文/田蓓 牟綜磊

（作者單位為中國音樂學(xué)院網(wǎng)絡(luò)信息中心）

提升畢業(yè)生就業(yè)水平是高校管理目標(biāo)中的一個(gè)重要方面。當(dāng)前，我國高校畢業(yè)生均不同程度存在就業(yè)不充分、不理想，就業(yè)困難等問題，不少高校畢業(yè)生就業(yè)工作還停留在傳統(tǒng)的搜集招聘信息、組織供求對(duì)接、統(tǒng)計(jì)匯總畢業(yè)去向等層面上，對(duì)用人單位招聘需求的變化、畢業(yè)生求職意向、求職行為的變化、畢業(yè)生流向的深層次分析以及就業(yè)趨勢的預(yù)測等方面的研究不夠深入，究其原因，既有受到原有工作習(xí)慣的掣肘，更多的是缺乏統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測的相應(yīng)數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。如何有效提高高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析工作質(zhì)量、有力促進(jìn)畢業(yè)生就業(yè)成為當(dāng)前高校就業(yè)工作的重要課題。

高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析的重要性

高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析是高校就業(yè)工作的重要環(huán)節(jié)，深入分析畢業(yè)生數(shù)據(jù)則是做好這項(xiàng)工作的有力抓手。分析畢業(yè)生數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)就業(yè)工作出現(xiàn)的問題，深入探究畢業(yè)生求職和用人單位招聘的內(nèi)在規(guī)律，從而為預(yù)測畢業(yè)生就業(yè)趨勢、解決就業(yè)問題提供重要依據(jù)，進(jìn)而促進(jìn)高校就業(yè)工作的改革創(chuàng)新。

中國音樂學(xué)院

具體而言，通過對(duì)畢業(yè)生專業(yè)分析，可以幫助高校了解不同專業(yè)的社會(huì)需求度、需求變化和需求敏感度，有助于高校更好地進(jìn)行專業(yè)設(shè)置優(yōu)化、課程優(yōu)化，及時(shí)調(diào)整有關(guān)專業(yè)的招生規(guī)模；通過對(duì)畢業(yè)生就業(yè)單位分析，可以幫助高校了解人才培養(yǎng)質(zhì)量以及社會(huì)認(rèn)可程度，有助于高校及時(shí)跟蹤用人單位動(dòng)態(tài)，加強(qiáng)與用人單位的溝通，盡早了解用人單位需求變化和用人滿意度，及時(shí)調(diào)整學(xué)校有關(guān)政策；通過對(duì)畢業(yè)生就業(yè)區(qū)域分析，可以幫助高校了解區(qū)域就業(yè)情況，促進(jìn)學(xué)校加強(qiáng)與吸納畢業(yè)生少的地域的市場開發(fā)，加強(qiáng)市場對(duì)接工作，為畢業(yè)生提供更多高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)；通過對(duì)畢業(yè)生求職行為分析，可以幫助高校了解畢業(yè)生的求職動(dòng)機(jī)、意向單位、主要考慮因素、就業(yè)滿意度等信息，有助于高校根據(jù)實(shí)際情況制定相應(yīng)政策和工作計(jì)劃，教育畢業(yè)生形成正確的就業(yè)觀念，引導(dǎo)畢業(yè)生形成合理就業(yè)預(yù)期，同時(shí)向畢業(yè)生提供必要的培訓(xùn)和幫助，為提升高校就業(yè)工作水平提供有力支撐；通過加強(qiáng)對(duì)過往畢業(yè)生數(shù)據(jù)的分析，可以幫助高校預(yù)測就業(yè)形勢、趨勢，幫助潛在就業(yè)困難的學(xué)生盡快有針對(duì)性地提升能力和改進(jìn)不足，提升就業(yè)能力。通過分析可以看出，畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析對(duì)于高校提升就業(yè)工作水平，提升畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量和效率意義十分重大，需要引起高校決策層和就業(yè)管理部門的高度重視。

當(dāng)前，雖然不少高校都開展了就業(yè)分析工作，但由于畢業(yè)生數(shù)量眾多、就業(yè)相關(guān)信息量大、統(tǒng)計(jì)分析人員力量薄弱、統(tǒng)計(jì)手段傳統(tǒng)等原因，不同程度存在就業(yè)數(shù)據(jù)獲取不全面、不系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)分析不深入、不精確，分析結(jié)論不夠科學(xué)、預(yù)測性不強(qiáng)等問題，這些問題成為制約高校發(fā)揮就業(yè)分析功能的重要因素。如何有效提升就業(yè)分析質(zhì)量，是高校就業(yè)工作面臨的重大挑戰(zhàn)和亟待解決的重要問題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)作用及表現(xiàn)

眾所周知，信息技術(shù)的發(fā)展極大提升了整個(gè)人類社會(huì)的運(yùn)行效率。本世紀(jì)以來，高校信息化建設(shè)的快速發(fā)展有力提升了高校各方面的管理水平。在高校畢業(yè)生就業(yè)工作方面，現(xiàn)代科技手段同樣將發(fā)揮重要作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)即為其中關(guān)鍵技術(shù)之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用可以有效扭轉(zhuǎn)當(dāng)前不少高校存在的數(shù)據(jù)不完整、就業(yè)分析不全面、就業(yè)預(yù)測不科學(xué)不準(zhǔn)確等局面，幫助高校較為全面地掌握用人單位招錄情況和畢業(yè)生求職情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題和面臨的困難，改變就業(yè)信息呈現(xiàn)形態(tài)，使得就業(yè)分析直觀、高效。具體來講，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入對(duì)高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析工作的提升作用表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

有效提升數(shù)據(jù)完整度和就業(yè)評(píng)價(jià)質(zhì)量

通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，整合與就業(yè)有關(guān)的各方面數(shù)據(jù)信息，能顯著改善就業(yè)信息分散、重復(fù)、不準(zhǔn)確的問題，同時(shí)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)可以為畢業(yè)生就業(yè)管理者提供直觀、精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)信息，甚至可以定制化有關(guān)就業(yè)元素生成相關(guān)信息，使得就業(yè)管理者可以方便、快捷、準(zhǔn)確掌握畢業(yè)生就業(yè)情況，多維度評(píng)價(jià)就業(yè)質(zhì)量，以便及時(shí)調(diào)整學(xué)校的招生、培養(yǎng)、就業(yè)相關(guān)政策和工作計(jì)劃。

有力提升就業(yè)工作質(zhì)量

一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用使掌握畢業(yè)生求職、就業(yè)過程的實(shí)時(shí)信息成為了可能，就業(yè)管理部門可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)就業(yè)過程中存在的問題、分析需求，并提供精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合信息化手段的使用，極大地提高了就業(yè)統(tǒng)計(jì)、分析效率，同時(shí)，基于就業(yè)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)和分析，構(gòu)建預(yù)警機(jī)制，能在就業(yè)中為教學(xué)、管理工作反饋有價(jià)值的參考信息，避免教學(xué)、管理工作無的放矢。

在一定程度上預(yù)測就業(yè)形勢，提供就業(yè)參考

前瞻性的工作能有效提升就業(yè)質(zhì)量，從某種意義上說，對(duì)就業(yè)的預(yù)測比事后統(tǒng)計(jì)描述分析更加重要。從宏觀來看，通過對(duì)歷年就業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析，可以把握就業(yè)形勢變化、行業(yè)走向和人才匹配情況，為畢業(yè)生提供就業(yè)服務(wù)參考；從微觀來看，大數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦技術(shù)的使用可以為畢業(yè)生提供就業(yè)參考，根據(jù)以往的就業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合畢業(yè)生本人專業(yè)、學(xué)歷、特長、性別、期望薪資、期望就業(yè)區(qū)域進(jìn)行模糊匹配，提供有價(jià)值的建議。

關(guān)鍵技術(shù)與數(shù)據(jù)分析

針對(duì)當(dāng)前高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)大幅度增長的情況，如何有效運(yùn)用這些數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于畢業(yè)生就業(yè)成為亟待解決的問題。概括地說，需要以下技術(shù)作為支撐：一是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。通過該技術(shù)解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題；二是大數(shù)據(jù)共享交換技術(shù)。通過該技術(shù)解決數(shù)據(jù)接入，數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、脫敏、脫密，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)導(dǎo)出等問題；三是大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)。通過該技術(shù)解決準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等問題；四是大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)效果，方便用戶以更加直觀的方式觀察數(shù)據(jù)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息。該技術(shù)通過圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋，可以極大提升數(shù)據(jù)的易用性。

獲取高校畢業(yè)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

要有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析中的作用，首先必須做好數(shù)據(jù)收集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效采集與整合，建立統(tǒng)一的畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫。一是要加強(qiáng)對(duì)畢業(yè)生本人情況數(shù)據(jù)的收集，比如畢業(yè)生的性別、專業(yè)、學(xué)歷、特長、主修輔修課程、成績情況、科研情況、社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)情況、獎(jiǎng)學(xué)金以及其他獎(jiǎng)勵(lì)情況、師生評(píng)價(jià)、就業(yè)意向、期望薪資等信息。二是要加強(qiáng)畢業(yè)生去向信息的收集，比如就業(yè)區(qū)域、就業(yè)行業(yè)、就業(yè)單位、初始就業(yè)薪資待遇等信息。在所要收集的數(shù)據(jù)中，既要注意收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也要注意收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集工作可以貫穿于學(xué)生在校學(xué)習(xí)生活全過程，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的全過程跟蹤管理。高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)來源如圖1 所示。

在建立了統(tǒng)一的畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫后，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，應(yīng)用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)對(duì)缺損數(shù)據(jù)、相似重復(fù)信息進(jìn)行處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，去除無關(guān)屬性，同時(shí)對(duì)一些敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、脫密處理；要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行概化操作使數(shù)據(jù)適合數(shù)據(jù)挖掘，為數(shù)據(jù)挖掘與分析做好準(zhǔn)備。

對(duì)高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析

高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)來源分散，對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型化研究對(duì)于科學(xué)分析畢業(yè)生數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和預(yù)測性具有十分重要的意義。決策樹方法是數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)之一，由于決策樹算法具有分類精度高、模式簡單的特點(diǎn)，因此可以將其作為高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。比如，在分析畢業(yè)生就業(yè)單位性質(zhì)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生成績、政治面貌、學(xué)歷、師生評(píng)價(jià)等對(duì)不同性質(zhì)的單位影響因子不同，通過決策樹分析可以較準(zhǔn)確預(yù)測畢業(yè)生的就業(yè)去向。圖2 為高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析流程示意圖。

從分類決策樹中可以看出成績良好以上的畢業(yè)生基本都能就業(yè)，能獲得更多的選擇機(jī)會(huì)，成績良好以上的中共黨員畢業(yè)生到機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、國企的概率非常大；即使是成績良好的非中共黨員畢業(yè)生也有機(jī)會(huì)進(jìn)機(jī)關(guān)、事業(yè)單位和國企；成績良好以下的畢業(yè)生就業(yè)可選擇余地要少一些，師生評(píng)價(jià)成為比較關(guān)鍵的因素，師生評(píng)價(jià)高的畢業(yè)生，還是有少量機(jī)會(huì)進(jìn)入機(jī)關(guān)事業(yè)單位和國企，而對(duì)于成績良好以下、評(píng)價(jià)不高的畢業(yè)生絕大多數(shù)只能選擇私企和個(gè)體或者自由職業(yè)。

圖1 高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)來源

此外，對(duì)于非典型影響因素，可以結(jié)合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行輔助分析，通過對(duì)一定數(shù)量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以預(yù)測未來一段時(shí)間的畢業(yè)生就業(yè)趨勢。

圖2 高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析流程

系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

以中國音樂學(xué)院畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)核心功能解析為例：

1.系統(tǒng)環(huán)境搭建

在系統(tǒng)環(huán)境的搭建上，采用前后端分離部署技術(shù)。開設(shè)兩臺(tái)服務(wù)器，服務(wù)器A用于部署前端項(xiàng)目，稱為前端服務(wù)器，服務(wù)器B 用于部署后端項(xiàng)目，數(shù)據(jù)放在此服務(wù)器上，稱為后端服務(wù)器。通過開放API的方式，后端服務(wù)器向前端服務(wù)器中的前端項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)操作接口，以此實(shí)現(xiàn)前端與后端的銜接，提高系統(tǒng)性能、反應(yīng)速度和擴(kuò)展性。

2.后端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新

（1）使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫：從技術(shù)上解決了數(shù)據(jù)使用的延遲， 任何時(shí)間點(diǎn)都可以得到當(dāng)前最精確的分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)性能優(yōu)化。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)經(jīng)過數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫中，為用戶提供有價(jià)值信息的應(yīng)用系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫能夠精確、可靠地從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)，通過處理后轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的信息，再進(jìn)行分析。

（2）使用多元數(shù)據(jù)源：畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析需要使用多元數(shù)據(jù)源，首要數(shù)據(jù)源為畢業(yè)生系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)庫，在其基礎(chǔ)上增加 Excel 表格數(shù)據(jù)作為第二數(shù)據(jù)源，主要用于補(bǔ)充畢業(yè)生系統(tǒng)的不全面數(shù)據(jù)。通過從多元數(shù)據(jù)源中抽取、加載、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫中，使得畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析展示數(shù)據(jù)類型更加多元化，展示效果更加豐富、直觀。

（3）數(shù)據(jù)獲取及處理的流程：高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫和 Excel 表格數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)源。經(jīng)過 ETL 過程，實(shí)時(shí)抽取至 ODS（操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，Operational Data Store）層ODS 庫，ODS 庫在業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層之間形成一個(gè)隔離層，ODS 庫中的數(shù)據(jù)表一般存儲(chǔ)用于實(shí)時(shí)加載和更新，ODS 庫中的數(shù)據(jù)會(huì)加載至數(shù)據(jù)倉庫。通過使用數(shù)據(jù)倉庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)訪問層中各個(gè)功能，畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析架構(gòu)如圖3 所示。

3.前端數(shù)據(jù)展示多樣化

圖3 畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析架構(gòu)

前端應(yīng)用FineReport 設(shè)計(jì)器，使用HTML5 圖表提供優(yōu)秀的動(dòng)態(tài)效果和強(qiáng)大的交互體驗(yàn)。

（1）畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)除了基本的報(bào)表展示和導(dǎo)出功能外，增加了以維度為基礎(chǔ)的圖表展示，包括柱形圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖等。例如，通過追蹤畢業(yè)生就業(yè)單位類型、就業(yè)行業(yè)等信息可以為就業(yè)指導(dǎo)部門提供決策數(shù)據(jù)支撐，使學(xué)校為畢業(yè)生求職提供更專業(yè)的指導(dǎo)和服務(wù)；通過就業(yè)行業(yè)分析可以看出學(xué)生畢業(yè)后從事的工作與所學(xué)專業(yè)是否匹配，有助于學(xué)校進(jìn)行專業(yè)和課程改革，與時(shí)俱進(jìn)，培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的優(yōu)秀人才，服務(wù)社會(huì)。

（2）畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析采用數(shù)據(jù)地圖，重點(diǎn)使用區(qū)域地圖和鉆取地圖，提供豐富的數(shù)據(jù)地理信息展示，可以展示畢業(yè)生生源、畢業(yè)去向，可按地域進(jìn)行詳細(xì)分析，為將來招生和就業(yè)提供強(qiáng)有力的依據(jù)。學(xué)?？梢砸罁?jù)畢業(yè)生去向的分布數(shù)據(jù)指導(dǎo)該院系的就業(yè)相關(guān)工作，做好專業(yè)設(shè)置與市場對(duì)接工作。使用圖表交互，豐富的交互效果提高了就業(yè)數(shù)據(jù)展示的可視化體驗(yàn)。例如，可以用柱形圖和折線圖相結(jié)合的組合圖來展示畢業(yè)生數(shù)據(jù)變化，也可以用普通的表格展示每年的畢業(yè)生數(shù)據(jù)、就業(yè)率信息，用表格數(shù)據(jù)支撐組合圖的數(shù)據(jù)，讓分析變得更加有理有據(jù)。

高校畢業(yè)生就業(yè)關(guān)乎民生，同時(shí)也反映出高校教學(xué)、管理水平，提升高校畢業(yè)生就業(yè)水平是高校管理的重要職責(zé)和任務(wù)目標(biāo)。在科技飛速發(fā)展的今天，有效運(yùn)用前沿信息技術(shù)，將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于高校就業(yè)工作，建立畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠有效提升就業(yè)評(píng)價(jià)質(zhì)量和就業(yè)工作質(zhì)量，對(duì)于解決人才與市場供需不匹配問題以及幫助就業(yè)困難畢業(yè)生提升就業(yè)機(jī)會(huì)都具有重要的意義。高校就業(yè)工作人員應(yīng)當(dāng)持續(xù)豐富畢業(yè)生相關(guān)數(shù)據(jù)來源，提高數(shù)據(jù)資源的整合、分析能力和對(duì)畢業(yè)生就業(yè)的預(yù)測能力，不斷提升就業(yè)指導(dǎo)工作的針對(duì)性、時(shí)效性和科學(xué)性。