人工智能從何用起？借助自動化機器學習(AML)工具，魏德米勒為用戶提供了合適的軟件。自動化機器學習工具使行業(yè)專家可以根據(jù)他們的應(yīng)用知識獨立創(chuàng)建機器學習(ML)模型，用戶可以將其對機器和工廠業(yè)務(wù)的專業(yè)知識應(yīng)用到軟件工具中。在建模過程結(jié)束時，專家將獲得適合其應(yīng)用的模型。

如今，數(shù)據(jù)科學家可以分析數(shù)據(jù)并創(chuàng)建機器學習模型。創(chuàng)建模型和機器學習流程的過程非常復(fù)雜?？偣灿卸噙_1 040種可能的組合來構(gòu)建機器學習解決方案。ML-Pipeline的具體設(shè)計在每種用例中都是獨一無二的。當然，數(shù)據(jù)科學家可以使用一些軟件工具來支持ML-Pipeline的基本結(jié)構(gòu)，從而簡化工作。但是，機器學習解決方案的大多數(shù)參數(shù)必須以創(chuàng)造性的方式手動確定，這是一項艱巨的工作。在ML-Pipeline建模和構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)科學家不斷與機器和過程專家討論數(shù)據(jù)中所體現(xiàn)的關(guān)系。共同解釋結(jié)果，從而最終確定模型參數(shù)并構(gòu)建ML-Pipeline。

用戶的應(yīng)用專有技術(shù)對于專注于機器學習應(yīng)用的行業(yè)做出了巨大貢獻，這對于歐洲經(jīng)濟的成功至關(guān)重要。來自第一批機器制造商和操作員試點用戶的反饋表明，自動化機器學習工具對用戶友好，并且在功能和用戶指導方面最能滿足用戶的需求。(魏德米勒電聯(lián)接(上海)有限公司)