：普遍已經(jīng)啟動了多個人工智能生產(chǎn)系統(tǒng);他們在人工智能實施項目的數(shù)量或人工智能的專業(yè)能力上有所落后，抑或者兩者兼有。

起步者：剛剛開始嘗試人工智能應用，尚未在人工智能解決方案構建、整合，及管理方面形成穩(wěn)固的專業(yè)能力。

人工智能改變組織

人工智能變革主要體現(xiàn)在兩個層次。

企業(yè)變革

·人工智能技術參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程，企業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯，部分企業(yè)已實現(xiàn)了較為成熟的智能化應用。

·過去落地規(guī)模最大的用例主要在于人臉識別進行身份驗證，對話式AI提供智能客服，以及簡單的語音分析，真正將AI作為能力來賦能業(yè)務流程實現(xiàn)自動化的仍少。

·值得關注的流程自動化包括財務流程自動化、營銷自動化、網(wǎng)絡安全自動化、IT運維自動化等。

行業(yè)變革

·人工智能的技術，要找到一個落地點，用市場、用戶的需求來驅動技術改進。

·人工智能的發(fā)展極大地提升社會效率，并且把過去在每一個行業(yè)不同的專業(yè)化知識，變成了統(tǒng)一的底層技術，行業(yè)的界限正在不斷消失。

·人工智能逐漸消除了各行各業(yè)的知識壁壘和技能邊界，使得一家公司可能既有視覺識別的能力、語音識別的能力，也有可能在無人駕駛等具體行業(yè)施展身手。

·網(wǎng)絡安全自動化、 IT運維自動化等。

AI已步入商業(yè)化階段，并對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。

大多數(shù)采用人工智能的企業(yè)相信，AI將在未來3年內徹底改變他們的組織和行業(yè)，但隨著人工智能迅速普及，內置人工智能的產(chǎn)品和服務數(shù)量日益增長，先行企業(yè)所具有的優(yōu)勢將被削弱。

人工智能是確立當今和未來市場領導地位的關鍵。中國AI應用者相信，人工智能的戰(zhàn)略重要性將在未來兩年內持續(xù)提升。

許多AI技術預計將在未來一年得到全面普及。所有AI應用者都在加速擁抱關鍵的人工智能技術，如機器學習、深度學習、計算機視覺和自然語言處理等，這些技術預計將在未來一年得到全面普及，同時中國AI應用者正在加大投資，中國將縮小與全球的差距。

中國人工智能項目回報周期相對較長，成熟的中國AI應用者正在加大投資，但與全球相比，回報率有所放緩。

提升效率是企業(yè)使用AI最重要的目的。全球應用者正尋求并通過人工智能提高效率。

當前人工智能仍主要為IT部門使用。使用人工智能技術的主要部門是IT和網(wǎng)絡安全相關部門，中國尤為顯著。

成為更聰明的AI應用者

相比全球的人工智能采用者，中國采用者更經(jīng)常是購買和構建人工智能技術的均勻混合。

中國AI應用者正在使用更多基于云的或開源的AI開發(fā)工具和技術。但只有不到一半的人對將這些工具和技術集成到其IT環(huán)境中充滿信心。

對于如何提高競爭優(yōu)勢的AI計劃，全球和中國人工智能應用者都認為實現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)基礎架構的現(xiàn)代化尤其重要。

跨越人工智能挑戰(zhàn)

AI 技術的成本與實施AI相關的挑戰(zhàn)是中國應用者面臨的最大挑戰(zhàn)。大多數(shù)中國采用者擔心人工智能風險和負面公眾關注減緩人工智能進展，所有應用者都表示對使用人工智能的風險有某種擔憂，泄露個人數(shù)據(jù)、道德問題、錯誤決策帶來的后果是應用者需要防范的問題。相比全球，中國的AI應用者正在采取更多措施積極管理與人工智能應用相關的風險。

許多中國AI應用者認為應該有更多的人工智能監(jiān)管，同時，他們也擔心政府監(jiān)管會阻礙創(chuàng)新。

如何贏得勝利

AI技術正在逐步成熟，維持競爭優(yōu)勢的挑戰(zhàn)更加嚴峻。

AI應用的普及正在加速?！霸缙谙葎觾?yōu)勢”階段即將結束，市場正進入“早期普及”階段。應用者正在繼續(xù)投資，以獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢。采用人工智能的障礙正在降低，人工智能的部署和集成正變得越來越容易。37%的企業(yè)已經(jīng)部署了人工智能，比四年前增加了270%;2019年，全球人工智能支出突破350億美元，預計到2022年將翻一番多，達到792億美元。

AI應用者們正在發(fā)現(xiàn)AI的必要性。應用者正在繼續(xù)投資以獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢， 73%的應用者認為人工智能對他們今天的商業(yè)成功非常重要或至關重要;71%的應用者希望在下一財年增加投資。

不過，AI應用者的優(yōu)勢正在逐步消退。采用人工智能的障礙正在降低，人工智能的部署和集成正變得越來越容易。74%的應用者表示，人工智能將在三年內集成到所有企業(yè)應用程序中;63%的人認為人工智能將在未來3年內徹底改變他們的行業(yè)。

德勤認為，企業(yè)實踐人工智能項目需要戰(zhàn)略目標匹配、明確應用場景、落實數(shù)據(jù)基礎、團隊及合作伙伴、驗證及實踐五大關鍵步驟，以使企業(yè)在競爭中贏得勝利。